CN112188287A - 观影主体识别方法、系统及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种观影主体识别方法、系统及设备，属于智能电视技术领域，该观影主体识别方法，应用于终端，通过接收用户的触发行为信息；根据所述触发行为信息及用户画像模型组，确定所述用户的用户画像模型；根据所述用户画像模型，识别观影主体。从而准确识别观影主体的身份，根据观影主体的身份，为观影主体提供准确的内容推荐，在观影主体角色在线切换时进行识别。

Description

观影主体识别方法、系统及设备
技术领域
本发明属于智能电视技术领域，具体涉及一种观影主体识别方法、系统及设备。
背景技术
科技的提升，带动了智能电视产业的发展，为了给用户提供更好的服务，需要对用户使用数据进行采集。
目前，现有智能电视业务中采集到的数据，均为家庭所有成员产生的使用数据，形成画像的特征数据为家庭中所有成员的操作数据集合而形成。电视终端的推荐内容一般为针对家庭所有成员的观看数据而产生，偏好模型等特征数据的形成也只能为终端级，因此推送内容个性化粒度较粗。虽然推荐内容会有符合某一成员相关喜好，但匹配度不高、个性化程度不足。
因此，如何识别观影主体，实现对观影主体的准确内容推荐，成为现有技术中亟待解决的技术问题。
发明内容
为了至少解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种观影主体识别方法、系统及设备，以实现对观影主体的识别，从而在内容推荐时使得推送客户端与系统形成实时交互、观影主体角色在线识别切换。
本发明提供的技术方案如下：
一方面，一种观影主体识别方法，应用于终端，包括：
接收用户的触发行为信息；
根据所述触发行为信息及用户画像模型组，确定所述用户的用户画像模型；
根据所述用户画像模型，识别观影主体。
可选的，所述用户画像模型组的构建方法，包括：
获取目标终端的使用数据，所述使用数据包括：多个连续观影时长及每个所述连续观影时长内的观影内容；
根据所述目标终端的使用数据，确定用户画像模型组。
可选的，还包括：
根据所述用户的触发行为信息，判断是否具备原始用户行为数据；
若具备，则将所述用户的触发行为信息与原始用户行为数据对接，使得数据持久化，获取并存储使用数据；
若不具备，则采集所述用户的触发行为信息，使得数据持久化，存获取并存储使用数据。
可选的，所述根据所述目标终端的使用数据，确定用户画像模型组，包括：
对所述使用数据进行数据清洗与数据格式整理，获取多用户特征数据集和噪点数据；
将所述多用户特征数据集进行收敛计算，将所述噪点数据进行轮回匹配与回收，确定所述用户画像模型组，所述用户画像模型组内包括多个用户画像模型。
可选的，所述使用数据，还包括：每个所述连续观影时长的观影时间；
所述根据所述目标终端的使用数据，确定用户画像模型组，包括：
根据所述多个连续观影时长、每个所述连续观影时长内的观影内容、每个所述连续观影时长的观影时，确定用户画像模型组。
可选的，所述接收用户的触发行为信息，包括：
接收用户使用客户端、智能电视或机顶盒的使用数据；
根据所述使用数据，获取在预设短期内的使用数据。
可选的，所述根据所述触发行为信息及用户画像模型组，确定所述用户的用户画像模型，包括：
获取所述预设短期内的使用数据携带的特征行为，匹配特征模型，确定所述用户的用户画像模型。
又一方面，一种观影主体识别系统，包括：终端和服务器；所述终端与所述服务器相连；
所述终端用于向所述服务器发送用户的触发行为信息；
所述服务器，用于接收用户的触发行为信息；根据所述触发行为信息及用户画像模型组，确定所述用户的用户画像模型；根据所述用户画像模型，识别观影主体。
可选的，所述服务器中根据的所述用户画像模型组的构建方法，包括：获取目标终端的使用数据，所述使用数据包括：多个连续观影时长及每个所述连续观影时长内的观影内容；根据所述目标终端的使用数据，确定用户画像模型组。
又一方面，一种观影主体识别设备，包括：处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；
所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行上述任一项所述的观影主体识别方法；
所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。
本发明的有益效果为：
本发明实施例提供的观影主体识别方法、系统及设备，本发明实施例提供的观影主体识别方法，应用于终端，通过接收用户的触发行为信息；根据所述触发行为信息及用户画像模型组，确定所述用户的用户画像模型；根据所述用户画像模型，识别观影主体。从而准确识别观影主体的身份，根据观影主体的身份，为观影主体提供准确的内容推荐，在观影主体角色在线切换时进行识别。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种观影主体识别方法流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种用户画像模型组构建方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种观影主体识别系统的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种观影主体识别设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
为了至少解决本发明中提出的技术问题，本发明实施例提供一种观影主体识别方法。
图1为本发明实施例提供的一种观影主体识别方法流程示意图，请参阅图1，本发明实施例提供的方法，可以包括以下步骤：
S11、接收用户的触发行为信息。
S12、根据触发行为信息及用户画像模型组，确定用户的用户画像模型。
S13、根据用户画像模型，识别观影主体。
在现有技术中，现有智能电视业务中数据收集为家庭所有成员产生的使用数据，如推荐系统这种基于用户使用行为进行节目内容推荐的个性化服务系统的特征数据为家庭中所有成员的操作数据集合而形成。智能电视的使用数据按终端进行收集，偏好模型等特征数据的形成也只能为终端级，因此推送内容个性化粒度较粗。虽然推荐内容会有符合某一成员相关喜好，但匹配度不高、个性化程度不足。
在本发明实施例提供的观影主体识别方法中，可以实现对观影主体的识别，从而根据已经构建好的用户画像模型组，获取到观影主体的用户画像模型，确定识别到观影主体，对其进行准确的内容推荐。
例如，在一个具体的实现过程中，无论是电视终端、手机终端、电脑终端或其他终端，均可以采用本申请的技术方案进行观影主体识别。本实施例中，以电视终端为例，进行说明。在用户使用电视终端时，可以首先获取用户的触发行为信息，例如，触发行为信息可以为用户登录后预设短时内的行为信息，例如，预设短期可以为5s，值得说明的是，此处的5s只是列举，并不是限定。根据5s内用户观影的信息，从而在用户画像模型组中，确定用户的用户画像模型，从而识别到观影主体，对该用户进行内容推荐。
在一些实施例中，可选的，用户画像模型组的构建方法，包括：
获取目标终端的使用数据，使用数据包括：多个连续观影时长及每个连续观影时长内的观影内容；
根据目标终端的使用数据，确定用户画像模型组。
例如，在构建用户画像模型组时，可以采集目标终端(如，电视终端)的使用数据，如，采取某个家庭在一段时间内使用电视终端的使用数据，从而识别出不同的用户。使用数据包括多个连续观影时长及每个连续观影时长内的观影内容，在进行用户识别时，可将每个连续观影时长作为一个用户的行为特征，多个连续观影时长，即可视为多个用户行为特征。如，在一个连续观影时长内，用户连续观看了抗日战争片和动漫，则可以视为用户A的画像模型包括抗日战争和动漫。
图2为本发明实施例提供的一种用户画像模型组构建方法的流程示意图。
在一些实施例中，参见图2，可选的，还包括：
根据用户的触发行为信息，判断是否具备原始用户行为数据；
若具备，则将用户的触发行为信息与原始用户行为数据对接，使得数据持久化，获取并存储使用数据，对数据进行处理；
若不具备，则采集用户的触发行为信息，使得数据持久化，存获取并存储使用数据。
例如，可以通过手机助手或电视助手作为数据采集模块，来采集终端数据，采集所有用户的使用行为数据，作为使用数据。为了使用户画像模型得到实时更新，在根据用户的触发行为信息，获取到使用数据后，可以先判断是否具备原始用户行为数据，即，判断是否已经存有使用数据，若具备，则将用户的触发行为信息与原始用户行为数据对接，使得数据持久化，获取并存储使用数据；若不具备，则采集用户的触发行为信息，使得数据持久化，存获取并存储使用数据。
例如，在获取到使用数据后，判断使用数据是否属于用户画像模型组中的任一用户画像模型，如果属于，则根据用户画像模型，为用户生成推荐信息，并将用户此次连续时间段内的观影信息进行存储，更新用户画像模型。
在一些实施例中，可选的，根据目标终端的使用数据，确定用户画像模型组，包括：
对使用数据进行数据清洗与数据格式整理，获取多用户特征数据集和噪点数据；
将多用户特征数据集进行收敛计算，将噪点数据进行轮回匹配与回收，确定用户画像模型组，用户画像模型组内包括多个用户画像模型。
例如，在采集到使用数据后，可以对使用数据进行清洗、数据特征计算，终端行为数据产生时间分割，从而生成多用户模型，进行去噪。对于一个具体用户来说，用户的观影习惯为主体数据，而其他用户的观影数据则为该用户的噪点数据，在确定到某个用户的用户画像模型后，根据噪点数据，进行反复匹配回收，锻炼匹配用特征数据，从而获取多个用户画像模型。
在一个具体的实现过程中，还可以根据使用终端的使用数据，分析使用时间段、提取观看内容特征，匹配特征模型识别观影主体角色模型，其中观影主体角色模型即为用户画像模型。
在一些实施例中，可选的，使用数据，还包括：每个连续观影时长的观影时间；
根据目标终端的使用数据，确定用户画像模型组，包括：
根据多个连续观影时长、每个连续观影时长内的观影内容、每个连续观影时长的观影时，确定用户画像模型组。
在一些实施例中，可选的，接收用户的触发行为信息，包括：
接收用户使用客户端、智能电视或机顶盒的使用数据；
根据使用数据，获取在预设短期内的使用数据。
在一些实施例中，可选的，根据触发行为信息及用户画像模型组，确定用户的用户画像模型，包括：
获取预设短期内的使用数据携带的特征行为，匹配特征模型，确定用户的用户画像模型。
例如，也可以根据用户的观影时间，来构建用户画像模型。例如，家庭组A在每周一至周五的上午连续观看动漫视频，在每周六日的上午连续观看古装剧，则可以建立时间的用户模型。当用户登录时，如用户在周一的上午登录，则为用户推荐动漫相关的视频内容。
参阅图2，客户端可以拉取匹配模型相关个性化业务和内容数据，从而进行观看。
本发明实施例提供的观影主体识别方法可为广电、新媒体、运营商、智能电视相关业务厂商提供在线识别、切换使用电视终端主体用户并呈现相关数据的方法。通过该方法实现实时切换观影主体数据，可用于优化推荐系统个性化推荐效果，提升用户使用体验。同时可提升用户画像的形成速度、数据模型收敛周期，使用户画像及相关个性化推送服务更加精准。
本发明实施例提供的观影主体识别方法，应用于终端，通过接收用户的触发行为信息；根据触发行为信息及用户画像模型组，确定用户的用户画像模型；根据用户画像模型，识别观影主体。从而准确识别观影主体的身份，根据观影主体的身份，为观影主体提供准确的内容推荐，在观影主体角色在线切换时进行识别。
基于一个总的发明构思，本发明实施例还提供一种观影主体识别系统。
图3为本发明实施例提供的一种观影主体识别系统的结构示意图，请参阅图3，本发明实施例提供的系统，可以包括以下结构：终端31和服务器32；终端31与服务器32相连；
终端31用于向服务器发送用户的触发行为信息；
服务器32，用于接收用户的触发行为信息；根据触发行为信息及用户画像模型组，确定用户的用户画像模型；根据用户画像模型，识别观影主体。
可选的，服务器32中根据的用户画像模型组的构建方法，包括：获取目标终端的使用数据，使用数据包括：多个连续观影时长及每个连续观影时长内的观影内容；根据目标终端的使用数据，确定用户画像模型组。
可选的，服务器32，用于根据用户的触发行为信息，判断是否具备原始用户行为数据；
若具备，则将用户的触发行为信息与原始用户行为数据对接，使得数据持久化，获取并存储使用数据；
若不具备，则采集用户的触发行为信息，使得数据持久化，存获取并存储使用数据。
可选的，服务器32，用于：
对使用数据进行数据清洗与数据格式整理，获取多用户特征数据集和噪点数据；
将多用户特征数据集进行收敛计算，将噪点数据进行轮回匹配与回收，确定用户画像模型组，用户画像模型组内包括多个用户画像模型。
可选的，使用数据，还包括：每个连续观影时长的观影时间；
服务器32，用于根据多个连续观影时长、每个连续观影时长内的观影内容、每个连续观影时长的观影时，确定用户画像模型组。
可选的，服务器32，用于接收用户使用客户端、智能电视或机顶盒的使用数据；
根据使用数据，获取在预设短期内的使用数据。
可选的，服务器32，用于获取预设短期内的使用数据携带的特征行为，匹配特征模型，确定用户的用户画像模型
关于上述实施例中的系统，其中各个部分执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
在本实施例中，终端可以为电视终端、各个移动终端等，各终端通过同一个用户账户进行登录。
本发明实施例提供的观影主体识别系统，应用于终端，通过接收用户的触发行为信息；根据触发行为信息及用户画像模型组，确定用户的用户画像模型；根据用户画像模型，识别观影主体。从而准确识别观影主体的身份，根据观影主体的身份，为观影主体提供准确的内容推荐，在观影主体角色在线切换时进行识别。
基于一个总的发明构思，本发明实施例还提供一种观影主体识别设备。
图4为本发明实施例提供的一种观影主体识别设备的结构示意图，请参阅图4，本发明实施例提供的一种观影主体识别，包括：处理器41，以及与处理器相连接的存储器42。
存储器42用于存储计算机程序，计算机程序至少用于上述任一实施例记载的观影主体识别方法；
处理器41用于调用并执行存储器中的计算机程序。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变形。

Claims (10)

1.一种观影主体识别方法，其特征在于，应用于终端，包括：
接收用户的触发行为信息；
根据所述触发行为信息及用户画像模型组，确定所述用户的用户画像模型；
根据所述用户画像模型，识别观影主体。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户画像模型组的构建方法，包括：
获取目标终端的使用数据，所述使用数据包括：多个连续观影时长及每个所述连续观影时长内的观影内容；
根据所述目标终端的使用数据，确定用户画像模型组。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述用户的触发行为信息，判断是否具备原始用户行为数据；
若具备，则将所述用户的触发行为信息与原始用户行为数据对接，使得数据持久化，获取并存储使用数据；
若不具备，则采集所述用户的触发行为信息，使得数据持久化，存获取并存储使用数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标终端的使用数据，确定用户画像模型组，包括：
对所述使用数据进行数据清洗与数据格式整理，获取多用户特征数据集和噪点数据；
将所述多用户特征数据集进行收敛计算，将所述噪点数据进行轮回匹配与回收，确定所述用户画像模型组，所述用户画像模型组内包括多个用户画像模型。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用数据，还包括：每个所述连续观影时长的观影时间；
所述根据所述目标终端的使用数据，确定用户画像模型组，包括：
根据所述多个连续观影时长、每个所述连续观影时长内的观影内容、每个所述连续观影时长的观影时，确定用户画像模型组。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述接收用户的触发行为信息，包括：
接收用户使用客户端、智能电视或机顶盒的使用数据；
根据所述使用数据，获取在预设短期内的使用数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述触发行为信息及用户画像模型组，确定所述用户的用户画像模型，包括：
获取所述预设短期内的使用数据携带的特征行为，匹配特征模型，确定所述用户的用户画像模型。
8.一种观影主体识别系统，其特征在于，包括：终端和服务器；所述终端与所述服务器相连；
所述终端用于向所述服务器发送用户的触发行为信息；
所述服务器，用于接收用户的触发行为信息；根据所述触发行为信息及用户画像模型组，确定所述用户的用户画像模型；根据所述用户画像模型，识别观影主体。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述服务器中根据的所述用户画像模型组的构建方法，包括：获取目标终端的使用数据，所述使用数据包括：多个连续观影时长及每个所述连续观影时长内的观影内容；根据所述目标终端的使用数据，确定用户画像模型组。
10.一种观影主体识别设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；
所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行权利要求1～7任一项所述的观影主体识别方法；
所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。
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