CN112183346A - 场景判断方法及装置、电子装置 - Google Patents

场景判断方法及装置、电子装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112183346A
CN112183346A CN202011043222.3A CN202011043222A CN112183346A CN 112183346 A CN112183346 A CN 112183346A CN 202011043222 A CN202011043222 A CN 202011043222A CN 112183346 A CN112183346 A CN 112183346A
Authority
CN
China
Prior art keywords
scene
value
light
shooting scene
parameter value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011043222.3A
Other languages
English (en)
Inventor
宋尚雨
康玄烨
赵超杰
王建淼
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Dahua Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhejiang Dahua Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Dahua Technology Co Ltd filed Critical Zhejiang Dahua Technology Co Ltd
Priority to CN202011043222.3A priority Critical patent/CN112183346A/zh
Publication of CN112183346A publication Critical patent/CN112183346A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/56—Extraction of image or video features relating to colour
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/667—Camera operation mode switching, e.g. between still and video, sport and normal or high- and low-resolution modes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

本发明提供了一种场景判断方法及装置、电子装置，其中，方法包括：根据进光量参数值确定目标摄像设备的拍摄场景，其中，拍摄场景将目标摄像设备按照预设场景进行划分，进光量参数值包括进行场景划分的信息；根据环境参数变化值跟踪目标摄像设备的拍摄场景的切换情况，其中，目标摄像设备根据环境参数变化值执行拍摄场景切换处理。通过本发明，解决了对于场景判断时无法对室外场景进行更细化的划分以及场景切换跟踪的问题，进而达到了根据当前场景有针对性地选取最佳的图像处理策略，同时使监控设备在各种场景中都能自动切换的效果。

Description

场景判断方法及装置、电子装置
技术领域
本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种场景判断方法及装置、电子装置。
背景技术
监控设备的图像处理模块在处理采集到的视频图像时，单一的图像处理策略往往难以适应各种复杂的场景。因此对于不同场景的视频图像，为使其清晰度、颜色等图像信息达到最佳，需要采用不同的图像处理策略。
通常拍摄场景被划分为室内或室外，而没有更细致的划分。同时，难以持续监测拍摄场景的切换状态。
针对相关技术中，对于场景判断时无法对室外场景进行更细化的划分以及场景切换跟踪的问题，目前尚未存在有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种场景判断方法及装置、电子装置，以至少解决相关技术中对于场景判断时无法对室外场景进行更细化的划分以及场景切换跟踪的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种场景判断方法，包括：根据进光量参数值确定目标摄像设备的拍摄场景，其中，所述拍摄场景将所述目标摄像设备按照预设场景进行划分，所述进光量参数值包括进行场景划分的信息；根据环境参数变化值跟踪所述目标摄像设备的拍摄场景的切换情况，其中，所述目标摄像设备根据所述环境参数变化值执行拍摄场景切换处理。
根据本发明的另一个实施例，提供了一种场景判断装置，包括：确定模块，用于根据进光量参数值确定目标摄像设备的拍摄场景，其中，所述拍摄场景将所述目标摄像设备按照预设场景进行划分，所述进光量参数值包括进行场景划分的信息；跟踪模块，用于根据环境参数变化值跟踪所述目标摄像设备的拍摄场景的切换情况，其中，所述目标摄像设备根据所述环境参数变化值执行拍摄场景切换处理。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明，由于根据进光量参数值确定目标摄像设备的拍摄场景，可以根据所述拍摄场景将所述目标摄像设备按照预设场景进行划分。同时，根据环境参数变化值跟踪所述目标摄像设备的拍摄场景的切换情况，使得所述目标摄像设备根据所述环境参数变化值执行拍摄场景切换处理。因此，可以解决对于场景判断时无法对室外场景进行更细化的划分以及场景切换跟踪的问题，达到可以根据当前场景有针对性地选取最佳的图像处理策略，使监控设备在各种场景中都能自动切换的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明可选实施例的场景判断方法的流程图；
图2是根据本发明可选实施例的场景判断装置的结构框图；
图3是根据本发明可选实施例的场景判断装置的结构框图；
图4是根据本发明实施例中的光谱有效信息获取的流程图；
图5是根据本发明可选实施例的是初始场景判断的流程图；
图6是根据本发明中的场景变化信息监测的流程图；
图7是根据本发明可选实施例的场景判断方法流程示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
实施例1
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在监控设备或者类似的拍摄装置中执行。以运行在监控设备上为例，对于不同场景的视频图像，为使其清晰度、颜色等图像信息达到最佳，常采用不同的图像处理策略。通过多个滤光设备上的滤光切片的切换得到的进光量获取有效的光谱信息，再结合不同场景下的光谱特性判断当前拍摄场景，并通过环境亮度及RGB颜色统计数据变化情况持续跟踪拍摄场景的切换信息。监控设备的图像处理模块在处理采集到的视频图像时，主要分为初始场景判断模块和场景切换跟踪模块。其中，所述初始场景判断模块分为有效光谱信息获取模块和场景判断模块，所述场景切换跟踪模块分为亮度和颜色变化信息跟踪模块及场景切换判断模块。
在本实施例中提供了一种运行于上述监控设备的场景判断方法，图1是根据本发明实施例的场景判断的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
步骤S102，根据进光量参数值确定目标摄像设备的拍摄场景，其中，所述拍摄场景将所述目标摄像设备按照预设场景进行划分，所述进光量参数值包括进行场景划分的信息；
需要注意的是，进光量参数值来源于光谱有效信息的获取，主要包括：红外光谱进光量、紫外进光量和全波长进光量等，在本申请中并不进行具体限定。
步骤S104，根据环境参数变化值跟踪所述目标摄像设备的拍摄场景的切换情况，其中，所述目标摄像设备根据所述环境参数变化值执行拍摄场景切换处理。
需要注意的是，所述目标摄像设备会根据所述环境参数变化值执行拍摄场景的切换处理操作。所述环境参数变化值主要包括：环境亮度参数变化值和环境颜色参数变化值。
通过上述步骤，由于根据进光量参数值确定目标摄像设备的拍摄场景，可以根据所述拍摄场景将所述目标摄像设备按照预设场景进行划分。同时，根据环境参数变化值跟踪所述目标摄像设备的拍摄场景的切换情况，使得所述目标摄像设备根据所述环境参数变化值执行拍摄场景切换处理。因此，可以解决对于场景判断时无法对室外场景进行更细化的划分以及场景切换跟踪的问题，达到可以根据当前场景有针对性地选取最佳的图像处理策略，使监控设备在各种场景中都能自动切换的效果。
通过获取当前的拍摄场景的信息，可以根据当前的拍摄场景有针对性地选取最佳的图像处理策略，使所述监控设备在各种场景中都能无需人为切换，自动地呈现最佳的视频图像效果。
可选地，上述步骤的执行主体可以在本地或云端，但不限于此。
优选地，场景判断方法还包括：在所述目标摄像设备启动前，通过切换所述滤光设备获取所述进光量参数值。
进一步地，通过切换所述滤光设备获取所述进光量参数值，包括：将滤光设备切换为第一滤光片，获取第一进光量参数值；将滤光设备切换为第二滤光片，获取第二进光量参数值；将滤光设备切换为第三滤光片，获取第三进光量参数值；通过所述第一进光量参数值、所述第二进光量参数值、所述第三进光量参数值，确定第四进光量参数值；根据进光量参数值确定目标摄像设备的拍摄场景，包括：根据所述进光量参数值中第一进光量分量参数值、第二进光量分量参数值确定所述目标摄像设备的初始的拍摄场景为第一场景，其中，所述进光量参数值包括：第一进光量分量参数值、第二进光量分量参数值，所述第一进光量分量参数值是通过所述第一进光量参数值和所述第三进光量参数值所确定的，所述第二进光量分量参数值是通过所述第一进光量参数值和所述第四进光量参数值所确定的。
具体执行时，在所述目标摄像设备启动前，切换所述滤光设备当前滤光片为全透片，即可获得全部波长的光的进光量；切换当前滤光片为透可见光的带通滤光片，即可获得可见光的进光量；切换当前滤光片为只透红外的截止滤光片，即可获得红外进光量；对全部波长的光的进光量、可见光的进光量、红外进光量求差，获得紫外进光量。
如图4所示，是本申请实施例中的光谱有效信息获取的流程图。在光谱中可应用于室内/室外、室外晴天/非晴天、室外早上(及傍晚)/中午/夜间场景判断的有效信息包括：当前场景中红外近光量占所有波长的光的进光量的分量、当前场景中紫外近光量占所有波长的光的进光量的分量。
如图4所示，包括如下步骤：
步骤S400，开始。
步骤S402，切换滤光片为全透片。
步骤S404，根据画面亮度调整曝光时间及增益，固定当前曝光时间及增益。
步骤S406，统计当前画面所有像素的亮度值I_all。
步骤S408，切换滤光片为透可见光的带通滤光片。
步骤S410，统计当前画面所有像素的亮度值I_visible。
步骤S412，切换滤光片为透红外的截止滤光片。
步骤S414，统计当前画面所有像素的亮度值I_infrared。
步骤S416，根据全部光线进光量I_all、可见光进光量I_visible及红外进光量I_infrared计算紫外进光量I_ultraviolet。
步骤S418，计算红外进光量分量I_infrared/I_all及紫外进光量分量I_ultraviolet/I_all。
步骤S420，结束。
为了对拍摄场景进行细分，根据进光量参数值确定目标摄像设备的拍摄场景，包括：根据所述进光量参数值中的第一进光量分量参数值，确定所述目标摄像设备的当前的拍摄场景为室外晴天场景。
具体实施时，由光谱有效信息获取模块得到全部波长光线的进光量I_all、红外进光量分量I_infrared/I_all、紫外进光量分量I_ultraviolet/I_all。若当前场景为室外场景，且红外进光亮分量I_infrared/I_all大于红外分量阈值T_infrared，则当前场景为室外晴天场景，否则为室外非晴天场景。
为了对拍摄场景进行细分，根据进光量参数值确定目标摄像设备的拍摄场景，包括：根据晴朗参数值生成对应的室外时刻判断阈值，其中，所述晴朗参数值根据进光量参数值中的第一进光量分量数值确定；在环境亮度参数值小于所述室外时刻判断阈值中的第一室外时刻判断阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为室外夜间，其中，所述环境亮度参数值；在环境亮度参数值大于所述室外时刻判断阈值中的第二室外时刻判断阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为室外中午；在环境亮度参数值小于所述室外时刻判断阈值中的第二室外时刻判断阈值的情况下，确定当前场的拍摄场景为室外早上或傍晚。
具体实施时，如图5所示，由光谱有效信息获取模块得到全部波长光线的进光量I_all、红外进光量分量I_infrared/I_all、紫外进光量分量I_ultraviolet/I_all。除晴天/非晴天的判断外，根据红外进光亮分量I_infrared/I_all的大小生成晴朗指数index_infrared，以满足更多的场景判断需求。对于不同的晴朗指数index_infrared有不同的室外时刻判断阈值T_lightness。
如图5所示，如果当前场景为室外场景，根据全部波长光线的进光量I_all及曝光时间exposetime、增益gain计算当前环境亮度I，如果I小于亮度阈值T_lightness1，则当前场景为室外夜间；否则比较I_all与T_lightness2的大小，如果I_all大于Tlightness2，则当前场景为室外中午；否则当前场景为室外早上(傍晚)。
如图5所示，除了上述的分类还可以根据进光量参数值确定目标摄像设备的拍摄场景，包括：根据所述进光量参数值中的第二进光量分量参数值，确定所述目标摄像设备的当前的拍摄场景为室内场景或者室外场景。
由光谱有效信息获取模块得到全部波长光线的进光量I_all、红外进光量分量I_infrared/I_all、紫外进光量分量I_ultraviolet/I_all。如果紫外进光量分量I_ultraviolet/I_all小于紫外分量阈值T_ultraviolet，则当前场景为室内场景，否则为室外场景。
如图5所示是初始场景判断的流程图，包括如下步骤：
步骤S500，已知全部波长光线的进光量I_all、红外进光量分量I_infrared/I_all、紫外进光量分量I_ultraviolet/I_all。
步骤S502，I_ultraviolet/I_all>T_ultraviolet。
步骤S503，若否当前场景为室内场景。
步骤S504，若是当前场景为室外场景。
步骤S506，I_infrared/I_all>T_infrared。
步骤S508，若是当前场景为室外晴天场景。
步骤S510，若否当前场景为非室外晴天场景。
步骤S512，计算晴朗指数index_infrared。
步骤S514，获取T_lightness。
步骤S516，I>T_lightness1。若否则是室外夜间场景。
步骤S518，I>T_lightness2。若是则是室外中午场景，若否则是室外早上(傍晚)场景。
为了跟踪拍摄场景，根据环境参数变化值跟踪所述目标摄像设备的拍摄场景的切换情况，包括：在预设周期的环境参数变化值中的第一环境参数变化值大于亮度变化阈值的情况下，根据所述第一环境参数变化值确定所述目标摄像设备的当前的拍摄场景已发生切换；在预设周期的环境参数变化值中的第一环境参数变化值不大于亮度变化阈值且所述预设周期的环境参数变化值中的第二环境参数变化值大于颜色变化阈值的情况下，根据所述第一环境参数变化值和所述第二环境参数变化值确定所述目标摄像设备当前的拍摄场景已发生切换；在确定所述目标摄像设备的当前的拍摄场景已发生切换的情况下，获取切换后的第二场景。
具体实施时，如图6所示，在进行场景切换信息判断的过程中，如果当前周期的亮度变化值I_change大于亮度变化阈值T，则判断当前场景可能切换；如果当前周期的亮度变化值I_change不大于亮度变化阈值T_ichange，且当前周期内的颜色变化值为C_change大于颜色变化阈值T_cchange,则判断当前场景可能切换。如果判断当前场景可能切换，则返回初始场景判断流程以获取切换后的场景信息。切换后的场景信息是指光谱中可应用于室内/室外、室外晴天/非晴天、室外早上(及傍晚)/中午/夜间场景判断的信息。
需要注意的是，根据当前曝光时间、增益及计算目标摄像设备中的Raw数据中亮度统计信息获取当前的环境亮度值I_cur，每N帧图像作为一个周期，周期内统计一次环境亮度值，若当前为第i个周期，则当前周期内的亮度变化值I_change为|I_i-I_(i-1)|。
需要注意的是，计算目标摄像设备中的Raw数据中R值的统计值、G值的统计值及B值的统计值，每N帧图像作为一个周期，周期内分别统计R、G、B统计值，若当前为第i个周期，则当前周期内的颜色变化值为C_change为|R_i-R_(i-1)|+|G_i-G_(i-1)|+|B_i-B_(i-1)|。
为了跟踪拍摄场景，根据环境参数变化值跟踪所述目标摄像设备的拍摄场景的切换情况，包括：在预设周期的环境参数变化值中的第一环境参数变化值不大于亮度变化阈值且预设周期的环境参数变化值中的第二环境参数变化值不大于颜色变化阈值的情况下，根据所述第一环境参数变化值和所述第二环境参数变化值确定所述目标摄像设备的当前的拍摄场景未发生切换；在所述拍摄场景未发生切换的情况下，更新预设周期的所述第一环境参数变化值和所述第二环境参数变化值。
具体实施时，如图6所示，如果当前周期的亮度变化值I_change不大于亮度变化阈值T_ichange，且当前周期内的颜色变化值为C_change不大于颜色变化阈值T_cchange,则判断当前场景未切换。如果判断当前场景可能切换，则返回初始场景判断流程以获取切换后的场景信息。
需要注意的是，根据当前曝光时间、增益及计算目标摄像设备中的Raw数据中亮度统计信息获取当前的环境亮度值I_cur，每N帧图像作为一个周期，周期内统计一次环境亮度值，若当前为第i个周期，则当前周期内的亮度变化值I_change为|I_i-I_(i-1)|。
需要注意的是，计算目标摄像设备中的Raw数据中R值的统计值、G值的统计值及B值的统计值，每N帧图像作为一个周期，周期内分别统计R、G、B统计值，若当前为第i个周期，则当前周期内的颜色变化值为C_change为|R_i-R_(i-1)|+|G_i-G_(i-1)|+|B_i-B_(i-1)|。
如图6所示是本申请实施例中的场景变化信息监测的流程图，包括：
步骤S600，统计当前周期的环境亮度值I及颜色统计值R、G、B。
步骤S602，当前周期是否结束。若否返回步骤S600。
步骤S604，计算环境亮度变化值I_change。
步骤S606，I_change>T_ichange。若是进入步骤S608，若否进入步骤S616。
步骤S608，计算颜色统计信息变化值C_change。
步骤S610，I_change>T_ichange。
步骤S612，场景未切换。
步骤S614，更新当前周期的环境亮度值I及颜色统计值R、G、B，进入步骤S620。
步骤S616，场景可能切换。
步骤S618，返回初始场景判断模块。
步骤S620，上一周期的环境亮度值I及颜色统计。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
在本实施例中还提供了一种场景判断装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图2是根据本发明实施例的场景判断装置的结构框图，如图2所示，该装置包括：确定模块30，用于根据进光量参数值确定目标摄像设备的拍摄场景，其中，所述拍摄场景将所述目标摄像设备按照预设场景进行划分，所述进光量参数值包括进行场景划分的信息；跟踪模块32，用于根据环境参数变化值跟踪所述目标摄像设备的拍摄场景的切换情况，其中，所述目标摄像设备根据所述环境参数变化值执行拍摄场景切换处理。
所述确定模块30中需要注意的是，进光量参数值来源于光谱有效信息的获取，主要包括：红外光谱进光量、紫外进光量和全波长进光量等，在本申请中并不进行具体限定。
所述跟踪模块32中需要注意的是，所述目标摄像设备会根据所述环境参数变化值执行拍摄场景的切换处理操作。所述环境参数变化值主要包括：环境亮度参数变化值和环境颜色参数变化值。
通过上述模块，由于根据进光量参数值确定目标摄像设备的拍摄场景，可以根据所述拍摄场景将所述目标摄像设备按照预设场景进行划分。同时，根据环境参数变化值跟踪所述目标摄像设备的拍摄场景的切换情况，使得所述目标摄像设备根据所述环境参数变化值执行拍摄场景切换处理。因此，可以解决对于场景判断时无法对室外场景进行更细化的划分以及场景切换跟踪的问题，达到可以根据当前场景有针对性地选取最佳的图像处理策略，使监控设备在各种场景中都能自动切换的效果。
通过获取当前的拍摄场景的信息，可以根据当前的拍摄场景有针对性地选取最佳的图像处理策略，使所述监控设备在各种场景中都能无需人为切换，自动地呈现最佳的视频图像效果。
图3是根据本发明可选实施例的场景判断装置的结构框图，如图3所示，该装置还包括：
获取模块34，用于在所述目标摄像设备启动前，通过切换所述滤光设备获取所述进光量参数值。
所述确定模块30，用于通过切换所述滤光设备获取所述进光量参数值，包括：将滤光设备切换为第一滤光片，获取第一进光量参数值；将滤光设备切换为第二滤光片，获取第二进光量参数值；将滤光设备切换为第三滤光片，获取第三进光量参数值；通过所述第一进光量参数值、所述第二进光量参数值、所述第三进光量参数值，确定第四进光量参数值；
所述确定模块30，用于根据所述进光量参数值中第一进光量分量参数值、第二进光量分量参数值确定所述目标摄像设备的初始的拍摄场景为第一场景，其中，所述进光量参数值包括：第一进光量分量参数值、第二进光量分量参数值，所述第一进光量分量参数值是通过所述第一进光量参数值和所述第三进光量参数值所确定的，所述第二进光量分量参数值是通过所述第一进光量参数值和所述第四进光量参数值所确定的。
具体执行时，在所述目标摄像设备启动前，切换所述滤光设备当前滤光片为全透片，即可获得全部波长的光的进光量；切换当前滤光片为透可见光的带通滤光片，即可获得可见光的进光量；切换当前滤光片为只透红外的截止滤光片，即可获得红外进光量；对全部波长的光的进光量、可见光的进光量、红外进光量求差，获得紫外进光量。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
为了更好的理解上述场景判断方法流程，以下结合优选实施例对上述技术方案进行解释说明，但不用于限定本发明实施例的技术方案。
本发明优选实施例通过获取当前的拍摄场景的信息，可以根据当前的拍摄场景有针对性地选取最佳的图像处理策略，使所述监控设备在各种场景中都能无需人为切换，自动地呈现最佳的视频图像效果。
如图7所示是本申请实施例的场景判断方法流程示意图。
步骤S700，开始。
步骤S702，固定曝光时间及增益不变，通过切换滤光片获取所有光线进光量I_all、可见光进光量I_visible、红外进光量I_infrared及紫外进光量I_ultraviolet。
切换所述滤光设备当前滤光片为全透片，即可获得全部波长的光的进光量I_all；切换当前滤光片为透可见光的带通滤光片，即可获得可见光的进光量I_visible；切换当前滤光片为只透红外的截止滤光片，即可获得红外进光量I_infrared；对全部波长的光的进光量、可见光的进光量、红外进光量红外进光量求差，获得紫外进光量I_ultraviolet。
步骤S704，计算可见光进光量分量I_visible/I_all、红外进光量分量I_infrared/I_all及紫外进光量分量I_ultraviolet/I_all。
步骤S706，根据I_ultraviolet/I_all判断当前为室内或室外。
具体实施时，由光谱有效信息获取模块得到全部波长光线的进光量I_all、红外进光量分量I_infrared/I_all、紫外进光量分量I_ultraviolet/I_all。若当前场景为室外场景，且红外进光亮分量I_infrared/I_all大于红外分量阈值T_infrared，则当前场景为室外晴天场景，否则为室外非晴天场景。
步骤S708，若当前为室外，根据I_infrared/I_all判断当前为晴天或非晴天，并获取晴朗指数。
除晴天/非晴天的判断外，根据红外进光亮分量I_infrared/I_all的大小生成晴朗指数index_infrared，以满足更多的场景判断需求。对于不同的晴朗指数index_infrared有不同的室外时刻判断阈值T_lightness。
步骤S710，若当前为室外，根据I_all判断当前为早上(傍晚)、中午或夜间。
如果当前场景为室外场景，根据全部波长光线的进光量I_all及曝光时间exposetime、增益gain计算当前环境亮度I，如果I小于亮度阈值T_lightness1，则当前场景为室外夜间；否则比较I_all与T_lightness2的大小，如果I_all大于Tlightness2，则当前场景为室外中午；否则当前场景为室外早上(傍晚)。
步骤S712，更新场景亮度及RGB统计信息息及RGB统计信息。
根据当前曝光时间、增益及计算目标摄像设备中的Raw数据中亮度统计信息获取当前的环境亮度值I_cur，每N帧图像作为一个周期，周期内统计一次环境亮度值，若当前为第i个周期，则当前周期内的亮度变化值I_change为|I_i-I_(i-1)|。步骤S714，实时获取当前场景亮度，计算亮度及RGB统计信息变化情况。
计算目标摄像设备中的Raw数据中R值的统计值、G值的统计值及B值的统计值，每N帧图像作为一个周期，周期内分别统计R、G、B统计值，若当前为第i个周期，则当前周期内的颜色变化值为C_change为|R_i-R_(i-1)|+|G_i-G_(i-1)|+|B_i-B_(i-1)|。
步骤S716，根据亮度变化信息及RGB统计信息判断场景有无切换。
如果当前周期的亮度变化值I_change大于亮度变化阈值T，则判断当前场景可能切换；如果当前周期的亮度变化值I_change不大于亮度变化阈值T_ichange，且当前周期内的颜色变化值为C_change大于颜色变化阈值T_cchange,则判断当前场景可能切换。
如果当前周期的亮度变化值I_change不大于亮度变化阈值T_ichange，且当前周期内的颜色变化值为C_change不大于颜色变化阈值T_cchange,则判断当前场景未切换。
步骤S718，场景是否切换。
否则返回步骤S712，是则返回步骤S702。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，根据进光量参数值确定目标摄像设备的拍摄场景，其中，所述拍摄场景将所述目标摄像设备按照预设场景进行划分，所述进光量参数值包括进行场景划分的信息；
S2，根据环境参数变化值跟踪所述目标摄像设备的拍摄场景的切换情况，其中，所述目标摄像设备根据所述环境参数变化值执行拍摄场景切换处理。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种场景判断方法，其特征在于，包括：
根据进光量参数值确定目标摄像设备的拍摄场景，其中，所述拍摄场景将所述目标摄像设备按照预设场景进行划分，所述进光量参数值包括进行场景划分的信息；
根据环境参数变化值跟踪所述目标摄像设备的拍摄场景的切换情况，其中，所述目标摄像设备根据所述环境参数变化值执行拍摄场景切换处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述目标摄像设备启动前，通过切换滤光设备获取所述进光量参数值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
通过切换所述滤光设备获取所述进光量参数值，包括：将滤光设备切换为第一滤光片，获取第一进光量参数值；将滤光设备切换为第二滤光片，获取第二进光量参数值；将滤光设备切换为第三滤光片，获取第三进光量参数值；通过所述第一进光量参数值、所述第二进光量参数值、所述第三进光量参数值，确定第四进光量参数值；
根据进光量参数值确定目标摄像设备的拍摄场景，包括：根据所述进光量参数值中第一进光量分量参数值、第二进光量分量参数值确定所述目标摄像设备的初始的拍摄场景为第一场景，其中，所述进光量参数值包括：第一进光量分量参数值、第二进光量分量参数值，所述第一进光量分量参数值是通过所述第一进光量参数值和所述第三进光量参数值所确定的，所述第二进光量分量参数值是通过所述第一进光量参数值和所述第四进光量参数值所确定的。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据进光量参数值确定目标摄像设备的拍摄场景，包括：
根据所述进光量参数值中的第一进光量分量参数值，确定所述目标摄像设备的当前的拍摄场景为室外晴天场景。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据进光量参数值确定目标摄像设备的拍摄场景，包括：
根据晴朗参数值生成对应的室外时刻判断阈值，其中，所述晴朗参数值根据进光量参数值中的第一进光量分量数值确定；
在环境亮度参数值小于所述室外时刻判断阈值中的第一室外时刻判断阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为室外夜间，其中，所述环境亮度参数值；
在环境亮度参数值大于所述室外时刻判断阈值中的第二室外时刻判断阈值的情况下，确定当前的拍摄场景为室外中午；
在环境亮度参数值小于所述室外时刻判断阈值中的第二室外时刻判断阈值的情况下，确定当前场的拍摄场景为室外早上或傍晚。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据进光量参数值确定目标摄像设备的拍摄场景，包括：
根据所述进光量参数值中的第二进光量分量参数值，确定所述目标摄像设备的当前的拍摄场景为室内场景或者室外场景。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据环境参数变化值跟踪所述目标摄像设备的拍摄场景的切换情况，包括：
在预设周期的环境参数变化值中的第一环境参数变化值大于亮度变化阈值的情况下，根据所述第一环境参数变化值确定所述目标摄像设备的当前的拍摄场景已发生切换；
在预设周期的环境参数变化值中的第一环境参数变化值不大于亮度变化阈值且所述预设周期的环境参数变化值中的第二环境参数变化值大于颜色变化阈值的情况下，根据所述第一环境参数变化值和所述第二环境参数变化值确定所述目标摄像设备当前的拍摄场景已发生切换；
在确定所述目标摄像设备的当前的拍摄场景已发生切换的情况下，获取切换后的第二场景。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据环境参数变化值跟踪所述目标摄像设备的拍摄场景的切换情况，包括：
在预设周期的环境参数变化值中的第一环境参数变化值不大于亮度变化阈值且预设周期的环境参数变化值中的第二环境参数变化值不大于颜色变化阈值的情况下，根据所述第一环境参数变化值和所述第二环境参数变化值确定所述目标摄像设备的当前的拍摄场景未发生切换；
在所述拍摄场景未发生切换的情况下，更新预设周期的所述第一环境参数变化值和所述第二环境参数变化值。
9.一种场景判断装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于根据进光量参数值确定目标摄像设备的拍摄场景，其中，所述拍摄场景将所述目标摄像设备按照预设场景进行划分，所述进光量参数值包括进行场景划分的信息；
跟踪模块，用于根据环境参数变化值跟踪所述目标摄像设备的拍摄场景的切换情况，其中，所述目标摄像设备根据所述环境参数变化值执行拍摄场景切换处理。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至8任一项中所述的方法。
CN202011043222.3A 2020-09-28 2020-09-28 场景判断方法及装置、电子装置 Pending CN112183346A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011043222.3A CN112183346A (zh) 2020-09-28 2020-09-28 场景判断方法及装置、电子装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011043222.3A CN112183346A (zh) 2020-09-28 2020-09-28 场景判断方法及装置、电子装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112183346A true CN112183346A (zh) 2021-01-05

Family

ID=73945803

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011043222.3A Pending CN112183346A (zh) 2020-09-28 2020-09-28 场景判断方法及装置、电子装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112183346A (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102572238A (zh) * 2010-11-30 2012-07-11 佳能株式会社 摄像设备及其控制方法
CN103888661A (zh) * 2012-12-20 2014-06-25 佳能株式会社 摄像设备、摄像系统和摄像设备的控制方法
CN108156392A (zh) * 2017-12-28 2018-06-12 努比亚技术有限公司 一种拍摄方法、终端和计算机可读存储介质
CN109218627A (zh) * 2018-09-18 2019-01-15 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
WO2019192320A1 (zh) * 2018-04-04 2019-10-10 杭州海康威视数字技术股份有限公司 曝光方法、装置及摄像设备
CN111031254A (zh) * 2020-01-15 2020-04-17 浙江大华技术股份有限公司 摄像模式的切换方法及装置、计算机装置及可读存储介质
CN111654594A (zh) * 2020-06-16 2020-09-11 Oppo广东移动通信有限公司 图像拍摄方法、图像拍摄装置、移动终端及存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102572238A (zh) * 2010-11-30 2012-07-11 佳能株式会社 摄像设备及其控制方法
CN103888661A (zh) * 2012-12-20 2014-06-25 佳能株式会社 摄像设备、摄像系统和摄像设备的控制方法
CN108156392A (zh) * 2017-12-28 2018-06-12 努比亚技术有限公司 一种拍摄方法、终端和计算机可读存储介质
WO2019192320A1 (zh) * 2018-04-04 2019-10-10 杭州海康威视数字技术股份有限公司 曝光方法、装置及摄像设备
CN109218627A (zh) * 2018-09-18 2019-01-15 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111031254A (zh) * 2020-01-15 2020-04-17 浙江大华技术股份有限公司 摄像模式的切换方法及装置、计算机装置及可读存储介质
CN111654594A (zh) * 2020-06-16 2020-09-11 Oppo广东移动通信有限公司 图像拍摄方法、图像拍摄装置、移动终端及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
方宏俊;宋利;杨小康;: "适配分辨率动态变化的低复杂度视频场景切换检测方法", 计算机科学, no. 02, 15 February 2017 (2017-02-15), pages 290 - 295 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111698434B (zh) 图像处理设备及其控制方法和计算机可读存储介质
CN110572573B (zh) 对焦方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN102447832B (zh) 追踪设备和追踪方法
CN102821249B (zh) 摄像设备和曝光控制方法
US9635237B2 (en) Method and camera for determining an image adjustment parameter
WO2021109620A1 (zh) 一种曝光参数的调节方法及装置
CN100553301C (zh) 亮度的修正方法
CN104853112A (zh) 一种控制长曝光时间的方法及装置
US7852381B2 (en) Image signal processor with white balance calculation based upon selected prediction area
JP4468734B2 (ja) 映像信号処理装置と映像信号処理プログラム
CN107205109A (zh) 具有多摄像模块的电子装置及其控制的方法
WO2023071464A1 (zh) 图像处理方法、装置及存储介质
CN107534759B (zh) 摄像装置、摄像方法和计算机可读介质
CN108322651B (zh) 拍摄方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN110868548B (zh) 一种图像处理方法及电子设备
CN109587392B (zh) 监控设备的调整方法及装置、存储介质、电子装置
CN111447372B (zh) 一种亮度参数调节的控制方法、装置、设备及介质
CN102739965B (zh) 摄像设备及其控制方法
CN107194901B (zh) 图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
WO2013114803A1 (ja) 画像処理装置及びその画像処理方法、並びにコンピュータ・プログラム、および画像処理システム
CN113408380A (zh) 视频图像调整方法、设备及存储介质
JP2002290988A (ja) 撮像装置
CN112183346A (zh) 场景判断方法及装置、电子装置
CN111970501A (zh) 纯色场景ae色彩处理方法、装置、电子设备及存储介质
DE112019003836T5 (de) Bildverarbeitungsvorrichtung, bildverarbeitungsverfahren, programm und bildaufnahmevorrichtung

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination