CN112214667B - 基于三维模型的信息推送方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于三维模型的信息推送方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收客户机发送的用户信息和业务场景；根据用户信息确定用户偏好信息；根据用户偏好信息和预设产品特征信息的相似度，确定第一推荐产品；向客户机发送预设三维模型以及与第一推荐产品适配的第一驱动信息，以便客户机根据第一驱动信息驱动三维模型，获取用户表情图像；接收客户机发送的用户表情图像；根据用户表情图像确定用户情绪；根据用户情绪确定新的驱动信息，向客户机发送新的驱动信息，以便客户机根据新的驱动信息驱动三维模型。能够实现根据用户信息进行个性化金融产品的推荐，实时的根据用户表情调整推荐内容，提高金融产品的推荐效率。

Description

基于三维模型的信息推送方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及金融数据处理技术，尤其涉及一种基于三维模型的信息推送方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着金融领域的不断发展，银行网点使用客户机向用户提供自动化的业务推送。客户机用于为用户提供业务办理功能。
目前，有些客户机增加了业务推广功能，但是客户机无法准确的为用户推送金融产品，尝尝出现推荐的金融产品不是用户关注的产品，推荐效率低。推荐效率低导致设备进行无用的数据交互，资源利用率低。
发明内容
本发明提供一种基于三维模型的信息推送方法、装置、设备及存储介质，以实现提高金融产品的推荐效率，提高资源利用率。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于三维模型的信息推送方法，应用于服务器，包括：
接收客户机发送的用户信息和业务场景；
根据用户信息确定用户偏好信息；
根据用户偏好信息和预设产品特征信息的相似度，确定第一推荐产品；
向客户机发送预设三维模型以及与第一推荐产品适配的第一驱动信息，以便客户机根据第一驱动信息驱动三维模型，获取用户表情图像；
接收客户机发送的用户表情图像；
根据用户表情图像确定用户情绪；
根据用户情绪确定新的驱动信息，向客户机发送新的驱动信息，以便客户机根据新的驱动信息驱动三维模型。
第二方面，本发明实施例还提供了一种基于三维模型的信息推送装置，应用于服务器，包括：
接收模块，用于接收客户机发送的用户信息和业务场景；
偏好确定模块，用于根据用户信息确定用户偏好信息；
推荐产品确定模块，用于根据用户偏好信息和预设产品特征信息的相似度，确定第一推荐产品；
发送模块，用于向客户机发送预设三维模型以及与第一推荐产品适配的第一驱动信息，以便客户机根据第一驱动信息驱动三维模型，获取用户表情图像；
接收模块还用于，接收客户机发送的用户表情图像；
用户情绪确定模块，用于根据用户表情图像确定用户情绪；
驱动信息更新模块，用于根据用户情绪确定新的驱动信息；
发送模块还用于，向客户机发送新的驱动信息，以便客户机根据新的驱动信息驱动三维模型。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如本申请实施例所示的基于三维模型的信息推送方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本申请实施例所示的基于三维模型的信息推送方法。
本申请实施例提供的基于三维模型的信息推送方案，能够接收客户机发送的用户信息和业务场景；根据用户信息确定用户偏好信息；根据用户偏好信息和预设产品特征信息的相似度，确定第一推荐产品；向客户机发送预设三维模型以及与第一推荐产品适配的第一驱动信息，以便客户机根据第一驱动信息驱动三维模型，获取用户表情图像；接收客户机发送的用户表情图像；根据用户表情图像确定用户情绪；根据用户情绪确定新的驱动信息，向客户机发送新的驱动信息，以便客户机根据新的驱动信息驱动三维模型。相对于目前通过客户机本地进行固定内容的推送，本申请实施例能够根据用户信息和业务场景确定用户偏好，根据用户偏好确定第一推荐产品，向客户机发送第一推荐产品适配的第一驱动信息，以便在客户机根据第一驱动信息驱动预设三维模型，实现根据用户信息进行个性化金融产品的推荐。在进行第一推荐产品的推荐之后通过客户机实时获取用户的表情图像，根据表情图像确定用户情绪，根据用户情绪确定新的驱动信息，实现根据用户基于第一推荐产品所反馈的表情图像确定新的推荐产品或当前产品进一步的推送内容，实现实时的根据用户表情调整推荐内容，提高金融产品的推荐效率，使客户机向客户展示的推荐产品能够更加符合用户意向，减少向用户推送用户不感兴趣内容的概率，提高网络传输数据的有效性，提高资源利用率。
附图说明
图1是本发明实施例一中的基于三维模型的信息推送方法使用的系统架构示意图；
图2是本发明实施例一中的基于三维模型的信息推送方法的流程图；
图3是本发明实施例二中的一个基于三维模型的信息推送装置的结构示意图；
图4是本发明实施例二中的另一个基于三维模型的信息推送装置的结构示意图；
图5是本发明实施例三中的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例提供的基于三维模型的信息推送方法使用的系统架构示意图，包括：客户机110、服务器120、客户信息组件130以及基础组件140。
客户机110可位于银行网点等实体店铺内，用户通过客户机110进行金融业务的办理，客户机110具备触控屏幕、扬声器、麦克风、摄像头、处理器以及网络通信模组，触控屏幕可以输出画面以及接收用户的触控操作。扬声器可以输出音频数据，该音频数据与触控屏幕中显示的画面匹配。麦克风用于在用户反馈期间获取用户输入的音频。摄像头用于获取用户图像，例如用户面部的图像以及用户上半身的图像。网络通信模组用于与服务器120通信，例如网络通信模组为5G网络通信模组，能够通过5G网络与网络侧的服务器120进行通信。客户机110用于获取用户信息和业务场景，并将用户信息和业务场景发送至服务器120。客户机110还用于加载预设三维模型，并根据服务器120发送的三维模型的驱动信息驱动三维模型。
服务器120用于执行本申请提供的基于三维模型的信息推送方案，包括：接收客户机110发送的用户信息和业务场景，根据用户信息确定用户偏好信息。根据用户偏好信息和预设产品特征信息的相似度，确定第一推荐产品。向客户机110发送预设三维模型以及与第一推荐产品适配的第一驱动信息，以便客户机110根据第一驱动信息驱动三维模型。获取用户表情图像，接收客户机110发送的用户表情图像，根据用户表情图像确定用户情绪，根据用户情绪确定新的驱动信息。向客户机110发送新的驱动信息，以便客户机110根据新的驱动信息驱动三维模型。
客户信息组件130用于存储客户特征，能够根据服务器120发送的客户信息向服务器120反馈用户特征，以便服务器120根据用户信息确定用户偏好。服务器120通过查询的方式从客户信息组件130处获取用户特征，进而避免服务器120使用大量存储空间进行客户信息与客户特征等数据的存储，提高服务器120的资源利用率。
基础组件140用于提供三维驱动信息，用于提供语音合成结果，将文本内容转换为语音，并将语音与预设三维模型进行结合，得到语音合成结果。服务器120可以通过基础组件140直接获取语音合成结果，进而提高服务器120的处理效率。
图2为本发明实施例一提供的基于三维模型的信息推送方法的流程图，本实施例可适用于服务器通过客户机为用户提供金融产品推荐服务情况，该方法可以由服务器来执行，包括：
步骤101、接收客户机发送的用户信息和业务场景。
用户在客户机上通过身份证或银行卡进行登录操作，客户机可以将用户的身份证号或银行卡号作为用户信息发送至服务器。用户在客户机上登录之后，可以在客户机上进行操作。可以根据使用需求设置向用户推荐金融产品的多个界面，当用户进入任意一个界面时，将该界面的业务场景发送至服务器。
服务器可通过5G网络接收客户机发送的用户信息和业务场景。
步骤102、根据用户信息确定用户偏好信息。
可选的，若服务器曾经为用户提供过推荐服务，则可读取历史存储的用户偏好信息，进而快速得到用户偏好信息。此外，随着时间的推移，用户偏好会逐渐变化，因此可以使用历史存储的用户偏好信息进行快速反馈的同时，服务器后台根据用户信息重新确定用户偏好信息，若确定的用户偏好信息与历史存储的内容不一致，则使用新确定的用户偏好信息替代历史存储的用户偏好信息。
可选的，根据用户信息确定用户偏好信息可通过下述方式实施：
根据用户信息获取用户特征；根据用户特征和业务场景确定用户偏好信息。
可以通过客户信息组件获取用户特征。客户信息组件可以由上述服务器以外的其他服务器执行，也可以为服务器内的一个功能组件，可以根据服务器负载、数据量和响应时间确定具体实现方式。服务器向客户信息组件发送用户信息，客户信息组件根据用户信息反馈用户特征。客户信息组件用于存储包含用户信息和用户特征的数据，可以根据用户信息确定用户特征，并将用户特征反馈给服务器。该用户信息为用于表示用户身份的信息，例如用户身份证号或用户银行卡号等。
服务器响应于客户信息组件反馈的用户特征以及业务场景确定用户偏好信息。例如，根据业务场景从用户特征中提取与当前场景匹配的用户标签；根据用户标签进行分析，得到用户的需求偏好。当前场景包括理财产品办理场景、信用卡办理场景等。用户标签包括负债情况、存款情况、流水情况、资产情况等。假设当前场景为理财产品办理产奖，则可提取存款情况、资产情况等用户标签，根据上述用户标签确定用户偏好信息，用户偏好信息包括用户以往购买的理财产品的数额、频率、保本情况、理财产品周期等。用户偏好信息可以以特征向量的形式表示。
步骤103、根据用户偏好信息和预设产品特征信息的相似度，确定第一推荐产品。
从多个预设产品特征信息中查找与用户偏好信息匹配的产品特征信息，将该产品特征信息对应的推荐对象作为第一推荐产品。
可选的，步骤103可通过下述方式实施：
步骤3.1、分别计算用户偏好信息和预设产品特征信息的相似度，得到多个相似度。
预先配置每个推荐产品对象的预设产品特征信息。在确定用户偏好信息之后，分别计算用户偏好信息与每个预设产品特征信息的相似度。可以根据用户偏好信息包含的参数与预设产品特征信息中的参数的匹配程度计算相似度。例如，假设用户偏好信息共包含三个参数，分别为用户以往购买的理财产品的数额、保本情况和理财产品周期。分别将用户偏好信息与每个预设产品特征进行比较。购买的理财产品的数额、保本情况和理财产品周期越接近，相似度越高。
步骤3.2、根据相似度的数值对多个相似度进行排序。
在得到每个预设产品特征信息对应的相似度后，对相似度进行排序。可以按照升序或降序方式进行排序。
步骤3.3、将排序结果中，数值较高的一个或多个预设产品特征信息对应的产品对象确定为第一推荐产品。
可选的，将排序结果中数值最高的相似度对应的推荐产品确定为第一推荐产品。也可以将数值较高的多个相似度对应的推荐产品分别确定为第一推荐产品。
步骤104、向客户机发送预设三维模型以及与第一推荐产品适配的第一驱动信息，以便客户机根据第一驱动信息驱动三维模型，获取用户表情图像。
在确定第一推荐产品后，通过基础组件生成预设三维模型对应的驱动信息。预设三维模型可以为银行的吉祥物等卡通角色的模型。
可选的，基础组件能够提供第一推荐产品涉及的语音交互的语音合成结果。在使用5G网络进行数据传输时，由于5G网络带宽能够完成预设三维模型的三维图像、交互文本、语音合成结果以及其他面板类展示内容的数据快速传输，因此可以将预设三维模型与语音合成结果、交互文本以及其他面板类展示内容组成的交互结果进行传输，该交互结果可以被客户机直接输出，无需客户机驱动本地预设三维模型，进而提高输出速度。
可选的，在首次与客户机通信时，将预设三维模型发送至客户机。若客户机中已存在预设三维模型，则可仅发送驱动信息，进而降低传输的数据量，提高响应速度。
客户机接收到预设三维模型以及驱动信息后，根据驱动信息驱动预设三维模型，使得预设三维模型展示第一推荐产品的交互内容。客户机在驱动预设三维模型的同时，通过摄像头获取用户表情图像，并将表情图像实时的发送至服务器。
可选的，可以依次向客户机发送多个第一推荐产品的驱动信息，此时客户机依次向客户推荐多个第一推荐产品。也可以根据多个第一推荐产品生成一个能够表现多个对推荐产品的驱动信息，将该驱动信息发送至客户机。此时，客户机显示多个第一推荐产品，例如以列表形式展示多个第一推荐产品。
可选的，通过5G网络向客户机发送预设三维模型以及与第一推荐产品适配的第一驱动信息。
使用5G网络与客户机进行通信，由于5G网络的通信速度较快，依次能够快速传输预设三维模型以及第一驱动信息，降低延迟。
步骤105、接收客户机发送的用户表情图像。
客户机通过摄像头实时的获取用户表情图像后，将用户表情图像发送至服务器。可以通过5G网络进行数据传输，进而提高传输速率。
步骤106、根据用户表情图像确定用户情绪。
对用户表情图像进行图像分析，得到用户情绪。用户情绪包括喜悦、愤怒、悲伤、恐惧、厌恶、惊奇、羡慕等。
步骤107、根据用户情绪确定新的驱动信息，向客户机发送新的驱动信息，以便客户机根据新的驱动信息驱动三维模型。
若用户情绪属于“喜悦、惊奇、羡慕”三种情绪状态则代表交互产生正反馈，服务器为用户推荐了可接受的产品，进而继续在该交互方向上挖掘用户需求，不断推送其他产品。当用户情绪属于“愤怒、悲伤、恐惧、厌恶”四种情绪则代表交互产生负反馈，此时需要重新调整交互方向，以提升用户体验。新的驱动信息可以为正反馈对应的驱动信息或负反馈对应的驱动信息。
可选的，根据用户情绪确定新的驱动信息可通过下述方式实施：
步骤7.1、根据用户情绪确定第一推荐产品是否得当。
若用户情绪属于“喜悦、惊奇、羡慕”，则确定第一推荐产品得当，执行步骤7.2。若用户情绪属于“愤怒、悲伤、恐惧、厌恶”，则确定第一推荐产品不得当，执行步骤7.3。
步骤7.2、若第一推荐产品推荐得当，则响应于用户对预设三维模型的动态操作，确定第二驱动信息；向客户机发送第二驱动信息。
客户机将用户响应于预设三维模型的第一驱动信息输入后的动态操作发送回服务器。服务器根据该动态操作确定第二驱动信息。例如，用户对第一驱动信息中的某个金融业务感兴趣，则用户会点击预设三维模型中与该金融业务相关的部分，该点击操作为用户输入的动态操作。又例如，用户在上例中通过语音与预设三维模型进行交互，表达了希望了解该金融业务的需求。服务器接收到动态操作后，根据该金融业务的具体内容，通过基础组件获取第二驱动信息，并将第二驱动信息发送至客户机。
进一步的，若第一推荐产品推荐得当，则根据当前推荐方向确定第三推荐产品；根据第三推荐产品确定第四驱动信息，向客户机发送第四驱动信息。
若第一推荐产品推荐得当，则可以按照确定第一推荐产品的方式，确定第三推荐产品。通过基础组件获取第三推荐出产品的第四驱动信息，并将第四驱动信息发送至客户机。客户机能够在响应用户动态操作之外，为用户推荐与第一推荐产品类似的第三推荐产品，进而为用户提供更多用户感兴趣的金融产品。
步骤7.3、若第一推荐产品推荐不得当，则更改推荐策略，根据更改的推荐策略确定第二推荐产品对象，根据第二推荐产品确定第三驱动信息；向客户机发送第三驱动信息。
若第一推荐产品推荐不得当，则说明第一推荐产品使用的推荐策略不得当，需要改变推荐策略。推荐策略可以为基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐或组合推荐。可选的，根据用户情绪使用基于内容推荐与协同过滤推荐的组合推荐方式作为第一推荐产品或第三推荐产品的推荐逻辑。
可选的，当第一推荐产品推荐不得当时，可以增加组合推荐的推荐策略。示例性的，将基于内容推荐与协同过滤推荐的组合推荐方式更改为基于内容推荐、协同过滤推荐以及基于关联规则推荐的组合推荐。
可选的，当第一推荐产品推荐不得当时，可以更换组合推荐的推荐策略。示例性的，将基于内容推荐与协同过滤推荐的组合推荐方式更改为基于内容推荐与基于关联规则推荐的组合推荐方式。
可选的，向客户机发送新的驱动信息可通过下述方式实施：
判断新的驱动信息是否与客户机中的当前业务界面匹配；
若匹配，则向客户机发送新的驱动信息；
若不匹配，则根据当前业务界面调整新的驱动信息，向客户机发送调整后的驱动信息。
获取客户机的当前业务界面，判断新的驱动信息是否与当前业务界面匹配。在一些使用场景中，用户随时会切换界面。若用户切换到不适于推送产品的界面，如信息录入界面或汇款界面等，服务器确定的驱动信息与客户机中的当前业务界面不匹配，进而获取当前业务界面，并根据当前界面确定新的驱动信息。使得推送信息能够适用于客户机的当前界面，提高推荐准确性。
本申请实施例提供的基于三维模型的信息推送方法，能够接收客户机发送的用户信息和业务场景；根据用户信息确定用户偏好信息；根据用户偏好信息和预设产品特征信息的相似度，确定第一推荐产品；向客户机发送预设三维模型以及与第一推荐产品适配的第一驱动信息，以便客户机根据第一驱动信息驱动三维模型，获取用户表情图像；接收客户机发送的用户表情图像；根据用户表情图像确定用户情绪；根据用户情绪确定新的驱动信息，向客户机发送新的驱动信息，以便客户机根据新的驱动信息驱动三维模型。相对于目前通过客户机本地进行固定内容的推送，本申请实施例能够根据用户信息和业务场景确定用户偏好，根据用户偏好确定第一推荐产品，向客户机发送第一推荐产品适配的第一驱动信息，以便在客户机根据第一驱动信息驱动预设三维模型，实现根据用户信息进行个性化金融产品的推荐。在进行第一推荐产品的推荐之后通过客户机实时获取用户的表情图像，根据表情图像确定用户情绪，根据用户情绪确定新的驱动信息，实现根据用户基于第一推荐产品所反馈的表情图像确定新的推荐产品或当前产品进一步的推送内容，实现实时的根据用户表情调整推荐内容，提高金融产品的推荐效率，使客户机向客户展示的推荐产品能够更加符合用户意向，减少向用户推送用户不感兴趣内容的概率，提高网络传输数据的有效性，提高资源利用率。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的基于三维模型的信息推送装置的结构示意图，本实施例可适用于服务器通过客户机为用户提供金融产品推荐服务情况，该装置可以应用于服务器，包括：接收模块310、偏好确定模块320、推荐产品确定模块330、发送模块340、用户情绪确定模块350以及驱动信息更新模块360。
接收模块310，用于接收客户机发送的用户信息和业务场景；
偏好确定模块320，用于根据用户信息确定用户偏好信息；
推荐产品确定模块330，用于根据用户偏好信息和预设产品特征信息的相似度，确定第一推荐产品；
发送模块340，用于向客户机发送预设三维模型以及与第一推荐产品适配的第一驱动信息，以便客户机根据第一驱动信息驱动三维模型，获取用户表情图像；
接收模块310还用于，接收客户机发送的用户表情图像；
用户情绪确定模块350，用于根据用户表情图像确定用户情绪；
驱动信息更新模块360，用于根据用户情绪确定新的驱动信息；
发送模块340还用于，向客户机发送新的驱动信息，以便客户机根据新的驱动信息驱动三维模型。
在上述实施例的基础上，偏好确定模块320用于：
根据用户信息获取用户特征；
根据用户特征和业务场景确定用户偏好信息。
在上述实施例的基础上，推荐产品确定模块330用于：
分别计算用户偏好信息和预设产品特征信息的相似度，得到多个相似度；
根据相似度的数值对多个相似度进行排序；
将排序结果中，数值较高的一个或多个预设产品特征信息对应的产品对象确定为第一推荐产品。
在上述实施例的基础上，发送模块340用于：
通过5G网络向客户机发送预设三维模型以及与第一推荐产品适配的第一驱动信息。
在上述实施例的基础上，驱动信息更新模块360用于：
根据用户情绪确定第一推荐产品是否得当；
若第一推荐产品推荐得当，则响应于用户对预设三维模型的动态操作，确定第二驱动信息；向客户机发送第二驱动信息；
若第一推荐产品推荐不得当，则更改推荐策略，根据更改的推荐策略确定第二推荐产品对象，根据第二推荐产品确定第三驱动信息；向客户机发送第三驱动信息。
在上述实施例的基础上，如图4所示，还包括推荐产品更新模块370，推荐产品更新模块370用于：
若第一推荐产品推荐得当，则根据当前推荐方向确定第三推荐产品；
根据第三推荐产品确定第四驱动信息，向客户机发送第四驱动信息。
在上述实施例的基础上，发送模块340用于：
判断新的驱动信息是否与客户机中的当前业务界面匹配；
若匹配，则向客户机发送新的驱动信息；
若不匹配，则根据当前业务界面调整新的驱动信息，向客户机发送调整后的驱动信息。
本申请实施例提供的基于三维模型的信息推送装置，接收模块310接收客户机发送的用户信息和业务场景；偏好确定模块320根据用户信息确定用户偏好信息；推荐产品确定模块330根据用户偏好信息和预设产品特征信息的相似度，确定第一推荐产品；发送模块340向客户机发送预设三维模型以及与第一推荐产品适配的第一驱动信息，以便客户机根据第一驱动信息驱动三维模型，获取用户表情图像；接收模块310接收客户机发送的用户表情图像；用户情绪确定模块350根据用户表情图像确定用户情绪；驱动信息更新模块360根据用户情绪确定新的驱动信息，发送模块340向客户机发送新的驱动信息，以便客户机根据新的驱动信息驱动三维模型。相对于目前通过客户机本地进行固定内容的推送，本申请实施例能够根据用户信息和业务场景确定用户偏好，根据用户偏好确定第一推荐产品，向客户机发送第一推荐产品适配的第一驱动信息，以便在客户机根据第一驱动信息驱动预设三维模型，实现根据用户信息进行个性化金融产品的推荐。在进行第一推荐产品的推荐之后通过客户机实时获取用户的表情图像，根据表情图像确定用户情绪，根据用户情绪确定新的驱动信息，实现根据用户基于第一推荐产品所反馈的表情图像确定新的推荐产品或当前产品进一步的推送内容，实现实时的根据用户表情调整推荐内容，提高金融产品的推荐效率，使客户机向客户展示的推荐产品能够更加符合用户意向，减少向用户推送用户不感兴趣内容的概率，提高网络传输数据的有效性，提高资源利用率。
本发明实施例所提供的基于三维模型的信息推送装置可执行本发明任意实施例所提供的基于三维模型的信息推送方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图5为本发明实施例三提供的一种计算机设备的结构示意图，如图5所示，该计算机设备包括处理器40、存储器41、输入装置42和输出装置43；计算机设备中处理器40的数量可以是一个或多个，图五中以一个处理器40为例；计算机设备中的处理器40、存储器41、输入装置42和输出装置43可以通过总线或其他方式连接，图五中以通过总线连接为例。
存储器41作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于三维模型的信息推送方法对应的程序指令/模块(例如，基于三维模型的信息推送装置中的接收模块310、偏好确定模块320、推荐产品确定模块330、发送模块340、用户情绪确定模块350、驱动信息更新模块360以及推荐产品更新模块370)。处理器40通过运行存储在存储器41中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的基于三维模型的信息推送方法。
存储器41可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置42可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置43可包括显示屏等显示设备。
实施例四
本发明实施例四还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种基于三维模型的信息推送方法，该方法包括：
接收客户机发送的用户信息和业务场景；
根据用户信息确定用户偏好信息；
根据用户偏好信息和预设产品特征信息的相似度，确定第一推荐产品；
向客户机发送预设三维模型以及与第一推荐产品适配的第一驱动信息，以便客户机根据第一驱动信息驱动三维模型，获取用户表情图像；
接收客户机发送的用户表情图像；
根据用户表情图像确定用户情绪；
根据用户情绪确定新的驱动信息，向客户机发送新的驱动信息，以便客户机根据新的驱动信息驱动三维模型。
在上述实施例的基础上，根据用户信息确定用户偏好信息，包括：
根据用户信息获取用户特征；
根据用户特征和业务场景确定用户偏好信息。
在上述实施例的基础上，根据用户偏好信息和预设产品特征信息的相似度，确定第一推荐产品，包括：
分别计算用户偏好信息和预设产品特征信息的相似度，得到多个相似度；
根据相似度的数值对多个相似度进行排序；
将排序结果中，数值较高的一个或多个预设产品特征信息对应的产品对象确定为第一推荐产品。
在上述实施例的基础上，向客户机发送预设三维模型以及与第一推荐产品适配的第一驱动信息，包括：
通过5G网络向客户机发送预设三维模型以及与第一推荐产品适配的第一驱动信息。
在上述实施例的基础上，根据用户情绪确定新的驱动信息，包括：
根据用户情绪确定第一推荐产品是否得当；
若第一推荐产品推荐得当，则响应于用户对预设三维模型的动态操作，确定第二驱动信息；向客户机发送第二驱动信息；
若第一推荐产品推荐不得当，则更改推荐策略，根据更改的推荐策略确定第二推荐产品对象，根据第二推荐产品确定第三驱动信息；向客户机发送第三驱动信息。
在上述实施例的基础上，在根据用户情绪确定推荐产品是否得当之后，还包括：
若第一推荐产品推荐得当，则根据当前推荐方向确定第三推荐产品；
根据第三推荐产品确定第四驱动信息，向客户机发送第四驱动信息。
在上述实施例的基础上，向客户机发送新的驱动信息，包括：
判断新的驱动信息是否与客户机中的当前业务界面匹配；
若匹配，则向客户机发送新的驱动信息；
若不匹配，则根据当前业务界面调整新的驱动信息，向客户机发送调整后的驱动信息。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的基于三维模型的信息推送方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (12)

1.一种基于三维模型的信息推送方法，其特征在于，应用于服务器，包括：
接收客户机发送的用户信息和业务场景；
根据所述用户信息获取用户特征；
根据所述用户特征和所述业务场景确定用户偏好信息；
根据所述用户偏好信息和预设产品特征信息的相似度，确定第一推荐产品；
通过基础组件生成第一推荐产品涉及的语音交互的语音合成结果，将预设三维模型和驱动信息发送至所述客户机，所述驱动信息包括：所述语音合成结果、交互文本以及其他面板类展示内容组成的交互结果，以便所述客户机根据所述驱动信息驱动预设三维模型，通过所述预设三维模型展示第一推荐产品的交互内容；所述客户机在驱动所述预设三维模型时，通过摄像头获取用户表情图像，并将所述用户表情图像实时的发送至服务器；
接收所述客户机发送的用户表情图像；
根据所述用户表情图像确定用户情绪；
根据所述用户情绪确定新的驱动信息，向所述客户机发送所述新的驱动信息，以便所述客户机根据所述新的驱动信息驱动所述三维模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户偏好信息和预设产品特征信息的相似度，确定第一推荐产品，包括：
分别计算所述用户偏好信息和预设产品特征信息的相似度，得到多个相似度；
根据所述相似度的数值对所述多个相似度进行排序；
将排序结果中，数值较高的一个或多个预设产品特征信息对应的产品对象确定为第一推荐产品。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户情绪确定新的驱动信息，包括：
根据所述用户情绪确定所述第一推荐产品是否得当；
若所述第一推荐产品推荐得当，则响应于用户对所述三维模型的动态操作，确定第二驱动信息；向所述客户机发送所述第二驱动信息；
若所述第一推荐产品推荐不得当，则更改推荐策略，根据更改的推荐策略确定第二推荐产品对象，根据所述第二推荐产品确定第三驱动信息；向所述客户机发送所述第三驱动信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述用户情绪确定所述推荐产品是否得当之后，还包括：
若所述第一推荐产品推荐得当，则根据当前推荐方向确定第三推荐产品；
根据所述第三推荐产品确定第四驱动信息，向所述客户机发送所述第四驱动信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述客户机发送所述新的驱动信息，包括：
判断所述新的驱动信息是否与所述客户机中的当前业务界面匹配；
若匹配，则向所述客户机发送所述新的驱动信息；
若不匹配，则根据所述当前业务界面调整所述新的驱动信息，向所述客户机发送调整后的驱动信息。
6.一种基于三维模型的信息推送装置，其特征在于，应用于服务器，包括：
接收模块，用于接收客户机发送的用户信息和业务场景；
偏好确定模块，用于根据所述用户信息获取用户特征；根据所述用户特征和所述业务场景确定用户偏好信息；
推荐产品确定模块，用于根据所述用户偏好信息和预设产品特征信息的相似度，确定第一推荐产品；
发送模块，用于通过基础组件生成第一推荐产品涉及的语音交互的语音合成结果，将预设三维模型和驱动信息发送至所述客户机，所述驱动信息包括：所述语音合成结果、交互文本以及其他面板类展示内容组成的交互结果，以便所述客户机根据所述驱动信息驱动预设三维模型，通过所述预设三维模型展示第一推荐产品的交互内容；所述客户机在驱动所述预设三维模型时，通过摄像头获取用户表情图像，并将所述用户表情图像实时的发送至服务器；
接收模块还用于，接收所述客户机发送的用户表情图像；
用户情绪确定模块，用于根据所述用户表情图像确定用户情绪；
驱动信息更新模块，用于根据所述用户情绪确定新的驱动信息；
所述发送模块还用于，向所述客户机发送所述新的驱动信息，以便所述客户机根据所述新的驱动信息驱动所述三维模型。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述推荐产品确定模块用于：
分别计算所述用户偏好信息和预设产品特征信息的相似度，得到多个相似度；
根据所述相似度的数值对所述多个相似度进行排序；
将排序结果中，数值较高的一个或多个预设产品特征信息对应的产品对象确定为第一推荐产品。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述驱动信息更新模块用于：
根据所述用户情绪确定所述第一推荐产品是否得当；
若所述第一推荐产品推荐得当，则响应于用户对所述三维模型的动态操作，确定第二驱动信息；向所述客户机发送所述第二驱动信息；
若所述第一推荐产品推荐不得当，则更改推荐策略，根据更改的推荐策略确定第二推荐产品对象，根据所述第二推荐产品确定第三驱动信息；向所述客户机发送所述第三驱动信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括推荐产品更新模块，所述推荐产品更新模块用于：
若所述第一推荐产品推荐得当，则根据当前推荐方向确定第三推荐产品；
根据所述第三推荐产品确定第四驱动信息，向所述客户机发送所述第四驱动信息。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述发送模块用于：
判断所述新的驱动信息是否与所述客户机中的当前业务界面匹配；
若匹配，则向所述客户机发送所述新的驱动信息；
若不匹配，则根据所述当前业务界面调整所述新的驱动信息，向所述客户机发送调整后的驱动信息。
11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一所述的基于三维模型的信息推送方法。
12.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-5中任一所述的基于三维模型的信息推送方法。
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