CN112200600A - 电商及私域流量的顾客价值的评估方法 - Google Patents

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宫传明
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Abstract

本发明涉及顾客价值评测技术领域，具体是一种运用于电商及私域流量的顾客价值的评估方法，包括以下步骤：S1.获取数据：将顾客加入数据获取模块，并获取顾客使用数据获取模块周期内的数据；S2.多维度评分：将S1中获取的数据分别从基础资料维度、活跃维度、影响力维度等三个预设维度对数据所包含的每位顾客进行绝对评分；S3.加权计算：将S2中的每位顾客的各预设维度的评分值赋予权重，并进行加权计算，以得到每位顾客的价值指数。本发明利用基础资料维度进行评价，能够了解顾客的基本信息，掌握顾客的兴趣爱好等，计算出每一位顾客的价值，并反馈给业务，让业务更了解顾客，最终提高转化率，实现营收增长，帮助品牌客户形成良性循环。

Description

电商及私域流量的顾客价值的评估方法
技术领域
本发明涉及顾客价值评测技术领域，具体是一种运用于电商及私域流量的顾客价值的评估方法。
背景技术
随着互联网的飞速发展，电子商务也应运而生，电子商务简称电商，是指在互联网、内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化。电子商务包括电子货币交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换、存货管理和自动数据收集系统。在此过程中，利用到的信息技术包括：互联网、外联网、电子邮件、数据库、电子目录和移动电话。
在当前互联网的电商生态环境下，大家只专注于货品的销售，缺少对顾客留存与二次运营的思考，导致顾客流失，营收降低。
发明内容
本发明的目的在于提供电商及私域流量的顾客价值的评估方法，以解决上述背景技术中提出的只专注于货品的销售，缺少对顾客留存问题。
本发明的技术方案是：电商及私域流量的顾客价值的评估方法，包括以下步骤：
S1.获取数据：将顾客加入数据获取模块，并获取顾客使用数据获取模块周期内的数据；
S2.多维度评分：将S1中获取的数据分别从基础资料维度、活跃维度、影响力维度等三个预设维度对所述数据所包含的每位顾客进行绝对评分；
S3.加权计算：将S2中的每位顾客的各所述预设维度的评分值赋予权重，并进行加权计算，以得到每位顾客的价值指数；
S4.价值评估：将S3中每位顾客的价值指数的大小进行对比，并评估所述每位顾客的价值。
进一步地，所述基础资料维度包括：将顾客的生日、身高、体重、籍贯、民族、职业、婚姻状态、住址参数进行存储，形成基准特征数据库。
进一步地，所述影响力维度包括：统计估计对智能物料文章的转发次数和统计每篇智能物料文章转发后的累计浏览人数，并对该数据进行储存。
进一步地，所述活跃维度包括：统计顾客访问路径，根据顾客的不同路径记录对应的数据；统计顾客领取数据，根据顾客领取的数据类型进行记录；统计顾客扫描记录，根据顾客扫码的对应码进行区分和记录；统计顾客核销优惠券记录，根据不同的优惠券信息进行记录；统计顾客添加数据获取模块，区分添加人员。
进一步地，在所述S2中，针对所述基础资料维度，对所述每位顾客进行绝对评分包括:计算所述每位顾客每个资料项填写的完整程度；将该程度交给系统进行判断匹配，将匹配成功的预设顾客资料每项的对应的预设分值，作为该顾客的到访间隔维度的绝对评分值。
进一步地，在所述S2中，针对所述影响力维度，对所述每位顾客进行绝对式评分包括:统计每位顾客在所述预设时间周期内分享的次数和分享的文章的阅读次数人数，并与至少两个预设频次区间进行匹配，将匹配成功的预设频次区间所对应的预设分值作为该顾客的所述影响力维度的绝对评分值。
进一步地，在所述S2中，针对所述活跃维度，对所述每位顾客进行绝对式评分包括:计算一定周期内每位顾客访问、领取、扫描、添加、核销操作；将所述操作内容与对应项目进行匹配，将匹配成功的预设时长区间所对应的预设分值作为该顾客的所述活跃维度的绝对评分值。
进一步地，在所述S3中，所述加权计算是基于熵权法对所述每位顾客的各所述预设维度的评分值赋予权重。
进一步地，所述数据获取模块包括：微信公众号、微信小程序、企业微信、网页、App等任意一种或多种。
本发明通过改进在此提供电商及私域流量的顾客价值的评估方法，与现有技术相比，具有如下改进及优点：
(1)本发明利用基础资料维度进行评价，能够了解顾客的基本信息，掌握顾客的兴趣爱好等，计算出每一位顾客的价值，并反馈给业务，让业务更了解顾客，最终提高转化率，实现营收增长，帮助品牌客户形成良性循环。
(2)本发明利用影响力维度进行评价，利用顾客的口碑进行推广，节约了广告费用的投入，同时通过文章对顾客进行灌输消费的意识，并提高了顾客的信任程度，为企业后续制定营销策略提供数据支持。
(3)本发明利用针对活跃维度进行评价，提高顾客的积极性，更进一步了解消费能力、访问次数、频率，使各个顾客进一步进行区分，并反馈给业务，让业务更进一步了解顾客，最终提高转化率，实现营收增长。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步解释:
图1是本发明的整体流程示意图；
图2是本发明的多维度评分流程示意图；
图3是本发明的基础资料维度流程示意图；
图4是本发明的活跃维度流程示意图；
图5是本发明的影响力维度流程示意图。
具体实施方式
下面将结合附图1至图5对本发明进行详细说明，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
实施例一
本发明通过改进在此提供电商及私域流量的顾客价值评估方法，包括以下步骤：
S1.获取数据：将顾客加入数据获取模块，并获取顾客使用数据获取模块周期内的数据；
S2.多维度评分：将S1中获取的数据分别从基础资料维度、活跃维度、影响力维度等三个预设维度对数据所包含的每位顾客进行绝对评分；
S3.加权计算：将S2中的每位顾客的各预设维度的评分值赋予权重，并进行加权计算，以得到每位顾客的价值指数；
S4.价值评估：将S3中每位顾客的价值指数的大小进行对比，并评估每位顾客的价值。
进一步地，基础资料维度包括：将顾客的生日、身高、体重、籍贯、民族、职业、婚姻状态、住址参数进行存储，形成基准特征数据库。
进一步地，影响力维度包括：统计估计对智能物料文章的转发次数和统计每篇智能物料文章转发后的累计浏览人数，并对该数据进行储存。
进一步地，活跃维度包括：统计顾客访问路径，根据顾客的不同路径记录对应的数据；统计顾客领取数据，根据顾客领取的数据类型进行记录；统计顾客扫描记录，根据顾客扫码的对应码进行区分和记录；统计顾客核销优惠券记录，根据不同的优惠券信息进行记录；统计顾客添加数据获取模块，区分添加人员。
进一步地，在S2中，针对基础资料维度，对每位顾客进行绝对评分包括:计算每位顾客每个资料项填写的完整程度；将该程度交给系统进行判断匹配，将匹配成功的预设顾客资料每项的对应的预设分值，作为该顾客的到访间隔维度的绝对评分值。
进一步地，在S2中，针对影响力维度，对每位顾客进行绝对式评分包括:统计每位顾客在预设时间周期内分享的次数和分享的文章的阅读次数人数，并与至少两个预设频次区间进行匹配，将匹配成功的预设频次区间所对应的预设分值作为该顾客的影响力维度的绝对评分值。
进一步地，在S2中，针对活跃维度，对每位顾客进行绝对式评分包括:计算一定周期内每位顾客访问、领取、扫描、添加、核销操作；将操作内容与对应项目进行匹配，将匹配成功的预设时长区间所对应的预设分值作为该顾客的活跃维度的绝对评分值。
进一步地，在S3中，加权计算是基于熵权法对每位顾客的各预设维度的评分值赋予权重。
进一步地，数据获取模块包括：微信公众号、微信小程序、企业微信、网页、App等任意一种或多种。
实施例二
基础维度评分：
生日、身高、体重 每项2分，完成为6分
籍贯、民族、住址 每项2分，完成为6分
职业、婚姻状态 每项2分，完成为4分
表一
活跃维度评分：
Figure BDA0002676493110000071
Figure BDA0002676493110000081
表二
影响力维度评分：
Figure BDA0002676493110000082
表三
于此，基础资料维度(F)、影响力维度(R)、活跃维度(L)这3个维度的评分值：
[R，F，L]＝[R1，F1，L1]。
则通过熵权法或自定义确定每个维度对应的权重α、β、γ，得出顾客价值指数：
RFL1＝R1*α+F1*β+L1*γ。
熵权法是一种客观赋权法，其根据各项指标观测值所提供的信息的大小来确定指标权重。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.电商及私域流量的顾客价值的评估方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1.获取数据：将顾客加入数据获取模块，并获取顾客使用数据获取模块周期内的数据；
S2.多维度评分：将S1中获取的数据分别从基础资料维度、活跃维度、影响力维度等三个预设维度对所述数据所包含的每位顾客进行绝对评分；
S3.加权计算：将S2中的每位顾客的各所述预设维度的评分值赋予权重，并进行加权计算，以得到每位顾客的价值指数；
S4.价值评估：将S3中每位顾客的价值指数的大小进行对比，并评估所述每位顾客的价值。
2.根据权利要求1所述的电商及私域流量的顾客价值的评估方法，其特征在于：所述基础资料维度包括：将顾客的生日、身高、体重、籍贯、民族、职业、婚姻状态、住址参数进行存储，形成基准特征数据库。
3.根据权利要求1所述的电商及私域流量的顾客价值的评估方法，其特征在于：所述影响力维度包括：统计估计对智能物料文章的转发次数和统计每篇智能物料文章转发后的累计浏览人数，并对该数据进行储存。
4.根据权利要求1所述的电商及私域流量的顾客价值的评估方法，其特征在于：所述活跃维度包括：统计顾客访问路径，根据顾客的不同路径记录对应的数据；统计顾客领取数据，根据顾客领取的数据类型进行记录；统计顾客扫描记录，根据顾客扫码的对应码进行区分和记录；统计顾客核销优惠券记录，根据不同的优惠券信息进行记录；统计顾客添加数据获取模块，区分添加人员。
5.根据权利要求1所述的电商及私域流量的顾客价值的评估方法，其特征在于：在所述S2中，针对所述基础资料维度，对所述每位顾客进行绝对评分包括:计算所述每位顾客每个资料项填写的完整程度；将该程度交给系统进行判断匹配，将匹配成功的预设顾客资料每项的对应的预设分值，作为该顾客的到访间隔维度的绝对评分值。
6.根据权利要求1所述的电商及私域流量的顾客价值的评估方法，其特征在于：在所述S2中，针对所述影响力维度，对所述每位顾客进行绝对式评分包括:统计每位顾客在所述预设时间周期内分享的次数和分享的文章的阅读次数人数，并与至少两个预设频次区间进行匹配，将匹配成功的预设频次区间所对应的预设分值作为该顾客的所述影响力维度的绝对评分值。
7.根据权利要求1所述的电商及私域流量的顾客价值的评估方法，其特征在于：在所述S2中，针对所述活跃维度，对所述每位顾客进行绝对式评分包括:计算一定周期内每位顾客访问、领取、扫描、添加、核销操作；将所述操作内容与对应项目进行匹配，将匹配成功的预设时长区间所对应的预设分值作为该顾客的所述活跃维度的绝对评分值。
8.根据权利要求1所述的电商及私域流量的顾客价值的评估方法，其特征在于：在所述S3中，所述加权计算是基于熵权法对所述每位顾客的各所述预设维度的评分值赋予权重。
9.根据权利要求1所述的电商及私域流量的顾客价值的评估方法，其特征在于：所述数据获取模块包括：微信公众号、微信小程序、企业微信、网页、App等任意一种或多种。
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