CN112184093A - 快递验货方法、系统、平台及验货的处理方法、服务器 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及快递验货方法、系统、平台及验货的处理方法、服务器，所述快递验货方法包括：接收视频采集设备获取的位于快递仓库的验货区的目标货物的多帧图像；对多帧图像进行图像分析，确定目标货物的关键信息；根据关键信息和获取的风险数据库，确定目标货物是否存在侵权风险。本发明实施例可以提高验货效率，且海量数据的传输不受网络带宽限制。

Description

快递验货方法、系统、平台及验货的处理方法、服务器

技术领域

本发明实施涉及物联网技术领域，尤其涉及快递验货方法、系统、平台及验货的处理方法、服务器。

背景技术

在跨境贸易中，如跨境快递业务，因为出口国海关侵权防控等要求，验货是一个必要的操作。

而传统的快递验货，主要是人工操作，效率低，成本高，往往成为快递仓库流水线操作的瓶颈，在业务高峰期，经常需要增加大量人力进行支持。另外，人工验货依赖于查验人的知识和经验，主观性较强，准确性受到影响，如果查验遗漏了侵权违规等问题，而在后续的环节例如海关查验过程中被发现，会对快递公司的业务以及客户的体验造成较大影响。

发明内容

本说明书实施例的目的是：提供了快递验货方法、系统、平台及验货的处理方法、服务器，通过边缘服务器和部署在快递仓库验货区的采集设备，实现高效的IoT(Internetof Things，物联网)自动验货，提升快递验货操作效率。

为了实现上述目的，本说明书实施例采用下述技术方案：

一个方面，提供了一种快递验货方法，包括：

接收视频采集设备获取的位于快递仓库的验货区的目标货物的多帧图像，其中，所述视频采集设备部署在所述验货区；

对所述多帧图像进行图像分析，确定所述目标货物的关键信息；

根据所述关键信息和获取的风险数据库，确定所述目标货物是否存在侵权风险。

可选地，所述方法还包括：接收单号采集设备获取的所述目标货物对应的快递包裹上的快递单号信息；当确定所述目标货物存在侵权风险时，向预设的客户端发送第一提示消息，所述第一提示消息包括：所述快递单号信息、所述目标货物存在的具体侵权风险和操作建议。

可选地，所述方法还包括：接收所述客户端发送的由用户根据所述第一提示消息输入的操作反馈信息。

可选地，所述方法还包括：将所述关键信息、所述目标货物存在的具体侵权风险和操作建议，以及所述操作反馈信息和目标图像同步至云端，其中，所述目标图像为所述多帧图像中包含所述关键信息的至少一帧图像。

可选地，在接收所述视频采集设备获取的位于所述验货区的目标货物的多帧图像之后，所述方法还包括：对所述多帧图像进行分析处理，确定所述目标货物的商品类别；判断所述商品类别与获取的线上交易信息中包括的商品类别是否一致。

可选地，所述判断所述商品类别与获取的线上交易信息中包括的商品类别是否一致，包括：接收单号采集设备获取的所述目标货物对应的快递包裹上的快递单号信息；根据所述目标货物对应的快递包裹上的快递单号信息获取所述目标货物的线上交易信息；确定所述目标货物的商品类别与线上交易信息中包括的商品类别是否一致。

可选地，所述方法还包括：当判断结果为不一致时，向预设的客户端发送第二提示消息以提示用户进行处理，所述第二提示消息中包括所述快递单号信息和判断结果。

可选地，所述线上交易信息还包括：所述快递包裹的所属客户信息和出口目的国信息；所述方法还包括：

当判断结果为一致时，根据所述关键信息、所述客户信息和所述出口目的国信息，以及所述风险数据库，确定是否向预设的客户端发送第三提示消息。

可选地，所述方法还包括：对所述多帧图像进行图像分析，确定所述多帧图像均不包含所述目标货物的关键信息，则向预设的客户端发送第四提示消息以提示用户进行辅助操作。

可选地，所述方法还包括：获取云端根据业务需求、最新的知识产权信息、各国进出口贸易的最新法律、法规及禁令其中至少一种进行更新后下发的所述风险数据库。

可选地，所述关键信息包括以下至少一种：所述目标货物的品牌信息、徽标信息、外观信息，所述根据所述关键信息和获取的贸易数据库，确定所述目标货物是否存在侵权风险，包括：

将获取的所述目标货物的品牌信息、徽标信息、外观信息其中至少一种与所述风险数据库中的知识产权信息库的数据进行匹配，确定所述目标货物是否存在侵权风险。

另一方面，提供了一种快递验货的处理方法，所述处理方法包括：

获取采集到的待验货快递的视频信息；

对所述视频信息进行图像分析，确定所述待验货快递的特征信息；

基于所述特征信息对所述待验货快递的侵权风险进行识别。

可选地，所述获取采集到的待验货快递的视频信息，包括：接收视频采集设备采集的位于快递仓库的验货区的所述待验货快递的视频信息，其中，所述视频采集设备部署在所述验货区。

可选地，所述特征信息对所述待验货快递的侵权风险进行识别，包括：将所述特征信息与获取的风险数据库中的知识产权信息库的数据进行匹配，识别所述待验货快递是否存在侵权风险，其中，所述特征信息包括所述待验货快递的如下至少一种信息：所述待验货快递对应的品牌信息、徽标信息和外观信息。

另一方面，提供了另一种快递验货的处理方法，包括：

实时采集位于快递仓库的验货区的快递中物品的图像信息；

对所述图像信息进行实时分析，确定所述物品的属性信息；

基于所述属性信息，对所述物品进行实时检测。

可选地，在确定所述物品的属性信息之前，还包括：实时采集快递的单号信息，以确定所述快递对应的交易信息；所述方法还包括：基于所述属性信息以及交易信息，实时确定所述快递中的物品是否与交易信息中的物品一致。

可选地，所述实时采集位于快递仓库的验货区的快递中物品的图像信息，包括：通过设置的至少一个角度的摄像头，采集位于快递仓库的验货区的快递物品的至少一张图像。

可选地，所述对所述物品进行检测，包括：基于所述属性信息以及存储的风险数据库，从所述风险数据库中，查询是否存在于所述属性信息匹配的风险信息。

可选地，所述方法还包括：从服务器更新存储的风险数据库。

另一方面，提供了又一种快递验货的处理方法，包括：

实时采集位于快递仓库的验货区的快递中物品的特征信息；

对所述特征信息进行实时分析，确定所述物品的属性信息；

基于所述属性信息，对所述物品进行实时检测。

另一方面，提供了一种边缘服务器，包括：第一接收器和处理器，其中，

所述第一接收器，适于接收视频采集设备获取的位于快递仓库的验货区的目标货物的多帧图像，其中，所述视频采集设备部署在所述验货区；

所述处理器，适于对所述多帧图像进行图像分析，确定所述目标货物的关键信息，并根据所述关键信息和获取的风险数据库，确定所述目标货物是否存在侵权风险。

可选地，所述边缘服务器还包括：第二接收器和第一发送器，其中，

所述第二接收器，适于接收单号采集设备获取的所述目标货物对应的快递包裹上的快递单号信息；

所述第一发送器，适于当所述处理器确定所述目标货物存在侵权风险时，向预设的客户端发送第一提示消息，所述第一提示消息包括：所述快递单号信息、所述目标货物存在的具体侵权风险和操作建议。

可选地，所述第二接收器还适于接收所述客户端发送的由用户根据所述第一提示消息输入的操作反馈信息。

可选地，所述第一发送器还适于将所述关键信息、所述目标货物存在的具体侵权风险和操作建议，以及所述操作反馈信息和目标图像同步至云端，其中，所述目标图像为所述多帧图像中包含所述关键信息的至少一帧图像。

可选地，所述处理器还适于对所述多帧图像进行分析处理，确定所述目标货物的商品类别，并判断所述商品类别与获取的线上交易信息中包括的商品类别是否一致。

可选地，所述边缘服务器还包括：第二发送器，适于当所述处理器得出的判断结果为不一致时，向所述客户端发送第二提示消息以提示用户进行处理，所述第二提示消息包括所述快递单号信息和判断结果。

可选地，所述处理器还适于根据所述快递单号信息获取所述线上交易信息，所述线上交易信息还包括：所述快递包裹的所属客户信息和出口目的国信息，且当判断结果为一致时，根据所述关键信息、所述客户信息和所述出口目的国信息，以及所述风险数据库，确定是否向所述客户端发送第三提示消息。

可选地，所述边缘服务器还包括：第三发送器，适于当所述处理器对所述多帧图像进行图像分析，确定所述多帧图像均不包含所述目标货物的关键信息时，向预设的客户端发送第四提示消息以提示用户进行辅助操作。

可选地，所述边缘服务器还包括：第三接收器，适于获取云端根据业务需求、最新的知识产权信息、各国进出口贸易的最新法律、法规及禁令其中至少一种进行更新后下发的所述风险数据库。

可选地，所述关键信息包括：所述目标货物的品牌信息、徽标信息、外观信息其中至少一种，所述处理器适于将所述目标货物的品牌信息、徽标信息、外观信息其中至少一种与所述风险数据库中的知识产权信息库的数据进行匹配，确定所述目标货物是否存在侵权风险。

另一方面，提供了一种快递验货系统，所述快递验货系统包括：部署在快递仓库的验货区的视频采集设备和边缘服务器，其中，所述边缘服务器部署在快递仓库的非作业区；

所述视频采集设备，适于获取位于快递仓库的验货区目标货物的多帧图像，并将所述多帧图像发送至所述边缘服务器；

所述边缘服务器，适于接收所述视频采集设备发送的所述多帧图像，并根据所述多帧图像和获取的风险数据库，确定所述目标货物是否存在侵权风险。

可选地，所述快递验货系统还包括：单号采集设备，所述单号采集设备，部署在快递仓库的验货区，适于采集所述目标货物对应的快递包裹上的快递单号信息。

可选地，所述快递验货系统还包括：云端，适于根据业务需求、各国进出口贸易的最新法律、法规及禁令其中至少一种，更新所述风险数据库后下发至所述边缘服务器；以及接收并同步所述边缘服务器发送的关键信息、所述目标货物存在的具体侵权风险和操作建议，以及操作反馈信息和至少一帧图像。另一方面，提供了另一种快递验货系统，所述快递验货系统包括：部署在快递仓库的图像采集设备和边缘服务器，其中，所述边缘服务器部署在快递仓库的非作业区；

所述图像采集设备，适于实时获取位于快递仓库的验货区的目标物品的图像信息，并将所述图像信息发送至所述边缘服务器；

所述边缘服务器，适于对所述图像信息进行实时分析，确定所述物品的属性信息，并基于所述属性信息，对所述物品进行实时检测。

又一方面，提供了另一种快递验货系统，所述快递验货系统包括：部署在快递仓库的特征采集设备和边缘服务器，其中，所述边缘服务器部署在快递仓库的非作业区；

所述特征采集设备，适于实时获取位于快递仓库的验货区的目标物品的特征信息，并将所述特征信息发送至所述边缘服务器；

所述边缘服务器，适于对所述特征信息进行实时分析，确定所述物品的属性信息，并基于所述属性信息，对所述物品进行实时检测。

另一方面，提供了一种验货平台，所述验货平台包括：物品放置平台，视频采集设备和计算设备，其中，

所述物品放置平台位于快递仓库的验货区，用于放置目标物品；

所述视频采集设备部署在所述物品放置平台周围，用于采集所述目标物品的多帧图像并将所述多帧图像传输至所述计算设备；

所述计算设备，用于对接收的所述多帧图像进行图像分析，确定所述目标物品的关键信息，并根据所述关键信息和获取的风险数据库，确定所述目标物品是否存在侵权风险。

又一方面，提供了一种服务器，所述服务器包括：

获取模块，适于获取采集到的待验货快递的视频信息；

确定模块，适于对所述获取模块获取的所述视频信息进行图像分析，确定所述待验货快递的特征信息；

识别模块，适于基于所述确定模块确定的所述特征信息对所述待验货快递的侵权风险进行识别。

可选地，所述获取模块适于接收视频采集设备采集的位于快递仓库的验货区的所述待验货快递的视频信息，其中，所述视频采集设备部署在所述验货区。

可选地，所述识别模块适于将所述特征信息与获取的风险数据库中的知识产权信息库的数据进行匹配，识别所述待验货快递是否存在侵权风险，其中，所述特征信息包括所述待验货快递的如下至少一种信息：所述待验货快递对应的品牌信息、徽标信息和外观信息。

由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例中，通过视频采集设备实时采集位于验货区的货物的视频信息，并通过边缘计算快速高效地进行是否存在侵权的判断后将该货物的关键信息传递到云端，而并非直接将视频信息传递到云端进行计算，最大限度地保障现场操作效率，并减少对网络带宽的依赖，从而真正实现高效的IoT(Internet of Things，物联网)自动验货代替人工验货，提升快递验货操作效率。

本说明书实施例中，通过实时采集位于快递仓库的验货区的快递中物品的图像信息，对所述图像信息进行实时分析，确定所述物品的属性信息，并基于所述属性信息，对所述物品进行实时检测，可以最大限度地保障现场操作效率，并减少对网络带宽的依赖，实现高效的IoT自动验货，提升快递验货操作效率。

本说明书实施例中，实时采集位于快递仓库的验货区的快递中物品的特征信息，并对所述特征信息进行实时分析，确定所述物品的属性信息，基于所述属性信息，对所述物品进行实时检测，可以最大限度地保障现场操作效率，减少对网络带宽的依赖，实现真正高效的IoT自动验货代替人工验货，提升快递验货操作效率，且可以满足对快递多元化、全面性的验货需求。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对本说明书实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书实施例提供的一种快递验货方法的示意性流程图；

图2为本说明书另一实施例提供的一种快递验货方法的示意性流程图；

图3为本说明书另一实施例提供的一种快递验货方法的示意性流程图；

图4为本说明书另一实施例提供的一种快递验货方法的示意性流程图；

图5为本说明书另一实施例提供的一种快递验货方法的示意性流程图；

图6为本说明书另一实施例提供的一种快递验货方法的示意性流程图；

图7为本说明书一实施例提供的一种快递验货的处理方法的示意性流程图；

图8为本说明书另一实施例提供的一种快递验货的处理方法的示意性流程图；

图9为本说明书实施例提供的一种边缘服务器的结构示意图；

图10为本说明书另一实施例提供的一种边缘服务器的结构示意图；

图11为本说明书另一实施例提供的一种边缘服务器的结构示意图；

图12为本说明书另一实施例提供的一种边缘服务器的结构示意图；

图13为本说明书实施例提供的一种快递验货系统的结构示意图；

图14为本说明书另一实施例提供的一种快递验货系统的结构示意图；

图15为本说明书另一实施例提供的一种快递验货系统的结构示意图；

图16为本说明书另一实施例提供的一种快递验货系统的结构示意图；

图17为本说明书实施例提供的一种验货平台的结构示意图；

图18为本说明书实施例提供的一种快递验货的处理方法的示意性流程图；

图19为本说明书实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本说明书的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本说明书保护的范围。

本发明的发明人在研究过程中发现：在跨境贸易快递验货场景下，通过采集待查验产品的图片，并用预先建立的徽标(Logo)库，或预先存储专利图片与采集到的图片进行比对分析，从而得到产品是否侵权的查验结果。这些方案在图像对比算法优化方面做了较多努力。但是难以胜任实际使用场景，主要原因在于：

1.重心放在优化算法方面，但是在实际使用场景方面的考虑较少，例如：如何高效采集到高质量的商品图片；

2.主要在考虑算法的精度，缺少在验货效率、海量数据传输方面的考虑，更多适用于用在离线场景，无法胜任海量快递实时操作场景。

基于上述原因，本说明书的实施例提供一种快递验货方法，通过在快递仓库的验货区部署视频采集设备，可以高效地采集到包含位于验货区的目标货物关键信息的高质量图像，并通过边缘服务器根据对视频采集设备实时采集的多帧图像进行识别得到的关键信息与获取的风险数据库，确定目标货物是否存在侵权风险，从而提高验货效率，且海量数据的传输不受网络带宽限制。

如图1所示的一种快递验货方法的示意性流程图，包括：

110、接收视频采集设备获取的位于快递仓库的验货区的目标货物的多帧图像，其中，视频采集设备部署在验货区。

120、对多帧图像进行图像分析，确定目标货物的关键信息。

130、根据关键信息和获取的风险数据库，确定目标货物是否存在侵权风险。

在具体实施中，所述关键信息可以包括以下至少一种：所述目标货物的品牌信息和logo信息和外观信息，相应地，风险数据库中可以存储与快递验货相关的各种匹配规则，风险数据库还可以根据不同的国家或地区的法律、法规及禁令等保存相应的数据，所述风险数据库中的数据除符合一般的快递安全运输的法律、法规等数据外，还可以包括与知识产权侵权风险相关的知识产权信息库的数据，例如可以包括品牌数据、logo数据、外观设计数据等其中至少一种海关知识产权备案数据，在步骤130中，可以将获取的所述目标货物的品牌信息、logo信息、外观信息其中至少一种与所述风险数据库中的知识产权信息库的数据进行匹配，确定所述目标货物是否存在侵权风险。

具体的，在该实施例中，可以由边缘服务器执行上述快递验货方法。在步骤130之前，可以包括：获取云端根据业务需求、最新的知识产权信息、各国进出口贸易的最新法律、法规及禁令其中至少一种进行更新后下发的风险数据库，从而可以提高判断结果的准确性。

例如：对某一品牌的商品的误判概率高，则可以重新更新算法对风险数据库进行更新；或者，某个出口目的国最新颁发了禁令，则可以基于此对风险数据库进行更新，向边缘服务器发送更新请求，以下发最新的风险数据库。在具体实施中，云端可以在网络带宽使用率低的时间段采用离线方式向边缘服务器下发最新的风险数据库。另外，针对快递仓库的业务，以及各个平台的主营业务，如：内贸或者外贸等可以对应不同的风险数据库。

在该实施例中，步骤120具体可以为：对多帧图像进行图像分析，判断多帧图像中是否至少有一帧图像包含目标货物的关键信息，若是，则执行步骤130。

另外，步骤130具体可以包括：将从多帧图像中分析得到的关键信息与风险数据库中的知识产权信息库的数据进行匹配，确定目标货物是否存在侵权风险。通过图片对比，可以提升识别效率。

例如：有一帧图像的关键信息包括的目标货物的品牌信息和logo信息为商标A，则将商标A与风险数据库中的知识产权信息库的数据进行匹配，从而确定该目标货物是否存在侵权风险。

在具体实施中，视频采集设备可以为1个，如：单摄像头。这种情况下，可以在验货区的验货台上设备辅助设备，该辅助设备可以使得目标货物放置在验货台上时进行旋转，或者设置相应的驱动设备可以驱动所述单摄像头多角度采集所述目标货物的图像，从而使得单摄像头可以采集到目标货物不同角度的多帧图像，以确保可以采集到包含关键信息的图像，从而减少图像采集设备的硬件投入成本和资源消耗。

或者，视频采集设备可以为多个，如：多个高清摄像头，分别安装在验货区的不同位置，以从不同角度采集目标货物的多帧图像，以确保可以采集到包含关键信息的图像。

另外，如果多帧图像中有两帧或者多帧图像分别包含了目标货物的部分关键信息，则可以通过图像处理，如：对两帧或者多帧图像进行合并计算得到包含完整关键信息的图像。在具体实施中，可以采用现有的图像分析方法对每帧图像进行分析处理得到图像包含的关键信息，本说明书实施例对此不作任何限定。

需要说明的是，本说明书实施例仅是针对快递仓库的一个流水线上的验货区而言，显然，快递仓库通常包括多个流水线，当多个流水线上的验货区都有待检货物时，采集的数据就是海量的，如果不是采用上述实施例中的方法，将采集的数据实时传输至边缘服务器进行分析处理，而是上传至云端进行处理再反馈处理结果，则海量的图像采集数据上传过程受到网络带宽的限制，势必会影验货效率。

在本说明书实施例中，所述风险数据库也可以称为风险知识库。

可选地，在一个实施例中，如图2所示，快递验货方法还可以包括：

101、接收单号采集设备获取的目标货物对应的快递包裹上的快递单号信息。

140、当确定目标货物存在侵权风险时，向预设的客户端发送第一提示消息。

其中，第一提示消息可以包括：快递单号信息、目标货物存在的具体侵权风险和操作建议。

具体的，在该实施例中，还需要获取目标货物对应的快递包裹的快递单号信息，以便当确定目标货物存在侵权风险时，向客户端发送包含快递单号信息的第一提示消息，该第一提示消息中还包括目标货物存在的具体侵权风险和操作建议，以供相应的操作人员根据第一提示消息进行相应的操作。

例如：识别到该目标货物的logo信息为商标B，并且未查询到该货物的授权书，则需要向预设的客户端发送包含快递单号信息的第一提示消息，该第一提示消息中还可以包括：由于该目标货物的logo信息为敏感logo，且未查询到该货物的授权书，存在侵权风险；需该目标货物的客户提供授权书。或者，该品牌的货物已被海关明确禁止出口，无法接单，请退回客户。

在具体实施中，快递包裹上的快递单号信息可以包括二维码、条形码、文字等其中一种或多种形式。相应地，可以通过适配的单号采集设备采集目标货物对应的快递包裹上的快递单号信息。例如，可以通过扫描枪、视频采集设备进行采集，识别出所述快递包裹上的快递单号信息。在本说明书实施例中，若采用视频采集设备采集目标货物对应的快递包裹上的快递单号信息，则可以与采集目标货物的图像的视频采集设备采用同一套设备，例如同一套摄像头设备。

需要说明是的，在本说明书实施例中，采集设备采集的数据(包括：目标货物的图像以及快递单号信息)实时传输至边缘服务器做分析处理。

可选地，在另一个实施例中，如图2所示，快递验货方法还可以包括：

150、接收所述客户端发送的由用户根据第一提示消息输入的操作反馈信息。

具体的，在该实施例中，当操作人员基于第一提示消息进行相应的操作后，可以通过客户端输入并发送相应的操作反馈信息。

例如：相关操作人员通过客户端屏幕上显示的第一提示消息，可以根据快递单号信息与向该目标货物的客户取得联系，并告知侵权风险和操作建议并反馈处理结果；或者，可以进一步确认该第一提示消息是否准确，若确认该第一提示消息有误，则反馈判断有误的反馈信息。

可选地，在另一个实施例中，如图2所示，快递验货方法还可以包括：

160、将关键信息、目标货物存在的具体侵权风险和操作建议，以及操作反馈信息和目标图像同步至云端。其中，目标图像为多帧图像中包含关键信息的至少一帧图像。

具体的，在该实施例中，可以将得到的关键信息、目标货物存在的具体侵权风险和操作建议，以及操作反馈信息和包含有关键信息的至少一帧图像同步至云端，以供云端基于这些数据进行相应的数据处理，并供与订单信息相关或者需要上述数据的系统平台(如：快递仓库的仓库管理系统、快递公司的订单管理系统、线上交易平台)共享这些数据。

例如：可以基于上述的数据分析预设时段内某些客户存在侵权的次数，由此可以确定对这些客户采取惩罚或奖励措施等；或者分析判断的准确性等等。另外，上述的操作反馈信息可以供云端修正相关算法，以提升判断的准确性。上述图像还可以同步至海外的买家，使得物流信息可视化；对于仓库和卖家而言作为存档信息，后续出现投诉时，可以有据可依，避免出现纠纷。

本说明书上述实施例提供的快递验货方法，通过摄像头实时采集商品信息，并通过边缘计算快速高效进行侵权的判断，快速返回判断结果辅助操作人员操作，然后再将关键信息传递到云端，而并非直接将信息传递到云端进行计算，最大限度保障现场操作效率，并减少对网络带宽的依赖，从而真正实现高效的IoT自动验货，代替人工验货，提升快递验货操作效率。

此外，边缘服务器与云端按需进行数据同步，可以保障最新的风险知识库能够及时下发到边缘服务器；而边缘服务器计算得到的关键信息，以及包含关键信息的至少一帧图像等，能够及时同步到云端，从而进一步按需同步到交易平台，驱动交易进行，并实现信息的可视化和数据沉淀。

可选地，在另一个实施例中，如图3所示，在步骤110之后，快递验货方法还可以包括：

170、对多帧图像进行分析处理，确定目标货物的商品类别。

180、判断商品类别与获取的线上交易信息中包括的商品类别是否一致。

具体的，在该实施例中，若该目标货物为通过线上交易进行快递的货物，在采集到目标货物的多帧图像后，可以判断基于该多帧图像得到的目标货物的商品类别，与获取的线上交易信息中包括的商品类别是否一致，识别出单货不一致的情况，从而可以避免虚假交易，有效防止商家刷单、套现等不良商业行为。

在本说明书一实施例中，可以通过接收单号采集设备获取的所述目标货物对应的快递包裹上的快递单号信息，并根据所述目标货物对应的快递包裹上的快递单号信息获取所述目标货物的线上交易信息，之后，确定所述目标货物的商品类别与线上交易信息中包括的商品类别是否一致。

在具体实施中，所述单号采集设备可以为采集目标货物图像的视频采集设备，或者为扫描枪等。

可选地，在另一个实施例中，如图4所示，快递验货方法还可以包括：

101、接收单号采集设备获取的目标货物对应的快递包裹的快递单号信息。

在具体实施中，所述单号采集设备可以为采集目标货物图像的视频采集设备，或者为扫描枪等。

181、当判断结果为不一致时，向预设的客户端发送第二提示消息以提示用户进行处理，所述第二提示消息中包括快递单号信息和判断结果。

具体的，在该实施例中，通过获取目标货物对应的快递包裹上的快递单号信息，当确定目标货物的商品类别与获取的线上交易信息中包括的商品类别不一致时，可以向客户端发送包含快递单号信息和判断结果的第二提示消息，以供相应的操作人员根据第二提示消息进行处理。

例如：线上交易信息显示该目标货物是上千万的某一类奢侈品，但是通过图像分析得到的商品类型显示该目标货物并非奢侈品，则需要向客户端发送提示消息。

本说明书上述实施例提供的快递验货方法，通过摄像头等视频采集设备实时采集商品信息，并通过边缘计算快速高效地进行侵权、单货一致性等方面的判断，快速返回判断结果辅助操作人员操作，最大限度保障现场操作效率。

可选地，在另一个实施例中，如图5所示，快递验货方法还可以包括如下步骤：

102、根据快递单号信息获取线上交易信息，线上交易信息还包括：快递包裹的所属客户信息和出口目的国信息。

182、当判断结果为一致时，根据关键信息、客户信息和出口目的国信息，及以风险数据库，确定是否向预设的客户端发送第三提示消息。

具体的，在该实施例中，根据快递单号信息还可以获取快递包裹的所属客户信息和出口目的国信息等线上交易信息，以便当确定目标货物的商品类别与获取的线上交易信息中包括的商品类别一致时，根据关键信息、客户信息和出口目的国信息，以及风险数据库，确定是否向客户端发送第三提示消息。

例如：识别到该目标货物的logo信息为商标C，通常情况下这是一个敏感logo，存在侵权风险的可能，在此情况下，可以进一步结合线上交易信息中的客户信息，如果该客户的历史信息显示此前已经有很多单交易数据，并且有相关记录信息表明该客户有苹果的官方授权，是苹果的合格生产商，此时，则不需要向客户端发送提示消息。

再如：识别到目标货物的logo信息和品牌信息，并且线上交易信息中的目标出口国为美国，而从风险数据库中的各国进出口贸易相关的法律、法规和禁令数据中获知：该品牌的货物在美国是被严格禁止的，美国正在打击该品牌货物向美国的进口，此时，则需要向客户端发送提示该目标货物不能出口的提示消息。

若线上交易信息中的目标出口国为东南亚等国，从风险数据库中的各国进出口贸易相关的法律、法规和禁令数据中获知：该品牌的货物在东南亚等国允许进口，此时，则不需要向客户端发送提示消息。

此外，本说明书实施例的方案，关键信息还可以包括商品名、有效期等，可以为商家、买家、平台等多方提供更多的参考信息，以满足平台的信息需求。

可选地，在另一个实施例中，如图6所示，快递验货方法包括：

在步骤120中，对多帧图像进行图像分析，确定多帧图像中是否至少有一帧图像包含目标货物的关键信息，如果否，则可以执行步骤190，向预设的客户端发送第四提示消息以提示用户进行辅助操作。

在该实施例中，若对所述多帧图像进行图像分析，确定多帧图像均不包含目标货物的关键信息，则需要通过提醒相应的操作人员进行辅助操作，使得目标货物上包含关键信息的位置位于视频采集设备(如：摄像头)的拍摄范围之内，或者，直接输入目标货物的关键信息。或者，操作人员确认该目标货物确实不含有logo信息或者品牌信息时，可以进行操作反馈信息。

例如：目标货物为苹果手机，若该手机放置在验货区的验货台上时，屏幕朝上，则是无法采集到其logo的，此时，就可以向客户端发送未采集到logo的提示消息，从而提示相关操作人员进行辅助操作，如：将该手机翻面，使其有logo的一面朝上，或者，直接输入该手机的logo信息，从而确保可以采集到包含logo的图像。

在本说明书另一实施例中，提供了一种快递验货的处理方法，参照图7，可以包括如下步骤：

710、实时采集位于快递仓库的验货区的快递中物品的图像信息。

720、对所述图像信息进行实时分析，确定所述物品的属性信息。

730、基于所述属性信息，对所述物品进行实时检测。

采用上述方案，通过实时采集位于快递仓库的验货区的快递中物品的图像信息，对所述图像信息进行实时分析，确定所述物品的属性信息，并基于所述属性信息，对所述物品进行实时检测，可以最大限度地保障现场操作效率，并减少对网络带宽的依赖，实现高效的IoT自动验货，提升快递验货操作效率。

在具体实施中，可以通过部署在快递仓库验货区的图像采集设备(如照相机)或视频拍摄设备(如摄像头)实时采集位于快递仓库的验货区的快递中的物品的图像信息。例如，可以通过设置的至少一个角度的摄像头，采集位于快递仓库的验货区的快递物品的一张环多张图像。为节约硬件成本，可以仅设置一个摄像头。

作为一种可选方案，可以在快递仓库的非作业区部署边缘服务器或边缘计算终端，对实时采集到的图像信息进行实时分析，确定所述物品的属性信息，并基于所述属性信息，对所述物品进行实时检测。例如，可以基于所述属性信息以及存储的风险数据库，从所述风险数据库中，实时查询是否存在与所述属性信息匹配的风险信息。

在具体实施中，为保障快递验货结果的可靠性，可以从服务器(例如云端服务器)更新存储的风险数据库，可以在服务器有更新时主动下发更新数据，也可以基于预设的触发请求，向服务器主动请求更新，或者每隔预设的时长、天数或者按照预设的频率向服务器发出数据更新或者同步指令，进行风险数据库的及时更新。

在具体实施中，在确定所述物品的属性信息之前，还可以实时采集快递的单号信息，以确定所述快递对应的交易信息，相应地，在进行快递验货处理过程中，还可以基于所述属性信息以及交易信息，实时确定所述快递中的物品是否与交易信息中的物品一致，从而可以避免虚假交易。

在本说明书另一实施例中，提供了另一种快递验货的处理方法，参照图8，具体可以包括如下步骤：

810、实时采集位于快递仓库的验货区的快递中物品的特征信息。

820、对所述特征信息进行实时分析，确定所述物品的属性信息。

830、基于所述属性信息，对所述物品进行实时检测。

采用上述方案，通过实时采集位于快递仓库的验货区的快递中物品的特征信息，并对所述特征信息进行实时分析，确定所述物品的属性信息，基于所述属性信息，对所述物品进行实时检测，可以最大限度地保障现场操作效率，减少对网络带宽的依赖，实现真正高效的IoT自动验货代替人工验货，提升快递验货操作效率，且可以满足对快递多元化、全面性的验货需求。

在具体实施中，对于步骤810，根据验货需求，可以采用适于采集图像、视频的视频传感器，触觉传感器、气味探测器等其中一种或多种类型的传感器采集快递中物品的特征信息，从而可以实现多元化的数据采集。

作为一种可选方案，可以在快递仓库的非作业区部署边缘服务器或边缘计算终端，对实时采集到的图像信息进行实时分析，确定所述物品的属性信息，并基于所述属性信息，对所述物品进行实时检测。例如，可以基于所述属性信息以及存储的风险数据库，从所述风险数据库中，实时查询是否存在与所述属性信息匹配的风险信息。在具体实施中，可以根据具体采集快递中物品信息的传感器的类型设置所述风险数据库中的具体数据类型。例如对于气味传感器，可以在风险数据库中设置多种可能存在安全风险的气体的参数数据；对于触觉传感器，风险数据库中可以部署压力数据、弹性数据、粗糙度数据等对应的参数数据。

可以理解的是，在本说明书各实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，上述各过程的序号的大小不应对本说明书实施例的实施过程构成任何限定。

上文中结合图1至图8对本说明书实施例提供的一种快递验货方法的技术方案进行了详细的说明，下面结合图9至图12对本说明书实施例提供的一种边缘服务器的技术方案进行详细的说明。

如图9所示的一种边缘服务器200，包括：第一接收器210和处理器220。其中，

所述第一接收器210，适于接收视频采集设备获取的位于快递仓库的验货区的目标货物的多帧图像。其中，视频采集设备部署在验货区。

所述处理器220，适于根据对多帧图像进行图像分析，确定目标货物的关键信息，并根据关键信息和获取的风险数据库，确定目标货物是否存在侵权风险。

在具体实施中，所述处理器220可以判断多帧图像中是否至少有一帧图像包含目标货物的关键信息，若是，则根据对多帧图像进行图像分析，确定目标货物的关键信息，并根据关键信息和获取的风险数据库，确定目标货物是否存在侵权风险。

具体的，在本说明书实施例中，处理器220还可以获取云端根据业务需求、最新的知识产权信息、各国进出口贸易的最新法律、法规及禁令其中至少一种进行更新后下发的风险数据库。

所述处理器220具体可以将从多帧图像中分析得到的关键信息与风险数据库中的知识产权信息库的数据进行匹配，确定目标货物是否存在侵权风险。其中，关键信息可以包括目标货物的品牌信息、logo信息和外观信息其中至少一种。

应理解，在本说明书实施例中，根据本说明书实施例的边缘服务器200，可对应于本说明书实施例的方法的执行主体，并且该边缘服务器200中的各个模块的上述和其它操作和/或功能分别为了实现图1至图8中的各个方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。

本说明书上述实施例提供的边缘服务器，通过接收部署在快递仓库的验货区的视频采集设备实时采集的包含目标货物关键信息的高质量多帧图像，并根据对该多帧图像进行识别得到的关键信息与获取的风险数据库，确定目标货物是否存在侵权风险，从而提高验货效率，且海量数据的传输不受网络带宽限制。

可选地，在一个实施例中，如图10所示，边缘服务器200还可以包括：第二接收器230和第一发送器240。其中：

所述第二接收器230，适于接收单号采集设备获取的目标货物对应的快递包裹上的快递单号信息。

所述第一发送器230，适于当处理器220确定目标货物存在侵权风险时，向客户端发送第一提示消息，所述第一提示消息可以包括：快递单号信息、目标货物存在的具体侵权风险和操作建议。

具体的，在本说明中实施例中，接收器210还可以接收所述客户端发送的由用户根据第一提示消息输入的操作反馈信息。

另外，第一发送器240还可以将关键信息、目标货物存在的具体侵权风险和操作建议，以及操作反馈信息和目标图像同步至云端。其中，目标图像为多帧图像中包含关键信息的至少一帧图像。

可选地，在另一个实施例中，如图11所示，边缘服务器200还可以包括：第二发送器250，所述第二发送器250适于当处理器220得出的判断结果为不一致时，向所述客户端发送第二提示消息以提示用户进行处理，所述第二提示消息可以包括快递单号信息和判断结果。

可选地，在另一个实施例中，处理器220还适于根据快递单号信息获取线上交易信息，线上交易信息还包括：快递包裹的所属客户信息和出口目的国信息，且当判断结果为一致时，根据所述关键信息、所述客户信息和所述出口目的国信息，以及风险数据库，确定是否向客户端发送第三提示消息。

可选地，在另一个实施例中，如图12所示，边缘服务器200还可以包括：第三发送器260。所述第三发送器260适于当处理器220对多帧图像进行图像分析，确定多帧图像均不包含目标货物的关键信息，则向预设的客户端发送第四提示消息以提示用户进行辅助操作。

继续参照图12，在本说明书另一实施例中，边缘服务器200还可以包括第三接收器270。所述第三接收器270适于获取云端根据业务需求、最新的知识产权信息、各国进出口贸易的最新法律、法规及禁令其中至少一种进行更新后下发的所述风险数据库。

在本说明书实施例中，所述预设的客户端可以为同一个客户端，也可以为不同的客户端，或者可以同时发送至多个预设的客户端，只要预先设置好相应消息的接收终端即可。

另外，本说明书实施例还提供了一种快递验货系统，如图13所示，该系统300包括：部署在快递仓库的验货区的视频采集设备310和边缘服务器200。其中，边缘服务器200部署在快递仓库的非作业区，具体可以采用上述各实施例介绍的边缘服务器200。

所述视频采集设备310，适于获取位于快递仓库的验货区目标货物的多帧图像，并将多帧图像发送至边缘服务器200。

所述边缘服务器200，适于接收视频采集设备发送的多帧图像，并根据多帧图像和获取的风险数据库，确定目标货物是否存在侵权风险。

继续参照图13，在本说明书另一实施例中，快递验货系统300还包括单号采集设备320，所述单号采集设备，部署在快递仓库的验货区，适于采集所述目标货物对应的快递包裹上的快递单号信息。相应地，可以采用上述实施例中适于处理快递单号信息的边缘服务器200，此处不再赘述。

本说明书上述实施例提供的快递验货系统，通过在快递仓库的验货区部署视频采集设备，可以高效地采集到包含目标货物关键信息的高质量图像，并通过边缘服务器根据对视频采集设备实时采集的多帧图像进行识别得到的关键信息与获取的风险数据库，确定目标货物是否存在侵权风险，从而提高验货效率，且海量数据的传输不受网络带宽限制。

需要说明的是，在本说明书实施例中，视频采集设备和单号采集设备可以为一个或者多个，单号采集设备也可以通过视频采集设备采集提取，本发明实施例对此不做任何限定。

可选地，在一个实施例中，如图14所示，快递验货系统300还可以包括：云端330。其中：

所述云端330，适于根据业务需求、各国进出口贸易的最新法律、法规及禁令其中至少一种，更新风险数据库后下发至边缘服务器。可选地，所述云端330还适于接收并同步边缘服务器发送的关键信息、目标货物存在的具体侵权风险和操作建议，以及操作反馈信息和至少一帧图像。

应理解，在上述实施例中，边缘服务器将得到的数据按需同步至云端，云端搜集到大量的数据后，可以基于搜集的数据进行数据分析。例如：基于搜集数据分析预设时段内某些客户存在侵权的次数，由此对这些客户采取惩罚或奖励措施等；或者分析判断的准确性等等。还可以将这些数据按需同步到交易平台，驱动交易进行，并实现信息的可视化和数据沉淀。例如：图像还可以同步至海外的买家，使得物流信息可视化；或者，对于仓库和卖家而言作为存档信息，后续出现投诉时，可以有据可依，避免出现纠纷。

本说明书实施例还提供了一种快递验货系统，参照图15，该快递验货系统包括：部署在快递仓库的图像采集设备1510和边缘服务器1520，其中，所述边缘服务器1520部署在快递仓库的非作业区；

所述图像采集设备1510，适于实时获取位于快递仓库的验货区的目标物品的图像信息，并将所述图像信息发送至所述边缘服务器1520；

所述边缘服务器1520，适于对所述图像信息进行实时分析，确定所述物品的属性信息，并基于所述属性信息，对所述物品进行实时检测。

采用上述实施例中的快递验货系统，可以实现对快递仓库大量快递的快速验货。

在具体实施中，继续参照图15，该快递验货系统还可以包括单号采集设备1530，适于实时采集快递的单号信息，以确定所述快递对应的交易信息；所述边缘服务器1520，还适于基于属性信息以及交易信息，实时确定所述快递中的物品是否与交易信息中的物品一致。采用上述快递验货系统，可以避免虚假交易。

本说明书实施例还提供了另一种快递验货系统，参照图16，该快递验货系统可以包括：部署在快递仓库的特征采集设备1610和边缘服务器1620，其中，所述边缘服务器1620部署在快递仓库的非作业区；

所述特征采集设备1610，适于实时获取位于快递仓库的验货区的目标物品的特征信息，并将所述特征信息发送至所述边缘服务器；

所述边缘服务器1620，适于对所述特征信息进行实时分析，确定所述物品的属性信息，并基于所述属性信息，对所述物品进行实时检测。

在具体实施中，所述特征采集设备可以包括图像传感器、视频采集设备、触觉传感器、气味传感器等其中一种或多种传感器，从而可以根据快递验货需求，实现多元化、全面性的验货需求。

继续参照图16，在具体实施中，该快递验货系统1600还可以包括单号采集设备，适于实时采集快递的单号信息，以确定所述快递对应的交易信息；所述边缘服务器1620，还适于基于属性信息以及交易信息，实时确定所述快递中的物品是否与交易信息中的物品一致。采用上述快递验货系统，可以避免虚假交易。

前述各实施例的快递验货系统具体应用和处理过程可以参见前述快递验货方法及快递验货的处理方法的具体实施例，此处不再赘述。

本说明书实施例还提供了一种验货平台，以下通过一个具体的应用场景进行说明。如图17所示，该验货平台400包括：快递验收系统400，该快递验收系统400可以包括物品放置平台410，视频采集设备420和计算设备430。其中，

物品放置平台410，位于快递仓库的验货区，适于放置目标物品1。

视频采集设备420部署在物品放置平台410的周围，适于采集目标物品1的多帧图像并将多帧图像传输至计算设备430。

计算设备430，适于对接收的多帧图像进行图像分析，确定目标物品1的关键信息，并根据关键信息和获取的风险数据库，确定目标物品1是否存在侵权风险。

本说明书上述实施例提供的验货平台，通过在快递仓库的验货区的物品放置平台周围部署视频采集设备，可以高效地采集到包含位于物品放置平台上的目标物品的关键信息的高质量图像，并通过计算设备根据对视频采集设备实时采集的多帧图像进行识别得到的关键信息与获取的风险数据库，确定目标物品是否存在侵权风险，从而提高验货效率，且避免了海量数据传输受网络带宽限制的问题。

需要说明的是，在该实施例中，视频采集设备为1个，如：单摄像头，这种情况下，可以在物品放置平台上设备辅助设备，该辅助设备可以使得目标物品放置在物品放置平台上时进行旋转，从而使得单摄像头可以采集到目标物品不同角度的多帧图像，以确保可以采集到包含关键信息的图像，从而减少图像采集设备一些硬件投入成本和资源消耗。

或者，视频采集设备可以为多个，如：多个高清摄像头，分别安装在物品放置平台的不同位置，以从不同角度采集目标货物的多帧图像，以确保可以采集到包含关键信息的图像。

具体的，在该实施例中，计算设备430具体适于可以将从多帧图像中分析得到的关键信息与风险数据库中的知识产权信息库的数据进行匹配，确定目标货物是否存在侵权风险。其中，关键信息可以包括目标货物的如下至少一种信息：品牌信息、logo信息和外观信息。

在具体实施中，验货平台500还可以包括风险处理中心800，当计算设备通过风险分析，可以将风险结果上传至风险处理中心800，风险处理中心800可以根据预先设置，输出相应的风险提示，例如知识产权风险提示。

在具体实施中，所述计算设备可以从云端900更新风险数据库。

在具体实施中，可以将快递中的物品放置在所述物品放置平台410上进行验货，还可以将快递包裹放置在所述物品放置平台410上，可以通过视频采集设备420采集快递包裹上的快递单号信息，并由计算设备上传到云端，根据快递信号信息查询对应交易的线上交易信息，例如可以确定快递中的物品的商品类别与线上交易信息中包括的商品类别是否一致。

此外，本说明书实施例还提供一种快递验货的处理方法，如图18所示，该方法可以包括：

510、获取采集到的待验货快递的视频信息。

520、对视频信息进行图像分析，确定待验货快递的特征信息。

530、基于特征信息对待验货快递的侵权风险进行识别。

具体的，在该实施例中，步骤510可以为：接收视频采集设备采集的位于快递仓库的验货区的待验货快递的视频信息。其中，视频采集设备部署在验货区。

步骤530可以为：将特征信息与获取的风险数据库中的知识产权信息库的数据进行匹配，识别待验货快递是否存在侵权风险。其中，特征信息可以包括待验货快递的如下至少一种信息：所述待验货快递对应的品牌信息、logo信息和外观信息。

本说明书上述实施例提供的快递验货的处理方法，通过对获取的待验货快递的视频信息进行图像分析确定的待验货快递的特征信息，对待验货快递的侵权风险进行识别，可以有效地提高快递侵权判断的效率。

上文中结合图18对本说明书实施例提供的一种快递验货的处理方法的技术方案进行了详细的说明，下面结合图19对本说明书实施例提供的一种服务器的技术方案进行详细的说明。

如图19所示的一种服务器600，包括：获取模块610、确定模块620和识别模块630。其中，

所述获取模块610，适于获取采集到的待验货快递的视频信息；

所述确定模块620，适于对获取模块610获取的视频信息进行图像分析，确定待验货快递的特征信息；

所述识别模块630，适于基于确定模块620确定的特征信息对待验货快递的侵权风险进行识别。

在本说明书一实施例中，获取模块610适于接收视频采集设备采集的位于快递仓库的验货区的待验货快递的视频信息。其中，视频采集设备部署在验货区。

在具体实施中，所述识别模块630适于将特征信息与获取的风险数据库中的知识产权信息库的数据进行匹配，识别待验货快递是否存在侵权风险。其中，特征信息包括所述待验货快递的如下至少一种信息：所述待验货快递对应的品牌信息、logo信息和外观信息。

应理解，在本说明书实施例中，根据本说明书实施例的服务器600，可对应于本说明书实施例的方法500的执行主体，并且该服务器600中的各个模块的上述和其它操作和/或功能分别为了实现图18中的方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处。尤其，对于快递验货系统实施例和边缘服务器实施例而言，由于其基本相似于快递验货方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见快递验货方法实施例的部分说明即可。

另外，可以理解的是，本领域技术人员在阅读本说明书文件之后，可以无需创造性劳动想到将本说明书列举的部分或全部实施例进行任意组合，这些组合也在本说明书公开和保护的范围内。

当然，除了软件实现方式之外，本申请的服务器和边缘服务器并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本说明书的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本说明书各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

虽然通过实施例描绘了本说明书，本领域普通技术人员知道，本说明书有许多变形和变化而不脱离本说明书的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本说明书的精神。

以上，仅为本说明书的具体实施方式，但本说明书的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本说明书揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本说明书的保护范围之内。因此，本说明书的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (39)

1.一种快递验货方法，其特征在于，包括：

接收视频采集设备获取的位于快递仓库的验货区的目标货物的多帧图像，其中，所述视频采集设备部署在所述验货区；

对所述多帧图像进行图像分析，确定所述目标货物的关键信息；

根据所述关键信息和获取的风险数据库，确定所述目标货物是否存在侵权风险。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收单号采集设备获取的所述目标货物对应的快递包裹上的快递单号信息；

当确定所述目标货物存在侵权风险时，向预设的客户端发送第一提示消息，所述第一提示消息包括：所述快递单号信息、所述目标货物存在的具体侵权风险和操作建议。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述客户端发送的由用户根据所述第一提示消息输入的操作反馈信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述关键信息、所述目标货物存在的具体侵权风险和操作建议，以及所述操作反馈信息和目标图像同步至云端，其中，所述目标图像为所述多帧图像中包含所述关键信息的至少一帧图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收所述视频采集设备获取的位于所述验货区的目标货物的多帧图像之后，所述方法还包括：

对所述多帧图像进行分析处理，确定所述目标货物的商品类别；

判断所述商品类别与获取的线上交易信息中包括的商品类别是否一致。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断所述商品类别与获取的线上交易信息中包括的商品类别是否一致，包括：

接收单号采集设备获取的所述目标货物对应的快递包裹上的快递单号信息；

根据所述目标货物对应的快递包裹上的快递单号信息获取所述目标货物的线上交易信息；

确定所述目标货物的商品类别与线上交易信息中包括的商品类别是否一致。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当判断结果为不一致时，向预设的客户端发送第二提示消息以提示用户进行处理，所述第二提示消息中包括所述快递单号信息和判断结果。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述线上交易信息还包括：所述快递包裹的所属客户信息和出口目的国信息；所述方法还包括：

当判断结果为一致时，根据所述关键信息、所述客户信息和所述出口目的国信息，以及所述风险数据库，确定是否向预设的客户端发送第三提示消息。

9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述多帧图像进行图像分析，确定所述多帧图像均不包含所述目标货物的关键信息，则向预设的客户端发送第四提示消息以提示用户进行辅助操作。

10.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取云端根据业务需求、最新的知识产权信息、各国进出口贸易的最新法律、法规及禁令其中至少一种进行更新后下发的所述风险数据库。

11.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述关键信息包括以下至少一种：所述目标货物的品牌信息、徽标信息、外观信息，所述根据所述关键信息和获取的风险数据库，确定所述目标货物是否存在侵权风险，包括：

将获取的所述目标货物的品牌信息、徽标信息、外观信息其中至少一种与所述风险数据库中的知识产权信息库的数据进行匹配，确定所述目标货物是否存在侵权风险。

12.一种快递验货的处理方法，其特征在于，包括：

获取采集到的待验货快递的视频信息；

对所述视频信息进行图像分析，确定所述待验货快递的特征信息；

基于所述特征信息对所述待验货快递的侵权风险进行识别。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述获取采集到的待验货快递的视频信息，包括：

接收视频采集设备采集的位于快递仓库的验货区的所述待验货快递的视频信息，其中，所述视频采集设备部署在所述验货区。

14.根据权利要求12或13所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征信息对所述待验货快递的侵权风险进行识别，包括：

将所述特征信息与获取的风险数据库中的知识产权信息库的数据进行匹配，识别所述待验货快递是否存在侵权风险，其中，所述特征信息包括所述待验货快递的如下至少一种信息：所述待验货快递对应的品牌信息、徽标信息和外观信息。

15.一种快递验货的处理方法，其特征在于，包括：

实时采集位于快递仓库的验货区的快递中物品的图像信息；

对所述图像信息进行实时分析，确定所述物品的属性信息；

基于所述属性信息，对所述物品进行实时检测。

16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，在确定所述物品的属性信息之前，还包括：

实时采集快递的单号信息，以确定所述快递对应的交易信息；

所述方法还包括：

基于所述属性信息以及交易信息，实时确定所述快递中的物品是否与交易信息中的物品一致。

17.根据权利要求15或16所述的方法，其特征在于，所述实时采集位于快递仓库的验货区的快递中物品的图像信息，包括：

通过设置的至少一个角度的摄像头，采集位于快递仓库的验货区的快递物品的至少一张图像。

18.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述对所述物品进行实时检测，包括：

基于所述属性信息以及存储的风险数据库，从所述风险数据库中，实时查询是否存在与所述属性信息匹配的风险信息。

19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，还包括：

从服务器更新存储的风险数据库。

20.一种快递验货的处理方法，其特征在于，包括：

实时采集位于快递仓库的验货区的快递中物品的特征信息；

对所述特征信息进行实时分析，确定所述物品的属性信息；

基于所述属性信息，对所述物品进行实时检测。

21.一种边缘服务器，其特征在于，包括：第一接收器和处理器，其中，

所述第一接收器，适于接收视频采集设备获取的位于快递仓库的验货区的目标货物的多帧图像，其中，所述视频采集设备部署在所述验货区；

所述处理器，适于对所述多帧图像进行图像分析，确定所述目标货物的关键信息，并根据所述关键信息和获取的风险数据库，确定所述目标货物是否存在侵权风险。

22.根据权利要求21所述的边缘服务器，其特征在于，还包括：第二接收器和第一发送器，其中，

所述第二接收器，适于接收单号采集设备获取的所述目标货物对应的快递包裹上的快递单号信息；

所述第一发送器，适于当所述处理器确定所述目标货物存在侵权风险时，向预设的客户端发送第一提示消息，所述第一提示消息包括：所述快递单号信息、所述目标货物存在的具体侵权风险和操作建议。

23.根据权利要求22所述的边缘服务器，其特征在于，所述第二接收器还适于接收所述客户端发送的由用户根据所述第一提示消息输入的操作反馈信息。

24.根据权利要求23所述的边缘服务器，其特征在于，所述第一发送器还适于将所述关键信息、所述目标货物存在的具体侵权风险和操作建议，以及所述操作反馈信息和目标图像同步至云端，其中，所述目标图像为所述多帧图像中包含所述关键信息的至少一帧图像。

25.根据权利要求22所述的边缘服务器，其特征在于，所述处理器还适于对所述多帧图像进行分析处理，确定所述目标货物的商品类别，并判断所述商品类别与获取的线上交易信息中包括的商品类别是否一致。

26.根据权利要求25所述的边缘服务器，其特征在于，还包括：第二发送器，适于当所述处理器得出的判断结果为不一致时，向所述客户端发送第二提示消息以提示用户进行处理，所述第二提示消息包括所述快递单号信息和判断结果。

27.根据权利要求26所述的边缘服务器，其特征在于，所述处理器还适于根据所述快递单号信息获取所述线上交易信息，所述线上交易信息还包括：所述快递包裹的所属客户信息和出口目的国信息，且当判断结果为一致时，根据所述关键信息、所述客户信息和所述出口目的国信息，以及所述风险数据库，确定是否向所述客户端发送第三提示消息。

28.根据权利要求21至25任一项所述的边缘服务器，其特征在于，还包括：第三发送器，适于当所述处理器对所述多帧图像进行图像分析，确定所述多帧图像均不包含所述目标货物的关键信息时，向预设的客户端发送第四提示消息以提示用户进行辅助操作。

29.根据权利要求21至25任一项所述的边缘服务器，其特征在于，还包括：第三接收器，适于获取云端根据业务需求、最新的知识产权信息、各国进出口贸易的最新法律、法规及禁令其中至少一种进行更新后下发的所述风险数据库。

30.根据权利要求21至25任一项所述的边缘服务器，其特征在于，所述关键信息包括：所述目标货物的品牌信息、徽标信息、外观信息其中至少一种，所述处理器适于将所述目标货物的品牌信息、徽标信息、外观信息其中至少一种与所述风险数据库中的知识产权信息库的数据进行匹配，确定所述目标货物是否存在侵权风险。

31.一种快递验货系统，其特征在于，包括：部署在快递仓库的验货区的视频采集设备和边缘服务器，其中，所述边缘服务器部署在快递仓库的非作业区；

所述视频采集设备，适于获取位于快递仓库的验货区目标货物的多帧图像，并将所述多帧图像发送至所述边缘服务器；

所述边缘服务器，适于接收所述视频采集设备发送的所述多帧图像，并根据所述多帧图像和获取的风险数据库，确定所述目标货物是否存在侵权风险。

32.根据权利要求31所述的系统，其特征在于，还包括：单号采集设备，所述单号采集设备，部署在快递仓库的验货区，适于采集所述目标货物对应的快递包裹上的快递单号信息。

33.根据权利要求32所述的系统，其特征在于，还包括：云端，适于根据业务需求、各国进出口贸易的最新法律、法规及禁令其中至少一种，更新所述风险数据库后下发至所述边缘服务器；以及接收并同步所述边缘服务器发送的关键信息、所述目标货物存在的具体侵权风险和操作建议，以及操作反馈信息和至少一帧图像。

34.一种快递验货系统，其特征在于，包括：部署在快递仓库的图像采集设备和边缘服务器，其中，所述边缘服务器部署在快递仓库的非作业区；

所述图像采集设备，适于实时获取位于快递仓库的验货区的目标物品的图像信息，并将所述图像信息发送至所述边缘服务器；

所述边缘服务器，适于对所述图像信息进行实时分析，确定所述物品的属性信息，并基于所述属性信息，对所述物品进行实时检测。

35.一种快递验货系统，其特征在于，包括：部署在快递仓库的特征采集设备和边缘服务器，其中，所述边缘服务器部署在快递仓库的非作业区；

所述特征采集设备，适于实时获取位于快递仓库的验货区的目标物品的特征信息，并将所述特征信息发送至所述边缘服务器；

所述边缘服务器，适于对所述特征信息进行实时分析，确定所述物品的属性信息，并基于所述属性信息，对所述物品进行实时检测。

36.一种验货平台，其特征在于，包括：物品放置平台，视频采集设备和计算设备，其中：

所述物品放置平台位于快递仓库的验货区，用于放置目标物品；

所述视频采集设备部署在所述物品放置平台周围，用于采集所述目标货物的多帧图像并将所述多帧图像传输至所述计算设备；

所述计算设备，适于对接收的所述多帧图像进行图像分析，确定所述目标货物的关键信息，并根据所述关键信息和获取的风险数据库，确定所述目标货物是否存在侵权风险。

37.一种服务器，其特征在于，包括：

获取模块，适于获取采集到的待验货快递的视频信息；

确定模块，适于对所述获取模块获取的所述视频信息进行图像分析，确定所述待验货快递的特征信息；

识别模块，适于基于所述确定模块确定的所述特征信息对所述待验货快递的侵权风险进行识别。

38.根据权利要求37所述的服务器，其特征在于，所述获取模块适于接收视频采集设备采集的位于快递仓库的验货区的所述待验货快递的视频信息，其中，所述视频采集设备部署在所述验货区。

39.根据权利要求37或38所述的服务器，其特征在于，所述识别模块适于将所述特征信息与获取的风险数据库中的知识产权信息库的数据进行匹配，识别所述待验货快递是否存在侵权风险，其中，所述特征信息包括所述待验货快递的如下至少一种信息：所述待验货快递对应的品牌信息、徽标信息和外观信息。

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