CN110415028A - 规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法及系统，其中，该方法包括：获取市场主体提交的容量‑价格曲线，确定日前最大可用容量；根据容量‑价格曲线和系统安全约束进行日前出清；根据当前时刻更新最大可用容量，完成实时市场更新；根据更新的最大可用容量进行实时出清；根据地区内标杆新能源机组的数据估测实际可发出力，完成事后偏差检测；对新能源的日前‑实时偏差进行考核；再对新能源的实时‑实际偏差进行考核；收取各机组考核的惩罚费用，并按发电比例返还给新能源，并公示偏差考核结果。该方法对偏差进行阶梯式惩罚，抑制策略性行为，同时激励其不断提升预测精度，促进新能源的消纳最大化和电力现货市场的正常运行。
Description
技术领域
本发明涉及电力市场技术领域，特别涉及一种规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法及系统。
背景技术
随着新能源装机规模的不断扩大，它已成为许多国家或地区电力系统中的主体能源。如在加州电力运营商管辖区域，2019年风电、光伏、地热、生物能的装机占比已达到22.2％。在此背景下，美国、德国、西班牙、丹麦等国家，均不再以固定电价消纳新能源，而要求新能源参与现货市场，以现货市场电价售电。
由于新能源的最大可用容量不等于其装机容量，新能源在参与现货市场时，除了和其他市场主体一样申报容量-价格曲线外，还需根据出力预测，额外确定最大可用容量。若由系统运营商统一预测，由于预测结果直接关系到新能源机组的收益，容易受到新能源的质疑。因此，应当允许新能源自主申报最大可用容量。此外，由于预测精度有限，为保证新能源消纳的最大化，在多阶段现货市场中，应当允许新能源不断更新其最大可用容量。
以美国电力现货市场为例，它分为日前、实时两阶段，竞价机组均提交分段的容量-价格曲线，新能源额外提交其最大可用容量。日前市场在前一日开展，机组投标结束后，系统运营商进行出清，排定机组组合并确定日前节点电价。实时市场在运行前一小时开展，系统运营商根据新能源更新的最大可用容量，重新进行出清，确定实时节点电价。
市场力的监管是电力市场的重要议题之一，市场力的滥用将扭曲价格信号，损害社会福利，干扰市场的公平运行。允许新能源在日前申报自主申报其最大可用容量并在实时进行更新，虽然有助于新能源消纳的最大化，但也为其策略性地动用市场力提供了新的机会。
具体地，第一，新能源可在日前市场进行策略性的物理持留。拥有较大份额的新能源，可在日前市场上策略性地减少申报最大可用容量，抬高日前市场的价格，这将扭曲价格信号，损害消费者福利，不利于市场的公平运行。第二，新能源可在实时市场进行物理持留，策略性地减少申报最大可用容量，抬高实时市场的价格，这也将扭曲价格信号，损害消费者福利。
不同于火电，新能源的最大可用容量不确定，取决于提前的预测，但其真实预测信息无法被系统运营商所获知，存在信息不对称问题。同时，由于新能源出力的不确定性，其有一定的偏差是正常的，系统运营商无法对产生的偏差进行一刀切式的惩罚。因此，新能源可以预测不准为借口，其策略性物理持留行为将逃避系统运营商的监管。
基于此，在新能源参与现货市场的过程中，亟需一种合理的偏差考核办法，既能考虑到其物理特性，允许其有合理的预测偏差，又能针对其策略性的物理持留行为，施加足够大的惩罚激励其申报真实可发电量。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的一个目的在于提出一种规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法，该方法为基于新能源的偏差中位数和离群值检验方法，对偏差进行阶梯式的惩罚，抑制其策略性行为，同时激励其不断提升预测精度。
本发明的另一个目的在于提出一种规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价系统。
为达到上述目的，本发明一方面实施例提出了一种规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法，包括：获取市场主体提交的容量-价格曲线，确定日前最大可用容量，以完成日前市场申报；根据所述容量-价格曲线和系统安全约束进行日前出清，以完成日前市场出清；根据当前时刻更新所述最大可用容量，以完成实时市场更新；根据更新的最大可用容量进行实时出清，以完成实时市场出清；根据地区内标杆新能源机组的数据估测实际可发出力，以完成事后偏差检测；对新能源的日前-实时偏差进行考核，以完成第一事后偏差考核；对所述新能源的实时-实际偏差进行考核，以完成第二事后偏差考核；收取各机组考核的惩罚费用，并按发电比例返还给所述新能源，并公示偏差考核结果，以完成偏差考核结算。
本发明实施例的规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法，利用激励相容原理，通过对偏差阶梯式定价，抑制了新能源参与电力市场时的策略性物理持留行为，同时激励新能源不断提升预测精度，促进了新能源的消纳最大化和电力现货市场的正常运行。
另外，根据本发明上述实施例的规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法还可以具有以下附加的技术特征：
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述根据所述容量-价格曲线和系统安全约束进行日前出清，包括：以社会红利最大化为目标，结合电力系统物理约束，获取各时段的出清结果，所述出清结果包括系统的机组组合、节点n的节点电价发电主体Gi第f段拟出清量用电主体Dj在第h段的拟出清量
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述根据当前时刻更新所述最大可用容量，包括：在运行前一小时T-1，根据出力预测更新得到所述最大可用容量
其中，在第一事后偏差考核的过程中，所述惩罚费用的计算公式为：
式中，为日前可用容量，为实时可用容量，为所有新能源日前最大可用容量、实时最大可用容量的相对偏差，为日前-实时偏差考核的第一个阈值，为日前-实时偏差考核的第二个阈值，为日前-实时偏差的第一级惩罚的惩罚因子，为日前-实时偏差的第二级惩罚的惩罚因子，为机组i所在的节点的日前节点电价。
其中，在第二事后偏差考核的过程中，所述惩罚费用的计算公式为：
式中，为实时可用容量，为实际可用容量，为新能源实时最大可用容量、实际可发出力的相对偏差，为实时-实际偏差考核的阈值vRT-Real为实时-实际偏差考核的惩罚因子，为机组i所在的节点的实时节点电价。
为达到上述目的，本发明另一方面实施例提出了一种规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价系统，包括：确定模块用于获取市场主体提交的容量-价格曲线，确定日前最大可用容量，以完成日前市场申报；第一出清模块用于根据所述容量-价格曲线和系统安全约束进行日前出清，以完成日前市场出清；更新模块用于根据当前时刻更新所述最大可用容量，以完成实时市场更新；第二出清模块用于根据更新的最大可用容量进行实时出清，以完成实时市场出清；估测模块用于根据地区内标杆新能源机组的数据估测实际可发出力，以完成事后偏差检测；第一考核模块用于对新能源的日前-实时偏差进行考核，以完成第一事后偏差考核；第二考核模块用于对所述新能源的实时-实际偏差进行考核，以完成第二事后偏差考核；惩罚模块用于收取各机组考核的惩罚费用，并按发电比例返还给所述新能源，并公示偏差考核结果，以完成偏差考核结算。
本发明实施例的规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价系统，利用激励相容原理，通过对偏差阶梯式定价，抑制了新能源参与电力市场时的策略性物理持留行为，同时激励新能源不断提升预测精度，促进了新能源的消纳最大化和电力现货市场的正常运行。
另外，根据本发明上述实施例的规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价系统还可以具有以下附加的技术特征：
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述第一出清模块，包括：以社会红利最大化为目标，结合电力系统物理约束，获取各时段的出清结果，所述出清结果包括系统的机组组合、节点n的节点电价发电主体Gi第f段拟出清量用电主体Dj在第h段的拟出清量
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述更新模块，包括：在运行前一小时T-1，根据出力预测更新得到所述最大可用容量
其中，在第一事后偏差考核的过程中，所述惩罚费用的计算公式为：
式中，为日前可用容量，为实时可用容量，为所有新能源日前最大可用容量、实时最大可用容量的相对偏差，为日前-实时偏差考核的第一个阈值，为日前-实时偏差考核的第二个阈值，为日前-实时偏差的第一级惩罚的惩罚因子，为日前-实时偏差的第二级惩罚的惩罚因子，为机组i所在的节点的日前节点电价。
其中，在第二事后偏差考核的过程中，所述惩罚费用的计算公式为：
式中，为实时可用容量，为实际可用容量，为新能源实时最大可用容量、实际可发出力的相对偏差，为实时-实际偏差考核的阈值vRT-Real为实时-实际偏差考核的惩罚因子，为机组i所在的节点的实时节点电价。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本发明实施例的规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法流程图；
