CN112182742B - 一种汽车平顺性测试的优化评价方法及装置 - Google Patents

一种汽车平顺性测试的优化评价方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112182742B
CN112182742B CN202010925009.9A CN202010925009A CN112182742B CN 112182742 B CN112182742 B CN 112182742B CN 202010925009 A CN202010925009 A CN 202010925009A CN 112182742 B CN112182742 B CN 112182742B
Authority
CN
China
Prior art keywords
parameter
evaluation value
weight
subjective evaluation
obtaining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010925009.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112182742A (zh
Inventor
高小清
刘浩
罗挺
张光
张�浩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dongfeng Motor Corp
Original Assignee
Dongfeng Motor Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dongfeng Motor Corp filed Critical Dongfeng Motor Corp
Priority to CN202010925009.9A priority Critical patent/CN112182742B/zh
Publication of CN112182742A publication Critical patent/CN112182742A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112182742B publication Critical patent/CN112182742B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/15Vehicle, aircraft or watercraft design
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Tires In General (AREA)

Abstract

本发明公开了一种汽车平顺性测试的优化评价方法及装置,其中方法包括:获取多个样本车辆中每个样本车辆的第一参数、第二参数、第三参数和第一主观评价值;对第一参数、第二参数和第三参数分配权重,并基于第一主观评价值,构建偏差方程;基于偏差方程达到极小值时,根据第一参数、第二参数、第三参数和第一主观评价值,获得第一权重、第二权重和第三权重;根据偏差方程、第一权重、第二权重、第三权重、第一参数、第二参数、第三参数和第一主观评价值,获得客观评价值和第一主观评价值之间的拟合度;根据述客观评价值和拟合度,获得平顺性评价值。本发明能够获得与主观评价一致性更高的评价结果,提高评价结果的有效性。

Description

一种汽车平顺性测试的优化评价方法及装置
技术领域
本发明涉及汽车制造技术领域,尤其涉及一种汽车平顺性测试的优化评价方法及装置。
背景技术
汽车平顺性是指汽车在一般行驶速度范围内行驶时,能保证乘员不会因车身振动而引起不舒服和疲劳的感觉,以及保持所运货物完整无损的性能。汽车平顺性试验是汽车整车试验的重要内容之一。《GBT4970-2009汽车平顺性试验方法》详述了汽车平顺性的试验及数据分析方法,其中指明,在随机输入行驶评价试验中,用座椅坐垫上方、座椅靠背处和脚支撑面处综合总加权加速度均方根值来评价人体舒适性主观感受。
但是,目前使用这种评价方式实际评价时,经常出现平顺性客观分析结果与主观评价值不一致,相关性差等问题,评价结果无法真实的反映出车辆的平顺性。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提出了一种汽车平顺性测试的优化评价方法及装置,能够获得与主观评价一致性更高的评价结果,提高评价结果的有效性。
第一方面,本申请通过一实施例提供如下技术方案:
一种汽车平顺性测试的优化评价方法,包括:
获取多个样本车辆中每个所述样本车辆的第一参数、第二参数、第三参数和第一主观评价值;其中,所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分别为所述多个样本车辆上的不同区域位置的总加权加速度均方根值,所述第一主观评价值为实际值;对所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分配权重,并基于所述第一主观评价值,构建偏差方程;基于所述偏差方程达到极小值时,根据所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,获得第一权重、第二权重和第三权重;其中,所述第一权重为所述第一参数的权重,所述第二权重为所述第二参数的权重,所述第三权重为所述第三参数的权重;根据所述偏差方程、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重、所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,获得客观评价值和所述第一主观评价值之间的拟合度;根据所述客观评价值和所述拟合度,获得平顺性评价值。
可选的,所述对所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分配权重,并基于所述第一主观评价值,构建偏差方程,包括:
对所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分配权重,获得第一表达方程;所述第一表达方程为所述客观评价值的表达方程;根据预设的线性关系和所述第一表达方程,获得第二表达方程;所述第二表达方程为第二主观评价值的表达方程,所述第二主观评价值为理论值;所述线性关系为所述客观评价值和所述第一主观评价值之间的线性关系;根据所述第一主观评价值和所述第二表达方程,获得偏差方程。
可选的,所述基于所述偏差方程达到极小值时,根据所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,获得第一权重、第二权重和第三权重,包括:
分别获取所述偏差方程中的所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数以及未知系数的偏导数;在所述偏导数为零时,获得所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重;其中,所述偏导数为零时所述偏差方程达到极小值。
可选的,所述拟合度包括第一拟合度;所述根据所述偏差方程、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重、所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,获得客观评价值和所述第一主观评价值之间的拟合度,包括:
根据所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重、所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数,获得所述客观评价值;根据预设的线性关系和所述客观评价值,获得第二主观评价值;所述第二主观评价值为理论值,所述线性关系为所述客观评价值和所述第一主观评价值之间的线性关系;根据所述偏差方程、所述第一主观评价值和所述第二主观评价值,获得所述第一主观评价值和所述第二主观评价值之间的偏差值;根据所述偏差值和所述样本车辆的数量,获得所述第一拟合度。
可选的,所述拟合度还包括第二拟合度;所述根据所述偏差方程、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重、所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,获得客观评价值和所述第一主观评价值之间的拟合度,还包括:
根据所述客观评价值以及所述第一主观评价值,获得第二拟合度;其中,所述第二拟合度为所述客观评价值和所述第一主观评价值的相关系数。
可选的,所述根据所述客观评价值和所述拟合度,获得平顺性评价值,包括:
判断所述拟合度的大小是否在预设范围内;若是,则将所述客观评价值作为所述平顺性评价值;若否,则调整所述样本车辆,并继续根据调整后每个所述样本车辆的所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,更新所述拟合度,直至获得所述平顺性评价值。
第二方面,基于同一发明构思,本申请通过一实施例提供如下技术方案:
一种汽车平顺性测试的优化评价装置,包括:
参数获取模块,用于获取多个样本车辆中每个所述样本车辆的第一参数、第二参数、第三参数和第一主观评价值;其中,所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分别为所述多个样本车辆上的不同区域位置的总加权加速度均方根值,所述第一主观评价值为实际值;偏差构建模块,用于对所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分配权重,并基于所述第一主观评价值,构建偏差方程;权重获取模块,用于基于所述偏差方程达到极小值时,根据所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,获得第一权重、第二权重和第三权重;其中,所述第一权重为所述第一参数的权重,所述第二权重为所述第二参数的权重,所述第三权重为所述第三参数的权重;拟合度获取模块,用于根据所述偏差方程、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重、所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,获得客观评价值和所述第一主观评价值之间的拟合度;优化值输出模块,用于根据所述客观评价值和所述拟合度,获得平顺性评价值。
可选的,所述偏差构建模块,具体用于:
对所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分配权重,获得第一表达方程;所述第一表达方程为所述客观评价值的表达方程;根据预设的线性关系和所述第一表达方程,获得第二表达方程;所述第二表达方程为第二主观评价值的表达方程,所述第二主观评价值为理论值;所述线性关系为所述客观评价值和所述第一主观评价值之间的线性关系;根据所述第一主观评价值和所述第二表达方程,获得偏差方程。
可选的,所述权重获取模块,具体用于:
分别获取所述偏差方程中的所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数以及未知系数的偏导数;在所述偏导数为零时,获得所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重;其中,所述偏导数为零时所述偏差方程达到极小值。
第三方面,基于同一发明构思,本申请通过一实施例提供如下技术方案:
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
本发明实施例中提供的一种汽车平顺性测试的优化评价方法及装置,通过获取多个样本车辆中每个样本车辆的第一参数、第二参数、第三参数和第一主观评价值;其中,第一参数、第二参数和第三参数分别为多个样本车辆上的不同区域位置的总加权加速度均方根值,第一主观评价值为实际值;然后对第一参数、第二参数和第三参数分配权重,并基于第一主观评价值,构建偏差方程;保证各个参数对平顺性评价产生不同的影响,提高客观评价值得准确性,同时融入了主观评价数据,可保证对客观评价值的拟合水平进行更加准确的判断;进一步的,基于偏差方程达到极小值时,根据第一参数、第二参数、第三参数和第一主观评价值,获得第一权重、第二权重和第三权重;第一权重为第一参数的权重,第二权重为第二参数的权重,第三权重为第三参数的权重;根据偏差方程、第一权重、第二权重、第三权重、第一参数、第二参数、第三参数和第一主观评价值,获得客观评价值和第一主观评价值之间的拟合度;最后,根据客观评价值和拟合度,获得平顺性评价值。本发明实施通过对车辆不同区域的数据进行权重分配,同时融入了主观评价值来对客观评价值的准确性进行衡量和判断,使得获得的平顺性评价值与主管评价值具有更好的一致性,进而可通过平顺性评价值就可更加真实的反应车辆的平顺性状况,无须对车辆再次进行实际驾驶评价,即可预测出主观评价值,大大方便了汽车平顺性的主观评价工作。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示出了本发明第一实施例提供的一种汽车平顺性测试的优化评价方法的流程图;
图2示出了本发明第二实施例提供的一种汽车平顺性测试的优化评价装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
第一实施例
请参见图1,图1示出了本发明第一实施例提供的一种汽车平顺性测试的优化评价方法的流程图。所述汽车平顺性测试的优化评价方法,包括:
步骤S10:获取多个样本车辆中每个所述样本车辆的第一参数、第二参数、第三参数和第一主观评价值;其中,所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分别为所述多个样本车辆上的不同区域位置的总加权加速度均方根值,所述第一主观评价值为实际值。
在步骤S10中,多个表示三个及其以上,在本实施例中优选地为大量的样本,保证广泛性和代表性。样本车辆为同一类型或同一系列的车辆。根据现有的评价标准,第一参数为各样本车辆座椅坐垫上方总加权加速度均方根值;第二参数为各测试车辆座椅靠背处总加权加速度均方根值;第三参数为各测试车辆脚支撑面处总加权加速度均方根值。需要说明的是,步骤S10中所述的不同区域位置,可基于相关的生产获得评价标准进行适应性调整,不对本发明的保护范围构成限制。例如,各个样本车辆的第一参数、第二参数以及第三参数均为各样本车辆依据《GBT4970-2009汽车平顺性试验方法》中的数据测试和分析方法在同一路面,同种测试条件、同种分析方法得到的结果。
第一主观评价值,为对样本车辆进行测试后进行打分获得的主观数据。例如,评价人员对各样本车辆依据《GBT4970-2009汽车平顺性试验方法》中的测试条件在同一路面下对车辆平顺性的进行主观评分,该主观评分即为第一主观评价值。第一主观评价值须具有权威性,可采用权威专家对各车辆平顺性的主观评分;也可采用对多个专业人员对各个车辆平顺性的评分值取平均值得到。在本实施例中通过第一主观评价值对客观评价值进行影响和验证,可提高客观数据与真实评价数据的一致性,保证评价的准确。
步骤S20:对所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分配权重,并基于所述第一主观评价值,构建偏差方程。
具体的,步骤S20包括:
步骤S21:对所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分配权重,获得第一表达方程;所述第一表达方程为所述客观评价值的表达方程。
在步骤S21中,通过对第一参数、第二参数和第三参数进行权重分配可以保证不同位置区域的参数对车辆平顺性产生不同程度的影响,避免平均化带来的粗糙评价,提高了极大的优化了评价结果。
具体的,第一表达方程可表示如下:
Figure BDA0002668140920000071
按照《GBT4970-2009汽车平顺性试验方法》的评价标准,其中,V1i为各车辆座椅坐垫上方总加权加速度均方根值;V2i为各车辆座椅靠背处总加权加速度均方根值;V3i为各车辆脚支撑面处总加权加速度均方根值。
Figure BDA0002668140920000072
分别为各位置分配的振动权重系数;具体的,
Figure BDA0002668140920000073
为第一权重,
Figure BDA0002668140920000074
为第二权重,
Figure BDA0002668140920000075
为第三权重。
步骤S22:根据预设的线性关系和所述第一表达方程,获得第二表达方程;所述第二表达方程为第二主观评价值的表达方程,所述第二主观评价值为理论值;所述线性关系为所述客观评价值和所述第一主观评价值之间的线性关系。
在步骤S22中,第二表达方程可表示如下:
Y=a*X+b (2)
其中,Y为第二主观评价值,X为客观评价值,a、b为常数。
步骤S23:根据所述第一主观评价值和所述第二表达方程,获得偏差方程。
在步骤S23中,偏差方程可表示如下:
Figure BDA0002668140920000081
其中,E为第一主管评价值和第二主观评价值之间的偏差值,Yi为第一主观评价值。
进一步的,根据上述(2)、(3)式可得:
将式2代入其中,得到:
Figure BDA0002668140920000082
其中,Yi、V1i、V2i、V3i为已知数,a、b、
Figure BDA0002668140920000083
为未知数。
步骤S30:基于所述偏差方程达到极小值时,根据所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,获得第一权重、第二权重和第三权重;其中,所述第一权重为所述第一参数的权重,所述第二权重为所述第二参数的权重,所述第三权重为所述第三参数的权重。
在步骤S30中,具体包括如下实施步骤:
步骤S31:分别获取所述偏差方程中的所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数以及未知系数的偏导数。
步骤S32:在所述偏导数为零时,获得所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重;其中,所述偏导数为零时所述偏差方程达到极小值。
在步骤S31-S32中,未知系数为a、b。令各个未知数的偏导数为0可获得如下方程:
Figure BDA0002668140920000084
Figure BDA0002668140920000085
Figure BDA0002668140920000086
Figure BDA0002668140920000087
Figure BDA0002668140920000091
由于,
Figure BDA0002668140920000092
因此式(5)不独立。进一步的,对式(6)-(9)进行展开,得:
Figure BDA0002668140920000093
Figure BDA0002668140920000094
Figure BDA0002668140920000095
Figure BDA0002668140920000096
联立式(10)-(13),可解得b、
Figure BDA0002668140920000097
具体如下:
Figure BDA0002668140920000098
Figure BDA0002668140920000099
Figure BDA00026681409200000910
Figure BDA0002668140920000101
进一步的,确定a、
Figure BDA0002668140920000102
有如下方式:
Figure BDA0002668140920000103
则:
Figure BDA0002668140920000104
Figure BDA0002668140920000105
将式(14)代入其中,得:
Figure BDA0002668140920000106
由于β、γ已知,因此可求得第一权重
Figure BDA0002668140920000107
由式(14)可求得,第二权重
Figure BDA0002668140920000108
第三权重
Figure BDA0002668140920000109
由于
Figure BDA00026681409200001010
已知,则
Figure BDA00026681409200001011
步骤S40:根据所述偏差方程、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重、所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,获得客观评价值和所述第一主观评价值之间的拟合度。
在步骤S40中,拟合度包括第一拟合度和第二拟合度。
第一拟合度的获取步骤具体如下:
步骤S411:根据所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重、所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数,获得所述客观评价值;其中,可根据式(1)获取客观评价值。
步骤S412:根据预设的线性关系和所述客观评价值,获得第二主观评价值;所述第二主观评价值为理论值,所述线性关系为所述客观评价值和所述第一主观评价值之间的线性关系;其中,可根据式(2)获取第二主观评价值。
步骤S413:根据所述偏差方程、所述第一主观评价值和所述第二主观评价值,获得所述第一主观评价值和所述第二主观评价值之间的偏差值;其中,根据式(3)获取偏差值。
步骤S414:根据所述偏差值和所述样本车辆的数量,获得所述第一拟合度;其中,第一拟合度可表示为
Figure BDA0002668140920000111
或E/n,保证偏差值的稳定性。为了使拟合度与第一参数、第二参数和第三参数为同一数量级的数据,方便比较和验证。本实施例中第一拟合度优选为
Figure BDA0002668140920000112
后续说明以
Figure BDA0002668140920000113
为例,
Figure BDA0002668140920000114
值越小,拟合水平越高。
第二拟合度的获取步骤如下:
步骤S421:根据所述客观评价值以及所述第一主观评价值,获得第二拟合度;其中,所述第二拟合度为所述客观评价值和所述第一主观评价值的相关系数。
相关系数的获取方式如下:
Figure BDA0002668140920000115
其中,ρ为相关系数,Xa为Xi的均值,即
Figure BDA0002668140920000116
Ya为Yi的均值,即
Figure BDA0002668140920000117
ρ的绝对值越大,拟合水平越高。
步骤S50:根据所述客观评价值和所述拟合度,获得平顺性评价值。
在步骤S50中,提供两种实现方式:
1、本实施例中可单独使用第一拟合度来评价客观评价值是否符合要求。
也即,判断第一拟合度的大小是否在预设范围内。预设范围为一经验范围,可根据不同的生产标准和舒适度要求确定。例如,本实施例中预设范围可取小于等于0.5的范围。另外,对于要求较高时可取小于等于0.4,要求较低时可取小于等于0.6,等等,不作限制。若第一拟合度的大小在预设范围内,则将客观评价值作为平顺性评价值。
若第一拟合度的大小不在预设范围内,则调整样本车辆,并继续根据调整后每个样本车辆的第一参数、第二参数、第三参数和第一主观评价值,更新所述拟合度,直至获得平顺性评价值。其中,调整样本车辆表示可增加样本车辆或更换样本车辆,以使对应的样本数据发生更新。进而实现拟合度的更新,也即不断的循环执行样本的调整以及步骤S10-S50,直至获得符合要求的拟合度。最终,输出更新后的且拟合水平符合要求的客观评价值作为平顺性评价值。
2、本实施例中可通过第一拟合度和第二拟合度综合评价客观评价值是否符合要求。
也即,判断第一拟合度的大小是否在第一预设范围内,以及判断第二拟合度的大小是否在第二预设范围内。第一预设范围和第二预设范围均为一经验范围,可根据不同的生产标准和舒适度要求确定。例如,本实施例中第一预设范围可取小于等于0.5的范围;另外,对于平顺性要求较高时可取小于等于0.4,平顺性要求较低时可取小于等于0.6,等等,不作限制。第二预设范围可为大于等于0.8,另外,对于平顺性要求较高时可取大于等于0.9,平顺性要求较低时可取大于等于0.7,等等,不作限制。
若第一拟合度的大小在第一预设范围内,且第二拟合度的大小在第二预设范围内,则将客观评价值作为平顺性评价值。
若第一拟合度的大小不在第一预设范围内和/或第二拟合度的大小不在第二预设范围内,则调整所述样本车辆,并继续根据调整后每个样本车辆的第一参数、第二参数、第三参数和第一主观评价值,更新第一拟合度和第二拟合度,直至获得平顺性评价值。其中,调整样本车辆表示可增加样本车辆或更换样本车辆,以使对应的样本数据发生更新。进而实现拟合度的更新,也即不断的循环执行样本的调整以及步骤S10-S50,直至获得符合要求的拟合度。最终,输出更新后的且拟合水平符合要求的客观评价值作为平顺性评价值。
综上所述,本实施例中提供的一种汽车平顺性测试的优化评价方法,通过获取多个样本车辆中每个样本车辆的第一参数、第二参数、第三参数和第一主观评价值;其中,第一参数、第二参数和第三参数分别为多个样本车辆上的不同区域位置的总加权加速度均方根值,第一主观评价值为实际值;然后对第一参数、第二参数和第三参数分配权重,并基于第一主观评价值,构建偏差方程;保证各个参数对平顺性评价产生不同的影响,提高客观评价值得准确性,同时融入了主观评价数据,可保证对客观评价值的拟合水平进行更加准确的判断;进一步的,基于偏差方程达到极小值时,根据第一参数、第二参数、第三参数和第一主观评价值,获得第一权重、第二权重和第三权重;第一权重为第一参数的权重,第二权重为第二参数的权重,第三权重为第三参数的权重;根据偏差方程、第一权重、第二权重、第三权重、第一参数、第二参数、第三参数和第一主观评价值,获得客观评价值和第一主观评价值之间的拟合度;最后,根据客观评价值和拟合度,获得平顺性评价值。本实施通过对车辆不同区域的数据进行权重分配,同时融入了主观评价值来对客观评价值的准确性进行衡量和判断,使得获得的平顺性评价值与主管评价值具有更好的一致性,进而可通过平顺性评价值就可更加真实的反应车辆的平顺性状况,无须对车辆再次进行实际驾驶评价,即可预测出主观评价值,大大方便了汽车平顺性的主观评价工作。
第二实施例
请参阅图2,基于同一发明构思,本发明第二实施例提供了一种汽车平顺性测试的优化评价装置300。图2示出了本发明第二实施例提供的一种汽车平顺性测试的优化评价装置300的结构示意图。
所述汽车平顺性测试的优化评价装置300,包括:
参数获取模块301,用于获取多个样本车辆中每个所述样本车辆的第一参数、第二参数、第三参数和第一主观评价值;其中,所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分别为所述多个样本车辆上的不同区域位置的总加权加速度均方根值,所述第一主观评价值为实际值;
偏差构建模块302,用于对所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分配权重,并基于所述第一主观评价值,构建偏差方程;
权重获取模块303,用于基于所述偏差方程达到极小值时,根据所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,获得第一权重、第二权重和第三权重;其中,所述第一权重为所述第一参数的权重,所述第二权重为所述第二参数的权重,所述第三权重为所述第三参数的权重;
拟合度获取模块304,用于根据所述偏差方程、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重、所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,获得客观评价值和所述第一主观评价值之间的拟合度;
优化值输出模块305,用于根据所述客观评价值和所述拟合度,获得平顺性评价值。
作为一种可选的实施方式,所述偏差构建模块302,具体用于:
对所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分配权重,获得第一表达方程;所述第一表达方程为所述客观评价值的表达方程;根据预设的线性关系和所述第一表达方程,获得第二表达方程;所述第二表达方程为第二主观评价值的表达方程,所述第二主观评价值为理论值;所述线性关系为所述客观评价值和所述第一主观评价值之间的线性关系;根据所述第一主观评价值和所述第二表达方程,获得偏差方程。
作为一种可选的实施方式,所述权重获取模块303,具体用于:
分别获取所述偏差方程中的所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数以及未知系数的偏导数;在所述偏导数为零时,获得所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重;其中,所述偏导数为零时所述偏差方程达到极小值。
需要说明的是,本发明实施例所提供的装置300,其具体实现及产生的技术效果和前述方法实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。
第三实施例
基于同一发明构思,本申请另一实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述方法实施例中任一项所述方法的步骤。
需要说明的是,本发明实施例所提供的计算机可读存储介质中,其程序被处理器执行时实现的每个步骤的具体实现及产生的技术效果和前述方法实施例相同,为简要描述,本实施例未提及之处可参考前述方法实施例中相应内容。
本文中出现的术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系;单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种汽车平顺性测试的优化评价方法,其特征在于,包括:
获取多个样本车辆中每个所述样本车辆的第一参数、第二参数、第三参数和第一主观评价值;其中,所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分别为所述多个样本车辆上的不同区域位置的总加权加速度均方根值,所述第一主观评价值为实际值;
对所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分配权重,并基于所述第一主观评价值,构建偏差方程;
基于所述偏差方程达到极小值时,根据所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,获得第一权重、第二权重和第三权重;其中,所述第一权重为所述第一参数的权重,所述第二权重为所述第二参数的权重,所述第三权重为所述第三参数的权重;
根据所述偏差方程、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重、所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,获得客观评价值和所述第一主观评价值之间的拟合度;
根据所述客观评价值和所述拟合度,获得平顺性评价值;
所述对所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分配权重,并基于所述第一主观评价值,构建偏差方程,包括:
对所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分配权重,获得第一表达方程;所述第一表达方程为所述客观评价值的表达方程;根据预设的线性关系和所述第一表达方程,获得第二表达方程;所述第二表达方程为第二主观评价值的表达方程,所述第二主观评价值为理论值;所述线性关系为所述客观评价值和所述第一主观评价值之间的线性关系;根据所述第一主观评价值和所述第二表达方程,获得偏差方程。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述偏差方程达到极小值时,根据所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,获得第一权重、第二权重和第三权重,包括:
分别获取所述偏差方程中的所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数以及未知系数的偏导数;
在所述偏导数为零时,获得所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重;其中,所述偏导数为零时所述偏差方程达到极小值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述拟合度包括第一拟合度;所述根据所述偏差方程、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重、所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,获得客观评价值和所述第一主观评价值之间的拟合度,包括:
根据所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重、所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数,获得所述客观评价值;
根据预设的线性关系和所述客观评价值,获得第二主观评价值;所述第二主观评价值为理论值,所述线性关系为所述客观评价值和所述第一主观评价值之间的线性关系;
根据所述偏差方程、所述第一主观评价值和所述第二主观评价值,获得所述第一主观评价值和所述第二主观评价值之间的偏差值;
根据所述偏差值和所述样本车辆的数量,获得所述第一拟合度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述拟合度还包括第二拟合度;所述根据所述偏差方程、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重、所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,获得客观评价值和所述第一主观评价值之间的拟合度,还包括:
根据所述客观评价值以及所述第一主观评价值,获得第二拟合度;其中,所述第二拟合度为所述客观评价值和所述第一主观评价值的相关系数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述客观评价值和所述拟合度,获得平顺性评价值,包括:
判断所述拟合度的大小是否在预设范围内;
若是,则将所述客观评价值作为所述平顺性评价值;
若否,则调整所述样本车辆,并继续根据调整后每个所述样本车辆的所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,更新所述拟合度,直至获得所述平顺性评价值。
6.一种汽车平顺性测试的优化评价装置,其特征在于,包括:
参数获取模块,用于获取多个样本车辆中每个所述样本车辆的第一参数、第二参数、第三参数和第一主观评价值;其中,所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分别为所述多个样本车辆上的不同区域位置的总加权加速度均方根值,所述第一主观评价值为实际值;
偏差构建模块,用于对所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分配权重,并基于所述第一主观评价值,构建偏差方程;所述偏差构建模块,具体用于:对所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数分配权重,获得第一表达方程;所述第一表达方程为客观评价值的表达方程;根据预设的线性关系和所述第一表达方程,获得第二表达方程;所述第二表达方程为第二主观评价值的表达方程,所述第二主观评价值为理论值;所述线性关系为所述客观评价值和所述第一主观评价值之间的线性关系;根据所述第一主观评价值和所述第二表达方程,获得偏差方程;
权重获取模块,用于基于所述偏差方程达到极小值时,根据所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,获得第一权重、第二权重和第三权重;其中,所述第一权重为所述第一参数的权重,所述第二权重为所述第二参数的权重,所述第三权重为所述第三参数的权重;
拟合度获取模块,用于根据所述偏差方程、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重、所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数和所述第一主观评价值,获得客观评价值和所述第一主观评价值之间的拟合度;
优化值输出模块,用于根据所述客观评价值和所述拟合度,获得平顺性评价值。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述权重获取模块,具体用于:
分别获取所述偏差方程中的所述第一参数、所述第二参数、所述第三参数以及未知系数的偏导数;
在所述偏导数为零时,获得所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重;其中,所述偏导数为零时所述偏差方程达到极小值。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。
CN202010925009.9A 2020-09-06 2020-09-06 一种汽车平顺性测试的优化评价方法及装置 Active CN112182742B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010925009.9A CN112182742B (zh) 2020-09-06 2020-09-06 一种汽车平顺性测试的优化评价方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010925009.9A CN112182742B (zh) 2020-09-06 2020-09-06 一种汽车平顺性测试的优化评价方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112182742A CN112182742A (zh) 2021-01-05
CN112182742B true CN112182742B (zh) 2022-04-26

Family

ID=73925206

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010925009.9A Active CN112182742B (zh) 2020-09-06 2020-09-06 一种汽车平顺性测试的优化评价方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112182742B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113484029B (zh) * 2021-06-21 2022-05-10 上海启津测试技术有限公司 一种智能化的汽车部件检测系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010256292A (ja) * 2009-04-28 2010-11-11 Yokohama Rubber Co Ltd:The 車両の評価方法および車両の評価装置
CN102494890A (zh) * 2011-11-30 2012-06-13 杭州电子科技大学 基于模糊关联理论的汽车离合器操控舒适度评价方法
DE102016223064A1 (de) * 2016-11-22 2018-05-24 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren zur Auswertung eines Pleuels
CN108663115A (zh) * 2017-03-31 2018-10-16 华晨汽车集团控股有限公司 一种汽车车内怠速噪声客观量化评价方法
CN109033643A (zh) * 2018-07-31 2018-12-18 福建工程学院 基于灵敏度分析的汽车操稳性瞬态性能参数优化方法
CN109711691A (zh) * 2018-12-17 2019-05-03 长安大学 一种基于熵权模糊综合评价模型的驾驶风格评价方法
CN110441048A (zh) * 2019-09-16 2019-11-12 一汽-大众汽车有限公司 一种基于客观压力分布的座椅舒适性评价方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010256292A (ja) * 2009-04-28 2010-11-11 Yokohama Rubber Co Ltd:The 車両の評価方法および車両の評価装置
CN102494890A (zh) * 2011-11-30 2012-06-13 杭州电子科技大学 基于模糊关联理论的汽车离合器操控舒适度评价方法
DE102016223064A1 (de) * 2016-11-22 2018-05-24 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren zur Auswertung eines Pleuels
CN108663115A (zh) * 2017-03-31 2018-10-16 华晨汽车集团控股有限公司 一种汽车车内怠速噪声客观量化评价方法
CN109033643A (zh) * 2018-07-31 2018-12-18 福建工程学院 基于灵敏度分析的汽车操稳性瞬态性能参数优化方法
CN109711691A (zh) * 2018-12-17 2019-05-03 长安大学 一种基于熵权模糊综合评价模型的驾驶风格评价方法
CN110441048A (zh) * 2019-09-16 2019-11-12 一汽-大众汽车有限公司 一种基于客观压力分布的座椅舒适性评价方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
汽车平顺性试验数据处理系统的研究及实现;高小清;《汽车技术》;20160430(第4期);第49-52页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112182742A (zh) 2021-01-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Zhao et al. IRI estimation by the frequency domain analysis of vehicle dynamic responses
CN112182742B (zh) 一种汽车平顺性测试的优化评价方法及装置
Aydın et al. Optimization of suspension parameters to improve impact harshness of road vehicles
CN112418646A (zh) 一种车辆舒适性评价方法、装置和可读存储介质
JP2006526104A (ja) 車両とそのような車両を駆動するエンジンとの最適化を行うための方法
Cieslak et al. Accurate ride comfort estimation combining accelerometer measurements, anthropometric data and neural networks
Deubel et al. Objective evaluation methods of vehicle ride comfort—A literature review
Lerspalungsanti et al. Human ride comfort prediction of drive train using modeling method based on artificial neural networks
Olofsson et al. Parameterization and validation of road and driver behavior models for carmaker simulations and transmission HIL-rig
EP2979075A1 (en) Tire uniformity improvement using estimates based on convolution/deconvolution with measured lateral force variation
KR20160046501A (ko) 차량 내 장치의 제어를 위한 튜닝맵의 제작 방법
Lu et al. Study of the subjective and objective correlation on vehicle ride comfort
Derrix et al. Experimental analysis of the influence of body stiffness on drivability and dynamic body behavior with on-road experiments
Ferris Factors affecting perceptions of ride quality in automobiles
Ibicek et al. In Situ Measurement of Discomfort Curves for Seated Subjects in a Car on the Four‐Post Rig
JP2018096753A (ja) データ処理方法、タイヤの評価方法、車両の振動乗り心地性能の評価方法、及びデータ処理装置
CN108733944B (zh) 方向盘抖振性能的评价方法及装置
Taluja et al. Methodology to quantitatively evaluate the secondary ride characteristics of a vehicle
Ghasemiazar et al. Sensitivity analysis and optimization of an off road car vibration performance using DOE and RSM methods
Hill et al. FWD Halfshaft Angle Optimization Using 12 Degree of Freedom Analytical Model
Nopiah et al. Optimisation of acoustical comfort in vehicle cabin using goal programming
Khaknejad et al. Refining Pickup Cabin NVH Quality via Optimising Exhaust Mountings Using DOE Method
di Carlo et al. Optimizing R&H and NVH performances early in the Design Process via Multi Body Simulation
CN114429000B (zh) 一种传动系统动不平衡整车响应预测方法、系统及设备
CN112598229B (zh) 车辆平稳性评分测试方法、系统及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant