CN112597153B - 一种基于区块链的数据存储方法、装置及存储介质 - Google Patents

一种基于区块链的数据存储方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请适用于区块链技术领域，提供了一种基于区块链的数据存储方法、装置及存储介质，其中，方法包括：接收到多种数据类型的关联指令时，将每一种数据类型关联对应的数据库，多种数据类型包括合约数据、账户数据以及索引数据；识别区块链数据的目标数据类型；根据识别出的目标数据类型，将区块链数据存储至与目标数据类型关联的数据库中。本申请实施例由于不同类型数据的数据量是因应用场景而异的，通过关联指令将不同数据类型关联对应的数据库，可根据实际应用场景对不同数据量的数据采用不同的数据库配置，从而提高存储效率，又根据数据类型将数据存储至关联的数据库中，可将不同类型数据分开存储，进一步提高了存储效率。

Description

一种基于区块链的数据存储方法、装置及存储介质
技术领域
本申请属于区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的数据存储方法、装置及存储介质。
背景技术
区块链技术由于具有去中心化、防篡改和数据共享等特性，且近年来被比特币、以太仿等区块链系统的成功应用，区块链技术被广泛关注。
区块链系统的相关数据通常存储于单个的数据库中，单个数据库的存储能力有限，容易造成数据存储的瓶颈，从而使得数据的存储效率低。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于区块链的数据存储方法、装置及存储介质，旨在解决现有对区块链数据的存储效率低的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于区块链的数据存储方法，包括：
接收到多种数据类型的关联指令时，将每一种数据类型关联对应的数据库，所述多种数据类型包括合约数据、账户数据以及索引数据；
识别区块链数据的目标数据类型；
根据识别出的目标数据类型，将所述区块链数据存储至与所述目标数据类型关联的数据库中。
在一个实施例中，所述数据库包括单一数据库、集群数据库和分布式数据库。
在一个实施例中，所述将所述区块链数据存储至与所述目标数据类型关联的数据库中，包括：
将所述区块链数据写入预写日志中；
将所述区块链数据写入临时数据库中；
将所述临时数据库中的共识成功的区块链数据存储至持久性数据库中，所述持久性数据库为与所述目标数据类型关联的数据库；
根据所述预写日志中存储的区块链数据，对所述临时数据库中的共识失败的区块链数据重新写入。
在一个实施例中，将所述临时数据库中的共识成功的区块链数据存储至持久性数据库中，包括：
若所述持久性数据库为分布式数据库，则将所述临时数据库中的共识成功的区块链数据，通过并行写入的方式存储至所述持久性数据库中。
在一个实施例中，若所述持久性数据库为分布式数据库，则将所述临时数据库中的共识成功的区块链数据，通过并行写入的方式存储至所述持久性数据库中，包括：
若所述持久性数据库为分布式数据库，则遍历所述临时数据库中的共识成功的每条数据所在的分布式环境中的区域标识，根据所述区域标识对所述数据进行分组，得到N组数据；所述临时数据库包括多个区域；
将所述N组数据通过并行写入的方式存储至所述持久性数据库中。
在一个实施例中，在接收到多种数据类型的关联指令时，将每一种数据类型关联对应的数据库之后，包括：
在接收到创建数据库的配置信息时，根据所述配置信息创建对应的数据库实体。
在一个实施例中，所述关联指令包括与每一种数据类型关联对应的数据库标识；
所述接收到多种数据类型的关联指令时，将每一种数据类型关联对应的数据库，包括：
接收到N种数据类型的关联指令时，根据所述关联指令中的数据库标识，关联与所述数据库标识对应的数据库。
在一个实施例中，所述关联指令包括应用场景特征；
所述接收到多种数据类型的关联指令时，将每一种数据类型关联对应的数据库，包括：
接收到N种数据类型的关联指令时，获取与所述应用场景特征预关联的关联规则；
根据所述关联规则将每一种数据类型关联对应的数据库。
第二方面，本申请实施例提供了基于区块链的数据存储装置，包括：
关联模块，用于接收到多种数据类型的关联指令时，将每一种数据类型关联对应的数据库，所述多种数据类型包括合约数据、账户数据以及索引数据；
识别模块，用于识别区块链数据的目标数据类型；
存储模块，用于根据识别出的目标数据类型，将所述区块链数据存储至与所述目标数据类型关联的数据库中。
第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于区块链的数据存储方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现上述基于区块链的数据存储方法的步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述现上述基于区块链的数据存储方法的步骤。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例接收到多种数据类型的关联指令时，将每一种数据类型关联对应的数据库，所述多种数据类型包括合约数据、账户数据以及索引数据；识别区块链数据的目标数据类型；根据识别出的目标数据类型，将所述区块链数据存储至与所述目标数据类型关联的数据库中。本申请实施例由于不同类型数据的数据量是因应用场景而异的，通过关联指令将不同数据类型关联对应的数据库，可根据实际应用场景对不同数据量的数据采用不同的数据库配置，从而提高存储效率，又根据数据类型将数据存储至关联的数据库中，可将不同类型数据分开存储，进一步提高了存储效率。
可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的基于区块链的数据存储方法的流程示意图；
图2是本申请一实施例提供的一个数据库关联结果示意图；
图3是本申请另一实施例提供的基于区块链的数据存储方法的流程示意图；
图4是本申请一实施例提供的为分布式数据库应用场景下存储数据的示意图；
图5是本申请一实施例提供的基于区块链的数据存储装置的结构示意图；
图6是本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
本申请实施例提供的基于区块链的数据存储方法，应用于终端设备，所述终端设备可为区块链节点。区块链是一种分布式网络系统，且具有能够在决策权高度分散的去中心化系统中使得各节点高效地针对区块链数据的有效性达成共识，即区块链的共识机制特点，且是一个去中心化系统，因此区块链是一个高可靠性去中心化的网络系统。区块链中的各个节点可以为服务器、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)、手机、或者其他能进行数据处理的各种终端设备，对此不做限定。所述终端设备可为区块链节点。
为了说明本申请所述的技术方案，下面通过以下实施例来进行说明。
请参阅图1，本申请实施例提供的一种基于区块链的数据存储方法，包括：
步骤S101，接收到多种数据类型的关联指令时，将每一种数据类型关联对应的数据库，所述多种数据类型包括合约数据、账户数据以及索引数据。
具体的，在区块链中的数据包括合约数据、账户数据以及索引数据等类型的数据，如合约数据可以是用于执行相关合约所需要保存的数据，账户数据可以是用于保存用户账户信息的一些账户数据，所述索引数据可以理解为用于进行交易索引数据、区块索引而存储的数据。目前通常将这些类型的数据都存储至单一的数据库中，在数据过多的时候容易造成数据存储性能的瓶颈。可将合约数据、账户数据以及索引数据分开进行存储在不同的数据库中，但是又因为不同的应用场景需要不同数据类型，如在合约操作非常频繁(合约数据非常庞大)，而账户数目又非常少的场景下，即使用单一数据库分开存储不同类型的数据，瓶颈依旧处在合约数据的单一数据库中。或者在区块链存证场景下，上述索引数据库会非常庞大，而账户数据库、合约数据库则相对较小，瓶颈依旧处在索引数据的单一数据库中。因此接收到多种数据类型的关联指令时，将每一种数据类型关联对应的数据库。可对区块链不同类型的数据进行分库存储，则其存储引擎类型能够进行较为灵活的配置。
在一个实施例中，所述数据库包括单一数据库、集群数据库和分布式数据库。
具体的，预先为用户提供多种可选的数据库类型，候选项包括但不限于：单一数据库、集群数据库和分布式数据库；所述单一数据库可以是单LevelDB数据库；所述集群数据库可以是多LevelDB数据库(MultiLevelDB)，多LevelDB数据库可是用以多磁盘存储多个LevelDB的数据库；分布式数据库可以是分布式数据库TiKV，用户可根据实际场景通过配置文件进行数据库选型。
在一个实施例中，在接收到多种数据类型的关联指令时，将每一种数据类型关联对应的数据库之后，包括：在接收到创建数据库的配置信息时，根据所述配置信息创建对应的数据库实体。
具体的，在每一种数据类型关联对应的数据库之后，可根据预存储的默认配置信息创建数据库实体，或者也可根据用户发送或输入的配置信息创建数据库实体。
在具体应用中，如数据库是LevelDB，用户可设置LevelDB数据库中每个SSTable的默认大小等、如数据库是MultiLevelDB，用户可设置每个LevelDB所在的路径等，如数据库是分布式数据库TiKV，用户可设置TiKV数据库中PD的网络地址和端口等配置。
在一个实际应用场景中，例如根据区块链数据类型的不同，将其分成合约数据、账户数据、索引数据三类，并对其进行分库存储，合约数据所存储的数据库称为StateDB，账户数据所存储的数据库称为AccountDB，索引数据所存储的数据库称为IndexDB；预先为每一类数据库提供待选配置项，如“LevelDB”，“MultiLevelDB”，“TiKV”；根据用户的关联指令在待选配置项的数据库中分别选择StateDB，AccountDB与IndexDB需关联的数据库，并在具体的数据库对应提供具体配置项，如具体配置项包括LevelDB中每个SSTable的默认大小、如MultiLevelDB中每个数据库所在的路径、如TiKV中PD的网络地址和端口等配置信息；最后根据用户选择数据库类型及其具体配置信息，为StateDB、AccountDB、IndexDB创建相应的数据库实体。如在合约操作频繁，而账户数目较少，且区块链系统需要长期稳定运行的场景下，可为StateDB配置分布式TiKV数据库，为IndexDB配置多LevelDB数据库，为AccountDB配置单LevelDB数据库，如图2所示为一个数据库关联结果示意图。
在一个实施例中，所述关联指令包括与每一种数据类型关联对应的数据库标识；所述接收到多种数据类型的关联指令时，将每一种数据类型关联对应的数据库，包括：接收到N种数据类型的关联指令时，根据所述关联指令中的数据库标识，关联与所述数据库标识对应的数据库。
在一个实施例中，所述关联指令包括应用场景特征；所述接收到多种数据类型的关联指令时，将每一种数据类型关联对应的数据库，包括：接收到N种数据类型的关联指令时，获取与所述应用场景特征预关联的关联规则；根据所述关联规则将每一种数据类型关联对应的数据库。
具体的，用户可通过关联指令直接将不同数据类型关联对应的数据库，或者用户对应用场景的数据需求不了解，可发送或输入应用场景的特征，预先关联应用场景特征对应的关联规则，根据用户发送的应用场景特征自动对合约数据、账户数据以及索引数据选择关联的数据库。如应用场景特征为“区块链存证”，“区块链存证”的预先关联规则是：将索引数据关联分布式TiKV数据库，合约数据关联多LevelDB数据库，账户数据关联单LevelDB数据库，则可根据关联规则自动将索引数据关联分布式TiKV数据库，合约数据关联多LevelDB数据库，账户关联单LevelDB数据库。
步骤S102，识别区块链数据的目标数据类型。
具体的，在对区块链数据进行处理的过程中，对区块链数据进行处理可以是对区块链中的交易数据进行备份或者新建数据区块等数据处理的过程。对处理中的区块链数据的数据类型进行识别，识别出的数据类型称为目标数据类型。
步骤S103，根据识别出的目标数据类型，将所述区块链数据存储至与所述目标数据类型关联的数据库中。
具体的，根据识别出的目标数据类型，将区块链数据存储至与目标数据类型关联的数据库中。如识别出的目标数据类型为合约数据，将该合约数据存储至StateDB数据库中，识别出的目标数据类型为账户数据，将该账户数据存储至AccountDB数据库中，识别出的目标数据类型为索引数据，将该索引数据存储至IndexDB数据库中。
在一个实施例中，如图3所示，所述将所述区块链数据存储至与所述目标数据类型关联的数据库中，包括步骤S1031至S1034：
步骤S1031，将所述区块链数据写入预写日志中。
具体的，区块链数据是以区块为单位进行批次(Batch)写入，写入时先写入预写日志(WAL)，预写日志是一种可供快速恢复的数据结构，但是无法提供查询服务，主要用于在临时数据库出现数据丢失或错误时(如发生宕机，临时数据库内的数据将会丢失，此时需要预写日志进行恢复。
步骤S1032，将所述区块链数据写入临时数据库中。
