CN116664136A - 一种安全支付方法、系统及存储介质 - Google Patents
一种安全支付方法、系统及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116664136A CN116664136A CN202310637976.9A CN202310637976A CN116664136A CN 116664136 A CN116664136 A CN 116664136A CN 202310637976 A CN202310637976 A CN 202310637976A CN 116664136 A CN116664136 A CN 116664136A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- current consumption
- early warning
- determining
- consumption
- risk
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 15
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 14
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000001680 brushing effect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
- G06Q20/401—Transaction verification
- G06Q20/4014—Identity check for transactions
- G06Q20/40145—Biometric identity checks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/382—Payment protocols; Details thereof insuring higher security of transaction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
- G06Q20/405—Establishing or using transaction specific rules
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Lock And Its Accessories (AREA)
Abstract
一种安全支付方法、系统及存储介质，包括：获取请求人的身份信息及身份信息对应的风控规则；根据身份信息及风控规则，确定请求人当次消费的风险预警分数；根据请求人当次消费的风险预警分数和预设的消费预警分数，确定当次消费的进行或终止，通过获取请求人的身份信息及对应的风控规则，确定出当次消费的风险预警分数，再与预设的消费预警分数比对判断出当次消费的进行或终止，能够有效避免出现请求人的银行卡被盗刷或自家小孩乱支付而导致出现经济损失的情况，支付更安全，请求人体验感更强。
Description
【技术领域】
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种安全支付方法、系统及存储介质。
【背景技术】
支付时为了防止非法获取到持卡人短信或支付密码进行支付的情况或者出现青少年及儿童误支付以及请求人在不具备相应的消费能力进行支付的问题，在客户支付时调用大数据来判断请求人该订单是否为本人支付，且本人是否具有相应的消费能力，从而判断该笔订单是否需要拦截。然而现有的支付手段中，仅靠互联网大数据判断请求人状态或者银行卡状态，很难确认订单是否出现盗刷的问题，往往由于盗刷者往往靠非法获取到请求人的短信验证码，就能够刷走请求人卡中的余额，或家中小孩误点手机支付的问题，且由于小孩知晓支付密码造成错误支付的情况，导致对持卡者造成经济损失，或者造成买卖双方在后期的债务问题上出现不必要的纠纷。
【发明内容】
为了能够有效防止非法获取到持卡人短信或支付密码进行支付的情况或者出现青少年及儿童误支付，导致对持卡者造成经济损失的问题，本发明通过获取请求人的身份信息及对应的风控规则，确定出当次消费的风险预警分数，再与预设的消费预警分数比对判断出当次消费的进行或终止。
本发明提出了如下方案：
一种安全支付方法，包括：
获取请求人的身份信息及身份信息对应的风控规则；
根据身份信息及风控规则，确定请求人当次消费的风险预警分数；
根据请求人当次消费的风险预警分数和预设的消费预警分数，确定当次消费的进行或终止。
如上所述的安全支付方法，所述获取请求人的身份信息及身份信息对应的风控规则的步骤，包括：
获取请求人的面部影像信息；
基于OCR人脸识别算法和面部影像信息，确定请求人的身份信息；
根据请求人的身份信息，确定请求人的收货信息及年龄信息；
根据请求人的面部影像信息、收货信息及年龄信息，确定与所述身份信息相匹配的风控规则。
如上所述的安全支付方法，所述根据身份信息及风控规则，确定请求人当次消费的风险等级的步骤，包括：
根据身份信息及风控规则，获取请求人当次消费物品及金额信息；
根据请求人当次消费物品及金额信息，生成当次消费的风险预警分数；
根据风险预警分数，确定请求人当次消费的风险等级。
如上所述的安全支付方法，所述根据请求人当次消费的风险预警分数和预设的消费预警分数，确定当次消费的进行或终止的步骤，包括：
基于比对算法比对当次消费的风险预警分数和预设的消费预警分数，确定请求人当次消费的风险等级，所述风险等级至少包括低风险或高风险；
若所述风险等级为低风险，确定当次消费正常进行；
若所述风险等级为高风险，确定当次消费异常终止。
如上所述的安全支付方法，所述若所述风险等级为高风险，确定当次消费异常终止的步骤之后，还包括：
获取请求人的消费预警信息；
根据请求人的消费预警信息，接收请求人的异常错误修复指令；
根据异常错误修复指令，获取请求人在公用平台的历史高频消费预警数据；
若所述历史高频消费预警数据为正常值，确定当次消费恢复正常进行。
一种安全支付系统，包括：
获取模块，用于获取请求人的身份信息及身份信息对应的风控规则；
第一确定模块，用于根据身份信息及风控规则，确定请求人当次消费的风险预警分数；
第二确定模块，用于根据请求人当次消费的风险预警分数和预设的消费预警分数，确定当次消费的进行或终止。
如上所述的安全支付系统，所述获取模块包括：
第一获取单元，用于获取请求人的面部影像信息；
第一确定单元，用于基于OCR人脸识别算法和面部影像信息，确定请求人的身份信息；
第二确定单元，用于根据请求人的身份信息，确定请求人的收货信息及年龄信息；
第三确定单元，用于根据请求人的面部影像信息、收货信息及年龄信息，确定生成与所述身份信息相匹配的风控规则；
所述第一确定模块包括：
第二获取单元，用于根据身份信息及风控规则，获取请求人当次消费物品及金额信息；
第一生成单元，用于根据请求人当次消费物品及金额信息，生成当次消费的风险预警分数；
第四确定单元，用于根据风险预警分数，确定请求人当次消费的风险等级；
所述第二确定模块包括：
第五确定单元，用于基于比对算法比对当次消费的风险预警分数和预设的消费预警分数，确定请求人当次消费的风险等级，所述风险等级至少包括低风险或高风险；
第六确定单元，用于若所述风险等级为低风险，确定当次消费正常进行；
第七确定单元，用于若所述风险等级为高风险，确定当次消费异常终止；
所述第二确定模块还包括：
第三获取单元，用于获取请求人的消费预警信息；
接收单元，用于根据请求人的消费预警信息，接收请求人的异常错误修复指令；
第四获取单元，用于根据异常错误修复指令，获取请求人在公用平台的历史高频消费预警数据；
第八确定单元，用于若所述历史高频消费预警数据为正常值，确定当次消费恢复正常进行。
一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被安全支付系统执行时，实现如上所述的安全支付方法。
一种计算机设备，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的安全支付方法。
本发明实施例通过获取请求人的身份信息及对应的风控规则，确定出当次消费的风险预警分数，再与预设的消费预警分数比对判断出当次消费的进行或终止，能够有效避免出现请求人的银行卡被盗刷或自家小孩乱支付而导致出现经济损失的情况，支付更安全，同时能够避免请求人在不具备相应的消费能力进行支付，从而导致买卖双方在后期的债务问题上出现不必要纠纷的问题。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获取其他的附图。
图1是本发明第一实施例的安全支付方法流程图；
图2是图1中步骤S11的详细流程图；
图3是图1中步骤S12的详细流程图；
图4是图1中步骤S13的详细流程图；
图5是本发明第二实施例的安全支付系统的结构框图；
图6是图5中获取模块的详细结构框图；
图7是图5中第一确定模块的详细结构框图；
图8是图5中生第二确定模块的详细结构框图；
图9是本发明又一实施例的计算机设备的结构框图。
【具体实施方式】
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，众所周知的模块、单元及其相互之间的连接、链接、通信或操作没有示出或未作详细说明。并且，所描述的特征、架构或功能可在一个或一个以上实施方式中以任何方式组合。本领域技术人员应当理解，下述的各种实施方式只用于举例说明，而非用于限制本发明的保护范围。还可以容易理解，本文所述和附图所示的各实施方式中的模块或单元或处理方式可以按各种不同配置进行组合和设计。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下述实施例中所指的对各种名词或方法的限定，除了在逻辑上无法成立的情况外，所述名词或方法通常以在实施例中公开内容的前提下可以实施的广义概念为准，在这样的理解下，所述名词或方法的各种具体的下位特定限定均应当视为本发明的发明内容，而不应当以说明书未公开该特定限定为由，对其进行狭义的理解或产生偏见性的解释。示例性的，当本发明提及云平台时，不仅包括虚拟网络服务器，还包括真实的物理设备，其不仅具有数据存储的能力，也可以具有数据运算，智能分析和推理的能力。同理，在逻辑上可以实现的前提下，方法中的各步骤的顺序是灵活多变的，对各种名词或方法的广义概念中的具体的下位特定限定，都属于本发明保护的范围。
第一实施例：
请参照图1到图4所示，本实施例提出了一种安全支付方法，包括S11-S13，其中：
S11、获取请求人的身份信息及身份信息对应的风控规则。
本实施例获取到支付时的请求人的身份信息，在获取到对应的身份信息之后，再匹配出与该请求人身份信息对应的风控规则，通过设定对应的风控规则，能够避免请求人在不具备相应的消费能力进行支付，从而导致买卖双方在后期的债务问题上出现不必要纠纷的问题。
作为一种优选方案而非具体限定，步骤S11包括S111-S114，其中：
S111、获取请求人的面部影像信息。
本实施例在请求人的授权同意下，通过智能终端获取请求人的面部影像信息，且该面部影像信息为活体面部影像信息，能够有效避免他人持请求人照片进行假冒的情况，能够更好地保障请求人的权益不受损害。
S112、基于OCR人脸识别算法和面部影像信息，确定请求人的身份信息。
本实施例通过OCR人脸识别算法对上述步骤获取到的面部影像信息进行预处理和修正，所述预处理过程至少包括畸变校正、去除模糊、图像增强和光线校正，通过预处理之后，基于比对算法比对面部影像信息和数据库中的面容影像数据进行比对，通过比对确定出请求人的身份信息，通过该方法的比对，确定请求人身份信息的过程更准确，效果更好。
S113、根据请求人的身份信息，确定请求人的收货信息及年龄信息。
本实施例通过比对算法比对出用户的身份信息，为了能够更好地确定请求人的支付安全情况，通过获取该请求人在系统中预留的授权信息，通过提取其中的收货信息及年龄信息，通过对收货信息的判断，再获取请求人的手机信令数据，确认用户所在的区域与收获信息的地址为一致的，从而更好地判断用户是否处于安全的支付状态，再通过对请求人的年龄进行获取，通过对年龄的初步判定，确定请求人与所采购的物资是否具备相应的消费能力，以此确定请求人的消费是否为正常，有效避免因过度消费而导致的买卖双方矛盾问题。
S114、根据请求人的面部影像信息、收货信息及年龄信息，确定与所述身份信息相匹配的风控规则。
本实施例根据云平台获取到的请求人的面部影像信息、收货信息及年龄信息，根据请求人的身份信息，确定出对应的收货信息，确定出收货地址，再从身份信息中提取出年龄信息，通过对多路信息进行提取，确定出请求人所在区域的收入水平以及请求人自身的消费能力及抗灾能力，并匹配系统中的风控规则，能够精准地确定出用户对应的风控规则信息，其判断效果更好，确定出的风控规则更精准可靠，能够避免请求人在不具备相应的消费能力进行支付，从而导致买卖双方在后期的债务问题上出现不必要纠纷的问题。
S12、根据身份信息及风控规则，确定请求人当次消费的风险预警分数。
本实施例在确定出身份信息和该身份信息所对应的风控规则之后，按照该风控规则对用户当次在平台中的消费进行评估，结合请求人当次消费的金额以及采买的物资分类进行加权计算，得出对应的风险预警分数，该分数的加权计算公式可以根据实际需要进行相应的调整，测算出的风险预警分数数据更精准，判断效果更好。
作为一种优选方案而非具体限定，步骤S12包括S121-S123，其中：
S121、根据身份信息及风控规则，获取请求人当次消费物品及金额信息。
本实施例通过上述的步骤在云平台中获取到请求人的身份信息及所述身份信息对应的风控规则，获取到请求人在平台上当次的消费情况，包括购买的物品和消费的金额，确定购买的物品的种类，例如生活用品，通过对购买的物品和消费的金额进行获取判断，在执行判断以及生成分数的过程更精准，效果更好。
S122、根据请求人当次消费物品及金额信息，生成当次消费的风险预警分数。
本实施例根据获取到的购买的物品，确定出购买的物品的种类，例如生活用品，再结合其消费的金额数值，通过加权的方式对购买的物品和消费的金额进行结合计算，再结合风控规则的最大消费金额进行计算，生成当次消费的风险预警分数，通过该计算方式计算出来的数据更精准可靠。
S123、根据风险预警分数，确定请求人当次消费的风险等级。
本实施例根据计算获取到的当次消费的风险预警分数，将该分数与云平台中的风险等级对应分数进行比对，从而确认出请求人当次消费的风险等级，通过对风险等级的确认，其得出的风险结果结论更可靠，且将分数划分不同的分数段，并将分数段划入不同的风险等级，能够避免出现误判的情况，得出更可靠的计算结果，请求人体验感更好，且安全系数更高。
S13、根据请求人当次消费的风险预警分数和预设的消费预警分数，确定当次消费的进行或终止。
本实施例在云平台中预设有风险等级消费预警分数，以此为基础来判断当次消费是否为高风险，通过当次消费的风险预警分数和预设的消费预警分数确定出风险情况，若该分数小于预设的消费预警分数，则判断安全，消费正常进行，若等于，则进行第二步验证再确定是否进行，若大于，则判断风险较大，消费终止，从而更安全地进行支付。
作为一种优选方案而非具体限定，步骤S13包括S131-S133，其中：
S131、基于比对算法比对当次消费的风险预警分数和预设的消费预警分数，确定请求人当次消费的风险等级，所述风险等级至少包括低风险或高风险。
本实施例通过在云平台中预设有风险等级消费预警分数，以此为基础来判断当次消费是否为高风险，通过当次消费的风险预警分数和预设的消费预警分数确定出风险等级，再将风险划分为低风险或高风险，其判断过程更简便清楚，流程不繁杂，判断效果更好。
S132、若所述风险等级为低风险，确定当次消费正常进行。
本实施例中，若判断出风险等级为低风险，即当次消费的风险预警分数小于预设的消费预警分数，判断消费可以正常进行，系统判断进行正常支付，以使用户在支付过程中顺畅，使用体验感较好。
S133、若所述风险等级为高风险，确定当次消费异常终止。
本实施例中，若判断出风险等级为低风险，即当次消费的风险预警分数大于或等于预设的消费预警分数，判断消费异常，将消费进行终止，如若需要下一步支付，则需要请求人进行下一步的复核确认，从而能够更好地保障请求人的资金安全。
S134、获取请求人的消费预警信息。
本实施例在出现当次消费的风险等级为高风险时，云平台自主获取请求人的消费预警信息，进行初步的核验，对于当次消费的风险预警分数等于预设的消费预警分数的情况做第一步的分析确认，主动提出二次确认请求，若当次消费的风险预警分数大于预设的消费预警分数，则只进行数据分析确认，不与请求人做二次确认，等待请求人做下一步动作，能够更好地保障请求人的资金安全，同时避免出现请求人在不具备相应的消费能力进行支付导致的卖双方在后期的债务问题上出现不必要纠纷的问题。
S135、根据请求人的消费预警信息，接收请求人的异常错误修复指令。
本实施例在对请求人的消费预警信息分析完成后，等待请求人的下一步指令，若在此时请求人需要完成对该消费的支付，则需要主动通过智能终端发送消费异常恢复的请求，该请求通过网络终端发送到本系统的云平台中，系统自动接收请求人的异常错误修复指令，通过请求人主动发送指令的方式进行核验，能够更有效地保障请求人的资金安全，避免出现不必要的财产损失。
S136、根据异常错误修复指令，获取请求人在公用平台的历史高频消费预警数据。
本实施例在接收到用户发来的异常错误修复指令，根据用户的高级授权指令，获取用户在公用平台的历史高频消费预警数据，所述公用平台包括与本平台合作的商业平台或其他国家公用信息平台，对用户的历史高频消费预警数据获取后进行分析，数据归类，能够分析出用户在以往的过程中有无该消费的可能以及可能出现的区域，避免在用户的消费情况或所在区域的确定上出现误判，同时能够获悉用户历史的消费能力，数据更精准可靠。
S137、若所述历史高频消费预警数据为正常值，确定当次消费恢复正常进行。
本实施例在分析未完成历史高频消费预警数据之后，同步生成新的消费预警分数，再与预设的消费预警分数进行比较，确定数据是否小于预设的消费预警分数，若此时小于或等于，则恢复当次消费为正常进行，若此时新的消费预警分数大于预设的消费预警分数，则关闭当次消费，并形成对应的提示信息发送到请求人的智能终端，所述提示信息至少包括关闭消费原因及原因分析报告，其结果精准可靠，用户支付更安全。
本实施例通过获取请求人的身份信息及对应的风控规则，确定出当次消费的风险预警分数，再与预设的消费预警分数比对判断出当次消费的进行或终止，能够有效避免出现请求人的银行卡被盗刷或自家小孩乱支付而导致出现经济损失的情况，支付更安全，同时能够避免请求人在不具备相应的消费能力进行支付导致的卖双方在后期的债务问题上出现不必要纠纷的问题。
第二实施例：
请参照图5到图8所示，本实施例提出了一种安全支付系统100，包括获取模块110、第一确定模块120以及第二确定模块130，其中：
获取模块110，与第一确定模块120连接，用于获取请求人的身份信息及身份信息对应的风控规则。
作为一种优选方案而非具体限定，所述获取模块110包括第一获取单元111、第一确定单元112、第二确定单元113以及第三确定单元114，其中：
第一获取单元111，与第一确定单元112连接，用于获取请求人的面部影像信息。
第一确定单元112，与第二确定单元113连接，用于基于OCR人脸识别算法和面部影像信息，确定请求人的身份信息。
第二确定单元113，与第三确定单元114连接，用于根据请求人的身份信息，确定请求人的收货信息及年龄信息。
第三确定单元114，用于根据请求人的面部影像信息、收货信息及年龄信息，确定生成与所述身份信息相匹配的风控规则。
第一确定模块120，与第二确定模块130连接，用于根据身份信息及风控规则，确定请求人当次消费的风险预警分数。
作为一种优选方案而非具体限定，所述第一确定模块120包括第二获取单元121、第一生成单元122和第四确定单元123，其中：
第二获取单元121，与第一生成单元122连接，用于根据身份信息及风控规则，获取请求人当次消费物品及金额信息。
第一生成单元122，与第四确定单元123连接，用于根据请求人当次消费物品及金额信息，生成当次消费的风险预警分数。
第四确定单元123，用于根据风险预警分数，确定请求人当次消费的风险等级。
第二确定模块130，用于根据请求人当次消费的风险预警分数和预设的消费预警分数，确定当次消费的进行或终止。
作为一种优选方案而非具体限定，所述第二确定模块130包括第五确定单元131、第六确定单元132、第七确定单元133、第三获取单元134、接收单元135、第四获取单元136以及第八确定单元137，其中：
第五确定单元131，与第六确定单元132连接，用于基于比对算法比对当次消费的风险预警分数和预设的消费预警分数，确定请求人当次消费的风险等级，所述风险等级至少包括低风险或高风险。
第六确定单元132，与第七确定单元133连接，用于若所述风险等级为低风险，确定当次消费正常进行。
第七确定单元133，与第三获取单元134连接，用于若所述风险等级为高风险，确定当次消费异常终止。
第三获取单元134，与接收单元135连接，用于获取请求人的消费预警信息。
接收单元135，与第四获取单元136连接，用于根据请求人的消费预警信息，接收请求人的异常错误修复指令。
第四获取单元136，与第八确定单元137连接，用于根据异常错误修复指令，获取请求人在公用平台的历史高频消费预警数据。
第八确定单元137，用于若所述历史高频消费预警数据为正常值，确定当次消费恢复正常进行。
本实施例通过获取请求人的身份信息及对应的风控规则，确定出当次消费的风险预警分数，再与预设的消费预警分数比对判断出当次消费的进行或终止，能够有效避免出现请求人的银行卡被盗刷或自家小孩乱支付而导致出现经济损失的情况，支付更安全，同时能够避免请求人在不具备相应的消费能力进行支付导致的卖双方在后期的债务问题上出现不必要纠纷的问题。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述各实施例中的一种安全支付方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各一种安全支付方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、终端、或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、RAM、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。与上述的计算机存储介质对应的是，在一个实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行程序时实现如上述各实施例中的一种安全支付方法。
该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种安全支付方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本实施例通过获取请求人的身份信息及对应的风控规则，确定出当次消费的风险预警分数，再与预设的消费预警分数比对判断出当次消费的进行或终止，能够有效避免出现请求人的银行卡被盗刷或自家小孩乱支付而导致出现经济损失的情况，支付更安全，同时能够避免请求人在不具备相应的消费能力进行支付导致的卖双方在后期的债务问题上出现不必要纠纷的问题。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (9)
1.一种安全支付方法，其特征在于，包括：
获取请求人的身份信息及身份信息对应的风控规则；
根据身份信息及风控规则，确定请求人当次消费的风险预警分数；
根据请求人当次消费的风险预警分数和预设的消费预警分数，确定当次消费的进行或终止。
2.根据权利要求1所述的安全支付方法，其特征在于，所述获取请求人的身份信息及身份信息对应的风控规则的步骤，包括：
获取请求人的面部影像信息；
基于OCR人脸识别算法和面部影像信息，确定请求人的身份信息；
根据请求人的身份信息，确定请求人的收货信息及年龄信息；
根据请求人的面部影像信息、收货信息及年龄信息，确定与所述身份信息相匹配的风控规则。
3.根据权利要求1所述的安全支付方法，其特征在于，所述根据身份信息及风控规则，确定请求人当次消费的风险等级的步骤，包括：
根据身份信息及风控规则，获取请求人当次消费物品及金额信息；
根据请求人当次消费物品及金额信息，生成当次消费的风险预警分数；
根据风险预警分数，确定请求人当次消费的风险等级。
4.根据权利要求1所述的安全支付方法，其特征在于，所述根据请求人当次消费的风险预警分数和预设的消费预警分数，确定当次消费的进行或终止的步骤，包括：
基于比对算法比对当次消费的风险预警分数和预设的消费预警分数，确定请求人当次消费的风险等级，所述风险等级至少包括低风险或高风险；
若所述风险等级为低风险，确定当次消费正常进行；
若所述风险等级为高风险，确定当次消费异常终止。
5.根据权利要求4所述的安全支付方法，其特征在于，所述若所述风险等级为高风险，确定当次消费异常终止的步骤之后，还包括：
获取请求人的消费预警信息；
根据请求人的消费预警信息，接收请求人的异常错误修复指令；
根据异常错误修复指令，获取请求人在公用平台的历史高频消费预警数据；
若所述历史高频消费预警数据为正常值，确定当次消费恢复正常进行。
6.一种安全支付系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取请求人的身份信息及身份信息对应的风控规则；
第一确定模块，用于根据身份信息及风控规则，确定请求人当次消费的风险预警分数；
第二确定模块，用于根据请求人当次消费的风险预警分数和预设的消费预警分数，确定当次消费的进行或终止。
7.根据权利要求6所述的安全支付系统，其特征在于，所述获取模块包括：
第一获取单元，用于获取请求人的面部影像信息；
第一确定单元，用于基于OCR人脸识别算法和面部影像信息，确定请求人的身份信息；
第二确定单元，用于根据请求人的身份信息，确定请求人的收货信息及年龄信息；
第三确定单元，用于根据请求人的面部影像信息、收货信息及年龄信息，确定生成与所述身份信息相匹配的风控规则；
所述第一确定模块包括：
第二获取单元，用于根据身份信息及风控规则，获取请求人当次消费物品及金额信息；
第一生成单元，用于根据请求人当次消费物品及金额信息，生成当次消费的风险预警分数；
第四确定单元，用于根据风险预警分数，确定请求人当次消费的风险等级；
所述第二确定模块包括：
第五确定单元，用于基于比对算法比对当次消费的风险预警分数和预设的消费预警分数，确定请求人当次消费的风险等级，所述风险等级至少包括低风险或高风险；
第六确定单元，用于若所述风险等级为低风险，确定当次消费正常进行；
第七确定单元，用于若所述风险等级为高风险，确定当次消费异常终止；
所述第二确定模块还包括：
第三获取单元，用于获取请求人的消费预警信息；
接收单元，用于根据请求人的消费预警信息，接收请求人的异常错误修复指令；
第四获取单元，用于根据异常错误修复指令，获取请求人在公用平台的历史高频消费预警数据；
第八确定单元，用于若所述历史高频消费预警数据为正常值，确定当次消费恢复正常进行。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被安全支付系统执行时，实现如权利要求1-5任一项所述的安全支付方法。
9.一种计算机设备，其特征在于，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5任一项所述的安全支付方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310637976.9A CN116664136A (zh) | 2023-05-31 | 2023-05-31 | 一种安全支付方法、系统及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310637976.9A CN116664136A (zh) | 2023-05-31 | 2023-05-31 | 一种安全支付方法、系统及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116664136A true CN116664136A (zh) | 2023-08-29 |
Family
ID=87718548
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310637976.9A Pending CN116664136A (zh) | 2023-05-31 | 2023-05-31 | 一种安全支付方法、系统及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116664136A (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016107035A1 (zh) * | 2014-12-29 | 2016-07-07 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种支付方法、装置及终端 |
| CN108510259A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-09-07 | 江苏数加数据科技有限责任公司 | 一种基于人脸识别的账户权限计费方法和系统 |
| CN111915317A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-11-10 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种支付处理方法、装置和系统 |
| CN114358778A (zh) * | 2022-01-11 | 2022-04-15 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种支付账户的防盗刷方法、装置、设备和存储介质 |
-
2023
- 2023-05-31 CN CN202310637976.9A patent/CN116664136A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016107035A1 (zh) * | 2014-12-29 | 2016-07-07 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种支付方法、装置及终端 |
| CN108510259A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-09-07 | 江苏数加数据科技有限责任公司 | 一种基于人脸识别的账户权限计费方法和系统 |
| CN111915317A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-11-10 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种支付处理方法、装置和系统 |
| CN114358778A (zh) * | 2022-01-11 | 2022-04-15 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种支付账户的防盗刷方法、装置、设备和存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP3719678B1 (en) | Identity verification method and apparatus | |
| US11443224B2 (en) | Automated machine learning feature processing | |
| US10055734B2 (en) | Systems and methods for processing customer purchase transactions using biometric data | |
| CN109345375B (zh) | 一种可疑洗钱行为识别方法及装置 | |
| CN105678546A (zh) | 基于分布式共享总账的数字资产处理方法 | |
| CN104867009A (zh) | 一种智能卡及其额度控制系统和方法 | |
| CN110570188A (zh) | 用于处理交易请求的方法和系统 | |
| US11694208B2 (en) | Self learning machine learning transaction scores adjustment via normalization thereof accounting for underlying transaction score bases relating to an occurrence of fraud in a transaction | |
| EP4075363A1 (en) | Self learning machine learning scores adjustment via normalization thereof | |
| CN115392916A (zh) | 一种异常消费的控制方法及装置、电子设备、存储介质 | |
| CN111882425A (zh) | 业务数据处理方法、装置和服务器 | |
| CN111144899A (zh) | 识别虚假交易的方法及装置和电子设备 | |
| CN116703395B (zh) | 一种数字人民币的支付方法、装置、设备、系统及介质 | |
| US11947643B2 (en) | Fraud detection system, fraud detection method, and program | |
| CN116862236A (zh) | 一种风险场景评估方法、系统、终端设备及存储介质 | |
| CN107563884A (zh) | 一种降低资产损失率的方法 | |
| CN116664136A (zh) | 一种安全支付方法、系统及存储介质 | |
| TWI827086B (zh) | 學習模型評價系統、學習模型評價方法及程式產品 | |
| TWI813322B (zh) | 學習模型作成系統、學習模型作成方法及程式產品 | |
| CN116109401A (zh) | 一种基于人工智能的数据请求的处理方法及系统 | |
| US20230135488A1 (en) | Systems and methods for user authentication to verify transaction legitimacy | |
| CN113191766B (zh) | 基于云计算校验支付行为安全的方法、装置及设备 | |
| CN114971605A (zh) | 一种线下支付的验证处理方法、装置、计算机设备及介质 | |
| CN114707420A (zh) | 一种信贷欺诈行为识别方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112232670A (zh) | 一种应用于移动应用的防刷单方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |