CN112215232B - 证件验证方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

证件验证方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112215232B
CN112215232B CN202011078719.9A CN202011078719A CN112215232B CN 112215232 B CN112215232 B CN 112215232B CN 202011078719 A CN202011078719 A CN 202011078719A CN 112215232 B CN112215232 B CN 112215232B
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
acceleration
time period
certificate
displacement
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011078719.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112215232A (zh
Inventor
周建伟
雷晨雨
张国辉
宋晨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN202011078719.9A priority Critical patent/CN112215232B/zh
Priority to PCT/CN2020/132271 priority patent/WO2021151348A1/zh
Publication of CN112215232A publication Critical patent/CN112215232A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112215232B publication Critical patent/CN112215232B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/14—Image acquisition
    • G06V30/148—Segmentation of character regions
    • G06V30/153—Segmentation of character regions using recognition of characters or words
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/214—Generating training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
    • G06V10/751—Comparing pixel values or logical combinations thereof, or feature values having positional relevance, e.g. template matching
    • G06V10/7515—Shifting the patterns to accommodate for positional errors
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M2250/00—Details of telephonic subscriber devices
    • H04M2250/12—Details of telephonic subscriber devices including a sensor for measuring a physical value, e.g. temperature or motion

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种证件验证方法、装置、设备及存储介质。其中，一种证件验证方法包括：在目标设备对目标证件进行拍摄的过程中，获取目标设备的目标加速度；获取目标设备对目标证件进行拍摄得到的证件图像；根据目标设备的目标加速度确定所述目标设备的位移参数；根据目标设备的位移参数验证所述证件图像的有效性；若证件图像具有有效性，则根据证件图像对所述目标证件的合法性进行验证；若证件图像不具有有效性，则输出提示信息，所述提示信息用于提示对所述目标证件进行重新拍摄。采用本申请，可以提高对目标证件的合法性验证的准确性。本申请可适用于数字医疗领域。

Description

证件验证方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种证件验证方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
通常身份证鉴伪时需要从多个角度(如正角度，前倾，后倾)对用户的身份证件进行拍摄得到多张证件图像，其中，需要从正角度对身份证进行拍摄得到两张证件图像，第一张证件图像是正角度下关闭闪光灯对目标证件进行拍摄得到的，第二张证件图像是正角度下开启闪光灯对目标证件进行拍摄得到的。由于第二张证件图像拍摄时需要开启闪光灯，容易导致用户的身份证件被替换。现有技术，主要是通过根据第二张证件图像中的像素信息来验证第二张证件图像是否被替换，由于第二张证件图像在强光下曝光过度，导致第二张证件图像丢失较多像素信息，进而，导致该验证方法的准确度比较低。
发明内容
本申请实施例提供一种基于证件验证方法、装置、设备及存储介质，可以提高对目标证件的合法性验证的准确性。
第一方面，本申请实施例提供了一种证件验证方法，该方法包括：
在目标设备对目标证件进行拍摄的过程中，获取所述目标设备的目标加速度；在所述目标设备对所述目标证件进行拍摄之前，所述目标设备的位置信息与所述目标证件的位置信息处于对齐状态；
获取所述目标设备对所述目标证件进行拍摄得到的证件图像；
根据所述目标设备的目标加速度确定所述目标设备的位移参数；
根据所述目标设备的位移参数验证所述证件图像的有效性；
若所述证件图像具有有效性，则根据所述证件图像对所述目标证件的合法性进行验证；
若所述证件图像不具有有效性，则输出提示信息，所述提示信息用于提示对所述目标证件进行重新拍摄。
其中，所述目标设备的目标加速度包括第一方向上的加速度、第二方向上的加速度以及第三方向上的加速度；所述方法还包括：
对所述第一方向上的加速度、所述第二方向上的加速度以及所述第三方向上的加速度进行求和处理，得到候选加速度；
从所述候选加速度中去除重力加速度，得到目标加速度；
若所述目标加速度大于预设加速度阈值，则执行所述根据所述目标加速度确定所述目标设备的位移参数的步骤。
其中，所述目标加速度为所述目标设备在预设时间段内的加速度；
所述根据所述目标加速度确定所述目标设备的位移参数，包括：
根据所述预设时间段对所述目标加速度进行积分处理，得到所述目标设备的速度；
根据所述预设时间段对所述目标设备的速度进行积分处理，得到所述目标设备的位移参数。
其中，所述目标加速度包括所述目标设备在第一时间段的加速度和所述目标设备在第二时间段的加速度，所述第一时间段和所述第二时间段均属于所述预设时间段；
所述根据所述预设时间段对所述目标加速度进行积分处理，得到所述目标设备的速度，包括：
根据所述第一时间段对所述第一时间段的加速度进行积分处理，获得第一候选速度；
根据所述第二时间段对所述第二时间段的加速度进行积分处理，获得第二候选速度；
获取所述第一候选速度与所述第二候选速度之间的差值的一半；
若所述第一候选速度小于所述第二候选速度，则对所述差值的一半以及所述第一候选速度进行求和，获得所述第二时间段的速度；
若所述第一候选速度大于或者等于所述第二候选速度，则对所述差值的一半以及所述第二候选速度进行求和，获得所述第一时间段的速度；
根据所述第二时间段的速度或者所述第一时间段的速度确定所述目标设备的速度。
其中，所述目标设备的速度包括所述目标设备在所述第一时间段的速度和所述目标设备在所述第二时间段的速度；
所述根据所述预设时间段对所述目标设备的速度进行积分处理，得到所述目标设备的位移参数，包括：
