CN111476559B - 一种商户认证方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

一种商户认证方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本说明书实施例提供了一种商户认证方法、装置、计算机设备和存储介质。本说明书实施例提供的技术方案中，根据获取的用户的用户画像，将所述用户确定为待巡检商户的巡检人；向所述巡检人的用户终端发送所述待巡检商户的巡检信息；接收所述用户终端返回的所述巡检人根据所述待巡检商户的巡检信息输入的巡检结果。

Description

一种商户认证方法、装置、计算机设备和存储介质
【技术领域】
本说明书涉及互联网技术领域，尤其涉及一种商户认证方法、装置、计算机设备和存储介质。
【背景技术】
与传统的现金交易、银行转账等传统支付方式相比，网络支付在效率和便捷性等方面都具有明显的优势。在网络支付场景中，支付机构应当具备必要的技术手段，确保支付业务的及时性、准确性和安全性，因此，支付机构需要设计合理的风控规则以实现对支付业务的风险管控。
目前，随着商户数量的增加，为商户提供服务的支付机构，面临对商户进行风险管控的要求。
【发明内容】
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种商户认证方法、装置、计算机设备和存储介质，用于提高待巡检商户的覆盖面。
一方面，本说明书实施例提供了一种商户认证方法，所述方法包括：
根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人；
向巡检人的用户终端发送待巡检商户的巡检信息；
接收用户终端返回的巡检人根据待巡检商户的巡检信息输入的巡检结果。
可选地，根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人之前，还包括：
获取待巡检商户在设定周期内的交易量；
判断交易量是否小于第一阈值；
若判断出交易量小于第一阈值，将待巡检商户确定为低活商户，并继续执行根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人的步骤。
可选地，还包括：
若判断出交易量大于或等于第一阈值时，将待巡检商户确定为高活商户；
向与高活商户发生支付交易的消费用户的用户终端推送支付页面，支付页面包括高活商户的巡检信息；
接收消费用户的用户终端返回的消费用户根据高活商户的巡检信息输入的巡检结果。
可选地，用户画像包括当前位置；根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人，包括：
判断获取的待巡检商户的位置与获取的用户的当前位置之间的距离是否小于第二阈值；
若判断出距离小于第二阈值，将用户确定为巡检人。
可选地，向巡检人的用户终端发送待巡检商户的巡检信息，包括：
若检测出巡检人与高活商户发生支付交易，向巡检人的用户终端推送支付页面，支付页面包括待巡检商户的巡检信息。
可选地，用户画像包括账户信息；根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人，包括：
查询获取的待巡检商户的联络名单是否包括用户的账户信息；
若查询出获取的待巡检商户的联络名单包括用户的账户信息，将用户确定为巡检人。
可选地，联络名单包括待巡检商户的通信联络人信息、买方联络人信息和供货商联络人信息中之一或其任意组合。
可选地，用户画像包括历史轨迹信息；根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人，包括：
根据历史轨迹信息，统计出用户在每个时间周期内的指定时间段经过待巡检商户的位置的总次数；
判断总次数是否大于或等于第三阈值；
若判断出总次数大于或等于第三阈值，将用户确定为巡检人。
可选地，用户画像包括历史巡检结果返回率；根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人，包括：
判断历史巡检结果返回率是否大于或等于第四阈值；
若判断出历史巡检结果返回率大于或等于第四阈值，将用户确定为巡检人。
可选地，用户画像包括历史奖励领取率；根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人，包括：
判断历史奖励领取率是否大于或等于第五阈值；
若判断出历史奖励领取率大于或等于第五阈值，将用户确定为巡检人。
可选地，用户画像包括第三方平台的注册信息；根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人，包括：
根据第三方平台的注册信息，判断用户是否在第三方平台注册；
若判断出用户在第三方平台注册，将用户确定为巡检人。
可选地，信息包括用户终端的支付应用的内部推送消息或者支付应用的腰封消息。
可选地，向巡检人的用户终端发送待巡检商户的巡检信息之前，还包括：
根据巡检信息的URL信息，从巡检中台获取巡检信息，URL信息用于指示巡检信息在巡检中台中的存储地址。
可选地，巡检信息包括拍照题、是非题、填空题、根据照片寻找商户题或根据地址寻找商户题。
可选地，接收用户终端返回的巡检人根据待巡检商户的巡检信息输入的巡检结果之后，还包括：
判断预先生成的先验概率是否大于第六阈值；
若判断出预先生成的先验概率小于或等于第六阈值，则通过贝叶斯模型，根据先验概率、巡检结果和预先统计出的似然概率，生成待巡检商户的后验概率；
判断后验概率是否大于第六阈值；
若判断出后验概率大于第六阈值，保存巡检结果；
若判断出后验概率小于或等于第六阈值，继续执行根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人的步骤。
可选地，在判断预先生成的先验概率是否大于第六阈值之前，还包括：
获取待巡检商户的商户信息；
根据商户信息，生成文本相似度和基于位置的服务距离；
通过先验模型，根据文本相似度和基于位置的服务距离，生成先验概率。
另一方面，本说明书实施例提供了一种商户认证装置，包括：
第一确定单元，用于根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人；
发送单元，用于向巡检人的用户终端发送待巡检商户的巡检信息；
接收单元，用于接收用户终端返回的巡检人根据待巡检商户的巡检信息输入的巡检结果。
可选地，该装置还包括：
第一获取单元，用于获取待巡检商户在设定周期内的交易量；
第一判断单元，用于判断交易量是否小于第一阈值；
第二确定单元，用于若判断出交易量小于第一阈值，将待巡检商户确定为低活商户，并触发第一确定单元继续执行根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人的步骤。
可选地，该装置还包括：
第三确定单元，用于若判断出交易量大于或等于第一阈值时，将待巡检商户确定为高活商户；
发送单元，还用于向与高活商户发生支付交易的消费用户的用户终端推送支付页面，支付页面包括高活商户的巡检信息；
接收单元，还用于接收消费用户的用户终端返回的消费用户根据高活商户的巡检信息输入的巡检结果。
可选地，用户画像包括当前位置；第一确定单元包括：
第一判断子单元，用于判断获取的待巡检商户的位置与获取的用户的当前位置之间的距离是否小于第二阈值；
第一确定子单元，用于若判断出距离小于第二阈值，将用户确定为巡检人。
可选地，发送单元具体用于若检测出巡检人与高活商户发生支付交易，向巡检人的用户终端推送支付页面，支付页面包括待巡检商户的巡检信息。
可选地，用户画像包括账户信息；第一确定单元还包括：
查询子单元，用于查询获取的待巡检商户的联络名单是否包括用户的账户信息；
第二确定子单元，用于若查询出获取的待巡检商户的联络名单包括用户的账户信息，将用户确定为巡检人。
可选地，用户画像包括历史轨迹信息；第一确定单元还包括：
统计子单元，用于根据历史轨迹信息，统计出用户在每个时间周期内的指定时间段经过待巡检商户的位置的总次数；
第二判断子单元，用于判断总次数是否大于或等于第三阈值；
第三确定子单元，用于若判断出总次数大于或等于第三阈值，将用户确定为巡检人。
可选地，用户画像包括历史巡检结果返回率；第一确定单元还包括：
第三判断子单元，用于判断历史巡检结果返回率是否大于或等于第四阈值；
第四确定子单元，若判断出历史巡检结果返回率大于或等于第四阈值，将用户确定为巡检人。
可选地，用户画像包括历史奖励领取率；用户画像包括历史巡检结果返回率；第一确定单元还包括：
第四判断子单元，用于判断历史奖励领取率是否大于或等于第五阈值；
