CN101930576A - 顾客消费分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种顾客消费分析系统，包括：终端，以输入至少一个顾客数据以及与顾客数据所对应的至少一个商品数据，并传送至少一个顾客数据与至少一个商品数据；服务端，与终端相连接，以接收顾客数据与商品数据；数据库，设置于服务端中，以储存顾客数据与商品数据；处理器，设置于服务端中，且与数据库连接，其能根据数据库中的顾客数据与商品数据，以产生一个回馈信息，并将回馈信息经服务端传送至终端。本发明采用顾客消费分析系统与方法，克服了由于销售过程中受到销售人员经验资历应对技巧等个人因素影响，无法深入且有效分析终端顾客的消费需求、潜在需求、活动需求，容易导致顾客流失或回流率低的问题，进而达到了提高企业竞争力的效果。

Description

顾客消费分析系统

技术领域

本发明涉及分析系统领域，具体而言，涉及顾客消费分析系统领域。

背景技术

目前，通常小型零售店、专柜等销售据点，需要销售的商品种类繁多，对于业者来说，其具有传统的销售管理系统与企业资源策划，通常仅仅是管控商品进销库存及财会报表。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：由于销售过程中受到销售人员经验资历应对技巧等个人因素影响，无法深入且有效分析终端顾客的消费需求、潜在需求、活动需求，容易导致顾客流失或回流率低。

发明内容

本发明旨在提供一种顾客消费分析系统与方法，能够根据顾客购买习惯等维度数据，分析出顾客潜在的购物需求，并提供即时的购物建议以及多维度比较分析，不但能提高每次交易的销量与收入，且由于系统的建构成本低，更适用于规模销的中小企业，以充分提高企业的竞争力。

在本发明的实施例中，提供了一种顾客消费分析系统，包括：终端，以输入至少一个顾客数据以及与顾客数据所对应的至少一个商品数据，并传送至少一个顾客数据与至少一个商品数据；服务端，与终端相连接，以接收顾客数据与商品数据；数据库，设置于服务端中，以储存顾客数据与商品数据；处理器，设置于服务端中，且与数据库连接，其能根据数据库中的顾客数据与商品数据，以产生一个回馈信息，并将回馈信息经服务端传送至终端。

优选地，顾客数据包括，顾客维度数据、时间维度数据、顾客消费习惯维度数据。

优选地，商品数据包括，商品维度数据、时间维度数据、门市行销活动维度数据。

优选地，回馈信息包括，根据顾客数据与商品数据所产生的对比结果以及检索结果中两者任选其一。

优选地，对比结果是根据顾客数据中的第一维度数据与商品数据中的第二维度数据，而获得的表示该第一维度数据与该第二维度数据之间的函数关系。

优选地，检索结果是根据顾客的顾客消费习惯维度数据与商品维度数据，从数据库中筛选出的与顾客相关联的建议商品项目。

在本发明的实施例中，提供了一种顾客消费分析方法，包括步骤：(A)输入至少一个顾客数据与顾客数据相对应的至少一个商品数据；(B)存储顾客数据与商品数据；(C)根据顾客数据与商品数据，产生回馈信息；以及(D)输出回馈信息。

优选地，顾客数据包括，顾客维度数据、时间维度数据、顾客消费习惯维度数据。

优选地，商品数据包括，商品维度数据、时间维度数据、门市行销活动维度数据。

优选地，步骤(C)还包括下列步骤：根据顾客数据与商品数据，产生包括对比结果以及检索结果两者任选其一的回馈信息。

优选地，还包括步骤(C0)：根据顾客数据与商品数据中的第一维度数据与商品数据中的第二维度数据，获得表示第一维度数据与第二维度数据之间的函数关系为对比结果。

优选地，还包括步骤：(C1)根据顾客的顾客数据与商品数据，锁定关联于顾客的顾客群组；(C2)统计顾客群组中的每一顾客的至少一种购买商品的数量；(C3)根据购买商品项目数，形成一个建议商品项目作为提供顾客的检索结果。

优选地，步骤还包括：统计顾客群组中的每一顾客的至少一个商品关键字项目数；根据商品关键字项目数，形成一个建议商品项目作为提供顾客的检索结果。

因为采用顾客消费分析系统与方法，所以克服了由于销售过程中受到销售人员经验资历应对技巧等个人因素影响，无法深入且有效分析终端顾客的消费需求、潜在需求、活动需求，容易导致顾客流失或回流率低的问题，进而达到了提高企业竞争力的效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1示意性示出了根据本发明的一个实施例的方块图；

图2示意性示出了根据本发明的一个实施例的流程图；

图3示意性示出了根据本发明的一个实施例的包括回馈信息产生过程的流程图。

具体实施方式

下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。

如图1所示，其为根据本发明顾客消费分析系统的结构示意图。顾客消费分析系统包括：终端10、服务端20、数据库21、处理器22。终端10可以是个人电脑、个人数位助理(Personal DigitalAssistant)等装置，且需要连接于以网络，以便与服务端20连接，使数据能够在终端10与服务端20之间传送与接收。因此，终端10可以用来输入顾客数据以及顾客数据所对应的商品数据，并传送所述顾客数据与所述商品数据至服务端20。终端10所传出的顾客数据与商品数据30，通常为至少一笔以上。

服务端20与终端10之间以网络连接，以接收顾客数据与商品数据30，且服务端20可以连接一个以上的终端，如图1所示的终端10-1X，且一个以上的终端传递多数顾客数据与商品数据至服务端20。服务端20设有数据库21与处理器22。数据库21用以储存客户数据与商品自料30，可在数据库内建立庞大的顾客数据群组，以便于日后检索对比。处理器22与数据库21相连接，能根据该数据库21中所储存的数据以产生一个回馈信息40，并将该回馈信息40回传至终端10。其它与服务端20连接的终端1X，也是以同样的原理，向服务端20送出顾客数据与商品数据3X，接受服务端所回传的回馈信息4X。

处理器22所产生的该回馈信息40，包括根据顾客数据与商品数据30所产生的一个比对结果或一个检索结果，其中该比对结果为根据数据库21中该些顾客数据中的一个第一维度数据与该些商品数据中的一个第二维度数据，而获得表示该第一维度数据与该第二维度数据间的函数关系。该检索结果则为根据数据库21中一顾客的一顾客消费习惯维度数据与一商品维度数据，自数据库21中筛选出关联于该顾客的一建议商品项目。处理器22会将产生上述包含该比对结果或该检索结果的回馈信息30，经由该服务端20传送至该终端10。

此外，数据库21中所储存的数据，至少应包括顾客维度数据、销售事实数据、商品维度数据、时间维度数据、门市行销活动维度数据、顾客消费习惯维度数据等数据，其中顾客数据包括顾客维度数据、时间维度数据及顾客消费习惯维度数据，商品数据包括商品维度数据、销售事实数据、时间维度数据及门市行销活动维度数据。上述各维度数据可以视使用者需要任何其二进行整合，例如将门市行销活动维度数据与商品维度数据整合成一个新的门市销售事实维度数据，方便例如区域经理等使用者了解区域内各门市的销售状况。

数据库21中的顾客维度数据可以包括顾客编号、顾客姓名、会员等级、会员卡号、性别、学历、分店、县(市)、区(市乡政)、星座、婚姻、小孩、月收入、行业、职务、Email、手机、电话、顾客特质1、顾客特质2、客诉备注等数据。销售事实数据则可以包括顾客编号、产品编号、门市代号、时间代号、消费习惯代号、销售数量、销售成本、销售金额等数据。商品维度数据可以包括商品编号、商品名称、商品大分类、商品主分类、商品次分类、售价区间、商品品牌、供货厂商、商品国别、定价、成本、用途、单位、容量、商品特质、气味、适用年龄、折扣设定、产品成份、功能说明、使用方法、商品图片等数据。时间维度数据包括年、季、月、日等数据，门市行销活动维度数据包括交易地区、交易店名、交易柜员、活动名称、年度各月等数据。顾客消费习惯维度数据包括月收入、会员等级、累计消费额、交易次数、平均消费额，回店消费周期、最后消费日期、VIP等级等数据。

请参考第二图，其为本发明之顾客消费分析方法的一实施例的流程图。本发明的顾客消费分析方法，可应用上述顾客消费分析系统来进行，请参阅第二图，其为本发明顾客消费分析方法的一实施例之流程图。该方法的一实施例包括下列步骤：步骤(A)使用者输入至少一顾客数据与该些顾客数据所对应的至少一商品数据：利用终端10来输入顾客数据与商品数据30，这些数据通常为至少一笔或复数笔；步骤(B)储存该些顾客数据与该些商品数据：终端10将已输入的顾客数据与商品数据传送至服务端20后，储存在数据库21中；步骤(C)根据该些顾客数据与该些商品数据，产生一回馈信息：处理器22会根据数据库21中所储存的该顾客相关数据，产生一符合使用者需求的回馈信息，例如根据在人口统计数据上与该顾客具有相同特征的人会偏好购买哪些商品等；及步骤(D)输出该回馈信息：当处理器22产生了回馈信息40后，服务端20会输出回馈信息40至终端10。经由上述方法，使用者可以有效率地切即时地获得针对特定顾客相关的特定商品数据，或了解特定商品与特定顾客的关联性，让使用者能够提供顾客消费建议，或拟定商品行销策略以及开发方向，以提高销售业绩。

上述方法中的步骤(C)所产生的回馈信息，还包括一比对结果或一检索结果。请参考第三图，其为本发明之顾客消费分析方法的实施例包括回馈信息产生步骤的流程图。从第三图可知，该比对结果昌盛步骤为(C0)根据该些顾客自立哦啊中的一第一维度与该些商品数据中的一第二维度数据，获得表示该第一维度数据与该第二维度数据间的一函数关系。举例来说，本发明可以进行“客群一商品之多重比较分析”，根据第一维度数据“顾客维度数据”与第二维度数据“商品维度数据”，已获一函数关系，该函数关系为例如“性别一各品牌”代表顾客性别与购买商品品牌的关系、“各职业一各售价”代表顾客职业与购买商品售价的关系、“各星座一各类别”代表顾客星座与购买商品类别的关系，本发明所产生的比对结果还能显示该函数关系的折线图，直方图或百分比图表。

依照上述原理，本发明还可以提供例如“客群畅销排行”，依据“顾客维度数据”包括顾客学历、年龄、性别、婚姻、职业、星座、地区，以及“顾客消费习惯维度数据”包括收入、VIP等级、交易次数、累计消费金额、平均消费金额、红利点数等条件，设定搜寻各种客群条件下之商品畅销排行。“类别畅销排行”，依据“商品维度数据”与“销售事实数据”等维度针对商品类别、品牌、售价、特质、用途、适用年龄等条件，设定搜寻出各种畅销排行。“地区畅销排行”，依据“门市行销活动维度数据”与“销售事实数据”针对交易地区、交易分店、交易柜员、促销活动等条件，设定搜寻出各种畅销排行。上述功能除了给商品销售人员使用外，更适合时调人员或行销人员来参考应用，作为拟定商品行销的依据。

至于回馈信息所包括的检索结果，如第三图所示，其步骤包括：(C1)根据该顾客的该些顾客数据与该些商品数据，锁定关联于该顾客的一顾客群组。例如可在使用者经由终端10输入一特定顾客数据后，处理器22根据数据库21中特定顾客的顾客消费习惯维度数据与商品维度数据，检索相关于该顾客的顾客群组(为其他顾客数据的集合)，该顾客群组具有相同的维度特征，例如群组成员都与该顾客一样会购买过商品A。(C2)统计该顾客群组中的每一顾客的至少一购买商品项目数。即在上述步骤(C1)后，处理器22据此从顾客群组中列出所有的购买商品项目(例如商品A～商品U)，当然也可以将一种商品的购买数量一并计算。(C3)根据该些购买商品项目数，形成一建议商品项目做为提供该顾客的检索结果。在步骤(C3)后，处理器22根据这些购买商品项目的出现次数的排名，筛选出关联于该顾客的一建议商品项目为该检索结果，例如提供销售量为群组成员中的十大畅销商品或百大畅销排行等购买商品项目给使用者，以供使用者建议该客户。

上述检索结果产生方法，还包括另一种商品关键字检索，其步骤还包括：统计该顾客群组中的每一顾客的至少一商品关键字项目数；根据该些商品关键字项目数，形成一建议商品项目作为提供该顾客的该检索结果。当然，该些商品关键字是从各商品数据中的各维度数据而来，因此不光是商品名，连商品类别、品牌、用途、成分、功能等维度都可以成为被检索的对象。举例来说，当顾客购买了用来护肤的商品“净白露”，可以检索其大类别例如“美容”或检索其功能“美白”，而检索出其他顾客最常会购买的相关商品为“驱黑霜”、“防晒乳液”等，让使用者(销售人员)得以据此建议顾客购买，如此一来，就算是检验不丰富，对商品不熟悉的新进销售人员，依然可以达到资深者的销售水准。

应用本发明的上述构想，使用者可对一特定顾客(例如白领阶级天秤座之都会轻熟女)进行一对一地量身规划最符合该顾客消费行为的购买诱因。例如新品上市、当月寿星、星座商品、折扣特卖、促销活动、回购周期等活动，以手机简讯、或email等途径寄发促销优惠通知，由于所提供的商品是经过筛选的，相对于以往的促销方式，效果绝对较现有的技术更大。或顾客在柜台结帐时，使用者(柜员)根据当场或过往之交易记录，由柜员主动告知顾客个人专属之关联商品数据或根据各钟维度条件设定下之百大商品畅销排行，提醒顾客潜在需求，增加其所购买的商品。而且，应用本发明也能够很容易地列出所有商品在连锁店的各分店之销售状况，以得知畅销商品数据，再利用例如提供店头海报等方式，分布各类畅销十大排行：刺激顾客需求，增加买气。根据本案发明所揭露技术，实际应用在业界的实验结果，发现本案发明可以有效地使当场成交金额可立即提升50～200％，功效相当显著。

此外，对于经常莅临够物的熟顾客，由于本发明能够更精确地掌握其消费习惯与偏好，因此可依据客群背景、消费习惯、门市店别、商品类别等数十种条件设定，搜寻出最精准之VIP目标名单，并进行VIP分析，据此区分会员等级，并可将每笔交易换送红利绩点或自动打折，且将这些数据做为顾客数据存入数据库，或针对VIP顶级客户，推出尊荣商品。

在各分店进行了销售活动后，处于总公司的使用者(或国别经理、区域经理)也可以利用本发明了解各地区、各分店、各柜员、各活动期间的销售业绩的成长对比、贡献比例、消长原因为何？或各商品类别、商品品牌、商品特质、用途、适用年龄、售价区间的销售业绩的成长对比、贡献比例、消长原因为何？更能随时掌握门市分店销售状况，销售统计还包括：销量分析、销售分析、毛利分析、费用分析、净利分析等多重比较分析、百分比图表。对于商品的销售更能增添如虎添翼的乘数效果。由于本发明能够将每笔顾客交易随时更新，因此等于不用耗费额外市调成本，就能够进行“即时市场调查”，可辅助新商品引进、新服务研发、新产品开发之主管决策。

因此，本发明有别于习用技术，能进行“客群与商品之多维度比较分析”(各类客群对各类商品之偏好度、贡献度、客群畅销排行、购买量、消费金额百分比例等多维度比较分析)、“行销活动与商品之多维度比较分析”(各类行销活动对各类商品之行销效益、贡献度、活动畅销排行、销售量、销售金额百分比等多维度比较分析)、“顾客消费习惯与商品之多维度比较分析”(各类消费习惯对各类商品之偏好度、贡献度、顾客消费习惯畅销排行、购买量、消费金额百分比例等多维度比较分析)。并能够依据上述各种多维度比较分析结果，针对最适合客群之消费需求、潜在需求、活动需求，汇出相关客群名单之email或手机号码，直接寄发相关商品配套组合之电子报eDM或简讯，立即进行促销回购通知。

以上的描述中，可以看出，本发明上述的实施例实现了如下技术效果：

本发明有别于惯用系统，能根据顾客购买习惯等维度数据，分析出顾客潜在的购物需求，并提供即时的够物建议以及多维度比较分析，不但能提高每次交易的销量与营收，且由于该系统建构成本低，不用花费巨资建构整套软硬体设备，只要配备一般所使用的个人电脑甚至PDA手机等终端装置即可，所以更适用于规模较小的中小企业，以充分提高企业竞争力。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种顾客消费分析系统，其特征在于，包括：

终端，以输入至少一个顾客数据以及与顾客数据所对应的至少一个商品数据，并传送所述至少一个顾客数据与所述至少一个商品数据；

服务端，与所述终端相连接，以接收所述顾客数据与所述商品数据；

数据库，设置于所述服务端中，以储存所述顾客数据与所述商品数据；

处理器，设置于所述服务端中，且与所述数据库连接，其能根据所述数据库中的所述顾客数据与所述商品数据，以产生一个回馈信息，并将所述回馈信息经所述服务端传送至所述终端。

2.根据权利要求1所述的顾客消费分析系统，其特征在于，所述顾客数据包括，顾客维度数据、时间维度数据、顾客消费习惯维度数据。

3.根据权利要求1所述的顾客消费分析系统，其特征在于，所述商品数据包括，商品维度数据、时间维度数据、门市行销活动维度数据。

4.根据权利要求1所述的顾客消费分析系统，其特征在于，所述回馈信息包括，根据所述顾客数据与所述商品数据所产生的对比结果以及检索结果中两者任选其一。

5.根据权利要求4所述的顾客消费分析系统，其特征在于，所述对比结果是根据所述顾客数据中的第一维度数据与所述商品数据中的第二维度数据，而获得的表示该第一维度数据与该第二维度数据之间的函数关系。

6.根据权利要求4所述的顾客消费分析系统，其特征在于，所述检索结果是根据顾客的所述顾客消费习惯维度数据与所述商品维度数据，从所述数据库中筛选出的与顾客相关联的建议商品项目。

7.一种顾客消费分析方法，其特征在于，包括步骤：

(A)输入至少一个顾客数据与所述顾客数据相对应的至少一个商品数据；

(B)存储所述顾客数据与所述商品数据；

(C)根据所述顾客数据与所述商品数据，产生一回馈信息；以及

(D)输出所述回馈信息。

8.根据权利要求7所述的顾客消费分析系统，其特征在于，所述顾客数据包括，顾客维度数据、时间维度数据、顾客消费习惯维度数据。

9.根据权利要求7所述的顾客消费分析方法，其特征在于，所述商品数据包括，商品维度数据、时间维度数据、门市行销活动维度数据。

10.根据权利要求7所述的顾客消费分析方法，其特征在于，所述步骤(C)还包括下列步骤：根据所述顾客数据与所述商品数据，产生包括对比结果以及检索结果两者任选其一的回馈信息。

11.根据权利要求10所述的顾客消费分析方法，其特征在于，还包括步骤(C0)：根据所述顾客数据与所述商品数据中的第一维度数据与所述商品数据中的第二维度数据，获得表示所述第一维度数据与所述第二维度数据之间的函数关系为所述对比结果。

12.根据权利要求10所述的顾客消费分析方法，其特征在于，还包括步骤：

(C1)根据所述顾客的所述顾客数据与所述商品数据，锁定关联于所述顾客的所述顾客群组；

(C2)统计所述顾客群组中的每一顾客的至少一种购买商品的数量；

(C3)根据所述购买商品项目数，形成一个建议商品项目作为提供所述顾客的所述检索结果。

13.根据权利要求12所述的顾客消费分析方法，其特征在于，所述步骤还包括：统计所述顾客群组中的每一顾客的至少一个商品关键字项目数；根据所述商品关键字项目数，形成一个建议商品项目作为提供所述顾客的检索结果。

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