CN112235376B - 电动车信息监控方法、装置及电动车管理系统 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种电动车信息监控方法、装置及电动车管理系统，当服务器与目标电动车的之间的通信出现故障时，可以根据目标电动车的历史上报数据和历史上报数据中每个上报节点对应的可信度确定可与目标电动车建立通信连接的关联电动车，之后向确定的每个关联电动车发送针对目标电动车的关联上报请求，由此接收至少一个关联电动车拉取的目标电动车的待上报数据组成的上报数据序列，根据上报数据序列确定目标电动车的电动车监控信息，并将电动车监控信息发送给用户终端。如此，在服务器与目标电动车的之间的通信出现故障时仍旧可以实现用户正常的信息查看和信息监控，提高电动车发生通信故障时的安全性。

Description

电动车信息监控方法、装置及电动车管理系统

技术领域

本申请涉及电动车技术领域，具体而言，涉及一种电动车信息监控方法、装置及电动车管理系统。

背景技术

随着电动车技术的快速发展和环保新能源的不断普及，越来越多的用户选择电动车作为出行代步的交通工具。通常来说，为了便于用户实时查看电动车的各种状态数据（例如电量数据、运行数据、位置数据等），用户可以通过终端连接电动车后查看相关的状态数据，或者通过终端连接服务器后，从服务器中调取电动车向服务器上报的状态数据。

在实际应用时，电动车中用于向服务器上报状态数据的通信模块通常是移动通信模块，用于与用户终端通信的通信模块通常是近距离无线通信模块（例如蓝牙模块、Zigbee通信模块等）。经本申请发明人研究发现，移动通信模块相较于近距离无线通信模块通常更容易出现故障，例如周围基站信号干扰，基站信号不稳定，或者欠费等诸多可能的情况。如此，当电动车的移动通信模块出现故障时，则无法向服务器上报状态数据，这就导致当用户终端不在电动车的近距离通信范围时，难以查看到电动车的状态数据，从而严重影响用户正常使用和信息监控，并且极易导致电动车的安全问题。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种电动车信息监控方法、装置及电动车管理系统，以解决或者改善上述问题。

第一方面，本申请提供一种电动车信息监控方法，应用于电动车管理系统，所述电动车管理系统包括电动车、用户终端以及服务器，其中，所述电动车在设定距离范围可与所述用户终端和/或其它电动车建立通信连接，所述电动车和所述用户终端与所述服务器通信连接，所述方法包括：

在接收到所述用户终端发送的针对目标电动车的信息监控请求时，向所述目标电动车发送测试数据报文；

如果在发送所述测试数据报文之后的设定时间段内未接收到所述目标电动车反馈的测试应答报文，则获取所述目标电动车的历史上报数据，并根据所述目标电动车的历史上报数据和所述历史上报数据中每个上报节点对应的可信度确定可与所述目标电动车建立通信连接的关联电动车，其中，所述上报节点包括上报时间节点和上报位置节点，所述可信度根据所述上报节点所上报的每个上报数据类型的历史数据各自对应的预设可信度权值计算求和得到；

向确定的每个关联电动车发送针对所述目标电动车的关联上报请求，以使得每个关联电动车根据所述关联上报请求与所述目标电动车发起建立通信连接的操作，并使得任意一个关联电动车在与所述目标电动车发起建立通信连接时拉取所述目标电动车的待上报数据；

接收至少一个关联电动车拉取的所述目标电动车的待上报数据组成的上报数据序列，根据所述上报数据序列确定所述目标电动车的电动车监控信息，并将所述电动车监控信息发送给所述用户终端。

在第一方面的一种可能的设计中，所述根据所述目标电动车的历史上报数据和所述历史上报数据中每个上报节点对应的可信度确定可与所述目标电动车建立通信连接的关联电动车的步骤，包括：

从所述目标电动车的历史上报数据中获取每个上报节点对应的节点上报数据的数据关联特征，并计算与所述数据关联特征对应的第一关联数据项目序列，其中，所述数据关联特征为在所述节点上报数据中与其它电动车的历史上报数据相关联的数据特征，所述相关联的数据特征用于表示所述其它电动车在该上报节点与所述目标电动车的关联对比依据；

根据所述每个上报节点对应的节点上报数据的数据关联特征获取其它电动车的历史上报数据中每个上报节点的节点上报数据所对应的数据对比特征，并根据所述第一关联数据项目序列计算所述数据关联特征与所述节点上报数据所对应的数据对比特征之间的特征匹配度；

若所述数据关联特征与所述节点上报数据所对应的数据关联特征之间的特征匹配度大于预设的特征匹配度阈值，则将所述节点上报数据中的每个数据项目的数据与所述第一关联数据项目序列中的每个数据项目的数据进行匹配，由此得到第二关联数据项目序列；

根据所述第二关联数据项目序列获取所述关联数据项目的决策节点序列及预设的数据项目集合中各个关联数据项目的决策节点序列，分别基于各个关联数据项目的决策节点序列与所述关联数据项目的决策节点序列的匹配程度，确定所述预设的数据项目集合中各个关联数据项目的目标关联数据项目，其中，所述目标关联数据项目的决策节点序列与所述关联数据项目的决策节点序列相似；

查找所述目标关联数据项目的上报节点相近的关联数据项目，并对所述关联数据项目及所述目标关联数据项目进行解析，得到所述关联数据项目及所述目标关联数据项目的上报节点区域、上报节点周期区间及上报节点间隔，其中，所述上报节点区域为基于关联数据项目的上报位置节点及上报位置节点的变化范围对关联数据项目进行提取得到，所述上报节点周期区间为基于关联数据项目的上报时间节点及上报时间节点的变化范围对关联数据项目进行提取得到；

根据所述关联数据项目及所述目标关联数据项目的上报节点区域、上报节点周期区间及上报节点间隔得到对应的筛选关联数据项目，并根据所述筛选关联数据项目从所述其它电动车中确定候选关联电动车；

根据所述候选关联电动车的历史上报数据中每个上报节点对应的可信度和所述目标电动车的历史上报数据中每个上报节点对应的可信度确定可与所述目标电动车建立通信连接的关联电动车。

在第一方面的一种可能的设计中，所述从所述目标电动车的历史上报数据中获取每个上报节点对应的节点上报数据的数据关联特征，并计算与所述数据关联特征对应的第一关联数据项目序列的步骤，包括：

从所述目标电动车的历史上报数据中获取与所述每个上报节点对应的节点上报数据所对应的当前数据上报集合；

根据起始特征提取模型，计算所述当前数据上报集合对应传输通道的第一数据特征区域，并对所述第一数据特征区域的区域空间进行去噪，获取所述当前数据上报集合对应传输通道的第二数据特征区域，以将所述第二数据特征区域为下一更新后的数据上报集合的起始特征区域，其中，所述第一数据特征区域用于表示当前所述数据上报集合中的上报数据在存储时针对每个数据项目的分类特征区域；

将下一更新后的数据上报集合作为当前数据上报集合，对所述起始特征提取模型进行更新，获得更新后的特征提取模型，根据更新后的特征提取模型，对当前数据上报集合对应的起始特征区域进行划分，以获得下一更新后的数据上报集合对应的起始特征区域，直到更新后的数据上报集合中数据上报节点全部处理完毕，获得特征区域结果；

根据所述特征区域结果中的每个目标特征区域获取多个特征节点，并获取所述多个特征节点中每个特征节点的特征向量；

根据所述每个特征节点的特征向量和所述每个特征节点在存储之前的向量范围值，获取所述每个特征节点的特征关联序列信息，所述特征关联序列信息中包括向量范围值和对应的各个数据上报节点所对应的上报次数和累积次数；

根据所述每个特征节点的特征类型和所述每个特征节点的向量范围值，计算得到所述每个特征节点的第一特征表达范围；

根据所述每个特征节点的第一特征表达范围和对应的各个数据上报节点分配的次数和累积次数，查询特征表达信息表得到所述多个特征节点的目标特征分类值；

确定所述多个特征节点的目标特征分类值以及所述起始特征区域的分类值之间的分类权值，得到多个分类权值；

计算多个分类权值的特征区域结果和对应的表达特征分类值，根据所述特征区域结果中的每个目标特征区域的区域关联信息，对所述表达特征分类值进行处理，得到多个表达特征分类值集，其中，所述区域关联信息中包括针对不同表达特征分类的关联系数值；

依次提取所述多个表达特征分类值集中的表达特征分类范围，并将所述表达特征分类范围中的每个表达特征段之间的关联强度分别与每个特征节点进行匹配，所述关联强度与所述特征节点的节点单位长度相对应；

根据与所述每个特征节点相匹配的关联强度为所述每个特征节点设置对应的数据关联范围，并按照所述表达特征分类范围对设置有数据关联范围的特征节点进行融合，并按照完成融合的特征节点对应的表达特征分类值集的类别，将所述完成融合的特征节点融合于对应的数据关联矩阵中，得到目标数据关联矩阵；

根据所述目标数据关联矩阵获取每个上报节点对应的节点上报数据的数据关联特征；

对所述数据关联特征所涉及的各数据关联区域进行索引查找，确定所述数据关联特征对应的数据关联行为；

根据所述数据关联行为确定数据关联区域队列，并提取所述数据关联行为的行为特征数据及以设定特征范围为索引区，提取所述行为特征数据关联所述数据关联区域队列的行为关联序列；

根据所述行为关联序列中关联的行为要素，将所述行为要素中的行为策略节点按照策略层次关系生成多个策略关联信息，并计算每两个行为要素中的所有行为策略节点之间的差异，得到对应的策略层次关系表；

根据所述策略层次关系表，获取策略层次关系相匹配且两策略关联信息的各行为策略节点之间的差异小于所述数据关联行为在该差异内的最大持续差异的策略关联信息形成行为要素空间；

对每一行为要素空间中的节点进行分配，得到分配的每一行为要素空间的分配区间，并根据所述行为特征数据，生成对应的数据关联行为空间，并对所述数据关联行为空间进行索引，得到多个索引节点的分配区间；

根据所述行为要素空间上的分配区间及所述数据关联行为空间上索引节点的分配区间，进行匹配得到与所述数据关联特征对应的第一关联数据项目序列。

在第一方面的一种可能的设计中，所述根据所述第二关联数据项目序列获取所述关联数据项目的决策节点序列及预设的数据项目集合中各个关联数据项目的决策节点序列的步骤，包括：

根据确定的所述第二关联数据项目序列，生成所述第二关联数据项目序列对应的第一关联节点关系和第一关联节点序号；

确定所述关联数据项目对应的第一关联索引参数以及所述第一关联索引参数所对应的第一关联索引空间；

将所述第一关联节点关系和所述第一关联节点序号索引至所述第一关联索引空间，得到第一关联索引参数，并确定所述第一关联索引参数与所述第一关联索引空间中的每个第一关联索引参数之间的索引决策值，根据第一索引决策值最大值对应的第一关联索引参数的第一关联节点关系确定所述第一关联索引参数的第一决策节点，以确定所述关联数据项目的决策节点序列；以及

根据确定的所述预设的数据项目集合，生成所述预设的数据项目集合对应的第二关联节点关系和第二关联节点序号；

确定所述第二关联数据项目对应的第二关联索引参数以及所述第二关联索引参数所对应的第二关联索引空间；

将所述第二关联节点关系和所述第二关联节点序号索引至所述第二关联索引空间，得到第二关联索引参数，并确定所述第二关联索引参数与所述第二关联索引空间中的每个第二关联索引参数之间的第二索引决策值，根据第二索引决策值最大值对应的第二关联索引参数的第二关联节点关系确定所述第二关联索引参数的第二决策节点，以确定预设的数据项目集合中各个关联数据项目的决策节点序列。

在第一方面的一种可能的设计中，所述根据所述关联数据项目及所述目标关联数据项目的上报节点区域、上报节点周期区间及上报节点间隔得到对应的筛选关联数据项目，并根据所述筛选关联数据项目从所述其它电动车中确定候选关联电动车的步骤，包括：

根据所述关联数据项目及所述目标关联数据项目的上报节点区域、上报节点周期区间及上报节点间隔各自之间的关联度，得到对应的筛选关联数据项目；

从所述筛选关联数据项目所对应的数据信息中获取关联数据态势信息，所述关联数据态势信息包括态势趋势记录信息和态势极点记录信息；

为所述其它电动车中的每一个电动车记录其关联上报数据，并对每个电动车附加关联节点来表示该关联上报数据；

针对获取的所述态势极点记录信息，将所述上报数据所对应的关联节点区间内的态势极点记录信息附加该关联上报数据对应的关联节点中，从而将所述态势趋势记录信息和所述态势极点记录信息在关联节点维度上进行同步，建立同一关联上报数据的态势趋势记录信息与态势极点记录信息的映射关系；

从所述态势趋势记录信息中提取态势趋势曲线，判断所述态势趋势曲线是否满足设定趋势曲线的匹配关系，当所述态势趋势曲线满足设定趋势曲线的匹配关系时，从所述态势趋势曲线选取与所述筛选关联数据项目对应的曲线段作为目标态势趋势曲线段；

提取与所述目标态势趋势曲线段同一关联上报数据对应的区间段的态势极点记录信息的态势趋势特征的特征分量，并根据所述特征分量确定所述电动车的关联特征度；

根据每个电动车的关联特征度确定候选关联电动车。

在第一方面的一种可能的设计中，所述根据所述候选关联电动车的历史上报数据中每个上报节点对应的可信度和所述目标电动车的历史上报数据中每个上报节点对应的可信度确定可与所述目标电动车建立通信连接的关联电动车的步骤，包括：

根据所述候选关联电动车的历史上报数据中每个上报节点对应的可信度和所述目标电动车的历史上报数据中每个上报节点对应的可信度之间的可信度差值，确定其中的关联上报节点，其中，所述关联上报节点所对应的可信度差值低于设定差值阈值；

获取所述候选关联电动车的关联上报节点的上报频繁度以及各上报序列集；

在根据所述上报频繁度确定出所述关联上报节点中包含有繁忙上报行为的情况下，根据所述关联上报节点在繁忙上报行为下的上报序列集及其上报标识确定所述关联上报节点在空闲上报行为下的各上报序列集与所述关联上报节点在繁忙上报行为下的各上报序列集之间的上报成功率之差，并将关联上报节点在空闲上报行为下的与在繁忙上报行为下的上报序列集的上报成功率相同的上报序列集调整到相应的繁忙上报行为的分类下；

在所述关联上报节点的当前空闲上报行为下包含有多个上报序列集的情况下，根据所述关联上报节点在繁忙上报行为下的上报序列集及其上报标识确定关联上报节点在当前空闲上报行为下的各上报序列集之间的上报成功率之差，并根据所述各上报序列集之间的上报成功率之差对当前空闲上报行为下的各上报序列集进行筛选；

根据所述关联上报节点在繁忙上报行为下的上报序列集及其上报标识为上述筛选得到的每一个上报序列集设置繁忙上报行为标记，并将所述每一个上报序列集调整到所述繁忙上报行为标记所对应的繁忙上报行为的分类下；

根据所述空闲上报行为的分类所对应的第一上报序列集以及所述繁忙上报行为的分类所对应的第二上报序列集，确定所述空闲上报行为的分类和所述繁忙上报行为的分类各自对应的第一本次待上报可信度以及第二本次待上报可信度；

基于所述第一本次待上报可信度以及所述第二本次待上报可信度，分别从所述第一上报序列集和所述第二上报序列集中确定出各自对应的第一过往待上报序列和第二过往待上报序列；

当确定出所述第一过往待上报序列和所述第二过往待上报序列时，以所述第一过往待上报序列和所述第二过往待上报序列进行配对，获得配对结果；

根据所述配对结果判断所述第一过往待上报序列和所述第二过往待上报序列是否为多上报行为的序列对；

如果所述第一过往待上报序列和所述第二过往待上报序列为多上报行为的序列对，则按照每个上报行为将所述第一过往待上报序列和所述第二过往待上报序列分别转换为多个具有所述上报行为的第一指令表单和第二指令表单；

分别按照所述第一指令表单和所述第二指令表单查找与所述第一指令表单和第二指令表单具有相同或相似上报行为的行为配置信息，并根据所述行为配置信息匹配所述候选关联电动车的本次待上报行为，如果匹配则将所述候选关联电动车确定为可与所述目标电动车建立通信连接的关联电动车。

在第一方面的一种可能的设计中，所述根据所述上报数据序列确定所述目标电动车的电动车监控信息的步骤，包括：

根据所述上报数据序列中上报数据节点特征，确定所述上报数据序列中的上报数据项目的项目特征信息及数据上报线程的线程特征信息；

根据所述项目特征信息确定在预设项目特征序列中与所述上报数据序列中的上报数据项目相对应的上报数据项目，以及根据所述线程特征信息确定在所述预设项目特征序列中与所述上报数据序列中的数据上报线程相对应的数据上报线程；

将所述预设项目特征序列中的上报数据项目及数据上报线程进行关联映射以确定所述目标电动车的电动车监控信息。

第二方面，本申请实施例还提供一种电动车信息监控装置，应用于电动车管理系统，所述电动车管理系统包括电动车、用户终端以及服务器，其中，所述电动车在设定距离范围可与所述用户终端和/或其它电动车建立通信连接，所述电动车和所述用户终端与所述服务器通信连接，所述装置包括：

报文发送模块，用于在接收到所述用户终端发送的针对目标电动车的信息监控请求时，向所述目标电动车发送测试数据报文；

获取确定模块，用于如果在发送所述测试数据报文之后的设定时间段内未接收到所述目标电动车反馈的测试应答报文，则获取所述目标电动车的历史上报数据，并根据所述目标电动车的历史上报数据和所述历史上报数据中每个上报节点对应的可信度确定可与所述目标电动车建立通信连接的关联电动车，其中，所述上报节点包括上报时间节点和上报位置节点，所述可信度根据所述上报节点所上报的每个上报数据类型的历史数据各自对应的预设可信度权值计算求和得到；

请求发送模块，用于向确定的每个关联电动车发送针对所述目标电动车的关联上报请求，以使得每个关联电动车根据所述关联上报请求与所述目标电动车发起建立通信连接的操作，并使得任意一个关联电动车在与所述目标电动车发起建立通信连接时拉取所述目标电动车的待上报数据；

接收确定模块，用于接收至少一个关联电动车拉取的所述目标电动车的待上报数据组成的上报数据序列，根据所述上报数据序列确定所述目标电动车的电动车监控信息，并将所述电动车监控信息发送给所述用户终端。

第三方面，本申请实施例还提供一种电动车管理系统，所述电动车管理系统包括电动车、用户终端以及服务器，其中，所述电动车在设定距离范围可与所述用户终端和/或其它电动车建立通信连接，所述电动车和所述用户终端与所述服务器通信连接；

所述用户终端，用于向所述服务器发送针对目标电动车的信息监控请求；

所述服务器，用于在接收到所述用户终端发送的针对目标电动车的信息监控请求时，向所述目标电动车发送测试数据报文；

所述服务器，用于如果在发送所述测试数据报文之后的设定时间段内未接收到所述目标电动车反馈的测试应答报文，则获取所述目标电动车的历史上报数据，并根据所述目标电动车的历史上报数据和所述历史上报数据中每个上报节点对应的可信度确定可与所述目标电动车建立通信连接的关联电动车，其中，所述上报节点包括上报时间节点和上报位置节点，所述可信度根据所述上报节点所上报的每个上报数据类型的历史数据各自对应的预设可信度权值计算求和得到；

所述服务器，用于向确定的每个关联电动车发送针对所述目标电动车的关联上报请求，以使得每个关联电动车根据所述关联上报请求与所述目标电动车发起建立通信连接的操作；

所述关联电动车，用于在与所述目标电动车发起建立通信连接时拉取所述目标电动车的待上报数据；

所述服务器，用于接收至少一个关联电动车拉取的所述目标电动车的待上报数据组成的上报数据序列，根据所述上报数据序列确定所述目标电动车的电动车监控信息，并将所述电动车监控信息发送给所述用户终端。

第四方面，本申请实施例还提供一种服务器，所述服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个物联网室内设备通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的电动车信息监控方法。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上检测时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的电动车信息监控方法。

基于上述任意一个方面，本申请通过当服务器与目标电动车的之间的通信出现故障时，可以根据目标电动车的历史上报数据和历史上报数据中每个上报节点对应的可信度确定可与目标电动车建立通信连接的关联电动车，之后向确定的每个关联电动车发送针对目标电动车的关联上报请求，由此接收至少一个关联电动车拉取的目标电动车的待上报数据组成的上报数据序列，根据上报数据序列确定目标电动车的电动车监控信息，并将电动车监控信息发送给用户终端。如此，在服务器与目标电动车的之间的通信出现故障时仍旧可以实现用户正常的信息查看和信息监控，提高电动车发生通信故障时的安全性。并且在确定可与目标电动车建立通信连接的关联电动车的过程中，考虑到该目标电动车的历史上报数据和历史上报数据源中每个上报节点对应的可信度，可以提高关联电动车与该目标电动车建立通信过程的可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。

图1为本申请实施例提供的电动车管理系统的应用场景示意图；

图2为本申请实施例提供的电动车信息监控方法的流程示意图之一；

图3为本申请实施例提供的电动车信息监控方法的流程示意图之二；

图4为本申请实施例提供的电动车信息监控装置的功能模块示意图；

图5为本申请实施例提供的用于实现上述的电动车信息监控方法的服务器的结构示意框图。

具体实施方式

下面结合说明书附图对本申请进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。在本申请的描述中，除非另有说明，“至少一个”包括一个或多个。“多个”是指两个或两个以上。例如，A、B和C中的至少一个，包括：单独存在A、单独存在B、同时存在A和B、同时存在A和C、同时存在B和C，以及同时存在A、B和C。在本申请中，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

图1是本申请一种实施例提供的电动车管理系统10的交互示意图。电动车管理系统10可以包括相互之间通信连接的服务器100、用户终端200以及电动车300，服务器100中可以包括执行指令操作的处理器。图1所示的电动车管理系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该电动车管理系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。

在一些实施例中，服务器100可以是单个服务器，也可以是一个服务器组。运营服务器组可以是集中式的，也可以是分布式的（例如，服务器100可以是分布式系统）。在一些实施例中，服务器100相对于用户终端200以及电动车300，可以是本地的、也可以是远程的。例如，服务器100可以经由网络访问存储在用户终端200、电动车300以及数据库、或其任意组合中的信息。作为另一示例，服务器100可以直接连接到用户终端200、电动车300和数据库中的至少一个，以访问其中存储的信息和/或数据。在一些实施例中，服务器100可以在云平台上实现；仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(communitycloud)、分布式云、跨云（inter-cloud）、多云(multi-cloud)等，或者它们的任意组合。

在一些实施例中，服务器100可以包括处理器。处理器可以处理与服务请求有关的信息和/或数据，以执行本申请中描述的一个或多个功能。处理器可以包括一个或多个处理核（例如，单核处理器（S）或多核处理器（S））。仅作为举例，处理器可以包括中央处理单元（Central Processing Unit, CPU）、专用集成电路（Application Specific IntegratedCircuit, ASIC）、专用指令集处理器（Application Specific Instruction-setProcessor, ASIP）、图形处理单元（Graphics Processing Unit, GPU）、物理处理单元（Physics Processing Unit, PPU）、数字信号处理器 (Digital Signal Processor,DSP)、现场可编程门阵列( Field Programmable Gate Array, FPGA)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device, PLD)、控制器、微控制器单元、简化指令集计算机(ReducedInstruction Set Computing, RISC)、或微处理器等，或其任意组合。

网络可以用于信息和/或数据的交换。在一些实施例中，电动车管理系统10中的一个或多个组件（例如，服务器100、用户终端200以及电动车300和数据库）可以向其它组件发送信息和/或数据。在一些实施例中，网络可以是任何类型的有线或者无线网络，或者是他们的结合。仅作为示例，网络130可以包括有线网络、无线网络、光纤网络、远程通信网络、内联网、因特网、局域网（Local Area Network，LAN）、广域网（Wide Area Network，WAN）、无线局域网（Wireless Local Area Networks，WLAN）、城域网（Metropolitan Area Network，MAN）、广域网（Wide Area Network，WAN）、公共电话交换网（Public Switched TelephoneNetwork，PSTN）、蓝牙网络、ZigBee网络、或近场通信（Near Field Communication, NFC）网络等，或其任意组合。在一些实施例中，网络可以包括一个或多个网络接入点。例如，网络可以包括有线或无线网络接入点，例如基站和/或网络交换节点，电动车管理系统10的一个或多个组件可以通过该接入点连接到网络以交换数据和/或信息。

前述的数据库可以存储数据和/或指令。在一些实施例中，数据库可以存储从用户终端200以及电动车300获得的数据。在一些实施例中，数据库可以存储在本申请中描述的示例性方法的数据和/或指令。在一些实施例中，数据库可以包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、或只读存储器（Read-Only Memory, ROM）等，或其任意组合。作为举例，大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态驱动器等；可移动存储器可包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、zip磁盘、磁带等；易失性读写存储器可以包括随机存取存储器（RandomAccess Memory, RAM）；RAM可以包括动态RAM（Dynamic Random Access Memory, DRAM），双倍数据速率同步动态RAM（Double Date-Rate Synchronous RAM, DDR SDRAM）；静态RAM（Static Random-Access Memory, SRAM），晶闸管RAM（Thyristor-Based Random AccessMemory, T-RAM）和零电容器RAM（Zero-RAM）等。作为举例，ROM可以包括掩模ROM（MaskRead-Only Memory, MROM）、可编程ROM（ Programmable Read-Only Memory, PROM）、可擦除可编程ROM（Programmable Erasable Read-only Memory , PEROM）、电可擦除可编程ROM（Electrically Erasable Programmable read only memory, EEPROM）、光盘ROM（CD-ROM）、以及数字通用磁盘ROM等。在一些实施例中，数据库可以在云平台上实现。仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云、分布式云、跨云、多云或者其它类似的等，或其任意组合。

在一些实施例中，数据库可以连接到网络以与电动车管理系统10（例如，服务器100、用户终端200以及电动车300等）中的一个或多个组件通信。电动车管理系统10中的一个或多个组件可以经由网络访问存储在数据库中的数据或指令。在一些实施例中，数据库可以直接连接到电动车管理系统10中的一个或多个组件（例如，服务器100、用户终端200以及电动车300等）；或者，在一些实施例中，数据库也可以是服务器100的一部分。

电动车300可以包括移动通信模块和近距离无线通信模块，移动通信模块中可以接入通信芯片卡（例如SIM卡等），近距离无线通信模块可包括蓝牙模块等。

为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本申请实施例提供的电动车信息监控方法的流程示意图，本实施例提供的电动车信息监控方法可以由图1中所示的服务器100执行，下面对该电动车信息监控方法进行详细介绍。

步骤S110，在接收到用户终端200发送的针对目标电动车的信息监控请求时，向目标电动车发送测试数据报文。

步骤S120，如果在发送测试数据报文之后的设定时间段内未接收到目标电动车反馈的测试应答报文，则获取目标电动车的历史上报数据，并根据目标电动车的历史上报数据和历史上报数据中每个上报节点对应的可信度确定可与目标电动车建立通信连接的关联电动车。

本实施例中，上述上报节点可以包括上报时间节点和上报位置节点。例如，上报时间节点可以用于表示上报的具体时刻，或者时间区间，或者时间周期范围等。又例如，上报位置节点可以用于表示上报的具体位置坐标，或者位置区域，或者位置移动范围等。

本实施例中，作为示例，上述可信度可以根据上报节点所上报的每个上报数据类型的历史数据各自对应的预设可信度权值计算求和得到。例如，假设上报节点W所上报的每个上报数据类型的历史数据分别为历史数据A、历史数据B以及历史数据C，历史数据A、历史数据B以及历史数据C各自对应的预设可信度权值为Q1、Q2以及Q3，那么则可以根据历史数据A、历史数据B以及历史数据C各自对应的Q1、Q2以及Q3计算求和得到上报节点W的可信度。

当然，可以理解的是，在其它可能的设计中，本领域技术人员也可以设计其其它可能的实现方式来确定每个上报节点的可信度，本实施例对此不作具体限制。

在本步骤中，本领域技术人员应当知晓的是，如果服务器100在发送测试数据报文之后的设定时间段内未接收到目标电动车反馈的测试应答报文，则表示目标电动车可能无法与服务器100完成移动通信连接，也即目标电动车的移动通信模块发生了故障，但是在其它可能的实施方式中，也可以通过其它方式来测试目标电动车的移动通信模块是否发生故障，本实施例并不仅限于上述所述的实施方式。

步骤S130，向确定的每个关联电动车发送针对目标电动车的关联上报请求，以使得每个关联电动车根据关联上报请求与目标电动车发起建立通信连接的操作，并使得任意一个关联电动车在与目标电动车发起建立通信连接时拉取目标电动车的待上报数据。

步骤S140，接收至少一个关联电动车拉取的目标电动车的待上报数据组成的上报数据序列，根据上报数据序列确定目标电动车的电动车监控信息，并将电动车监控信息发送给用户终端200。

基于上述设计，当服务器100与目标电动车的之间的通信出现故障时，可以根据目标电动车的历史上报数据和历史上报数据中每个上报节点对应的可信度确定可与目标电动车建立通信连接的关联电动车，之后向确定的每个关联电动车发送针对目标电动车的关联上报请求，由此接收至少一个关联电动车拉取的目标电动车的待上报数据组成的上报数据序列，根据上报数据序列确定目标电动车的电动车监控信息，并将电动车监控信息发送给用户终端200。如此，在服务器100与目标电动车的之间的通信出现故障时仍旧可以实现用户正常的信息查看和信息监控，提高电动车300发生通信故障时的安全性。

在一种可能的设计中，针对步骤S120，为了提高关联电动车的可靠性，提高后续上报数据的成功率，并且有效降低非必要的电动车的上报过程参与，本实施例具体可以从目标电动车的历史上报数据中获取每个上报节点对应的节点上报数据的数据关联特征，并计算与数据关联特征对应的第一关联数据项目序列。

例如，数据关联特征可以为在节点上报数据中与其它电动车的历史上报数据相关联的数据特征，相关联的数据特征可以用于表示其它电动车在该上报节点与目标电动车的关联对比依据。

其中，作为一种非限制性的实现方式，可以从目标电动车的历史上报数据中获取与每个上报节点对应的节点上报数据所对应的当前数据上报集合，然后根据起始特征提取模型，计算当前数据上报集合对应传输通道的第一数据特征区域，并对第一数据特征区域的区域空间进行去噪，获取当前数据上报集合对应传输通道的第二数据特征区域，以将第二数据特征区域为下一更新后的数据上报集合的起始特征区域，其中，第一数据特征区域用于表示当前数据上报集合中的上报数据在存储时针对每个数据项目的分类特征区域。

在此基础上，可以将下一更新后的数据上报集合作为当前数据上报集合，对起始特征提取模型进行更新，获得更新后的特征提取模型，根据更新后的特征提取模型，对当前数据上报集合对应的起始特征区域进行划分，以获得下一更新后的数据上报集合对应的起始特征区域，直到更新后的数据上报集合中数据上报节点全部处理完毕，获得特征区域结果，之后根据特征区域结果中的每个目标特征区域获取多个特征节点，并获取多个特征节点中每个特征节点的特征向量。

再次，可以根据每个特征节点的特征向量和每个特征节点在存储之前的向量范围值，获取每个特征节点的特征关联序列信息，其中，该特征关联序列信息中可以包括向量范围值和对应的各个数据上报节点所对应的上报次数和累积次数。由此，可以根据每个特征节点的特征类型和每个特征节点的向量范围值，计算得到每个特征节点的第一特征表达范围，然后根据每个特征节点的第一特征表达范围和对应的各个数据上报节点分配的次数和累积次数，查询特征表达信息表得到多个特征节点的目标特征分类值，从而确定多个特征节点的目标特征分类值以及起始特征区域的分类值之间的分类权值，得到多个分类权值。基于此，可以计算多个分类权值的特征区域结果和对应的表达特征分类值，根据特征区域结果中的每个目标特征区域的区域关联信息，对表达特征分类值进行处理，得到多个表达特征分类值集，其中，区域关联信息中包括针对不同表达特征分类的关联系数值。

在以上描述的基础上，可以依次提取多个表达特征分类值集中的表达特征分类范围，并将表达特征分类范围中的每个表达特征段之间的关联强度分别与每个特征节点进行匹配，关联强度与特征节点的节点单位长度相对应。由此，可以根据与每个特征节点相匹配的关联强度为每个特征节点设置对应的数据关联范围，并按照表达特征分类范围对设置有数据关联范围的特征节点进行融合，并按照完成融合的特征节点对应的表达特征分类值集的类别，将完成融合的特征节点融合于对应的数据关联矩阵中，得到目标数据关联矩阵。接着，可以根据目标数据关联矩阵获取每个上报节点对应的节点上报数据的数据关联特征，并对数据关联特征所涉及的各数据关联区域进行索引查找，确定数据关联特征对应的数据关联行为，然后根据数据关联行为确定数据关联区域队列，并提取数据关联行为的行为特征数据及以设定特征范围为索引区，提取行为特征数据关联数据关联区域队列的行为关联序列，而后根据行为关联序列中关联的行为要素，将行为要素中的行为策略节点按照策略层次关系生成多个策略关联信息，并计算每两个行为要素中的所有行为策略节点之间的差异，得到对应的策略层次关系表，从而根据策略层次关系表，获取策略层次关系相匹配且两策略关联信息的各行为策略节点之间的差异小于数据关联行为在该差异内的最大持续差异的策略关联信息形成行为要素空间。

接着，可以对每一行为要素空间中的节点进行分配，得到分配的每一行为要素空间的分配区间，并根据行为特征数据，生成对应的数据关联行为空间，并对数据关联行为空间进行索引，得到多个索引节点的分配区间。如此，可以根据行为要素空间上的分配区间及数据关联行为空间上索引节点的分配区间，进行匹配得到与数据关联特征对应的第一关联数据项目序列。

在此基础上，本实施例可以根据每个上报节点对应的节点上报数据的数据关联特征获取其它电动车的历史上报数据中每个上报节点的节点上报数据所对应的数据对比特征，并根据第一关联数据项目序列计算数据关联特征与节点上报数据所对应的数据对比特征之间的特征匹配度。若数据关联特征与节点上报数据所对应的数据关联特征之间的特征匹配度大于预设的特征匹配度阈值，则将节点上报数据中的每个数据项目的数据与第一关联数据项目序列中的每个数据项目的数据进行匹配，由此得到第二关联数据项目序列。

接着，可以根据第二关联数据项目序列获取关联数据项目的决策节点序列及预设的数据项目集合中各个关联数据项目的决策节点序列，分别基于各个关联数据项目的决策节点序列与关联数据项目的决策节点序列的匹配程度，确定预设的数据项目集合中各个关联数据项目的目标关联数据项目。

其中，确定预设的数据项目集合中各个关联数据项目的目标关联数据项目所对应的前述决策节点序列的匹配程度大于设定的匹配程度阈值。

示例性地，目标关联数据项目的决策节点序列可以与关联数据项目的决策节点序列相似。例如在一种可能的实现方式，可以根据确定的第二关联数据项目序列，生成第二关联数据项目序列对应的第一关联节点关系和第一关联节点序号，然后确定关联数据项目对应的第一关联索引参数以及第一关联索引参数所对应的第一关联索引空间。接着，可以将第一关联节点关系和第一关联节点序号索引至第一关联索引空间，得到第一关联索引参数，并确定第一关联索引参数与第一关联索引空间中的每个第一关联索引参数之间的索引决策值，根据第一索引决策值最大值对应的第一关联索引参数的第一关联节点关系确定第一关联索引参数的第一决策节点，以确定关联数据项目的决策节点序列。在此基础上，可以根据确定的预设的数据项目集合，生成预设的数据项目集合对应的第二关联节点关系和第二关联节点序号，并确定第二关联数据项目对应的第二关联索引参数以及第二关联索引参数所对应的第二关联索引空间，然后将第二关联节点关系和第二关联节点序号索引至第二关联索引空间，得到第二关联索引参数，并确定第二关联索引参数与第二关联索引空间中的每个第二关联索引参数之间的第二索引决策值，根据第二索引决策值最大值对应的第二关联索引参数的第二关联节点关系确定第二关联索引参数的第二决策节点，以确定预设的数据项目集合中各个关联数据项目的决策节点序列。

在此之后，可以进一步查找目标关联数据项目的上报节点相近的关联数据项目，并对关联数据项目及目标关联数据项目进行解析，得到关联数据项目及目标关联数据项目的上报节点区域、上报节点周期区间及上报节点间隔。

可选地，上报节点区域为基于关联数据项目的上报位置节点及上报位置节点的变化范围对关联数据项目进行提取得到，上报节点周期区间为基于关联数据项目的上报时间节点及上报时间节点的变化范围对关联数据项目进行提取得到。

再次，可以根据关联数据项目及目标关联数据项目的上报节点区域、上报节点周期区间及上报节点间隔得到对应的筛选关联数据项目，并根据筛选关联数据项目从其它电动车中确定候选关联电动车。

例如，可以根据关联数据项目及目标关联数据项目的上报节点区域、上报节点周期区间及上报节点间隔各自之间的关联度，得到对应的筛选关联数据项目，其中，该筛选关联数据项目所对应的上报节点区域、上报节点周期区间及上报节点间隔各自之间的关联度大于设定关联度阈值。

接着，可以从筛选关联数据项目所对应的数据信息中获取关联数据态势信息，关联数据态势信息包括态势趋势记录信息和态势极点记录信息，然后为其它电动车中的每一个电动车300记录其关联上报数据，并对每个电动车300附加关联节点来表示该关联上报数据。由此，可以针对获取的态势极点记录信息，将上报数据所对应的关联节点区间内的态势极点记录信息附加该关联上报数据对应的关联节点中，从而将态势趋势记录信息和态势极点记录信息在关联节点维度上进行同步，建立同一关联上报数据的态势趋势记录信息与态势极点记录信息的映射关系。

在此基础上，可以从态势趋势记录信息中提取态势趋势曲线，判断态势趋势曲线是否满足设定趋势曲线的匹配关系，当态势趋势曲线满足设定趋势曲线的匹配关系时，从态势趋势曲线选取与筛选关联数据项目对应的曲线段作为目标态势趋势曲线段。接着，提取与目标态势趋势曲线段同一关联上报数据对应的区间段的态势极点记录信息的态势趋势特征的特征分量，并根据特征分量确定电动车300的关联特征度，从而根据每个电动车300的关联特征度确定候选关联电动车。其中示例性地，候选关联电动车的关联特征度大于设定关联特征度阈值。

最后，即可根据候选关联电动车的历史上报数据中每个上报节点对应的可信度和目标电动车的历史上报数据中每个上报节点对应的可信度确定可与目标电动车建立通信连接的关联电动车。

例如在一种可能的实现方式，为了提高后续数据上报的可靠性，本实施例可以根据候选关联电动车的历史上报数据中每个上报节点对应的可信度和目标电动车的历史上报数据中每个上报节点对应的可信度之间的可信度差值，确定其中的关联上报节点，其中，关联上报节点所对应的可信度差值低于设定差值阈值。

然后，获取候选关联电动车的关联上报节点的上报频繁度以及各上报序列集，并在根据上报频繁度确定出关联上报节点中包含有繁忙上报行为的情况下，根据关联上报节点在繁忙上报行为下的上报序列集及其上报标识确定关联上报节点在空闲上报行为下的各上报序列集与关联上报节点在繁忙上报行为下的各上报序列集之间的上报成功率之差，并将关联上报节点在空闲上报行为下的与在繁忙上报行为下的上报序列集的上报成功率相同的上报序列集调整到相应的繁忙上报行为的分类下。

接着，在关联上报节点的当前空闲上报行为下包含有多个上报序列集的情况下，根据关联上报节点在繁忙上报行为下的上报序列集及其上报标识确定关联上报节点在当前空闲上报行为下的各上报序列集之间的上报成功率之差，并根据各上报序列集之间的上报成功率之差对当前空闲上报行为下的各上报序列集进行筛选后，根据关联上报节点在繁忙上报行为下的上报序列集及其上报标识为上述筛选得到的每一个上报序列集设置繁忙上报行为标记，并将每一个上报序列集调整到繁忙上报行为标记所对应的繁忙上报行为的分类下。

接着，根据空闲上报行为的分类所对应的第一上报序列集以及繁忙上报行为的分类所对应的第二上报序列集，确定空闲上报行为的分类和繁忙上报行为的分类各自对应的第一本次待上报可信度以及第二本次待上报可信度，并基于第一本次待上报可信度以及第二本次待上报可信度，分别从第一上报序列集和第二上报序列集中确定出各自对应的第一过往待上报序列和第二过往待上报序列。当确定出第一过往待上报序列和第二过往待上报序列时，以第一过往待上报序列和第二过往待上报序列进行配对，获得配对结果。然后，根据配对结果判断第一过往待上报序列和第二过往待上报序列是否为多上报行为的序列对。如果第一过往待上报序列和第二过往待上报序列为多上报行为的序列对，则按照每个上报行为将第一过往待上报序列和第二过往待上报序列分别转换为多个具有上报行为的第一指令表单和第二指令表单。最后，分别按照第一指令表单和第二指令表单查找与第一指令表单和第二指令表单具有相同或相似上报行为的行为配置信息，并根据行为配置信息匹配候选关联电动车的本次待上报行为，如果匹配则将候选关联电动车确定为可与目标电动车建立通信连接的关联电动车。

在一种可能的设计中，针对步骤S140，本实施例具体可以根据上报数据序列中上报数据节点特征，确定上报数据序列中的上报数据项目的项目特征信息及数据上报线程的线程特征信息。接着，根据项目特征信息确定在预设项目特征序列中与上报数据序列中的上报数据项目相对应的上报数据项目，以及根据线程特征信息确定在预设项目特征序列中与上报数据序列中的数据上报线程相对应的数据上报线程，从而可以将预设项目特征序列中的上报数据项目及数据上报线程进行关联映射以确定目标电动车的电动车监控信息。

图3示出了本申请实施还提供的另一种电动车信息监控方法的流程示意图，与上面实施例不同的是，本电动车信息监控方法由电动车管理系统10执行，可以理解的是，接下来要描述的电动车信息监控方法中涉及的步骤在上面实施例中已经描述过，具体各个步骤的详尽内容可参照上面的实施例描述，下面对电动车管理系统10执行的步骤进行简要说明。

步骤S210，用户终端200向服务器100发送针对目标电动车的信息监控请求。

步骤S220，服务器100在接收到用户终端200发送的针对目标电动车的信息监控请求时，向目标电动车发送测试数据报文。

步骤S230，如果在发送测试数据报文之后的设定时间段内未接收到目标电动车反馈的测试应答报文，则获取目标电动车的历史上报数据，并根据目标电动车的历史上报数据和历史上报数据中每个上报节点对应的可信度确定可与目标电动车建立通信连接的关联电动车，其中，上报节点包括上报时间节点和上报位置节点。

步骤S240，服务器100向确定的每个关联电动车发送针对目标电动车的关联上报请求。

步骤S250，关联电动车根据关联上报请求与目标电动车发起建立通信连接的操作，并在与目标电动车发起建立通信连接时拉取目标电动车的待上报数据。

步骤S260，服务器100接收至少一个关联电动车拉取的目标电动车的待上报数据组成的上报数据序列，根据上报数据序列确定目标电动车的电动车监控信息，并将电动车监控信息发送给用户终端200。

图4为本申请实施例提供的电动车信息监控装置400的功能模块示意图，本实施例可以根据上述服务器100执行的方法实施例对该电动车信息监控装置400进行功能模块的划分。例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。比如，在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图4示出的电动车信息监控装置400只是一种装置示意图。其中，电动车信息监控装置400可以包括报文发送模块410、获取确定模块420、请求发送模块430以及接收确定模块440，下面分别对该电动车信息监控装置400的各个功能模块的功能进行详细阐述。

报文发送模块410，用于在接收到用户终端200发送的针对目标电动车的信息监控请求时，向目标电动车发送测试数据报文。

获取确定模块420，用于如果在发送测试数据报文之后的设定时间段内未接收到目标电动车反馈的测试应答报文，则获取目标电动车的历史上报数据，并根据目标电动车的历史上报数据和历史上报数据中每个上报节点对应的可信度确定可与目标电动车建立通信连接的关联电动车，其中，上报节点包括上报时间节点和上报位置节点。

请求发送模块430，用于向确定的每个关联电动车发送针对目标电动车的关联上报请求，以使得每个关联电动车根据关联上报请求与目标电动车发起建立通信连接的操作，并使得任意一个关联电动车在与目标电动车发起建立通信连接时拉取目标电动车的待上报数据。

接收确定模块440，用于接收至少一个关联电动车拉取的目标电动车的待上报数据组成的上报数据序列，根据上报数据序列确定目标电动车的电动车监控信息，并将电动车监控信息发送给用户终端200。

进一步地，图5为本申请实施例提供的用于执行上述电动车信息监控方法的服务器100的结构示意图。如图5所示，该服务器100可包括网络接口110、机器可读存储介质120、处理器130以及总线140。处理器130可以是一个或多个，图5中以一个处理器130为例。网络接口110、机器可读存储介质120以及处理器130可以通过总线140或其它方式连接，图5中以通过总线140连接为例。

机器可读存储介质120作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的电动车信息监控方法对应的程序指令/模块（例如图4中所示的电动车信息监控装置400的报文发送模块410、获取确定模块420、请求发送模块430以及接收确定模块440）。处理器130通过检测存储在机器可读存储介质120中的软件程序、指令以及模块，从而执行终端设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的电动车信息监控方法，在此不再赘述。

机器可读存储介质120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，机器可读存储介质120可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double DataRateSDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DR RAM)。应注意，本文描述的系统和方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合发布节点的存储器。在一些实例中，机器可读存储介质120可进一步包括相对于处理器130远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至服务器100。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

处理器130可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器130中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器130可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

服务器100可以通过网络接口110和其它设备（例如用户终端200、电动车300）进行信息交互。网络接口110可以是电路、总线、收发器或者其它任意可以用于进行信息交互的装置。处理器130可以利用网络接口110收发信息。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其它可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理设备上，使得在计算机或其它可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本申请实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请实施例的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种电动车信息监控方法，其特征在于，应用于电动车管理系统，所述电动车管理系统包括电动车、用户终端以及服务器，其中，所述电动车在设定距离范围可与所述用户终端和/或其它电动车建立通信连接，所述电动车和所述用户终端与所述服务器通信连接，所述电动车包括移动通信模块和近距离无线通信模块，移动通信模块中接入通信芯片卡，近距离无线通信模块包括蓝牙模块，所述方法包括：

在接收到所述用户终端发送的针对目标电动车的信息监控请求时，向所述目标电动车发送测试数据报文；

如果在发送所述测试数据报文之后的设定时间段内未接收到所述目标电动车反馈的测试应答报文，则获取所述目标电动车的历史上报数据，并根据所述目标电动车的历史上报数据和所述历史上报数据中每个上报节点对应的可信度确定可与所述目标电动车建立通信连接的关联电动车，其中，所述上报节点包括上报时间节点和上报位置节点，所述可信度根据所述上报节点所上报的每个上报数据类型的历史数据各自对应的预设可信度权值计算求和得到，所述上报时间节点用于表示上报的时刻，或者时间周期范围，所述上报位置节点用于表示上报的位置坐标，或者位置移动范围，其中，如果服务器在发送测试数据报文之后的设定时间段内未接收到目标电动车反馈的测试应答报文，表示目标电动车无法与服务器完成移动通信连接，进一步地表示目标电动车的移动通信模块发生故障；

向确定的每个关联电动车发送针对所述目标电动车的关联上报请求，以使得每个关联电动车根据所述关联上报请求与所述目标电动车发起建立通信连接的操作，并使得任意一个关联电动车在与所述目标电动车发起建立通信连接时拉取所述目标电动车的待上报数据；

接收至少一个关联电动车拉取的所述目标电动车的待上报数据组成的上报数据序列，根据所述上报数据序列确定所述目标电动车的电动车监控信息，并将所述电动车监控信息发送给所述用户终端。

2.根据权利要求1所述的电动车信息监控方法，其特征在于，所述根据所述目标电动车的历史上报数据和所述历史上报数据中每个上报节点对应的可信度确定可与所述目标电动车建立通信连接的关联电动车的步骤，包括：

从所述目标电动车的历史上报数据中获取每个上报节点对应的节点上报数据的数据关联特征，并计算与所述数据关联特征对应的第一关联数据项目序列，其中，所述数据关联特征为在所述节点上报数据中与其它电动车的历史上报数据相关联的数据特征，所述相关联的数据特征用于表示所述其它电动车在该上报节点与所述目标电动车的关联对比依据；

根据所述每个上报节点对应的节点上报数据的数据关联特征获取其它电动车的历史上报数据中每个上报节点的节点上报数据所对应的数据对比特征，并根据所述第一关联数据项目序列计算所述数据关联特征与所述节点上报数据所对应的数据对比特征之间的特征匹配度；

若所述数据关联特征与所述节点上报数据所对应的数据关联特征之间的特征匹配度大于预设的特征匹配度阈值，则将所述节点上报数据中的每个数据项目的数据与所述第一关联数据项目序列中的每个数据项目的数据进行匹配，由此得到第二关联数据项目序列；

根据所述第二关联数据项目序列获取所述关联数据项目的决策节点序列及预设的数据项目集合中各个关联数据项目的决策节点序列，分别基于各个关联数据项目的决策节点序列与所述关联数据项目的决策节点序列的匹配程度，确定所述预设的数据项目集合中各个关联数据项目的目标关联数据项目，其中，所述目标关联数据项目的决策节点序列与所述关联数据项目的决策节点序列相似；

查找所述目标关联数据项目的上报节点相近的关联数据项目，并对所述关联数据项目及所述目标关联数据项目进行解析，得到所述关联数据项目及所述目标关联数据项目的上报节点区域、上报节点周期区间及上报节点间隔，其中，所述上报节点区域为基于关联数据项目的上报位置节点及上报位置节点的变化范围对关联数据项目进行提取得到，所述上报节点周期区间为基于关联数据项目的上报时间节点及上报时间节点的变化范围对关联数据项目进行提取得到；

根据所述关联数据项目及所述目标关联数据项目的上报节点区域、上报节点周期区间及上报节点间隔得到对应的筛选关联数据项目，并根据所述筛选关联数据项目从所述其它电动车中确定候选关联电动车；

根据所述候选关联电动车的历史上报数据中每个上报节点对应的可信度和所述目标电动车的历史上报数据中每个上报节点对应的可信度确定可与所述目标电动车建立通信连接的关联电动车。

3.根据权利要求2所述的电动车信息监控方法，其特征在于，所述从所述目标电动车的历史上报数据中获取每个上报节点对应的节点上报数据的数据关联特征，并计算与所述数据关联特征对应的第一关联数据项目序列的步骤，包括：

从所述目标电动车的历史上报数据中获取与所述每个上报节点对应的节点上报数据所对应的当前数据上报集合；

根据起始特征提取模型，计算所述当前数据上报集合对应传输通道的第一数据特征区域，并对所述第一数据特征区域的区域空间进行去噪，获取所述当前数据上报集合对应传输通道的第二数据特征区域，以将所述第二数据特征区域为下一更新后的数据上报集合的起始特征区域，其中，所述第一数据特征区域用于表示当前所述数据上报集合中的上报数据在存储时针对每个数据项目的分类特征区域；

将下一更新后的数据上报集合作为当前数据上报集合，对所述起始特征提取模型进行更新，获得更新后的特征提取模型，根据更新后的特征提取模型，对当前数据上报集合对应的起始特征区域进行划分，以获得下一更新后的数据上报集合对应的起始特征区域，直到更新后的数据上报集合中数据上报节点全部处理完毕，获得特征区域结果；

根据所述特征区域结果中的每个目标特征区域获取多个特征节点，并获取所述多个特征节点中每个特征节点的特征向量；

根据所述每个特征节点的特征向量和所述每个特征节点在存储之前的向量范围值，获取所述每个特征节点的特征关联序列信息，所述特征关联序列信息中包括向量范围值和对应的各个数据上报节点所对应的上报次数和累积次数；

根据所述每个特征节点的特征类型和所述每个特征节点的向量范围值，计算得到所述每个特征节点的第一特征表达范围；

根据所述每个特征节点的第一特征表达范围和对应的各个数据上报节点上报次数和累积次数，查询特征表达信息表得到所述多个特征节点的目标特征分类值；

确定所述多个特征节点的目标特征分类值以及所述起始特征区域的分类值之间的分类权值，得到多个分类权值；

计算多个分类权值的特征区域结果和对应的表达特征分类值，根据所述特征区域结果中的每个目标特征区域的区域关联信息，对所述表达特征分类值进行处理，得到多个表达特征分类值集，其中，所述区域关联信息中包括针对不同表达特征分类的关联系数值；

依次提取所述多个表达特征分类值集中的表达特征分类范围，并将所述表达特征分类范围中的每个表达特征段之间的关联强度分别与每个特征节点进行匹配，所述关联强度与所述特征节点的节点单位长度相对应；

根据与所述每个特征节点相匹配的关联强度为所述每个特征节点设置对应的数据关联范围，并按照所述表达特征分类范围对设置有数据关联范围的特征节点进行融合，并按照完成融合的特征节点对应的表达特征分类值集的类别，将所述完成融合的特征节点融合于对应的数据关联矩阵中，得到目标数据关联矩阵；

根据所述目标数据关联矩阵获取每个上报节点对应的节点上报数据的数据关联特征；

对所述数据关联特征所涉及的各数据关联区域进行索引查找，确定所述数据关联特征对应的数据关联行为；

根据所述数据关联行为确定数据关联区域队列，并提取所述数据关联行为的行为特征数据及以设定特征范围为索引区，提取所述行为特征数据关联所述数据关联区域队列的行为关联序列；

根据所述行为关联序列中关联的行为要素，将所述行为要素中的行为策略节点按照策略层次关系生成多个策略关联信息，并计算每两个行为要素中的所有行为策略节点之间的差异，得到对应的策略层次关系表；

根据所述策略层次关系表，获取策略层次关系相匹配且两策略关联信息的各行为策略节点之间的差异小于所述数据关联行为在该差异内的最大持续差异的策略关联信息形成行为要素空间；

对每一行为要素空间中的节点进行分配，得到分配的每一行为要素空间的分配区间，并根据所述行为特征数据，生成对应的数据关联行为空间，并对所述数据关联行为空间进行索引，得到多个索引节点的分配区间；

根据所述行为要素空间上的分配区间及所述数据关联行为空间上索引节点的分配区间，进行匹配得到与所述数据关联特征对应的第一关联数据项目序列。

4.根据权利要求2所述的电动车信息监控方法，其特征在于，所述根据所述第二关联数据项目序列获取所述关联数据项目的决策节点序列及预设的数据项目集合中各个关联数据项目的决策节点序列的步骤，包括：

根据确定的所述第二关联数据项目序列，生成所述第二关联数据项目序列对应的第一关联节点关系和第一关联节点序号；

确定所述关联数据项目对应的第一关联索引参数以及所述第一关联索引参数所对应的第一关联索引空间；

将所述第一关联节点关系和所述第一关联节点序号索引至所述第一关联索引空间，得到第一关联索引参数，并确定所述第一关联索引参数与所述第一关联索引空间中的每个第一关联索引参数之间的索引决策值，根据第一索引决策值最大值对应的第一关联索引参数的第一关联节点关系确定所述第一关联索引参数的第一决策节点，以确定所述关联数据项目的决策节点序列；以及

根据确定的所述预设的数据项目集合，生成所述预设的数据项目集合对应的第二关联节点关系和第二关联节点序号；

确定所述第二关联数据项目对应的第二关联索引参数以及所述第二关联索引参数所对应的第二关联索引空间；

将所述第二关联节点关系和所述第二关联节点序号索引至所述第二关联索引空间，得到第二关联索引参数，并确定所述第二关联索引参数与所述第二关联索引空间中的每个第二关联索引参数之间的第二索引决策值，根据第二索引决策值最大值对应的第二关联索引参数的第二关联节点关系确定所述第二关联索引参数的第二决策节点，以确定预设的数据项目集合中各个关联数据项目的决策节点序列。

5.根据权利要求2所述的电动车信息监控方法，其特征在于，所述根据所述关联数据项目及所述目标关联数据项目的上报节点区域、上报节点周期区间及上报节点间隔得到对应的筛选关联数据项目，并根据所述筛选关联数据项目从所述其它电动车中确定候选关联电动车的步骤，包括：

根据所述关联数据项目及所述目标关联数据项目的上报节点区域、上报节点周期区间及上报节点间隔各自之间的关联度，得到对应的筛选关联数据项目，该筛选关联数据项目所对应的上报节点区域、上报节点周期区间及上报节点间隔各自之间的关联度大于设定关联度阈值；

从所述筛选关联数据项目所对应的数据信息中获取关联数据态势信息，所述关联数据态势信息包括态势趋势记录信息和态势极点记录信息；

为所述其它电动车中的每一个电动车记录其关联上报数据，并对每个电动车附加关联节点来表示该关联上报数据；

针对获取的所述态势极点记录信息，将所述上报数据所对应的关联节点区间内的态势极点记录信息附加该关联上报数据对应的关联节点中，从而将所述态势趋势记录信息和所述态势极点记录信息在关联节点维度上进行同步，建立同一关联上报数据的态势趋势记录信息与态势极点记录信息的映射关系；

从所述态势趋势记录信息中提取态势趋势曲线，判断所述态势趋势曲线是否满足设定趋势曲线的匹配关系，当所述态势趋势曲线满足设定趋势曲线的匹配关系时，从所述态势趋势曲线选取与所述筛选关联数据项目对应的曲线段作为目标态势趋势曲线段；

提取与所述目标态势趋势曲线段同一关联上报数据对应的区间段的态势极点记录信息的态势趋势特征的特征分量，并根据所述特征分量确定所述电动车的关联特征度；

根据每个电动车的关联特征度确定候选关联电动车。

6.根据权利要求2所述的电动车信息监控方法，其特征在于，所述根据所述候选关联电动车的历史上报数据中每个上报节点对应的可信度和所述目标电动车的历史上报数据中每个上报节点对应的可信度确定可与所述目标电动车建立通信连接的关联电动车的步骤，包括：

根据所述候选关联电动车的历史上报数据中每个上报节点对应的可信度和所述目标电动车的历史上报数据中每个上报节点对应的可信度之间的可信度差值，确定其中的关联上报节点，其中，所述关联上报节点所对应的可信度差值低于设定差值阈值；

获取所述候选关联电动车的关联上报节点的上报频繁度以及各上报序列集；

在根据所述上报频繁度确定出所述关联上报节点中包含有繁忙上报行为的情况下，根据所述关联上报节点在繁忙上报行为下的上报序列集及其上报标识确定所述关联上报节点在空闲上报行为下的各上报序列集与所述关联上报节点在繁忙上报行为下的各上报序列集之间的上报成功率之差，并将关联上报节点在空闲上报行为下的与在繁忙上报行为下的上报序列集的上报成功率相同的上报序列集调整到相应的繁忙上报行为的分类下；

在所述关联上报节点的当前空闲上报行为下包含有多个上报序列集的情况下，根据所述关联上报节点在繁忙上报行为下的上报序列集及其上报标识确定关联上报节点在当前空闲上报行为下的各上报序列集之间的上报成功率之差，并根据所述各上报序列集之间的上报成功率之差对当前空闲上报行为下的各上报序列集进行筛选；

根据所述关联上报节点在繁忙上报行为下的上报序列集及其上报标识为上述筛选得到的每一个上报序列集设置繁忙上报行为标记，并将所述每一个上报序列集调整到所述繁忙上报行为标记所对应的繁忙上报行为的分类下；

根据所述空闲上报行为的分类所对应的第一上报序列集以及所述繁忙上报行为的分类所对应的第二上报序列集，确定所述空闲上报行为的分类和所述繁忙上报行为的分类各自对应的第一本次待上报可信度以及第二本次待上报可信度；

基于所述第一本次待上报可信度以及所述第二本次待上报可信度，分别从所述第一上报序列集和所述第二上报序列集中确定出各自对应的第一过往待上报序列和第二过往待上报序列；

当确定出所述第一过往待上报序列和所述第二过往待上报序列时，以所述第一过往待上报序列和所述第二过往待上报序列进行配对，获得配对结果；

根据所述配对结果判断所述第一过往待上报序列和所述第二过往待上报序列是否为多上报行为的序列对；

如果所述第一过往待上报序列和所述第二过往待上报序列为多上报行为的序列对，则按照每个上报行为将所述第一过往待上报序列和所述第二过往待上报序列分别转换为多个具有所述上报行为的第一指令表单和第二指令表单；

分别按照所述第一指令表单和所述第二指令表单查找与所述第一指令表单和第二指令表单具有相同或相似上报行为的行为配置信息，并根据所述行为配置信息匹配所述候选关联电动车的本次待上报行为，如果匹配则将所述候选关联电动车确定为可与所述目标电动车建立通信连接的关联电动车。

7.根据权利要求1-6中任意一项所述的电动车信息监控方法，其特征在于，所述根据所述上报数据序列确定所述目标电动车的电动车监控信息的步骤，包括：

根据所述上报数据序列中上报数据节点特征，确定所述上报数据序列中的上报数据项目的项目特征信息及数据上报线程的线程特征信息；

根据所述项目特征信息确定在预设项目特征序列中与所述上报数据序列中的上报数据项目相对应的上报数据项目，以及根据所述线程特征信息确定在所述预设项目特征序列中与所述上报数据序列中的数据上报线程相对应的数据上报线程；

将所述预设项目特征序列中的上报数据项目及数据上报线程进行关联映射以确定所述目标电动车的电动车监控信息。

8.一种电动车信息监控装置，其特征在于，应用于电动车管理系统，所述电动车管理系统包括电动车、用户终端以及服务器，其中，所述电动车在设定距离范围可与所述用户终端和/或其它电动车建立通信连接，所述电动车和所述用户终端与所述服务器通信连接，所述电动车包括移动通信模块和近距离无线通信模块，移动通信模块中接入通信芯片卡，近距离无线通信模块包括蓝牙模块，所述装置包括：

报文发送模块，用于在接收到所述用户终端发送的针对目标电动车的信息监控请求时，向所述目标电动车发送测试数据报文；

获取确定模块，用于如果在发送所述测试数据报文之后的设定时间段内未接收到所述目标电动车反馈的测试应答报文，则获取所述目标电动车的历史上报数据，并根据所述目标电动车的历史上报数据和所述历史上报数据中每个上报节点对应的可信度确定可与所述目标电动车建立通信连接的关联电动车，其中，所述上报节点包括上报时间节点和上报位置节点，所述可信度根据所述上报节点所上报的每个上报数据类型的历史数据各自对应的预设可信度权值计算求和得到，所述上报时间节点用于表示上报的时刻，或者时间周期范围，所述上报位置节点用于表示上报的位置坐标，或者位置移动范围，其中，如果服务器在发送测试数据报文之后的设定时间段内未接收到目标电动车反馈的测试应答报文，表示目标电动车无法与服务器完成移动通信连接，进一步地表示目标电动车的移动通信模块发生故障；

请求发送模块，用于向确定的每个关联电动车发送针对所述目标电动车的关联上报请求，以使得每个关联电动车根据所述关联上报请求与所述目标电动车发起建立通信连接的操作，并使得任意一个关联电动车在与所述目标电动车发起建立通信连接时拉取所述目标电动车的待上报数据；

接收确定模块，用于接收至少一个关联电动车拉取的所述目标电动车的待上报数据组成的上报数据序列，根据所述上报数据序列确定所述目标电动车的电动车监控信息，并将所述电动车监控信息发送给所述用户终端。

9.一种电动车管理系统，其特征在于，所述电动车管理系统包括电动车、用户终端以及服务器，其中，所述电动车在设定距离范围可与所述用户终端和/或其它电动车建立通信连接，所述电动车和所述用户终端与所述服务器通信连接，所述电动车包括移动通信模块和近距离无线通信模块，移动通信模块中接入通信芯片卡，近距离无线通信模块包括蓝牙模块；

所述用户终端，用于向所述服务器发送针对目标电动车的信息监控请求；

所述服务器，用于在接收到所述用户终端发送的针对目标电动车的信息监控请求时，向所述目标电动车发送测试数据报文；

所述服务器，用于如果在发送所述测试数据报文之后的设定时间段内未接收到所述目标电动车反馈的测试应答报文，则获取所述目标电动车的历史上报数据，并根据所述目标电动车的历史上报数据和所述历史上报数据中每个上报节点对应的可信度确定可与所述目标电动车建立通信连接的关联电动车，其中，所述上报节点包括上报时间节点和上报位置节点，所述可信度根据所述上报节点所上报的每个上报数据类型的历史数据各自对应的预设可信度权值计算求和得到，所述上报时间节点用于表示上报的时刻，或者时间周期范围，所述上报位置节点用于表示上报的位置坐标，或者位置移动范围，其中，如果服务器在发送测试数据报文之后的设定时间段内未接收到目标电动车反馈的测试应答报文，表示目标电动车无法与服务器完成移动通信连接，进一步地表示目标电动车的移动通信模块发生故障；

所述服务器，用于向确定的每个关联电动车发送针对所述目标电动车的关联上报请求，以使得每个关联电动车根据所述关联上报请求与所述目标电动车发起建立通信连接的操作；

所述关联电动车，用于在与所述目标电动车发起建立通信连接时拉取所述目标电动车的待上报数据；

所述服务器，用于接收至少一个关联电动车拉取的所述目标电动车的待上报数据组成的上报数据序列，根据所述上报数据序列确定所述目标电动车的电动车监控信息，并将所述电动车监控信息发送给所述用户终端。

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