CN112200070B - 一种用户识别、业务处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本说明书实施例公开了一种用户识别、业务处理方法、装置、设备及介质，包括：人体特征采集条件触发后，进入特征采集预备状态；获取到来自用户的特征采集指令后，采集用户的人体特征；向特征识别端发送所采集的人体特征，以使所述特征识别端对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据。

Description

一种用户识别、业务处理方法、装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户识别、业务处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
现有技术中，需要业务需要对用户进行用户识别。用户识别手段是多种多样的，例如生物特征识别就是一种常用的用户识别手段。
有鉴于此，需要更有效和更高效的用户识别方案。
发明内容
本申请实施例提供一种用户识别、业务处理方法、装置、设备及介质，用以解决如何更有效和更高效地进行用户识别和业务处理的技术问题。
为解决上述技术问题，本说明书实施例提供如下技术方案：
本说明书实施例提供一种用户识别方法，包括：
人体特征采集条件触发后，进入特征采集预备状态；
获取到来自用户的特征采集指令后，采集用户的人体特征；
向特征识别端发送所采集的人体特征，以使所述特征识别端对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据。
本说明书实施例提供一种业务处理方法，包括：
获取业务请求后，向特征采集端发送用户识别请求或人体特征采集请求，以触发所述特征采集端的人体特征采集条件，使特征识别端按照上述的用户识别方法确定用户识别结果数据，并获取所述特征采集端或特征识别端发送的用户识别结果数据；或，获取业务请求后，按照上述的用户识别方法确定用户识别结果数据；
根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果；或，将所述用户识别结果数据发送给业务处理端，以使所述业务处理端根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果。
本说明书实施例提供一种用户识别装置，包括：
特征采集预备模块，用于人体特征采集条件触发后，进入特征采集预备状态；
特征采集模块，用于获取到来自用户的特征采集指令后，采集用户的人体特征；
用户识别模块，用于向特征识别端发送所采集的人体特征，以使所述特征识别端对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据。
本说明书实施例提供一种业务处理装置，包括：
识别请求模块，用于获取业务请求后，向特征采集端发送用户识别请求或人体特征采集请求，以触发所述特征采集端的人体特征采集条件，使特征识别端按照上述的用户识别方法确定用户识别结果数据，并获取所述特征采集端或特征识别端发送的用户识别结果数据；或，获取业务请求后，按照上述的用户识别方法确定用户识别结果数据；
业务处理模块，用于根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果；或，将所述用户识别结果数据发送给业务处理端，以使所述业务处理端根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果。
本说明书实施例提供一种用户识别设备，包括：
至少一个处理器；
以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，使所述至少一个处理器能够执行上述的用户识别方法。
本说明书实施例提供一种业务处理设备，包括：
至少一个处理器；
以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，使所述至少一个处理器能够执行上述的业务处理方法。
本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现上述的用户识别方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现上述的业务处理方法。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
在获取用户的特征采集指令后，采集用户的人体特征，实现了由用户自主控制人体特征采集，能够准确判断用户的人体特征采集意愿，减少人体特征采集耗时，降低用户人体特征采集难度，提高人体特征相关的用户识别以及业务处理效率和效果。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对本说明书实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本说明书第一个实施例中的用户识别方法的执行主体示意图。
图2是本说明书第一个实施例中的用户识别方法的流程示意图。
图3是本说明书第一个实施例中的一种页面示意图。
图4是本说明书第一个实施例中的另一种页面示意图。
图5是本说明书第一个实施例中的另一种页面示意图。
图6是本说明书第一个实施例中的另一种页面示意图。
图7是本说明书第一个实施例中的另一种页面示意图。
图8是本说明书第一个实施例中的另一种页面示意图。
图9是本说明书第二个实施例中的业务处理方法的流程示意图。
图10是本说明书第三个实施例中的用户识别装置的结构示意图。
图11是本说明书第四个实施例中的业务处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
现有技术中能够利用用户的生物特征对用户进行用户识别，例如刷脸识别。生物特征识别一般需要先对用户进行活体检测，例如需要用户配合做出眨眼、摇头、点头等动作，以保证活体检测的有效性，或采取其他方式进行活体检测，在确认用户为活体后才会采集用户的生物特征或图像等进行用户识别，即生物特征采集设备判定用户符合条件，例如判定用户为活体后才会采集用户的生物特征，。这说明现有技术中由生物特征采集设备判定何时采集生物特征，由于用户需要先配合进行活体识别等步骤，这就造成用户识别耗时较长，增大了用户配合生物特征识别的难度，降低了生物特征识别效率。
本说明书第一个实施例(以下简称“本实施例”)提供了一种用户识别方法，本实施例的执行主体可以是终端(包括但不限于手机、计算机、pad、电视)或者服务器或者操作系统或者用户识别平台或者用户识别系统等，即执行主体可以是多种多样的，可以根据需要设置、使用或者变换执行主体。另外，也可以有第三方应用程序协助所述执行主体执行本实施例。例如图1所示，可以由服务器来执行本实施例中的用户识别方法，并且可以在(用户所持有的)终端上安装(与所述服务器)相对应的应用程序，终端或应用程序与服务器之间可以进行数据传输，通过终端或应用程序来进行数据的采集或输入或输出或(向用户)进行页面或信息处理，从而辅助服务器执行本实施例中的用户识别方法。
特别的，本实施例的执行主体可以是人体特征采集设备。
如图2所示，本实施例提供的用户识别方法包括：
S101：(执行主体)人体特征采集条件触发后，进入特征采集预备状态；
本实施例中，执行主体可以设置或配置有人体特征采集条件，当人体特征采集条件触发后，执行主体进入特征采集预备状态。
具体的，触发人体特征采集条件可以采用如下1.1和/或1.2所述的方式(本实施例不限于1.1和/或1.2所述的方式)：
1.1、由识别对象触发
如上所述，本实施例的执行主体可以是人体特征采集设备，则人体特征采集设备可以有一定的人体特征采集范围。例如，人体特征采集设备可以通过红外线(InfraredRadiation，IR)采集人体特征(人体特征包括但不限于人脸，下同)，则人体特征采集设备的红外线采集范围可以作为人体特征采集设备的人体特征采集范围；和/或，人体特征采集设备可以通过2D和/或3D摄像头采集人体特征(例如采集人脸)，则人体特征采集设备的2D和/或3D摄像头采集范围可以作为人体特征采集设备的人体特征采集范围。
另外，在红外线采集范围和/或2D和/或3D摄像头采集范围基础上，上述的人体特征采集范围可以是保证所采集的人体特征能够满足预设的精度要求的范围，即用户进入上述人体特征采集范围后，人体特征采集设备所采集的人体特征符合预设的精度要求。例如，对于2D和/或3D摄像头来说，当用户距离摄像头n米时，摄像头仍然可以采集到用户人脸，但只有用户距离摄像头小于等于m(m<n)时，摄像头所采集的用户人脸才能满足预设精度要求，故人体特征采集范围可以是m米。
当检测到特征采集对象(一般是用户，下同)进入人体特征采集设备的人体特征采集范围时，触发人体特征采集条件。一般人体特征采集设备并不预设特征采集对象的身份，故只要有可作为特征采集对象的对象进入人体特征采集设备的人体特征采集范围时，即触发人体特征采集条件。或者说，只要有用户进入人体特征采集设备的人体特征采集范围时，即触发人体特征采集条件，而不论进入人体特征采集范围的是哪个用户。
1.2、由人体特征采集请求或用户识别请求触发
本实施例的执行主体可以获取其他主体(包括但不限于终端、服务器)发送的人体特征采集请求或用户识别请求，当获取到人体特征采集请求或用户识别请求时，触发人体特征采集条件。特别的，用户识别一般是处理业务的需要，而执行主体可以既是业务处理设备又是人体特征采集设备，故执行主体所能处理的业务被发起后，执行主体自身产生人体特征采集请求或用户识别请求，从而触发自身的人体特征采集条件。
当然，不论人体特征采集请求或用户识别请求是执行主体以外的主体发出的，还是执行主体自身产生的，执行主体都可以获取人体特征采集请求或用户识别请求。
人体特征采集条件触发后，执行主体即进入特征采集预备状态。其中，特征采集预备状态可以用于指示特征采集对象触发执行主体的特征采集指令，从而使执行主体采集特征采集对象的特征。
具体的，进入特征采集预备状态包括：展示特征采集指示信息。其中，展示特征采集指示信息可以采用如下2.1和/或2.2所述的方式(本实施例不限于2.1和/或2.2所述的方式)：
2.1、屏幕展示
执行主体可以具有屏幕(触摸屏)，通过屏幕展示特征采集指示信息。
2.2、音频展示
执行主体可以具有音频设备(播音设备)，通过播放音频向用户展示特征采集指示信息(播放音频为信息展示的一种)。
上述特征采集指示信息可以发挥如下3.1和/或3.2和/或3.3所述的作用(本实施例不限于3.1和/或3.2和/或3.3所述的作用)：
3.1、特征采集指示信息用于指示用户触发特征采集指令
特征采集指示信息可以用于指示用户触发特征采集指令，即指示用户做出操作以触发执行主体的特征采集指令，从而使执行主体采集人体特征，包括但不限于通过屏幕和/或音频指示用户触发特征采集指令。例如屏幕上可以有相应的选项，包括但不限于“开始采集”这样的选项，还可以配有“请点击开始采集选项，开始采集面部特征”这样的说明文本，例如图3所示；这里的选项以及说明文本即属于特征采集指示信息，用户点击选项即触发执行主体的特征采集指令；和/或，可以播放“请点击屏幕的开始采集选项或说出开始采集”这样的音频，指示用户做出操作以触发执行主体的特征采集指令，所播放的音频即属于特征采集指示信息。这也说明了音频和屏幕可以结合使用。
3.2、特征采集指示信息用于指示可用的特征采集方式
如上所述，执行主体可以通过包括红外线、2D摄像头、3D摄像头在内的各种方式采集用户的人体特征，则特征采集指示信息还可以用于指示可用的特征采集方式，包括但不限于通过屏幕和/或音频指示可用的特征采集方式。可以在屏幕上展示“红外线采集”“摄像头采集”等选项，例如图4所示，从而向用户指示可用的特征采集方式，供用户选择，这里的选项即属于特征采集指示信息；和/或，可以通过音频向用户播放可用的特征采集方式，所播放的音频即属于特征采集指示信息。
3.3、特征采集指示信息用于提示用户自主选择特征采集时机
特征采集指示信息可以提示用户自主选择特征采集时机，包括但不限于通过屏幕和/或音频提示用户自主选择特征采集时机。例如屏幕上可以有“在您点击开始采集选项后，开始采集面部特征”这样的文本，例如图5所示，这里的文本即属于特征采集提示信息；和/或，可以通过音频向用户播放特征采集指示信息，提示用户自主选择特征采集时机，所播放的音频即属于特征采集指示信息。
特征采集提示信息还可以提示用户正确采集人体特征，比如提示用户站在红外线或摄像头正前方等等，并且执行主体可以检测用户的位置或姿态，当用户位置或姿态不佳时，通过特征采集提示信息提示用户调整自身位置或姿态。
S103：(执行主体)获取到来自用户的特征采集指令后，采集用户的人体特征；
执行主体可以获取到来自用户的特征采集指令，具体的，获取来自用户的特征采集指令可以采用如下4.1和/或4.2所述的方式(本实施例不限于4.1和/或4.2所述的方式)：
4.1、根据屏幕操作数据确定特征采集指令
执行主体可以获取用户的屏幕操作数据，根据所述屏幕操作数据获取用户的特征采集指令。
如上所述，执行主体可以具有屏幕，那么当用户对屏幕进行操作(包括但不限于点击或输入等操作)时，可以触发执行主体的特征采集指令。由于特征采集指令是用户触发的，故相当于特征采集指令是用户发出的，执行主体可以获取到用户的屏幕操作数据，从而执行主体获取到来自用户的特征采集指令。
沿用上例，假设执行主体的屏幕上具有“开始采集”选项，当用户点击了“开始采集”选项，执行主体获取到用户的屏幕操作数据，判定用户发出特征采集指令，即执行主体获取到来自用户的特征采集指令。
4.2、根据音频数据确定特征采集指令
执行主体可以具有音频设备，音频设备可以获取用户的音频数据或音频信息，通过用户的音频数据或音频信息获取用户的特征采集指令。
例如若用户说出“开始采集”，音频设备获取用户的音频数据，判定用户发出特征采集指令，即执行主体获取到来自用户的特征采集指令。执行主体可以有相应的关键文本库，当用户的音频数据与关键文本库中的文本匹配时，执行主体判定用户发出特征采集指令。
需要说明的是，本实施例中，执行主体获取到来自用户的特征采集指令后，采集用户的人体特征包括：获取到来自用户的特征采集指令后，从获取到所述特征采集指令起的预设时间点采集用户的人体特征。这里的预设时间点可以以秒为单位，也可以是更短的时间。例如，执行主体预设“获取到来自用户的特征采集指令后三秒钟”这一时间点采集用户的人体特征，即执行主体从获取到来自用户的特征采集指令开始计时，到达三秒钟时采集用户的人体特征。执行主体可以提醒用户上述时间点，例如在屏幕上展示倒计时界面，如图6至图8所示；或者通过音频提示用户上述时间点。倒计时过程中，屏幕可以显示用户当前图像，例如摄像头所拍摄的图像，便于用户在倒计时过程中调整自身状态或姿态，并在倒计时结束时完成人体特征采集。
本实施例中，执行主体采集用户的人体特征可以包括：根据所述特征采集指令确定特征采集方式，使用所述特征采集方式采集用户的人体特征。如上所述，特征采集提示信息可以用于指示可用的特征采集方式，那么用户可以选择其欲使用的特征采集方式，例如通过点击图4中的选项选择其欲使用的特征采集方式，也可以说出其欲使用的特征采集方式，执行主体采集用户音频，识别出用户欲使用的特征采集方式。
用户不论采用何种方式选择其欲使用的特征采集方式，这都属于用户的特征采集指令，即特征采集指令不仅仅代表用户想要采集特征，还可以包含用户欲使用的特征采集方式，故执行主体可以根据所述特征采集指令确定特征采集方式。
需要说明的是，当可用的特征采集方式有多种时，用户可以多选其欲使用的特征采集方式。或者，若不需要用户选择特征采集方式，或用户没有选择或跳过选择特征采集方式，则执行主体可以自主选择一种或多种特征采集方式。
如上所述，执行主体可以通过包括红外线、2D摄像头、3D摄像头在内的各种方式采集用户的人体特征，则执行主体可以通过红外线、2D摄像头、3D摄像头等多种方式采集用户的多模态的人体特征，包括但不限于通过红外线采集红外模态的人体特征(即红外光谱特征)、通过2D摄像头采集2D模态的人体特征、通过3D摄像头采集3D模态的人体特征。
S105：(执行主体)向特征识别端发送所采集的人体特征，以使所述特征识别端对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据。
执行主体采集人体特征后，可以向特征识别端(特征识别端包括但不限于服务器)发送所采集的人体特征，以使特征识别端获取到所发送的人体特征后，对所述人体特征进行用户识别和/或活体识别，下面通过5.1和5.2分别对用户识别和活体识别进行说明：
5.1、用户识别
如上所述，执行主体可以采集多模态的人体特征，那么所述特征识别端对所述人体特征进行用户识别可以包括：特征识别端可以对多模态的人体特征进行交叉识别或交叉认证，从而识别所采集的人体特征所属用户的身份。
具体的，特征识别端对所述人体特征进行用户识别可以包括：特征识别端对各模态的人体特征分别进行识别(即交叉识别)，每种模态的人体特征的识别结果可以包括通过或不通过。
特征识别端可以预设用户各种模态的人体特征模板，包括但不限于红外模态、2D模态和3D模态的人体特征模板，每个人体特征模板都来自于用户，每个人体特征模板对应其所属用户的用户关联数据，用户关联数据包括但不限于用户身份数据和/或用户账户数据和/或其他数据。假设执行主体采集了红外模态、2D模态和3D模态的人体特征，则特征识别端可以分别对红外模态的人体特征进行识别、对2D模态的人体特征进行识别，对3D模态的人体特征进行识别。特征识别端可以将红外模态的人体特征与红外模态的人体特征模板进行识别和认证、将2D模态的人体特征与2D模态的人体特征模板进行识别和认证、将3D模态的人体特征与3D模态的人体特征模板进行识别和认证，从而分别得到红外模态、2D模态和3D模态的识别结果。
特征识别端可以根据至少一种模态的人体特征的识别结果确定所述人体特征对应的用户识别结果数据。具体的，对于所采集的某一模态的人体特征来说，若该模态的人体特征与该模态的人体特征模板匹配，则该模态的人体特征匹配通过或识别通过，或该模态的人体特征模板匹配通过或识别通过，该模态的人体特征模板对应的用户关联数据即为该模态的人体特征对应的用户关联数据，特征识别端可以将匹配通过的人体特征模板对应的用户关联数据作为所述人体特征对应的用户识别结果数据。
例如针对某一用户，采集了该用户若干种类模态的人体特征，则：
若识别通过的人体特征模态种类数达到预设阈值，则用户识别通过；识别通过的人体特征模板所对应的上述用户关联数据即为特征检测对象的用户识别结果数据，包括用户身份数据和/或用户账户数据；
和/或，
若识别通过的人体特征模态种类数未达到预设阈值，则用户识别不通过，则所采集的人体特征对应的用户识别结果数据可以是用于表征用户识别不通过的数据；
和/或，
特征识别端可以预设各模态的人体特征的优先级，若识别通过的某个或某些模态的人体特征符合预设的优先级要求，则用户识别通过；识别通过的人体特征模板所对应的上述用户关联数据即为特征检测对象的用户识别结果数据，包括用户身份数据和/或用户账户数据。
可见，用户识别既能识别用户身份，又能识别用户账户。
5.2、活体识别
向特征识别端发送所采集的人体特征，所述人体特征还用于所述特征识别端进行活体识别。具体的，特征识别端可以对各模态的人体特征分别进行活体识别(即活体交叉识别)，每种模态的人体特征的活体识别结果可以包括通过或不通过，根据至少一种模态的人体特征的活体识别结果判定所述人体特征所属用户是否为活体。
例如针对某一用户，采集了该用户若干种类模态的人体特征，则：
若活体识别通过的人体特征模态种类数达到预设阈值，则活体识别通过；
和/或，
若活体识别通过的人体特征模态种类数未达到预设阈值，则活体识别不通过；
和/或，
特征识别端可以预设各模态的人体特征的优先级，若活体识别通过的某个或某些模态的人体特征符合预设的优先级要求，则活体识别通过。
本实施例中，执行主体向特征识别端发送所采集的人体特征，以使所述特征识别端对所述人体特征进行用户识别可以包括：
向特征识别端发送所采集的人体特征，以使所述特征识别端对所述人体特征进行活体识别，并在活体识别通过后对所述人体特征进行用户识别。若活体识别不通过，则可以不对人体特征进行用户识别，且所采集的人体特征对应的用户识别结果数据可以是用于表征活体识别不通过的数据。
本实施例中，执行主体自身可以具有用户识别和/或活体识别功能，即执行主体可以对所述人体特征进行用户识别和/或活体识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据。“执行主体对所述人体特征进行用户识别和/或活体识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据”的详细内容可以与“特征识别端对所述人体特征进行用户识别和/或活体识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据”相同或类似。同理，执行主体可以先对人体特征进行活体识别，活体识别通过后再进行用户识别。
本实施例中，若是将所采集的人体特征发送给特征识别端，特征识别端确定用户识别结果数据后，可以将用户识别结果数据发送给执行主体，即执行主体向特征识别端发送所采集的人体特征后，可以获取所述特征识别端发送的用户识别结果数据，根据所述用户识别结果数据展示用户识别结果，例如展示“识别成功”。
本实施例中，由用户发出特征采集指令，即由用户自主选择何时以及采用何种方式采集人体特征，实现了由用户自主控制人体特征采集，一方面能够满足用户的特征采集个性化要求，使得所采集的人体特征，例如所采集的图像，能够符合用户的要求；另一方面用户发出特征采集指令表明用户有接受人体特征采集的意愿，故本实施例能够准确判断用户的人体特征采集意愿；再一方面用户发出特征采集指令后，执行主体一次性采集用户的人体特征，无需用户先进行活体识别等交互步骤，而是将活体识别和用户识别放在人体特征采集之后，而活体识别和用户识别无需用户交互，从而减少用户与人体特征采集设备的交互步骤，减少人体特征采集耗时，降低用户配合人体特征采集的难度和用户的学习成本，提高人体特征采集和用户识别效率。进一步，本实施例将活体识别和用户识别放在人体特征采集之后，在减少用户与人体特征采集设备的交互步骤，提高人体特征采集和用户识别效率，仍能够实现活体识别和用户识别等目的，不会降低用户识别效果。
本实施例中，可以一次性采集多模态的人体特征用于活体识别和用户识别，能够提高活体识别和用户识别效果。
本实施例中，既能进行活体识别，又能进行用户识别，具有多样化特点。
本说明书第二个实施例(以下简称“本实施例”)提供了一种业务处理方法，本实施例的执行主体可以是终端(包括但不限于手机、计算机、pad、电视)或者服务器或者操作系统或者业务处理平台或者业务处理系统等，即执行主体可以是多种多样的，可以根据需要设置、使用或者变换执行主体。另外，也可以有第三方应用程序协助所述执行主体执行本实施例。例如图1所示，可以由服务器来执行本实施例中的业务处理方法，并且可以在(用户所持有的)终端上安装(与所述服务器)相对应的应用程序，终端或应用程序与服务器之间可以进行数据传输，通过终端或应用程序来进行数据的采集或输入或输出或(向用户)进行页面或信息处理，从而辅助服务器执行本实施例中的业务处理方法。
如图9所示，本实施例提供的业务处理方法包括：
S202：(执行主体)获取业务请求后，向特征采集端发送用户识别请求或人体特征采集请求，以触发所述特征采集端的人体特征采集条件，使特征识别端按照第一个实施例所述的方法确定用户识别结果数据，并获取所述特征采集端或特征识别端发送的用户识别结果数据；或，获取业务请求后，按照第一个实施例所述的方法确定用户识别结果数据；
本实施例的执行主体(以下简称“执行主体”)可以获取业务请求。业务请求可以是执行主体以外的主体发出的，也可以是执行主体自身产生的。
执行主体获取业务请求后，为了对业务请求对应的业务进行处理，需要获取业务请求所对应用户的用户识别结果数据。例如，业务请求可以是交易请求，执行主体为了执行交易请求，需要获取交易涉及用户的用户识别结果数据。执行主体获取用户识别结果数据可以采用如下6.1和/或6.2所述的方式(本实施例不限于6.1和/或6.2所述的方式)：
6.1、执行主体获取业务请求后，向特征采集端发送用户识别请求或人体特征采集请求，以触发所述特征采集端的人体特征采集条件，使特征识别端按照第一个实施例所述的方法确定用户识别结果数据，并获取所述特征采集端或特征识别端发送的用户识别结果数据；
本实施例中，执行主体获取业务请求后，可以向特征采集端发送用户识别请求或人体特征采集请求，以触发所述特征采集端的人体特征采集条件，这里的特征采集端即为第一个实施例的执行主体。按照第一个实施例的方法，可以由特征识别端确定用户识别结果数据或特征采集端确定用户识别结果数据。
特征识别端或特征采集端确定用户识别结果数据后，可以将用户识别结果数据发送给执行主体，即执行主体获取所述特征采集端或特征识别端发送的用户识别结果数据。
6.2、执行主体获取业务请求后，按照第一个实施例所述的方法确定用户识别结果数据。
执行主体可以具有第一个实施例的执行主体以及特征识别端的用户识别等功能，即执行主体可以实现第一个实施例的方法，从而执行主体获取业务请求后，执行主体自身可以按照第一个实施例所述的方法确定用户识别结果数据。
S204：(执行主体)根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果；或，将所述用户识别结果数据发送给业务处理端，以使所述业务处理端根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果。
执行主体获取用户识别结果数据后，可以根据用户识别结果数据确定目标数据，所述目标数据为处理所述业务请求所需要用到的部分数据，而后可以根据目标数据确定业务请求的处理结果。具体的，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果可以包括：根据所述目标数据执行所述业务请求，确定所述业务请求的处理结果。
例如，业务请求可以是交易请求，为了完成交易请求，需要进行用户识别，根据用户识别是否通过判定是否执行所述交易请求，则目标数据就可以是用户识别结果数据，从而根据目标数据确定是否执行交易请求；或根据用户识别结果数据确定是否执行交易请求，目标数据即为是否执行交易请求这样的数据。即执行主体可以根据目标数据判定执行所述交易请求，并执行所述交易请求，确定所述交易请求的处理结果。
又例如，业务请求可以是交易请求，但交易请求所涉及的双方或单方账户可能在交易请求产生时尚不确定，需要进行用户识别，获取用户识别结果数据。前面已经说明了，用户识别通过后可以确定用户账户数据，故用户识别结果数据中可以包括用户账户数据，执行主体将用户识别结果数据中的用户账户数据作为目标数据，即目标账户，根据所述目标账户确定所述交易请求的处理结果，即根据所述目标账户执行所述交易请求，确定所述交易请求的处理结果。
另外，本实施例的执行主体可能不是所述业务请求的处理主体，例如前述说明了执行主体可以产生业务请求，而由别的主体执行业务请求，故执行主体获取用户识别结果数据后，可以将所述用户识别结果数据发送给业务处理端(业务处理端包括但不限于服务器)，以使所述业务处理端根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果。业务处理端根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果可以如上所述。
本实施例中，若业务请求来自于执行主体以外的其他主体，则执行主体在确定业务请求的处理结果后，可以向业务请求的来源主体发送业务请求的处理结果。
以下通过一个普适性、任意的例子对第一和第二个实施例进行进一步说明：
假设用户A购买商品，并欲通过电子支付方式支付所述商品的价款，则收款设备可以产生支付请求。若支付请求需要进行用户识别，以确定用户A的付款账户，则收款设备(第二个实施例的执行主体)可以生成用户识别请求或人体特征采集请求并发送给特征采集设备(即第一个实施例的执行主体)，从而触发特征采集设备的人体特征采集条件，最终：(1)特征识别端确定用户A的用户识别结果数据，并将用户识别结果发送至收款设备；或(2)特征采集设备确定用户A的用户识别结果数据，并将用户识别结果发送至收款设备；或(3)收款设备自身确定用户A的用户识别结果数据；上述的用户识别结果数据中包括用户A的用户账户数据。
收款设备可以根据用户识别结果数据确定目标账户，进而执行对所述目标账户的扣款操作，即处理所述支付请求，确定支付请求的处理结果；或收款设备可以将用户识别结果数据发送给支付服务器(即第二个实施例中的业务处理端)，以使支付服务器根据用户识别结果数据确定目标账户，进而执行对所述目标账户的扣款操作，即处理所述支付请求，确定支付请求的处理结果。
本实施例中在提高用户识别效率和效果的基础上，进一步提高了用户识别相关的业务处理效率和效果。业务请求相关的目标数据可以直接根据用户识别结果数据确定，进一步提高了业务处理效率和效果。
如图10所示，本说明书第三个实施例提供一种用户识别装置，包括：
特征采集预备模块301，用于人体特征采集条件触发后，进入特征采集预备状态；
特征采集模块303，用于获取到来自用户的特征采集指令后，采集用户的人体特征；
用户识别模块305，用于向特征识别端发送所采集的人体特征，以使所述特征识别端对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据。
可选的，触发人体特征采集条件包括：
所述方法应用于人体特征采集设备，当检测到特征采集对象进入人体特征采集设备的人体特征采集范围时，触发人体特征采集条件；
和/或，
当获取到人体特征采集请求或用户识别请求时，触发人体特征采集条件
可选的，所述进入特征采集预备状态包括：
展示特征采集指示信息，所述特征采集指示信息用于指示用户触发特征采集指令；
和/或，
展示特征采集指示信息，所述特征采集指示信息用于指示可用的特征采集方式；
和/或，
展示特征采集指示信息，所述特征采集用于提示用户自主选择特征采集时机。
可选的，展示特征采集指示信息包括：
通过屏幕展示特征采集指示信息；
和/或，
通过音频展示特征采集指示信息。
可选的，获取用户的特征采集指令包括：
获取用户的屏幕操作数据，根据所述屏幕操作数据获取用户的特征采集指令；和/或，
获取用户的音频数据，通过所述音频数据获取用户的特征采集指令；
获取用户对应的红外光谱数据，根据所述红外光谱数据确定用户的特征采集指令。
可选的，获取到来自用户的特征采集指令后，采集用户的人体特征包括：
获取到来自用户的特征采集指令后，从获取到所述特征采集指令起的预设时间点采集用户的人体特征。
可选的，采集用户的人体特征包括：
根据所述特征采集指令确定特征采集方式，使用所述特征采集方式采集用户的人体特征。
可选的，采集用户的人体特征包括：
采集用户的多模态的人体特征。
可选的，以使所述特征识别端对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据包括：
以使所述特征识别端对所述多模态的人体特征进行交叉识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，对所述多模态的人体特征进行交叉识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据。
可选的，以使所述特征识别端对所述多模态的人体特征进行交叉识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，对所述多模态的人体特征进行交叉识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据包括：
以使所述特征识别端对各模态的人体特征分别进行识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，对各模态的人体特征分别进行识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据。
可选的，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据包括：
根据至少一种模态的人体特征的识别结果确定所述人体特征对应的用户识别结果数据。
可选的，以使所述特征识别端对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据包括：
以使所述特征识别端将所述人体特征与人体特征模板进行匹配，将匹配通过的人体特征模板对应的用户关联数据作为所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，将所述人体特征与人体特征模板进行匹配，将匹配通过的人体特征模板对应的用户关联数据作为所述人体特征对应的用户识别结果数据。
可选的，若向特征识别端发送所采集的人体特征，则所述人体特征还用于所述特征识别端进行活体识别；或，
所述人体特征还用于进行活体识别。
可选的，以使所述特征识别端对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据包括：
向特征识别端发送所采集的人体特征，以使所述特征识别端对所述人体特征进行活体识别，并在活体识别通过后对所述人体特征进行用户识别；或，对所述人体特征进行活体识别，并在活体识别通过后对所述人体特征进行用户识别。
可选的，所述人体特征包括：2D特征和/或3D特征和/或红外光谱特征。
可选的，所述用户识别结果数据包括用户身份数据和/或用户账户数据。
可选的，所述装置还包括：
发送模块，用于若向特征识别端发送所采集的人体特征，则获取所述特征识别端发送的用户识别结果数据，根据所述用户识别结果数据展示用户识别结果。
如图11所示，本说明书第四个实施例提供一种业务处理装置，包括：
识别请求模块402，用于获取业务请求后，向特征采集端发送用户识别请求或人体特征采集请求，以触发所述特征采集端的人体特征采集条件，使特征识别端按照第一个实施例所述的方法确定用户识别结果数据，并获取所述特征采集端或特征识别端发送的用户识别结果数据；或，获取业务请求后，按照第一个实施例所述的方法确定用户识别结果数据；
业务处理模块404，用于根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果；或，将所述用户识别结果数据发送给业务处理端，以使所述业务处理端根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果。
可选的，根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果；或，将所述用户识别结果数据发送给业务处理端，以使所述业务处理端根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果包括：
根据所述目标数据执行所述业务请求，确定所述业务请求的处理结果；
或，
将所述用户识别结果数据发送给业务处理端，以使所述业务处理端根据所述目标数据执行所述业务请求，确定所述业务请求的处理结果。
可选的，所述业务请求为交易请求。
可选的，根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果；或，将所述用户识别结果数据发送给业务处理端，以使所述业务处理端根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果包括：
根据所述用户识别结果数据确定目标账户，根据所述目标交易账户确定所述交易请求的处理结果；
或，
将所述用户识别结果数据发送给业务处理端，以使所述业务处理端根据所述用户识别结果数据确定目标账户，根据所述目标交易账户确定所述交易请求的处理结果。
本说明书第五个实施例提供一种用户识别设备，包括：
至少一个处理器；
以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，使所述至少一个处理器能够执行第一个实施例所述的用户识别方法。
本说明书第六个实施例提供一种业务处理设备，包括：
至少一个处理器；
以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，使所述至少一个处理器能够执行第二个实施例所述的业务处理方法。
本说明书第七个实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现第一个实施例所述的用户识别方法。
本说明书第八个实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现第二个实施例所述的业务处理方法。
上述各实施例可以结合使用，不同实施例之间或同一实施例内的名称相同的模块可相同可不同。
上述对本说明书特定实施例进行了描述，其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，附图中描绘的过程不一定必须按照示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书实施例提供的装置、设备、非易失性计算机可读存储介质与方法是对应的，因此，装置、设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述对应装置、设备、非易失性计算机存储介质的有益技术效果。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (27)

1.一种用户识别方法，包括：
人体特征采集条件触发后，进入特征采集预备状态；所述特征采集预备状态包括：展示特征采集指示信息，所述特征采集指示信息用于提示用户自主选择特征采集时机；
获取到来自用户的特征采集指令后，采集用户的人体特征；所述人体特征包括红外模态的人体特征、2D模态的人体特征和3D模态的人体特征中多种模态的人体特征；其中，获取用户的特征采集指令包括：获取用户对应的红外光谱数据，根据所述红外光谱数据确定用户的特征采集指令；
向特征识别端发送所采集的人体特征，以使所述特征识别端对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据包括：向特征识别端发送所采集的人体特征，以使所述特征识别端对所述人体特征进行活体识别，并在活体识别通过后对所述人体特征进行用户识别；或，对所述人体特征进行活体识别，并在活体识别通过后对所述人体特征进行用户识别；所述用户识别结果数据包括用户身份数据和/或用户账户数据。
2.如权利要求1所述的方法，触发人体特征采集条件包括：
所述方法应用于人体特征采集设备，当检测到特征采集对象进入人体特征采集设备的人体特征采集范围时，触发人体特征采集条件；
和/或，
当获取到人体特征采集请求或用户识别请求时，触发人体特征采集条件。
3.如权利要求1所述的方法，所述进入特征采集预备状态包括：
展示特征采集指示信息，所述特征采集指示信息用于指示用户触发特征采集指令；
和/或，
展示特征采集指示信息，所述特征采集指示信息用于指示可用的特征采集方式；
和/或，
展示特征采集指示信息，所述特征采集用于提示用户自主选择特征采集时机。
4.如权利要求3所述的方法，展示特征采集指示信息包括：
通过屏幕展示特征采集指示信息；
和/或，
通过音频展示特征采集指示信息。
5.如权利要求1所述的方法，获取用户的特征采集指令包括：
获取用户的屏幕操作数据，根据所述屏幕操作数据获取用户的特征采集指令；和/或，
获取用户的音频数据，通过所述音频数据获取用户的特征采集指令；
获取用户对应的红外光谱数据，根据所述红外光谱数据确定用户的特征采集指令。
6.如权利要求1所述的方法，获取到来自用户的特征采集指令后，采集用户的人体特征包括：
获取到来自用户的特征采集指令后，从获取到所述特征采集指令起的预设时间点采集用户的人体特征。
7.如权利要求1所述的方法，采集用户的人体特征包括：
根据所述特征采集指令确定特征采集方式，使用所述特征采集方式采集用户的人体特征。
8.如权利要求1所述的方法，采集用户的人体特征包括：
采集用户的多模态的人体特征。
9.如权利要求8所述的方法，以使所述特征识别端对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据包括：
以使所述特征识别端对所述多模态的人体特征进行交叉识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，对所述多模态的人体特征进行交叉识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据。
10.如权利要求9所述的方法，以使所述特征识别端对所述多模态的人体特征进行交叉识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，对所述多模态的人体特征进行交叉识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据包括：
以使所述特征识别端对各模态的人体特征分别进行识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，对各模态的人体特征分别进行识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据。
11.如权利要求8所述的方法，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据包括：
根据至少一种模态的人体特征的识别结果确定所述人体特征对应的用户识别结果数据。
12.如权利要求1所述的方法，以使所述特征识别端对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据包括：
以使所述特征识别端将所述人体特征与人体特征模板进行匹配，将匹配通过的人体特征模板对应的用户关联数据作为所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，将所述人体特征与人体特征模板进行匹配，将匹配通过的人体特征模板对应的用户关联数据作为所述人体特征对应的用户识别结果数据。
13.如权利要求1至12中任一项所述的方法，若向特征识别端发送所采集的人体特征，则所述人体特征还用于所述特征识别端进行活体识别；或，
所述人体特征还用于进行活体识别。
14.如权利要求1至12中任一项所述的方法，以使所述特征识别端对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据包括：
向特征识别端发送所采集的人体特征，以使所述特征识别端对所述人体特征进行活体识别，并在活体识别通过后对所述人体特征进行用户识别；或，对所述人体特征进行活体识别，并在活体识别通过后对所述人体特征进行用户识别。
15.如权利要求1所述的方法，所述人体特征包括：2D特征和/或3D特征和/或红外光谱特征。
16.如权利要求1所述的方法，所述用户识别结果数据包括用户身份数据和/或用户账户数据。
17.如权利要求1所述的方法，若向特征识别端发送所采集的人体特征，所述方法还包括：
获取所述特征识别端发送的用户识别结果数据，根据所述用户识别结果数据展示用户识别结果。
18.一种业务处理方法，包括：
获取业务请求后，向特征采集端发送用户识别请求或人体特征采集请求，以触发所述特征采集端的人体特征采集条件，使特征识别端按照权利要求1至17中任一项所述的方法确定用户识别结果数据，并获取所述特征采集端或特征识别端发送的用户识别结果数据；或，获取业务请求后，按照权利要求1至17中任一项所述的方法确定用户识别结果数据；
根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果；或，将所述用户识别结果数据发送给业务处理端，以使所述业务处理端根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果。
19.如权利要求18所述的方法，根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果；或，将所述用户识别结果数据发送给业务处理端，以使所述业务处理端根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果包括：
根据所述目标数据执行所述业务请求，确定所述业务请求的处理结果；
或，
将所述用户识别结果数据发送给业务处理端，以使所述业务处理端根据所述目标数据执行所述业务请求，确定所述业务请求的处理结果。
20.如权利要求18所述的方法，所述业务请求为交易请求。
21.如权利要求20所述的方法，根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果；或，将所述用户识别结果数据发送给业务处理端，以使所述业务处理端根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果包括：
根据所述用户识别结果数据确定目标账户，根据所述目标账户确定所述交易请求的处理结果；
或，
将所述用户识别结果数据发送给业务处理端，以使所述业务处理端根据所述用户识别结果数据确定目标账户，根据所述目标账户确定所述交易请求的处理结果。
22.一种用户识别装置，包括：
特征采集预备模块，用于人体特征采集条件触发后，进入特征采集预备状态；所述特征采集预备状态包括：展示特征采集指示信息，所述特征采集指示信息用于提示用户自主选择特征采集时机；
特征采集模块，用于获取到来自用户的特征采集指令后，采集用户的人体特征；所述人体特征包括红外模态的人体特征、2D模态的人体特征和3D模态的人体特征中多种模态的人体特征；其中，获取用户的特征采集指令包括：获取用户对应的红外光谱数据，根据所述红外光谱数据确定用户的特征采集指令；
用户识别模块，用于向特征识别端发送所采集的人体特征，以使所述特征识别端对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据；或，对所述人体特征进行用户识别，确定所述人体特征对应的用户识别结果数据包括：向特征识别端发送所采集的人体特征，以使所述特征识别端对所述人体特征进行活体识别，并在活体识别通过后对所述人体特征进行用户识别；或，对所述人体特征进行活体识别，并在活体识别通过后对所述人体特征进行用户识别；所述用户识别结果数据包括用户身份数据和/或用户账户数据。
23.一种业务处理装置，包括：
识别请求模块，用于获取业务请求后，向特征采集端发送用户识别请求或人体特征采集请求，以触发所述特征采集端的人体特征采集条件，使特征识别端按照权利要求1至17中任一项所述的方法确定用户识别结果数据，并获取所述特征采集端或特征识别端发送的用户识别结果数据；或，获取业务请求后，按照权利要求1至17中任一项所述的方法确定用户识别结果数据；
业务处理模块，用于根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果；或，将所述用户识别结果数据发送给业务处理端，以使所述业务处理端根据所述用户识别结果数据确定目标数据，根据所述目标数据确定所述业务请求的处理结果。
24.一种用户识别设备，包括：
至少一个处理器；
以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至17中任一项所述的用户识别方法。
25.一种业务处理设备，包括：
至少一个处理器；
以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，使所述至少一个处理器能够执行权利要求18至21中任一项所述的业务处理方法。
26.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至17中任一项所述的用户识别方法。
27.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求18至21中任一项所述的业务处理方法。
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