CN112182050A - 一种用户查询请求的处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

一种用户查询请求的处理方法、装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种用户查询请求的处理方法、装置及电子设备，本发明中，在日历搜索查询请求中的日历搜索查询数据的数据量较大时，能够对其进行拆分处理，拆分得到的日历搜索查询子数据的数据量小于日历搜索查询数据的总数据量，日历搜索服务处理日历搜索查询子数据的速度会快于处理日历搜索查询数据的速度。进一步，本发明在处理日历搜索查询子数据时，采用并行处理方式，也能加快处理速度。进而通过本发明能够在日历搜索查询请求中的日历搜索查询数据的数据量较大时，减少日历搜索服务的运算时间，降低用户等待时间。

Description

一种用户查询请求的处理方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及数据处理领域，更具体的说，涉及一种用户查询请求的处理方法、装置及电子设备。
背景技术
在航空客票搜索领域中，日历搜索服务是根据去程日期范围和回程日期范围，来查询某些航班组合的最低运价结果的运价搜索服务。
用户在使用该日历搜索服务查询航班组合的最低运价时，需要在服务器的显示界面选择去程日期区间和回程日期区间，在去程日期区间和/或回程日期区间的区间范围较大时，日历搜索服务的运算时间过长，进而使得用户等待搜索结果的时间较长。
发明内容
提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
有鉴于此，本发明提供一种用户查询请求的处理方法、装置及电子设备，以解决在用户选择的去程日期区间和/或回程日期区间的区间范围较大时，日历搜索服务的运算时间过长，使得用户等待搜索结果的时间较长的问题。
为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：
一种用户查询请求的处理方法，包括：
接收包括日历搜索查询数据的日历搜索查询请求；
响应所述日历搜索查询请求，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据；
调用预设日历搜索服务对所述多个日历搜索查询子数据进行并行处理，得到各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果；
对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，将合并后的结果作为所述日历搜索查询请求对应的查询结果，并输出。
一种用户查询请求的处理装置，包括：
请求接收模块，用于接收包括日历搜索查询数据的日历搜索查询请求；
数据拆分模块，用于响应所述日历搜索查询请求，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据；
搜索模块，用于调用预设日历搜索服务对所述多个日历搜索查询子数据进行并行处理，得到各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果；
合并模块，用于对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，将合并后的结果作为所述日历搜索查询请求对应的查询结果，并输出。
一种电子设备，包括：存储器和处理器；
其中，所述存储器用于存储程序；
处理器调用程序并用于：
接收包括日历搜索查询数据的日历搜索查询请求；
响应所述日历搜索查询请求，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据；
调用预设日历搜索服务对所述多个日历搜索查询子数据进行并行处理，得到各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果；
对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，将合并后的结果作为所述日历搜索查询请求对应的查询结果，并输出。
相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：
本发明提供了一种用户查询请求的处理方法、装置及电子设备，在接收到日历搜索查询请求，并未直接使用日历搜索服务对日历搜索查询请求进行处理，而是对日历搜索查询请求中的日历搜索查询数据进行拆分操作，拆分得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据，然后使用日历搜索服务并行对每一日历搜索查询子数据进行处理，最后对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，将合并后的结果作为所述日历搜索查询请求对应的查询结果，并输出。本发明中，在日历搜索查询请求中的日历搜索查询数据的数据量较大时，能够对其进行拆分处理，拆分得到的日历搜索查询子数据的数据量小于日历搜索查询数据的总数据量，日历搜索服务处理日历搜索查询子数据的速度会快于处理日历搜索查询数据的速度。进一步，本发明在处理日历搜索查询子数据时，采用并行处理方式，也能加快处理速度。进而通过本发明能够在日历搜索查询请求中的日历搜索查询数据的数据量较大时，减少日历搜索服务的运算时间，降低用户等待时间。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本发明实施例提供的一种用户查询请求的处理方法的方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种日历搜索查询请求的场景示意图；
图3为本发明实施例提供的另一种用户查询请求的处理方法的方法流程图；
图4为本发明实施例提供的另一种日历搜索查询请求的场景示意图；
图5a为本发明实施例提供的再一种日历搜索查询请求的场景示意图；
图5b为本发明实施例提供的第四种日历搜索查询请求的场景示意图；
图5c为本发明实施例提供的第五种日历搜索查询请求的场景示意图；
图5d为本发明实施例提供的第六种日历搜索查询请求的场景示意图；
图5e为本发明实施例提供的第七种日历搜索查询请求的场景示意图；
图6为本发明实施例提供的一种用户查询请求的处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
在实际应用中，用户在使用该日历搜索服务查询航班组合的最低运价时，需要在服务器的显示界面选择去程日期区间和回程日期区间，发明人发现，在去程日期区间和/或回程日期区间的区间范围较大时，如去程日期区间的范围跨度为多天，回程日期区间的跨度也为多天，则会使用历搜索服务处理的数据的数据量较大，进而使得日历搜索服务的运算时间过长，用户等待搜索结果的时间较长。
为了解决上述技术问题，发明人经过研究发现，若是能够对日历搜索查询请求中的日历搜索查询数据进行拆分，拆分得到多个子数据，使用日历搜索服务并行处理子数据，就可以减少日历搜索服务的单次处理量，进而减少日历搜索服务的运算时间，降低用户等待时间。
具体的，本发明中，在接收到日历搜索查询请求，并未直接使用日历搜索服务对日历搜索查询请求进行处理，而是对日历搜索查询请求中的日历搜索查询数据进行拆分操作，拆分得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据，然后使用日历搜索服务并行对每一日历搜索查询子数据进行处理，最后对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，将合并后的结果作为所述日历搜索查询请求对应的查询结果，并输出。本发明中，在日历搜索查询请求中的日历搜索查询数据的数据量较大时，能够对其进行拆分处理，拆分得到的日历搜索查询子数据的数据量小于日历搜索查询数据的总数据量，日历搜索服务处理日历搜索查询子数据的速度会快于处理日历搜索查询数据的速度。进一步，本发明在处理日历搜索查询子数据时，采用并行处理方式，也能加快处理速度。进而通过本发明能够在日历搜索查询请求中的日历搜索查询数据的数据量较大时，减少日历搜索服务的运算时间，降低用户等待时间。
在上述内容的基础上，本发明的另一实施例提供了一种用户查询请求的处理方法，应用于国际运价搜索系统ISHOP，该系统能够调用日历搜索服务进行日历搜索查询。
参照图1，用户查询请求的处理方法可以包括：
S11、接收包括日历搜索查询数据的日历搜索查询请求。
在实际应用中，步骤S11通过请求接入组件实现，请求接入组件主要面向各大航空公司和代理人用户，接收用户发送过来的运价搜索请求，也可以称为日历搜索查询请求。
具体的，接收来自各航司和代理用户的请求报文，报文为JSON格式，具体可以参照图2。其中，图2中的各个字段的字段含义参照表1中的具体解释
表1日历搜索请求报文主要字段说明
字段 字段含义
segments[0] 去程信息
segments[1] 回程信息
segments[0].origin.name 去程的出发地
segments[0].destination.name 去程的目的地
segments[0].departureDate 去程的起飞日期
segments[0].flexInterval.from 去程的起飞日期前偏移量
segments[0].flexInterval.to 去程的起飞日期后偏移量
segments[1].origin.name 回程的出发地
segments[1].destination.name 回程的目的地
segments[1].departureDate 回程的起飞日期
segments[1].flexInterval.from 回程的起飞日期前偏移量
segments[1].flexInterval.to 回程的起飞日期后偏移量
S12、响应所述日历搜索查询请求，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据。
为了减少日历搜索服务的运行时间，本实施例中，对日历搜索查询数据进行拆分操作，在拆分过程中，需要保证拆分得到的不同的日历搜索查询子数据去程日期或回程日期不同。
在实际应用中，接收到用户输入的日历搜索查询请求后，会获取到该请求中携带的日历搜索查询数据，日历搜索查询数据是用户在安装有国际运价搜索系统ISHOP所在的服务器或处理器的显示界面中选择的，可能会出现人为选择出错的情况，为了避免由于日历搜索查询数据的输入错误而导致的数据查询错误的情况出现，本实施例中，在接收到日历搜索查询请求后，会对其中的日历搜索查询数据进行数据校验。在实际应用中，使用请求校验组件对所述日历搜索查询数据进行日期校验操作。具体的，请求校验组件对用户发送过来的运价搜索请求进行必要业务校验，判断是否属于日历搜索请求，判断日历搜索的有效日期范围。
在实际应用中，日期校验操作可以是：
对报文中填写的去程日期，回程日期和当天日期进行校验，需满足如下条件：
【报文去程日期】>＝【当天查询日期】
【报文回程日期】>＝【当天查询日期】
【报文回程日期】>＝【报文去程日期】
日期校验通过之后，会根据所述日历搜索查询数据以及预设目标数据计算规则，确定目标数据。
所述目标数据包括最早去程有效日期、最早回程有效日期、最晚去程有效日期以及最晚回程有效日期。
本发明实施例中，预先设定了不同的日期类型的定义，具体的，参照表2。
表2日历搜索日期类型定义
Figure BDA0002711068360000061
Figure BDA0002711068360000071
如果报文日期校验通过，则进行日期范围的校验，确定日历矩阵的日期范围。
1)确定【最早去程有效日期】：
【最早去程有效日期】＝【最早去程日期】
【最早去程有效日期】和【当天查询日期】进行比较：
如果【最早去程有效日期】<【当天查询日期】,
重置【最早去程有效日期】＝【当天查询日期】。
如果【最早去程有效日期】>＝【当天查询日期】,
【最早去程有效日期】保持不变。
2)确定【最早回程有效日期】：
【最早回程有效日期】＝【最早回程日期】
【最早回程有效日期】和【最早去程有效日期】进行比较：
如果【最早回程程有效日期】<【最早去程有效日期】,
重置【最早回程有效日期】＝【最早去程有效日期】。
如果【最早回程有效日期】>＝【最早去程有效日期】,
【最早回程有效日期】保持不变。
3)确定【最晚回程有效日期】：
【最晚回程有效日期】＝【最晚回程日期】
4)确定【最晚去程有效日期】：
【最晚去程有效日期】＝【最早去程日期】
【最晚去程有效日期】和【最晚回程有效日期】进行比较：
如果【最晚去程有效日期】>【最晚回程有效日期】,
重置【最晚去程有效日期】＝【最晚回程有效日期】。
如果【最晚去程有效日期】<＝【最晚回程有效日期】,
【最晚去程有效日期】保持不变。
确定了目标日期之后，能够根据所述目标数据，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据。
由此可知，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据，包括：
对所述日历搜索查询数据进行日期校验操作；
若校验通过，根据所述日历搜索查询数据以及预设目标数据计算规则，确定目标数据；所述目标数据包括最早去程有效日期、最早回程有效日期、最晚去程有效日期以及最晚回程有效日期；
根据所述目标数据，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据。
S13、调用预设日历搜索服务对所述多个日历搜索查询子数据进行并行处理，得到各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果。
在实际应用中，为了进一步提高查询速度，本实施例中，采用并行处理方式，即调用预设日历搜索服务对所述多个日历搜索查询子数据进行并行处理。
当然，若在实际应用中，对查询速度或查询时间无要求，此处也可以采用串行处理方式。
S14、对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，将合并后的结果作为所述日历搜索查询请求对应的查询结果，并输出。
在实际应用中，直接对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行组合操作，即可得到最终的查询结果。
本实施例中，会使用到结果合并组件以及结果返回组件，结果合并组件用于将拆分请求得到的结果进行有效的合并，合并成为统一的结果报文。结果返回组件负责对最终结果报文进行有效性验证，根据报文的大小判断是否需要压缩，最终返回给用户。
本实施例中，在接收到日历搜索查询请求，并未直接使用日历搜索服务对日历搜索查询请求进行处理，而是对日历搜索查询请求中的日历搜索查询数据进行拆分操作，拆分得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据，然后使用日历搜索服务并行对每一日历搜索查询子数据进行处理，最后对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，将合并后的结果作为所述日历搜索查询请求对应的查询结果，并输出。本发明中，在日历搜索查询请求中的日历搜索查询数据的数据量较大时，能够对其进行拆分处理，拆分得到的日历搜索查询子数据的数据量小于日历搜索查询数据的总数据量，日历搜索服务处理日历搜索查询子数据的速度会快于处理日历搜索查询数据的速度。进一步，本发明在处理日历搜索查询子数据时，采用并行处理方式，也能加快处理速度。进而通过本发明能够在日历搜索查询请求中的日历搜索查询数据的数据量较大时，减少日历搜索服务的运算时间，降低用户等待时间。
在上述实施例的基础上，参照图3，“根据所述目标数据，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据”，可以包括：
S21、根据所述目标数据，计算去程时间天数和回程时间天数。
在实际应用中，根据【最早去程有效日期】和【最早回程有效日期】，求出去程日期和回程日期的有效偏移量，确定日历矩阵的行列范围，进而求得矩阵，具体的，设【去程时间天数】等于m，【回程时间天数】等于n。
m＝【最晚去程有效日期】-【最早去程有效日期】+1
n＝【最晚回程有效日期】-【最早回程有效日期】+1
如果m>0且n>0，可以构成m行n列的日历矩阵A，如下
Figure BDA0002711068360000091
S22、依据所述最早去程有效日期以及所述最晚去程有效日期，确定去程日期数组，以及依据所述最早回程有效日期以及所述最晚回程有效日期，确定回程日期数组。
具体的，分别构造去程日期数组【Q[]】和回程日期数组【H[]】：
Q[0]＝【最早去程有效日期】
Q[m-1]＝【最晚去程有效日期】
H[0]＝【最早回程有效日期】
H[n-1]＝【最晚回程有效日期】
由上可知，去程日期数组【Q[]】为一个包括m个数值的数组，回程日期数组【H[]】为一个包括n个数值的数组。
S23、依据所述去程日期数组、所述回程日期数组以及预设矩阵构建规则，构建得到矩阵行数为所述去程时间天数、矩阵列数为所述回程时间天数的日期矩阵。
所述日期矩阵包括不同的去程日期和回程日期组合后的合理性校验结果。
具体的，取【Q[]】和【H[]】中的日期，根据如下规则进行对比，对比结果填充矩阵：
定义变量x,y，0<＝x<＝m-1，0<＝y<＝n-1
Q[]中的每一个日期分别和H[]的每个日期进行比较，如果Q[x]<＝H[y],表征去程日期小于等于回程日期，正常，则矩阵中对应的x+1行y+1列填入格式为【X】.【Y】的值；【X】＝Q[x]-Q[0]，【Y】＝H[y]-H[0]，如果Q[x]＞H[y],表征去程日期大于回程日期，异常，则矩阵中对应的x+1行y+1列填入数值-1。
则填充后的日历矩阵A格式如下：
Figure BDA0002711068360000101
S24、对所述日期矩阵进行拆分操作，得到多个日期拆分子矩阵。
在实际应用中，会按照日期矩阵是否为上三角矩阵，进行相应的矩阵拆分操作。拆分原则是保证每个拆分后的请求都是有效的日历请求(即保证拆分后的请求都有相应的去程日期和回程日期、且还有相应的偏移量)，且尽量保证日期的有效性。
具体的，1)在所述日期矩阵不为上三角矩阵的情况下，将所述日期矩阵的每一行确定为一个日期拆分子矩阵，得到多个日期拆分子矩阵。
在实际应用中，如果矩阵A不是上三角矩阵，则可拆分为m个子矩阵：
A0＝[0.0 0.1 ... 0.n-1]
A1＝[1.0 1.1 ... 1.n-1]
...
Am-1＝[-1 -1 ... m-1.n-1]
2)在所述日期矩阵为上三角矩阵的情况下，将所述日期矩阵中除最后两行之外的其他每一行确定为一个日期拆分子矩阵，并将所述日期矩阵中最后两行确定为一个日期拆分子矩阵，得到多个日期拆分子矩阵。
如果矩阵A是上三角矩阵，则只能拆分为m-1个子矩阵：
A0＝[0.0 0.1 ... 0.n-1]
A1＝[1.0 1.1 ... 1.n-1]
...
Figure BDA0002711068360000111
S25、依据所述去程日期数组以及所述回程日期数组，确定每一所述日期拆分子矩阵对应的日历搜索查询子数据。
本发明的另一实施例中，步骤S25可以包括：
1)依据所述去程日期数组以及所述回程日期数组，确定每一所述日期拆分子矩阵对应的去程日期、回程日期、以及回程起飞日期后偏移量；
2)将所述去程日期、所述回程日期、以及所述回程起飞日期后偏移量，确定为所述日期拆分子矩阵对应的日历搜索查询子数据。
在实际应用中，对拆分后的子矩阵，构造同等数量的子请求，每个子请求的规则如下：
【报文去程日期】＝【最早去程有效日期】+【子矩阵第一个元素】.【X】，具体的，segments[0].departureDate这个字段的值，这个字段的取值等于【最早去程有效日期】加上【子矩阵第一个元素】的【X】位置对应的值，比如上面A1子矩阵中，第一个元素是1.0，对应的格式是x.y，相对应的值就是1，表示在【最早去程有效日期】之后加1天，相应的y对应值就是0，这就是.【X】和.【Y】对应的含义。
【报文回程日期】＝【最早回程有效日期】+【子矩阵第一个非-1元素】.【Y】
【报文回程日期】.【to】＝【子矩阵最后一个元素】.【Y】-【子矩阵第一个非-1元素】.【Y】
由于上三角矩阵的最后一个子矩阵只有一个元素不符合日历查询的条件，需要和上面的子矩阵合并成一个包含2行元素的新矩阵才符合构造日期查询的条件了，因此上三角矩阵的规则稍有区别：
【报文去程日期】＝【最早去程有效日期】+m-1
【报文回程日期】＝【报文去程日期】
【报文去程日期】.【to】＝1
【报文回程日期】.【to】＝1
为了本领域技术人员更好地理解本申请的技术方案，本申请实施例将以查询日期为【2020-09-01】，行程为【北京-香港】，去程日期为【2020-09-04】【from＝2】【to＝2】回程日期为【2020-09-05】【from＝2】【to＝2】的来回程为例进行说明。
请求接入
接入的请求报文，格式如图4所示。
其中，关键字段取值如下表：
字段 字段含义
segments[0].origin.name PEK
segments[0].destination.name HKG
segments[0].departureDate 2020-9-4
segments[0].flexInterval.from 2
segments[0].flexInterval.to 2
segments[1].origin.name HKG
segments[1].destination.name PEK
segments[1].departureDate 2020-9-5
segments[1].flexInterval.from 2
segments[1].flexInterval.to 2
请求校验
Figure BDA0002711068360000121
Figure BDA0002711068360000131
报文日期校验
【报文去程日期】：2020-9-4>＝【当天查询日期】：2020-9-1
【报文回程日期】：2020-9-5>＝【当天查询日期】：2020-9-1
【报文回程日期】：2020-9-5>＝【报文去程日期】：2020-9-4
日期符合条件通过校验。
日历范围校验
经计算，确定日历矩阵的日期范围如下
【最早去程有效日期】：2020-9-2
【最早回程有效日期】：2020-9-3
【最晚回程有效日期】：2020-9-7
【最晚去程有效日期】：2020-9-6
生成日历矩阵
设【去程时间天数】等于m，【回程时间天数】等于n，代入计算结果如下：
m＝【最晚去程有效日期】【2020-9-6】-【最早去程有效日期】【2020-9-2】+1＝5
n＝【最晚回程有效日期】【2020-9-7】-【最早回程有效日期】【2020-9-2】+1＝5
m>0且n>0，可以构成5行5列的矩阵A，如下：
Figure BDA0002711068360000132
分别构造去程日期数组【Q[]】和回程日期数组【H[]】：
【Q[]】＝[2020-9-2，2020-9-3，2020-9-4，2020-9-5，2020-9-6]
【H[]】＝[2020-9-3，2020-9-4，2020-9-5，2020-9-6，2020-9-7]
Q[0]＝【最早去程有效日期】＝2020-9-2
Q[m-1]＝【最晚去程有效日期】＝2020-9-6
H[0]＝【最早回程有效日期】＝2020-9-3
H[n-1]＝【最晚回程有效日期】＝2020-9-7
根据规则进行判断并填充矩阵A，填充后的矩阵A如下：
Figure BDA0002711068360000141
请求拆分
矩阵A不是是上三角矩阵，对矩阵A按行进行拆分，得到5个子矩阵：
A0＝[0.0 0.1 0.2 0.3 0.4]
A1＝[1.0 1.1 1.2 1.3 1.4]
A2＝[-1 2.1 2.2 2.3 2.4]
A3＝[-1 -1 3.2 3.3 3.4]
A4＝[-1 -1 -1 4.3 4.4]
根据规则转换为对应5个请求的日期参数，如下：
序号 去程 回程
A0 【2019-9.2】 【2019-9.3】【to：4】
A1 【2019-9.3】 【2019-9.3】【to：4】
A2 【2019-9.4】 【2019-9.4】【to：3】
A3 【2019-9.5】 【2019-9.5】【to：2】
A4 【2019-9.6】 【2019-9.6】【to：1】
生成的请求报文参照图5a和图5e。
并发调用
拆分后每个子请求，并发的去调用ISHOP的日历搜索服务，分别得到各自的结果。
结果合并
组装并发调用后的结果报文，再次调用ISHOP的结果合并功能，得到合并后的结果报文。
结果返回
得到ISHOP返回的结果报文后，把报文返回给最终用户。
本实施例中，数据有效性验证建立在日期范围之上，是基于矩阵算法对请求报文中大的日期的拆分，将大的日期范围拆分为多个小日期范围，并发调用ISHOP的日历搜索服务，通过将请求细分提升了结果的丰富度和准确度，有效的提升了日历搜索服务的响应时间。
本发明支持航空公司和代理人用户对日历搜索服务的并发查询、增强了数据有效性的验证，提升了结果的丰富度，提升服务的响应时间，进一步提升了用户体验。
另外，该方案使用矩阵算法对日期范围进行了有效性的校验和请求报文的拆分，确保了请求报文的准确性，减少了ISHOP日历搜索服务的冗余计算。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
可选地，在上述用户查询请求的处理方法的实施例的基础上，本发明的另一实施例提供了一种用户查询请求的处理装置，参照图6，可以包括：
请求接收模块11，用于接收包括日历搜索查询数据的日历搜索查询请求；
数据拆分模块12，用于响应所述日历搜索查询请求，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据；
搜索模块13，用于调用预设日历搜索服务对所述多个日历搜索查询子数据进行并行处理，得到各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果；
合并模块14，用于对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，将合并后的结果作为所述日历搜索查询请求对应的查询结果，并输出。
进一步，所述数据拆分模块包括：
校验子模块，用于对所述日历搜索查询数据进行日期校验操作；
数据确定子模块，用于若校验通过，根据所述日历搜索查询数据以及预设目标数据计算规则，确定目标数据；所述目标数据包括最早去程有效日期、最早回程有效日期、最晚去程有效日期以及最晚回程有效日期；
拆分子模块，用于根据所述目标数据，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据。
进一步，所述拆分子模块包括：
天数计算单元，用于根据所述目标数据，计算去程时间天数和回程时间天数；
数组确定单元，用于依据所述最早去程有效日期以及所述最晚去程有效日期，确定去程日期数组，以及依据所述最早回程有效日期以及所述最晚回程有效日期，确定回程日期数组；
矩阵构建单元，用于依据所述去程日期数组、所述回程日期数组以及预设矩阵构建规则，构建得到矩阵行数为所述去程时间天数、矩阵列数为所述回程时间天数的日期矩阵；所述日期矩阵包括不同的去程日期和回程日期组合后的合理性校验结果；
拆分单元，用于对所述日期矩阵进行拆分操作，得到多个日期拆分子矩阵；
数据确定单元，用于依据所述去程日期数组以及所述回程日期数组，确定每一所述日期拆分子矩阵对应的日历搜索查询子数据。
进一步，所述拆分单元具体用于：
在所述日期矩阵不为上三角矩阵的情况下，将所述日期矩阵的每一行确定为一个日期拆分子矩阵，得到多个日期拆分子矩阵；
在所述日期矩阵为上三角矩阵的情况下，将所述日期矩阵中除最后两行之外的其他每一行确定为一个日期拆分子矩阵，并将所述日期矩阵中最后两行确定为一个日期拆分子矩阵，得到多个日期拆分子矩阵。
进一步，数据确定单元具体用于：
依据所述去程日期数组以及所述回程日期数组，确定每一所述日期拆分子矩阵对应的去程日期、回程日期、以及回程起飞日期后偏移量；
将所述去程日期、所述回程日期、以及所述回程起飞日期后偏移量，确定为所述日期拆分子矩阵对应的日历搜索查询子数据。
进一步，合并模块具体用于：
对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行组合操作。
本实施例中，在接收到日历搜索查询请求，并未直接使用日历搜索服务对日历搜索查询请求进行处理，而是对日历搜索查询请求中的日历搜索查询数据进行拆分操作，拆分得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据，然后使用日历搜索服务并行对每一日历搜索查询子数据进行处理，最后对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，将合并后的结果作为所述日历搜索查询请求对应的查询结果，并输出。本发明中，在日历搜索查询请求中的日历搜索查询数据的数据量较大时，能够对其进行拆分处理，拆分得到的日历搜索查询子数据的数据量小于日历搜索查询数据的总数据量，日历搜索服务处理日历搜索查询子数据的速度会快于处理日历搜索查询数据的速度。进一步，本发明在处理日历搜索查询子数据时，采用并行处理方式，也能加快处理速度。进而通过本发明能够在日历搜索查询请求中的日历搜索查询数据的数据量较大时，减少日历搜索服务的运算时间，降低用户等待时间。
需要说明的是，本实施例中的各个模块、子模块和单元的工作过程，请参照上述实施例中的相应说明，在此不再赘述。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述用户查询请求的处理方法。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行上述方法步骤的程序。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储装置被安装，或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理装置执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
可选地，在上述用户查询请求的处理方法及装置的实施例的基础上，本发明的另一实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；
其中，所述存储器用于存储程序；
处理器调用程序并用于：
接收包括日历搜索查询数据的日历搜索查询请求；
响应所述日历搜索查询请求，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据；
调用预设日历搜索服务对所述多个日历搜索查询子数据进行并行处理，得到各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果；
对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，将合并后的结果作为所述日历搜索查询请求对应的查询结果，并输出。
进一步，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据，包括：
对所述日历搜索查询数据进行日期校验操作；
若校验通过，根据所述日历搜索查询数据以及预设目标数据计算规则，确定目标数据；所述目标数据包括最早去程有效日期、最早回程有效日期、最晚去程有效日期以及最晚回程有效日期；
根据所述目标数据，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据。
进一步，根据所述目标数据，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据，包括：
根据所述目标数据，计算去程时间天数和回程时间天数；
依据所述最早去程有效日期以及所述最晚去程有效日期，确定去程日期数组，以及依据所述最早回程有效日期以及所述最晚回程有效日期，确定回程日期数组；
依据所述去程日期数组、所述回程日期数组以及预设矩阵构建规则，构建得到矩阵行数为所述去程时间天数、矩阵列数为所述回程时间天数的日期矩阵；所述日期矩阵包括不同的去程日期和回程日期组合后的合理性校验结果；
对所述日期矩阵进行拆分操作，得到多个日期拆分子矩阵；
依据所述去程日期数组以及所述回程日期数组，确定每一所述日期拆分子矩阵对应的日历搜索查询子数据。
进一步，对所述日期矩阵进行拆分操作，得到多个日期拆分子矩阵，包括：
在所述日期矩阵不为上三角矩阵的情况下，将所述日期矩阵的每一行确定为一个日期拆分子矩阵，得到多个日期拆分子矩阵；
在所述日期矩阵为上三角矩阵的情况下，将所述日期矩阵中除最后两行之外的其他每一行确定为一个日期拆分子矩阵，并将所述日期矩阵中最后两行确定为一个日期拆分子矩阵，得到多个日期拆分子矩阵。
进一步，依据所述去程日期数组以及所述回程日期数组，确定每一所述日期拆分子矩阵对应的日历搜索查询子数据，包括：
依据所述去程日期数组以及所述回程日期数组，确定每一所述日期拆分子矩阵对应的去程日期、回程日期、以及回程起飞日期后偏移量；
将所述去程日期、所述回程日期、以及所述回程起飞日期后偏移量，确定为所述日期拆分子矩阵对应的日历搜索查询子数据。
进一步，对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，包括：
对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行组合操作。
本实施例中，在接收到日历搜索查询请求，并未直接使用日历搜索服务对日历搜索查询请求进行处理，而是对日历搜索查询请求中的日历搜索查询数据进行拆分操作，拆分得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据，然后使用日历搜索服务并行对每一日历搜索查询子数据进行处理，最后对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，将合并后的结果作为所述日历搜索查询请求对应的查询结果，并输出。本发明中，在日历搜索查询请求中的日历搜索查询数据的数据量较大时，能够对其进行拆分处理，拆分得到的日历搜索查询子数据的数据量小于日历搜索查询数据的总数据量，日历搜索服务处理日历搜索查询子数据的速度会快于处理日历搜索查询数据的速度。进一步，本发明在处理日历搜索查询子数据时，采用并行处理方式，也能加快处理速度。进而通过本发明能够在日历搜索查询请求中的日历搜索查询数据的数据量较大时，减少日历搜索服务的运算时间，降低用户等待时间。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种用户查询请求的处理方法，包括：
接收包括日历搜索查询数据的日历搜索查询请求；
响应所述日历搜索查询请求，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据；
调用预设日历搜索服务对所述多个日历搜索查询子数据进行并行处理，得到各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果；
对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，将合并后的结果作为所述日历搜索查询请求对应的查询结果，并输出。
进一步，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据，包括：
对所述日历搜索查询数据进行日期校验操作；
若校验通过，根据所述日历搜索查询数据以及预设目标数据计算规则，确定目标数据；所述目标数据包括最早去程有效日期、最早回程有效日期、最晚去程有效日期以及最晚回程有效日期；
根据所述目标数据，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据。
进一步，根据所述目标数据，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据，包括：
根据所述目标数据，计算去程时间天数和回程时间天数；
依据所述最早去程有效日期以及所述最晚去程有效日期，确定去程日期数组，以及依据所述最早回程有效日期以及所述最晚回程有效日期，确定回程日期数组；
依据所述去程日期数组、所述回程日期数组以及预设矩阵构建规则，构建得到矩阵行数为所述去程时间天数、矩阵列数为所述回程时间天数的日期矩阵；所述日期矩阵包括不同的去程日期和回程日期组合后的合理性校验结果；
对所述日期矩阵进行拆分操作，得到多个日期拆分子矩阵；
依据所述去程日期数组以及所述回程日期数组，确定每一所述日期拆分子矩阵对应的日历搜索查询子数据。
进一步，对所述日期矩阵进行拆分操作，得到多个日期拆分子矩阵，包括：
在所述日期矩阵不为上三角矩阵的情况下，将所述日期矩阵的每一行确定为一个日期拆分子矩阵，得到多个日期拆分子矩阵；
在所述日期矩阵为上三角矩阵的情况下，将所述日期矩阵中除最后两行之外的其他每一行确定为一个日期拆分子矩阵，并将所述日期矩阵中最后两行确定为一个日期拆分子矩阵，得到多个日期拆分子矩阵。
进一步，依据所述去程日期数组以及所述回程日期数组，确定每一所述日期拆分子矩阵对应的日历搜索查询子数据，包括：
依据所述去程日期数组以及所述回程日期数组，确定每一所述日期拆分子矩阵对应的去程日期、回程日期、以及回程起飞日期后偏移量；
将所述去程日期、所述回程日期、以及所述回程起飞日期后偏移量，确定为所述日期拆分子矩阵对应的日历搜索查询子数据。
进一步，对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，包括：
对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行组合操作。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了示例一种用户查询请求的处理装置，包括：
请求接收模块，用于接收包括日历搜索查询数据的日历搜索查询请求；
数据拆分模块，用于响应所述日历搜索查询请求，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据；
搜索模块，用于调用预设日历搜索服务对所述多个日历搜索查询子数据进行并行处理，得到各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果；
合并模块，用于对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，将合并后的结果作为所述日历搜索查询请求对应的查询结果，并输出。
进一步，所述数据拆分模块包括：
校验子模块，用于对所述日历搜索查询数据进行日期校验操作；
数据确定子模块，用于若校验通过，根据所述日历搜索查询数据以及预设目标数据计算规则，确定目标数据；所述目标数据包括最早去程有效日期、最早回程有效日期、最晚去程有效日期以及最晚回程有效日期；
拆分子模块，用于根据所述目标数据，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据。
进一步，所述拆分子模块包括：
天数计算单元，用于根据所述目标数据，计算去程时间天数和回程时间天数；
数组确定单元，用于依据所述最早去程有效日期以及所述最晚去程有效日期，确定去程日期数组，以及依据所述最早回程有效日期以及所述最晚回程有效日期，确定回程日期数组；
矩阵构建单元，用于依据所述去程日期数组、所述回程日期数组以及预设矩阵构建规则，构建得到矩阵行数为所述去程时间天数、矩阵列数为所述回程时间天数的日期矩阵；所述日期矩阵包括不同的去程日期和回程日期组合后的合理性校验结果；
拆分单元，用于对所述日期矩阵进行拆分操作，得到多个日期拆分子矩阵；
数据确定单元，用于依据所述去程日期数组以及所述回程日期数组，确定每一所述日期拆分子矩阵对应的日历搜索查询子数据。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；
其中，所述存储器用于存储程序；
处理器调用程序并用于：
接收包括日历搜索查询数据的日历搜索查询请求；
响应所述日历搜索查询请求，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据；
调用预设日历搜索服务对所述多个日历搜索查询子数据进行并行处理，得到各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果；
对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，将合并后的结果作为所述日历搜索查询请求对应的查询结果，并输出。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种用户查询请求的处理方法，其特征在于，包括：
接收包括日历搜索查询数据的日历搜索查询请求；
响应所述日历搜索查询请求，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据；
调用预设日历搜索服务对所述多个日历搜索查询子数据进行并行处理，得到各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果；
对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，将合并后的结果作为所述日历搜索查询请求对应的查询结果，并输出。
2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据，包括：
对所述日历搜索查询数据进行日期校验操作；
若校验通过，根据所述日历搜索查询数据以及预设目标数据计算规则，确定目标数据；所述目标数据包括最早去程有效日期、最早回程有效日期、最晚去程有效日期以及最晚回程有效日期；
根据所述目标数据，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据。
3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，根据所述目标数据，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据，包括：
根据所述目标数据，计算去程时间天数和回程时间天数；
依据所述最早去程有效日期以及所述最晚去程有效日期，确定去程日期数组，以及依据所述最早回程有效日期以及所述最晚回程有效日期，确定回程日期数组；
依据所述去程日期数组、所述回程日期数组以及预设矩阵构建规则，构建得到矩阵行数为所述去程时间天数、矩阵列数为所述回程时间天数的日期矩阵；所述日期矩阵包括不同的去程日期和回程日期组合后的合理性校验结果；
对所述日期矩阵进行拆分操作，得到多个日期拆分子矩阵；
依据所述去程日期数组以及所述回程日期数组，确定每一所述日期拆分子矩阵对应的日历搜索查询子数据。
4.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，对所述日期矩阵进行拆分操作，得到多个日期拆分子矩阵，包括：
在所述日期矩阵不为上三角矩阵的情况下，将所述日期矩阵的每一行确定为一个日期拆分子矩阵，得到多个日期拆分子矩阵；
在所述日期矩阵为上三角矩阵的情况下，将所述日期矩阵中除最后两行之外的其他每一行确定为一个日期拆分子矩阵，并将所述日期矩阵中最后两行确定为一个日期拆分子矩阵，得到多个日期拆分子矩阵。
5.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，依据所述去程日期数组以及所述回程日期数组，确定每一所述日期拆分子矩阵对应的日历搜索查询子数据，包括：
依据所述去程日期数组以及所述回程日期数组，确定每一所述日期拆分子矩阵对应的去程日期、回程日期、以及回程起飞日期后偏移量；
将所述去程日期、所述回程日期、以及所述回程起飞日期后偏移量，确定为所述日期拆分子矩阵对应的日历搜索查询子数据。
6.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，包括：
对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行组合操作。
7.一种用户查询请求的处理装置，其特征在于，包括：
请求接收模块，用于接收包括日历搜索查询数据的日历搜索查询请求；
数据拆分模块，用于响应所述日历搜索查询请求，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据；
搜索模块，用于调用预设日历搜索服务对所述多个日历搜索查询子数据进行并行处理，得到各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果；
合并模块，用于对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，将合并后的结果作为所述日历搜索查询请求对应的查询结果，并输出。
8.根据权利要求7所述的处理装置，其特征在于，所述数据拆分模块包括：
校验子模块，用于对所述日历搜索查询数据进行日期校验操作；
数据确定子模块，用于若校验通过，根据所述日历搜索查询数据以及预设目标数据计算规则，确定目标数据；所述目标数据包括最早去程有效日期、最早回程有效日期、最晚去程有效日期以及最晚回程有效日期；
拆分子模块，用于根据所述目标数据，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据。
9.根据权利要求8所述的处理装置，其特征在于，所述拆分子模块包括：
天数计算单元，用于根据所述目标数据，计算去程时间天数和回程时间天数；
数组确定单元，用于依据所述最早去程有效日期以及所述最晚去程有效日期，确定去程日期数组，以及依据所述最早回程有效日期以及所述最晚回程有效日期，确定回程日期数组；
矩阵构建单元，用于依据所述去程日期数组、所述回程日期数组以及预设矩阵构建规则，构建得到矩阵行数为所述去程时间天数、矩阵列数为所述回程时间天数的日期矩阵；所述日期矩阵包括不同的去程日期和回程日期组合后的合理性校验结果；
拆分单元，用于对所述日期矩阵进行拆分操作，得到多个日期拆分子矩阵；
数据确定单元，用于依据所述去程日期数组以及所述回程日期数组，确定每一所述日期拆分子矩阵对应的日历搜索查询子数据。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；
其中，所述存储器用于存储程序；
处理器调用程序并用于：
接收包括日历搜索查询数据的日历搜索查询请求；
响应所述日历搜索查询请求，对所述日历搜索查询数据进行拆分操作，得到多个包括不同的去程日期或回程日期的日历搜索查询子数据；
调用预设日历搜索服务对所述多个日历搜索查询子数据进行并行处理，得到各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果；
对各个所述日历搜索查询子数据的查询子结果进行合并处理，将合并后的结果作为所述日历搜索查询请求对应的查询结果，并输出。
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