图2为根据本发明实施例在现货市场中使用偏差定价方法的交易流程图；
图3为根据本发明实施例的规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价系统结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
目前市场力的监管是电力市场的重要议题之一，市场力的滥用将扭曲价格信号，损害社会福利，干扰市场的公平运行。在新能源参与电力市场后，由于其出力预测具有天然的不确定性且不为系统运营商所知，新能源可利用信息不对称在市场上进行策略性的物理持留行为，并以预测不准为借口逃避监管。因此，本发明实施例针对新能源参与市场的策略性行为，同时允许新能源有合理的预测偏差，激励其提升预测精度，设计了一种适用于新能源参与现货市场的偏差定价办法，参考偏差的中位数和离群值检验方法，对新能源提交的最大可用容量的偏差进行阶梯式惩罚。
在实施的过程中，新能源可在日前市场根据预测，提交自身的最大可用容量，并在实时市场更新自身的最大可用容量。系统运营商在估算出新能源的实际可发出力后，对新能源日前-实时偏差、实时-实际偏差分别进行考核。在考核的过程中，采用阶梯函数的惩罚方法，对偏差小于中位数的新能源免于惩罚，对偏差大于中位数的新能源施加一定的惩罚，对偏差大至离群值的新能源，视为恶意的策略性物理持留，施加较大的惩罚。
下面参照附图详细描述根据本发明实施例提出的规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法及系统，首先将参照附图描述根据本发明实施例提出的规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法。
图1是本发明一个实施例的规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法流程图。
如图1所示，该规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法包括以下步骤：
在步骤S1中，获取市场主体提交的容量-价格曲线，确定日前最大可用容量，以完成日前市场申报。
在运行日的前一日D-1，所有市场主体向系统运营商提交分段的容量-价格曲线。
具体地，发电主体Gi供给投标共有F段，每段包含电量和电价参数，该曲线适用于所有时段，即Si,f(pi,f,i,f)(其中pi,f为第f段的电量，λi,f为第f段的电价)。对于新能源，额外申报在每一时段t的最大可用容量
用电侧市场主体Cj的投标分为H段，每段包含电量和电价参数，分时段可申报不同的报价曲线，在时段t的报价曲线即为Dj,h[pj,h(t),λj,h(t)]。其中，pj,h(t)为第h段的电量，λj,h(t)为第h段的电价。
在步骤S2中，根据容量-价格曲线和系统安全约束进行日前出清，以完成日前市场出清。
进一步地，在本发明的一个实施例中，根据容量-价格曲线和系统安全约束进行日前出清，包括：以社会红利最大化为目标，结合电力系统物理约束，获取各时段的出清结果，出清结果包括系统的机组组合、节点n的节点电价发电主体Gi第f段拟出清量用电主体Dj在第h段的拟出清量
具体地，系统运营商进行日前市场的集中出清，以社会红利最大化为目标，考虑电力系统物理约束，得到各时段t的出清结果，包括系统的机组组合、节点n的节点电价发电主体Gi第f段拟出清量用电主体Dj在第h段的拟出清量
在步骤S3中，根据当前时刻更新最大可用容量，以完成实时市场更新。
具体地，在运行前一小时T-1，根据出力预测更新得到最大可用容量
在步骤S4中，根据更新的最大可用容量进行实时出清，以完成实时市场出清。
具体地，系统运营商进行实时市场的以社会红利最大化为目标，考虑电力系统物理约束，得到各时段t的出清结果，包括节点n的节点电价发电主体Gi第f段拟出清量用电主体Dj在第h段的拟出清量
在步骤S5中，根据地区内标杆新能源机组的数据估测实际可发出力，以完成事后偏差检测。
具体而言，系统运营商考察每个节点n处的标杆新能源机组，计算其时刻t容量因数βn(t)，计算公式如下，其中为节点n处标杆机组在时间t的实际可发出力，为节点n处标杆机组的容量。
系统运营商根据容量因数，推算该节点处其他新能源机组的实际可发出力具体计算方式如下，其中为新能源机组i的容量，Ωn为节点n处机组的集合，ΩR为新能源机组的集合，
在步骤S6中，对新能源的日前-实时偏差进行考核，以完成第一事后偏差考核。
其中，在第一事后偏差考核的过程中，惩罚费用的计算公式为：
式中，为日前可用容量，为实时可用容量，为所有新能源日前最大可用容量、实时最大可用容量的相对偏差，为日前-实时偏差考核的第一个阈值，为日前-实时偏差考核的第二个阈值，为日前-实时偏差的第一级惩罚的惩罚因子，为日前-实时偏差的第二级惩罚的惩罚因子，为机组i所在的节点的日前节点电价。
具体地，在每日的系统运行结束后，针对新能源日前最大可用容量和实时最大可用容量的偏差，系统运营商进行考核。考核时，系统运营商采用梯级惩罚的方式：针对较小的偏差，不进行惩罚，以奖励新能源机组的预测精度；针对较大但尚在合理范围之内的偏差，进行一定程度的惩罚，激励新能源机组提高预测精度；针对在合理范围之外的偏差，将其视为新能源机组策略性的物理持留，进行较高程度的惩罚。
考核的过程分为两步，系统运营商首先确定梯级的阈值，然后计算各新能源机组惩罚的费用。
首先确认梯级的阈值，系统运营商计算所有新能源日前最大可用容量、实时最大可用容量的相对偏差相对偏差的计算公式如下式：
系统运营商将相对偏差按从小到大排序，取其中位数作为日前-实时偏差考核的第一个阈值偏差小于此阈值的新能源，在时段t不进行惩罚，偏差大于此阈值的新能源，执行第一级惩罚。
在计算日前-实时偏差考核的第二个阈值时，采用某种离群值检验的方法计算日前-实时偏差考核的第二个阈值。本方法以“格拉布斯检验法”为例，计算方式如下：
其中，为所有新能源的日前-实时相对偏差的平均值，s为相对偏差的标准差，n为新能源的数量，α为离群值检验水平，G1-α(n)为格拉布斯统计量，ΩR为新能源的集合。
相对偏差值大于第二个阈值的机组，被视为进行恶意的物理持留，执行较高程度的惩罚。
然后再计算各新能源惩罚费用，在确定阈值后，各新能源的惩罚费用计算式如下：
其中，为日前-实时偏差的第一级惩罚的惩罚因子，一般取较小值，如0.05-0.1。为日前-实时偏差的第二级惩罚的惩罚因子，一般取较大值，如0.4-0.5。为机组i所在的节点的日前节点电价。
在步骤S7中，对新能源的实时-实际偏差进行考核，以完成第二事后偏差考核。
其中，在第二事后偏差考核的过程中，惩罚费用的计算公式为：
式中，为实时可用容量，为实际可用容量，为新能源实时最大可用容量、实际可发出力的相对偏差，为实时-实际偏差考核的阈值νRT-Real为实时-实际偏差考核的惩罚因子，为机组i所在的节点的实时节点电价。
具体地，在每日的系统运行结束后，针对新能源实时最大可用容量和实际可发出力的偏差，系统运营商进行考核。
系统运营商首先计算新能源实时最大可用容量、实际可发出力的相对偏差计算公式如下：
若相对偏差大于阈值，则对新能源进行惩罚。阈值的计算方式也可采用某种离群值检验的方法，与第(6)中类似，以“格拉布斯检验法”为例：
其中，为所有新能源的实时-实际相对偏差的平均值，s为相对偏差的标准差，n为新能源的数量，α为离群值检验水平，G1-α(n)为格拉布斯统计量，ΩR为新能源的集合。
惩罚费用的计算方式如下：
其中，vRT-Real为实时-实际偏差考核的惩罚因子，一般取0.4-0.5。为机组i所在的节点的实时节点电价。
在步骤S8中，收取各机组考核的惩罚费用，并按发电比例返还给新能源，并公示偏差考核结果，以完成偏差考核结算。
具体地，在每日的系统运行结束后，系统运行商向各新能源征收偏差考核费用，总征收费用计算公式如下：
将收取的惩罚费用按发电比例返还给各新能源发电机组，返还费用Ri结算公式如下：
系统运营商每日将偏差考核的结果进行公示。
换言之，如图2所示，本发明实施例的交易过程为：
日前市场申报：市场主体提交容量-价格曲线，新能源额外申报日前最大可用容量；
日前市场出清：系统运营商基于容量-价格曲线和系统安全约束，进行日前出清；
实时市场更新：新能源更新实时最大可用容量；
实时市场出清：系统运营商基于更新的实时最大可用容量，进行实时出清；
事后偏差检测：系统运营商参考地区内标杆新能源机组的数据，估测新能源的实际可发出力；
事后偏差考核：系统运营商对新能源的日前-实时偏差进行考核；
事后偏差考核：系统运营商对新能源的实时-实际偏差进行考核；
偏差考核结算：系统运营商收取各机组收取的惩罚费用，按发电比例返还给新能源，并公示偏差考核结果。
基于上述步骤，本发明实施例通过阶梯式的惩罚函数，设计了一种新能源参与现货市场的偏差定价方法。该方法适用于基于日前-实时两阶段电力现货市场，新能源的日前-实时偏差、实时-实际偏差，都将得以考核。
本方法利用激励相容原理，通过对偏差的阶梯定价，抑制了新能源参与电力市场时的策略性物理持留行为，保证了电力现货市场的正常运行，同时激励新能源不断提升预测精度，促进了新能源的消纳最大化。
具体地，如果新能源机组试图进行策略性的物理持留，其核心是通过减少在日前或实时市场申报的最大可用容量以抬高市场价格，在这套考核机制下，它们必然产生较大的日前-实时偏差或实时-实际偏差，将受到较大的惩罚，极大损害自身利益。同时，对于正常参与市场的新能源，偏差小的机组不受到惩罚，它们有动力改进预测方法，不断提升自己的预测精度。
综上所述，本发明实施例提出的规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法，在新能源机组参与现货市场时，可自主地申报最大可用容量并不断更新，其申报的最大可用容量偏差将受到考核。通过阶梯式的惩罚函数，抑制了新能源策略性的物理持留行为，同时激励新能源不断提高预测精度，保证了电力市场的公平运行和新能源消纳的最大化，对新能源的消纳和现货市场建设有很重要的意义。
其次参照附图描述根据本发明实施例提出的规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价系统。
图3是本发明一个实施例的规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价系统结构示意图。
如图3所示，该规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价系统10包括：确定模块100、第一出清模块200、更新模块300、第二出清模块400、估测模块500、第一考核模块600、第二考核模块700和惩罚模块800。
其中，确定模块100，用于获取市场主体提交的容量-价格曲线，确定日前最大可用容量，以完成日前市场申报。
第一出清模块200，用于根据容量-价格曲线和系统安全约束进行日前出清，以完成日前市场出清。
在本发明的一个实施例中，第一出清模块200包括：以社会红利最大化为目标，结合电力系统物理约束，获取各时段的出清结果，出清结果包括系统的机组组合、节点n的节点电价发电主体Gi第f段拟出清量用电主体Dj在第h段的拟出清量
更新模块300，用于根据当前时刻更新最大可用容量，以完成实时市场更新。
在本发明的一个实施例中，更新模块300包括：在运行前一小时T-1，根据出力预测更新得到最大可用容量
第二出清模块400，用于根据更新的最大可用容量进行实时出清，以完成实时市场出清。
估测模块500，用于根据地区内标杆新能源机组的数据估测实际可发出力，以完成事后偏差检测。
第一考核模块600，用于对新能源的日前-实时偏差进行考核，以完成第一事后偏差考核。
其中，在第一事后偏差考核的过程中，惩罚费用的计算公式为：
其中，为日前可用容量，为实时可用容量，为所有新能源日前最大可用容量、实时最大可用容量的相对偏差，为日前-实时偏差考核的第一个阈值，为日前-实时偏差考核的第二个阈值，为日前-实时偏差的第一级惩罚的惩罚因子，为日前-实时偏差的第二级惩罚的惩罚因子，为机组i所在的节点的日前节点电价。
第二考核模块700，用于对新能源的实时-实际偏差进行考核，以完成第二事后偏差考核。
其中，在第一事后偏差考核的过程中，在第二事后偏差考核的过程中，惩罚费用的计算公式为：
其中，为实时可用容量，为实际可用容量，为新能源实时最大可用容量、实际可发出力的相对偏差，为实时-实际偏差考核的阈值vRT-Real为实时-实际偏差考核的惩罚因子，为机组i所在的节点的实时节点电价。
惩罚模块800，用于收取各机组考核的惩罚费用，并按发电比例返还给新能源，并公示偏差考核结果，以完成偏差考核结算。
需要说明的是，前述对方法实施例的解释说明也适用于该实施例的系统，此处不再赘述。
根据本发明实施例提出的规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价系统，在新能源机组参与现货市场时，可自主地申报最大可用容量并不断更新，其申报的最大可用容量偏差将受到考核。通过阶梯式的惩罚函数，抑制了新能源策略性的物理持留行为，同时激励新能源不断提高预测精度，保证了电力市场的公平运行和新能源消纳的最大化，对新能源的消纳和现货市场建设有很重要的意义。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或N个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“N个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更N个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或N个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，N个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取市场主体提交的容量-价格曲线，确定日前最大可用容量，以完成日前市场申报；
根据所述容量-价格曲线和系统安全约束进行日前出清，以完成日前市场出清；
根据当前时刻更新所述最大可用容量，以完成实时市场更新；
根据更新的最大可用容量进行实时出清，以完成实时市场出清；
根据地区内标杆新能源机组的数据估测实际可发出力，以完成事后偏差检测；
对新能源的日前-实时偏差进行考核，以完成第一事后偏差考核；
对所述新能源的实时-实际偏差进行考核，以完成第二事后偏差考核；以及
收取各机组考核的惩罚费用，并按发电比例返还给所述新能源，并公示偏差考核结果，以完成偏差考核结算。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述容量-价格曲线和系统安全约束进行日前出清，包括：
以社会红利最大化为目标，结合电力系统物理约束，获取各时段的出清结果，所述出清结果包括系统的机组组合、节点n的节点电价发电主体Gi第f段拟出清量用电主体Dj在第h段的拟出清量
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前时刻更新所述最大可用容量，包括：
在运行前一小时T-1，根据出力预测更新得到所述最大可用容量
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在第一事后偏差考核的过程中，所述惩罚费用的计算公式为：
其中，为日前可用容量，为实时可用容量，为所有新能源日前最大可用容量、实时最大可用容量的相对偏差，为日前-实时偏差考核的第一个阈值，为日前-实时偏差考核的第二个阈值，为日前-实时偏差的第一级惩罚的惩罚因子，为日前-实时偏差的第二级惩罚的惩罚因子，为机组i所在的节点的日前节点电价。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在第二事后偏差考核的过程中，所述惩罚费用的计算公式为：
其中，为实时可用容量，为实际可用容量，为新能源实时最大可用容量、实际可发出力的相对偏差，为实时-实际偏差考核的阈值vRT-Real为实时-实际偏差考核的惩罚因子，为机组i所在的节点的实时节点电价。
6.一种规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价系统，其特征在于，包括：
确定模块，用于获取市场主体提交的容量-价格曲线，确定日前最大可用容量，以完成日前市场申报；
第一出清模块，用于根据所述容量-价格曲线和系统安全约束进行日前出清，以完成日前市场出清；
更新模块，用于根据当前时刻更新所述最大可用容量，以完成实时市场更新；
第二出清模块，用于根据更新的最大可用容量进行实时出清，以完成实时市场出清；
估测模块，用于根据地区内标杆新能源机组的数据估测实际可发出力，以完成事后偏差检测；
第一考核模块，用于对新能源的日前-实时偏差进行考核，以完成第一事后偏差考核；
第二考核模块，用于对所述新能源的实时-实际偏差进行考核，以完成第二事后偏差考核；以及
惩罚模块，用于收取各机组考核的惩罚费用，并按发电比例返还给所述新能源，并公示偏差考核结果，以完成偏差考核结算。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第一出清模块，包括：
以社会红利最大化为目标，结合电力系统物理约束，获取各时段的出清结果，所述出清结果包括系统的机组组合、节点n的节点电价发电主体Gi第f段拟出清量用电主体Dj在第h段的拟出清量
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述更新模块，包括：
在运行前一小时T-1，根据出力预测更新得到所述最大可用容量
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，在第一事后偏差考核的过程中，所述惩罚费用的计算公式为：
其中，为日前可用容量，为实时可用容量，为所有新能源日前最大可用容量、实时最大可用容量的相对偏差，为日前-实时偏差考核的第一个阈值，为日前-实时偏差考核的第二个阈值，为日前-实时偏差的第一级惩罚的惩罚因子，为日前-实时偏差的第二级惩罚的惩罚因子，为机组i所在的节点的日前节点电价。
10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，在第一事后偏差考核的过程中，在第二事后偏差考核的过程中，所述惩罚费用的计算公式为：
其中，为实时可用容量，为实际可用容量，为新能源实时最大可用容量、实际可发出力的相对偏差，为实时-实际偏差考核的阈值vRT-Real为实时-实际偏差考核的惩罚因子，为机组i所在的节点的实时节点电价。
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