具体的，所述临时书库库可以是内存数据库，再将区块链数据进行批次(Batch)写入内存数据库中。
步骤S1033，将所述临时数据库中的共识成功的区块链数据存储至持久性数据库中，所述持久性数据库为与所述目标数据类型关联的数据库。
具体的，上述临时数据库中和预写日志中的数据是为经过区块链的共识机制共识确认的，因此在检测到通过区块链的共识机制共识确认通过后的区块链数据为共识成功的区块链数据，此时可将临时数据库中的共识成功的区块链数据存储至持久性数据库中。
在一个实施例中，无论是预写日志还是内存数据库，其中的数据都是尚未经过共识模块确认的，因此存在被回滚的可能。一旦经过共识确认后，就可将相应的内存数据库中的数据库异步写入底层持久性数据库，并在完成写入后删除相应的预写日志中相关的数据。
步骤S1034，根据所述预写日志中存储的区块链数据，对所述临时数据库中的共识失败的区块链数据重新写入。
在一个实施例中，在检测到通过区块链的共识机制共识未确认通过后的区块链数据为共识失败的区块链数据，此时需要被回滚，回滚(Rollback)指的是程序或数据处理错误，将程序或数据恢复到上一次正确状态的行为。在回滚的过程中会清空临时数据库，并通过预写日志把不应被回滚的数据进行重新写入临时数据库。即将共识失败的区块链数据对应所存储的临时数据库清空，再通过预写日志把不应被回滚的数据进行重新写入临时数据库，不应被回滚的数据可理解为共识失败的区块链数据中发生错误等非正常数据。
在一个实施例中，将所述临时数据库中的共识成功的区块链数据存储至持久性数据库中，包括：若所述持久性数据库为分布式数据库，则将所述临时数据库中的共识成功的区块链数据，通过并行写入的方式存储至所述持久性数据库中。
在一个实施例中，若所述持久性数据库为分布式数据库，则将所述临时数据库中的共识成功的区块链数据，通过并行写入的方式存储至所述持久性数据库中，包括：若所述持久性数据库为分布式数据库，则遍历所述临时数据库中的共识成功的每条数据所在的分布式环境中的区域标识，根据所述区域标识对所述数据进行分组，得到N组数据；所述临时数据库包括多个区域(Region)；将所述N组数据通过并行写入的方式存储至所述持久性数据库中。
在一个实施例中，分布式数据库是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，根据每个数据存储节点的标识，对多个存储节点并行写入的方式存储至分布式数据库。
在具有应用中，用户通过上述方法可对数据库进行灵活配置。若持久性数据库配置为分布式数据库TiKV的场景下，由于TiKV的数据存储是按照分区进行的，每个区域(Region)包含了一定数量的有序数据，Region可能分布在不同的机器上，在进行数据写入之前需要通过额外的一次网络通信来确定待写入数据所在的Region。即一旦经过共识确认，需要进行持久性数据库的写入时，将会依次遍历内存数据库中的数据，确定每条数据所在的Region，并根据Region ID对数据进行分组，分组完毕后对这些组别并行地写入分布式数据库，由于将不同组的数据进行并行写入分布式数据库，因为分布式数据库是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，通过并行地写入多个数据存储节点，可提高数据存储的效率，并采用分布式数据库可获取更大的存储容量和更高的并发访问量。
在一个具体应用场景中，如图4所示，为分布式数据库TiKV的场景下存储数据的示意图。
本申请实施例中由于不同类型数据的数据量是因应用场景而异的，通过关联指令将不同数据类型关联对应的数据库，可根据实际应用场景对不同数据量的数据采用不同的数据库配置，从而提高存储效率，又根据数据类型将数据存储至关联的数据库中，可将不同类型数据分开存储，进一步提高了存储效率。
本申请实施例还提供一种基于区块链的数据存储装置，用于执行上述基于区块链的数据存储方法实施例中的步骤。如图5所示，本申请实施例提供的基于区块链的数据存储装置500包括：
关联模块501，用于接收到多种数据类型的关联指令时，将每一种数据类型关联对应的数据库，所述多种数据类型包括合约数据、账户数据以及索引数据；
识别模块502，用于识别区块链数据的目标数据类型；
存储模块503，用于根据识别出的目标数据类型，将所述区块链数据存储至与所述目标数据类型关联的数据库中。
在一个实施例中，所述数据库包括单一数据库、集群数据库和分布式数据库。
在一个实施例中，存储模块503具体包括：
第一写入单元，用于将所述区块链数据写入预写日志中；
第二写入单元，用于将所述区块链数据写入临时数据库中；
存储单元，用于将所述临时数据库中的共识成功的区块链数据存储至持久性数据库中，所述持久性数据库为与所述目标数据类型关联的数据库；
重新写入单元，用于根据所述预写日志中存储的区块链数据，对所述临时数据库中的共识失败的区块链数据重新写入。
在一个实施例中，所述存储单元具体用于：
若所述持久性数据库为分布式数据库，则将所述临时数据库中的共识成功的区块链数据，通过并行写入的方式存储至所述持久性数据库中。
在一个实施例中，所述存储单元具体包括：
分组子单元，用于若所述持久性数据库为分布式数据库，则遍历所述临时数据库中的共识成功的每条数据所在的分布式环境中的区域标识，根据所述区域标识对所述数据进行分组，得到N组数据；所述临时数据库包括多个区域；
写入子单元，用于将所述N组数据通过并行写入的方式存储至所述持久性数据库中。
在一个实施例中，数据存储装置500还包括：
配置模块，用于在接收到创建数据库的配置信息时，根据所述配置信息创建对应的数据库实体。
在一个实施例中，所述关联指令包括与每一种数据类型关联对应的数据库标识；所述关联模块501具体用于：
接收到N种数据类型的关联指令时，根据所述关联指令中的数据库标识，关联与所述数据库标识对应的数据库。
在一个实施例中，所述关联指令包括应用场景特征；所述关联模块501具体用于：
接收到N种数据类型的关联指令时，获取与所述应用场景特征预关联的关联规则；根据所述关联规则将每一种数据类型关联对应的数据库。
本申请实施例由于不同类型数据的数据量是因应用场景而异的，通过关联指令将不同数据类型关联对应的数据库，可根据实际应用场景对不同数据量的数据采用不同的数据库配置，从而提高存储效率，又根据数据类型将数据存储至关联的数据库中，可将不同类型数据分开存储，进一步提高了存储效率。
如图6所示，本发明的一个实施例还提供一种终端设备600包括：处理器601，存储器602以及存储在所述存储器602中并可在所述处理器601上运行的计算机程序603，例如基于区块链的数据存储程序。所述处理器601执行所述计算机程序603时实现上述各个基于区块链的数据存储方法实施例中的步骤。所述处理器601执行所述计算机程序603时实现上述各装置实施例中各模块的功能，例如图5所示模块501至503的功能。
示例性的，所述计算机程序603可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器602中，并由所述处理器601执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序603在所述终端设备600中的执行过程。例如，所述计算机程序603可以被分割成关联模块，识别模块，存储模块，各模块具体功能在上述实施例中已有描述，此处不再赘述。
所述终端设备600可以是服务器、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)、手机、或者其他计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器601，存储器602。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备600的示例，并不构成对终端设备600的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器601可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器602可以是所述终端设备600的内部存储单元，例如终端设备600的硬盘或内存。所述存储器602也可以是所述终端设备600的外部存储设备，例如所述终端设备600上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(SecureDigital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器602还可以既包括所述终端设备600的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器602用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器602还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于区块链的数据存储方法，其特征在于，应用于区块链节点，包括：
接收到多种数据类型的关联指令时，将每一种数据类型关联对应的数据库，所述多种数据类型包括合约数据、账户数据以及索引数据；所述合约数据为用于执行相关合约所需要保存的数据，所述账户数据为用于保存用户账户信息的账户数据，所述索引数据为用于进行交易索引数据以及区块索引而存储的数据；所述数据库包括单一数据库、集群数据库和分布式数据库；
识别区块链数据的目标数据类型；
根据识别出的目标数据类型，将所述区块链数据存储至与所述目标数据类型关联的数据库中，包括：将所述区块链数据写入预写日志中；将所述区块链数据写入临时数据库中；将所述临时数据库中的共识成功的区块链数据存储至持久性数据库中，所述持久性数据库为与所述目标数据类型关联的数据库；根据所述预写日志中存储的区块链数据，对所述临时数据库中的共识失败的区块链数据重新写入。
2.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，将所述临时数据库中的共识成功的区块链数据存储至持久性数据库中，包括：
若所述持久性数据库为分布式数据库，则将所述临时数据库中的共识成功的区块链数据，通过并行写入的方式存储至所述持久性数据库中。
3.根据权利要求2所述的数据存储方法，其特征在于，若所述持久性数据库为分布式数据库，则将所述临时数据库中的共识成功的区块链数据，通过并行写入的方式存储至所述持久性数据库中，包括：
若所述持久性数据库为分布式数据库，则遍历所述临时数据库中的共识成功的每条数据所在的分布式环境中的区域标识，根据所述区域标识对所述数据进行分组，得到N组数据；所述临时数据库包括多个区域；
将所述N组数据通过并行写入的方式存储至所述持久性数据库中。
4.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，在接收到多种数据类型的关联指令时，将每一种数据类型关联对应的数据库之后，包括：
在接收到创建数据库的配置信息时，根据所述配置信息创建对应的数据库实体。
5.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，所述关联指令包括与每一种数据类型关联对应的数据库标识；
所述接收到多种数据类型的关联指令时，将每一种数据类型关联对应的数据库，包括：
接收到N种数据类型的关联指令时，根据所述关联指令中的数据库标识，关联与所述数据库标识对应的数据库。
6.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，所述关联指令包括应用场景特征；
所述接收到多种数据类型的关联指令时，将每一种数据类型关联对应的数据库，包括：
接收到N种数据类型的关联指令时，获取与所述应用场景特征预关联的关联规则；
根据所述关联规则将每一种数据类型关联对应的数据库。
7.一种基于区块链的数据存储装置，其特征在于，应用于区块链节点，包括：
关联模块，用于接收到多种数据类型的关联指令时，将每一种数据类型关联对应的数据库，所述多种数据类型包括合约数据、账户数据以及索引数据；所述合约数据为用于执行相关合约所需要保存的数据，所述账户数据为用于保存用户账户信息的账户数据，所述索引数据为用于进行交易索引数据以及区块索引而存储的数据；所述数据库包括单一数据库、集群数据库和分布式数据库；
识别模块，用于识别区块链数据的目标数据类型；
存储模块，用于根据识别出的目标数据类型，将所述区块链数据存储至与所述目标数据类型关联的数据库中；
存储模块具体包括：
第一写入单元，用于将所述区块链数据写入预写日志中；
第二写入单元，用于将所述区块链数据写入临时数据库中；
存储单元，用于将所述临时数据库中的共识成功的区块链数据存储至持久性数据库中，所述持久性数据库为与所述目标数据类型关联的数据库；
重新写入单元，用于根据所述预写日志中存储的区块链数据，对所述临时数据库中的共识失败的区块链数据重新写入。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
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