第五确定子单元，用于若判断出历史奖励领取率大于或等于第五阈值，将用户确定为巡检人。
可选地，用户画像包括第三方平台的注册信息；第一确定单元还包括：
第五判断子单元，用于根据第三方平台的注册信息，判断用户是否在第三方平台注册；
第六确定子单元，用于若判断出用户在第三方平台注册，将用户确定为巡检人。
可选地，该装置还包括：
第二获取单元，用于根据巡检信息的URL信息，从巡检中台获取巡检信息，URL信息用于指示巡检信息在巡检中台中的存储地址。
可选地，该装置还包括：
第二判断单元，用于判断预先生成的先验概率是否大于第六阈值；
第一生成单元，用于若判断出预先生成的先验概率小于或等于第六阈值，则通过贝叶斯模型，根据先验概率、巡检结果和预先统计出的似然概率，生成待巡检商户的后验概率；
第三判断单元，用于判断后验概率是否大于第六阈值；若判断出后验概率小于或等于第六阈值，触发第一确定单元继续执行根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人的步骤。
保存单元，用于若判断出后验概率大于第六阈值，保存巡检结果。
可选地，该装置还包括：
第三获取单元，用于获取待巡检商户的商户信息；
第二生成单元，用于根据商户信息，生成文本相似度和基于位置的服务距离；
第三生成单元，用于通过先验模型，根据文本相似度和基于位置的服务距离，生成先验概率。
另一方面，本说明书实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述商户认证方法。
另一方面，本说明书实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于，所述程序指令被处理器加载并执行时实现上述商户认证方法。
本说明书实施例的方案中，根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人，向巡检人的用户终端发送待巡检商户的巡检信息，以供巡检人根据待巡检商户的巡检信息向用户终端输入巡检结果，接收用户终端返回的巡检结果，本说明书的技术方案可以实现对不同类型的待巡检商户进行巡检，从而提高了待巡检商户的覆盖面。
【附图说明】
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本说明书实施例提供的一种商户认证系统的流程图；
图2为本说明书实施例提供的一种商户认证方法的流程图；
图3为本说明书实施例提供的用户终端的支付应用的内部推送消息的界面示意图；
图4为本说明书实施例提供的用户终端的支付应用的腰封消息的界面示意图；
图5为本说明书实施例提供的巡检结果为是非题的界面示意图；
图6为本说明书实施例中确定低活商户或高活商户的流程图；
图7为本说明书实施例中推送支付页面的界面示意图；
图8为本说明书实施例中一种确定巡检人的流程图；
图9为本说明书实施例中又一种确定巡检人的流程图；
图10为本说明书实施例中又一种确定巡检人的流程图；
图11为本说明书实施例中又一种确定巡检人的流程图；
图12为本说明书实施例中又一种确定巡检人的流程图；
图13为本说明书实施例中又一种确定巡检人的流程图；
图14为对高活商户进行认证的流程图；
图15为本说明书实施例提供的一种商户认证装置的结构示意图；
图16为本说明书实施例提供的一种第一确定单元的结构示意图；
图17为本说明书实施例提供的又一种第一确定单元的结构示意图；
图18为本说明书实施例提供的又一种第一确定单元的结构示意图；
图19为本说明书实施例提供的又一种第一确定单元的结构示意图；
图20为本说明书实施例提供的又一种第一确定单元的结构示意图；
图21为本说明书实施例提供的又一种第一确定单元的结构示意图；
图22为本说明书实施例提供的一种计算机设备的示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本说明书的技术方案，下面结合附图对本说明书实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本说明书保护的范围。
在本说明书实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本说明书实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解，尽管在本说明书实施例中可能采用术语第一、第二等来描述设定阈值，但这些设定阈值不应限于这些术语。这些术语仅用来将设定阈值彼此区分开。例如，在不脱离本说明书实施例范围的情况下，第一设定阈值也可以被称为第二设定阈值，类似地，第二设定阈值也可以被称为第一设定阈值。
目前，随着商户数量的增加，有越来越多的公司为商户提供服务，对于任意一个为商户提供服务的公司，都会面临商户认证的问题。尤其作为支付相关公司，会面临更高的对商户真实性进行认证的要求，例如：需要对所有商户进行认证。
相关技术中，对商户的真实性认证可通过微客认证实现。微客认证是在公开的微客平台上发布待巡检商户的商户地址，微客可在微客平台上进行线上接单，按照微客平台上提供的商户地址进行线下访问，访问后向微客平台提交认证结果。但是，通过微客认证进行商户真实性认证的方式仅限于可信地址，即：微客平台上公开的商户地址必须是真实有效的地址。另外，该方式需要微客进行线下认证，人工成本较高。再者，目前并不存在对微客提交的认证结果的校验机制，因此只能判断微客提交的认证结果单维度是否可信，无法监控微客验证过程中可能发生的作弊行为。
相关技术中，对商户的真实性认证还可通过在买家和待巡检商户发生交易的基础上对待巡检商户进行认证的认证方式。具体地，在买家向待巡检商户付款成功后，在买家的用户终端的支付页面上推送关于该商户的问卷。在买家和待巡检商户发生交易的基础上对待巡检商户进行认证的认证方式虽然较于微客认证方式更加可靠且节约成本，但是，限制于交易的影响，只能认证交易量较大的高活商户，无法覆盖至交易量较少甚至无交易量的低活商户。而且，基于交易对买家推送问卷，买家填写问卷的意愿较低，导致问卷返回率较低，因此不能对商户的真实性进行有效认证。
综上所述，相关技术中对商户的真实性认证方法，对待巡检商户的覆盖面不够广泛、耗费成本较高且认证结果不够可信。为了解决上述技术问题，本说明书实施例中，根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人，向巡检人的用户终端发送待巡检商户的巡检信息，以供巡检人根据待巡检商户的巡检信息向用户终端输入巡检结果，接收用户终端返回的巡检结果，本说明书的技术方案可以实现对不同类型的待巡检商户进行巡检，从而提高了待巡检商户的覆盖面。本说明书实施例中，通过用户画像确定待巡检商户的巡检人，并可直接向巡检人的用户终端发送巡检信息，从而节约了认证成本。本说明书实施例中，将先验概率、巡检结果和似然概率通过贝叶斯模型进行相互比对和交叉验证，生成后验概率，由于先验概率、巡检结果和似然概率是分别来自不同渠道的信息，因此生成的后验概率是多维度的，可以有效监控在商户认证过程中的作弊行为，提高了商户认证方法的可信度，提高了商户认证的准确率。
图1为本说明书实施例提供的一种商户认证系统的示意图，如图1所示，该系统包括：用户终端1和服务器2。其中，用户终端1与服务器2连接。
本说明书实施例中，用户终端包括手机、平板电脑或者可穿戴设备。
用户终端1用于接收服务器2发送的待巡检商户的巡检信息；向服务器2发送巡检人根据待巡检商户的巡检信息输入的巡检结果；接收服务器2推送的支付页面；向服务器2发送消费用户根据高活商户的巡检信息输入的巡检结果。
服务器2用于根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人；向巡检人的用户终端1发送待巡检商户的巡检信息；接收用户终端1返回的巡检人根据待巡检商户的巡检信息输入的巡检结果。
本说明书实施例中，该商户认证系统还包括：巡检中台3，巡检中台3与服务器2连接。巡检中台3用于存储巡检信息。服务器1根据巡检信息的URL信息，从巡检中台3获取巡检信息，URL信息用于指示巡检信息在巡检中台3中的存储地址。
本说明书实施例中，待巡检商户包括低活商户或高活商户。
本说明书实施例的方案中，根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人，向巡检人的用户终端发送待巡检商户的巡检信息，以供巡检人根据待巡检商户的巡检信息向用户终端输入巡检结果，接收用户终端返回的巡检结果，本说明书的技术方案可以实现对不同类型的待巡检商户进行巡检，从而提高了待巡检商户的覆盖面。
图1所示的商户认证系统还用于执行下述商户认证方法的各实施例中的步骤，在此不再一一赘述。
图2为本说明书实施例提供的一种商户认证方法的流程图，如图2所示，该方法包括：
步骤102、根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人。
本说明书实施例中的各步骤可由服务器执行。
本说明书实施例中，待巡检商户包括低活商户或高活商户。
本说明书实施例中，用户画像包括当前位置、账户信息、历史轨迹信息、历史奖励领取率和第三方平台注册信息中之一或其任意组合。
作为一种可选方案，用户画像包括当前位置。作为另一种可选方案，用户画像包括账户信息。作为另一种可选方案，用户画像包括历史轨迹信息。作为另一种可选方案，用户画像包括历史奖励领取率。作为另一种可选方案，用户画像包括第三方平台注册信息。
本说明书实施例中，低活商户包括交易量较少甚至无交易量的商户。其中，无交易量的商户也可称为沉默商户。
本说明书实施例中，巡检人包括选定的对商户真实性进行认证的用户。
步骤104、向巡检人的用户终端发送待巡检商户的巡检信息。
本说明书实施例中，用户终端安装有应用程序。用户在使用用户终端的过程中，基于自己的不同需求，会使用各种各样的应用程序，例如：用户终端中可以安装具有支付功能的应用程序。
本说明书实施例中，巡检信息包括用户终端的支付应用的内部推送消息或者支付应用的腰封消息。图3为本说明书实施例提供的用户终端的支付应用的内部推送消息的界面示意图，如图3所示，该界面包括朋友消息栏31和推送消息框32。朋友消息栏31用于展示推送消息，推送消息包括内部推送消息或外部推送消息。其中，内部推送消息包括支付应用需要推送给用户的消息，例如：巡检信息；外部推送消息包括用户的通讯录或关注的公众号推送给用户的消息。推送消息框32位于朋友消息栏31中，用于显示推送消息的内容。图4为本说明书实施例提供的用户终端的支付应用的腰封消息的界面示意图，如图4所示，该界面包括腰封消息栏41，腰封消息栏41位于界面的中间位置，用于显示腰封消息的内容。
作为一种可选方案，可以通过短信息或电话的方式向巡检人发送巡检信息。例如，向用户发送包括统一资源定位系统(uniform resource locator，简称：URL)信息的短信息：您好，请您点击下述网址链接完成商店巡检任务，任务完成后您将收到红包奖励，感谢您的配合。http.123.com。
本说明书实施例中，由于巡检消息包括支付应用的内部推送消息或者支付应用的腰封消息，不会让用户认为自身的隐私被窥探，能够有效提高用户感知。
步骤106、接收用户终端返回的巡检人根据待巡检商户的巡检信息输入的巡检结果。
本说明书实施例中，巡检信息包括拍照题、是非题、填空题、根据照片寻找商户题或根据地址寻找商户题。例如，拍照题：请拍摄商户的店内照片；是非题：请问店内售卖商品是否为鲜花；填空题：请问店内售卖商品为____。需要说明的是：若巡检结果为是非题，将每道是非题设置为单选。图5为本说明书实施例提供的巡检结果为是非题的界面示意图，如图5所示，该界面包括两道是非题，第一题：请问该商户是否真实存在？第二题：请问店内售卖商品是否为鲜花？每道题下方有两个选项，分别为“是”或“否”，且均设置为单选，以供巡检人选择。在该界面的最下方有“提交”按钮，待巡检人选择完毕之后，点击“提交”按钮，完成巡检结果的输入。
本说明书实施例中，根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人，向巡检人的用户终端发送待巡检商户的巡检信息，以供巡检人根据待巡检商户的巡检信息向用户终端输入巡检结果，接收用户终端返回的巡检结果，本说明书的技术方案可以实现对不同类型的待巡检商户进行巡检，从而提高了待巡检商户的覆盖面。本说明书实施例中，通过用户画像确定待巡检商户的巡检人，并可直接向巡检人的用户终端发送巡检信息，从而节约了认证成本。本说明书实施例中，巡检信息包括多种形式的问题，可以提高巡检效果，而且采用回答方式较为简单的巡检信息，便于巡检人回答，提高巡检效率。
图6为本说明书实施例中确定低活商户或高活商户的流程图，如图6所示，在步骤102之前还包括：
步骤1011、获取待巡检商户在设定周期内的交易量。
本说明书实施例中，设定周期可以为待巡检商户营业的任意一段时间。例如：该设定周期最近一个月。在实际应用中，设定周期可根据实际需要进行设置。
例如，获取待巡检商户在一个月内的交易量为1000笔。
步骤1012、判断交易量是否小于第一阈值，若是，则执行步骤1013；若否，则执行步骤1014。
本说明书实施例中，第一阈值可以为待巡检商户的交易量的平均值。例如，第一阈值为500笔。在实际应用中，第一阈值可根据实际需要进行设置。
本步骤中，若判断出交易量小于第一阈值，表明该商户的交易量较少，继续执行步骤1013；若判断出交易量大于或等于第一阈值，表明该商户的交易量较大，继续执行步骤1014。例如：当交易量为1000笔，第一阈值设置为500笔，则交易量大于第一阈值，表明该商户的交易量较大，继续执行步骤1014；当交易量为200笔，第一阈值设置为500笔，则交易量小于第一阈值，表明该商户的交易量较小，继续执行步骤1013。
步骤1013、将待巡检商户确定为低活商户，并继续执行步骤102。
本步骤中，由于待巡检商户的交易量较少，因此将该商户确定为低活商户。
本步骤中，将待巡检商户确定为低活商户后，继续执行步骤102中根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人的步骤。
步骤1014、将待巡检商户确定为高活商户。
本说明书实施例中，高活商户包括交易量较大的商户。
本步骤中，由于待巡检商户的交易量较大，因此将该商户确定为高活商户。
步骤1015、向与高活商户发生支付交易的消费用户的用户终端推送支付页面，支付页面包括高活商户的巡检信息。
本说明书实施例中，当消费用户在高活商户进行消费的时候，在支付成功时向消费用户的用户终端推送支付页面，支付页面中包括支付金额和巡检信息，其中，巡检信息还包括对巡检信息的邀请文案，例如：请帮忙拍一张此商户的门头照，审核通过后您可以收到红包奖励。
本说明书实施例中，在支付成功时向消费用户的用户终端推送带有邀请文案的支付页面，可以保证消费用户此时位于商户处，可以提高巡检结果返回率；通过发放红包的方式邀请用户巡检，可以鼓励用户参与巡检商户，提高巡检结果返回率。
图7为本说明书实施例中推送支付页面的界面示意图，如图7所示，该支付界面包括支付金额栏71、巡检信息栏72、提交按钮73和返回按钮74。其中，支付金额栏71用于显示支付金额；巡检信息栏72用于显示巡检信息和对巡检信息的邀请文案，该巡检信息包括两道是非题，第一题：请问该商户是否真实存在？第二题：请问店内售卖商品是否为鲜花？每道题下方有两个选项，分别为“是”或“否”，以供消费用户选择。提交按钮73用于提交消费用户输入的巡检结果；返回按钮74用于返回支付应用的首页界面。
步骤1016、接收消费用户的用户终端返回的消费用户根据高活商户的巡检信息输入的巡检结果。
本步骤中，如图7所示，待消费用户输入巡检结果之后，点击提交按钮73，服务器可接收消费用户的用户终端返回的消费用户根据高活商户的巡检信息输入的巡检结果。
本说明书实施例中，接收到巡检结果之后，对巡检结果进行审核；若巡检结果通过审核，向消费用户发放红包奖励。
下面以巡检结果包括图像为例，用一个具体的实施例描述对巡检结果的审核步骤：
步骤1016a、接收到消费用户输入的巡检结果，该巡检结果包括图像。
步骤1016b、通过图像识别技术对该图像进行初步识别，生成第一识别结果。
步骤1016c、判断第一识别结果是否包括商户的门头照，若是，则继续执行步骤1016d；若否，则执行步骤1016h。
步骤1016d、通过图像识别技术对该图像进行数据挖掘，生成第二识别结果。
本步骤中，若图像包括消费用户再次输入的商品照片，通过图像识别技术对照片进行实物识别，生成第二识别结果；若图像包括商户的门头照，通过图像识别技术对门头照进行文本信息提取，生成第二识别结果。
本步骤中，第二识别结果包括文字。例如：若图像包括商户的门头照，第二识别结果为乐乐鲜果；若图像包括消费用户再次输入的商品照片，第二识别结果为苹果。
步骤1016e、判断第二识别结果是否包括经营内容，若是，则执行步骤1016g；若否，则执行步骤1016f。
本步骤中，将第二识别结果输入多分类模型，若输出经营内容，表明第二识别结果包括经营内容，继续执行步骤1016g；若输出空值，表明第二识别结果不包括经营内容。通过多分类模型对第二识别结果进行分类，可以提高商户的经营内容的准确率。
例如：第二识别结果为乐乐鲜果，将乐乐鲜果输入多分类模型，生成经营内容为蔬果。
步骤1016f、向消费用户的用户终端发送请求商品照片消息，以供消费用户再次输入商品照片，继续执行步骤1016d。
作为一种可选方案，请求商品照片消息为：您好，请您再拍摄一张商品图片并上传。
步骤1016g、向消费用户的用户终端发送审核通过消息，并发放红包，继续执行步骤1016i。
步骤1016h、向消费用户的用户终端发送审核失败消息，流程结束。
作为一种可选方案，审核失败消息包括：不好意思，您上传的图像未通过审核，请重新上传。
步骤1016i、对该商户的经营内容进行归类，将该商户归并至预设的行业类目中。
作为一种可选方案，通过图像识别技术对用户再次输入的商品照片进行识别，识别出该商户的经营内容。
本步骤中，行业类目包括但不限于餐饮类、文体类、房地产类、保险类、法律类、旅游类或电子类。
例如：该商户的经营内容为蔬果，将该商户归并至餐饮类中。
本说明书实施例中，待巡检用户包括低活商户或高活商户，通过比较交易量与第一阈值确定出低活商户和高活商户，由于在买家和待巡检商户发生交易的基础上对待巡检商户进行认证的过程中，需要同时考虑巡检结果返回率、虚假交易和高危买家的问题，需要待巡检商户具有大量的交易量，因此，高活商户采用在买家和待巡检商户发生交易的基础上对待巡检商户进行认证的认证方式；低活商户交易量较少，因此需要具有巡检意愿且可触达商户的巡检人进行低活商户认证。不同活跃度的商户采取不同的认证策略，可以从总体上提高商户认证效率。
图8为本说明书实施例中一种确定巡检人的流程图，作为一种可选方案，待巡检商户包括低活商户，如图8所示，步骤102具体可包括：
步骤1021、判断获取的低活商户的位置与获取的用户的当前位置之间的距离是否小于第二阈值，若是，执行步骤1022；若否，执行步骤1023。
本说明书实施例中，第二阈值可以为用户能够接受的距离。例如，第二阈值为5。在实际应用中，第二阈值可根据实际需要进行设置。
本说明书实施例中，用户的用户画像包括用户的当前位置。例如，用户的当前位置为(x1,y1)。
本步骤中，获取低活商户的位置与用户的当前位置；通过欧式距离公式对低活商户的位置与用户的当前位置进行计算，生成低活商户的位置与用户的当前位置之间的距离。具体地，获取的低活商户的位置为(x2,y2)，获取的用户的当前位置为(x1,y1)，通过欧氏距离公式
Figure BDA0002493392360000171
对低活商户的位置与用户的当前位置进行计算，生成低活商户的位置与用户的当前位置之间的距离。其中，(x2,y2)为低活商户的位置，(x1,y1)为用户的当前位置，s为低活商户的位置与用户的当前位置之间的距离。
本步骤中，若判断出获取的低活商户的位置与获取的用户的当前位置之间的距离小于第二阈值，表明该用户位于低活商户附近，继续执行步骤1022；若判断出获取的低活商户的位置与获取的用户的当前位置之间的距离大于或等于第二阈值，表明该用户距离低活商户距离较远，即：该用户不在低活商户附近，该用户不适合作为巡检人，流程结束。例如，第二阈值设置为5，低活商户的位置为(20，25)，用户的当前位置为(22，25)，则通过欧式距离公式计算出的低活商户的位置与该用户的位置之间的距离为2，小于第二阈值，表明该用户位于该低活商户附近，继续执行步骤1022。
步骤1022、将用户确定为低活商户的巡检人。
本说明书实施例中，巡检人包括选定的对商户真实性进行认证的用户。
本步骤中，若该用户位于低活商户附近，将该用户确定为巡检人。
若检测出巡检人与高活商户发生支付交易，向巡检人的用户终端推送支付页面，支付页面包括低活商户的巡检信息。
本说明书实施例中，若巡检人位于低活商户附近，但未与低活商户发生交易，且与高活商户发生交易，则在该巡检人与高活商户发生交易的支付页面中推送附近的低活商户的巡检信息。其中，该巡检信息可包括低活商户的位置、与巡检人的当前位置的距离和巡检奖励，例如：巡检消息为小张鲜花店在建设路23号，距离您当前位置仅50米，如果您可以完成小张鲜花店的巡检任务，可以得到金额随机的红包奖励。
需要说明的是：在巡检人位于低活商户附近，与高活商户发生交易的情况下，可在发生交易的预设推送时间内向巡检人推送低活商户的巡检信息，保证了巡检信息推送的及时性，提高商户认证效率。预设推送时间可根据实际情况设置，例如：预设推送时间为30秒。
步骤1023、确定出该用户不是低活商户的巡检人。
本步骤中，若该用户与低活商户的距离较远，表明该用户不适合做低活商户的巡检人。
本说明书实施例中，通过用户的位置与低活商户的位置之间的距离，确定距离低活商户较近的用户为巡检人，可以节约巡检资金，扩大待巡检商户的巡检范围。
作为另一种可选方案，待巡检商户包括高活商户，可用于执行图8中各步骤，从而确定出巡检人。
作为一种可选方案，待巡检商户包括低活商户，图9为本说明书实施例中又一种确定巡检人的流程图，如图9所示，步骤102具体可包括：
步骤2021、查询获取的低活商户的联络名单是否包括用户的账户信息，若是，则执行步骤2022；若否，则执行步骤2023。
本说明书实施例中，用户画像包括账户信息，账户信息包括手机号码、身份证件号码或登录名。例如，账户信息为手机号。
本说明书实施例中，联络名单包括低活商户的通信联络人信息、买方联络人信息和供货商联络人信息中之一或其任意组合。其中，通信联络人信息包括低活商户通信录中的联络人的信息；买方联络人信息包括向低活商户转账或支付的联络人的信息；供货商联络人信息包括低活商户进行资金转出的联络人的信息。
本步骤中，查询获取的低活商户的联络名单是否包括用户的账户信息，若查询出获取的低活商户的联络名单包括用户的账户信息，表明低活商户与该用户发生过联络，继续执行步骤2022；若查询出获取的低活商户的联络名单不包括用户的账户信息，表明低活商户与该用户未发生过联络，该用户不适合作为巡检人，流程结束。例如，获取到的低活商户的联络名单包括用户A，手机号码：136****1234；用户B，手机号码：138****1234；用户C，手机号码：158****1234，该用户的账户信息为用户A，手机号码：136****1234，则低活商户的联络名单包括该用户的账户信息，表明低活商户与用户A发生过联络，继续执行步骤2022。
步骤2022、将用户确定为低活商户的巡检人。
本说明书实施例中，巡检人包括选定的对商户真实性进行认证的用户。
本步骤中，若低活商户与该用户发生过联络，将该用户确定为巡检人。
步骤2023、确定出该用户不是低活商户的巡检人。
本步骤中，若低活商户与该用户没有发生过联络，表明该用户不适合做低活商户的巡检人。
本说明书实施例中，通过获取低活商户的联络人，从而将联络人确定为巡检人，该巡检人对该低活商户具有一定了解，能够提高低活商户的认证效率，还可以节约巡检资金，扩大待巡检商户的巡检范围。
作为另一种可选方案，待巡检商户包括高活商户，可用于执行图9中各步骤，从而确定出巡检人。
作为一种可选方案，待巡检商户包括低活商户，图10为本说明书实施例中又一种确定巡检人的流程图，如图10所示，步骤102具体可包括：
步骤3021、根据历史轨迹信息，统计出用户在每个时间周期内的指定时间段经过低活商户的位置的总次数。
本说明书实施例中，用户画像包括历史轨迹信息，历史轨迹信息包括依据该用户在不同时间所处的不同位置而形成的动态曲线，该曲线的横轴为时间，纵轴为位置。
本说明书实施例中，时间周期可根据实际需要进行设置。例如，时间周期为星期一至星期五。
本说明书实施例中，指定时间段可根据实际需要进行设置。例如，指定时间段为下午4点至下午5点。
例如，根据历史轨迹信息显示，该用户星期一至星期五的下午4点至下午5点都会经过新世界百货，而新世界百货附近有一待巡检的低活商户，统计出用户在星期一至星期五的下午4点至下午5点经过低活商户的位置的总次数为5次。
步骤3022、判断总次数是否大于或等于第三阈值，若是，则执行步骤3023；若否，则执行步骤3024。
本说明书实施例中，第三阈值可根据实际需要进行设置。例如，第三阈值为4。
本步骤中，若判断出总次数大于或等于第三阈值，表明该用户总在特定时间会路过低活商户，继续执行步骤3023；若判断出总次数小于第三阈值，表明该用户在路过低活商户上无规律，该用户不适合作为巡检人。例如，总次数为5次，第三阈值为4次，总次数大于第三阈值，表明该用户总在特定时间会路过低活商户，继续执行步骤3023。
步骤3023、将用户确定为低活商户的巡检人。
本说明书实施例中，巡检人包括选定的对商户真实性进行认证的用户。
本步骤中，若该用户总在特定时间会路过低活商户，将该用户确定为巡检人。
需要说明的是：根据历史轨迹信息，可预测出巡检人使用支付应用的时间，在使用支付应用的时间的预设推送时间内向巡检人推送低活商户的巡检信息，可以提高商户认证的效率。例如：预设推送时间设置为10分钟，根据历史轨迹信息预测出巡检人通常在星期一的下午4：30使用支付应用，则在星期一的下午4：30至下午4：40之间向巡检人推送低活商户的巡检信息。
步骤3024、确定出该用户不是低活商户的巡检人。
本步骤中，若该用户在路过低活商户上无规律，表明该用户不适合做低活商户的巡检人。
本说明书实施例中，通过对用户的历史轨迹信息进行挖掘，将经常路过低活商户的用户确定为巡检人，可以节约巡检资金，扩大待巡检商户的巡检范围。
作为另一种可选方案，待巡检商户包括高活商户，可用于执行图10中各步骤，从而确定出巡检人。
作为另一种可选方案，待巡检商户包括低活商户，图11为本说明书实施例中又一种确定巡检人的流程图，如图11所示，步骤102具体可包括：
步骤4021、判断历史巡检结果返回率是否大于或等于第四阈值，若是，则执行步骤4022；若否，则执行步骤4023。
本说明书实施例中，用户画像包括历史巡检结果返回率。例如可记录向该用户推送巡检信息的次数以及接收到用户返回巡检结果的次数；将返回巡检结果的次数除以推送巡检信息的次数，生成历史巡检结果返回率。历史巡检结果返回率表明了用户的巡检意愿，历史巡检结果返回率越高，表明用户的巡检意愿越强烈；历史巡检结果返回率越低，表明用户的巡检意愿越微弱。例如，向该用户推送巡检信息的次数为100次，接收到用户返回巡检结果的次数为90次，生成历史巡检结果返回率为90％。
本说明书实施例中，第四阈值可根据实际需要进行设置。例如，第四阈值为85％。
本步骤中，若判断出历史巡检结果返回率大于或等于第四阈值，表明该用户具有强巡检意愿，继续执行步骤4022；若判断出历史巡检结果返回率小于第四阈值，表明该用户具有弱巡检意愿，该用户不适合作为巡检人，流程结束。例如，历史巡检结果返回率为90％，第四阈值为85％，历史巡检结果返回率大于第四阈值，表明该用户具有强巡检意愿，继续执行步骤4022。
步骤4022、将用户确定为低活商户的巡检人。
本说明书实施例中，巡检人包括选定的对商户真实性进行认证的用户。
本步骤中，若该用户具有强巡检意愿，将该用户确定为巡检人。
步骤4023、确定出该用户不是低活商户的巡检人。
本步骤中，若该用户的历史巡检结果返回率较低，表明该用户不适合做低活商户的巡检人。
本说明书实施例的方案中，通过对历史巡检结果返回率进行统计，将历史巡检结果返回率较高的用户确定为巡检人，可以节约巡检资金，扩大待巡检商户的巡检范围。
作为另一种可选方案，待巡检商户包括高活商户，可用于执行图11中各步骤，从而确定出巡检人。
作为一种可选方案，待巡检商户包括低活商户，图12为本说明书实施例中又一种确定巡检人的流程图，如图12所示，步骤102具体可包括：
步骤5021、判断历史奖励领取率是否大于或等于第五阈值，若是，则执行步骤5022；若否，执行步骤5023。
本说明书实施例中，用户画像包括历史奖励领取率。例如，可记录向该用户推送领取奖励的次数以及接收到用户确认领取奖励的次数；将确认领取奖励的次数除以推送领取奖励的次数，生成历史奖励领取率。历史奖励领取率表明了用户的领取奖励的意愿，历史奖励领取率越高，表明用户的领取奖励的意愿越强烈；历史奖励领取率越低，表明用户的领取奖励的意愿越微弱。例如，向该用户推送领取奖励的次数为100次，接收到用户返回确认领取奖励的次数为95次，生成历史巡检结果返回率为95％。
本说明书实施例中，第五阈值可根据实际需要进行设置。例如，第五阈值为90％。
本步骤中，若判断出历史奖励领取率大于或等于第五阈值，表明该用户具有较强的领取奖励的意愿，继续执行步骤5022；若判断出历史奖励领取率小于第五阈值，表明该用户具有较弱的领取奖励的意愿，该用户不适合作为巡检人，流程结束。例如，历史奖励领取率为95％，第五阈值为90％，历史奖励领取率大于第五阈值，表明该用户具有较强的领取奖励的意愿，继续执行步骤5022。
步骤5022、将用户确定为低活商户的巡检人。
本说明书实施例中，巡检人包括选定的对商户真实性进行认证的用户。
本步骤中，若该用户具有较强的领取奖励的意愿，将该用户确定为巡检人。
步骤5023、确定出该用户不是低活商户的巡检人。
本步骤中，若该用户对于领取奖励的意愿较弱，表明该用户不适合做低活商户的巡检人。
本说明书实施例中，通过对历史奖励领取率进行统计，将历史奖励领取率较高的用户确定为巡检人，可以节约巡检资金，扩大待巡检商户的巡检范围。
作为另一种可选方案，待巡检商户包括高活商户，可用于执行图12中各步骤，从而确定出巡检人。
作为一种可选方案，待巡检商户包括低活商户，图13为本说明书实施例中又一种确定巡检人的流程图，如图13所示，步骤102具体可包括：
步骤6021、根据第三方平台的注册信息，判断用户是否在第三方平台注册，若是，则执行步骤6022；若否，执行步骤6023。
本实施例中，用户画像包括第三方平台的注册信息。其中，第三方平台包括外卖平台和/或微客平台。例如，该用户在外卖平台注册了外卖骑手的角色，则用户画像中包括该用户为外卖骑手。
本步骤中，若判断出用户在第三方平台注册，表明该用户有强巡检意愿，继续执行步骤6022；若判断出用户未在第三方平台注册，表明该用户有弱巡检意愿，该用户不适合作为巡检人，流程结束。
步骤6022、将用户确定为低活商户的巡检人。
本说明书实施例中，巡检人包括选定的对商户真实性进行认证的用户。
本步骤中，若该用户具有该用户有强巡检意愿，将该用户确定为巡检人。
步骤6023、确定出该用户不是低活商户的巡检人。
本步骤中，若该用户巡检意愿较弱，表明该用户不适合做低活商户的巡检人。
本说明书实施例中，通过查询用户的第三方平台的注册情况，将已在第三方平台注册的用户确定为巡检人，可以节约巡检资金，扩大待巡检商户的巡检范围。
作为另一种可选方案，待巡检商户包括高活商户，可用于执行图13中各步骤，从而确定出巡检人。
在步骤104之前还包括：
步骤103、根据巡检信息的URL信息，从巡检中台获取巡检信息，URL信息用于指示巡检信息在巡检中台中的存储地址。
本步骤中，当向用户进行内部消息推送或短信息推送时，URL信息可被组装为网址链接形式，巡检人可点击该网址链接从而获取巡检信息，对待巡检商户进行认证；当向用户进行腰封消息推送时，URL信息可被组装为图片链接形式，巡检人可点击该图片链接从而获取巡检信息，对待巡检商户进行认证。
本说明书实施例中，设置URL信息指示巡检信息在巡检中台中的存储地址，在支付应用内部推送，不会让用户认为自身的隐私被窥探，能够有效提高用户感知。
作为一种可选方案，待巡检商户包括低活商户，如图2所示，在步骤106之后还包括：
步骤108、获取低活商户的商户信息。
本说明书实施例中，商户信息涉及多个维度，作为一种可选方案，商户信息包括经营内容、经营场景、商户名和经营地址中之一或其任意组合。其中，经营内容包括该商户经营的内容，例如：该商户经营的内容为水果；经营场景包括线上经营、线下经营、是否连锁店中之一或其任意组合，例如：该商户的经营场景为线上经营，该商户为连锁店；商户名为该商户的商户名称，例如：该商户的商户名为乐乐鲜果；经营地址包括该商户的经营地址、工商注册地址、常用收货地址、买家或巡检人的基于位置的服务(Location Based Services，LBS)信息，例如：该商户的经营地址包括天津市南京路1号。
步骤110、根据商户信息，生成文本相似度和LBS距离。
本说明书实施例中，将商户信息输入用于计算文本相似度的算法，生成文本相似度。作为一种可选方案，用于计算文本相似度的算法包括自然语言处理(Natural LanguageProcessing，简称：NLP)算法、编辑距离算法或词频逆文本频率指数(Term Frequency–Inverse Document Frequency，简称：TF-IDF)算法。
例如：商户信息包括该商户的经营地址、工商注册地址、常用收货地址、买家或巡检人的LBS信息，将经营地址、工商注册地址、常用收货地址、买家或巡检人的LBS信息输入NLP算法，生成经营地址、工商注册地址、常用收货地址、买家或巡检人的LBS信息的文本相似度。
本说明书实施例中，将商户信息输入用于计算LBS距离的算法，生成LBS距离。作为一种可选方案，用于计算LBS距离的算法包括地理散列(geohash)算法。
例如：商户信息包括该商户的经营地址、工商注册地址、常用收货地址、买家或巡检人的LBS信息，将经营地址、工商注册地址、常用收货地址、买家或巡检人的LBS信息输入geohash算法，生成经营地址、工商注册地址、常用收货地址、买家或巡检人的LBS信息的LBS距离。
需要说明的是：在实际应用中，买家或巡检人的LBS信息还可以通过其它定位服务获取，例如：全球定位系统(Global Positioning System，简称：GPS)或中国北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System，简称：BDS)，此处不再一一列举。
步骤112、通过先验模型，根据文本相似度和LBS距离，生成先验概率。
具体地，将文本相似度和LBS距离输入先验模型，生成先验概率。
步骤114、判断预先生成的先验概率是否大于第六阈值，若是，执行步骤120；若否，执行步骤116。
本步骤中，若判断出先验概率大于第六阈值，表明该低活商户为可信商户，继续执行步骤120；若判断出先验概率小于或等于第六阈值，表明该低活商户为不可信的商户，需要对该商户进一步认证，继续执行步骤116。
本说明书实施例中，第六阈值可根据实际需要进行设置。例如，第六阈值为90％。
步骤116、通过贝叶斯模型，根据先验概率、巡检结果和预先统计出的似然概率，生成低活商户的后验概率。
具体地，通过以下贝叶斯模型的公式对先验概率、巡检结果和预先统计出的似然概率进行计算，生成低活商户的后验概率。
Post(w|data)＝P(data|w)Prior(w)/P(data)
其中，Post(w|data)为低活商户的后验概率，P(data|w)为预先统计出的似然概率，P(data)为巡检结果，Prior(w)为先验概率。
步骤118、判断后验概率是否大于第六阈值，若是，执行步骤120；若否，执行步骤102。
本步骤中，若判断出后验概率大于第六阈值，表明该低活商户为可信商户，继续执行步骤120；若判断出后验概率小于或等于第六阈值，表明该低活商户为不可信的商户，需要对该商户再次认证，继续执行步骤102。
步骤120、保存巡检结果。
作为一种可选方案，将低活商户的地址信息、巡检结果和联络名单中之一或其任意组合进行保存，作为巡检历史留档。
本说明书实施例中，对巡检结果、低活商户的地址信息、巡检结果和联络名单进行保存，可以在对用户打扰尽可能小的情况下，从认证渠道得到多维度的、增益最大的信息，形成动态认证闭环，完善商户画像，补全商户信息。
进一步地，在设定监控周期内对低活商户启动异常监控。其中，监控周期可根据实际情况进行设置，例如：监控周期为3个月。异常监控包括监控低活商户是否发生异常情况。
本说明书实施例中，将先验概率、巡检结果和似然概率通过贝叶斯模型进行相互比对和交叉验证，生成后验概率，由于先验概率、巡检结果和似然概率是分别来自不同渠道的信息，因此生成的后验概率是多维度的，可以有效监控在商户认证过程中的作弊行为，提高了商户认证方法的可信度，提高了商户认证的准确率。
作为一种可选方案，待巡检商户包括高活商户，图14为对高活商户进行认证的流程图，如图14所示，在步骤1016之后还包括：
步骤208、获取高活商户的商户信息。
本说明书实施例中，商户信息涉及多个维度，作为一种可选方案，商户信息包括经营内容、经营场景、商户名和经营地址中之一或其任意组合。其中，经营内容包括该商户经营的内容，例如：该商户经营的内容为水果；经营场景包括线上经营、线下经营、是否连锁店中之一或其任意组合，例如：该商户的经营场景为线上经营，该商户为连锁店；商户名为该商户的商户名称，例如：该商户的商户名为乐乐鲜果；经营地址包括该商户的经营地址、工商注册地址、常用收货地址、买家或巡检人的基于位置的服务(Location Based Services，LBS)信息，例如：该商户的经营地址包括天津市南京路1号。
步骤210、根据商户信息，生成文本相似度和LBS距离。
步骤212、通过先验模型，根据文本相似度和LBS距离，生成先验概率。
本说明书实施例中，步骤210至步骤212与步骤110至步骤112相同，在此不再一一赘述。
步骤214、判断预先生成的先验概率是否大于第六阈值，若是，执行步骤220；若否，执行步骤216。
本步骤中，若判断出先验概率大于第六阈值，表明该高活商户为可信商户，继续执行步骤220；若判断出先验概率小于或等于第六阈值，表明该高活商户为不可信的商户，需要对该商户进一步认证，继续执行步骤216。
本说明书实施例中，第六阈值可根据实际需要进行设置。例如，第六阈值为90％。
步骤216、通过贝叶斯模型，根据先验概率、巡检结果和预先统计出的似然概率，生成高活商户的后验概率。
具体地，通过以下贝叶斯模型的公式对先验概率、巡检结果和预先统计出的似然概率进行计算，生成高活商户的后验概率。
Post(w|data)＝P(data|w)Prior(w)/P(data)
其中，Post(w|data)为高活商户的后验概率，P(data|w)为预先统计出的似然概率，P(data)为巡检结果，Prior(w)为先验概率。
步骤218、判断后验概率是否大于第六阈值，若是，执行步骤220；若否，执行步骤222。
本步骤中，若判断出后验概率大于第六阈值，表明该高活商户为可信商户，继续执行步骤220；若判断出后验概率小于或等于第六阈值，表明该高活商户为不可信的商户，需要对该商户再次认证，继续执行步骤222。
步骤220、保存巡检结果，流程结束。
作为一种可选方案，将高活商户的地址信息、巡检结果和联络名单中之一或其任意组合进行保存，作为巡检历史留档。
本说明书实施例中，对巡检结果、高活商户的地址信息、巡检结果和联络名单进行保存，可以在对用户打扰尽可能小的情况下，从认证渠道得到多维度的、增益最大的信息，形成动态认证闭环，完善商户画像，补全商户信息。
进一步地，在设定监控周期内对高活商户启动异常监控。其中，监控周期可根据实际情况进行设置，例如：监控周期为3个月。异常监控包括监控高活商户是否发生异常情况。
本说明书实施例中，将先验概率、巡检结果和似然概率通过贝叶斯模型进行相互比对和交叉验证，生成后验概率，由于先验概率、巡检结果和似然概率是分别来自不同渠道的信息，因此生成的后验概率是多维度的，可以有效监控在商户认证过程中的作弊行为，提高了商户认证方法的可信度，提高了商户认证的准确率。
步骤222、向与高活商户发生支付交易的消费用户的用户终端推送支付页面，支付页面包括高活商户的巡检信息，继续执行步骤208。
本说明书实施例中，若判断出该高活商户为不可信的商户，需要对该商户再次进行认证，即：向与高活商户发生支付交易的消费用户的用户终端推送支付页面。
步骤222与步骤1015相同，在此不再赘述。
本说明书实施例的方案中，根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人，向巡检人的用户终端发送待巡检商户的巡检信息，以供巡检人根据待巡检商户的巡检信息向用户终端输入巡检结果，接收用户终端返回的巡检结果，本说明书的技术方案可以实现对不同类型的待巡检商户进行巡检，从而提高了待巡检商户的覆盖面。本说明书实施例中，通过用户画像确定待巡检商户的巡检人，并可直接向巡检人的用户终端发送巡检信息，从而节约了认证成本。
图15为本说明书实施例提供的一种商户认证装置的结构示意图，该装置用于执行上述商户认证方法，如图15所示，该装置包括：第一确定单元11、发送单元12和接收单元13。
第一确定单元11用于根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人。
发送单元12用于向巡检人的用户终端发送待巡检商户的巡检信息。
接收单元13用于接收用户终端返回的巡检人根据待巡检商户的巡检信息输入的巡检结果。
本说明书实施例中，该装置还包括：第一获取单元14、第一判断单元15和第二确定单元16。
第一获取单元14用于获取待巡检商户在设定周期内的交易量。
第一判断单元15用于判断交易量是否小于第一阈值。
第二确定单元16用于若判断出交易量小于第一阈值，将待巡检商户确定为低活商户，并触发第一确定单元11继续执行根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人的步骤。
本说明书实施例中，该装置还包括第三确定单元17。
第三确定单元17用于若判断出交易量大于或等于第一阈值时，将待巡检商户确定为高活商户。
发送单元12还用于向与高活商户发生支付交易的消费用户的用户终端推送支付页面，支付页面包括高活商户的巡检信息。
接收单元13还用于接收消费用户的用户终端返回的消费用户根据高活商户的巡检信息输入的巡检结果。
图16为本说明书实施例提供的一种第一确定单元的结构示意图，如图16所示，本说明书实施例中，第一确定单元11包括：第一判断子单元11a和第一确定子单元11b。
第一判断子单元11a用于判断获取的待巡检商户的位置与获取的用户的当前位置之间的距离是否小于第二阈值。
第一确定子单元11b用于若判断出距离小于第二阈值，将用户确定为巡检人。
本说明书实施例中，发送单元12具体用于若检测出巡检人与高活商户发生支付交易，向巡检人的用户终端推送支付页面，支付页面包括待巡检商户的巡检信息。
作为一种可选方案，图17为本说明书实施例提供的又一种第一确定单元的结构示意图，如图17所示，第一确定单元11还包括：查询子单元11c和第二确定子单元11d。
查询子单元11c用于查询获取的待巡检商户的联络名单是否包括用户的账户信息。
第二确定子单元11d用于若查询出获取的待巡检商户的联络名单包括用户的账户信息，将用户确定为巡检人。
作为一种可选方案，图18为本说明书实施例提供的又一种第一确定单元的结构示意图，如图18所示，第一确定单元11包括：统计子单元11e、第二判断子单元11f和第三确定子单元11g。
统计子单元11e用于根据历史轨迹信息，统计出用户在每个时间周期内的指定时间段经过待巡检商户的位置的总次数。
第二判断子单元11f用于判断总次数是否大于或等于第三阈值。
第三确定子单元11g用于若判断出总次数大于或等于第三阈值，将用户确定为巡检人。
作为一种可选方案，图19为本说明书实施例提供的又一种第一确定单元的结构示意图，如图19所示，第一确定单元11包括：第三判断子单元11h和第四确定子单元11i。
第三判断子单元11h用于判断历史巡检结果返回率是否大于或等于第四阈值。
第四确定子单元11i若判断出历史巡检结果返回率大于或等于第四阈值，将用户确定为巡检人。
作为一种可选方案，图20为本说明书实施例提供的又一种第一确定单元的结构示意图，如图20所示，第一确定单元11包括：第四判断子单元11j和第五确定子单元11k。
第四判断子单元11j用于判断历史奖励领取率是否大于或等于第五阈值。
第五确定子单元11k用于若判断出历史奖励领取率大于或等于第五阈值，将用户确定为巡检人。
作为一种可选方案，图21为本说明书实施例提供的又一种第一确定单元的结构示意图，如图21所示，第一确定单元11包括：第五判断子单元11l和第六确定子单元11m。
第五判断子单元11l用于根据第三方平台的注册信息，判断用户是否在第三方平台注册。
第六确定子单元11m用于若判断出用户在第三方平台注册，将用户确定为巡检人。
如图15所示，本说明书实施例中，该装置还包括：第二获取单元18。
第二获取单元18用于根据巡检信息的URL信息，从巡检中台获取巡检信息，URL信息用于指示巡检信息在巡检中台中的存储地址。
本说明书实施例中，该装置还包括：第二判断单元19、第一生成单元20、第三判断单元21和保存单元22。
第二判断单元19用于判断预先生成的先验概率是否大于第六阈值。
第一生成单元20用于若判断出预先生成的先验概率小于或等于第六阈值，则通过贝叶斯模型，根据先验概率、巡检结果和预先统计出的似然概率，生成待巡检商户的后验概率。
第三判断单元21用于判断后验概率是否大于第六阈值；若判断出后验概率小于或等于第六阈值，触发第一确定单元11继续执行根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人的步骤。
保存单元22用于若判断出后验概率大于第六阈值，保存巡检结果。
本说明书实施例中，该装置还包括：第三获取单元23、第二生成单元24和第三生成单元25。
第三获取单元23用于获取待巡检商户的商户信息。
第二生成单元24用于根据商户信息，生成文本相似度和基于位置的服务距离。
第三生成单元25用于通过先验模型，根据文本相似度和基于位置的服务距离，生成先验概率。
本说明书实施例的方案中，根据获取的用户的用户画像，将用户确定为待巡检商户的巡检人，向巡检人的用户终端发送待巡检商户的巡检信息，以供巡检人根据待巡检商户的巡检信息向用户终端输入巡检结果，接收用户终端返回的巡检结果，本说明书的技术方案可以实现对不同类型的待巡检商户进行巡检，从而提高了待巡检商户的覆盖面。
本说明书实施例提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述商户认证方法的实施例的各步骤，具体描述可参见上述商户认证方法的实施例。
本说明书实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器用于存储包括程序指令的信息，处理器用于控制程序指令的执行，程序指令被处理器加载并执行时实现上述商户认证方法的实施例的各步骤，具体描述可参见上述商户认证方法的实施例。
图22为本说明书实施例提供的一种计算机设备的示意图。如图22所示，该实施例的计算机设备30包括：处理器31、存储器32以及存储在存储32中并可在处理器31上运行的计算机程序33，该计算机程序33被处理器31执行时实现实施例中的应用于数据处理方法，为避免重复，此处不一一赘述。或者，该计算机程序被处理器31执行时实现实施例中应用于商户认证装置中各模型/单元的功能，为避免重复，此处不一一赘述。
计算机设备30包括，但不仅限于，处理器31、存储器32。本领域技术人员可以理解，图22仅仅是计算机设备30的示例，并不构成对计算机设备30的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器31可以是中央处理单元(Central Proceing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital ignal Proceor，DP)、专用集成电路(Application pecific Integrated Circuit，AIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器32可以是计算机设备30的内部存储单元，例如计算机设备30的硬盘或内存。存储器32也可以是计算机设备30的外部存储设备，例如计算机设备30上配备的插接式硬盘，智能存储卡(mart Media Card,MC)，安全数字(ecure Digital,D)卡，闪存卡(FlahCard)等。进一步地，存储器32还可以既包括计算机设备30的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器32用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其他程序和数据。存储器32还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
在本说明书所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本说明书各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书，凡在本说明书的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书保护的范围之内。

Claims (27)

1.一种商户认证方法，包括：
根据获取的用户的用户画像，将所述用户确定为待巡检商户的巡检人；
向所述巡检人的用户终端发送所述待巡检商户的巡检信息；
接收所述用户终端返回的所述巡检人根据所述待巡检商户的巡检信息输入的巡检结果；
所述根据获取的用户的用户画像，将所述用户确定为待巡检商户的巡检人之前，还包括：
获取待巡检商户在设定周期内的交易量；
判断所述交易量是否小于第一阈值；
若判断出所述交易量小于第一阈值，将所述待巡检商户确定为低活商户，并继续执行所述根据获取的用户的用户画像，将所述用户确定为待巡检商户的巡检人的步骤；
若判断出所述交易量大于或等于第一阈值时，将所述待巡检商户确定为高活商户；
向与所述高活商户发生支付交易的消费用户的用户终端推送支付页面，所述支付页面包括所述高活商户的巡检信息；
接收所述消费用户的用户终端返回的所述消费用户根据所述高活商户的巡检信息输入的巡检结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户画像包括当前位置；所述根据获取的用户的用户画像，将所述用户确定为待巡检商户的巡检人，包括：
判断获取的所述待巡检商户的位置与获取的用户的当前位置之间的距离是否小于第二阈值；
若判断出所述距离小于所述第二阈值，将所述用户确定为所述巡检人。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述向所述巡检人的用户终端发送所述待巡检商户的巡检信息，包括：
若检测出所述巡检人与高活商户发生支付交易，向所述巡检人的用户终端推送支付页面，所述支付页面包括所述待巡检商户的巡检信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户画像包括账户信息所述根据获取的用户的用户画像，将所述用户确定为待巡检商户的巡检人，包括：
查询获取的所述待巡检商户的联络名单是否包括所述用户的账户信息；
若查询出获取的所述待巡检商户的联络名单包括所述用户的账户信息，将所述用户确定为所述巡检人。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述联络名单包括所述待巡检商户的通信联络人信息、买方联络人信息和供货商联络人信息中之一或其任意组合。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户画像包括历史轨迹信息；所述根据获取的用户的用户画像，将所述用户确定为待巡检商户的巡检人，包括：
根据所述历史轨迹信息，统计出所述用户在每个时间周期内的指定时间段经过所述待巡检商户的位置的总次数；
判断所述总次数是否大于或等于第三阈值；
若判断出所述总次数大于或等于所述第三阈值，将所述用户确定为所述巡检人。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户画像包括历史巡检结果返回率；所述根据获取的用户的用户画像，将所述用户确定为待巡检商户的巡检人，包括：
判断所述历史巡检结果返回率是否大于或等于第四阈值；
若判断出所述历史巡检结果返回率大于或等于第四阈值，将所述用户确定为所述巡检人。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户画像包括历史奖励领取率；所述根据获取的用户的用户画像，将所述用户确定为待巡检商户的巡检人，包括：
判断所述历史奖励领取率是否大于或等于第五阈值；
若判断出所述历史奖励领取率大于或等于第五阈值，将所述用户确定为所述巡检人。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户画像包括第三方平台的注册信息；所述根据获取的用户的用户画像，将所述用户确定为待巡检商户的巡检人，包括：
根据所述第三方平台的注册信息，判断所述用户是否在所述第三方平台注册；
若判断出所述用户在第三方平台注册，将所述用户确定为所述巡检人。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述巡检信息包括所述用户终端的支付应用的内部推送消息或者支付应用的腰封消息。
11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述向所述巡检人的用户终端发送所述待巡检商户的巡检信息之前，还包括：
根据所述巡检信息的URL信息，从巡检中台获取所述巡检信息，所述URL信息用于指示所述巡检信息在所述巡检中台中的存储地址。
12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述巡检信息包括拍照题、是非题、填空题、根据照片寻找商户题或根据地址寻找商户题。
13.根据权利要求1所述的方法，其中，所述接收所述用户终端返回的所述巡检人根据所述待巡检商户的巡检信息输入的巡检结果之后，还包括：
判断预先生成的先验概率是否大于第六阈值；
若判断出预先生成的先验概率小于或等于第六阈值，则通过贝叶斯模型，根据所述先验概率、所述巡检结果和预先统计出的似然概率，生成所述待巡检商户的后验概率；
判断所述后验概率是否大于所述第六阈值；
若判断出所述后验概率大于所述第六阈值，保存所述巡检结果；
若判断出所述后验概率小于或等于所述第六阈值，继续执行所述根据获取的用户的用户画像，将所述用户确定为待巡检商户的巡检人的步骤。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，在所述判断预先生成的先验概率是否大于第六阈值之前，还包括：
获取所述待巡检商户的商户信息；
根据所述商户信息，生成文本相似度和基于位置的服务距离；
通过先验模型，根据所述文本相似度和所述基于位置的服务距离，生成先验概率。
15.一种商户认证装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定单元，用于根据获取的用户的用户画像，将所述用户确定为待巡检商户的巡检人；
发送单元，用于向所述巡检人的用户终端发送所述待巡检商户的巡检信息；
接收单元，用于接收所述用户终端返回的所述巡检人根据所述待巡检商户的巡检信息输入的巡检结果；
第一获取单元，用于获取待巡检商户在设定周期内的交易量；
第一判断单元，用于判断所述交易量是否小于第一阈值；
第二确定单元，用于若判断出所述交易量小于第一阈值，将所述待巡检商户确定为低活商户，并触发所述第一确定单元继续执行所述根据获取的用户的用户画像，将所述用户确定为待巡检商户的巡检人的步骤；
第三确定单元，用于若判断出所述交易量大于或等于第一阈值时，将所述待巡检商户确定为高活商户；
发送单元，还用于向与所述高活商户发生支付交易的消费用户的用户终端推送支付页面，所述支付页面包括所述高活商户的巡检信息；
接收单元，还用于接收所述消费用户的用户终端返回的所述消费用户根据所述高活商户的巡检信息输入的巡检结果。
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述用户画像包括当前位置；所述第一确定单元包括：
第一判断子单元，用于判断获取的所述待巡检商户的位置与获取的用户的当前位置之间的距离是否小于第二阈值；
第一确定子单元，用于若判断出所述距离小于所述第二阈值，将所述用户确定为所述巡检人。
17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述发送单元具体用于若检测出所述巡检人与高活商户发生支付交易，向所述巡检人的用户终端推送支付页面，所述支付页面包括所述待巡检商户的巡检信息。
18.根据权利要求15所述的装置，其中，所述用户画像包括账户信息；所述第一确定单元还包括：
查询子单元，用于查询获取的所述待巡检商户的联络名单是否包括所述用户的账户信息；
第二确定子单元，用于若查询出获取的所述待巡检商户的联络名单包括所述用户的账户信息，将所述用户确定为所述巡检人。
19.根据权利要求15所述的装置，其中，所述用户画像包括历史轨迹信息；所述第一确定单元还包括：
统计子单元，用于根据所述历史轨迹信息，统计出所述用户在每个时间周期内的指定时间段经过所述待巡检商户的位置的总次数；
第二判断子单元，用于判断所述总次数是否大于或等于第三阈值；
第三确定子单元，用于若判断出所述总次数大于或等于所述第三阈值，将所述用户确定为所述巡检人。
20.根据权利要求15所述的装置，其中，所述用户画像包括历史巡检结果返回率；所述第一确定单元还包括：
第三判断子单元，用于判断所述历史巡检结果返回率是否大于或等于第四阈值；
第四确定子单元，若判断出所述历史巡检结果返回率大于或等于第四阈值，将所述用户确定为所述巡检人。
21.根据权利要求15所述的装置，其中，所述用户画像包括历史奖励领取率；所述用户画像包括历史巡检结果返回率；所述第一确定单元还包括：
第四判断子单元，用于判断所述历史奖励领取率是否大于或等于第五阈值；
第五确定子单元，用于若判断出所述历史奖励领取率大于或等于第五阈值，将所述用户确定为所述巡检人。
22.根据权利要求15所述的装置，其中，所述用户画像包括第三方平台的注册信息；所述第一确定单元还包括：
第五判断子单元，用于根据所述第三方平台的注册信息，判断所述用户是否在所述第三方平台注册；
第六确定子单元，用于若判断出所述用户在第三方平台注册，将所述用户确定为所述巡检人。
23.根据权利要求15所述的装置，其中，所述装置还包括：
第二获取单元，用于根据所述巡检信息的URL信息，从巡检中台获取所述巡检信息，所述URL信息用于指示所述巡检信息在所述巡检中台中的存储地址。
24.根据权利要求15所述的装置，其中，所述装置还包括：
第二判断单元，用于判断预先生成的先验概率是否大于第六阈值；
第一生成单元，用于若判断出预先生成的先验概率小于或等于第六阈值，则通过贝叶斯模型，根据所述先验概率、所述巡检结果和预先统计出的似然概率，生成所述待巡检商户的后验概率；
第三判断单元，用于判断所述后验概率是否大于所述第六阈值；若判断出所述后验概率小于或等于所述第六阈值，触发所述第一确定单元继续执行所述根据获取的用户的用户画像，将所述用户确定为待巡检商户的巡检人的步骤；
保存单元，用于若判断出所述后验概率大于所述第六阈值，保存所述巡检结果。
25.根据权利要求24所述的装置，其中，所述装置还包括：
第三获取单元，用于获取所述待巡检商户的商户信息；
第二生成单元，用于根据所述商户信息，生成文本相似度和基于位置的服务距离；
第三生成单元，用于通过先验模型，根据所述文本相似度和所述基于位置的服务距离，生成先验概率。
26.一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至14中任意一项所述的商户认证方法。
27.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至14任意一项所述的商户认证方法。
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