CN112235589A - 网络直播识别方法、边缘服务器、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种网络直播识别方法、边缘服务器、计算机设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取预设违规区域内实时采集到的人脸图像和基于人脸图像提取出的人脸生物特征数据；将人脸生物特征数据发送至数据库，以使数据库根据人脸生物特征数据识别出对应人员的身份信息，并将身份信息返回边缘服务器，所述身份信息包括姓名和手机号码；根据身份信息中的手机号码通过基站查询当前是否有所述手机号码对应的实时视频流上传，且视频流的目的地址是预设直播平台；若当前有所述手机号码对应的实时视频流上传且视频流的目的地址是预设直播平台，则确定所述违规区域内存在网络直播行为。本公开可以快捷、有效的判断违规区域是否存在网络直播行为。

Description

网络直播识别方法、边缘服务器、计算机设备及存储介质

技术领域

本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络直播识别方法、一种边缘服务器、一种计算机设备以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

由于网络直播平台的崛起，网络主播越来越多，在巨大的经济利益推动下，为了“吸粉”变现，网红哗众取宠，经常在违规区域偷拍、直播，由于缺乏监管，网络直播乱象横生，噪音扰民、骚扰偷拍游客、内容低俗且影响市容市貌严重，影响了该区域内人们的正常生活。

目前，解决上述问题的方案只有通过人工巡检该区域，主观判断该区域是否存在网络直播行为，但网络直播和视频通话往往很相似，难以辨认，很难在短时间内通过人工判断，既耗时、也不准确。

因此，提出一种可以快捷、有效的判断违规区域是否存在网络直播行为的方案是目前亟待解决的问题。

发明内容

为了至少部分解决现有技术中存在的技术问题而完成了本公开。

根据本公开实施例的一方面，提供一种网络直播识别方法，应用于边缘服务器，所述方法包括：

获取预设违规区域内实时采集到的人脸图像和基于所述人脸图像提取出的人脸生物特征数据；

将所述人脸生物特征数据发送至数据库，以使数据库根据所述人脸生物特征数据识别出对应人员的身份信息，并将所述身份信息返回边缘服务器，所述身份信息包括姓名和手机号码；

根据所述身份信息中的手机号码通过基站查询当前是否有所述手机号码对应的实时视频流上传，且视频流的目的地址是预设直播平台；

若当前有所述手机号码对应的实时视频流上传且视频流的目的地址是预设直播平台，则确定所述违规区域内存在网络直播行为。

可选的，所述方法还包括：

获取所述人脸图像对应人员的位置信息；

在判定所述违规区域内存在网络直播行为之后，所述方法还包括：

将所述人脸图像及对应人员的身份信息和位置信息发送至管理平台。

可选的，所述方法还包括：

根据所述违规区域内实时采集到的人脸图像计算所述人脸图像对应的人员在所述违规区域内停留时间；

判断所述停留时间是否超过预设时间阈值；

若超过预设时间阈值，则执行根据所述身份信息中的手机号码通过基站查询当前是否有所述手机号码对应的实时视频流上传，且视频流的目的地址是预设直播平台的步骤。

可选的，所述方法还包括：

若当前有所述手机号码对应的实时视频流上传且视频流的目的地址是预设直播平台，则截取所述视频流中的图像，并从已截取的视频流中的图像中去除人体图像，以获取其背景图像；

获取所述违规区域的图像库；

分别计算所述背景图像与所述图像库中各幅图像的相似度，得到相似度计算结果；

判断所述相似度计算结果中是否有相似度大于预设相似度阈值；

若有，则确定所述违规区域内存在网络直播行为。

根据本公开实施例的另一方面，提供一种边缘服务器，包括：第一获取模块，其设置为获取预设违规区域内实时采集到的人脸图像和基于所述人脸图像提取出的人脸生物特征数据；

发送模块，其设置为将所述人脸生物特征数据发送至数据库，以使数据库根据所述人脸生物特征数据识别出对应人员的身份信息，并将所述身份信息返回边缘服务器，所述身份信息包括姓名和手机号码；

查询模块，其设置为根据所述身份信息中的手机号码通过基站查询当前是否有所述手机号码对应的实时视频流上传，且视频流的目的地址是预设直播平台；以及，

确定模块，其设置为在所述查询模块查询到当前有所述手机号码对应的实时视频流上传且视频流的目的地址是预设直播平台时，确定所述违规区域内存在网络直播行为。

可选的，所述第一获取模块还设置为，获取所述人脸图像对应人员的位置信息；

所述发送模块还设置为，将所述人脸图像及对应人员的身份信息和位置信息发送至管理平台。

可选的，所述边缘服务器还包括：

第一计算模块，其设置为根据所述违规区域内实时采集到的人脸图像计算所述人脸图像对应的人员在所述违规区域内停留时间；以及，

第一判断模块，其设置为判断所述停留时间是否超过预设时间阈值；

所述查询模块还设置为，在所述第一判断模块判断所述停留时间超过预设时间阈值时，再执行其查询操作。

可选的，所述边缘服务器还包括：

第二获取模块，其设置为截取所述视频流中的图像，并从已截取的视频流中的图像中去除人体图像，以获取其背景图像；

第三获取模块，其设置为获取所述违规区域的图像库；

第二计算模块，其设置为分别计算所述背景图像与所述图像库中各幅图像的相似度，得到相似度计算结果；以及，

第二判断模块，其设置为判断所述相似度计算结果中是否有相似度大于预设相似度阈值；

所述确定模块还设置为，在所述第二判断模块判断所述相似度计算结果中有相似度大于预设相似度阈值时，确定所述违规区域内存在网络直播行为。

根据本公开实施例的又一方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行前述网络直播识别方法。

根据本公开实施例的再一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，所述处理器执行前述网络直播识别方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开实施例提供的网络直播识别方法，先根据违规区域内的人脸图像所提取出的人脸生物特征数据识别出对应人员的身份信息，再根据所述身份信息中的手机号码查询当前是否有所述手机号码对应的实时视频流上传且视频流的目的地址是预设直播平台，然后根据查询结果判断违规区域内是否存在网络直播行为，相比于目前人工巡检的方案，可以快捷、有效的判断违规区域是否存在网络直播行为。

本公开的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本公开而了解。本公开的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本公开技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本公开的实施例一起用于解释本公开的技术方案，并不构成对本公开技术方案的限制。

图1为本公开实施例提供的一种网络直播识别方法的流程示意图；

图2为本公开实施例提供的另一种网络直播识别方法的流程示意图；

图3为本公开实施例提供的边缘服务器的结构示意图；

图4为本公开实施例提供的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序；并且，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

图1为本公开实施例提供的一种网络直播识别方法的流程示意图。所述方法应用于边缘服务器。如图1所示，所述识别方法包括如下步骤S101至S104。

S101.获取预设违规区域内实时采集到的人脸图像和基于所述人脸图像提取出的人脸生物特征数据；

S102.将所述人脸生物特征数据发送至数据库，以使数据库根据所述人脸生物特征数据识别出对应人员的身份信息，并将所述身份信息返回边缘服务器，所述身份信息包括姓名和手机号码；

S103.根据所述身份信息中的手机号码通过基站查询当前是否有所述手机号码对应的实时视频流上传，且视频流的目的地址是预设直播平台；

S104.若当前有所述手机号码对应的实时视频流上传且视频流的目的地址是预设直播平台，则确定所述违规区域内存在网络直播行为，否则结束当前流程。

其中，违规区域可根据实际需要进行设置与调整。直播平台可以为主流直播平台，如抖音、快手、火山、斗鱼、虎牙等。

本公开实施例中，先根据违规区域内的人脸图像所提取出的人脸生物特征数据识别出对应人员的身份信息，再根据所述身份信息中的手机号码查询当前是否有所述手机号码对应的实时视频流上传且视频流的目的地址是预设直播平台，然后根据查询结果判断违规区域内是否存在网络直播行为，相比于目前人工巡检的方案，可以快捷、有效的判断违规区域是否存在网络直播行为。

在一种具体实施方式中，步骤S101具体为：

获取布置在违规区域内的若干图像采集设备实时采集到的人脸图像，以及由图像采集设备将其实时采集到的人脸图像通过人脸识别技术提取出的人脸生物特征数据。

作为并列方案，在另一种的具体实施方式中，步骤S101具体为：

获取布置在违规区域内的若干图像采集设备实时采集到的人脸图像；通过人脸识别技术对已获取的人脸图像进行数据提取，以提取出人脸生物特征数据。

其中，图像采集设备可利用违规区域内已布置的监控探头，如商家布置的监控探头、城市交通监控系统包含的监控探头等。而对于监控探头而言，由于其检测范围有限，故而每个监控探头只能实时采集特定区域的图像，所述特定区域指的是监控探头能够采集到图像的具体范围。至于图像采集设备的图像采集周期，可根据实际需求进行设定和调整。

上述人脸识别技术，可实现对已采集到的人脸图像进行人脸特征提取，并得到人脸生物特征数据。所述人脸特征提取，也称为人脸表征，是对人脸进行特征建模的过程，具体方法可分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。其中，基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等，人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征；基于代数特征方法的基本思想是将人脸在空域内的高维描述转化为频域或者其他空间内的低维描述，其表征方法分为线性投影表征方法和非线性投影表征方法；基于统计学习的表征方法包括基于全局特征和基于局部特征学习的方法。本领域技术人员可根据实际情况选择具体的人脸特征提取方式，由于人脸特征提取方式为现有技术，此处不再赘述。

可见，在前一实施方式中，图像的采集与处理均在图像采集设备侧完成，即图像采集设备具有图像采集、人脸识别、数据传送等功能，而边缘服务器只负责接收人脸图像和人脸生物特征数据；在后一实施方式中，图像采集设备仅负责采集人脸图像，而将人脸图像通过人脸识别技术提取出人脸生物特征数据则由边缘服务器完成。

而且，为了便于后续应用，边缘服务器还可将人脸图像和人脸生物特征数据存储。

在步骤S102中，数据库内存储有人脸生物特征数据及与之对应的姓名、手机号码和身份证号等数据，用于身份认证，则数据库在收到边缘服务器发送的人脸生物特征数据后，将其与已存储数据进行对比，查找出具有相同人脸生物特征数据的人员的姓名、手机号码和身份证号，从而识别出所述人脸图像对应人员的身份信息，所述身份信息包括姓名、手机号码和身份证号。其中，身份证号为可选参数。

在一种具体实施方式中，所述步骤S101还包括：获取所述人脸图像对应人员的位置信息。

在步骤S104之后，所述识别方法还包括如下步骤S105：

S105.将所述人脸图像及对应人员的身份信息和位置信息发送至管理平台。

本公开实施例中，在确定所述违规区域内存在网络直播行为之后，可判定所述人脸图像对应的人员为疑似直播人员，将该疑似直播人员的人脸图像及身份信息(姓名、手机号码等)和位置信息发送给管理平台，由管理平台转发给相应的管理人员，可以帮助管理人员快捷、有效的确认并阻止违规直播行为。

在一种具体实施方式中，在步骤S101之后，所述识别方法还包括如下步骤S106和S107。

S106.根据所述违规区域内实时采集到的人脸图像计算所述人脸图像对应的人员在所述违规区域内停留时间；

S107.判断所述停留时间是否超过预设时间阈值，若超过预设时间阈值，则执行根据所述身份信息中的手机号码通过基站查询当前是否有所述手机号码对应的实时视频流上传，且视频流的目的地址是预设直播平台的步骤，即执行步骤S103；若未超过预设时间阈值，则结束当前流程。

其中，停留时间是指边缘服务器通过图像识别技术检测所述人脸图像对应的人员在已采集图像里存在的时间。时间阈值可根据实际需要进行设置与调整，例如X分钟，至于X的取值可由本领域技术人员进行设定。

在一种具体实施方式中，在步骤S103之后，所述识别方法还包括如下步骤S108至S111。

S108.若当前有所述手机号码对应的实时视频流上传且视频流的目的地址是预设直播平台，则截取所述视频流中的图像，并从已截取的视频流中的图像中去除人体图像，以获取其背景图像；

S109.获取所述违规区域的图像库；

S110.分别计算所述背景图像与所述图像库中各幅图像的相似度，得到相似度计算结果；

S111判断所述相似度计算结果中是否有相似度大于预设相似度阈值，若有，则确定所述违规区域内存在网络直播行为，若没有，则结束当前流程。

其中，违规区域的图像库包括，已布置在违规区域内的各个图像采集设备曾经采集到的多幅图像，最好是不含人物的景物图像。相似度阈值可根据实际情况进行设置与调整。

图2为本公开实施例提供的另一种网络直播识别方法的流程示意图。如图2所示，所述识别方法包括如下步骤S201至S210。

S201.布置在预设违规区域内的若干图像采集设备实时采集人脸图像，并通过人脸识别技术对采集到的人脸图像进行数据提取，以提取出人脸生物特征数据，同时获取所述人脸图像对应人员的位置信息，然后将所述人脸图像及其对应人员的位置信息和所述人脸生物特征数据发送至边缘服务器；

S202.边缘服务器接收所述人脸图像和所述人脸生物特征数据并存储；

S203.边缘服务器将所述人脸生物特征数据发送至数据库，以使数据库将所述人脸生物特征数据与其内已存储数据进行对比，识别出所述人脸图像对应人员的身份信息，并将所述身份信息返回边缘服务器，其中所述数据库存储有人脸生物特征数据及与之对应的姓名、手机号码和身份证号，所述身份信息包括姓名、手机号码和身份证号；

S204.边缘服务器根据所述违规区域内实时采集到的人脸图像计算所述人脸图像对应的人员在所述违规区域内停留时间；

S205.边缘服务器判断所述停留时间是否超过预设时间阈值，若超过预设时间阈值，则执行步骤S206；若未超过预设时间阈值，则结束当前流程；

S206.边缘服务器根据所述身份信息中的手机号码通过基站查询当前是否有所述手机号码对应的实时视频流上传，且视频流的目的地址是预设直播平台，若当前有所述手机号码对应的实时视频流上传且视频流的目的地址是预设直播平台，则执行步骤S207，否则结束当前流程；

S207.边缘服务器截取所述视频流中的图像，并从已截取的视频流中的图像中去除人体图像，以获取其背景图像，同时获取所述违规区域的图像库；

S208.边缘服务器分别计算所述背景图像与所述图像库中各幅图像的相似度，得到相似度计算结果；

S209.边缘服务器判断所述相似度计算结果中是否有相似度大于预设相似度阈值，若有，则确定所述违规区域内存在网络直播行为，并执行步骤S210；若没有，则结束当前流程；

S210.边缘服务器将所述人脸图像及对应人员的身份信息和位置信息发送至管理平台，以提醒管理平台所述违规区域当前存在违规直播行为。

本公开实施例提供的网络直播识别方法，通过对人脸图像采集、数据提取、身份认证，停留时间判定，检测实时视频流上传及视频流向地址，背景图像与违规区域图像相似度对比，可以快捷、有效的判断违规区域是否存在网络直播行为并确认非法直播嫌疑人，还可以将非法直播嫌疑人的身份信息和位置信息发送给管理人员，以供管理人员方便找到违规直播者，阻止违规直播行为，省去了人工亲自巡检的时间成本、人力成本。

图3为本公开实施例提供的边缘服务器的结构示意图。如图3所示，边缘服务器3包括：第一获取模块301、发送模块302、查询模块303和确定模块304。

其中，第一获取模块301设置为获取预设违规区域内实时采集到的人脸图像和基于所述人脸图像提取出的人脸生物特征数据；发送模块302设置为将所述人脸生物特征数据发送至数据库，以使数据库根据所述人脸生物特征数据识别出对应人员的身份信息，并将所述身份信息返回边缘服务器，所述身份信息包括姓名和手机号码；查询模块303设置为根据所述身份信息中的手机号码通过基站查询当前是否有所述手机号码对应的实时视频流上传，且视频流的目的地址是预设直播平台；确定模块304设置为在所述查询模块303查询到当前有所述手机号码对应的实时视频流上传且视频流的目的地址是预设直播平台时，确定所述违规区域内存在网络直播行为。

其中，违规区域可根据实际需要进行设置与调整。直播平台可以为主流直播平台，如抖音、快手、火山、斗鱼、虎牙等。

本公开实施例中，先根据违规区域内的人脸图像所提取出的人脸生物特征数据识别出对应人员的身份信息，再根据所述身份信息中的手机号码查询当前是否有所述手机号码对应的实时视频流上传且视频流的目的地址是预设直播平台，然后根据查询结果判断违规区域内是否存在网络直播行为，相比于目前人工巡检的方案，可以快捷、有效的判断违规区域是否存在网络直播行为。

在一种具体实施方式中，所述第一获取模块301还设置为，获取所述人脸图像对应人员的位置信息；所述发送模块302还设置为，将所述人脸图像及对应人员的身份信息和位置信息发送至管理平台。

本公开实施例中，在确定所述违规区域内存在网络直播行为之后，可判定所述人脸图像对应的人员为疑似直播人员，将该疑似直播人员的人脸图像及身份信息(姓名、手机号码等)和位置信息发送给管理平台，由管理平台转发给相应的管理人员，可以帮助管理人员快捷、有效的确认并阻止违规直播行为。

在一种具体实施方式中，边缘服务器3还包括：第一计算模块305和第一判断模块306。

其中，第一计算模块305设置为根据所述违规区域内实时采集到的人脸图像计算所述人脸图像对应的人员在所述违规区域内停留时间；第一判断模块306设置为判断所述停留时间是否超过预设时间阈值。

所述查询模块303还设置为，在所述第一判断模块306判断所述停留时间超过预设时间阈值时，再执行其查询操作。

其中，停留时间是指边缘服务器通过图像识别技术检测所述人脸图像对应的人员在已采集图像里存在的时间。时间阈值可根据实际需要进行设置与调整，例如X分钟，至于X的取值可由本领域技术人员进行设定。

在一种具体实施方式中，边缘服务器3还包括：第二获取模块307、第三获取模块308、第二计算模块309和第二判断模块310。

其中，第二获取模块307设置为截取所述视频流中的图像，并从已截取的视频流中的图像中去除人体图像，以获取其背景图像；第三获取模块308设置为获取所述违规区域的图像库；第二计算模块309设置为分别计算所述背景图像与所述图像库中各幅图像的相似度，得到相似度计算结果；第二判断模块310设置为判断所述相似度计算结果中是否有相似度大于预设相似度阈值。

所述确定模块304还设置为，在所述第二判断模块310判断所述相似度计算结果中有相似度大于预设相似度阈值时，确定所述违规区域内存在网络直播行为。

其中，违规区域的图像库包括，已布置在违规区域内的各个图像采集设备曾经采集到的多幅图像，最好是不含人物的景物图像。相似度阈值可根据实际情况进行设置与调整。

可见，本公开实施例中，边缘服务器具有数据传输、数据处理与判断、对象标识、数据存储等功能。

本公开实施例提供的边缘服务器，通过对人脸图像采集、数据提取、身份认证，停留时间判定，检测实时视频流上传及视频流向地址，背景图像与违规区域图像相似度对比，可以快捷、有效的判断违规区域是否存在网络直播行为并确认非法直播嫌疑人，还可以将非法直播嫌疑人的身份信息和位置信息发送给管理人员，以供管理人员方便找到违规直播者，阻止违规直播行为，省去了人工亲自巡检的时间成本、人力成本。

基于相同的技术构思，本公开实施例相应还提供一种计算机设备，如图4所示，所述计算机设备4包括存储器41和处理器42，所述存储器41中存储有计算机程序，当所述处理器42运行所述存储器41存储的计算机程序时，所述处理器42执行前述网络直播识别方法。

基于相同的技术构思，本公开实施例相应还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，所述处理器执行前述网络直播识别方法。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种网络直播识别方法，其特征在于，应用于边缘服务器，所述方法包括：

获取预设违规区域内实时采集到的人脸图像和基于所述人脸图像提取出的人脸生物特征数据；

将所述人脸生物特征数据发送至数据库，以使数据库根据所述人脸生物特征数据识别出对应人员的身份信息，并将所述身份信息返回边缘服务器，所述身份信息包括姓名和手机号码；

根据所述身份信息中的手机号码通过基站查询当前是否有所述手机号码对应的实时视频流上传，且视频流的目的地址是预设直播平台；

若当前有所述手机号码对应的实时视频流上传且视频流的目的地址是预设直播平台，则确定所述违规区域内存在网络直播行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述人脸图像对应人员的位置信息；

在判定所述违规区域内存在网络直播行为之后，还包括：

将所述人脸图像及对应人员的身份信息和位置信息发送至管理平台。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述违规区域内实时采集到的人脸图像计算所述人脸图像对应的人员在所述违规区域内停留时间；

判断所述停留时间是否超过预设时间阈值；

若超过预设时间阈值，则执行根据所述身份信息中的手机号码通过基站查询当前是否有所述手机号码对应的实时视频流上传，且视频流的目的地址是预设直播平台的步骤。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

若当前有所述手机号码对应的实时视频流上传且视频流的目的地址是预设直播平台，则截取所述视频流中的图像，并从已截取的视频流中的图像中去除人体图像，以获取其背景图像；

获取所述违规区域的图像库；

分别计算所述背景图像与所述图像库中各幅图像的相似度，得到相似度计算结果；

判断所述相似度计算结果中是否有相似度大于预设相似度阈值；

若有，则确定所述违规区域内存在网络直播行为。

5.一种边缘服务器，其特征在于，包括：

第一获取模块，其设置为获取预设违规区域内实时采集到的人脸图像和基于所述人脸图像提取出的人脸生物特征数据；

发送模块，其设置为将所述人脸生物特征数据发送至数据库，以使数据库根据所述人脸生物特征数据识别出对应人员的身份信息，并将所述身份信息返回边缘服务器，所述身份信息包括姓名和手机号码；

查询模块，其设置为根据所述身份信息中的手机号码通过基站查询当前是否有所述手机号码对应的实时视频流上传，且视频流的目的地址是预设直播平台；以及，

确定模块，其设置为在所述查询模块查询到当前有所述手机号码对应的实时视频流上传且视频流的目的地址是预设直播平台时，确定所述违规区域内存在网络直播行为。

6.根据权利要求5所述的边缘服务器，其特征在于，

所述第一获取模块还设置为，获取所述人脸图像对应人员的位置信息；

所述发送模块还设置为，将所述人脸图像及对应人员的身份信息和位置信息发送至管理平台。

7.根据权利要求5所述的边缘服务器，其特征在于，还包括：

第一计算模块，其设置为根据所述违规区域内实时采集到的人脸图像计算所述人脸图像对应的人员在所述违规区域内停留时间；以及，

第一判断模块，其设置为判断所述停留时间是否超过预设时间阈值；

所述查询模块还设置为，在所述第一判断模块判断所述停留时间超过预设时间阈值时，再执行其查询操作。

8.根据权利要求5-7中任一项所述的边缘服务器，其特征在于，还包括：

第二获取模块，其设置为截取所述视频流中的图像，并从已截取的视频流中的图像中去除人体图像，以获取其背景图像；

第三获取模块，其设置为获取所述违规区域的图像库；

第二计算模块，其设置为分别计算所述背景图像与所述图像库中各幅图像的相似度，得到相似度计算结果；以及，

第二判断模块，其设置为判断所述相似度计算结果中是否有相似度大于预设相似度阈值；

所述确定模块还设置为，在所述第二判断模块判断所述相似度计算结果中有相似度大于预设相似度阈值时，确定所述违规区域内存在网络直播行为。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行根据权利要求1至4中任一项所述的网络直播识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，所述处理器执行根据权利要求1至4中任一项所述的网络直播识别方法。

Images