CN110598993B - 数据加工方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请适用于数据处理技术领域，提供了数据加工方法，包括：获取待加工数据，获取待加工数据的数据加工流程；根据数据加工流程，对待加工数据进行多次数据加工；其中每次对待加工数据进行数据加工包括：当待处理数据符合预设加工条件，则根据预设加工条件对应的数据处理策略对待加工数据进行数据加工，得到第一加工结果，第一加工结果作为下次数据加工的待加工数据，当待加工数据不符合预设加工条件，则对待加工数据进行下次数据加工；将最后一次对待加工数据进行数据加工后的加工结果作为待加工数据对应的最终数据加工结果。本申请统一判断待加工数据的可加工性，减少逻辑分支，提高了处理效率。

Description

数据加工方法及装置

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及数据加工方法及装置。

背景技术

在计算机应用领域中，通过计算机进行信息管理已成为主要的应用，而数据加工处理是信息管理的必要手段。实际应用中，由于数据加工的结果是经过多次的数据加工处理后得到的结果，而多次数据加工容易因数据加工流程多而导致加工顺序混乱，以及常规数据加工系统逻辑分支多、扩展性差，最终导致常规数据加工系统进行数据加工的执行效率低。

申请内容

本申请实施例提供了数据加工方法及装置，可以解决现有数据加工系统进行数据加工时执行效率低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据加工方法，包括：

获取待加工数据，获取所述待加工数据的数据加工流程；

根据所述数据加工流程，对所述待加工数据进行多次数据加工；其中每次对所述待加工数据进行数据加工包括：当所述待处理数据符合预设加工条件，则根据所述预设加工条件对应的数据处理策略对所述待加工数据进行数据加工，得到第一加工结果，所述第一加工结果作为下次数据加工的待加工数据，当所述待加工数据不符合所述预设加工条件，则对所述待加工数据进行下次数据加工；

将最后一次对所述待加工数据进行数据加工后的加工结果作为所述待加工数据对应的最终数据加工结果。

本申请实施例根据数据加工流程进行数据加工，保证了数据加工顺序不会混乱；通过预设加工条件，并确定待加工数据是否符合预设加工条件，统一判断待加工数据的可加工性，而不需要多个逻辑分支依次对一个待加工数据进行多次判断，减少逻辑分支，提高了处理效率，解决了现有数据加工系统进行数据加工时执行效率低的问题；根据预设加工条件对应的数据处理策略对待加工数据进行数据加工，保证每种业务类型的数据都有对应的数据加工方式，以避免因数据加工的加工条件变化多、差异大而导致数据处理速度慢；以及本实施例可预设数据处理策略，方便系统扩展更多的数据加工模型，扩大了可支持的数据加工方法的应用范围。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据加工装置，包括：

获取模块，用于获取待加工数据，获取所述待加工数据的数据加工流程；

加工模块，用于根据所述数据加工流程，对所述待加工数据进行多次数据加工；其中每次对所述待加工数据进行数据加工包括：当所述待处理数据符合预设加工条件，则根据所述预设加工条件对应的数据处理策略对所述待加工数据进行数据加工，得到第一加工结果，所述第一加工结果作为下次数据加工的待加工数据，当所述待加工数据不符合所述预设加工条件，则对所述待加工数据进行下次数据加工；

输出模块，用于将最后一次对所述待加工数据进行数据加工后的加工结果作为所述待加工数据对应的最终数据加工结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行上述第一方面中任一项所述的数据加工方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的数据加工方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的数据加工方法。

可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例提供的数据加工方法的流程示意图；

图2是本申请另一实施例提供的数据加工方法的流程示意图；

图3是本申请一实施例提供的数据加工系统的示意图；

图4是本申请另一实施例提供的数据库的示意图；

图5是本申请实施例提供的数据加工装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

本申请实施例提供的数据方法可以应用于手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等移动终端设备上，也可以应用于独立服务器、由多个服务器组成的集群等服务端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。

图1示出了本申请一实施例提供的数据加工方法的实现流程图，作为示例而非限定，该方法可以应用于上述终端设备或服务端设备中。

S101，获取待加工数据，获取所述待加工数据的数据加工流程；

S102，根据所述数据加工流程，对所述待加工数据进行多次数据加工；其中每次对所述待加工数据进行数据加工包括：当所述待加工数据符合预设加工条件，则根据所述预设加工条件对应的数据处理策略对所述待加工数据进行数据加工，得到第一加工结果，所述第一加工结果作为下次数据加工的待加工数据，当所述待加工数据不符合所述预设加工条件，则对所述待加工数据进行下次数据加工；

S103，将最后一次对所述待加工数据进行数据加工后的加工结果作为所述待加工数据对应的最终数据加工结果。

在上述S101中，上述待加工数据为需要进行流式处理的数据，其可包含多个数据；上述数据加工流程为待加工数据中每个数据之间的加工顺序，数据加工包括但不限于数据校验、数据修复、数据替换等。

例如，待加工数据为海运EDI中的船期数据，船期数据包含船期有效期数据、船期费用数据、出发港数据、目的港数据、用箱规则数据(放箱顺序数据、备用箱数据等)、单证样式数据等，则数据加工流程为有效期数据修复、船期费用数据检验、用箱规则数据填充、单证样式数据替换等。应理解，上述船期数据仅用于举例说明，不作为限定本申请的实施方式。

在上述S102中，按照数据加工流程，依次对待加工数据进行数据加工，其中进行下次数据加工的待处理数据为前次数据加工的加工结果。需要说明的是，前次数据加工的加工结果不一定会对下次数据加工造成影响。例如，对船期数据中的有效期数据进行数据修复后的加工结果不会对船期数据中的费用数据的数据校验造成影响。

上述预设加工条件为当次数据加工对应的加工条件，即每次数据加工的预设加工条件都不同，其中预设加工条件可以是待加工数据符合加工范围的数据，如待加工数据的字段与加工范围中数据的字段相同。应理解上述预设加工条件仅用于举例说明，不作为本申请的限定方式。

在一实施例中，将所有的预设加工条件提炼为规则模型，从而统一管理(修改、增加、删除等)预设加工条件，使得系统具有更高的扩展性；将待加工数据与规则模型中的预设加工条件进行匹配，当待加工数据匹配到预设加工条件时，则待加工数据符合该预设加工条件，其中匹配过程遵循单一匹配原则，即待加工数据每次只匹配一个预设加工条件，且匹配过的预设加工条件后续数据加工流程中不再进行匹配，使得待加工数据按照选择语句(select语句)统一匹配规则模型中的预设加工条件，而不需要待加工数据按照多个判断语句(if语句)依次判断是否符合预设加工条件，从而减少系统分支。

当待加工数据符合预设加工条件时，通过数据处理策略进行数据加工，并将数据加工的加工结果作为下次数据加工的待加工数据；上述数据处理策略为按照数据加工逻辑对待加工数据进行数据加工，如数据校验、数据修复等，其具体加工逻辑与待加工数据的业务类型有关。当待加工数据不符合预设加工条件时，说明待加工数据中的某个数据不在加工范围内，则对待加工数据中的下一个数据进行条件判断，若符合则数据加工。

在上述S103中，当待加工数据按照数据加工流程完成多次数据加工后，将最后一次对待加工数据进行数据加工得到的加工结果作为最终数据加工结果，并输出该结果。

本申请实施例通过待加工数据的数据加工流程进行多次数据加工，使得数据加工不会出现混乱，保证数据加工顺序的标准化和可扩展性；通过预设加工条件的统一匹配减少了系统分支，提高数据的加工效率。

在图1所示实施例的基础上，本申请还提出另一种数据加工方法的实施例中，需要说明的是，与图1实施例相同的步骤此处不再赘述，请参照前述。

可选地，上述S101中获取待加工数据，包括：

获取原始数据，对所述原始数据进行预处理，所述预处理包括数据分类和数据归并中的至少一个；

将预处理后的所述原始数据的数据格式转换为预设格式，得到所述待加工数据。

在本实施例中，对原始数据进行数据分类、数据合并，这样更有利于数据加工过程中预设加工条件的快速匹配以及快速加工，提高数据加工效率；将格式转换为预设格式，以使得数据在加工过程中进行数据传递时，数据具有更高标准性和完整性。应理解，原始数据也可以不经预处理和格式转换就直接作为待加工数据用于数据加工。

可选地，上述S101中获取所述待加工数据的数据加工流程，包括：

获取所述待加工数据的业务类型，并根据所述业务类型获取对应的预设数据加工模型；

根据所述预设数据加工模型，获取所述待加工数据的数据加工流程，其中所述预设数据加工模型包含所述数据加工流程。

在本实施例中，上述业务类型如海运EDI中配船报文数据对应的配船业务、订舱报文数据对应的订舱业务等。每种上述预设数据加工模型均包含对应的业务类型的数据加工流程。可选地，数据加工流程包含基础数据的加工流程和特征数据的加工流程，其中待加工数据包含基础数据和特征数据，相同业务类型的两个或以上的待加工数据采用相同的预设数据加工模型时，待加工数据间的基础数据的加工流程相同，而特征数据的加工流程可以不同。

本实施例通过待加工数据的业务类型获取对应的预设数据加工模型，从而调用该模型中的数据加工流程对待加工数据进行数据加工，保证数据加工顺序的标准化和扩展性。

可选地，上述S101之前，还包括：

获取多个业务数据，并根据每种所述业务数据的业务类型，配置所述业务类型对应的数据加工流程；

根据所述业务类型和所述数据加工流程，建立所述数据加工模型。

在本实施例中，一种业务类型所对应的待处理数据是相同的，但也可能不同。例如一个订舱报文数据中包含船舶数据、出发港数据、目的港数据、货物名称数据等基础数据，但另一个订舱报文数据中除了上述基础数据外，还包含货物单价数据等扩展的特征数据。根据多种业务类型的业务数据分析出每种业务类型的基础数据的数据加工流程和特征数据的数据加工流程，并建立对应的数据加工模型，从而使得相同业务类型的不同待处理数据能够按照统一的流程进行数据加工，保证待加工数据的加工顺序的标准化，以及可以向数据加工模型新增数据加工流程，提高了系统可扩展性。

可选地，上述S102中的根据所述预设加工条件对应的数据处理策略对所述待加工数据进行数据加工，包括：

根据所述数据处理策略确定所述待加工数据所满足的数据处理逻辑；

按照所述数据处理逻辑对所述待加工数据进行数据加工。

在本实施例中，上述数据处理策略可包含多个数据处理逻辑。按照数据处理逻辑对待加工数据进行数据加工，根据得到的加工结果和加工过程的日志进行下次数据加工。

在图1所示实施例的基础上，图2示出了另一种数据加工方法的实现流程图。如图2所示，在图1步骤S102中的每次对所述待加工数据进行数据加工之前还包括S201和S202。需要说明的是，与图1实施例相同的步骤此处不再赘述，请参照前述。

S201，确定所述待加工数据是否为基础业务数据或特征业务数据；

S202，若所述待加工数据为所述基础业务数据或所述特征业务数据，则所述待加工数据符合所述预设加工条件，反之，则所述待加工数据不符合所述预设加工条件。

在本实施例中，预设加工条件包括必要条件和扩展条件，其中必要条件中包含基础数据，扩展条件中包含特征数据。当待加工数据为必要条件中的基础数据或扩展条件中的特征数据时，则待加工数据符合预设加工条件。

在一种可能实现的方式中，确定待加工数据是否为基础数据或特征数据采用单一匹配原则，即待加工数据每次只匹配一个基础数据或特征数据，且匹配到的基础数据或特征数据后续不再参与匹配。具体地，在所有基础数据和特征数据中查找与上述一个数据相同的字段，若查找到则待加工数据为基础数据或特征数据，若查找不到则待加工数据不为基础数据或特征数据。通过单一匹配原则确定待加工数据是否符合预设加工条件，以避免预设加工条件变化多、差异大导致匹配混乱和计算量大。

可选地，上述S201之前，还包括：

获取多种业务类型分别对应的业务数据，所述业务数据包含基础业务数据和特征业务数据；

根据所述基础业务数据和所述特征业务数据，配置所述业务类型对应的预设加工条件。

在本实施例中，根据多种业务类型的业务数据，提取每种业务数据中的基础数据对应的必要条件和特征数据对应的扩展条件，将必要条件和扩展条件组成所述预设加工条件。从而使得系统能够支持多种业务类型的待加工数据的数据加工，避免因每种业务数据的加工条件变化多、差异大而导致匹配混乱和计算量大。

下面结合一个具体应用场景描述上述数据加工方法的具体实现过程。需要说明的是，此处用于举例说明，不作为限定本申请的具体实施方式。

图3示出了一实施例提供的数据加工系统的示意图。如图3所示，系统包括数据加工中心和数据库，数据加工中心用于对待加工数据进行加工计算，数据库用于存储数据加工中心的程序等数据。图4示出了一实施例提供的数据库的示意图。如图4所示，数据库可为Oracle，数据库中包含多个功能库：模型库、规则库、流程库、条件库、策略库，功能库之间采用虚拟表进行数据关联。

在海运EDI系统中对船期报文数据进行数据加工。船期报文数据包括有限期数据、船期代号数据、费用数据、出发港数据、目的港数据、用箱规则数据、二维码数据、单证样式数据等数据。将船期报文数据进行预处理和格式转换，得到格式统一的船期数据；数据加工中心根据模型库确定船期数据的数据加工模型，并根据数据加工模型调用流程库中的数据加工流程；根据数据加工流程依次对有限期数据、船期代号数据、费用数据、出发港数据、目的港数据、用箱规则数据、二维码数据、单证样式数据进行数据加工：根据规则库，确定有效期数据所符合的规则库，并确定有效期数据是否符合规则库对应的条件库中预设加工条件，若符合，则根据预设加工条件对应的策略库中的数据加工策略对有效期数据进行数据修复，根据对有效期数据进行数据加工的加工过程的日志，对加工结果进行下次数据，即对船期代号数据进行数据加工，直至船期数据中的所有数据被加工完成，假如对单证样式数据进行数据加工为最后一次数据加工，则将对单证样式数据替换后的船期数据加工结果，作为最终数据加工结果，并数据最终数据加工结果，最终数据加工结果包含了船期数据中所有数据的加工结果。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的数据加工方法，图5示出了本申请实施例提供的数据加工装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

参照图5，该装置500包括：

获取模块501，用于获取待加工数据，获取所述待加工数据的数据加工流程；

加工模块502，用于根据所述数据加工流程，对所述待加工数据进行多次数据加工；其中每次对所述待加工数据进行数据加工包括：当所述待处理数据符合预设加工条件，则根据所述预设加工条件对应的数据处理策略对所述待加工数据进行数据加工，得到第一加工结果，所述第一加工结果作为下次数据加工的待加工数据，当所述待加工数据不符合所述预设加工条件，则对所述待加工数据进行下次数据加工；

输出模块503，用于将最后一次对所述待加工数据进行数据加工后的加工结果作为所述待加工数据对应的最终数据加工结果。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图6为本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图6所示，该实施例的终端设备6包括：至少一个处理器60(图6中仅示出一个)处理器、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述至少一个处理器60上运行的计算机程序62，所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述任意各个数据加工方法实施例中的步骤。

所述终端设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是终端设备6的举例，并不构成对终端设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器60还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器61在一些实施例中可以是所述终端设备6的内部存储单元，例如终端设备6的硬盘或内存。所述存储器61在另一些实施例中也可以是所述终端设备6的外部存储设备，例如所述终端设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器61还可以既包括所述终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端上运行时，使得终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种数据加工方法，其特征在于，包括：

获取待加工数据，获取所述待加工数据的数据加工流程；

根据所述数据加工流程，对所述待加工数据进行多次数据加工；其中每次对所述待加工数据进行数据加工包括：当所述待加工数据符合预设加工条件，则根据所述预设加工条件对应的数据处理策略对所述待加工数据进行数据加工，得到第一加工结果，所述第一加工结果作为下次数据加工的待加工数据，当所述待加工数据不符合所述预设加工条件，则对所述待加工数据进行下次数据加工，其中所述预设加工条件包括必要条件和扩展条件，所述必要条件中包含基础数据，所述扩展条件中包含特征数据，采用单一匹配规则确定所述待加工数据是否为基础数据或特征数据；若所述待加工数据为所述基础数据或所述特征数据，则所述待加工数据符合所述预设加工条件，反之，则所述待加工数据不符合所述预设加工条件；

将最后一次对所述待加工数据进行数据加工后的加工结果作为所述待加工数据对应的最终数据加工结果，所述数据加工包括数据校验、数据修复、数据替换。

2.如权利要求1所述的数据加工方法，其特征在于，所述获取所述待加工数据，包括：

获取原始数据，对所述原始数据进行预处理，所述预处理包括数据分类和数据归并中的至少一个；

将预处理后的所述原始数据的数据格式转换为预设格式，得到所述待加工数据。

3.如权利要求1所述的数据加工方法，其特征在于，所述获取所述待加工数据的数据加工流程，包括：

获取所述待加工数据的业务类型，并根据所述业务类型获取对应的预设数据加工模型；

根据所述预设数据加工模型，获取所述待加工数据的数据加工流程，其中所述预设数据加工模型包含所述数据加工流程。

4.如权利要求3所述的数据加工方法，其特征在于，所述获取所述待加工数据的数据加工流程之前，包括：

获取多个业务数据，并根据每种所述业务数据的业务类型，配置所述业务类型对应的数据加工流程；

根据所述业务类型和所述数据加工流程，建立所述数据加工模型。

5.如权利要求1所述的数据加工方法，其特征在于，所述确定所述待加工数据是否为基础数据或特征数据之前，还包括：

获取多种业务类型分别对应的业务数据，所述业务数据包含基础数据和特征数据；

根据所述基础数据和所述特征数据，配置所述业务类型对应的预设加工条件。

6.如权利要求1所述的数据加工方法，其特征在于，所述根据所述预设加工条件对应的数据处理策略对所述待加工数据进行数据加工，包括：

根据所述数据处理策略确定所述待加工数据所满足的数据处理逻辑；

按照所述数据处理逻辑对所述待加工数据进行数据加工。

7.一种数据加工装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待加工数据，获取所述待加工数据的数据加工流程；

加工模块，用于根据所述数据加工流程，对所述待加工数据进行多次数据加工；其中每次对所述待加工数据进行数据加工包括：当所述待加工数据符合预设加工条件，则根据所述预设加工条件对应的数据处理策略对所述待加工数据进行数据加工，得到第一加工结果，所述第一加工结果作为下次数据加工的待加工数据，当所述待加工数据不符合所述预设加工条件，则对所述待加工数据进行下次数据加工，其中所述预设加工条件包括必要条件和扩展条件，所述必要条件中包含基础数据，所述扩展条件中包含特征数据，采用单一匹配规则确定所述待加工数据是否为基础数据或特征数据；若所述待加工数据为所述基础数据或所述特征数据，则所述待加工数据符合所述预设加工条件，反之，则所述待加工数据不符合所述预设加工条件；

输出模块，用于将最后一次对所述待加工数据进行数据加工后的加工结果作为所述待加工数据对应的最终数据加工结果，所述数据加工包括数据校验、数据修复、数据替换。

8.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。

Images