CN112234711A - 智能互联配电运维管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了智能互联配电运维管理系统，包括电气设备状态监测子系统、运行环境监控子系统和配电网智能化运维管控平台；所述电气设备状态监测子系统用于监测配电网电气设备的运行状态信息；所述运行环境监控子系统用于采集配电网设备的环境信息；所述配电网智能化运维管控平台用于控制配电网电气设备的工作情况。配电网对于电力设备安全、稳定运维的要求极高，而长期以来，配电设备及管缆的管理工作一直是供配电系统运行管理可靠性的薄弱环节之一，一些配电室开关跳闸和配电室环境过热影响设备运行、配电室水浸导致设备损坏等，既容易烧毁设备，也容易影响用户正常的用电。本发明智能互联配电运维管理系统可实现对配电网的智能化管理。
Description
技术领域
本发明涉及智能互联配电运维管理系统，属于配电网智能控制领域。
背景技术
配电网对于电力设备安全、稳定运维的要求极高，而长期以来，配电设备及管缆的管理工作一直是供配电系统运行管理可靠性的薄弱环节之一，一些配电室开关跳闸和配电室环境过热影响设备运行、配电室水浸导致设备损坏等，既容易烧毁设备，也容易影响用户正常的用电，而这些故障却常常被人们忽视，延误维保及应急消防处置时间过长而造成重大事故。多年来，由于电网及化工、钢铁、矿产类企业缺乏这方面的检测手段，一般都在每年或每月的几个规定日，由工作人员逐个测量配电装置及点巡检，结果是费时费工，既不能及时反映真实情况，也不能及时解决实际问题。
配电网的稳定运行关系到最终用户的用电体验，但是相对于主网而言，配网的构架基础相对较差，网架结构单一，存在大量的老旧设备，故障高发，给配电网供电抢修和运维工作造成较大影响。并且由于配电网的自动化水平相对较低，配网设备良莠不齐，配电运检人员短缺而且运检技术落后，都给配网的安全稳定运行提出了较大的考验。经常事故发生后，才发现配电网设备存在问题，降低了客户体验，造成巨大的损失。
现有产品仅具有电气设备状态监测系统、运行环境监控系统、安防子系统、人员管控系统，监测数据为单一孤岛式且未形成联动。
发明内容
本发明提供了智能互联配电运维管理系统，以提高对配电网的智能化管理。
本发明提供智能互联配电运维管理系统，包括电气设备状态监测子系统、运行环境监控子系统和配电网智能化运维管控平台；
所述电气设备状态监测子系统用于监测配电网电气设备的运行状态信息；
所述运行环境监控子系统用于采集配电网设备的环境信息；
所述配电网智能化运维管控平台用于采集电气设备状态监测子系统、运行环境监控子系统的信息，并控制配电网电气设备的工作情况。
进一步地，所述电气设备状态监测子系统包括开关柜状态在线监测子系统、变压器状态在线监测子系统、智能配用电终端监测子系统；
所述开关柜状态在线监测子系统用于采集开关柜弧光保护、温度、机械特性信息；
所述变压器状态在线监测子系统用于采集变压器的温度、铁芯、振动信息；
所述智能配用电终端监测子系统用于监测用电终端的用电情况；
进一步地，所述运行环境监控子系统包括环境监测联动控制子系统、安防监控子系统、消防监测子系统、视频监控子系统；
所述环境监测联动控制子系统用于采集配电站运行环境的温湿度、水浸、SF6/O2气体；
所述安防监控子系统用于采集配电站的红外探测、门禁信息；
所述消防监测子系统用于监测配电站烟感、高温及明火探测、声光告警、自动灭火器信息；
所述视频监控子系统用于采集配电站的视频信息。
进一步地，所述配电网智能化运维管控平台包括配电大数据云平台、终端系统，所述配电大数据云平台包括存储系统、数据采集系统、数据处理系统、配电设备运行状态评价系统、运维管控辅助决策系统、终端系统；
所述存储系统用于存储配电网数据；
所述数据采集系统用于采集配电网数据并发送给存储系统；
所述数据处理系统用于对存储系统中的存储配电网数据进行数据计算处理；
所述配电设备运行状态评价系统用于采集数据处理系统分析处理后的数据，建立配电设备健康状态评价与预测模型，并对数据采集系统采集到的当前配电网数据带入至配电设备健康状态评价与预测模型中，进行评价打分；
所述运维管控辅助决策系统用于根据当前配电网数据在配电设备健康状态评价与预测模型中的打分信息提供决策方案；
所述终端系统用于与存储系统远程传输数据，采集并展示所述运维管控辅助决策系统的决策方案；
所述存储系统包括分布式文件系统、分布式列数据库、分布式数据库和分希式缓存数据库；
所述配电网数据包括电网一次模型数据、配电设备台账与通信网络通道信息、配电设备实时运行状态及通信状态数据、告警信息、操作记录信息、量测历史数据；
所述数据处理系统包括实时数据计算处理单元、历史数据处理单元和数据挖掘分析处理单元；所述数据挖掘分析处理单元用于对配电设备的故障历史信息与运行状态信息、绝缘异常信息进行深入挖掘，建立配电设备的故障历史信息与运行状态信息、绝缘异常信息之间的关联关系。
更进一步地，所述配电设备运行状态评价系统采集配电设备的故障历史信息与运行状态信息、绝缘异常信息之间的关联关系，并建立配电设备健康状态评价模型。
更进一步地，所述运维管控辅助决策系统运行包括步骤如下：
S1运维检修计划优化：根据配电设备健康状态的评估情况，优化安排运维检修计划；
S2家族性缺陷分析：通过对配电设备缺陷进行聚类与关联分析，在识别其中的家族性特征的基础上提出运行维护策略与计划；
S3备品备件管理优化:对设备进行多个维度的深入分析，结合配电设备状态评估与故障预测，对未来一段时间所需要的备品备件种类与数量进行预测，优化安排备品备件的采购计划。
进一步地，所述终端系统为手持式终端器，用于远程无线与配电大数据云平台进行数据交互。
更进一步地，所述数据挖掘分析处理单元采用SparkMLlib挖掘算法包。
更进一步地，所述配电设备台账与通信网络通道信息包括设备类型、厂家、型号、投运时间和所属的通信子站；所述配电设备实时运行状态及通信状态数据包括电池状态、市电状态和在线状态；所述告警信息包括馈线开关状态变位信息和配电智能化设备运行状态告警；所述操作记录信息包括操作类型、时间、操作结果；所述量测历史数据由配电自动化主站系统按指定时间间隔对量测实时数据采样存储。
更进一步地，所述配电设备健康状态评价模型还包括评价单元，所述评价单元为取值范围0-100的健康指数表，用于评价设备的当前健康状态。
本发明相对于现有技术，采用大数据和云计算技术，实现多级应用穿透式管控的配电网智能化运维管控平台架构设计，为配电网运检管控体系建立提供支撑；基于大数据平台的多源业务数据，采用配电网设备状态分析技术，实现配网模型管理、运检业务数据分析和挖掘，支撑运检业务过程管控；在云端系统实现故障分析与自动识别，设备全寿命周期运行状态及运维过程的闭环管理，为检修策略优化、设备选型和备品备件管理提供决策支持。
附图说明
图1为本发明实施例智能互联配电运维管理系统图；
图2为本发明实施例手持终端功能图；
图3为本发明实施例存储系统功能图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。
本发明实施例公开智能互联配电运维管理系统，如图1-3所示，包括电气设备状态监测子系统、运行环境监控子系统和配电网智能化运维管控平台；
所述电气设备状态监测子系统用于监测配电网电气设备的运行状态信息；
所述运行环境监控子系统用于采集配电网设备的环境信息；
所述配电网智能化运维管控平台用于采集电气设备状态监测子系统、运行环境监控子系统的信息，并控制配电网电气设备的工作情况。
可选的，所述电气设备状态监测子系统包括开关柜状态在线监测子系统、变压器状态在线监测子系统、智能配用电终端监测子系统；
所述开关柜状态在线监测子系统用于采集开关柜弧光保护、温度、机械特性信息；
所述变压器状态在线监测子系统用于采集变压器的温度、铁芯、振动信息；
所述智能配用电终端监测子系统用于监测用电终端的用电情况；
可选的，所述运行环境监控子系统包括环境监测联动控制子系统、安防监控子系统、消防监测子系统、视频监控子系统；
所述环境监测联动控制子系统用于采集配电站运行环境的温湿度、水浸、SF6/O2气体；
所述安防监控子系统用于采集配电站的红外探测、门禁信息；
所述消防监测子系统用于监测配电站烟感、高温及明火探测、声光告警、自动灭火器信息；
所述视频监控子系统用于采集配电站的视频信息。
本发明实施例对配电设备进行智能化改造，建立配电设备在线监测系统，实现配电房设备的实时状态监测，能够实现配电房设备由计划巡检向状态检修的转变，能够及早发现安全隐患，降低运维成本，减少事故损失，提供供电可靠性。通过采集配电自动化装置的接口信号、开关状态信号、电气参数信号实现四遥功能，安装温湿度传感器、水浸传感器、烟感探测器、温感探测器、无线母排测温装置、变压器(开关柜)局放监测、门禁监控设备、安防监控设备、消防设备等实现配电设备的环境参量监控功能，对巡检人员进行系统管理，实现智能化运维管理，以满足配电室智慧管理的需求。
本发明实施例系统概况如下：
1、配电房运行环境智能调控系统以“可编程扩展、智能控制”为核心，通过原有保护装置技术与物联网技术的集成应用，实现配电房内环境的全天候状态监视和智能控制；
2、系统通过温度传感器、局放传感器、行程传感器对关键开关设备的导电特性、绝缘特性乃至机械特性进行在线监测，动态掌握关键设备的健康状态。并根据特性趋势分析了解关键设备的寿命预测；
3、系统通过无线无源温度传感器、局放传感器、振动传感器以及电流传感器对配电变压器外壳温度、铁芯温度、局放、振动、铁芯接地电流等进行在线监测动态掌握变压器设备运行状态，并进行趋势预警，支持智能运维；
4、系统通过温度传感器、局放传感器对配电线缆外壳温度、通道温度、局放等进行在线监测动态掌握线缆设备运行状态，并进行趋势预警，布置联动消防设备，支持应急安防处置；
5、系统通过局放及温度信息联动，与消防系统连接，智能启动自动灭火系统；
6、四遥功能：遥信，采集配电网的各种开关设备的实时状态，通过配电网的信道送到监控计算机；遥测，采集配电网的各种电能(如电流、电压、用户负荷、电度等)的实时数值，通过配电网的信道送到监控计算机；遥控(可选)，操作人员通过监控计算机发送开关开合命令，通过配电网信道传达到现场，使现场的执行机构操作开关的开合，达到给用户送电、停电等目的；遥调(可选)，操作人员通过监控计算机或者高级监控程序自动发送参数调节命令，通过配电信道传送到现场，使现场的调节机构对特定的参数进行调节，达到负荷大小、电压、功率因数调节等目的；
7、系统以网络通信为纽带，完成站端音视频、环境数据以及消防安全防范等数据的采集和监控，并将以上信息远传到监控中心；
8、系统可把环境、视频、通风、照明、安全防范、消防、一次设备辅助监控等所有监控量在监控系统主界面上进行一体化显示和控制；
9、系统可以设置内部的环境监测、视频监控、空调及设备联动等各子系统之间进行联动，并可以根据现场需求，完成自动的闭环控制和告警，如自动启动/关闭空调、自动启动/关闭风机、自动启动/关闭排水系统、自动启动/关闭灭火系统等；
10、系统所有操作以及报警确认，都保留详细的日志并生成相应报表；
11、通过系统监测、自动完成人员调配和备品备件库的联动。
可选的，所述配电网智能化运维管控平台包括配电大数据云平台、终端系统，所述配电大数据云平台包括存储系统、数据采集系统、数据处理系统、配电设备运行状态评价系统、运维管控辅助决策系统、终端系统；
所述存储系统用于存储配电网数据；
所述数据采集系统用于采集配电网数据并发送给存储系统；
所述数据处理系统用于对存储系统中的存储配电网数据进行数据计算处理；
所述配电设备运行状态评价系统用于采集数据处理系统分析处理后的数据，建立配电设备健康状态评价与预测模型，并对数据采集系统采集到的当前配电网数据带入至配电设备健康状态评价与预测模型中，进行评价打分；
所述运维管控辅助决策系统用于根据当前配电网数据在配电设备健康状态评价与预测模型中的打分信息提供决策方案；
所述终端系统用于与存储系统远程传输数据，采集并展示所述运维管控辅助决策系统的决策方案；
所述存储系统包括分布式文件系统、分布式列数据库、分布式数据库和分希式缓存数据库；
所述配电网数据包括电网一次模型数据、配电设备台账与通信网络通道信息、配电设备实时运行状态及通信状态数据、告警信息、操作记录信息、量测历史数据；
所述数据处理系统包括实时数据计算处理单元、历史数据处理单元和数据挖掘分析处理单元；所述数据挖掘分析处理单元用于对配电设备的故障历史信息与运行状态信息、绝缘异常信息进行深入挖掘，建立配电设备的故障历史信息与运行状态信息、绝缘异常信息之间的关联关系。
其中，存储系统包括分布式文件系统(HDFS)、分布式列数据库(HBase)、分布式数据库(Hive)和分希式缓存数据库(Redis)。配电网、终端系统在工作时会产生设备相关的描述信息、告警信息等结构化数据由Hive存储，实时数据采用Redis在内存中缓存，测量历史数据采用HBase存储。
本发明实施例存储系统通过分布式存储与并行计算处理，实现配电网大数据的存储与高效处理。
可选的，所述配电网数据包括电网一次模型数据、配电设备台账与通信网络通道信息、配电设备实时运行状态及通信状态数据、告警信息、操作记录信息、量测历史数据。
其中，所述配电设备台账与通信网络通道信息包括设备类型、厂家、型号、投运时间和所属的通信子站；所述配电设备实时运行状态及通信状态数据包括电池状态、市电状态和在线状态；所述告警信息包括馈线开关状态变位信息和配电智能化设备运行状态告警；所述操作记录信息包括操作类型、时间、操作结果；所述量测历史数据由配电自动化主站系统按指定时间间隔对量测实时数据采样存储。
可选的，所述数据处理系统包括实时数据计算处理单元、历史数据处理单元和数据挖掘分析处理单元；所述数据挖掘分析处理单元用于对配电设备的故障历史信息与运行状态信息、绝缘异常信息进行深入挖掘，建立配电设备的故障历史信息与运行状态信息、绝缘异常信息之间的关联关系。
其中，实时数据计算处理单元采用内存批处理计算引擎(Spark)，历史数据处理单元采用离线批处理计算引擎(MapReduce)；数据挖掘分析引擎采用SparkMLlib挖掘算法包。
特别的，所述配电设备运行状态评价系统采集配电设备的故障历史信息与运行状态信息、绝缘异常信息之间的关联关系，并建立配电设备健康状态评价模型。
本发明实施例的配电设备运行状态评价系统利用多维数据建立各类配电设备的运行状态模型，通过采用多源大数据分析算法，研究配电设备故障与自身运行状态参数等信息之间的关联规则与演化规律，建立了配电设备健康状态评价与预测模型，并利用机器学习与关联分析算法对参数与权重进行调整。利用配电自动化终端健康状态评价模型，根据当前的信息，用个取值范围为0-100的健康指数表评价设备的当前健康状态。
特别的，所述运维管控辅助决策系统运行包括步骤如下：
S1运维检修计划优化：根据配电设备健康状态的评估情况，优化安排运维检修计划；
S2家族性缺陷分析：通过对配电设备缺陷进行聚类与关联分析，在识别其中的家族性特征的基础上提出运行维护策略与计划；
S3备品备件管理优化:对设备进行多个维度的深入分析，结合配电设备状态评估与故障预测，对未来一段时间所需要的备品备件种类与数量进行预测，优化安排备品备件的采购计划。
可选的，所述终端系统为手持式终端器，用于远程无线与配电大数据云平台进行数据交互。
其中，终端系统可选为手持通讯器、手机等具有通讯功能设备。如图1所示，终端系统为手持终端，具有信息采集、录入及通讯的功能。
特别的，所述配电设备健康状态评价模型还包括评价单元，所述评价单元为取值范围0-100的健康指数表，用于评价设备的当前健康状态。
本发明实施例针对配电设备传统运维模式存在的不足以及迫切需要解决的问题，采用大数据和云计算技术，实现多级应用穿透式管控的配电网智能化运维管控平台架构设计，为配电网运检管控体系建立提供支撑；基于大数据平台的多源业务数据，采用配电网设备状态分析技术，实现配网模型管理、运检业务数据分析和挖掘，支撑运检业务过程管控；在云端系统实现故障分析与自动识别，设备全寿命周期运行状态及运维过程的闭环管理，为检修策略优化、设备选型和备品备件管理提供决策支持。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解，技术人员阅读本申请说明书后依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，但这些修改或变更均未脱离本发明申请待批权利要求保护范围之内。
Claims (10)
1.智能互联配电运维管理系统，其特征在于，所述智能互联配电运维管理系统包括电气设备状态监测子系统、运行环境监控子系统和配电网智能化运维管控平台；
所述电气设备状态监测子系统用于监测配电网电气设备的运行状态信息；
所述运行环境监控子系统用于采集配电网设备的环境信息；
所述配电网智能化运维管控平台用于采集电气设备状态监测子系统、运行环境监控子系统的信息，并控制配电网电气设备的工作情况。
2.根据权利要求1所述智能互联配电运维管理系统，其特征在于，所述电气设备状态监测子系统包括开关柜状态在线监测子系统、变压器状态在线监测子系统、智能配用电终端监测子系统；
所述开关柜状态在线监测子系统用于采集开关柜弧光保护、温度、机械特性信息；
所述变压器状态在线监测子系统用于采集变压器的温度、铁芯、振动信息；
所述智能配用电终端监测子系统用于监测用电终端的用电情况。
3.根据权利要求1所述智能互联配电运维管理系统，其特征在于，所述运行环境监控子系统包括环境监测联动控制子系统、安防监控子系统、消防监测子系统、视频监控子系统；
所述环境监测联动控制子系统用于采集配电站运行环境的温湿度、水浸、SF6/O2气体；
所述安防监控子系统用于采集配电站的红外探测、门禁信息；
所述消防监测子系统用于监测配电站烟感、高温及明火探测、声光告警、自动灭火器信息；
所述视频监控子系统用于采集配电站的视频信息。
4.根据权利要求1所述智能互联配电运维管理系统，其特征在于，所述配电网智能化运维管控平台包括配电大数据云平台、终端系统，所述配电大数据云平台包括存储系统、数据采集系统、数据处理系统、配电设备运行状态评价系统、运维管控辅助决策系统、终端系统；
所述存储系统用于存储配电网数据；
所述数据采集系统用于采集配电网数据并发送给存储系统；
所述数据处理系统用于对存储系统中的存储配电网数据进行数据计算处理；
所述配电设备运行状态评价系统用于采集数据处理系统分析处理后的数据，建立配电设备健康状态评价与预测模型，并对数据采集系统采集到的当前配电网数据带入至配电设备健康状态评价与预测模型中，进行评价打分；
所述运维管控辅助决策系统用于根据当前配电网数据在配电设备健康状态评价与预测模型中的打分信息提供决策方案；
所述终端系统用于与存储系统远程传输数据，采集并展示所述运维管控辅助决策系统的决策方案；
所述存储系统包括分布式文件系统、分布式列数据库、分布式数据库和分希式缓存数据库；
所述配电网数据包括电网一次模型数据、配电设备台账与通信网络通道信息、配电设备实时运行状态及通信状态数据、告警信息、操作记录信息、量测历史数据；
所述数据处理系统包括实时数据计算处理单元、历史数据处理单元和数据挖掘分析处理单元；所述数据挖掘分析处理单元用于对配电设备的故障历史信息与运行状态信息、绝缘异常信息进行深入挖掘，建立配电设备的故障历史信息与运行状态信息、绝缘异常信息之间的关联关系。
5.根据权利要求4所述智能互联配电运维管理系统，其特征在于，所述配电设备运行状态评价系统采集配电设备的故障历史信息与运行状态信息、绝缘异常信息之间的关联关系，并建立配电设备健康状态评价模型。
6.根据权利要求4所述智能互联配电运维管理系统，其特征在于，所述运维管控辅助决策系统运行包括步骤如下：
S1运维检修计划优化：根据配电设备健康状态的评估情况，优化安排运维检修计划；
S2家族性缺陷分析：通过对配电设备缺陷进行聚类与关联分析，在识别其中的家族性特征的基础上提出运行维护策略与计划；
S3备品备件管理优化:对设备进行多个维度的深入分析，结合配电设备状态评估与故障预测，对未来一段时间所需要的备品备件种类与数量进行预测，优化安排备品备件的采购计划。
7.根据权利要求4所述智能互联配电运维管理系统，其特征在于，所述终端系统为手持式终端器，用于远程无线与配电大数据云平台进行数据交互。
8.根据权利要求4所述智能互联配电运维管理系统，其特征在于，所述数据挖掘分析处理单元采用SparkMLlib挖掘算法包。
9.根据权利要求4所述智能互联配电运维管理系统，其特征在于，所述配电设备台账与通信网络通道信息包括设备类型、厂家、型号、投运时间和所属的通信子站；所述配电设备实时运行状态及通信状态数据包括电池状态、市电状态和在线状态；所述告警信息包括馈线开关状态变位信息和配电智能化设备运行状态告警；所述操作记录信息包括操作类型、时间、操作结果；所述量测历史数据由配电自动化主站系统按指定时间间隔对量测实时数据采样存储。
10.根据权利要求5所述智能互联配电运维管理系统，其特征在于，所述配电设备健康状态评价模型还包括评价单元，所述评价单元为取值范围0-100的健康指数表，用于评价设备的当前健康状态。
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|---|---|
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Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112271821A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-01-26 | 华南理工大学 | 基于云计算的用电终端降损节能智能化监测与分析系统 |
| CN112686582A (zh) * | 2021-03-11 | 2021-04-20 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 基于多源异构数据挖掘的综合能源园区的智能运维系统 |
| CN113036917A (zh) * | 2021-03-08 | 2021-06-25 | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 | 一种基于机器学习的配电网监控信息监视系统和方法 |
| CN113341262A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-09-03 | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 | 一种平台化负荷数据采集装置 |
| CN113489146A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-10-08 | 海南电网有限责任公司东方供电局 | 一种配电网安全作业管控系统 |
| CN113705835A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-11-26 | 普泰克电力有限公司 | 一种基于深度学习的配电运维系统 |
| CN113759857A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-07 | 上海山源电子科技股份有限公司 | 智能供电物联云平台系统 |
| CN114301174A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-04-08 | 南方电网大数据服务有限公司 | 配电站网络监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN114666383A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-06-24 | 山东宇通电气集团坤和电力工程有限公司 | 一种多信道数据传输的配电监控系统 |
| CN115149637A (zh) * | 2022-06-13 | 2022-10-04 | 北京天能继保电力科技有限公司 | 一种配电网的智能运维方法和运维、监测系统和介质 |
| CN115271128A (zh) * | 2022-09-29 | 2022-11-01 | 海油来博(天津)科技股份有限公司 | 一种随钻设备全阶段精细化运维监测管理方法及系统 |
| CN116995816A (zh) * | 2023-09-25 | 2023-11-03 | 国网山东省电力公司淄博供电公司 | 一种基于人工智能的供电数据处理平台及方法 |
| CN116345694B (zh) * | 2023-05-08 | 2024-02-06 | 江西嘉鸣科技电子有限公司 | 一种配电控制方法和配电控制系统 |
| CN117875946A (zh) * | 2024-03-11 | 2024-04-12 | 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 | 一种用于变电站设备运维的人机协同自主红外巡检方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020002593A1 (en) * | 1996-07-23 | 2002-01-03 | Ewing Carrel W. | Vertical-mount electrical power distribution plugstrip |
| CN109193446A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-01-11 | 许昌许继昌南通信设备有限公司 | 配电网设备的全感知检测与巡检运维系统 |
| CN208835839U (zh) * | 2018-09-10 | 2019-05-07 | 广州运维电力科技有限公司 | 一种配电室智能运维管控系统 |
| CN110676937A (zh) * | 2019-10-14 | 2020-01-10 | 宁夏百川电力股份有限公司 | 智慧安全用电运维管理系统 |
| CN110798344A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-14 | 云南恒协科技有限公司 | 一种智能配电运维系统 |
| CN111654103A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-11 | 江苏方天电力技术有限公司 | 一种配电站房智能管控方法 |
-
2020
- 2020-10-09 CN CN202011074818.XA patent/CN112234711A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020002593A1 (en) * | 1996-07-23 | 2002-01-03 | Ewing Carrel W. | Vertical-mount electrical power distribution plugstrip |
| CN208835839U (zh) * | 2018-09-10 | 2019-05-07 | 广州运维电力科技有限公司 | 一种配电室智能运维管控系统 |
| CN109193446A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-01-11 | 许昌许继昌南通信设备有限公司 | 配电网设备的全感知检测与巡检运维系统 |
| CN110676937A (zh) * | 2019-10-14 | 2020-01-10 | 宁夏百川电力股份有限公司 | 智慧安全用电运维管理系统 |
| CN110798344A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-14 | 云南恒协科技有限公司 | 一种智能配电运维系统 |
| CN111654103A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-11 | 江苏方天电力技术有限公司 | 一种配电站房智能管控方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 张华正等: "基于大数据的配电自动化终端智能运维管理系统", 《电气应用》 * |
Cited By (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112271821A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-01-26 | 华南理工大学 | 基于云计算的用电终端降损节能智能化监测与分析系统 |
| CN113036917A (zh) * | 2021-03-08 | 2021-06-25 | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 | 一种基于机器学习的配电网监控信息监视系统和方法 |
| CN112686582A (zh) * | 2021-03-11 | 2021-04-20 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 基于多源异构数据挖掘的综合能源园区的智能运维系统 |
| CN113489146A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-10-08 | 海南电网有限责任公司东方供电局 | 一种配电网安全作业管控系统 |
| CN113341262A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-09-03 | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 | 一种平台化负荷数据采集装置 |
| CN113705835A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-11-26 | 普泰克电力有限公司 | 一种基于深度学习的配电运维系统 |
| CN113759857A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-07 | 上海山源电子科技股份有限公司 | 智能供电物联云平台系统 |
| CN114301174B (zh) * | 2021-12-22 | 2024-04-05 | 南方电网大数据服务有限公司 | 配电站网络监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN114301174A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-04-08 | 南方电网大数据服务有限公司 | 配电站网络监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN114666383A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-06-24 | 山东宇通电气集团坤和电力工程有限公司 | 一种多信道数据传输的配电监控系统 |
| CN115149637A (zh) * | 2022-06-13 | 2022-10-04 | 北京天能继保电力科技有限公司 | 一种配电网的智能运维方法和运维、监测系统和介质 |
| CN115271128A (zh) * | 2022-09-29 | 2022-11-01 | 海油来博(天津)科技股份有限公司 | 一种随钻设备全阶段精细化运维监测管理方法及系统 |
| CN116345694B (zh) * | 2023-05-08 | 2024-02-06 | 江西嘉鸣科技电子有限公司 | 一种配电控制方法和配电控制系统 |
| CN116995816A (zh) * | 2023-09-25 | 2023-11-03 | 国网山东省电力公司淄博供电公司 | 一种基于人工智能的供电数据处理平台及方法 |
| CN116995816B (zh) * | 2023-09-25 | 2024-02-23 | 国网山东省电力公司淄博供电公司 | 一种基于人工智能的供电数据处理平台及方法 |
| CN117875946A (zh) * | 2024-03-11 | 2024-04-12 | 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 | 一种用于变电站设备运维的人机协同自主红外巡检方法 |
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