CN112215372A - 面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统 - Google Patents

面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统，其包括检测预警模块、检测标准库模块、与检测预警模块和检测标准库模块连接的检测单生成模块、与检测单生成模块连接的检测记录模块、与检测记录模块连接的统计及查询模块和数据同步模块及与检测预警模块连接的预测分析模块。本方案提供的辅助系统可以用于指导维护人员实施石油钻井系统中相应设备检测的计划性、周期性、系统性的检查工作，使石油钻井系统的设备检测工作更加程序化和规范化，以提高石油钻井系统中所有设备检测质量，降低石油钻井系统的故障率，提高其运行的可靠性、安全性和利用率。

Description

面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统
技术领域
本发明涉及面向石油钻井系统中的辅助检测，具体涉及面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统。
背景技术
石油钻井系统是石油开采行业中的关键设备，造价高、从属设备较多、物资配件种类多，直接关系到石油钻井行业的经济效益。为了提高钻井系统在石油开采中的效率和经济效益，需要采取合理的维护与管理的方法，目的是规范石油钻井系统的使用，避免石油钻井系统出现质量或性能问题。
现有石油钻井系统中的相关设备检测主要通过人力排查，缺乏系统性、流程化、规则式的检测方法，人力物力投入很大。检查工作需要进行定期维护保养，包括建立物资配件库房来管理配件，并能及时根据配件库存数量进行预警和补货操作，除了定期需要运维保养，还需要检查、检测、维修等操作具备具有很强的关联性，如靠人工处理，设备保障效率低，容易出错和遗忘。
发明内容
针对现有技术中的上述不足，本发明提供的面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统解决了现有设备检测全靠人工实现，使得设备检测容易出错或遗忘的问题。
为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：
提供一种面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统，其特征在于，包括：
检测预警模块，用于每隔预设时间或预警值小于预设阈值时，提醒维护人员填写待检测设备的检测单，并同时在待检测记录中加入待检测设备的预警记录和在待办事项中增加“填写待检测设备检测记录”及在生成检测明细列表时，删除待办事项中的“填写待检测设备检测记录”；
检测标准库模块，用于生成设备检测标准库，其至少包括设备的检测类型周期信息、检测记录和检测技术信息；
检测单生成模块，其与检测预警模块和检测标准库模块连接，用于每隔预设时间或预警值小于预设阈值时，根据检测标准库模块存储的信息及设备检测标准列表，生成待检测设备的检测单；
检测记录模块，其与检测单生成模块连接，用于在检测单生成后，接收维护人员输入检测单的检测信息，并保存形成待检测设备的检测明细列表；
统计及查询模块，其与检测记录模块连接，用于待检测设备的检测记录的统计和查询，并用图表方式进行展示；
数据同步模块，用于将检测记录模块记录的数据信息同步至后端云平台；
预测分析模块，其与检测预警模块连接，用于获取多个石油钻井系统的历史故障数据，并根据历史故障数据计算启动待检测设备维护的预警值。
进一步地，根据历史故障数据计算启动待检测设备维护的预警值的方法可以采用以下方法实现：
根据历史故障数据计算启动待检测设备维护的预警值的方法包括：
S1、统计历史故障数据中，待检测设备的每个数据项的不同值出现的次数；
S2、根据每个数据项的不同值出现的次数计算其对应的信息熵：
Hi＝(-∑P(Div)log(2，P(Div))
其中，Div为数据项i的第v个值出现的次数；P(Div)为Div出现的概率；Hi为数据项i的信息熵；
将数据项的信息熵的比值作为每个数据项的权重：
Wi＝Hi/(H1+H2+…+HN)
其中，Wi为第i个数据项的权重；N为计算机辅助系统中存储的所有数据项的总个数；
S3、计算每个数据项在历史故障数据中出现的概率，并基于每个数据项的概率和权重，计算预警值Q：
Figure BDA0002734420280000031
其中，Wi为第i个数据项的权重；Di为待检测设备的第i个数据项的值；P(Di)为历史故障数据中Di出现的概率。
本发明的有益效果为：本方案提供的辅助系统可以用于指导维护人员实施石油钻井系统中相应设备检测的计划性、周期性、系统性的检查工作，使石油钻井系统的设备检测工作更加程序化和规范化，因此可提高石油钻井系统中所有设备检测质量，降低石油钻井系统的故障率，提高其运行的可靠性、安全性和利用率。
本方案预警值的计算方法都是基于石油钻井平台历史维护数据，通过分析平台历史故障场景中各设备的数据状态特征，发出的维保预警，可以更有效、合理的安排石油钻井平台各类设备的维保活动，提高维保效率，降低设备故障风险。
附图说明
图1为面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统的原理框图。
图2为根据历史故障数据计算预警值的方法一个实施例的流程图。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施方式进行描述，以便于本技术领域的技术人员理解本发明，但应该清楚，本发明不限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。
如图1所示，该面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统包括：
检测预警模块，用于每隔预设时间或预警值小于预设阈值时，提醒维护人员填写待检测设备的检测单，并同时在待检测记录中加入待检测设备的预警记录和在待办事项中增加“填写待检测设备检测记录”及在生成检测明细列表时，删除待办事项中的“填写待检测设备检测记录”。
检测标准库模块，用于生成设备检测标准库，其至少包括设备的检测类型周期信息、检测记录和检测技术信息；
其中，检测类型周期信息包括吊装设备名称、检测类型、检测周期、预警值、检测指导、参考标准和下次检测日期；
检测记录包括吊装设备名称、设备序列号、受检井队、检测日期、检测类型、检测周期值、检测公司和下次检测日期；
检测技术信息包括技术说明和文件名称。
检测单生成模块，其与检测预警模块和检测标准库模块连接，用于每隔预设时间或预警值小于预设阈值时，根据检测标准库模块存储的信息及设备检测标准列表，生成待检测设备的检测单；
其中，设备检测标准列表包括设备名称、设备类型、设备序列号、设备描述、SWL吨、安装位置、设备生产厂家、检测类型、检测周期值、检测指导、参考标准、待检测日期和预警值。
检测记录模块，其与检测单生成模块连接，用于在检测单生成后，接收维护人员输入检测单的检测信息，并保存形成待检测设备的检测明细列表。
其中，检测明细列表包括的数据项为：
检测公司、检测问题项、检测问题落实、检测有效期、检测日期、下次检测日期、延期原因、注意事项、备注、附件等数据项。吊装设备检测明细表可用于支撑后续的吊装设备检测统计、查询及分析。
统计及查询模块，其与检测记录模块连接，用于待检测设备的检测记录的统计和查询，并用图表方式进行展示。
统计及查询的内容支持：统计指定检测日期段的各检测周期的检测数量，统计结果以柱状图显示，且统计结果可导出图片；统计指定检测日期段的各检测类型的检测数量，统计结果以柱状图显示，且统计结果可导出图片；统计各个井队在指定检测日期段的检测数量、延期检测数量，统计结果以柱状图显示，且统计结果可导出图片。
数据同步模块，用于将检测记录模块记录的数据信息同步至后端云平台；考虑到钻井平台系统(尤其是海上钻井平台、或网络基础设施不发达地区)，通常采用卫星通信方式。当卫星链路中断时，在本地数据库保存所有设备的检测记录数据；当卫星链路可连接时，将本地数据库保存的检测记录数据同步至后端云平台。
预测分析模块，其与检测预警模块连接，用于获取多个石油钻井系统的历史故障数据，并根据历史故障数据计算启动待检测设备维护的预警值。
如图2所示，在本发明的一个实施例中，预测分析模块中的根据历史故障数据计算启动待检测设备维护的预警值的方法可以采用步骤S1至步骤S3的方法实现：
S1、统计历史故障数据中，待检测设备的每个数据项的不同值出现的次数；关于数据项的不同值，以数据项设备名称为例，同一个名称设备(比如吊装设备)具有很多种型号，不同值指代每种型号。
本方案提及的数据项为计算机辅助系统记录的所有数据项，即设备检测标准列表、检测明细列表、检测类型周期信息、检测记录和检测技术信息中的数据项的并集。
S2、根据每个数据项的不同值出现的次数计算其对应的信息熵：
Hi＝(-∑P(Div)log(2，P(Div))
其中，Div为数据项i的第v个值出现的次数；P(Div)为Div出现的概率；Hi为数据项i的信息熵；
将数据项的信息熵的比值作为每个数据项的权重：
Wi＝Hi/(H1+H2+…+HN)
其中，Wi为第i个数据项的权重；N为计算机辅助系统中存储的所有数据项的总个数；
S3、计算每个数据项在历史故障数据中出现的概率，并基于每个数据项的概率和权重，计算预警值Q：
Figure BDA0002734420280000071
其中，Wi为第i个数据项的权重；Di为待检测设备的第i个数据项的值；P(Di)为历史故障数据中Di出现的概率。
对于预警值采用步骤S1至步骤S3的方法实现时，可以采用步骤A1和A2的方法进行获取预设阈值：
A1、随机选取预设比例的历史故障数据，之后采用步骤S1至S3的方法计算预警值；
A2、重复步骤A1预设次数，之后将预设次数个预警值的数学期望作为预设阈值。
为了保证计算得到的预警值能够准确评估设备检测时间节点，本方案优选历史故障数据为最近12个月的历史故障数据。
本方案的计算机辅助系统可以适用于所有石油钻井系统中的所有设备，对于不同的设备在生成检测单时，可以检测单中的数据项，本方案示出来的检测明细列表中的数据项，可以适用于石油钻井系统中的吊装设置、高压设备或落物，也即在未调整本方案的数据项时，本方案优选设备指代吊装设置、高压设备或落物。
综上所述，本方案提供的计算机辅助系统可提高石油钻井系统的吊装设备检测质量，降低石油钻井系统的故障率，提高其运行的可靠性、安全性和利用率。

Claims (9)

1.面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统，其特征在于，包括：
检测预警模块，用于每隔预设时间或预警值小于预设阈值时，提醒维护人员填写待检测设备的检测单，并同时在待检测记录中加入待检测设备的预警记录和在待办事项中增加“填写待检测设备检测记录”及在生成检测明细列表时，删除待办事项中的“填写待检测设备检测记录”；
检测标准库模块，用于生成设备检测标准库，其至少包括设备的检测类型周期信息、检测记录和检测技术信息；
检测单生成模块，其与检测预警模块和检测标准库模块连接，用于每隔预设时间或预警值小于预设阈值时，根据检测标准库模块存储的信息及设备检测标准列表，生成待检测设备的检测单；
检测记录模块，其与检测单生成模块连接，用于在检测单生成后，接收维护人员输入检测单的检测信息，并保存形成待检测设备的检测明细列表；
统计及查询模块，其与检测记录模块连接，用于待检测设备的检测记录的统计和查询，并用图表方式进行展示；
数据同步模块，用于将检测记录模块记录的数据信息同步至后端云平台；
预测分析模块，其与检测预警模块连接，用于获取多个石油钻井系统的历史故障数据，并根据历史故障数据计算启动待检测设备维护的预警值。
2.根据权利要求1所述的面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统，其特征在于，所述设备检测标准列表包括设备名称、设备类型、设备序列号、设备描述、SWL吨、安装位置、设备生产厂家、检测类型、检测周期值、检测指导、参考标准、待检测日期和预警值。
3.根据权利要求1所述的面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统，其特征在于，根据历史故障数据计算启动待检测设备维护的预警值的方法包括：
S1、统计历史故障数据中，待检测设备的每个数据项的不同值出现的次数；
S2、根据每个数据项的不同值出现的次数计算其对应的信息熵：
Hi＝(-∑P(Div)log(2，P(Div))
其中，Div为数据项i的第v个值出现的次数；P(Div)为Div出现的概率；Hi为数据项i的信息熵；
将数据项的信息熵的比值作为每个数据项的权重：
Wi＝Hi/(H1+H2+…+HN)
其中，Wi为第i个数据项的权重；N为计算机辅助系统中存储的所有数据项的总个数；
S3、计算每个数据项在历史故障数据中出现的概率，并基于每个数据项的概率和权重，计算预警值Q：
Figure FDA0002734420270000021
其中，Wi为第i个数据项的权重；Di为待检测设备的第i个数据项的值；P(Di)为历史故障数据中Di出现的概率。
4.根据权利要求3所述的面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统，其特征在于，所述预设阈值的获取方法包括：
A1、随机选取预设比例的历史故障数据，之后采用步骤S1至S3的方法计算预警值；
A2、重复步骤A1预设次数，之后将预设次数个预警值的数学期望作为预设阈值。
5.根据权利要求4所述的面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统，其特征在于，所述数据项为计算机辅助系统记录的所有数据项。
6.根据权利要求1-5任一所述的面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统，其特征在于，所述历史故障数据为最近12个月的历史故障数据。
7.根据权利要求1-5任一所述的面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统，其特征在于，所述检测类型周期信息包括吊装设备名称、检测类型、检测周期、预警值、检测指导、参考标准和下次检测日期；
检测记录包括吊装设备名称、设备序列号、受检井队、检测日期、检测类型、检测周期值、检测公司和下次检测日期；
检测技术信息包括技术说明和文件名称。
8.根据权利要求1-5任一所述的面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统，其特征在于，所述检测明细列表包括的数据项为：
检测公司、检测问题项、检测问题落实、检测有效期、检测日期、下次检测日期、延期原因、注意事项、备注、附件等数据项。吊装设备检测明细表可用于支撑后续的吊装设备检测统计、查询及分析。
9.根据权利要求1-5任一所述的面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统，其特征在于，所述设备为石油钻井系统中的吊装设备、高压设备或落物。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040176981A1 (en) * 2003-01-16 2004-09-09 Martello Edward A. System architectures for computer aided detection (CAD) processor system
CN101515315A (zh) * 2008-12-10 2009-08-26 北京燕化正邦设备检修有限公司 石油化工设备精细化维护系统
CN107396282A (zh) * 2017-06-29 2017-11-24 浙江图讯科技股份有限公司 一种岗位检测定置方法及其定置系统
CN108492203A (zh) * 2018-02-27 2018-09-04 西南石油大学 一种石油钻修机设备完整性管理方法及系统
WO2020007370A1 (zh) * 2018-07-06 2020-01-09 深圳中科飞测科技有限公司 一种检测设备及方法
CN110675048A (zh) * 2019-09-19 2020-01-10 国网福建省电力有限公司 一种电力数据质量检测方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040176981A1 (en) * 2003-01-16 2004-09-09 Martello Edward A. System architectures for computer aided detection (CAD) processor system
CN101515315A (zh) * 2008-12-10 2009-08-26 北京燕化正邦设备检修有限公司 石油化工设备精细化维护系统
CN107396282A (zh) * 2017-06-29 2017-11-24 浙江图讯科技股份有限公司 一种岗位检测定置方法及其定置系统
CN108492203A (zh) * 2018-02-27 2018-09-04 西南石油大学 一种石油钻修机设备完整性管理方法及系统
WO2020007370A1 (zh) * 2018-07-06 2020-01-09 深圳中科飞测科技有限公司 一种检测设备及方法
CN110675048A (zh) * 2019-09-19 2020-01-10 国网福建省电力有限公司 一种电力数据质量检测方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李广: "石油钻井工程预警中的数据流趋势异常检测方法研究" *
邹龙庆等: "基于ITD与排列熵的石油井架损伤识别方法" *

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