CN112232670A - 一种应用于移动应用的防刷单方法及系统 - Google Patents

一种应用于移动应用的防刷单方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112232670A
CN112232670A CN202011107640.4A CN202011107640A CN112232670A CN 112232670 A CN112232670 A CN 112232670A CN 202011107640 A CN202011107640 A CN 202011107640A CN 112232670 A CN112232670 A CN 112232670A
Authority
CN
China
Prior art keywords
risk value
user
risk
value
order
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011107640.4A
Other languages
English (en)
Inventor
罗锦伟
邱亭亭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bee Assistant Co ltd
Original Assignee
Bee Assistant Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bee Assistant Co ltd filed Critical Bee Assistant Co ltd
Priority to CN202011107640.4A priority Critical patent/CN112232670A/zh
Publication of CN112232670A publication Critical patent/CN112232670A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明公开了一种应用于移动应用的防刷单方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1，于用户下单时收集用户下单场景信息；步骤S2，根据收集的下单场景信息计算当前用户本次下单的总体风险值，根据获得的总体风险值产生对应的风险处理操作；步骤S3，根据确定的风险处理操作向客户端发送相应的指令进行相应的风险处理，实现防刷单，本发明通过加入风控应对与执行策略，既能有效地降低用户被盗号或盗刷卡的风险，又能安全地减少服务端被刷单的行为。

Description

一种应用于移动应用的防刷单方法及系统
技术领域
本发明涉及软件应用技术领域，特别是涉及一种应用于移动应用的防刷单方法及系统。
背景技术
互联网电商的发展带来各种形式的补贴，同时催生了一批职业刷单从业者，他们通过自动化机器人或者社会工程学等手段进行刷单，给电商企业和其他合作方带来巨大的经济损失，因此防刷单技术对于电商企业尤为重要。
现有的防刷单技术大多是服务端通过判断多次访问的iP地址或用户标志等信息，直接禁止用户访问或下单，如图1所示，当服务器判断访问的IP地址为异常，例如访问次数过多，则禁止该用户访问或下单，下单失败。然而，现有的防刷单技术针对刷单行为，服务端只做了禁止用户访问或下单的操作，其并没对该用户作出对应的风险评估，一方面没有对用户的累计行为作出风险评估，则该用户还是可以不断的尝试刷单，另一方面一旦判断错误，则会误伤用户，遭到客户投诉。
发明内容
为克服上述现有技术存在的不足，本发明之目的在于提供一种应用于移动应用的防刷单方法及系统，通过加入风控应对与执行策略，既能有效地降低用户被盗号或盗刷卡的风险，又能安全地减少服务端被刷单的行为。
为达上述目的，本发明提出一种应用于移动应用的防刷单方法，包括如下步骤：
步骤S1，于用户下单时收集用户下单场景信息；
步骤S2，根据收集的下单场景信息计算当前用户本次下单的总体风险值，根据获得的总体风险值产生对应的风险处理操作；
步骤S3，根据确定的风险处理操作向客户端发送相应的指令进行相应的风险处理，实现防刷单。
优选地，所述下单场景信息包括但不限于商品信息、支付金额、支付密码失败次数，所述商品信息包括但不限于商品的分类、名称、规格信息。
优选地，于步骤S1中，还根据收集的商品信息于时间上进行纵向对比与统计。
优选地，步骤S2进一步包括：
步骤S200，根据收集的商品信息于时间上纵向的对比统计结果，计算当前用户本次下单的第一风险值；
步骤S201，根据下单场景信息中的支付金额计算当前用户本次下单的第二风险值；
步骤S202，根据支付密码错误次数确定当前用户本次下单的第三风险值；
步骤S203，根据第一风险值、第二风险值以及第三风险值得到当前用户本次下单的总体风险值，根据总体风险值确定相应的风险处理操作。
优选地，于步骤S200，根据预设时间内同一用户购买同一商品的次数确定当前用户下单的所述第一风险值。
优选地，于步骤S201中，先计算用户的历史支付总金额，将其除以下单总次数，得出最后的平均下单金额，以作为该用户的平时消费参考值，最后，将本次下单的支付金额与平时消费参考值进行倍数对比，根据倍数值确定当前用户本次下单的第二风险值。
优选地，于步骤S203中，所述风险处理操作包括但不限于账号需要重新登录、需要人脸识别认证、账号冻结处理、账号封号处理。
为达到上述目的，本发明还提供一种应用于移动应用的防刷单系统，包括：
场景信息收集单元，用于于用户下单时收集用户下单场景信息；
风险值评估单元，用于根据收集的下单场景信息计算当前用户本次下单的总体风险值，根据获得的风险值产生对应的风险处理操作；
风险处理单元，用于根据确定的风险处理操作向客户端发送相应的指令进行相应的风险处理，实现防刷单。
优选地，所述下单场景信息包括但不限于商品信息、支付金额、支付密码失败次数，所述商品信息包括但不限于商品的分类、名称、规格信息。
优选地，所述风险值评估单元进一步包括：
第一风险值确定模块，用于根据收集的商品信息于时间上纵向的对比统计结果，计算当前用户本次下单的第一风险值；
第二额风险值确定模块，根据下单场景信息中的支付金额计算当前用户本次下单的第二风险值；
第三额风险值确定模块，用于根据支付密码错误次数确定当前用户本次下单的第三风险值；
总体风险值计算判断模块，用于根据第一风险值、第二风险值以及第三风险值得到当前用户本次下单的总体风险值，根据总体风险值确定相应的风险处理操作。
与现有技术相比，本发明一种应用于移动应用的防刷单方法及系统通过于用户下单时收集用户下单场景信息，然后根据收集的下单场景信息计算当前用户本次下单的总体风险值，根据获得的总体风险值产生对应的风险处理操作，最后根据确定的风险处理操作向客户端发送相应的指令进行相应的风险处理，实现防刷单，本发明通过加入风控应对与执行策略，既能有效地降低用户被盗号或盗刷卡的风险，又能安全地减少服务端被刷单的行为。
附图说明
图1为本发明一种应用于移动应用的防刷单方法的步骤流程图；
图2为本发明一种应用于移动应用的防刷单系统的系统架构图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例并结合附图说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。本发明亦可通过其它不同的具体实例加以施行或应用，本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用，在不背离本发明的精神下进行各种修饰与变更。
图1为本发明一种应用于移动应用的防刷单方法的步骤流程图。如图1所示，本发明一种应用于移动应用的防刷单方法，包括如下步骤：
步骤S1，于用户下单时收集用户下单场景信息，所述下单场景信息包括但不限于商品信息、支付金额、支付密码失败次数等，所述商品信息则包括但不限于商品的分类、名称、规格等信息。
也就是说，当接收并处理用户的下单请求时，收集当前用户的下单场景信息，包括商品信息，如商品的分类、名称、规格等，支付金额以及支付密码失败次数等，并且，还根据商品信息于时间上进行纵向对比与统计，例如统计同一商品，同一用户在设定时间内下单的次数。
步骤S2，根据收集的下单场景信息计算当前用户本次下单的风险值，根据获得的风险值产生对应的风险处理操作。
具体地，步骤S2进一步包括：
步骤S200，根据收集的商品信息于时间上纵向的对比统计结果，计算当前用户本次下单的第一风险值。
在本发明中，用户每次下单都会记录商品的分类、名称、规格等商品信息，以用于判定该用户是否在短时间范围内有发起疑似刷单的操作，对于正常的用户来说，短时间范围内，购买同个商品的次数一般不会超过1到2次，因此在本发明具体实施例中，根据预设时间内同一用户购买同一商品的次数确定当前用户下单的第一风险值，例如，若在预设时间内下单次数不超过两次，第一风险值为0，若在预设时间内下单次数为3-4次，则第一风险值为1，依此类推。
步骤S201，根据下单场景信息中的支付金额计算当前用户本次下单的第二风险值。
在本发明具体实施例中，由于用户每次下单都会记录用户支付成功后的金额，因此，于步骤S201中，先计算用户的历史支付总金额，将其除以下单总次数，得出最后的平均下单金额，以作为该用户的平时消费参考值，最后，将本次下单的支付金额与平时消费参考值进行倍数对比，根据倍数值确定当前用户本次下单的第二风险值，例如倍数越高，第二风险值越高，倍数为1-2，则第二风险值为2，倍数为3-4，则第二风险值为4。
步骤S203，根据支付密码错误次数确定当前用户本次下单的第三风险值。
对于正常用户来说，使用正确支付密码下单是正常的，但如果有人盗用别人账号进行刷单操作，不知道原用户支付密码，则会尝试乱撞密码，因此，在本发明中，收集用户的下单场景信息中记录支付密码使用状态，成功或失败，如果失败，则进一步记录短时间内失败次数，根据记录的失败次数确定当前用户本次下单的第三风险值，例如失败次数为1，则第三风险值为2，失败次数为2，则第三风险值为4，依此类推。
步骤S204，根据第一风险值、第二风险值以及第三风险值得到当前用户本次下单的总体风险值，根据总体风险值确定相应的风险处理操作。
具体地，对于用户每次下单，则综合以上第一风险值、第二风险值及第三风险值，计算出对应的总分，并计算出其平均值作为总体风险值，根据总体风险值确定对当前用户本次下单的风险处理操作，在本发明具体实施例中，所述总体风险值对应四个等级，四个等级分别对应一个要求用户验证的操作，所述风险处理操作指要求用户验证的操作，包括但不限于账号需要重新登录、需要人脸识别认证、账号冻结处理、账号封号处理。
步骤S3，根据确定的风险处理操作向客户端发送相应的指令进行相应的风险处理，实现防刷单。
具体地说，若根据总体风险值确定风险处理操作为账号需要重新登录时，则向客户端推送要求客户认证的指令，根据不同的指令执行不同的内容。
优选地，当客户端接收到要求客户认证的指令后，根据不同的指令执行不同的内容，具体如下：
账号需要重新登录：客户端会提示用户信息过期，然后清退所有用户登录信息，要求用户需要重新登录才能继续购买商品。
需要人脸识别认证：客户端会提示用户重要支付金额，需要验证人脸确保安全，如果验证通过，则可以继续购买商品，否则同样也会清退所有用户登录信息。
账号冻结处理：客户端首先会清退所有用户登录信息，然后弹窗提示账号已经被冻结处理，需要联系客服进行解封处理。
账号封号处理：客户端首先会清退所有用户登录信息，然后弹窗提示账号已经被封号处理，可联系客服了解情况。
当用户遇到正常验证后，需根据提示内容执行，通过后，用户可以恢复正常的使用与购买商品。
图2为本发明一种应用于移动应用的防刷单系统的系统架构图。如图2所示，本发明一种应用于移动应用的防刷单系统，包括：
场景信息收集单元201，用于于用户下单时收集用户下单场景信息，所述下单场景信息包括但不限于商品信息、支付金额、支付密码失败次数等，所述商品信息则包括但不限于商品的分类、名称、规格等信息。
也就是说，当接收并处理用户的下单请求时，收集当前用户的下单场景信息，包括商品信息，如商品的分类、名称、规格等，支付金额以及支付密码失败次数等，并且，还根据商品信息于时间上进行纵向对比与统计，例如统计同一商品，同一用户在设定时间内下单的次数。
风险值评估单元202，用于根据收集的下单场景信息计算当前用户本次下单的风险值，根据获得的风险值产生对应的风险处理操作。
具体地，风险值评估单元202进一步包括：
第一风险值确定模块，用于根据收集的商品信息于时间上纵向的对比统计结果，计算当前用户本次下单的第一风险值。
在本发明中，用户每次下单都会记录商品的分类、名称、规格等商品信息，以用于判定该用户是否在短时间范围内有发起疑似刷单的操作，对于正常的用户来说，短时间范围内，购买同个商品的次数一般不会超过1到2次，因此在本发明具体实施例中，根据预设时间内同一用户购买同一商品的次数确定当前用户下单的第一风险值，例如，若在预设时间内下单次数不超过两次，第一风险值为0，若在预设时间内下单次数为3-4次，则第一风险值为1，依此类推。
第二额风险值确定模块，根据下单场景信息中的支付金额计算当前用户本次下单的第二风险值。
在本发明具体实施例中，由于用户每次下单都会记录用户支付成功后的金额，因此，第二额风险值确定模块计算用户的历史支付总金额，将其除以下单总次数，得出最后的平均下单金额，以作为该用户的平时消费参考值，最后，将本次下单的支付金额与平时消费参考值进行倍数对比，根据倍数值确定当前用户本次下单的第二风险值，例如倍数越高，第二风险值越高，倍数为1-2，则第二风险值为2，倍数为3-4，则第二风险值为4。
第三额风险值确定模块，用于根据支付密码错误次数确定当前用户本次下单的第三风险值。
对于正常用户来说，使用正确支付密码下单是正常的，但如果有人盗用别人账号进行刷单操作，不知道原用户支付密码，则会尝试乱撞密码，因此，在本发明中，收集用户的下单场景信息中记录支付密码使用状态，成功或失败，如果失败，则进一步记录短时间内失败次数，根据记录的失败次数确定当前用户本次下单的第三风险值，例如失败次数为1，则第三风险值为2，失败次数为2，则第三风险值为4，依此类推。
总体风险值计算判断模块，用于根据第一风险值、第二风险值以及第三风险值得到当前用户本次下单的总体风险值，根据总体风险值确定相应的风险处理操作。
具体地，对于用户每次下单，则综合以上第一风险值、第二风险值及第三风险值，计算出对应的总分，并计算出其平均值作为总体风险值，根据总体风险值确定对当前用户本次下单的风险处理操作，在本发明具体实施例中，所述总体风险值对应四个等级，四个等级分别对应一个要求用户验证的操作，所述风险处理操作指要求用户验证的操作，包括但不限于账号需要重新登录、需要人脸识别认证、账号冻结处理、账号封号处理。
风险处理单元203，用于根据确定的风险处理操作向客户端发送相应的指令进行相应的风险处理，实现防刷单。
具体地说，若根据总体风险值确定风险处理操作为账号需要重新登录时，则向客户端推送要求客户认证的指令，根据不同的指令执行不同的内容。
优选地，当客户端接收到要求客户认证的指令后，根据不同的指令执行不同的内容，具体如下：
账号需要重新登录：客户端会提示用户信息过期，然后清退所有用户登录信息，要求用户需要重新登录才能继续购买商品。
综上所述，本发明一种应用于移动应用的防刷单方法及系统通过于用户下单时收集用户下单场景信息，然后根据收集的下单场景信息计算当前用户本次下单的总体风险值，根据获得的总体风险值产生对应的风险处理操作，最后根据确定的风险处理操作向客户端发送相应的指令进行相应的风险处理，实现防刷单，本发明通过加入风控应对与执行策略，既能有效地降低用户被盗号或盗刷卡的风险，又能安全地减少服务端被刷单的行为。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何本领域技术人员均可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰与改变。因此，本发明的权利保护范围，应如权利要求书所列。

Claims (10)

1.一种应用于移动应用的防刷单方法，包括如下步骤：
步骤S1，于用户下单时收集用户下单场景信息；
步骤S2，根据收集的下单场景信息计算当前用户本次下单的总体风险值，根据获得的总体风险值产生对应的风险处理操作；
步骤S3，根据确定的风险处理操作向客户端发送相应的指令进行相应的风险处理，实现防刷单。
2.如权利要求1所述的一种应用于移动应用的防刷单方法，其特征在于：所述下单场景信息包括但不限于商品信息、支付金额、支付密码失败次数，所述商品信息包括但不限于商品的分类、名称、规格信息。
3.如权利要求2所述的一种应用于移动应用的防刷单方法，其特征在于：于步骤S1中，还根据收集的商品信息于时间上进行纵向对比与统计。
4.如权利要求3所述的一种应用于移动应用的防刷单方法，其特征在于，步骤S2进一步包括：
步骤S200，根据收集的商品信息于时间上纵向的对比统计结果，计算当前用户本次下单的第一风险值；
步骤S201，根据下单场景信息中的支付金额计算当前用户本次下单的第二风险值；
步骤S202，根据支付密码错误次数确定当前用户本次下单的第三风险值；
步骤S203，根据第一风险值、第二风险值以及第三风险值得到当前用户本次下单的总体风险值，根据总体风险值确定相应的风险处理操作。
5.如权利要求4所述的一种应用于移动应用的防刷单方法，其特征在于，于步骤S200，根据预设时间内同一用户购买同一商品的次数确定当前用户下单的所述第一风险值。
6.如权利要求5所述的一种应用于移动应用的防刷单方法，其特征在于，于步骤S201中，先计算用户的历史支付总金额，将其除以下单总次数，得出最后的平均下单金额，以作为该用户的平时消费参考值，最后，将本次下单的支付金额与平时消费参考值进行倍数对比，根据倍数值确定当前用户本次下单的第二风险值。
7.如权利要求6所述的一种应用于移动应用的防刷单方法，其特征在于，于步骤S203中，所述风险处理操作包括但不限于账号需要重新登录、需要人脸识别认证、账号冻结处理、账号封号处理。
8.一种应用于移动应用的防刷单系统，包括：
场景信息收集单元，用于于用户下单时收集用户下单场景信息；
风险值评估单元，用于根据收集的下单场景信息计算当前用户本次下单的总体风险值，根据获得的风险值产生对应的风险处理操作；
风险处理单元，用于根据确定的风险处理操作向客户端发送相应的指令进行相应的风险处理，实现防刷单。
9.如权利要求8所述的一种应用于移动应用的防刷单系统，其特征在于：所述下单场景信息包括但不限于商品信息、支付金额、支付密码失败次数，所述商品信息包括但不限于商品的分类、名称、规格信息。
10.如权利要求9所述的一种应用于移动应用的防刷单系统，其特征在于：所述风险值评估单元进一步包括：
第一风险值确定模块，用于根据收集的商品信息于时间上纵向的对比统计结果，计算当前用户本次下单的第一风险值；
第二额风险值确定模块，根据下单场景信息中的支付金额计算当前用户本次下单的第二风险值；
第三额风险值确定模块，用于根据支付密码错误次数确定当前用户本次下单的第三风险值；
总体风险值计算判断模块，用于根据第一风险值、第二风险值以及第三风险值得到当前用户本次下单的总体风险值，根据总体风险值确定相应的风险处理操作。
CN202011107640.4A 2020-10-16 2020-10-16 一种应用于移动应用的防刷单方法及系统 Pending CN112232670A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011107640.4A CN112232670A (zh) 2020-10-16 2020-10-16 一种应用于移动应用的防刷单方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011107640.4A CN112232670A (zh) 2020-10-16 2020-10-16 一种应用于移动应用的防刷单方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112232670A true CN112232670A (zh) 2021-01-15

Family

ID=74117374

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011107640.4A Pending CN112232670A (zh) 2020-10-16 2020-10-16 一种应用于移动应用的防刷单方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112232670A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112907256A (zh) * 2021-04-09 2021-06-04 四川奇力韦创新科技有限公司 一种网购场景下的账号验证方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106651368A (zh) * 2016-10-08 2017-05-10 上海携程商务有限公司 防刷单的支付方式的控制方法及控制系统
CN107481126A (zh) * 2017-09-27 2017-12-15 北京同城必应科技有限公司 一种防刷单的方法、服务器和客户端
EP3399490A1 (en) * 2015-12-28 2018-11-07 NTI, Inc. Settlement system, user terminal and method executed by same, settlement device and method executed by same, and program
CN111626825A (zh) * 2020-05-28 2020-09-04 江苏金匮通供应链管理有限公司 用于跨境电商刷单风险控制的系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3399490A1 (en) * 2015-12-28 2018-11-07 NTI, Inc. Settlement system, user terminal and method executed by same, settlement device and method executed by same, and program
CN106651368A (zh) * 2016-10-08 2017-05-10 上海携程商务有限公司 防刷单的支付方式的控制方法及控制系统
CN107481126A (zh) * 2017-09-27 2017-12-15 北京同城必应科技有限公司 一种防刷单的方法、服务器和客户端
CN111626825A (zh) * 2020-05-28 2020-09-04 江苏金匮通供应链管理有限公司 用于跨境电商刷单风险控制的系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112907256A (zh) * 2021-04-09 2021-06-04 四川奇力韦创新科技有限公司 一种网购场景下的账号验证方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10460382B2 (en) Fraud reduction system for transactions
US10592905B2 (en) Systems and methods for risk based decisioning
US10432667B2 (en) Systems and methods for monitoring computer authentication procedures
US6857073B2 (en) System and method for authentication of network users
US10055734B2 (en) Systems and methods for processing customer purchase transactions using biometric data
US20070094095A1 (en) Internet anti-fraud cardholder verification system
IL194863A (en) Smart cookie for fake analysis
WO2015062290A1 (en) Methods and systems for authentications and online transactions
WO1999060481A1 (en) System and method for authentication of network users with preprocessing
CN105262779A (zh) 身份认证方法、装置及系统
WO2017029739A1 (ja) 携帯端末を利用したクレジット決済システムおよび方法
KR20150109311A (ko) 구매 행위에 대한 리워드 제공 방법 및 그 장치
WO2017218741A1 (en) Systems and methods for building peer networks
US20190295086A1 (en) Quantifying device risk through association
CN112232670A (zh) 一种应用于移动应用的防刷单方法及系统
CN113837763A (zh) 支付请求处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN112016930A (zh) 交易安全性的检测方法及相关装置、计算机存储介质
CN113191766B (zh) 基于云计算校验支付行为安全的方法、装置及设备
CN117874733B (zh) 一种交易执行方法以及系统
AU2011265479B2 (en) Fraud risk advisor
KR20220078827A (ko) Sns를 이용한 신용 평가 장치 및 방법
CN116664136A (zh) 一种安全支付方法、系统及存储介质
CN112686655A (zh) 一种智能支付系统和方法
CN115293855A (zh) 交易请求的处理方法、装置及电子设备
CN118096368A (zh) 金融业务的处理方法、装置、存储介质以及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination