CN112016930A - 交易安全性的检测方法及相关装置、计算机存储介质 - Google Patents

交易安全性的检测方法及相关装置、计算机存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112016930A
CN112016930A CN202010898834.4A CN202010898834A CN112016930A CN 112016930 A CN112016930 A CN 112016930A CN 202010898834 A CN202010898834 A CN 202010898834A CN 112016930 A CN112016930 A CN 112016930A
Authority
CN
China
Prior art keywords
transaction
fraud
target user
paid
common
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010898834.4A
Other languages
English (en)
Inventor
申亚坤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bank of China Ltd
Original Assignee
Bank of China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bank of China Ltd filed Critical Bank of China Ltd
Priority to CN202010898834.4A priority Critical patent/CN112016930A/zh
Publication of CN112016930A publication Critical patent/CN112016930A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401—Transaction verification
    • G06Q20/4014—Identity check for transactions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/382—Payment protocols; Details thereof insuring higher security of transaction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401—Transaction verification
    • G06Q20/4016—Transaction verification involving fraud or risk level assessment in transaction processing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本申请公开了一种交易安全性的检测方法及相关装置、计算机存储介质，所述方法包括：获取目标用户当前的待支付交易的交易数据和交易位置；将所述交易数据输入预先训练好的反欺诈模型中，利用所述反欺诈模型计算得到反欺诈结果，以及校验所述交易位置是否属于所述目标用户的常用交易位置；若所述反欺诈结果指示所述待支付交易为非欺诈交易，且校验出所述交易位置属于所述目标用户的常用交易位置，则确定所述待支付交易为正常交易；若所述反欺诈结果指示所述待支付交易为欺诈交易，且校验出所述交易位置不属于所述目标用户的常用交易位置，则确定所述待支付交易为欺诈交易。从而基于交易数据和交易位置，实现对线上交易安全性的有效检测。

Description

交易安全性的检测方法及相关装置、计算机存储介质
技术领域
本申请涉及安全性检测技术领域，特别涉及一种交易安全性的检测方法及相关装置、计算机存储介质。
背景技术
随着电子商务的不断发展，不仅线上交易的数量不断地增加，而且支付方式也更加的简单便捷，因此线上交易的安全性也更加地重要。
现今，为了保证线上交易的安全性，避免给用户造成损失，主要方式就是在用户进行支付时对用户输入的密码进行验证，或者对用户的生物特征进行验证，例如脸部识别或者指纹支付，从而确定交易的安全性。
但是，由于很多时间用户是在公共场合进行线上支付，所以线上支付密码很容易泄露，此时通过验证密码的方式并不能很好地确定交易的安全性，无法避免被盗刷。并且，现今部分线上支付方式根本不需要输入密码或者身份验证，例如，在超时购物进行支付时，仅需要扫描用户提供的支付二维码就可以实现支付，无需输入密码或者脸部验证等，以及对于提供免密支付的平台，用户直接点击支付就可以实现支付，不需要进行其他操作，所以使用这些方式进行支付时，根本无法使用现有的方式确定交易的安全性。可见，现有的方式并不能很好地保证线上交易的安全性。
发明内容
基于上述现有技术的不足，本申请提供了一种交易安全性的检测方法及相关装置、计算机存储介质，以解决现有的安全检测方法，无法保证线上交易的安全性的问题。
为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：
本申请第一方面提供了一种交易安全性的检测方法，包括：
获取目标用户当前的待支付交易的交易数据和交易位置；
将所述交易数据输入预先训练好的反欺诈模型中，利用所述反欺诈模型计算得到反欺诈结果，以及校验所述交易位置是否属于所述目标用户的常用交易位置；其中，所述反欺诈模型由多笔欺诈交易和非欺诈交易的交易数据训练得到；
若所述反欺诈结果指示所述待支付交易为非欺诈交易，且校验出所述交易位置属于所述目标用户的常用交易位置，则确定所述待支付交易为正常交易；
若所述反欺诈结果指示所述待支付交易为欺诈交易，且校验出所述交易位置不属于所述目标用户的常用交易位置，则确定所述待支付交易为欺诈交易。
可选地，在上述的交易安全性的检测方法中，所述将所述交易数据输入预先训练好的反欺诈模型中，利用所述反欺诈模型计算得到反欺诈结果，以及校验所述交易位置是否属于所述目标用户的常用交易位置之后，还包括：
若所述反欺诈结果指示所述待支付交易为非欺诈交易，且校验出所述交易位置不属于所述目标用户的常用交易位置，或，若所述反欺诈结果指示所述待支付交易为欺诈交易，且校验出所述交易位置属于所述目标用户的常用交易位置，则对所述目标用户进行身份验证；其中，若所述目标用户通过身份验证，则执行所述确定所述待支付交易为正常交易；若所述目标用户未通过身份验证，则执行所述待支付交易为欺诈交易。
可选地，在上述的交易安全性的检测方法中，对所述目标用户进行身份验证之后，还包括：
若目标用户通过身份验证，则更新所述交易位置对应的交易次数；
判断所述交易位置对应的交易次数是否大于预设交易次数；
若判断出所述交易位置对应的交易次数大于预设交易次数，则将所述交易位置设置为所述目标用户的常用交易位置。
可选地，在上述的交易安全性的检测方法中，所述校验所述交易位置是否属于所述目标用户的常用交易位置之前，还包括：
获取所述目标用户在预设时长内每笔历史交易的历史交易位置；其中，所述预设时长以发起所述待支付交易为结束时刻；
统计每个所述历史交易位置出现的频数，并将频数大于预设阈值的所述历史交易位置确定为所述目标用户的常用交易位置。
本申请第二方面提供了一种交易安全性的检测装置，包括：
第一获取单元，用于获取目标用户当前的待支付交易的交易数据和交易位置；
检测单元，用于将所述交易数据输入预先训练好的反欺诈模型中，利用所述反欺诈模型计算得到反欺诈结果，以及校验所述交易位置是否属于所述目标用户的常用交易位置；其中，所述反欺诈模型由多笔欺诈交易和非欺诈交易的交易数据训练得到；
第一确定单元，用于在所述反欺诈结果指示所述待支付交易为非欺诈交易，且校验出所述交易位置属于所述目标用户的常用交易位置时，确定所述待支付交易为正常交易；
第二确定单元，用于在所述反欺诈结果指示所述待支付交易为欺诈交易，且校验出所述交易位置不属于所述目标用户的常用交易位置时，确定所述待支付交易为欺诈交易。
可选地，在上述的交易安全性的检测装置中，还包括：
身份验证单元，用于在所述反欺诈结果指示所述待支付交易为非欺诈交易，且校验出所述交易位置不属于所述目标用户的常用交易位置时，或，在所述反欺诈结果指示所述待支付交易为欺诈交易，且校验出所述交易位置属于所述目标用户的常用交易位置时，对所述目标用户进行身份验证；其中，若所述目标用户通过身份验证，则执行所述确定所述待支付交易为正常交易；若所述目标用户未通过身份验证，则执行所述待支付交易为欺诈交易。
可选地，在上述的交易安全性的检测装置中，还包括第一位置确定单元，其中，所述第一位置确定单元，包括：
更新单元，用于在目标用户通过身份验证时，更新所述交易位置对应的交易次数；
判断单元，用于判断所述交易位置对应的交易次数是否大于预设交易次数；
第一位置确定子单元，用于在所述判断单元判断出所述交易位置对应的交易次数大于预设交易次数时，将所述交易位置设置为所述目标用户的常用交易位置。
可选地，在上述的交易安全性的检测装置中，还包括第二位置确定单元，其中，所述第二位置确定单元，包括：
第二获取单元，用于获取所述目标用户在预设时长内每笔历史交易的历史交易位置；其中，所述预设时长以发起所述待支付交易为结束时刻；
第二位置确定子单元，用于统计每个所述历史交易位置出现的频数，并将频数大于预设阈值的所述历史交易位置确定为所述目标用户的常用交易位置。
本申请第三方面提供了一种电子设备，包括：
存储器和处理器；
其中，所述存储器用于存储程序；
所述处理器用于执行所述程序，所述程序被执行时，具体用于实现如上述任意一项所述的交易安全性的检测方法。
本申请第四方面提供了一种计算机存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行时，用于实现如上述任意一项所述的交易安全性的检测方法。
本申请提供了一种交易安全性的检测方法，通过获取目标用户当前的待支付交易的交易数据和交易位置，并将交易数据输入预先训练好的反欺诈模型中，利用反欺诈模型计算得到反欺诈结果，以及校验交易位置是否属于所述目标用户的常用交易位置；若反欺诈结果指示待支付交易为非欺诈交易，且校验出交易位置属于所述目标用户的常用交易位置，则确定待支付交易为正常交易；若反欺诈结果指示待支付交易为欺诈交易，且校验出交易位置不属于目标用户的常用交易位置，则确定待支付交易为欺诈交易。从而在不需要用户进行任何的验证操作前提下，基于交易数据和交易位置，实现了对线上交易安全性的有效检测，从而使得采用各种支付方式进行线上交易的安全性都能得到有效的保证。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种交易安全性的检测方法的流程示意图；
图2为本申请另一实施例提供的一种确定常用交易位置的方法的流程示意图；
图3为本申请另一实施例提供的另一中确定常用交易位置的方法的流程示意图；
图4为本申请另一实施例提供的一种交易安全性的检测装置的结构示意图；
图5为本申请另一实施例提供的一种第一位置确定单元的结构示意图；
图6为本申请另一实施例提供的一种第二位置确定单元的结构示意图；
图7为本申请另一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请实施例提供了一种交易安全性的检测方法，如图1所示，具体包括以下步骤：
S101、获取目标用户当前的待支付交易的交易数据和交易位置。
需要说明的是，目标用户指的是当前的支付交易所使用的支付账户的持有人，即支付账户的开户人。
其中，待支付交易指的已确定交易，但还未成功支付的交易，此时已确定该交易的交易数据。具体的，可以是在用户发起支付时，即用户点击支付时，获取待支付交易的交易数据和交易位置。其中，交易数据可以包括交易金额、交易时间、交易类型、支付账户的用户信息、支付账户的历史流水信息、收款账户等信息。交易数据可以是由发起待支付交易的客户端上传的，也可以是根据支付账户从银行后台系统中获取。其中，具体获取的交易数据的类型，与训练反欺诈模型时所采用的样本数据中的交易数据的类型相同。
交易位置指的是当前发起支付时，发起待支付交易的设备当前所处的位置信息。具体可以是具体的位置信息，例如当前具体的交易地点，如某个广场的地址、或者更具体为交易地点的经纬度。交易位置也可以是一个区域，如可以是某个城区、或者某个城市等。
S102、将交易数据输入预先训练好的反欺诈模型中，利用反欺诈模型计算得到反欺诈结果，以及校验交易位置是否属于目标用户的常用交易位置。
其中，反欺诈模型属于神经网络模型，并且由多笔欺诈交易和非欺诈交易的交易数据训练得到。具体的，获取多笔欺诈交易的交易数据，并进行数据处理后，作为训练模型的正样本数据。同时，获取多笔欺诈交易的交易数据，并进行数据处理后，作为训练模型的负样本数据。然后，通过正样本和负样本数据对构建的反欺诈模型进行多次迭代训练，从而通过不断调整将反欺诈模型的参数，使得将正样本数据输入反欺诈模型时，反欺诈模型能精确的确定输入的正样本数据属于非欺诈交易，而将负样本数据输入反欺诈模型时，反欺诈模型能精确的确定输入的负样本数据属于欺诈交易。因此，将当前的待支付交易的交易数据输入预先训练好的反欺诈模型中，可以准确地预测当前的待支付交易是否为欺诈交易。
为了进一步保证交易的安全性，本申请还同时校验交易位置是否属于目标用户的常用交易位置。其中，常用交易位置可以是目标用户设置的，也可以是由系统设置，或者同时包括目标用户设置的交易位置和系统设置的交易位置。
通常采用系统设置的方式设置常用交易位置，而在校验交易位置是否属于目标用户的常用交易位置之前，则需要确定出常用交易位置。可选地，本申请另一实施例提供了一种确定常用交易位置的方法，如图2所示，具体包括如下步骤：
S201、获取目标用户在预设时长内每笔历史交易的历史交易位置。
其中，预设时长以发起待支付交易为结束时刻。简单的理解就是获取距离发起当前的待支付交易的一段过去时间内，目标用户的每笔历史交易的历史交易位置。例如，在距离当前的过去一年内，目标用户的每笔历史交易的历史交易位置。
S202、统计每个历史交易位置出现的频数，并将频数大于预设阈值的历史交易位置确定为目标用户的常用交易位置。
其中，预设阈值为大于零的正整数。通过每次统计预设时间长度内的历史交易的历史交易位置出现的频数来确定常用位置，从而使得常用交易位置能根据用户近期的交易位置实时更新。
S103、判断是否满足反欺诈结果指示待支付交易为非欺诈交易，且校验出交易位置属于目标用户的常用交易位置的条件。
若判断出满足反欺诈结果指示待支付交易为非欺诈交易，且校验出交易位置属于目标用户的常用交易位置的条件，则充分地说明待支付交易是安全的，因此此时执行步骤S104。
若判断出不满足反欺诈结果指示待支付交易为非欺诈交易，且校验出交易位置属于目标用户的常用交易位置的条件，则需要进一步执行步骤S105。
S104、则确定待支付交易为正常交易。
可选地，在确定待支付交易为正常交易后，可以继续正常执行待支付交易的支付流程。
S105、判断是否满足反欺诈结果指示待支付交易为欺诈交易，且校验出交易位置不属于目标用户的常用交易位置的条件。
需要说明的是，若判断出满足反欺诈结果指示待支付交易为欺诈交易，且校验出交易位置不属于目标用户的常用交易位置的条件，则充分地说明待支付交易存在非常高的危险性，因此此时执行步骤S106。
需要说明的是，本申请实施例中，先执行步骤S103，并在执行步骤S103判断为否时，才执行步骤S105仅是其中一种可选地的执行顺序。可以是先执行步骤S105，在步骤S105判断为否时，再执行步骤S103，或者两个步骤同时进行都可以。
S106、确定待支付交易为欺诈交易。
可选地，若确定待支付交易为欺诈交易，则禁止本次待支付交易的继续支付，并向目标用户发送告警信息。
可选地，在本申请另一实施例中，在执行步骤S103之后，若反欺诈结果指示所述待支付交易为非欺诈交易，且校验出所述交易位置不属于目标用户的常用交易位置，或反欺诈结果指示所述待支付交易为欺诈交易，且校验出交易位置属于目标用户的常用交易位置时，由于两个的结构不一致，所以可以作进一步的确定，因此在本申请实施例中，此时对目标用户进行身份验证。
其中，身份验证可以是人脸识别，或者指纹识别等身份验证方式。若目标用户通过身份验证，则执行步骤S104，确定所述待支付交易为正常交易，若目标用户未通过身份验证，则执行待支付交易为欺诈交易。
可选的，在本申请实施例中，在目标用户进行身份验证之后，还另一种确定常用交易位置的方法，如图3所示，具体包括如下步骤：
S301、若目标用户通过身份验证，则更新交易位置对应的交易次数。
由于，目标用户通过身份验证，说明是不属于欺诈交易，因此该交易位置属于可信任的交易，因此此时更新交易位置对应的交易次数，即在记录的该交易位置对应的交易次数上加一。也就是说，在本申请实施例中，会记录每笔成功支付的交易对应的交易位置的累计交易次数。
S302、判断该交易位置对应的交易次数是否大于预设交易次数。
其中，预设交易次数为大于零的正整数，且判断出交易位置对应的交易次数大于预设交易次数时，执行步骤S302。可选地，若该交易位置已被设置为常用交易位置，则可以不需要判断交易位置对应的交易次数是否大于预设交易次数。
S303、将该交易位置设置为目标用户的常用交易位置。
本申请实施例提供了一种交易安全性的检测方法，通过获取目标用户当前的待支付交易的交易数据和交易位置，并将交易数据输入预先训练好的反欺诈模型中，利用反欺诈模型计算得到反欺诈结果，以及校验交易位置是否属于所述目标用户的常用交易位置；若反欺诈结果指示待支付交易为非欺诈交易，且校验出交易位置属于所述目标用户的常用交易位置，则确定待支付交易为正常交易；若反欺诈结果指示待支付交易为欺诈交易，且校验出交易位置不属于目标用户的常用交易位置，则确定待支付交易为欺诈交易。从而在不需要用户进行任何的验证操作前提下，基于交易数据和交易位置，实现了对线上交易安全性的有效检测，从而可以有效保证采用各种支付方式进行线上交易的安全性。
本申请另一实施例提供了一种交易安全性的检测装置，如图4所示，包括：
第一获取单元401，用于获取目标用户当前的待支付交易的交易数据和交易位置。
检测单元402，用于将交易数据输入预先训练好的反欺诈模型中，利用反欺诈模型计算得到反欺诈结果，以及校验交易位置是否属于目标用户的常用交易位置。
其中，反欺诈模型由多笔欺诈交易和非欺诈交易的交易数据训练得到。
第一确定单元403，用于在反欺诈结果指示待支付交易为非欺诈交易，且校验出交易位置属于目标用户的常用交易位置时，确定待支付交易为正常交易。
第二确定单元404，用于在反欺诈结果指示待支付交易为欺诈交易，且校验出交易位置不属于目标用户的常用交易位置时，确定待支付交易为欺诈交易。
可选地，在本申请另一实施例提供的交易安全性的检测装置中，还可以进一步包括如下单元：
身份验证单元，用于在反欺诈结果指示待支付交易为非欺诈交易，且校验出交易位置不属于目标用户的常用交易位置时，或，在反欺诈结果指示待支付交易为欺诈交易，且校验出交易位置属于目标用户的常用交易位置时，对目标用户进行身份验证；其中，若目标用户通过身份验证，则执行确定待支付交易为正常交易；若目标用户未通过身份验证，则执行待支付交易为欺诈交易。
可选地，在本申请另一实施例提供的交易安全性的检测装置中，还包括第一位置确定单元。其中，如图5所示，第一位置确定单元，包括：
更新单元501，用于在目标用户通过身份验证时，更新交易位置对应的交易次数。
判断单元502，用于判断交易位置对应的交易次数是否大于预设交易次数。
第一位置确定子单元503，用于在判断单元判断出交易位置对应的交易次数大于预设交易次数时，将交易位置设置为目标用户的常用交易位置。
可选地，在本申请另一实施例提供的交易安全性的检测装置中，还包括第二位置确定单元。其中，第二位置确定单元，如图6所示，包括：
第二获取单元601，用于获取目标用户在预设时长内每笔历史交易的历史交易位置。
其中，预设时长以发起待支付交易为结束时刻。
第二位置确定子单元602，用于统计每个历史交易位置出现的频数，并将频数大于预设阈值的历史交易位置确定为目标用户的常用交易位置。
需要说明的是，本申请上述装置实施例提供的各个单元的具体工作过程，可相应地参考上述方法实施例中相应的步骤，此处不再赘述。
本申请提供了一种交易安全性的检测装置，通过第一获取单元获取目标用户当前的待支付交易的交易数据和交易位置，并由检测单元将交易数据输入预先训练好的反欺诈模型中，利用反欺诈模型计算得到反欺诈结果，以及校验交易位置是否属于目标用户的常用交易位置；若反欺诈结果指示待支付交易为非欺诈交易，且校验出交易位置属于目标用户的常用交易位置，则第一确定单元确定待支付交易为正常交易；若反欺诈结果指示待支付交易为欺诈交易，且校验出交易位置不属于目标用户的常用交易位置，则第二确定单元确定待支付交易为欺诈交易。从而在不需要用户进行任何的验证操作前提下，基于交易数据和交易位置，实现了对线上交易安全性的有效检测，从而使得采用各种支付方式进行线上交易的安全性都能得到有效的保证。
本申请第三方面提供了一种电子设备，如图7所示，具体包括：
存储器701和处理器702。
其中，存储器701用于存储程序，处理器702用于执行存储器701存储的程序，并且该程序被执行时，具体用于实现如上述任意一个实施例提供的交易安全性的检测方法。
本申请另一实施例提供了一种计算机存储介质，用于存储计算机程序，计算机程序被执行时，用于实现如上述任意一个实施例提供的交易安全性的检测方法。
计算机存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种交易安全性的检测方法，其特征在于，包括：
获取目标用户当前的待支付交易的交易数据和交易位置；
将所述交易数据输入预先训练好的反欺诈模型中，利用所述反欺诈模型计算得到反欺诈结果，以及校验所述交易位置是否属于所述目标用户的常用交易位置；其中，所述反欺诈模型由多笔欺诈交易和非欺诈交易的交易数据训练得到；
若所述反欺诈结果指示所述待支付交易为非欺诈交易，且校验出所述交易位置属于所述目标用户的常用交易位置，则确定所述待支付交易为正常交易；
若所述反欺诈结果指示所述待支付交易为欺诈交易，且校验出所述交易位置不属于所述目标用户的常用交易位置，则确定所述待支付交易为欺诈交易。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述交易数据输入预先训练好的反欺诈模型中，利用所述反欺诈模型计算得到反欺诈结果，以及校验所述交易位置是否属于所述目标用户的常用交易位置之后，还包括：
若所述反欺诈结果指示所述待支付交易为非欺诈交易，且校验出所述交易位置不属于所述目标用户的常用交易位置，或，若所述反欺诈结果指示所述待支付交易为欺诈交易，且校验出所述交易位置属于所述目标用户的常用交易位置，则对所述目标用户进行身份验证；其中，若所述目标用户通过身份验证，则执行所述确定所述待支付交易为正常交易；若所述目标用户未通过身份验证，则执行所述待支付交易为欺诈交易。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标用户进行身份验证之后，还包括：
若目标用户通过身份验证，则更新所述交易位置对应的交易次数；
判断所述交易位置对应的交易次数是否大于预设交易次数；
若判断出所述交易位置对应的交易次数大于预设交易次数，则将所述交易位置设置为所述目标用户的常用交易位置。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述校验所述交易位置是否属于所述目标用户的常用交易位置之前，还包括：
获取所述目标用户在预设时长内每笔历史交易的历史交易位置；其中，所述预设时长以发起所述待支付交易为结束时刻；
统计每个所述历史交易位置出现的频数，并将频数大于预设阈值的所述历史交易位置确定为所述目标用户的常用交易位置。
5.一种交易安全性的检测装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取目标用户当前的待支付交易的交易数据和交易位置；
检测单元，用于将所述交易数据输入预先训练好的反欺诈模型中，利用所述反欺诈模型计算得到反欺诈结果，以及校验所述交易位置是否属于所述目标用户的常用交易位置；其中，所述反欺诈模型由多笔欺诈交易和非欺诈交易的交易数据训练得到；
第一确定单元，用于在所述反欺诈结果指示所述待支付交易为非欺诈交易，且校验出所述交易位置属于所述目标用户的常用交易位置时，确定所述待支付交易为正常交易；
第二确定单元，用于在所述反欺诈结果指示所述待支付交易为欺诈交易，且校验出所述交易位置不属于所述目标用户的常用交易位置时，确定所述待支付交易为欺诈交易。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
身份验证单元，用于在所述反欺诈结果指示所述待支付交易为非欺诈交易，且校验出所述交易位置不属于所述目标用户的常用交易位置时，或，在所述反欺诈结果指示所述待支付交易为欺诈交易，且校验出所述交易位置属于所述目标用户的常用交易位置时，对所述目标用户进行身份验证；其中，若所述目标用户通过身份验证，则执行所述确定所述待支付交易为正常交易；若所述目标用户未通过身份验证，则执行所述待支付交易为欺诈交易。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括第一位置确定单元，其中，所述第一位置确定单元，包括：
更新单元，用于在目标用户通过身份验证时，更新所述交易位置对应的交易次数；
判断单元，用于判断所述交易位置对应的交易次数是否大于预设交易次数；
第一位置确定子单元，用于在所述判断单元判断出所述交易位置对应的交易次数大于预设交易次数时，将所述交易位置设置为所述目标用户的常用交易位置。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括第二位置确定单元，其中，所述第二位置确定单元，包括：
第二获取单元，用于获取所述目标用户在预设时长内每笔历史交易的历史交易位置；其中，所述预设时长以发起所述待支付交易为结束时刻；
第二位置确定子单元，用于统计每个所述历史交易位置出现的频数，并将频数大于预设阈值的所述历史交易位置确定为所述目标用户的常用交易位置。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器；
其中，所述存储器用于存储程序；
所述处理器用于执行所述程序，所述程序被执行时，具体用于实现如权利要求1至4任意一项所述的交易安全性的检测方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行时，用于实现如权利要求1至4任意一项所述的交易安全性的检测方法。
CN202010898834.4A 2020-08-31 2020-08-31 交易安全性的检测方法及相关装置、计算机存储介质 Pending CN112016930A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010898834.4A CN112016930A (zh) 2020-08-31 2020-08-31 交易安全性的检测方法及相关装置、计算机存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010898834.4A CN112016930A (zh) 2020-08-31 2020-08-31 交易安全性的检测方法及相关装置、计算机存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112016930A true CN112016930A (zh) 2020-12-01

Family

ID=73502501

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010898834.4A Pending CN112016930A (zh) 2020-08-31 2020-08-31 交易安全性的检测方法及相关装置、计算机存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112016930A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113744054A (zh) * 2021-09-02 2021-12-03 上海浦东发展银行股份有限公司 一种反欺诈方法、装置和设备
CN116579774A (zh) * 2023-07-14 2023-08-11 深圳明辉智能技术有限公司 基于交叉加密的支付平台系统及方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104794615A (zh) * 2015-05-11 2015-07-22 易联支付有限公司 一种手机支付安全验证方法
CN110706090A (zh) * 2019-08-26 2020-01-17 阿里巴巴集团控股有限公司 信用欺诈识别方法及装置、电子设备、存储介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104794615A (zh) * 2015-05-11 2015-07-22 易联支付有限公司 一种手机支付安全验证方法
CN110706090A (zh) * 2019-08-26 2020-01-17 阿里巴巴集团控股有限公司 信用欺诈识别方法及装置、电子设备、存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113744054A (zh) * 2021-09-02 2021-12-03 上海浦东发展银行股份有限公司 一种反欺诈方法、装置和设备
CN116579774A (zh) * 2023-07-14 2023-08-11 深圳明辉智能技术有限公司 基于交叉加密的支付平台系统及方法
CN116579774B (zh) * 2023-07-14 2024-01-12 深圳明辉智能技术有限公司 基于交叉加密的支付平台系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI699720B (zh) 針對業務操作的風險控制方法及裝置
TWI767879B (zh) 基於電腦系統的網路交易風險識別方法及其裝置
CN108062629B (zh) 交易事件的处理方法、终端设备及介质
US8588748B2 (en) System and method for mobile identity protection of a user of multiple computer applications, networks or devices
US20180247312A1 (en) Authentication and security for mobile-device transactions
US9818121B2 (en) Mobile communications message verification of financial transactions
CN112016929B (zh) 线上支付的方法及装置、电子设备、计算机存储介质
US20120101930A1 (en) Software and Methods for Risk and Fraud Mitigation
WO2018072580A1 (zh) 一种非法交易检测方法及装置
US11127006B2 (en) Network of trust
CN112184239B (zh) 一种安全支付方法、装置、设备和可读介质
CN112016931A (zh) 线上交易方法及装置、电子设备、计算机存储介质
CN112016930A (zh) 交易安全性的检测方法及相关装置、计算机存储介质
CN112330355A (zh) 消费券交易数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN111899100A (zh) 业务控制方法、装置和设备及计算机存储介质
US10645075B1 (en) Automated system to perform penetration testing on domains of related internet-enabled services
TWI787571B (zh) 支付身份核驗方法及裝置
US7991663B1 (en) System for volume and stress testing bank debit card processing systems
CN112101951B (zh) 支付交易的检测方法及装置、存储介质及电子设备
WO2022271652A1 (en) Prioritizing holds when selecting transactions for transaction-based knowledge-based authentication
CN115804063A (zh) 用于配置访问请求认证的引擎
CN112232670A (zh) 一种应用于移动应用的防刷单方法及系统
CN113222614A (zh) 远程授权交易的方法及装置、电子设备、存储介质
US11392948B2 (en) Method and system for user address validation
CN115208581A (zh) 一种应用信息处理方法及装置、电子设备、存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination