CN112184309A - 面向电力现货市场的容量持留判定方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种面向电力现货市场的容量持留判定方法,本申请中,不仅测算了待判定发电企业的容量利用率和电能市场集中度,还测算了待判定发电企业的备用市场集中度,在待判定发电企业的容量利用率低于预设利用率限值,且所述待判定发电企业的电能市场集中度或备用市场集中度超过预设集中度限值,判定该电力现货市场存在异常申报情况,继而再判定待判定发电企业存在容量持留。本申请中,判定待判定发电企业是否存在容量持留的先决条件包括判定待判定发电企业的备用市场集中度是否超过预设集中度限值,所以本申请中的方案可以更好的应用于电力现货市场。
Description
技术领域
本申请涉及电力市场数据分析技术领域,尤其涉及一种面向电力现货市场的容量持留判定方法及设备。
背景技术
容量持留,是指发电企业通过串谋其申报电量和电价,获得市场力,以操作出清价格,获取超额利润的行为,容量持留的监测与判别方法对维护电力市场正常运行具有重要作用。现有技术中,对中长期电能市场下的容量持留检测方法主要思路是基于赫芬达尔-赫希曼指数,在中长期电能市场中,若存在某发电企业申报电量低于其可交易电量的80%,且存在市场成员市场力超过警戒值,存在价格操纵风险,即可以认为中长期电能市场中该发电企业存在容量持留行为。由于电力现货市场一般为电能市场与备用辅助服务市场联合出清的市场,并非单独的电能市场。因此现有技术中对于中长期电能市场的容量持留检测方法并不适用于电力现货市场。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题,本申请提供一种面向电力现货市场的容量持留判定方法及设备。
本申请的方案如下:
根据本申请实施例的第一方面,提供一种面向电力现货市场的容量持留判定方法,包括:
测算待判定发电企业的容量利用率;
测算所述待判定发电企业的电能市场集中度和备用市场集中度;
若所述待判定发电企业的容量利用率低于预设利用率限值,且所述待判定发电企业的电能市场集中度或备用市场集中度超过预设集中度限值,判定该电力现货市场存在异常申报情况;
获取所述待判定发电企业的异常申报数据,根据所述待判定发电企业的异常申报数据,基于预先构建的异常申报数据联合出清模型,得到所述待判定发电企业的异常申报数据联合出清;
消除所述待判定发电企业的异常申报数据,得到所述待判定发电企业的容量放开数据,根据所述待判定发电企业的容量放开数据,基于预先构建的容量放开数据联合出清模型,得到所述待判定发电企业的容量放开数据联合出清;
根据所述待判定发电企业的异常申报数据联合出清和容量放开数据联合出清,得到所述待判定发电企业的利润变化;
若所述待判定发电企业的利润变化不小于预设发电企业利润限值,则判定所述待判定发电企业存在容量持留;
若所述待判定发电企业的利润变化小于预设发电企业利润限值,则判定所述待判定发电企业不存在容量持留。
优选的,在本申请一种可实现的方式中,若所述待判定发电企业的容量利用率不低于预设规定值;或,
所述待判定发电企业的容量利用率低于预设规定值,但所述待判定发电企业的电能市场集中度和备用市场集中度不超过规定值;
判定所述待判定发电企业不存在容量持留。
优选的,在本申请一种可实现的方式中,所述测算待判定发电企业的容量利用率,具体包括:
获取所述待判定发电企业的电能市场申报电力和备用市场申报备用容量;
由调度机构根据所述待判定发电企业的发电装机测算得到所述待判定发电企业的可交易容量;
计算所述待判定发电企业的电能市场申报电力和备用市场申报备用容量之和与所述待判定发电企业的可交易容量的比值,将所述比值确定为所述待判定发电企业的容量利用率。
优选的,在本申请一种可实现的方式中,所述测算所述待判定发电企业的电能市场集中度和备用市场集中度,具体包括:
基于赫芬达尔-赫希曼指数,测算所述待判定发电企业的电能市场集中度和备用市场集中度。
优选的,在本申请一种可实现的方式中,还包括:
获取系统中发电企业数量,系统电能市场需求,系统备用市场需求,断面潮流改变量允许值,以及所述待判定发电企业在电能市场的申报价格,在备用市场的申报价格,在电能市场的出清容量,在备用市场的出清容量,在电能市场的申报容量,在备用市场的申报容量,所述待判定发电企业所在节点与断面的潮流转移分布因子,训练所述异常申报数据联合出清模型;
所述异常申报数据联合出清模型的约束条件包括:
所述发电企业在电能市场的出清容量小于等于所述发电企业在电能市场的申报容量;
所述发电企业在备用市场的出清容量小于等于所述发电企业在备用市场的申报容量;
系统电能市场需求平衡;
系统备用市场需求平衡;