根据所述第一时间段对所述第一时间段的速度进行积分处理，获得第一候选位移；
根据所述第二时间段对所述第二时间段的速度进行积分处理，获得第二候选位移；
获取所述第一候选位移与所述第二候选位移之间的差值的一半；
若所述第一候选位移小于所述第二候选位移，则对所述差值的一半以及所述第一候选位移进行求和，获得所述第二时间段的位移；
若所述第一候选位移大于或者等于所述第二候选位移，则对所述差值的一半以及所述第二候选位移进行求和，获得所述第一时间段的位移；
根据所述第二时间段的位移或者所述第一时间段的位移确定所述目标设备的位移参数。
其中，所述根据所述目标设备的位移参数验证所述证件图像的有效性，包括：
判断所述目标设备的位移参数是否大于预设位移阈值；
若所述目标设备的位移参数小于或者等于预设位移阈值，则确定所述证件图像具有有效性；
若所述目标设备的位移参数大于所述预设位移阈值，则确定所述证件图像不具有有效性。
其中，所述根据所述证件图像对所述目标证件的合法性进行验证，包括：
从所述证件图像中提取出目标特征信息；
获取关于证件的样本证件图像对应的样本特征信息集合；
将所述目标特征信息与所述样本特征信息集合中的样本特征信息进行匹配；
若所述目标特征信息与所述样本特征信息集合中的目标样本特征信息匹配，则确定所述目标证件具有合法性；
若所述目标特征信息与所述样本特征信息集合中的任一样本特征信息不匹配，则确定所述目标证件不具有合法性。
第二方面，本申请实施例提供了一种证件验证装置，该装置包括:
第一获取模块，用于在目标设备对目标证件进行拍摄的过程中，获取所述目标设备的目标加速度；在所述目标设备对所述目标证件进行拍摄之前，所述目标设备的位置信息与所述目标证件的位置信息处于对齐状态；
第二获取模块，用于获取所述目标设备对所述目标证件进行拍摄得到的证件图像；
确定模块，用于根据所述目标设备的目标加速度确定所述目标设备的位移参数；
第一验证模块，用于根据所述目标设备的位移参数验证所述证件图像的有效性；
第二验证模块，用于若所述证件图像具有有效性，则根据所述证件图像对所述目标证件的合法性进行验证；
输出模块，用于若所述证件图像不具有有效性，则输出提示信息，所述提示信息用于提示对所述目标证件进行重新拍摄。
其中，所述目标设备的目标加速度包括第一方向上的加速度、第二方向上的加速度以及第三方向上的加速度；上述装置还包括：
求和处理模块，用于对所述第一方向上的加速度、所述第二方向上的加速度以及所述第三方向上的加速度进行求和处理，得到候选加速度；
去除模块，用于从所述候选加速度中去除重力加速度，得到目标加速度；
执行模块，用于若所述目标加速度大于预设加速度阈值，则执行所述根据所述目标加速度确定所述目标设备的位移参数的步骤。
上述确定模块还包括：
第一积分处理单元，用于根据所述预设时间段对所述目标加速度进行积分处理，得到所述目标设备的速度；
第二积分处理单元，用于根据所述预设时间段对所述目标设备的速度进行积分处理，得到所述目标设备的位移参数。
其中，所述目标加速度包括所述目标设备在第一时间段的加速度和所述目标设备在第二时间段的加速度，所述第一时间段和所述第二时间段均属于所述预设时间段；
上述第一积分处理单元具体用于：
根据所述第一时间段对所述第一时间段的加速度进行积分处理，获得第一候选速度；
根据所述第二时间段对所述第二时间段的加速度进行积分处理，获得第二候选速度；
获取所述第一候选速度与所述第二候选速度之间的差值的一半；
若所述第一候选速度小于所述第二候选速度，则对所述差值的一半以及所述第一候选速度进行求和，获得所述第二时间段的速度；
若所述第一候选速度大于或者等于所述第二候选速度，则对所述差值的一半以及所述第二候选速度进行求和，获得所述第一时间段的速度；
根据所述第二时间段的速度或者所述第一时间段的速度确定所述目标设备的速度。
其中，所述目标设备的速度包括所述目标设备在所述第一时间段的速度和所述目标设备在所述第二时间段的速度；
上述第二积分处理单元具体用于：
根据所述第一时间段对所述第一时间段的速度进行积分处理，获得第一候选位移；
根据所述第二时间段对所述第二时间段的速度进行积分处理，获得第二候选位移；
获取所述第一候选位移与所述第二候选位移之间的差值的一半；
若所述第一候选位移小于所述第二候选位移，则对所述差值的一半以及所述第一候选位移进行求和，获得所述第二时间段的位移；
若所述第一候选位移大于或者等于所述第二候选位移，则对所述差值的一半以及所述第二候选位移进行求和，获得所述第一时间段的位移；
根据所述第二时间段的位移或者所述第一时间段的位移确定所述目标设备的位移参数。
其中，上述第一验证模块包括：
判断单元，用于判断所述目标设备的位移参数是否大于预设位移阈值；
第一确定单元，用于若所述目标设备的位移参数小于或者等于预设位移阈值，则确定所述证件图像具有有效性；
第二确定单元，用于若所述目标设备的位移参数大于所述预设位移阈值，则所述确定证件图像不具有有效性。
其中，上述第二验证模块包括：
提取单元，用于从所述证件图像中提取出目标特征信息；
获取单元，用于获取关于证件的样本证件图像对应的样本特征信息集合；
匹配单元，用于将所述目标特征信息与所述样本特征信息集合中的样本特征信息进行匹配；
第三确定单元，用于若所述目标特征信息与所述样本特征信息集合中的目标样本特征信息匹配，则确定所述目标证件具有合法性；
第四确定单元，用于若所述目标特征信息与所述样本特征信息集合中的任一样本特征信息不匹配，则确定所述目标证件不具有合法性。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该设备包括:处理器，适于实现一条或一条以上指令；以及，
计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或一条以上指令，所述一条或一条以上指令适于由所述处理器加载并执行如下步骤：
在目标设备对目标证件进行拍摄的过程中，获取所述目标设备的目标加速度；在所述目标设备对所述目标证件进行拍摄之前，所述目标设备的位置信息与所述目标证件的位置信息处于对齐状态；
获取所述目标设备对所述目标证件进行拍摄得到的证件图像；
根据所述目标设备的目标加速度确定所述目标设备的位移参数；
根据所述目标设备的位移参数验证所述证件图像的有效性；
若所述证件图像具有有效性，则根据所述证件图像对所述目标证件的合法性进行验证；
若所述证件图像不具有有效性，则输出提示信息，所述提示信息用于提示对所述目标证件进行重新拍摄。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，包括：所述计算机存储介质存储有一条或一条以上指令，所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行如下步骤：
在目标设备对目标证件进行拍摄的过程中，获取所述目标设备的目标加速度；在所述目标设备对所述目标证件进行拍摄之前，所述目标设备的位置信息与所述目标证件的位置信息处于对齐状态；
获取所述目标设备对所述目标证件进行拍摄得到的证件图像；
根据所述目标设备的目标加速度确定所述目标设备的位移参数；
根据所述目标设备的位移参数验证所述证件图像的有效性；
若所述证件图像具有有效性，则根据所述证件图像对所述目标证件的合法性进行验证；
若所述证件图像不具有有效性，则输出提示信息，所述提示信息用于提示对所述目标证件进行重新拍摄。
在本申请实施例中，通过在目标设备对目标证件进行拍摄的过程中，获取目标设备的目标加速度；根据目标设备的目标加速度确定所述目标设备的位移参数。根据目标设备的位移参数验证证件图像的有效性，即根据目标设备的位移参数验证目标证件是否被替换。若证件图像具有有效性，即目标设备是对目标证件进行拍摄得到证件图像，也即目标证件未被替换，则根据证件图像对所述目标证件的合法性进行验证。若证件图像不具有有效性，即目标设备转移到其他证件，对其他证件进行拍摄得到证件图像的，也即目标证件被替换，则输出提示信息，所述提示信息用于提示对所述目标证件进行重新拍摄，以此可以避免目标证件被替换而影响对证件图像的验证，可以提高对目标证件的合法性验证的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种证件验证方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种手机的三维方向的示意图；
图3是本申请实施例提供的一种根据目标加速度确定目标设备的位移参数方法的示意图；
图4是本申请实施例提供的一种进行积分处理的示意图；
图5是本申请实施例提供的一种对积分处理获得的区间进行划分的示意图；
图6是本实施例提供的一种获取第二时间段的速度的示意图；
图7是本实施例提供的一种获取第一时间段的速度的示意图；
图8是本申请实施例提供的另一种证件验证方法的流程示意图；
图9是本申请实施例提供的一种证件验证装置的结构示意图；
图10是本申请另一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参见图1，为本申请实施例提供的一种证件验证方法的流程示意图，本申请实施例由电子设备来执行，该一种证件验证方法包括步骤S101～S106。
S101，在目标设备对目标证件进行拍摄的过程中，获取目标设备的目标加速度。
在目标设备对目标证件进行拍摄之前，目标设备的位置信息与目标证件的位置信息处于对齐状态。目标设备的位置信息与目标证件的位置信息处于对齐状态是指目标设备的位置处于目标证件的位置的正上方的一定区域内，即目标设备的拍摄界面中已经捕捉到目标证件。可以在目标设备对目标证件进行拍摄的过程中，获取目标设备的目标加速度，以便根据该目标加速度确定目标设备是否发生移动。其中，可以由目标设备内部的加速度传感器获取目标设备的目标加速度，其中，加速度传感器可以是线性加速度传感器(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER)、角加速度传感器、压电式加速度传感器等等。例如，目标设备可以是指手机，对于手机来说，面向屏幕并竖直摆放是自然方向。手机(如Android)的加速度传感器可以是线性加速度传感器(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER)，可以根据手机上的加速度传感器，检测手机在三个方向上的加速度，即x轴方向上的加速度,y轴方向上的加速度和z轴方向上的加速度。加速度(Acceleration)是一个矢量，表示在某个方向上的速度变化率。如图2所示，为本申请实施例提供的一种手机的三维方向的示意图，如图2所示，X轴是水平方向且朝向右边，Y轴是竖直方向且朝向上边，Z轴是朝向屏幕外面。但是，TYPE_ACCELEROMETER的加速度测量是包含重力加速度的。即使自然方向上手机静止不动，在Y轴也会有加速度值(测试机上的值是9.6)，大约等于重力9.8m/s2。根据测试结果得知，手机上传感器是有误差的，测出的重力加速度并不等于9.8m/s2。重力加速度对获取目标加速度来说是干扰因素，因此需要去除重力加速度。
S102，获取目标设备对目标证件进行拍摄得到的证件图像。
S103，根据目标设备的目标加速度确定目标设备的位移参数。
可以根据目标设备上的摄像模块对目标证件进行拍摄，获得目标设备对目标证件进行拍摄的过程中拍摄得到的证件图像，并获取目标设备在对目标证件进行拍摄过程所产生的目标加速度。并且在获取目标设备的目标加速度后，根据目标设备的加速度确定目标设备的位移参数，该位移参数是指目标设备在对目标证件进行拍摄时所移动的距离。
可选的，如图3所述，是本申请实施例提供的一种根据目标加速度确定目标设备的位移参数方法的示意图，如图3所示，该一种根据目标加速度确定目标设备的位移参数方法的示意图的步骤包括S21-S23。
S21，可以对第一方向上的加速度、第二方向上的加速度以及第三方向上的加速度进行求和处理，得到候选加速度。
目标设备的目标加速度包括第一方向上的加速度、第二方向上的加速度以及第三方向上的加速度。如图2所示，为本申请实施例提供的一种手机的三维方向的示意图，第一方向上的加速度可以是指X轴方向上的加速度，水平方向且朝向右边；第二方向上的加速度可以是指Y轴方向上的加速度，竖直方向且朝向上边；第三方向上的加速度可以是指Z轴方向上的加速度，朝向屏幕外面。可以对第一方向上的加速度、第二方向上的加速度以及第三方向上的加速度进行求和处理，得到候选加速度。由于加速度是矢量的特性，可以根据对三个方向上的加速度进行向量求和，获得候选加速度。
其中，第一方向上的加速度、第二方向上的加速度以及第三方向上的加速度可以用如下公式(1)表示为。
其中，公式(1)中的x是指第一方向上的加速度，a是指第一方向上的加速度大小；y是指第二方向上的加速度，b是指第二方向上的加速度大小；z是指第三方向上的加速度，c是指第三方向上的加速度大小。由于加速度是矢量的特性，可以根据对三个方向上的加速度进行向量求和，获得目标加速度的大小，对三个方向上的加速度进行向量求和可以用如下公式(2)表示：
其中，公式(2)中的a是指第一方向上的加速度大小，b是指第二方向上的加速度大小，c是指第三方向上的加速度大小。对三个方向上的加速度进行向量求和后，得到的是一个向量，求向量大小的一般公式可以用如下公式(3)表示。
其中，公式(3)中的v是指加速度，vi是指第i个加速度，i是指1、2、3等等。由于本申请实施例中是对第一方向上的加速度、第二方向上的加速度以及第三方向上的加速度进行向量求和，因此求候选加速度的向量大小可以用如下公式(4)表示。
其中，公式(4)中的mag是指候选加速度向量的大小，vx是指第一方向上的加速度大小，vy是指第二方向上的加速度大小，vz是指第三方向上的加速度大小。可以根据目标设备中加速度传感器(LINEAR_ACCELERATION)返回的传感事件对象(SensorEvent)在某一段时间内产生的数据，包括加速度获取时的时间戳、值、精度等等信息。传感事件对象values字段中包括三个元素的数组，即values[0]、values[1]、values[2]，分别对应第一方向上的加速度大小、第二方向上的加速度大小以及第三方向上的加速度大小。三个方向上的加速度进行向量和可以用如下公式(5)表示。
其中，公式(5)中的values[0]对应第一方向上的加速度大小，即X轴方向上的加速度大小；values[1]对应第二方向上的加速度大小，即Y轴方向上的加速度大小；values[2]对应第三方向上的加速度大小，即Z轴方向上的加速度大小。另外，求出三个方向上的加速度的向量和的大小可以用如下公式(6)表示。
S21，从候选加速度中去除重力加速度，得到目标加速度。
S21，若目标加速度大于预设加速度阈值，则执行根据目标加速度确定目标设备的位移参数的步骤。
三个方向上的加速度的向量和的大小为候选加速度。从候选加速度中去除重力加速度，得到目标加速度；若目标加速度大于预设加速度阈值，则根据目标加速度确定目标设备的位移参数。从候选加速度中去除重力加速度，得到目标加速度。通过目标设备的加速度传感器获取三个方向上的加速度时，也会获取到重力加速度，但重力加速度对判断目标设备是否发生移动时是干扰因素，因此需要去除重力加速度。由于重力加速度是已知的，因此可以根据候选加速度的值减去重力加速度的值，获取目标加速度。例如，若目标设备为手机，手机中一般都会安装有重力加速度传感器，用于测量手机三个方向上的重力加速度。根据三个方向上的重力加速度值获得目标重力加速度值。用候选加速度的值减去目标重力加速度的值，就可以获取到目标加速度。其中，由于用户的手举着目标设备的时候通常会有一定的抖动，或者目标设备的加速度传感器会有一定的误差，即使静止不动时所测量的加速度值也是大于0。因此，若目标加速度大于预设加速度阈值，则执行根据目标加速度确定目标设备的位移参数的步骤；若目标加速度小于或者等于预设加速度阈值，则不执行根据目标加速度确定目标设备的位移参数的步骤，直接确定证件图像具有有效性。只有在目标加速度大于预设加速度阈值的情况下，才会确定目标设备发生了移动，否则有可能是目标设备的加速度传感器的误差或者用户轻微抖动产生的。需要说明的是，本申请实施例中的预设加速度阈值可以根据具体情况具体设置，本申请实施例不作限制。
可选的，目标加速度为目标设备在预设时间段内的加速度，根据目标加速度确定目标设备的位移参数的方法可以为：根据预设时间段对目标加速度进行积分处理，得到目标设备的速度，根据预设时间段对目标设备的速度进行积分处理，得到目标设备的位移参数。
本申请实施例中的目标加速度为目标设备在预设时间内的加速度，由于加速度表示速度相对于时间的变化率，而速度本身又表示位移相对于时间的变化率。根据数学上的定义，加速度就是速度相对于时间的导数，速度就是位移相对于时间的导数。对位移进行两次求导获得加速度可以用如下公式(7)表示。
其中，公式(7)中的表示加速度，/>表示速度，/>表示位移，t表示时间。因此，可以根据预设时间对目标加速度进行积分处理，获得目标设备的速度。再根据预设时间对目标设备的速度进行积分处理，获得目标设备的位移参数。对加速度进行两次积分获得位移可以用如下公式(8)表示。
可选的，目标加速度包括目标设备在第一时间段的加速度和在第二时间段的加速度，第一时间段和所述第二时间段均属于所述预设时间段。可以根据第一时间段对第一时间段的加速度进行积分处理，获得第一候选速度；根据第二时间段对第二时间段的加速度进行积分处理，获得第二候选速度。获取第一候选速度与第二候选速度之间的差值的一半，若第一候选速度小于第二候选速度，则对上述差值的一半以及第一候选速度进行求和，获得第二时间段的速度；若第一候选速度大于或者等于第二候选速度，则对上述差值的一半以及第二候选速度进行求和，获得第一时间段的速度；根据第二时间段的速度或者第一时间段的速度确定目标设备的速度。
如图4所示，为本申请实施例提供的一种进行积分处理的示意图，如图4所示，对预设时间段内的目标加速度进行积分处理时，相当于获取第一时间刻a、第二时间刻b、X轴，以及目标加速度在预设时间段所形成的曲线围成的曲边梯形的面积S。其中，X是指时间，Y是指加速度，第一时间刻a是指预设时间段的起始时间，第二时间刻b是指预设时间段的结束时间，f(x)是指目标加速度在预设时间段内所形成的曲线。其中，曲边梯形的面积S是指对目标加速度进行积分处理后得到的目标设备的速度。其中，如图5所示，为本申请实施例提供的一种对积分处理获得的区间进行划分的示意图，如图5所示，可以对曲边梯形的面积S进行划分，将曲边梯形的面积S划分成尽可能小的多个矩形面积，各个矩形的面积等于各个矩形面积对应的tn(第n个时间段)与f(n)(第n时间段的加速度)的乘积。获得各个矩形面积可以用如下公式(9)表示。
Sn＝f(n)×Δt (9)
Sn是指第n个时间段的面积，f(n)是指第n个时间段的y值，即目标加速度，Δt是指第n时间段的时间长度。各个矩形面积对应的tn越小，则各个矩形的面积之和越接近曲边梯形的面积S。但是现有技术这种算法，会产生一定的误差。如图6所示，为本实施例提供的获取第二时间段的速度的示意图，如图6所示，若以现有技术中的算法对第二时间段内的目标加速度进行积分处理，就会将第三部分的面积算入，而第三部分的面积是不属于第二时间段内的，因此需要将多余的第三部分的面积去除。如图6所示，第二时间段对应的目标加速度大于第一时间段对应的目标加速度，可以根据第一时间段对第一时间段内的目标加速度进行积分处理，获取第一时间段对应的第一候选速度，即矩形面积S1。第一时间段内的目标加速度可以是指该第一时间段内的加速度的平均值或者是指该第一时间段内的最高的加速度。同样的，根据第二时间段对第二时间段内的目标加速度进行积分处理，获得第二时间段对应的第二候选速度，第二时间段的目标加速度也可以是指该第二时间段内的加速度的平均值或者是指该第二时间段内的最高的加速度。获取第一时间段对应的第一候选速度与第二时间段对应的第二候选速度之间的差值的一半，如图6所示，第一时间段对应的第一候选速度与第二时间段对应的第二候选速度之间的差值是指第二时间段对应的矩形面积比第一时间段对应的矩形面积多的部分，即第二部分的面积与第三部分的面积之和。由于第一时间段对应的目标加速度小于第二时间段对应的目标加速度，因此第一时间段对应的第一候选速度小于第二时间段对应的第二候选速度。因此可以获取第一候选速度与第二候选速度之间的差值的一半，对第一候选速度与第二候选速度之间的差值的一半与第一候选速度进行求和，就可以获得第二时间段的速度，即第一部分的面积与第二部分的面积之和。以此对曲边梯形的面积S中的对个矩形面积进行积分处理，获得预设时间段内的目标设备的速度。
如图7所示，为本实施例提供的一种获取第一时间段的速度的示意图，如图7所示，第二时间段对应的目标加速度小于第一时间段对应的目标加速度，可以根据第一时间段对第一时间段内的目标加速度进行积分处理，获取第一时间段对应的第一候选速度。同样的，根据第二时间段对第二时间段内的目标加速度进行积分处理，获得第二时间段对应的第二候选速度。获取第一时间段对应的第一候选速度与第二时间段对应的第二候选速度之间的差值的一半，如图7所示，第一时间段对应的第一候选速度与第二时间段对应的第二候选速度之间的差值是指第一时间段对应的矩形面积比第二时间段对应的矩形面积多的部分，即第二部分的面积与第三部分的面积之和。由于第一时间段对应的目标加速度大于第二时间段对应的目标加速度，因此第一时间段对应的第一候选速度大于第二时间段对应的第二候选速度。因此可以获取第一候选速度与第二候选速度之间的差值的一半，就可以获得第二部分的面积，对第一候选速度与第二候选速度之间的差值的一半与第二候选速度进行求和，就可以获得第一时间段的速度，即第一部分的面积与第二部分的面积之和。以此对曲边梯形的面积S中的对个矩形面积进行积分处理，获得预设时间段内的目标设备的速度。
可选的，目标设备的速度包括目标设备在第一时间段的速度和在第二时间段的速度，获得预设时间段内目标设备的速度后，对目标设备的速度进行积分处理，获得预设时间段内目标设备的位移参数的方法可以为：根据第一时间段对第一时间段的速度进行积分处理，获得第一候选位移；根据第二时间段对第二时间段的速度进行积分处理，获得第二候选位移；获取第一候选位移与第二候选位移之间的差值的一半；若第一候选位移小于第二候选位移，则对差值以及第一候选位移进行求和，获得第二时间段的位移；若第一候选位移大于或者等于第二候选位移，则对差值以及第二候选位移进行求和，获得第一时间段的位移；根据第二时间段的位移或者第一时间段的位移确定目标设备的位移参数。
同样的，可以参看根据预设时间段对目标加速度进行积分处理，得到目标设备的速度的处理方法，根据预设时间段对目标设备的速度进行积分处理，得到目标设备的位移参数。根据第一时间段对第一时间段内的速度进行积分处理，获得第一时间段对应的第一候选位移，根据第二时间段对第二时间段的速度进行积分处理，获得第二时间段对应的第二候选位移。并获取第一候选位移与第二候选位移之间的差值的一半。若第一候选位移大于第二候选位移，即根据第一时间段对第一时间段的速度进行积分处理得到的面积大于根据第二时间段对第二时间段的速度进行积分处理得到的面积，则对第一候选位移与第二候选位移之间的差值的一半与第二时间段对应的第二候选位移进行求和，获得第一时间段的位移。若第一候选位移小于第二候选位移，即根据第一时间段对第一时间段的速度进行积分处理得到的面积小于根据第二时间段对第二时间段的速度进行积分处理得到的面积，则对第一候选位移与第二候选位移之间的差值的一半与第一时间段对应的第一候选位移进行求和，获得第二时间段的位移。以此对预设时间段的速度进行积分处理，获得目标设备的位移参数。
S104，根据目标设备的位移参数验证证件图像的有效性。
S105，若证件图像具有有效性，则根据证件图像对目标证件的合法性进行验证。
S106，若证件图像不具有有效性，则输出提示信息，提示信息用于提示对目标证件进行重新拍摄。
可以根据目标设备的位移参数的值验证证件图像的有效性，证件图像的有效性是指目标设备在拍摄目标证件的时候是否发生目标证件被替换的情况，目标证件被替换是指目标设备的拍摄界面转移到其他证件上，即目标设备的拍摄界面中包含其他证件，而不包含目标证件。证件图像具有有效性是指目标证件没有被替换，即是目标设备对目标证件拍摄得到的证件图像，可以用对目标证件拍摄得到的证件图像对目标证件的合法性进行验证。若证件图像不具有有效性，即是目标设备的拍摄界面转移到其他证件上，对其他证件进行拍摄到的证件图像，则目标证件被替换，不能根据拍摄得到的证件图像对目标证件的合法性进行验证，以此可以验证目标证件是否被替换。若证件图像不具有有效性，则输出提示信息，该提示信息用于提示用户对目标证件进行重新拍摄，以此可以提高对目标证件合法性验证的准确性。
在本申请实施例中，通过在目标设备对目标证件进行拍摄的过程中，获取目标设备的目标加速度；根据目标设备的目标加速度确定所述目标设备的位移参数。同时，确定目标加速度是否大于第一加速度阈值，若目标加速度大于第一加速度阈值，则根据目标设备的目标加速度确定所述目标设备的位移参数，以此可以减少目标设备本身的缺陷所带来的误差。根据目标设备的位移参数验证证件图像的有效性，即根据目标设备的位移参数验证目标证件是否被替换；若证件图像具有有效性，即目标设备是对目标证件进行拍摄得到证件图像，则根据证件图像对所述目标证件的合法性进行验证；若证件图像不具有有效性，即目标设备转移到其他证件，对其他证件进行拍摄得到证件图像的，目标证件被替换成其他证件，则输出提示信息，所述提示信息用于提示对所述目标证件进行重新拍摄，以此可以避免目标证件被替换而影响对证件图像的验证，可以提高对目标证件的合法性验证的准确性。
如图8所示，为本实施例提供的另一种证件验证方法的流程示意图，如图8所示，该另一种证件验证方法的流程示意图包括步骤S201-S209。
S201，在目标设备对目标证件进行拍摄的过程中，获取目标设备的目标加速度。
S202，获取目标设备对目标证件进行拍摄得到的证件图像。
S203，根据目标设备的目标加速度确定目标设备的位移参数。
本申请实施例中步骤S201-S203的具体内容可以参看图1实施例阐述的内容，在此不再累述。
S204，判断目标设备的位移参数是否大于预设位移阈值。
S205，若目标设备的位移参数小于或者等于预设位移阈值，则证件图像具有有效性。
S206，若证件图像具有有效性，则根据证件图像对目标证件的合法性进行验证。
获得目标设备的位移参数后，判断目标设备的位移参数是否大于预设位移阈值，若目标设备的位移参数小于或者等于预设位移阈值，则说明目标设备移动的距离比较小，属于用户正常的移动范围，如用户的手抖动等等，则证件图像具有有效性。若证件图像具有有效性，则说明该证件图像是对目标证件拍摄得到的，目标证件没有被替换，因此可以根据证件图像对目标证件的合法性进行验证。
可选的，可以从证件图像中提取出目标特征信息，获取关于证件的样本证件图像的样本特征信息集合，将目标特征信息与样本特征信息集合中的样本特征信息进行匹配。若目标特征信息与样本特征信息集合中的目标样本特征信息匹配，则确定目标证件具有合法性；若目标特征信息与样本特征信息集合中的任一样本特征信息不匹配，则确定目标证件不具有合法性。
可以从目标证件对应的证件图像中提取出目标特征信息，该目标特征信息可以是指证件图像中的多个特征信息，如字符特征信息、颜色特征信息或者图案特征信息等等，获取关于证件的样本图像的样本特征信息集合。将证件图像中的目标特征信息与样本特征信息集合中的样本特征信息进行匹配，若证件图像的目标特征信息与样本特征信息集合中的目标样本特征信息均匹配，则确定目标证件具有合法性。若目标特征信息与样本特征信息集合中的任一样本特征信息不匹配，则确定目标证件不具有合法性。如可以训练出字符识别神经网络模型，根据字符识别神经网络模型将证件图像中的字符特征信息与样本特征信息集合中的样本特征信息进行匹配，若目标特征信息与样本特征信息集合中的目标样本特征信息匹配，则确定目标证件具有合法性。若目标特征信息与样本特征信息集合中的任一样本特征信息不匹配，则确定目标证件不具有合法性。
可选的，可以通过对候选信息验证模型进行训练，获得目标信息验证模型，根据目标信息验证对目标证件的合法性进行验证。具体的，可以获取候选信息验证模型以及待验证的证件图像对应的目标特征信息，以及关于证件的样本证件图像对应的样本特征信息集合，以及该待验证证件图像对应的目标验证结果。采用候选信息验证模型验证样本特征信息集合中是否存在与目标特征信息匹配的样本特征信息，获取预测验证结果，该预测验证结果包括不存在与目标特征信息匹配的样本特征信息，或者存在与目标特征信息匹配的样本特征信息。根据上述预测验证结果与目标验证结果对候选信息验证模型进行调整，获得目标信息验证模型。
可选的，可以根据上述预测验证结果与目标验证结果，确定候选信息验证模型的损失值，若候选信息验证模型的损失值不满足收敛条件，则根据候选信息验证模型的损失值对所述候选信息验证模型进行调整，得到所述目标信息验证模型。
若候选信息验证模型的损失值不满足收敛条件，即候选信息验证模型的损失值大于预设阈值，则说明候选信息验证模型对证件图像中目标特征信息的验证的正确率较低。可以根据候选信息验证模型的损失值对候选信息模型进行调整，如收集候选信息验证模型对证件图像中目标特征信息的验证的误判因素，调整证件图像中目标特征信息与样本特征信息集合之间的对应关系，从而对候选信息验证模型进行调整，得到目标信息验证模型。若候选信息验证模型的损失值满足收敛条件，即候选信息验证模型的损失值小于预设阈值，则说明候选信息验证模型对证件图像中目标特征信息的验证的正确率较高，则将候选信息验证模型确定为目标信息验证模型。
S207，若目标设备的位移参数大于预设位移阈值，则证件图像不具有有效性。
S208，若证件图像不具有有效性，则输出提示信息，提示信息用于提示对目标证件进行重新拍摄。
若目标设备的位移参数大于预设位移阈值，则说明用户移动目标设备移动的距离比较大，不属于用户正常的移动范围，如用户将目标设备移动到另一张证件的位置。则说明该证件图像不是对目标证件拍摄得到的，而可能是对另一个证件拍摄得到的，则证件图像不具有有效性，不能根据该证件图像验证目标证件的合法性，否则将会影响目标证件验证的准确性。若目标证件不具有有效性，则不能根据拍摄得到的证件图像对目标证件的合法性进行验证，则输出提示信息，即要求用户重新拍摄的提示信息，以使用户对目标证件进行重新拍摄。如香港身份证鉴伪时，需要三个角度(正角度，前倾，后倾)共四张图片，其中第一个角度需要两张，第一张证件图像是关闭闪光灯对目标证件进行拍摄得到，第二张证件图像是开启闪光灯对目标证件进行拍摄得到。由于第二证件图像拍摄时需要开启闪光灯，若目标设备的位移参数大于预设位移阈值，目标设备在对第二张证件图像进行拍摄时，转移到其他证件，对其他证件拍摄获得，这样拍摄得到的第二张证件图像就不是对目标证件拍摄获得的，强光下替换后的证件图像与之前的证件图像从算法的角度看差别不明显，这样会影响验证的成功率。这是因为强光下证件图像曝光过度丢失很多像素信息，算法很难通过计算证件图像的像素信息得到第二张证件图像是否被替换了。若对根据其他证件拍摄获得的第二张证件图像对目标证件的合法性进行验证，将会影响目标证件验证的准确性，从而影响目标证件验证的成功率。因此，若证件图像不具有有效性，则输出提示信息，要求用户对目标证件进行重新拍摄，即重新从第一张证件图像进行拍摄。
需知，本申请可适用于数字医疗、智慧医疗领域，可以对医保卡、社保卡证件进行验证，从而进一步杜绝不正当使用社保医保卡的行为，有利于医疗社保卡系统的管理。
在本申请实施例中，通过在目标设备对目标证件进行拍摄的过程中，获取目标设备的目标加速度；根据目标设备的目标加速度确定所述目标设备的位移参数。同时，确定目标加速度是否大于第一加速度阈值，若目标加速度大于第一加速度阈值，则根据目标设备的目标加速度确定所述目标设备的位移参数，以此可以减少目标设备本身的缺陷所带来的误差。根据目标设备的位移参数验证证件图像的有效性，即根据目标设备的位移参数验证目标证件是否被替换；若证件图像具有有效性，即目标设备是对目标证件进行拍摄得到证件图像，则根据证件图像对所述目标证件的合法性进行验证；若证件图像不具有有效性，即目标设备转移到其他证件，对其他证件进行拍摄得到证件图像的，目标证件被替换成其他证件，则输出提示信息，所述提示信息用于提示对所述目标证件进行重新拍摄，以此可以避免目标证件被替换而影响对证件图像的验证，可以提高对目标证件的合法性验证的准确性。
请参见图8，是本申请实施例提供的一种证件验证装置的结构示意图，本申请实施例的所述装置可以在上述提及的电子设备中。本实施例中，该证件验证装置包括以：
第一获取模块11，用于在目标设备对目标证件进行拍摄的过程中，获取所述目标设备的目标加速度；在所述目标设备对所述目标证件进行拍摄之前，所述目标设备的位置信息与所述目标证件的位置信息处于对齐状态；
第二获取模块12，用于获取所述目标设备对所述目标证件进行拍摄得到的证件图像；
确定模块13，用于根据所述目标设备的目标加速度确定所述目标设备的位移参数；
其中，所述目标设备的目标加速度包括第一方向上的加速度、第二方向上的加速度以及第三方向上的加速度；上述装置还包括：
求和处理模块，用于对所述第一方向上的加速度、所述第二方向上的加速度以及所述第三方向上的加速度进行求和处理，得到候选加速度；
去除模块，用于从所述候选加速度中去除重力加速度，得到目标加速度；
执行模块，用于若所述目标加速度大于预设加速度阈值，则执行所述根据所述目标加速度确定所述目标设备的位移参数的步骤。
其中，所述目标加速度为所述目标设备在预设时间段内的加速度；
上述确定模块13还包括：第一积分处理单元、第二积分处理单元。
第一积分处理单元，用于根据所述预设时间段对所述目标加速度进行积分处理，得到所述目标设备的速度；
第二积分处理单元，用于根据所述预设时间段对所述目标设备的速度进行积分处理，得到所述目标设备的位移参数。
其中，所述目标加速度包括所述目标设备在第一时间段的加速度和目标设备在第二时间段的加速度，所述第一时间段和所述第二时间段均属于所述预设时间段；
上述第一积分处理单元具体用于：
根据所述第一时间段对所述第一时间段的加速度进行积分处理，获得第一候选速度；
根据所述第二时间段对所述第二时间段的加速度进行积分处理，获得第二候选速度；
获取所述第一候选速度与所述第二候选速度之间的差值的一半；
若所述第一候选速度小于所述第二候选速度，则对所述差值的一半以及所述第一候选速度进行求和，获得所述第二时间段的速度；
若所述第一候选速度大于或者等于所述第二候选速度，则对所述差值的一半以及所述第二候选速度进行求和，获得所述第一时间段的速度；
根据所述第二时间段的速度或者所述第一时间段的速度确定所述目标设备的速度。
其中，所述目标设备的速度包括所述目标设备在所述第一时间段的速度和目标设备在所述第二时间段的速度；
上述第二积分处理单元具体用于：
根据所述第一时间段对所述第一时间段的速度进行积分处理，获得第一候选位移；
根据所述第二时间段对所述第二时间段的速度进行积分处理，获得第二候选位移；
获取所述第一候选位移与所述第二候选位移之间的差值的一半；
若所述第一候选位移小于所述第二候选位移，则对所述差值的一半以及所述第一候选位移进行求和，获得所述第二时间段的位移；
若所述第一候选位移大于或者等于所述第二候选位移，则对所述差值的一半以及所述第二候选位移进行求和，获得所述第一时间段的位移；
根据所述第二时间段的位移或者所述第一时间段的位移确定所述目标设备的位移参数。
第一验证模块14，用于根据所述目标设备的位移参数验证所述证件图像的有效性；
其中，上述第一验证模块14包括：判断单元、第二确定单元、第三确定单元。
判断单元，用于判断所述目标设备的位移参数是否大于预设位移阈值；
第一确定单元，用于若所述目标设备的位移参数小于或者等于预设位移阈值，则确定所述证件图像具有有效性；
第二确定单元，用于若所述目标设备的位移参数大于所述预设位移阈值，则所述确定证件图像不具有有效性。
第二验证模块15，用于若所述证件图像具有有效性，则根据所述证件图像对所述目标证件的合法性进行验证；
其中，上述第二验证模块15包括：提取单元、获取单元、匹配单元、第四确定单元、第五确定单元。
提取单元，用于从所述证件图像中提取出目标特征信息；
获取单元，用于获取关于证件的样本证件图像对应的样本特征信息集合；
匹配单元，用于将所述目标特征信息与所述样本特征信息集合中的样本特征信息进行匹配；
第三确定单元，用于若所述目标特征信息与所述样本特征信息集合中的目标样本特征信息匹配，则确定所述目标证件具有合法性；
第四确定单元，用于若所述目标特征信息与所述样本特征信息集合中的任一样本特征信息不匹配，则确定所述目标证件不具有合法性。
输出模块16，用于若所述证件图像不具有有效性，则输出提示信息，所述提示信息用于提示对所述目标证件进行重新拍摄。
请参见图7，是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图7所示的本实施例中的电子设备可以包括：一个或多个处理器21；一个或多个输入装置22，一个或多个输出装置23和存储器24。上述处理器21、输入装置22、输出装置23和存储器24通过总线25连接。
所处理器21可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入装置22可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出装置23可以包括显示器(LCD等)、扬声器等，输出装置23可以输出校正处理后的数据表。
该存储器24可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器21提供指令和数据。存储器24的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器，存储器24用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，处理器21用于执行存储器24存储的程序指令，以用于执行一种证件验证方法，即用于执行以下操作：
可选的，处理器21用于执行存储器24存储的程序指令，用于执行以下操作：
在目标设备对目标证件进行拍摄的过程中，获取所述目标设备的目标加速度；在所述目标设备对所述目标证件进行拍摄之前，所述目标设备的位置信息与所述目标证件的位置信息处于对齐状态；
获取所述目标设备对所述目标证件进行拍摄得到的证件图像；
根据所述目标设备的目标加速度确定所述目标设备的位移参数；
根据所述目标设备的位移参数验证所述证件图像的有效性；
若所述证件图像具有有效性，则根据所述证件图像对所述目标证件的合法性进行验证；
若所述证件图像不具有有效性，则输出提示信息，所述提示信息用于提示对所述目标证件进行重新拍摄。
可选的，处理器21用于执行存储器24存储的程序指令，用于执行以下操作：
对所述第一方向上的加速度、所述第二方向上的加速度以及所述第三方向上的加速度进行求和处理，得到候选加速度；
从所述候选加速度中去除重力加速度，得到目标加速度；
若所述目标加速度大于预设加速度阈值，则执行所述根据所述目标加速度确定所述目标设备的位移参数的步骤。
可选的，处理器21用于执行存储器24存储的程序指令，用于执行以下操作：
根据所述预设时间段对所述目标加速度进行积分处理，得到所述目标设备的速度；
根据所述预设时间段对所述目标设备的速度进行积分处理，得到所述目标设备的位移参数。
可选的，处理器21用于执行存储器24存储的程序指令，用于执行以下操作：
根据所述第一时间段对所述第一时间段的加速度进行积分处理，获得第一候选速度；
根据所述第二时间段对所述第二时间段的加速度进行积分处理，获得第二候选速度；
获取所述第一候选速度与所述第二候选速度之间的差值的一半；
若所述第一候选速度小于所述第二候选速度，则对所述差值的一半以及所述第一候选速度进行求和，获得所述第二时间段的速度；
若所述第一候选速度大于或者等于所述第二候选速度，则对所述差值的一半以及所述第二候选速度进行求和，获得所述第一时间段的速度；
根据所述第二时间段的速度或者所述第一时间段的速度确定所述目标设备的速度。
可选的，处理器21用于执行存储器24存储的程序指令，用于执行以下操作：
根据所述第一时间段对所述第一时间段的速度进行积分处理，获得第一候选位移；
根据所述第二时间段对所述第二时间段的速度进行积分处理，获得第二候选位移；
获取所述第一候选位移与所述第二候选位移之间的差值的一半；
若所述第一候选位移小于所述第二候选位移，则对所述差值的一半以及所述第一候选位移进行求和，获得所述第二时间段的位移；
若所述第一候选位移大于或者等于所述第二候选位移，则对所述差值的一半以及所述第二候选位移进行求和，获得所述第一时间段的位移；
根据所述第二时间段的位移或者所述第一时间段的位移确定所述目标设备的位移参数。
可选的，处理器21用于执行存储器24存储的程序指令，用于执行以下操作：
判断所述目标设备的位移参数是否大于预设位移阈值；
若所述目标设备的位移参数小于或者等于预设位移阈值，则确定所述证件图像具有有效性；
若所述目标设备的位移参数大于所述预设位移阈值，则确定所述证件图像不具有有效性。
可选的，处理器21用于执行存储器24存储的程序指令，用于执行以下操作：
从所述证件图像中提取出目标特征信息；
获取关于证件的样本证件图像对应的样本特征信息集合；
将所述目标特征信息与所述样本特征信息集合中的样本特征信息进行匹配；
若所述目标特征信息与所述样本特征信息集合中的目标样本特征信息匹配，则确定所述目标证件具有合法性；
若所述目标特征信息与所述样本特征信息集合中的任一样本特征信息不匹配，则确定所述目标证件不具有合法性。
本申请实施例中所描述的处理器21、输入装置22、输出装置23可执行本申请实施例提供的证件验证方法的实施例中所描述的实现方式，也可执行本申请实施例所描述的电子设备的实现方式，在此不再赘述。
在本申请实施例中，通过在目标设备对目标证件进行拍摄的过程中，获取目标设备的目标加速度；根据目标设备的目标加速度确定所述目标设备的位移参数。同时，确定目标加速度是否大于第一加速度阈值，若目标加速度大于第一加速度阈值，则根据目标设备的目标加速度确定所述目标设备的位移参数，以此可以减少目标设备本身的缺陷所带来的误差。根据目标设备的位移参数验证证件图像的有效性，即根据目标设备的位移参数验证目标证件是否被替换；若证件图像具有有效性，即目标设备是对目标证件进行拍摄得到证件图像，则根据证件图像对所述目标证件的合法性进行验证；若证件图像不具有有效性，即目标设备转移到其他证件，对其他证件进行拍摄得到证件图像的，目标证件被替换成其他证件，则输出提示信息，所述提示信息用于提示对所述目标证件进行重新拍摄，以此可以避免目标证件被替换而影响对证件图像的验证，可以提高对目标证件的合法性验证的准确性。
本申请实施例中还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现如图1及图8实施例中所示的证件验证方法。
所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的电子设备的内部存储单元，例如控制设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述控制设备的外部存储设备，例如所述控制设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述控制设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述控制设备所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的控制设备和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的控制设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例是示意性的，例如，所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种证件验证方法，其特征在于，包括：
在目标设备对目标证件进行拍摄的过程中，获取所述目标设备的目标加速度；在所述目标设备对所述目标证件进行拍摄之前，所述目标设备的位置信息与所述目标证件的位置信息处于对齐状态；所述目标设备的目标加速度包括第一方向上的加速度、第二方向上的加速度以及第三方向上的加速度；
获取所述目标设备对所述目标证件进行拍摄得到的证件图像；
对所述第一方向上的加速度、所述第二方向上的加速度以及所述第三方向上的加速度进行求和处理，得到候选加速度，从所述候选加速度中去除重力加速度，得到目标加速度，若所述目标加速度大于预设加速度阈值，则根据预设时间段对所述目标加速度进行积分处理，得到所述目标设备的速度，根据所述预设时间段对所述目标设备的速度进行积分处理，得到所述目标设备的位移参数；所述目标加速度为所述目标设备在所述预设时间段内的加速度；
根据所述目标设备的位移参数验证所述证件图像的有效性；
若所述证件图像具有有效性，则根据所述证件图像对所述目标证件的合法性进行验证；
若所述证件图像不具有有效性，则输出提示信息，所述提示信息用于提示对所述目标证件进行重新拍摄。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标加速度包括所述目标设备在第一时间段的加速度和所述目标设备在第二时间段的加速度，所述第一时间段和所述第二时间段均属于所述预设时间段；
所述根据所述预设时间段对所述目标加速度进行积分处理，得到所述目标设备的速度，包括：
根据所述第一时间段对所述第一时间段的加速度进行积分处理，获得第一候选速度；
根据所述第二时间段对所述第二时间段的加速度进行积分处理，获得第二候选速度；
获取所述第一候选速度与所述第二候选速度之间的差值的一半；
若所述第一候选速度小于所述第二候选速度，则对所述差值的一半以及所述第一候选速度进行求和，获得所述第二时间段的速度；
若所述第一候选速度大于或者等于所述第二候选速度，则对所述差值的一半以及所述第二候选速度进行求和，获得所述第一时间段的速度；
根据所述第二时间段的速度或者所述第一时间段的速度确定所述目标设备的速度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标设备的速度包括所述目标设备在所述第一时间段的速度和所述目标设备在所述第二时间段的速度；
所述根据所述预设时间段对所述目标设备的速度进行积分处理，得到所述目标设备的位移参数，包括：
根据所述第一时间段对所述第一时间段的速度进行积分处理，获得第一候选位移；
根据所述第二时间段对所述第二时间段的速度进行积分处理，获得第二候选位移；
获取所述第一候选位移与所述第二候选位移之间的差值的一半；
若所述第一候选位移小于所述第二候选位移，则对所述差值的一半以及所述第一候选位移进行求和，获得所述第二时间段的位移；
若所述第一候选位移大于或者等于所述第二候选位移，则对所述差值的一半以及所述第二候选位移进行求和，获得所述第一时间段的位移；
根据所述第二时间段的位移或者所述第一时间段的位移确定所述目标设备的位移参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标设备的位移参数验证所述证件图像的有效性，包括：
判断所述目标设备的位移参数是否大于预设位移阈值；
若所述目标设备的位移参数小于或者等于预设位移阈值，则确定所述证件图像具有有效性；
若所述目标设备的位移参数大于所述预设位移阈值，则确定所述证件图像不具有有效性。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述证件图像对所述目标证件的合法性进行验证，包括：
从所述证件图像中提取出目标特征信息；
获取关于证件的样本证件图像对应的样本特征信息集合；
将所述目标特征信息与所述样本特征信息集合中的样本特征信息进行匹配；
若所述目标特征信息与所述样本特征信息集合中的目标样本特征信息匹配，则确定所述目标证件具有合法性；
若所述目标特征信息与所述样本特征信息集合中的任一样本特征信息不匹配，则确定所述目标证件不具有合法性。
6.一种证件验证装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于在目标设备对目标证件进行拍摄的过程中，获取所述目标设备的目标加速度；在所述目标设备对所述目标证件进行拍摄之前，所述目标设备的位置信息与所述目标证件的位置信息处于对齐状态；所述目标设备的目标加速度包括第一方向上的加速度、第二方向上的加速度以及第三方向上的加速度；
第二获取模块，用于获取所述目标设备对所述目标证件进行拍摄得到的证件图像；
确定模块，用于对所述第一方向上的加速度、所述第二方向上的加速度以及所述第三方向上的加速度进行求和处理，得到候选加速度，从所述候选加速度中去除重力加速度，得到目标加速度，若所述目标加速度大于预设加速度阈值，则根据预设时间段对所述目标加速度进行积分处理，得到所述目标设备的速度，根据所述预设时间段对所述目标设备的速度进行积分处理，得到所述目标设备的位移参数；所述目标加速度为所述目标设备在所述预设时间段内的加速度；
第一验证模块，用于根据所述目标设备的位移参数验证所述证件图像的有效性；
第二验证模块，用于若所述证件图像具有有效性，则根据所述证件图像对所述目标证件的合法性进行验证；
输出模块，用于若所述证件图像不具有有效性，则输出提示信息，所述提示信息用于提示对所述目标证件进行重新拍摄。
7.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器以及网络接口；
所述处理器与存储器、网络接口相连，其中，网络接口用于提供数据通信功能，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，以执行如权利要求1至5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，执行如权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
CN202011078719.9A 2020-10-10 2020-10-10 证件验证方法、装置、设备及存储介质 Active CN112215232B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011078719.9A CN112215232B (zh) 2020-10-10 2020-10-10 证件验证方法、装置、设备及存储介质
PCT/CN2020/132271 WO2021151348A1 (zh) 2020-10-10 2020-11-27 证件验证方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011078719.9A CN112215232B (zh) 2020-10-10 2020-10-10 证件验证方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112215232A CN112215232A (zh) 2021-01-12
CN112215232B true CN112215232B (zh) 2023-10-24

Family

ID=74053369

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011078719.9A Active CN112215232B (zh) 2020-10-10 2020-10-10 证件验证方法、装置、设备及存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN112215232B (zh)
WO (1) WO2021151348A1 (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105049734A (zh) * 2015-08-31 2015-11-11 广州市幸福网络技术有限公司 可进行拍摄环境拍摄提示的证照相机及拍摄环境检测方法
CN108256315A (zh) * 2018-01-15 2018-07-06 北京明华联盟科技有限公司 终端及密码认证方法和计算机可读存储介质
CN109711415A (zh) * 2018-11-13 2019-05-03 平安科技（深圳）有限公司 证件轮廓确定方法、装置及存储介质、服务器
CN110493522A (zh) * 2019-08-26 2019-11-22 Oppo广东移动通信有限公司 防抖方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN110570209A (zh) * 2019-07-30 2019-12-13 平安科技（深圳）有限公司 证件真伪验证方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110648314A (zh) * 2019-09-05 2020-01-03 阿里巴巴集团控股有限公司 一种识别翻拍图像的方法、装置及设备

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4618370B2 (ja) * 2008-12-08 2011-01-26 ソニー株式会社 撮像装置、撮像方法、およびプログラム
CN109255218A (zh) * 2017-07-12 2019-01-22 上海荆虹电子科技有限公司 一种基于生物识别终端的运动感应解锁方法和系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105049734A (zh) * 2015-08-31 2015-11-11 广州市幸福网络技术有限公司 可进行拍摄环境拍摄提示的证照相机及拍摄环境检测方法
CN108256315A (zh) * 2018-01-15 2018-07-06 北京明华联盟科技有限公司 终端及密码认证方法和计算机可读存储介质
CN109711415A (zh) * 2018-11-13 2019-05-03 平安科技（深圳）有限公司 证件轮廓确定方法、装置及存储介质、服务器
CN110570209A (zh) * 2019-07-30 2019-12-13 平安科技（深圳）有限公司 证件真伪验证方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110493522A (zh) * 2019-08-26 2019-11-22 Oppo广东移动通信有限公司 防抖方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN110648314A (zh) * 2019-09-05 2020-01-03 阿里巴巴集团控股有限公司 一种识别翻拍图像的方法、装置及设备

Also Published As

Publication number Publication date
WO2021151348A1 (zh) 2021-08-05
CN112215232A (zh) 2021-01-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109326058B (zh) 基于智慧柜员机的身份核查方法、装置、终端及可读介质
US9672406B2 (en) Touchless fingerprinting acquisition and processing application for mobile devices
WO2015131712A1 (zh) 一种脸部识别方法、装置和计算机可读存储介质
CN108875534B (zh) 人脸识别的方法、装置、系统及计算机存储介质
JP2022106869A (ja) 生体認証装置、生体認証方法および生体認証プログラム
JP7157303B2 (ja) 認証装置
US11017552B2 (en) Measurement method and apparatus
CN106534662A (zh) 信息处理装置、信息处理装置的控制方法和存储了信息处理程序的非暂时存储介质
CN107016330B (zh) 通过预记录的图像投影对欺诈进行检测的方法
JP7079730B2 (ja) ユーザの生体測定を分析するための方法および指紋感知システム
KR101608030B1 (ko) 캡처된 3차원 엔티티의 영상을 인증하는 방법
CN112215232B (zh) 证件验证方法、装置、设备及存储介质
CN116412915A (zh) 一种温度测量方法、电子设备和计算机可读存储介质
US20220189110A1 (en) System and method for adaptively constructing a three-dimensional facial model based on two or more inputs of a two-dimensional facial image
US20100014760A1 (en) Information Extracting Method, Registration Device, Verification Device, and Program
JP7255226B2 (ja) 処理システム及び処理方法
WO2018179723A1 (ja) 顔認証処理装置、顔認証処理方法及び顔認証処理システム
JP2009205570A (ja) 生体認証システム、生体認証方法及び生体認証プログラム
JP7234678B2 (ja) 処理システム及び処理方法
KR102339339B1 (ko) 월파의 부피 산정 방법
CN112580462B (zh) 一种特征点选择方法、终端和存储介质
CN112164107B (zh) 一种端到端相机建模方法及装置
WO2023281743A1 (ja) 認証システム、認証装置、認証方法、及び記録媒体
JP6995447B2 (ja) キャリブレーション装置
JP6764152B2 (ja) 画像解析距離情報提供システム、方法及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 40040586

Country of ref document: HK

SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant