CN112232648B - 一种钢铁与炼焦企业炼焦普查数据宏观校核方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种钢铁与炼焦企业炼焦普查数据质量校核方法及系统，确定钢铁与炼焦企业的炼焦活动水平的校核指标，包括：确定炼焦炉型及工艺，燃料信息、原辅料及产品信息的合理性分析，以及确定各排放口治理工艺；获取钢铁与炼焦企业活动水平数据，基于校核方法对校核指标开展校核，得到校核结果；对校核结果进行不确定性分析。本发明的方法使钢铁与炼焦企业污染源普查数据的质量情况可量化和评估。
Description
技术领域
本发明涉及钢铁行业污染源普查领域，具体涉及一种钢铁与炼焦企业炼焦普查数据质量校核方法及系统。
背景技术
数据质量宏观校核是污染源普查各阶段所得数据发布之前重要的质量控制环节，是获取有效普查数据、提高普查工作质量的有效保障。通过考察普查对象的完整性、产排污数据的合理性以及其他主要数据之间的逻辑性，能够发现和追溯影响、制约污染源普查数据质量的问题；能够确保普查数据与经济发展水平、生态环境质量等相匹配、可解释；能够确保污染源普查数据在宏观上科学合理、符合实际，从而为污染源普查数据成为宏观环境保护决策的支撑打好坚实基础。
钢铁行业是大气污染物排放的重点来源行业，对大气污染物产排量的核算结果具有较大的影响；而此行业存在普查对象众多、普查信息量大(包括企业基本信息、企业的产品、原辅料消耗、生产工艺及设施、治理设施等)、上报数据量大且数据质量参差不齐等问题。因此，必须对这些行业填报数据的完整性、逻辑性以及合理性等进行审核；考察汇总数据与不同统计口径所掌握数据的一致性以及合理性，从而为正确核算重点行业污染物产生量和排放量提供数据基础，推进普查任务的圆满完成。
目前，缺乏一种行之有效的钢铁与炼焦企业炼焦普查数据质量校核方法及系统。
发明内容
本发明的目的在于克服上述技术缺陷，提出了一种钢铁与炼焦企业炼焦普查数据质量校核方法，所述方法包括：
确定钢铁与炼焦企业的炼焦活动水平的校核指标，包括：确定炼焦炉型及工艺，燃料信息、原辅料及产品信息的合理性分析，以及确定各排放口治理工艺；
获取钢铁与炼焦企业活动水平数据，基于校核方法对校核指标开展校核，得到校核结果；
对校核结果进行不确定性分析。
作为上述方法的一种改进，所述燃料信息、原辅料及产品信息包括：煤气消耗量、煤炭消耗量、焦炭产量、硫酸产量、硫磺产量、煤气产量和煤焦油产量。
作为上述方法的一种改进，各排放口治理工艺包括：焦炉烟囱排放口污染物治理工艺、装煤地面站排放口污染物治理工艺、推焦地面站排放口污染物治理工艺和干法熄焦地面站排放口污染物治理工艺；
所述焦炉烟囱排放口污染物治理工艺包括：焦炉烟囱排放口高度，焦炉烟囱脱硫工艺、脱硫效率以及年运行时间的合理性分析，焦炉烟囱脱硝工艺、脱硝效率以及年运行时间的合理性分析，以及焦炉烟囱除尘工艺、除尘效率以及年运行时间的合理性分析；
所述装煤地面站排放口污染物治理工艺包括：装煤地面站排放口高度，装煤地面站脱硫工艺、脱硫效率以及年运行时间的合理性分析，装煤地面站脱硝工艺、脱硝效率以及年运行时间的合理性分析，装煤地面站除尘工艺、除尘效率以及年运行时间的合理性分析；
所述推焦地面站排放口污染物治理工艺包括：推焦地面站排放口高度，推焦地面站脱硫工艺、脱硫效率以及年运行时间的合理性分析，推焦地面站脱硝工艺、脱硝效率以及年运行时间的合理性分析，以及推焦地面站除尘工艺、除尘效率以及年运行时间的合理性分析；
所述干法熄焦地面站排放口污染物治理工艺包括：干法熄焦地面站排放口高度，干法熄焦地面站脱硫工艺、脱硫效率以及年运行时间的合理性分析，干法熄焦地面站脱硝工艺、脱硝效率以及年运行时间的合理性分析，以及干法熄焦地面站除尘工艺、除尘效率以及年运行时间的合理性分析。
作为上述方法的一种改进，所述校核方法包括：逻辑关系校核方法、趋势校核方法和专家审核方法；
所述逻辑关系校核方法包括：污染指标之间及其与活动水平指标之间的逻辑关系校核方法和活动水平指标之间的相互校核方法；
所述污染指标之间及其与活动水平指标之间的逻辑关系校核方法，是指通过将污染源普查数据之间做对比分析，对相关指标数值进行排序筛选异常值，审核数值的合理性；同时依据为公认的、权威部门发布的统计数据这些判断数据逻辑关系是否合理；
所述活动水平指标之间的相互校核方法是指基于污染源普查调查所得的活动水平指标数据，对活动水平指标进行校核计算，将得到的理论值与调查值进行比较，分析其差异，判断调查值的合理性；
所述趋势性校核方法是指借助污染源普查所涉及指标的历史统计数据对污染源普查中相同指标的调查数据进行校核；
所述专家审核法是指由技术领域专家采用阈值确定与异常值筛选对相关指标进行审核，判断其填报的合理性，以为数据审核人员提供指南；阈值确定与异常值筛选是指技术领域专家确定指标阈值，然后依据初步筛选、深度筛选和异常数据追溯的顺序进行阈值确定以及异常值筛选；其中初步筛序所采用的方法为排序对比法；深度筛选所采用的方法为象限分析法以及正态分布法；异常数据追溯所采用的方法为占比法。
作为上述方法的一种改进，所述对校核结果进行不确定性分析，具体包括：
(1)校核结果合理区间的主观性
污染源普查数据质量宏观校核结果的形成以及校核结论的得出，都来自基于大数据分析得出的合理范围，该范围与污染源所属行业特征、污染物治理工艺水平、地区经济发展水平等多种因素均相关，需要基于这些客观因素以及经验判断加以确定，因此存在主观性；对于该不确定性，通过借助行业专家以及技术专家的参与来降低；
(2)总体数据可接受与个别污染源信息失真的矛盾性
污染源普查数据质量宏观校核是从校核对象总体的层次上判断数据质量好坏，因而并不保证校核对象所有污染源的数据质量均可接受，也不保证未被重新调查的污染源的普查信息完全符合污染源实际情况，即可能存在个别污染源信息失真的情况；对于该不确定性，通过增加污染源普查其他质量控制手段加以判断；
(3)异常污染源信息为真的可能性
污染源生产工艺、污染物削减设施和技术相对于校核对象总体中其他污染源的独特性过强，会使得该污染源在校核结果上出现离群值；对于该不确定性的降低，通过严格的审核制度来确定异常污染源信息为真，并通过强化科学判断，确定校核结果合理的合理区间。
本发明还提供了一种钢铁与炼焦企业炼焦普查数据质量校核系统，所述系统包括：校核指标确定模块、校核模块和不确定性分析模块；
所述校核指标确定模块，用于确定钢铁与炼焦企业的炼焦活动水平的校核指标，包括：确定炼焦炉型及工艺，燃料信息、原辅料及产品信息的合理性分析，以及确定各排放口治理工艺；
所述校核模块，用于获取钢铁与炼焦企业活动水平数据，基于校核方法对校核指标开展校核，得到校核结果；
所述不确定性分析模块，用于对校核结果进行不确定性分析。
作为上述系统的一种改进，所述燃料信息、原辅料及产品信息包括：煤气消耗量、煤炭消耗量、焦炭产量、硫酸产量、硫磺产量、煤气产量和煤焦油产量。
作为上述系统的一种改进，各排放口治理工艺包括：焦炉烟囱排放口污染物治理工艺、装煤地面站排放口污染物治理工艺、推焦地面站排放口污染物治理工艺和干法熄焦地面站排放口污染物治理工艺；
所述焦炉烟囱排放口污染物治理工艺包括：焦炉烟囱排放口高度，焦炉烟囱脱硫工艺、脱硫效率以及年运行时间的合理性分析，焦炉烟囱脱硝工艺、脱硝效率以及年运行时间的合理性分析，以及焦炉烟囱除尘工艺、除尘效率以及年运行时间的合理性分析；
所述装煤地面站排放口污染物治理工艺包括：装煤地面站排放口高度，装煤地面站脱硫工艺、脱硫效率以及年运行时间的合理性分析，装煤地面站脱硝工艺、脱硝效率以及年运行时间的合理性分析，装煤地面站除尘工艺、除尘效率以及年运行时间的合理性分析；
所述推焦地面站排放口污染物治理工艺包括：推焦地面站排放口高度，推焦地面站脱硫工艺、脱硫效率以及年运行时间的合理性分析，推焦地面站脱硝工艺、脱硝效率以及年运行时间的合理性分析，以及推焦地面站除尘工艺、除尘效率以及年运行时间的合理性分析；
所述干法熄焦地面站排放口污染物治理工艺包括：干法熄焦地面站排放口高度，干法熄焦地面站脱硫工艺、脱硫效率以及年运行时间的合理性分析，干法熄焦地面站脱硝工艺、脱硝效率以及年运行时间的合理性分析，以及干法熄焦地面站除尘工艺、除尘效率以及年运行时间的合理性分析。
作为上述系统的一种改进，所述校核方法包括：所述校核方法包括：逻辑关系校核方法、趋势校核方法和专家审核方法；
所述逻辑关系校核方法包括：污染指标之间及其与活动水平指标之间的逻辑关系校核方法和活动水平指标之间的相互校核方法；
所述污染指标之间及其与活动水平指标之间的逻辑关系校核方法，是指通过将污染源普查数据之间做对比分析，对相关指标数值进行排序筛选异常值，审核数值的合理性；同时依据为公认的、权威部门发布的统计数据这些判断数据逻辑关系是否合理；
所述活动水平指标之间的相互校核方法是指基于污染源普查调查所得的活动水平指标数据，对活动水平指标进行校核计算，将得到的理论值与调查值进行比较，分析其差异，判断调查值的合理性；
所述趋势性校核方法是指借助污染源普查所涉及指标的历史统计数据对污染源普查中相同指标的调查数据进行校核；
所述专家审核法是指由技术领域专家采用阈值确定与异常值筛选对相关指标进行审核，判断其填报的合理性，以为数据审核人员提供指南；阈值确定与异常值筛选是指技术领域专家确定指标阈值，然后依据初步筛选、深度筛选和异常数据追溯的顺序进行阈值确定以及异常值筛选；其中初步筛序所采用的方法为排序对比法；深度筛选所采用的方法为象限分析法以及正态分布法；异常数据追溯所采用的方法为占比法。
作为上述系统的一种改进，所述对校核结果进行不确定性分析，具体包括：
(1)校核结果合理区间的主观性
污染源普查数据质量宏观校核结果的形成以及校核结论的得出，都来自基于大数据分析得出的合理范围，该范围与污染源所属行业特征、污染物治理工艺水平、地区经济发展水平等多种因素均相关，需要基于这些客观因素以及经验判断加以确定，因此存在主观性；对于该不确定性，通过借助行业专家以及技术专家的参与来降低；
(2)总体数据可接受与个别污染源信息失真的矛盾性
污染源普查数据质量宏观校核是从校核对象总体的层次上判断数据质量好坏，因而并不保证校核对象所有污染源的数据质量均可接受，也不保证未被重新调查的污染源的普查信息完全符合污染源实际情况，即可能存在个别污染源信息失真的情况；对于该不确定性，通过增加污染源普查其他质量控制手段加以判断；
(3)异常污染源信息为真的可能性
污染源生产工艺、污染物削减设施和技术相对于校核对象总体中其他污染源的独特性过强，会使得该污染源在校核结果上出现离群值；对于该不确定性的降低，通过严格的审核制度来确定异常污染源信息为真，并通过强化科学判断，确定校核结果合理的合理区间。
本发明的优势在于：
1、本发明给出了钢铁与炼焦企业的污染源普查数据的校核指标和校核方法；考虑到数据的可获取性，给出了炼焦企业污染源普查数据校核的明确的支撑指标；
2、本发明分别给出了指标和方法两个维度的系列校核方法，便于根据实际情况选择合适的校核手段；
3、本发明的方法使钢铁与炼焦企业污染源普查数据的质量情况可量化和评估。
附图说明
图1为本发明的钢铁与炼焦企业炼焦普查数据质量校核方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的技术方案进行详细说明。
本发明提出了以钢铁行业为代表的重点行业污染源普查数据宏观校核工作技术路线：
(1)确定校核指标及参考指标
基于普查报表以及普查数据，依据校核原则，确定需要进行污染源普查数据宏观校核的指标。
收集与校核指标相关的资料，包括该行业已有的业务成果资料以及环境、经济、社会等基础资料，并根据校核指标与资料中数据的相关性，确定参考指标。
(2)对污染源普查数据开展校核
依据数据的完整性、逻辑性、一致性以及合理性等原则，对所填报的普查数据，具体包括普查对象单位基本信息、产品及生产工艺、原辅材料使用及能源消耗、生产设施基本信息及运行情况、治理设施基本信息及运行情况等开展校核工作，得出校核结果。
(3)异常数据追溯及再校核
对存在问题的宏观数据结合基表进行溯源，确定存在问题的污染源及所在普查小区，并将名单交给下级污染源普查机构，由下级污染源普查机构组织实施重新调查，并将经上级普查机构审核后的调查结果提交至宏观校核工作组。上述步骤反复进行，直至完成异常数据追溯。
(4)形成校核结论
根据实际情况得出校核结论。
基于上述技术路线，如图1所示，本发明提供了一种钢铁与炼焦企业炼焦普查数据质量宏观校核方法，包括：
一、校核指标
本发明的研究对象为污染源普查钢铁与炼焦行业相关上报数据，主要来自产生和排放废气污染物的钢铁与炼焦企业。
对于钢铁行业，考虑审核的数据时间节点、数据的完整性以及工作需求等，此次筛选钢铁与炼焦企业数据作为代表开展宏观数据审核。从普查数据表来看，涉及数据表至少包括G101-1表～G107表等12张数据表(详见表1-1)，且以G101、G102以及G103系列表为重点审核数据表；涉及指标包括普查对象单位基本信息、产品及生产工艺、原辅材料使用及能源消耗、生产设施基本信息及运行情况、治理设施基本信息及运行情况等。且依据“针对污染源普查核心指标原则”，相关数据表初筛的核心指标列于表1-2。
表1-1钢铁与炼焦工业行业待审核相关数据表
表1-2主要数据表及核心指标
依据数据校核原则，重点校核如下活动水平信息及指标：
1.1炼焦炉型及工艺
校核指标包括：炼焦炉型、熄焦工艺；
1.2燃料信息、原辅料及产品信息关联性审核
校核指标包括：煤气消耗量、煤炭消耗量以及各类产品产量(焦炭产量、硫酸产量、硫磺产量、煤气产量和煤焦油产量)；
1.3主要排放口治理工艺
校核指标包括各类排放口：(1)脱硫工艺、脱硫效率；(2)脱硝工艺、脱硝效率；(3)除尘工艺、除尘效率。
二、校核原则及方法
2.1校核原则
一是把握行业总体特征原则。污染源普查数据宏观质量校核的对象是总体意义上的污染源，而非单个污染源，因而应结合普查汇总数据考察校核对象相关数据或信息的准确性以及合理性，进而把握该行业的总体特征；
二是以影响污染物产排量的指标为主原则。污染源普查数据宏观质量校核最终是为了确保污染源普查污染指标无异常，污染源普查的核心指标应当围绕污染物的产生和排放进行设置，主要涉及污染源数量以及相关活动水平指标；
三是定性与定量分析相结合原则。污染源普查数据宏观质量校核的方法应以定量与定性分析相结合，且以定量分析为主、定性分析为辅；各行业普查数据宏观质量校核的结论应当基于定量分析和定性分析的结果，进行综合判断；
四是多维度、多指标兼顾原则。由于污染源普查数据异常的原因多样，各行业普查数据宏观质量校核应从多个维度且兼顾多个指标开展，只有各维度的数据分析结果均在可接受的范围之内，方可确定校核对象总体无异常。
2.2校核方法
钢铁与炼焦企业涉及的校核方法主要包括逻辑关系校核法、趋势性校核法等，此外，还需配合专家审核进行判断，确定阈值和进行异常值的筛选与回溯。
(1)逻辑关系校核法
1)污染指标与活动水平指标之间的逻辑关系校核方法
污染指标与活动水平指标之间的校核方法，通过将污染源普查数据之间做对比分析，对相关指标数值进行排序筛选异常值，审核数值的合理性；同时依据为公认的、权威部门发布的统计数据等判断数据逻辑关系是否合理。
表2-1钢铁行业污染指标与活动水平指标之间逻辑性校核数据表
炼焦行业所在大类行业为“石油加工、炼焦和核燃料加工业”；所在行业为大类下炼焦行业；原辅料包括煤炭；燃料包括煤气；产品为焦炭、硫酸、硫磺、煤气和煤焦油等；控制措施包括脱硫、脱硝、除尘。
2)活动水平指标之间的相互校核方法
基于污染源普查调查所得的活动水平指标数据，对活动水平指标进行校核计算，将得到的理论值与经验值进行比较，分析其差异，判断调查值的合理性。
表2-2钢铁行业活动水平指标之间逻辑性校核数据表
(2)趋势性校核法
趋势性校核是指借助污染源普查所涉及指标的历史统计数据对污染源普查中相同指标的调查数据进行校核。历史数据采用官方、权威部门发布的统计数据，如第一次污染源普查数据、历年环境统计数据等，对普查指标数据变化趋势的合理性进行校核。
表2-3钢铁与炼焦行业趋势性校核数据统计表
根据历史数据，结合历年社会经济发展实际情况及环境保护工作经验，对数据历史变化规律进行定性分析，从而判断钢铁行业污染源校核指标是否存在异常。如果此次普查数据的某个指标汇总数据与前面历年数据变化趋势不一致，发生突变，而该年的社会经济稳定运行，则表明有异常值存在。
若获取数据困难，则不建议使用趋势性校核方法进行指标的校核。
(3)专家审核法
由技术领域专家确定相关指标的阈值，为数据审核人员提供指南，判断填报的合理性。根据专家经验，炼焦企业排放口低于10米，脱硫效率低于85％、脱硝效率低于80％、除尘效率低于90％的，需进一步核实。
依据初步筛选——深度筛选——异常数据追溯的顺序进行异常值筛选和错误数据追溯。其中初步筛序所采用的方法可为排序对比法；深度筛选可采用的方法为象限分析法以及正态分布法；异常数据追溯所采用的方法为占比法。
3、不确定性分析
污染源普查数据质量宏观校核面临以下不确定性：
3.1校核结果合理区间的主观性
污染源普查数据质量宏观校核结果的形成以及校核结论的得出，都来自基于大数据分析得出的合理范围，该范围与污染源所属行业特征、污染物治理工艺水平、地区经济发展水平等多种因素均相关，需要基于这些客观因素以及经验判断加以确定，因此存在主观性。
对于该不确定性，在开展过程中主要借助行业专家以及技术专家的参与来降低。
3.2总体数据可接受与个别污染源信息失真的矛盾性
污染源普查数据质量宏观校核是从校核对象总体的层次上判断数据质量好坏，因而并不保证校核对象所有污染源的数据质量均可接受，也不保证未被重新调查的污染源的普查信息完全符合污染源实际情况，即可能存在个别污染源信息失真的情况。
对于该不确定性，主要通过污染源普查其他质量控制手段加以判断。
3.3异常污染源信息为真的可能性
污染源生产工艺、污染物削减设施和技术相对于校核对象总体中其他污染源的独特性过强，会使得该污染源在校核结果上出现离群值。
对于该不确定性的降低，主要通过严格的审核制度来确定异常污染源信息为真，并通过强化科学判断，确定校核结果合理的合理区间。
本发明还提供了一种钢铁与炼焦企业炼焦普查数据质量校核系统，所述系统包括：校核指标确定模块、校核模块和不确定性分析模块；
所述校核指标确定模块，用于确定钢铁与炼焦企业的炼焦活动水平的校核指标，包括：炼焦炉型及工艺，燃料信息、原辅料及产品信息，以及各排放口治理工艺；
所述校核模块，用于获取钢铁与炼焦企业活动水平数据，基于校核方法对校核指标开展校核，得到校核结果；
所述不确定性分析模块，用于对校核结果进行不确定性分析。
最后所应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制。尽管参照实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，都不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (2)
1.一种钢铁与炼焦企业炼焦普查数据质量校核方法，所述方法包括：
确定钢铁与炼焦企业的炼焦活动水平的校核指标，包括：确定炼焦炉型及工艺，燃料信息、原辅料及产品信息的合理性分析，以及确定各排放口治理工艺；
获取钢铁与炼焦企业活动水平数据，基于校核方法对校核指标开展校核，得到校核结果；
对校核结果进行不确定性分析；
所述燃料信息、原辅料及产品信息包括：煤气消耗量、煤炭消耗量、焦炭产量、硫酸产量、硫磺产量、煤气产量和煤焦油产量；
各排放口治理工艺包括：焦炉烟囱排放口污染物治理工艺、装煤地面站排放口污染物治理工艺、推焦地面站排放口污染物治理工艺和干法熄焦地面站排放口污染物治理工艺；
所述焦炉烟囱排放口污染物治理工艺包括：焦炉烟囱排放口高度，焦炉烟囱脱硫工艺、脱硫效率以及年运行时间的合理性分析，焦炉烟囱脱硝工艺、脱硝效率以及年运行时间的合理性分析，以及焦炉烟囱除尘工艺、除尘效率以及年运行时间的合理性分析；
所述装煤地面站排放口污染物治理工艺包括：装煤地面站排放口高度，装煤地面站脱硫工艺、脱硫效率以及年运行时间的合理性分析，装煤地面站脱硝工艺、脱硝效率以及年运行时间的合理性分析，装煤地面站除尘工艺、除尘效率以及年运行时间的合理性分析；
所述推焦地面站排放口污染物治理工艺包括：推焦地面站排放口高度，推焦地面站脱硫工艺、脱硫效率以及年运行时间的合理性分析，推焦地面站脱硝工艺、脱硝效率以及年运行时间的合理性分析，以及推焦地面站除尘工艺、除尘效率以及年运行时间的合理性分析；
所述干法熄焦地面站排放口污染物治理工艺包括：干法熄焦地面站排放口高度，干法熄焦地面站脱硫工艺、脱硫效率以及年运行时间的合理性分析，干法熄焦地面站脱硝工艺、脱硝效率以及年运行时间的合理性分析，以及干法熄焦地面站除尘工艺、除尘效率以及年运行时间的合理性分析；
所述校核方法包括：逻辑关系校核方法、趋势性校核方法和专家审核方法；
所述逻辑关系校核方法包括：污染指标之间及其与活动水平指标之间的逻辑关系校核方法和活动水平指标之间的相互校核方法；
所述污染指标之间及其与活动水平指标之间的逻辑关系校核方法，是指通过将污染源普查数据之间做对比分析，对相关指标数值进行排序筛选异常值，审核数值的合理性；同时依据为公认的、权威部门发布的统计数据这些判断数据逻辑关系是否合理；
所述活动水平指标之间的相互校核方法是指基于污染源普查调查所得的活动水平指标数据，对活动水平指标进行校核计算，将得到的理论值与调查值进行比较，分析其差异，判断调查值的合理性；
趋势性校核方法是指借助污染源普查所涉及指标的历史统计数据对污染源普查中相同指标的调查数据进行校核；
专家审核法是指由技术领域专家采用阈值确定与异常值筛选对相关指标进行审核，判断其填报的合理性，以为数据审核人员提供指南；阈值确定与异常值筛选是指技术领域专家确定指标阈值，然后依据初步筛选、深度筛选和异常数据追溯的顺序进行阈值确定以及异常值筛选；其中初步筛选所采用的方法为排序对比法；深度筛选所采用的方法为象限分析法以及正态分布法；异常数据追溯所采用的方法为占比法；
所述对校核结果进行不确定性分析，不确定性因素及其解决方案包括：
(1)校核结果合理区间的主观性
污染源普查数据质量宏观校核结果的形成以及校核结论的得出，都来自基于大数据分析得出的合理范围，该范围与污染源所属行业特征、污染物治理工艺水平均相关，需要基于这些客观因素以及经验判断加以确定；对于该不确定性，通过借助行业专家以及技术专家的参与来降低；
(2)总体数据可接受与个别污染源信息失真的矛盾性
污染源普查数据质量宏观校核是从校核对象总体的层次上判断数据质量好坏，因而并不保证校核对象所有污染源的数据质量均可接受，也不保证未被重新调查的污染源的普查信息完全符合污染源实际情况，即可能存在个别污染源信息失真的情况；对于该不确定性，通过增加污染源普查其他质量控制手段加以判断；
(3)异常污染源信息为真的可能性
污染源生产工艺、污染物削减设施和技术相对于校核对象总体中其他污染源的独特性过强，会使得该污染源在校核结果上出现离群值；对于该不确定性的降低，通过严格的审核制度来确定异常污染源信息为真，并通过强化科学判断，确定校核结果合理的合理区间。
2.一种钢铁与炼焦企业炼焦普查数据质量校核系统，其特征在于，所述系统包括：校核指标确定模块、校核模块和不确定性分析模块；
所述校核指标确定模块，用于确定钢铁与炼焦企业的炼焦活动水平的校核指标，包括：确定炼焦炉型及工艺，燃料信息、原辅料及产品信息的合理性分析，以及确定各排放口治理工艺；
所述校核模块，用于获取钢铁与炼焦企业活动水平数据，基于校核方法对校核指标开展校核，得到校核结果；
所述不确定性分析模块，用于对校核结果进行不确定性分析；
所述燃料信息、原辅料及产品信息包括：煤气消耗量、煤炭消耗量、焦炭产量、硫酸产量、硫磺产量、煤气产量和煤焦油产量；
各排放口治理工艺包括：焦炉烟囱排放口污染物治理工艺、装煤地面站排放口污染物治理工艺、推焦地面站排放口污染物治理工艺和干法熄焦地面站排放口污染物治理工艺；
所述焦炉烟囱排放口污染物治理工艺包括：焦炉烟囱排放口高度，焦炉烟囱脱硫工艺、脱硫效率以及年运行时间的合理性分析，焦炉烟囱脱硝工艺、脱硝效率以及年运行时间的合理性分析，以及焦炉烟囱除尘工艺、除尘效率以及年运行时间的合理性分析；
所述装煤地面站排放口污染物治理工艺包括：装煤地面站排放口高度，装煤地面站脱硫工艺、脱硫效率以及年运行时间的合理性分析，装煤地面站脱硝工艺、脱硝效率以及年运行时间的合理性分析，装煤地面站除尘工艺、除尘效率以及年运行时间的合理性分析；
所述推焦地面站排放口污染物治理工艺包括：推焦地面站排放口高度，推焦地面站脱硫工艺、脱硫效率以及年运行时间的合理性分析，推焦地面站脱硝工艺、脱硝效率以及年运行时间的合理性分析，以及推焦地面站除尘工艺、除尘效率以及年运行时间的合理性分析；
所述干法熄焦地面站排放口污染物治理工艺包括：干法熄焦地面站排放口高度，干法熄焦地面站脱硫工艺、脱硫效率以及年运行时间的合理性分析，干法熄焦地面站脱硝工艺、脱硝效率以及年运行时间的合理性分析，以及干法熄焦地面站除尘工艺、除尘效率以及年运行时间的合理性分析；
所述校核方法包括：逻辑关系校核方法、趋势性校核方法和专家审核方法；
所述逻辑关系校核方法包括：污染指标之间及其与活动水平指标之间的逻辑关系校核方法和活动水平指标之间的相互校核方法；
所述污染指标之间及其与活动水平指标之间的逻辑关系校核方法，是指通过将污染源普查数据之间做对比分析，对相关指标数值进行排序筛选异常值，审核数值的合理性；同时依据为公认的、权威部门发布的统计数据这些判断数据逻辑关系是否合理；
所述活动水平指标之间的相互校核方法是指基于污染源普查调查所得的活动水平指标数据，对活动水平指标进行校核计算，将得到的理论值与调查值进行比较，分析其差异，判断调查值的合理性；
所述趋势性校核方法是指借助污染源普查所涉及指标的历史统计数据对污染源普查中相同指标的调查数据进行校核；
所述专家审核法是指由技术领域专家采用阈值确定与异常值筛选对相关指标进行审核，判断其填报的合理性，以为数据审核人员提供指南；阈值确定与异常值筛选是指技术领域专家确定指标阈值，然后依据初步筛选、深度筛选和异常数据追溯的顺序进行阈值确定以及异常值筛选；其中初步筛选所采用的方法为排序对比法；深度筛选所采用的方法为象限分析法以及正态分布法；异常数据追溯所采用的方法为占比法；
所述对校核结果进行不确定性分析，具体包括：
(1)校核结果合理区间的主观性
污染源普查数据质量宏观校核结果的形成以及校核结论的得出，都来自基于大数据分析得出的合理范围，该范围与污染源所属行业特征、污染物治理工艺水平均相关，需要基于这些客观因素以及经验判断加以确定；对于该不确定性，通过借助行业专家以及技术专家的参与来降低；
(2)总体数据可接受与个别污染源信息失真的矛盾性
污染源普查数据质量宏观校核是从校核对象总体的层次上判断数据质量好坏，因而并不保证校核对象所有污染源的数据质量均可接受，也不保证未被重新调查的污染源的普查信息完全符合污染源实际情况，即可能存在个别污染源信息失真的情况；对于该不确定性，通过增加污染源普查其他质量控制手段加以判断；
(3)异常污染源信息为真的可能性
污染源生产工艺、污染物削减设施和技术相对于校核对象总体中其他污染源的独特性过强，会使得该污染源在校核结果上出现离群值；对于该不确定性的降低，通过严格的审核制度来确定异常污染源信息为真，并通过强化科学判断，确定校核结果合理的合理区间。
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