基态时,所述发电企业所在节点与断面的潮流转移分布因子小于等于所述断面潮流改变量允许值;
备用响应时,所述发电企业所在节点与断面的潮流转移分布因子小于等于所述断面潮流改变量允许值。
优选的,在本申请一种可实现的方式中,还包括:
获取系统中发电企业数量,系统电能市场需求,系统备用市场需求,断面潮流改变量允许值,所述待判定发电企业的可交易容量,以及所述待判定发电企业在电能市场的申报价格,在备用市场的申报价格,在电能市场的出清容量,在备用市场的出清容量,所述待判定发电企业所在节点与断面的潮流转移分布因子,训练所述容量放开数据联合出清模型;
所述容量放开数据联合出清模型的约束条件包括:
系统电能市场需求平衡;
系统备用市场需求平衡;
所述发电企业在电能市场的出清容量和在备用市场的出清容量之和小于等于所述待判定发电企业的可交易容量;
基态时,所述发电企业所在节点与断面的潮流转移分布因子小于等于所述断面潮流改变量允许值;
备用响应时,所述发电企业所在节点与断面的潮流转移分布因子小于等于所述断面潮流改变量允许值。
优选的,在本申请一种可实现的方式中,所述基于预先构建的异常申报数据联合出清模型,得到所述待判定发电企业的异常申报数据联合出清,具体包括:
获取所述待判定发电企业在电能市场的出清价格,在备用市场的出清价格;
根据所述待判定发电企业在电能市场的出清价格,在备用市场的出清价格,在电能市场的出清容量和在备用市场的出清容量,得到所述待判定发电企业的异常申报数据联合出清。
优选的,在本申请一种可实现的方式中,所述基于预先构建的容量放开数据联合出清模型,得到所述待判定发电企业的容量放开数据联合出清,具体包括:
获取所述待判定发电企业在电能市场的出清价格,在备用市场的出清价格;
根据所述待判定发电企业在电能市场的出清价格,在备用市场的出清价格,在电能市场的出清容量和在备用市场的出清容量,得到所述待判定发电企业的容量放开数据联合出清。
优选的,在本申请一种可实现的方式中,所述根据所述待判定发电企业的异常申报数据联合出清和容量放开数据联合出清,得到所述待判定发电企业的利润变化,具体包括:
计算所述待判定发电企业的异常申报数据联合出清和容量放开数据联合出清之差,得到所述待判定发电企业的利润变化。
根据本申请实施例的第二方面,提供一种面向电力现货市场的容量持留判定设备,其特征在于,包括:
处理器和存储器,所述处理器与所述存储器通过通信总线相连接;
其中,所述处理器,用于调用并执行所述存储器中存储的程序;
所述存储器,用于存储程序,所述程序至少用于执行以上任一项所述的面向电力现货市场的容量持留判定方法。
本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果:本申请中,不仅测算了待判定发电企业的容量利用率和电能市场集中度,还测算了待判定发电企业的备用市场集中度,在待判定发电企业的容量利用率低于预设利用率限值,且所述待判定发电企业的电能市场集中度或备用市场集中度超过预设集中度限值,判定该电力现货市场存在异常申报情况。继而获取待判定发电企业的异常申报数据,根据待判定发电企业的异常申报数据,基于预先构建的异常申报数据联合出清模型,得到待判定发电企业的异常申报数据联合出清;在消除待判定发电企业的异常申报数据后,得到待判定发电企业的容量放开数据,根据待判定发电企业的容量放开数据,基于预先构建的容量放开数据联合出清模型,得到待判定发电企业的容量放开数据联合出清。根据待判定发电企业的异常申报数据联合出清和容量放开数据联合出清,得到待判定发电企业的利润变化,若待判定发电企业的利润变化不小于预设发电企业利润限值,则判定待判定发电企业存在容量持留。本申请中,判定待判定发电企业是否存在容量持留的先决条件包括判定待判定发电企业的备用市场集中度是否超过预设集中度限值,所以本申请中的方案可以更好的应用于电力现货市场。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是本申请一个实施例提供的一种面向电力现货市场的容量持留判定方法的流程图;
图2是本申请一个实施例提供的一种面向电力现货市场的容量持留判定方法的简化流程图;
图3是本申请一个实施例提供的一种面向电力现货市场的容量持留判定设备的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是本申请一个实施例提供的一种面向电力现货市场的容量持留判定方法的流程图,参照图1,一种面向电力现货市场的容量持留判定方法,包括:
S11:测算待判定发电企业的容量利用率;
测算待判定发电企业的容量利用率,具体包括:
获取待判定发电企业的电能市场申报电力和备用市场申报备用容量;
由调度机构根据待判定发电企业的发电装机测算得到待判定发电企业的可交易容量;
计算待判定发电企业的电能市场申报电力和备用市场申报备用容量之和与待判定发电企业的可交易容量的比值,将比值确定为待判定发电企业的容量利用率。
中长期电力市场仅开展电能交易,因此其电量申报即能代表其容量利用率。而电力现货市场则同时开展电能市场和备用市场联合出清交易,容量利用率需要统筹考虑两方面资源的利用情况。
发电企业的容量利用率为其申报最大电力和备用之和与其可交易容量的比值,可表示如下:
如式(1)所示,为发电企业i的容量利用率,Pi D,E、Pi D,R分别为该发电企业的电能市场申报电力和备用市场申报备用容量,Pi U为待判定发电企业的可交易容量,Pi U可由调度机构根据待判定发电企业的发电装机测算得到。
S12:测算待判定发电企业的电能市场集中度和备用市场集中度;
测算待判定发电企业的电能市场集中度和备用市场集中度,具体包括:
基于赫芬达尔-赫希曼指数,测算待判定发电企业的电能市场集中度和备用市场集中度。
待判定发电企业的电能市场市场集中度采用赫芬达尔-赫希曼指数,可表示如下:
如式(2)所示,为电力现货市场中电能市场的市场集中度赫芬达尔-赫希曼指数,i∈SETop3表示电能市场中申报电力排前三的发电企业,Pi D,E为待判定发电企业i的申报电力,PD,E为电能市场总申报电力。
备用辅助服务市场集中度测算方法与电能市场类似,也是采用赫芬达尔-赫希曼指数,计算公式可表示如下:
S13:若待判定发电企业的容量利用率低于预设利用率限值,且待判定发电企业的电能市场集中度或备用市场集中度超过预设集中度限值,判定该电力现货市场存在异常申报情况;
异常申报的判定为:待判定发电企业的容量利用率低于预设利用率限值,待判定发电企业的电能市场集中度或备用市场集中度超过预设集中度限值,判定该电力现货市场存在异常申报情况。预设利用率限值为电力市场规定值。
判定式可表示为:
超额利润测算与判定是在异常申报信息监测基础上,进一步分析存在异常申报情况下是否存在某些发电企业获得超额利润的情况。通过以下步骤进行:
S14:获取待判定发电企业的异常申报数据,根据待判定发电企业的异常申报数据,基于预先构建的异常申报数据联合出清模型,得到待判定发电企业的异常申报数据联合出清;
构建异常申报数据联合出清模型包括:
获取系统中发电企业数量,系统电能市场需求,系统备用市场需求,断面潮流改变量允许值,以及待判定发电企业在电能市场的申报价格,在备用市场的申报价格,在电能市场的出清容量,在备用市场的出清容量,在电能市场的申报容量,在备用市场的申报容量,待判定发电企业所在节点与断面的潮流转移分布因子,训练异常申报数据联合出清模型。
异常申报数据联合出清,是指根据上述存在异常申报情况的待判定发电企业的异常申报数据进行联合出清的过程。电力现货市场中电能与备用联合出清已属于较为成熟的技术方法。电力现货市场中电能与备用联合出清模型,即本实施例中的异常申报数据联合出清模型可表示如下:
如式(6)所示,NG为系统中发电企业数量,PE为系统电能市场需求,PR为系统备用市场需求,ΔPl PL,set为断面潮流改变量允许值。
为待判定发电企业i在电能市场的申报价格,为待判定发电企业i在备用市场的申报价格,Pi C,E为待判定发电企业i在电能市场的出清容量,Pi C,R为待判定发电企业i在备用市场的出清容量,Pi D,E为待判定发电企业i在电能市场的申报容量,Pi D,R为待判定发电企业i在备用市场的申报容量,为待判定发电企业所在节点与断面的潮流转移分布因子。
该模型以电能和备用购入成本最低为目标,所考虑的约束条件包括:异常申报数据联合出清模型的约束条件包括:
发电企业在电能市场的出清容量小于等于发电企业在电能市场的申报容量;
发电企业在备用市场的出清容量小于等于发电企业在备用市场的申报容量;
系统电能市场需求平衡;
系统备用市场需求平衡;
基态时,发电企业所在节点与断面的潮流转移分布因子小于等于断面潮流改变量允许值;
备用响应时,发电企业所在节点与断面的潮流转移分布因子小于等于断面潮流改变量允许值。
S15:消除待判定发电企业的异常申报数据,得到待判定发电企业的容量放开数据,根据待判定发电企业的容量放开数据,基于预先构建的容量放开数据联合出清模型,得到待判定发电企业的容量放开数据联合出清;
构建容量放开数据联合出清模型包括:
获取系统中发电企业数量,系统电能市场需求,系统备用市场需求,断面潮流改变量允许值,待判定发电企业的可交易容量,以及待判定发电企业在电能市场的申报价格,在备用市场的申报价格,在电能市场的出清容量,在备用市场的出清容量,待判定发电企业所在节点与断面的潮流转移分布因子,训练容量放开数据联合出清模型。
容量放开数据联合出清是指消除了异常申报数据后联合出清的过程。其优化模型与基于异常申报数据的联合出清类似,可表示为:
如式(7)所示的容量放开数据联合出清模型与式(6)相比,区别在于容量放开数据联合出清模型的约束条件包括:
系统电能市场需求平衡;
系统备用市场需求平衡;
发电企业在电能市场的出清容量和在备用市场的出清容量之和小于等于待判定发电企业的可交易容量;
基态时,发电企业所在节点与断面的潮流转移分布因子小于等于断面潮流改变量允许值;
备用响应时,发电企业所在节点与断面的潮流转移分布因子小于等于断面潮流改变量允许值。
S16:根据待判定发电企业的异常申报数据联合出清和容量放开数据联合出清,得到待判定发电企业的利润变化;
具体包括:计算待判定发电企业的异常申报数据联合出清和容量放开数据联合出清之差,得到待判定发电企业的利润变化。
详细如下:
基于异常申报数据联合出清模型,根据待判定发电企业在电能市场的出清价格在备用市场的出清价格在电能市场的出清容量Pi C,E,WH和在备用市场的出清容量Pi C,R,WH,得到待判定发电企业的异常申报数据联合出清
基于容量放开数据联合出清模型,根据待判定发电企业在电能市场的出清价格在备用市场的申报价格在电能市场的出清容量Pi C,E,OP和在备用市场的出清容量Pi C,R,OP,得到待判定发电企业的容量放开数据联合出清
电力市场中,发电企业具有利润限值,可以用ΔProset表示规定的发电企业利润限值,若某发电厂利润超过该限值,则出现超额利润。
S17:若待判定发电企业的利润变化不小于预设发电企业利润限值,则判定待判定发电企业存在容量持留;
判定公式可表示为ΔProi≥ΔProset。
S18:若待判定发电企业的利润变化小于预设发电企业利润限值,则判定待判定发电企业不存在容量持留。
本申请中,不仅测算了待判定发电企业的容量利用率和电能市场集中度,还测算了待判定发电企业的备用市场集中度,在待判定发电企业的容量利用率低于预设利用率限值,且所述待判定发电企业的电能市场集中度或备用市场集中度超过预设集中度限值,判定该电力现货市场存在异常申报情况。继而获取待判定发电企业的异常申报数据,根据待判定发电企业的异常申报数据,基于预先构建的异常申报数据联合出清模型,得到待判定发电企业的异常申报数据联合出清;在消除待判定发电企业的异常申报数据后,得到待判定发电企业的容量放开数据,根据待判定发电企业的容量放开数据,基于预先构建的容量放开数据联合出清模型,得到待判定发电企业的容量放开数据联合出清。本申请中,充分考虑了电力现货市场中电能市场与备用市场联合出清的特性,根据待判定发电企业的异常申报数据联合出清和容量放开数据联合出清,得到待判定发电企业的利润变化,若待判定发电企业的利润变化不小于预设发电企业利润限值,则判定待判定发电企业存在容量持留。本申请中,判定待判定发电企业是否存在容量持留的先决条件包括判定待判定发电企业的备用市场集中度是否超过预设集中度限值,后续判定过考虑了电力现货市场中电能市场与备用市场联合出清的特性,本申请中的方案可以更好的应用于电力现货市场。
图2是本实施例提供的一种面向电力现货市场的容量持留判定方法的简化流程图,参照图2,一些实施例中的面向电力现货市场的容量持留判定方法,若待判定发电企业的容量利用率不低于预设规定值;或,
待判定发电企业的容量利用率低于预设规定值,但待判定发电企业的电能市场集中度和备用市场集中度不超过规定值;
判定待判定发电企业不存在容量持留。
本实施例中,即在电力现货市场不存在异常申报情况时,判定待判定发电企业不存在容量持留。
图3是本申请一个实施例提供的一种面向电力现货市场的容量持留判定设备的结构示意图。
如图3所示,一种面向电力现货市场的容量持留判定设备,包括:
处理器21和存储器22,处理器21与存储器22通过通信总线相连接;
其中,处理器21,用于调用并执行存储器22中存储的程序;
存储器22,用于存储程序,程序至少用于以上任一实施例的面向电力现货市场的容量持留判定方法。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种面向电力现货市场的容量持留判定方法,其特征在于,包括:
测算待判定发电企业的容量利用率;
测算所述待判定发电企业的电能市场集中度和备用市场集中度;
若所述待判定发电企业的容量利用率低于预设利用率限值,且所述待判定发电企业的电能市场集中度或备用市场集中度超过预设集中度限值,判定该电力现货市场存在异常申报情况;
获取所述待判定发电企业的异常申报数据,根据所述待判定发电企业的异常申报数据,基于预先构建的异常申报数据联合出清模型,得到所述待判定发电企业的异常申报数据联合出清;
消除所述待判定发电企业的异常申报数据,得到所述待判定发电企业的容量放开数据,根据所述待判定发电企业的容量放开数据,基于预先构建的容量放开数据联合出清模型,得到所述待判定发电企业的容量放开数据联合出清;
根据所述待判定发电企业的异常申报数据联合出清和容量放开数据联合出清,得到所述待判定发电企业的利润变化;
若所述待判定发电企业的利润变化不小于预设发电企业利润限值,则判定所述待判定发电企业存在容量持留;
若所述待判定发电企业的利润变化小于预设发电企业利润限值,则判定所述待判定发电企业不存在容量持留。
2.根据权利要求1所述的面向电力现货市场的容量持留判定方法,其特征在于,若所述待判定发电企业的容量利用率不低于预设规定值;或,
所述待判定发电企业的容量利用率低于预设规定值,但所述待判定发电企业的电能市场集中度和备用市场集中度不超过规定值;
判定所述待判定发电企业不存在容量持留。
3.根据权利要求2所述的面向电力现货市场的容量持留判定方法,其特征在于,所述测算待判定发电企业的容量利用率,具体包括:
获取所述待判定发电企业的电能市场申报电力和备用市场申报备用容量;
由调度机构根据所述待判定发电企业的发电装机测算得到所述待判定发电企业的可交易容量;
计算所述待判定发电企业的电能市场申报电力和备用市场申报备用容量之和与所述待判定发电企业的可交易容量的比值,将所述比值确定为所述待判定发电企业的容量利用率。
4.根据权利要求2所述的面向电力现货市场的容量持留判定方法,其特征在于,所述测算所述待判定发电企业的电能市场集中度和备用市场集中度,具体包括:
基于赫芬达尔-赫希曼指数,测算所述待判定发电企业的电能市场集中度和备用市场集中度。
5.根据权利要求3所述的面向电力现货市场的容量持留判定方法,其特征在于,还包括:
获取系统中发电企业数量,系统电能市场需求,系统备用市场需求,断面潮流改变量允许值,以及所述待判定发电企业在电能市场的申报价格,在备用市场的申报价格,在电能市场的出清容量,在备用市场的出清容量,在电能市场的申报容量,在备用市场的申报容量,所述待判定发电企业所在节点与断面的潮流转移分布因子,训练所述异常申报数据联合出清模型;
所述异常申报数据联合出清模型的约束条件包括:
所述发电企业在电能市场的出清容量小于等于所述发电企业在电能市场的申报容量;
所述发电企业在备用市场的出清容量小于等于所述发电企业在备用市场的申报容量;
系统电能市场需求平衡;
系统备用市场需求平衡;
基态时,所述发电企业所在节点与断面的潮流转移分布因子小于等于所述断面潮流改变量允许值;
备用响应时,所述发电企业所在节点与断面的潮流转移分布因子小于等于所述断面潮流改变量允许值。
6.根据权利要求5所述的面向电力现货市场的容量持留判定方法,其特征在于,还包括:
获取系统中发电企业数量,系统电能市场需求,系统备用市场需求,断面潮流改变量允许值,所述待判定发电企业的可交易容量,以及所述待判定发电企业在电能市场的申报价格,在备用市场的申报价格,在电能市场的出清容量,在备用市场的出清容量,所述待判定发电企业所在节点与断面的潮流转移分布因子,训练所述容量放开数据联合出清模型;
所述容量放开数据联合出清模型的约束条件包括:
系统电能市场需求平衡;
系统备用市场需求平衡;
所述发电企业在电能市场的出清容量和在备用市场的出清容量之和小于等于所述待判定发电企业的可交易容量;
基态时,所述发电企业所在节点与断面的潮流转移分布因子小于等于所述断面潮流改变量允许值;
备用响应时,所述发电企业所在节点与断面的潮流转移分布因子小于等于所述断面潮流改变量允许值。
7.根据权利要求6所述的面向电力现货市场的容量持留判定方法,其特征在于,所述基于预先构建的异常申报数据联合出清模型,得到所述待判定发电企业的异常申报数据联合出清,具体包括:
获取所述待判定发电企业在电能市场的出清价格,在备用市场的出清价格;
根据所述待判定发电企业在电能市场的出清价格,在备用市场的出清价格,在电能市场的出清容量和在备用市场的出清容量,得到所述待判定发电企业的异常申报数据联合出清。
8.根据权利要求7所述的面向电力现货市场的容量持留判定方法,其特征在于,所述基于预先构建的容量放开数据联合出清模型,得到所述待判定发电企业的容量放开数据联合出清,具体包括:
获取所述待判定发电企业在电能市场的出清价格,在备用市场的出清价格;
根据所述待判定发电企业在电能市场的出清价格,在备用市场的出清价格,在电能市场的出清容量和在备用市场的出清容量,得到所述待判定发电企业的容量放开数据联合出清。
9.根据权利要求8所述的面向电力现货市场的容量持留判定方法,其特征在于,所述根据所述待判定发电企业的异常申报数据联合出清和容量放开数据联合出清,得到所述待判定发电企业的利润变化,具体包括:
计算所述待判定发电企业的异常申报数据联合出清和容量放开数据联合出清之差,得到所述待判定发电企业的利润变化。
10.一种面向电力现货市场的容量持留判定设备,其特征在于,包括:
处理器和存储器,所述处理器与所述存储器通过通信总线相连接;
其中,所述处理器,用于调用并执行所述存储器中存储的程序;
所述存储器,用于存储程序,所述程序至少用于执行权利要求1-9任一项所述的面向电力现货市场的容量持留判定方法。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104331803A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-02-04 | 国家电网公司 | 一种电力市场交易活动中交易容量锁定与释放的设计方法 |
CN110415028A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-11-05 | 清华大学 | 规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法及系统 |
CN110570083A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-12-13 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种区域间现货市场技术支持系统 |
CN110633889A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-12-31 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种区域现货市场技术支持系统 |
CN110942250A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-03-31 | 广西电网有限责任公司 | 一种电力容量持留检测方法、装置及设备 |
CN111047369A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-21 | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 | 一种电力现货市场监测分析装置及系统 |
-
2020
- 2020-09-27 CN CN202011031733.3A patent/CN112184309A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104331803A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-02-04 | 国家电网公司 | 一种电力市场交易活动中交易容量锁定与释放的设计方法 |
CN110415028A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-11-05 | 清华大学 | 规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法及系统 |
CN110570083A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-12-13 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种区域间现货市场技术支持系统 |
CN110633889A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-12-31 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种区域现货市场技术支持系统 |
CN110942250A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-03-31 | 广西电网有限责任公司 | 一种电力容量持留检测方法、装置及设备 |
CN111047369A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-21 | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 | 一种电力现货市场监测分析装置及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
于壮状 等: ""基于电能-备用联合优化的容量持留监测方法"", 《电气安全》 * |
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