CN108492203A - 一种石油钻修机设备完整性管理方法及系统 - Google Patents
一种石油钻修机设备完整性管理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108492203A CN108492203A CN201810162243.3A CN201810162243A CN108492203A CN 108492203 A CN108492203 A CN 108492203A CN 201810162243 A CN201810162243 A CN 201810162243A CN 108492203 A CN108492203 A CN 108492203A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- equipment
- evaluation
- module
- maintenance
- risk
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 238000005553 drilling Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 title claims abstract description 26
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 70
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 45
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 33
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims abstract description 19
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 12
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims abstract description 11
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 25
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 23
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 claims description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 10
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 10
- 238000004451 qualitative analysis Methods 0.000 claims description 7
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 6
- 230000003862 health status Effects 0.000 claims description 5
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 3
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 3
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 claims 1
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 7
- 238000005457 optimization Methods 0.000 abstract description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- 238000000342 Monte Carlo simulation Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 2
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000002948 stochastic simulation Methods 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000012067 mathematical method Methods 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000002459 sustained effect Effects 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种石油钻修机设备完整性管理方法及系统，其方法包含以下步骤：建立石油钻修机设备的数据库；对实施完整性管理的设备进行重要度评价，识别重要对象；制定维修大纲，根据设备重要度、风险高低及运行状态制定及优化维修大纲；对重要设备进行故障模式、影响及危害性分析；结合设备重要度评价和故障模式、影响及危害性分析的结果，对设备进行完整性评价；根据设备完整性，对维修大纲及风险分析进行优化；对整个设备完整性管理过程进行效能评估，并反馈给其各个环节进行优化。同时公布了一种石油钻修机设备完整性管理系统。本发明提高了现场钻机或修井机设备运行可靠性，保障了作业安全，降低了运营成本，并提高了生产效率。
Description
技术领域
本发明涉及油气开采领域，尤其涉及一种石油钻修机设备完整性管理方法及系统。
背景技术
故障模式故障模式、影响及危害性分析（Failure Mode Effects andCriticality Analysis），简称为FMECA，即“潜在故障模式及后果分析”。FMECA是在产品设计阶段和过程设计阶段，对构成产品的子系统、零件，对构成过程的各个工序逐一进行分析，找出所有潜在的故障模式，并分析其可能的后果，从而预先采取必要的措施，以提高产品的质量和可靠性的一种系统化的活动。
蒙特卡罗法(Monte Carlo method)是以概率与统计的理论、方法为基础的一种计算方法，蒙特卡罗法将所需求解的问题同某个概率模型联系在一起，在电子计算机上进行随机模拟，以获得问题的近似解。因此，蒙特卡罗法又称随机模拟法或统计试验法。
石油设备设施种类、数目众多，且结构复杂。一个钻采平台的设备设施有几十种，乃至上百种之多。虽都属于设备设施范畴，但是其对于生产的重要程度等是不同的。钻采平台设备设施的精细化、自动化和集成化程度相对较高，导致其结构变得越来越复杂，维修难度也越来越大。而且目前我国维修技术和管理体系落后，我国钻采平台设备已历经了事后维修、定期维修和状态维修等发展阶段，引入了MAXIMO和SAP等国外先进设备资产管理系统，在降低设备故障、控制事故风险和减少维护成本等方面取得了一定成效。但是对于设备设施维修决策、维修优化、风险评价和风险管控等缺乏系统的、针对性的技术和体系作指导。
为了解决上述问题，本发明提出一种石油钻修机设备完整性管理方法及系统。运用RCM技术及相关理论，对石油钻修机设备的结构树建立、FMECA分析、故障风险分析、维修策略、运行状态评价及预测等相关技术的研究，建立一系列相关评价模型，从而形成一套基于RCM的石油钻修机设备完整性评价技术，为钻机或修井机的设备完整性评价提供一种科学化的分析手段，强化、细化钻机或修井机设备的完整性管理；为钻机或修井机设备维修和更新改造等决策提供直接的依据；提高现场钻机或修井机设备运行的可靠性，促进行业生产安全，降低企业生产成本。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提出一种石油钻修机设备完整性管理方法及系统。
具体的，该石油钻修机设备完整性管理方法，包含以下步骤：
S1.建立或更新石油钻修机设备的数据库；
S2.对数据库中设备进行重要度评价，识别重要设备；
S3.制定维修大纲，根据设备重要度进行制定其巡检、维保、小修、中修及大修方案；
S4.对重要设备进行故障模式、故障原因、故障影响及危害性分析，并进行故障风险评价；
S5.结合设备的重要度及故障风险评价，对设备进行完整性评价；
S6.根据设备完整性，对维修大纲与具体维修安排进行优化；
S7.对设备完整性管理进行效能评估，并反馈优化，更新S1中所述数据库。
优选的，所述重要度评价、故障模式、故障原因、故障影响及危害性分析、故障风险评价、完整性评价，可选用定性或定量分析方法；其定性或定量分析方法的选择是根据所评价对象现有数据的类型及特点；其定性或定量分析方法的实现，是通过对同一评价项目进行了定性与定量两套数据的存储，分别提供不同的分析设备对象集，分别存储分析结果来实现的。
优选的，S1中所述数据库包括设备编号、设备名称、所在位置、所属公司，还包括设计图纸、制造文件、安装记录、维修保养记录、事故记录、法定检验报告、评估报告。
优选的，S2中的重要度评价的方法，包括设置判断矩阵、评价指标权重计算模块；重要度定量分析采用方法为：蒙塔卡罗法结合指标定义。
优选的，S3中所述维修大纲包括了维修工作的对象、工作类型、间隔期及维修级别；其主要依据为工作类型、现有的维修体制及方法、间隔周期、运行状态。
优选的，S4中所述故障风险包括该风险的产生后果和在该风险在本行业中的发生概率；所述产生的后果分为隐蔽性后果、安全性后果、任务性后果和经济性后果；同时可选择风险评价指标与赋予指标权重。
优选的，S5中所述完整性评价包括：
S51，建立运行状态特征量空间；
S52，建立相对劣化度隶属度函数；
S53，设备运行状态的识别与评价；
S54，设备运行状态预测或剩余寿命估计。
优选的，S7中所述效能评估，所述效能评估内容包括完整性管理目标的完成程度、维修计划完成情况、设备效率的提升比例、设备投入产出比、完整性管理有效性。
同时，还公布了一种石油钻修机设备完整性管理系统，主要包含以下模块：设备基础数据存储模块、重要度评价模块、故障风险分析模块、故障模式分析模块、影响及危害性分析模块、维修计划管理模块、完整性评价模块、效能评估模块；以上所述模块依次相连，形成闭环；
所述设备基础数据存储模块用于存储各油田公司所用石油钻修井系统所有设备的信息；并提供设备详细信息列表给重要度评价模块与故障风险分析重要度评价模块；
所述重要度评价模块用于分析设备、子系统、组件及零部件的重要度，从而筛出关键性对象进行后续分析与评价；
所述故障模式分析模块和影响及危害性分析模块用于分析设备的故障模式和造成的影响；其评估数据基于设备、子系统、组件及零部件的重要度评价结果；
所述故障风险分析模块用于评价设备、子系统、组件及零部件的不同故障模式的风险故障风险值及风险优序关系，其评价数据是基于设备重要度评价结果及设备FMECA分析
所述维修计划管理模块用于制定和优化设备维修大纲，其首先根据设备厂家已给定的维修、保养方案，并结合企业生产要求和管理制定出设备初步的维修大纲。然后在设备完整性管理过程中，基于设备重要度评价、风险分析及在使用过程中的健康状态评价结果，不断对设备的维修方案做出优化和调整，从而制定出维修工单；
所述完整性评价模块用于评估设备完整性，即基于重要度评价和故障风险分析筛选出的高风险对象进行运行状态评价及预测，从而明确设备当前的健康状态和将来健康运行的能力；
所述效能评估模块用于对设备完整性管理的绩效评测，即为设备完整性管理各模块提供优化反馈信息，从而使得设备完整管理形成一个闭环体系，能不断优化和改善。
本发明的有益效果在于：运用RCM技术及相关理论，对石油钻修机设备的结构树建立、FMECA分析、故障风险分析、维修策略、运行状态评价及预测等相关技术的研究，建立一系列相关评价模型，从而形成一套基于RCM的石油钻修机设备完整性评价技术，为钻机或修井机的设备完整性评价提供一种科学化的分析手段，强化、细化钻机或修井机设备的完整性管理；为钻机或修井机设备维修和更新改造等决策提供直接的依据；提高现场钻机或修井机设备运行的可靠性，促进行业生产安全，降低企业生产成本。
附图说明
图1是本发明的分析流程图；
图2是本发明的设备列表界面；
图3是本发明的设备重要性评价结果；
图4是本发明的设备风险等级定义界面；
图5是本发明的设备维修决策界面。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本发明的具体实施方式。
一种石油钻修机设备完整性管理系统，主要包括设备基础数据存储模块、重要度评价模块、故障风险分析模块、故障模式故障模式、影响及危害性分析模块、维修计划管理模块、完整性评价模块、效能评估模块。
设备基础数据存储模块，界面如附图2所述，需要收集和保存各种数据，包括设计图纸、制造文件、安装记录、维修保养记录、事故记录、法定检验报告、评估报告等。同时，规范设备设施完整性管理相关的信息记录和数据管理，从而确保完整性管理有关人员能够获得分析所需相关数据，满足设备设施发证、检验机构的相应要求，为设备设施全生命周期的管理和持续改进提供基础数据信息。其主界面包括“设备列表”和“项目列表”。“设备列表”模块显示当前系统所有设备的列表信息，管理员权限用户能进行设备新增（添加设备）、克隆（克隆设备）与结构树设置、基础信息、删除等管理操作。结构树设置提供当前设备的结构信息列表，也可以对其创建子设备、进行“功能描述”、修改和删除。基本信息即提供对设备的信息基本编辑功能。删除则会从系统数据库中永久删除设备相关信息，包括附件文件。
“项目列表”模块显示当前系统项目列表信息，用户只能查看到对应权限的相关信息，点击项目名称链接到“项目评价管理”页面，“项目列表”页还提供项目的基本信息修改与项目删除功能，此功能只针对管理员权限用户。“项目列表”页还提供项目的模糊查询功能。
重要度评价模块是维修决策、风险评价及完整性评价的基础。由于系统或设备的复杂结构层次，所包含的产品种类繁多，为了合理分配有限的维修资源，更大程度地保证系统或设备的可靠性，因此，需根据风险及重要度，对系统或设备进行划分；再结合产品不同的风险等级及重要度级别，对其制定出合理的维修策略。同时，科学、准确地确定重要功能产品，将有助于对设备故障风险识别与评价，以及系统及设备的运行状态评价及预测，且在一定程度可降低分析成本和分析冗余。
评价指标权重分析包括“设置判断矩阵”、“评价指标权重计算”模块和“评价指标权重计算结果”查看。“设置判断矩阵”提供项目评价的重要度矩阵定义接口界面，为方便用户参考判断矩阵主对角线已全默认为1，而且与主对角线为对称的两端输入互为倒数输入，用户只需根据需要输入其中一项即可。
设置判断矩阵完后即可以对判断矩阵进行计算，单击“评价指标权重计算”系统将根据用户的基础设置与判断矩阵定义进行计算，即计算出各参评指标在项目中的重要度。
当用户计算完后，软件会自动将计算结果保存在后台数据库，便于用户下次查看各评价指标的重要度情况，而不需要每次都重新计算。当用户单击“评价指标权重计算结果”即可查看各参评指标的重要度矩阵计算结果。评价结果如附图3所示。
定性分析是项目评价专家根据自身多年的行业专业经验对设备在系统中的重要程度进行人为确定的方法。系统为了更好的便于推广应用并获取行业专家的宝贵经验提供了定性的方法接口，设备重要度定性分析主界面提供了所有设备树形列表，行业专家可根据经验判断定性选择重要设备，以供后续的FMECA分析。
定量分析是采用数学方法进行设备重要度评价的方法，主要采用了业界普遍使用的蒙塔卡罗法结合指标定义等进行设备重要度评价。在对设备重要度定量分析前需要行业专家对各设备在各评价指标上的好坏程度进行评分。
定量分析是所有已选设备的重要度完整排序信息，但是用户可能在对设备进行FMECA分析时并不关系所有设备，即用户还可以在所有参与重要度计算的设备中选取重要度靠前的相对更重要的设备进行后续的FMECA分析。软件对设备重要度定量分析的结果提供了筛选功能模块，用户可再次根据结果筛选重要设备。
维修计划管理模块是根据设备设施可靠性、任务性和经济性的要求做出的维修工作安排，是设备全生命周期管理中的重要内容。维修大纲包括了维修工作的对象、工作类型、间隔期及维修级别等。基于RCM分析，可确定产品的工作类型，并引入数学模型对间隔期进行优化，同时结合设备设施现有的维修体制及方法，综合分析制定出维修大纲。科学的维修大纲将有助于合理分配维修资源，降低设备生命周期内的维护成本，即时实施维修措施，从而保证设备设施持续安全、经济地运行。维修计划管理模块还包括维修策略优化。检测与维修是设备设施全生命周期内保证其持续安全运行的直接手段。基于RCM的维修策略制定主要是针对不同的故障模式及故障影响（隐蔽性故障，安全性、任务性和经济性影响等），确定出相应的维检修方法和维检修执行时机。然而，设备设施的维修策略及维修大纲不是固定不变的，为了保证期可靠性和经济性的运行，是需要根据设备设施高风险故障模式的变化和完整性评价结果的不同而不断调整，即维修策略或维修大纲的动态优化。
所述故障风险分析模块是指识别出对设备安全运行有不利影响的故障模式，评价故障模式发生的可能性和后果大小，量化故障模式的风险水平，并提出风险管控措施的整个过程。界面如附图4所示。设备风险评价的主要对象是重要功能产品，这样可以保证分析的效率和成本。风险评价工作是开展设备完整性管理的核心环节，其可以确定出高风险的故障模式，从而明确出高风险的零部件、子系统及系统或设备，从而有利于实现对风险有针对性的管控，并为后续设备运行状态的评价及预测提供支持。FMECA分析页提供了所有重要设备及功能的FMECA评价框架，并会现实各设备故障已有故障信息。
所述完整性评价模块是石油平台设备设施完整性管理的核心，它是通过现有的数据采集、数据挖据、数据分析等手段获取设备历史信息、运行状态信息等，从而对设备设施完整性进行评估，即明确设备设施当前的健康状态和将来健康运行的能力。界面如附图5所示。因此，石油平台设备设施完整性评价分为两部分内容，一部分是设备运行状态的识别与评价；另一部分是设备运行状态预测或剩余寿命估计。完整性评价结果可为高风险设备设施的状态维修提供理论依据，从而降低设备设施运行风险和提高可靠性，并控制设备设施的维护成本。
效能评估模块对石油平台设备设施完整性管理的绩效评测，即为效能评估，包括完整性管理目标的完成程度、维修计划完成情况、设备效率的提升比例、设备投入产出比、完整性管理有效性等。通过对绩效的综合评价，发现完整性管理过程中的短板，明确改进方向，从而促进各级单位、人员按照完整性管理的要求开展各项活动，不断提高设备设施完整性管理的有效性和时效性，最终实现设备设施的性能、维修成本、运行风险达到最佳的平衡。
需要说明的是，对于前述的各个方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和单元并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、ROM、RAM等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (9)
1.一种石油钻修机设备完整性管理方法，其特征在于，包含以下步骤：
S1.建立或更新石油钻修机设备的数据库；
S2.对数据库中设备进行重要度评价，识别重要设备；
S3.制定维修大纲，根据设备重要度制定其巡检、维保、小修、中修及大修方案；
S4.对重要设备进行故障模式、故障原因、故障影响及危害性分析，并进行故障风险评价；
S5.结合设备的重要度及故障风险评价，对设备进行完整性评价；
S6.根据设备完整性，对维修大纲与具体维修安排进行优化；
S7.对设备完整性管理进行效能评估，更新S1中所述数据库。
2.如权利要求1所述的一种石油钻修机设备完整性管理方法，其特征在于，所述重要度评价、故障模式、故障原因、故障影响及危害性分析、故障风险评价、完整性评价，可选用定性或定量分析方法；其定性或定量分析方法的选择是根据所评价对象现有数据的类型及特点；其定性或定量分析方法的实现，是通过对同一评价项目进行了定性与定量两套数据的存储，分别提供不同的分析设备对象集，分别存储分析结果来实现的。
3.如权利要求1所述的一种石油钻修机设备完整性管理方法，其特征在于，S1中所述数据库包括设备编号、设备名称、所在位置、所属公司，还包括设计图纸、制造文件、安装记录、维修保养记录、事故记录、法定检验报告、评估报告。
4.如权利要求1所述的一种石油钻修机设备完整性管理方法，其特征在于，S2中的重要度评价的方法，包括以下子步骤：
S21，设置判断矩阵；
S22，评价指标权重计算模块；
S23，蒙塔卡罗法结合指标定义计算重要度。
5.如权利要求1所述的一种石油钻修机设备完整性管理方法，其特征在于，S3中所述维修大纲包括了维修工作的对象、工作类型、间隔期及维修级别；其主要依据为工作类型、现有的维修体制及方法、间隔周期、运行状态。
6.如权利要求1所述的一种石油钻修机设备完整性管理方法，其特征在于，S4中所述故障风险包括该风险产生的后果和在该风险在本行业中的发生概率；所述产生的后果分为隐蔽性后果、安全性后果、任务性后果和经济性后果；并可选择风险评价指标与赋予指标权重。
7.如权利要求1所述的一种石油钻修机设备完整性管理方法，其特征在于，S5中所述完整性评价，包括以下子步骤：
S51，建立运行状态特征量空间；
S52，建立相对劣化度隶属度函数；
S53，设备运行状态的识别与评价；
S54，设备运行状态预测或剩余寿命估计。
8.如权利要求1所述的一种石油钻修机设备完整性管理方法，其特征在于，S7中所述效能评估，所述效能评估内容包括完整性管理目标的完成程度、维修计划完成情况、设备效率的提升比例、设备投入产出比、完整性管理有效性。
9.一种石油钻修机设备完整性管理系统，其特征在于，包含以下模块：设备基础数据存储模块、重要度评价模块、故障风险分析模块、故障模式分析模块、影响及危害性分析模块、维修计划管理模块、完整性评价模块和效能评估模块；以上所述模块依次相连，形成闭环；
所述设备基础数据存储模块用于存储各油田公司所用石油钻修井系统所有设备的信息；并提供设备详细信息列表给重要度评价模块与故障风险分析重要度评价模块；
所述重要度评价模块用于分析设备、子系统、组件及零部件的重要度，从而筛出关键性对象进行后续分析与评价；
所述故障模式分析模块和影响及危害性分析模块用于分析设备的故障模式和造成的影响；其评估数据基于设备、子系统、组件及零部件的重要度评价结果；
所述故障风险分析模块用于评价设备、子系统、组件及零部件的不同故障模式的风险故障风险值及风险优序关系，其评价数据是基于设备重要度评价结果及设备FMECA分析；
所述维修计划管理模块用于制定和优化设备维修大纲，其首先根据设备厂家已给定的维修、保养方案，并结合企业生产要求和管理制定出设备初步的维修大纲；然后基于设备重要度评价、风险分析及在使用过程中的健康状态评价结果，不断对设备的维修方案做出优化和调整，从而制定出维修工单；
所述完整性评价模块用于评估设备完整性，即基于重要度评价和故障风险分析筛选出的高风险对象进行运行状态评价及预测，从而明确设备当前的健康状态和将来健康运行的能力；
所述效能评估模块用于对设备完整性管理的绩效评测，即为设备完整性管理各模块提供优化反馈信息，从而使得设备完整管理形成一个闭环体系，能不断优化和改善。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810162243.3A CN108492203A (zh) | 2018-02-27 | 2018-02-27 | 一种石油钻修机设备完整性管理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810162243.3A CN108492203A (zh) | 2018-02-27 | 2018-02-27 | 一种石油钻修机设备完整性管理方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108492203A true CN108492203A (zh) | 2018-09-04 |
Family
ID=63340736
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810162243.3A Pending CN108492203A (zh) | 2018-02-27 | 2018-02-27 | 一种石油钻修机设备完整性管理方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108492203A (zh) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109978192A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-07-05 | 华能澜沧江水电股份有限公司 | 一种巨型水电厂状态维护模型构建方法及系统 |
| CN110516941A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-29 | 北京慧辰资道资讯股份有限公司 | 一种基于大数据分析企业生产隐患方法及装置 |
| CN112215372A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-12 | 电子科技大学 | 面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统 |
| CN112446585A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-03-05 | 北京博华信智科技股份有限公司 | 海洋石油动设备动态rcm分析系统 |
| CN113822459A (zh) * | 2020-06-17 | 2021-12-21 | 三菱重工业株式会社 | 计划装置、计划方法以及程序 |
| CN114399198A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-04-26 | 上海市特种设备监督检验技术研究院 | 一种大型起重机械安全分级分类评价系统 |
| WO2022112991A1 (en) * | 2020-11-30 | 2022-06-02 | Jio Platforms Limited | System and method of predicting failures |
| CN116128309A (zh) * | 2023-04-11 | 2023-05-16 | 胜利油田利丰石油设备制造有限公司 | 基于物联网的石油工程井场运行维护管理系统 |
| CN112685948B (zh) * | 2021-01-21 | 2023-05-30 | 苏州热工研究院有限公司 | 一种蒸汽发生器完整性评估方法 |
| CN116258418A (zh) * | 2023-04-04 | 2023-06-13 | 西南石油大学 | 一种基于指标体系的油气站场完整性管理综合效能评价方法 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106503807A (zh) * | 2016-09-20 | 2017-03-15 | 西南石油大学 | 一种改进型rcm分析方法及基于其的动设备完整性评价系统 |
-
2018
- 2018-02-27 CN CN201810162243.3A patent/CN108492203A/zh active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106503807A (zh) * | 2016-09-20 | 2017-03-15 | 西南石油大学 | 一种改进型rcm分析方法及基于其的动设备完整性评价系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 唐洋，等: "面向石油石化设备完整性管理的RRCM分析方法", 《石油机械》 * |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109978192A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-07-05 | 华能澜沧江水电股份有限公司 | 一种巨型水电厂状态维护模型构建方法及系统 |
| CN110516941A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-29 | 北京慧辰资道资讯股份有限公司 | 一种基于大数据分析企业生产隐患方法及装置 |
| CN113822459A (zh) * | 2020-06-17 | 2021-12-21 | 三菱重工业株式会社 | 计划装置、计划方法以及程序 |
| CN112446585A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-03-05 | 北京博华信智科技股份有限公司 | 海洋石油动设备动态rcm分析系统 |
| CN112215372A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-12 | 电子科技大学 | 面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统 |
| CN112215372B (zh) * | 2020-10-21 | 2023-04-07 | 电子科技大学 | 面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统 |
| WO2022112991A1 (en) * | 2020-11-30 | 2022-06-02 | Jio Platforms Limited | System and method of predicting failures |
| CN112685948B (zh) * | 2021-01-21 | 2023-05-30 | 苏州热工研究院有限公司 | 一种蒸汽发生器完整性评估方法 |
| CN114399198A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-04-26 | 上海市特种设备监督检验技术研究院 | 一种大型起重机械安全分级分类评价系统 |
| CN116258418A (zh) * | 2023-04-04 | 2023-06-13 | 西南石油大学 | 一种基于指标体系的油气站场完整性管理综合效能评价方法 |
| CN116128309A (zh) * | 2023-04-11 | 2023-05-16 | 胜利油田利丰石油设备制造有限公司 | 基于物联网的石油工程井场运行维护管理系统 |
| CN116128309B (zh) * | 2023-04-11 | 2023-07-21 | 青岛科技大学 | 基于物联网的石油工程井场运行维护管理系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108492203A (zh) | 一种石油钻修机设备完整性管理方法及系统 | |
| Hameed et al. | Challenges in the reliability and maintainability data collection for offshore wind turbines | |
| Mohagheghi et al. | Effort estimation of use cases for incremental large-scale software development | |
| CN103592141B (zh) | 用于测试复杂系统的可靠性的方法 | |
| US10409616B2 (en) | Systems and methods for reducing reservoir simulator model run time | |
| Long et al. | A review of energy efficiency evaluation technologies in cloud data centers | |
| Yu et al. | Probabilistic risk analysis of diversion tunnel construction simulation | |
| US20220058547A1 (en) | Method of determining performance of drilling and well operation | |
| Prakash et al. | Application of data mining techniques for software reuse process | |
| CN112256761A (zh) | 一种基于电梯全生命周期的大数据挖掘和故障预测方法 | |
| Peng et al. | Maintainability analysis of underground mining equipment using genetic algorithms: Case studies with an LHD vehicle | |
| Grasso et al. | Risk analysis-driven design in tunnelling: the state-of-the-art, learnt from past experiences, and horizon for future development | |
| Wang | Construction of Risk Evaluation Index System for Power Grid Engineering Cost by Applying WBS‐RBS and Membership Degree Methods | |
| Abolghasemian et al. | Simulation‐Based Multiobjective Optimization of Open‐Pit Mine Haulage System: A Modified‐NBI Method and Meta Modeling Approach | |
| Garg et al. | Fuzzy RAM analysis of the screening unit in a paper industry by utilizing uncertain data | |
| Pruvost et al. | Analysis of risk in building life cycle coupling BIM-based energy simulation and semantic modeling | |
| Azadeh et al. | An integrated simulation-analysis of variance methodology for effective analysis of CBM alternatives | |
| Wolff et al. | Development and demonstration of an uncertainty management methodology for life cycle assessment in a tiered-hybrid case study of an Irish apartment development | |
| Townson et al. | Optimization of dragline load | |
| Xiao-Feng et al. | Study on intelligent maintenance decision support system using for power plant equipment | |
| CN111105140A (zh) | 一种配电网运行状态风险综合评估方法 | |
| Bani-Mustafa et al. | A hierarchical tree-based decision making approach for assessing the trustworthiness of risk assessment models | |
| Palakodeti | Reliability Assessment in Asset Management—An Utility Perspective | |
| Sharp et al. | A New Dashboard Tool to Enhance Data Processing and Energy Efficiency Analysis in Modern Buildings | |
| Wieczorek | Methods and techniques of prediction of key performance indicators for implementation of changes in maintenance organisation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |