CN112181348A - 声音风格切换方法、系统、计算机设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了提供的一种声音风格切换方法，包括：获取当前智能设备上所采用应答声音的声音标签；对当前场景的音频数据进行采样，并将至少两个采样数据形成参考音频；对参考音频进行分析，确认当前场景中的人员数量；将智能设备应答声音的声音标签切换为与人员数量对应的声音标签。与现有技术相比，通过对由采样数据所形成的参考音频进行分析的形式，能够对场景中所存在的人员数量进行确定；然后将声音标签自动转换成与人员数量所对应的声音标签，从而实现对智能设备语音应答声音风格的切换。在整个过程中，无需用户进行设置，智能设备会自动对用户需要的环境进行匹配，并输出与环境相匹配的声音风格，能够更好的提升用户体验感。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种声音风格切换方法、系统、计算机设备及可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术和网络技术的发展和普及,人类进入一个信息爆炸的时代，人们能够通过多种多样的渠道轻松实现对信息资源的获取，在极大的丰富了人们业余生活的同时，也对智能产品的功能提出了更高的要求，传统的音箱由于仅能进行音频播放而不具备视频播放的功能，已经不能满足人们的需求。为了解决此问题，人们发明了带有显示屏的智能音箱，以便于对音视频进行同时播放，并且此类音箱在当前市场上已屡见不鲜。
现有的智能音箱虽然具备视频播放功能，但通常都是被放置在相对固定的位置区域，无法进行自动转动。当需要进行角度调节时，通过用户来手动完成。如果智能音箱在视频播放时没有朝向用户，则用户无法观看到视频内容，会导致整体的播放效果不佳；并且当房间内存在多个用户时，无法进行智能调节，不能对大多数用户的使用体验予以保证。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种声音风格切换方法、系统、计算机设备及可读存储介质。
根据本发明的一个方面，提供了一种声音风格切换方法，包括：
获取当前智能设备上所采用应答声音的声音标签；
对当前场景的音频数据进行采样，并将至少两个采样数据形成参考音频；
对所述参考音频进行分析，确认当前场景中的人员数量；
将所述智能设备应答声音的声音标签切换为与所述人员数量对应的声音标签。
进一步地，所述对当前场景的音频数据进行采样，并将至少两个采样数据形成参考音频，包括：
在满足采样条件时，对接收到的所述音频数据按照设定的采样周期进行采样和记录；
对设定时间段内所包含的各个所述音频数据的平均响度进行计算；
将所述平均响度大于门限值的所述音频数据作为目标音频；
判断所述目标音频的数量是否大于一个；
如是，则将全部所述目标音频进行合并生成所述参考音频。
进一步地，所述对所述参考音频进行分析，确认当前场景中的人员数量，包括：
将生成的所述参考音频进行频谱图转换；
根据转换后的所述频谱图对声源点数量进行计算；
获取当前场景内工作状态下音/视频播放设备的数量；
根据计算后的声源点数量以及所述音/视频播放设备数量对所述人员数量进行计算。
进一步地，在对所述音频数据进行采样和记录过程中，还会对采样的起始时间以及结束时间进行记录；所述音频数据的采样起始时间和结束时间应当包含在所述设定时间段内。
进一步地，对所述频谱图采用频谱分析法或相干分析法对所述声源点数量进行计算。
进一步地，所述智能设备上设置有第一麦克风和第二麦克风；所述第一麦克风和所述第二麦克风同时对当前场景中的音频数据进行采集；当所述第一麦克风和所述第二麦克风所接收到的音频数据的频率相同时，认定满足所述采样条件。
进一步地，在所述获取当前智能设备应答声音的声音标签之前，还包括：
预先对人员数量与对应声音标签之间的关联关系进行设置。
进一步地，对于不同的所述声音标签，所述智能设备输出的应答声音应当在音调、响度和音色的至少一个方面上存在不同。
根据本发明的另一个方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器以及存储器，所述处理器耦合所述存储器，所述处理器在工作时执行指令以实现上述声音风格切换方法。
根据本发明的另一个方面，提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行以实现上述声音风格切换方法。
本发明提供的声音风格切换方法、计算机设备以及计算机可读存储介质，与现有技术相比，首先，通过获取当前智能设备进行语音应答的声音标签的形式，能够对后续切换声音风格提供参考依据；其次，通过对由采样数据所形成的参考音频进行分析的形式，能够对场景中所存在的人员数量进行确定；然后将声音标签自动转换成与人员数量所对应的声音标签，从而实现对智能设备语音应答声音风格的切换。在整个过程中，无需用户进行全程参与设置，智能设备会根据场景内的人员数量自动对用户需要的环境进行匹配，并输出与环境相匹配的声音风格，进而能够更好的提升用户体验感。
附图说明
图1为本发明实施例提供声音风格切换方法的方法流程图；
图2为图1中步骤S300的细化流程图；
图3为图1中步骤S400的细化流程图；
图4为本发明实施例提供计算机设备的示意框图；
图5为本发明实施例提供可读存储介质的示意框图。
具体实施方式
在下文中，将更全面地描述本发明的各种实施例。本发明可具有各种实施例，并且可在其中做出调整和改变。然而，应理解：不存在将本发明的各种实施例限于在此公开的特定实施例的意图，而是应将本发明理解为涵盖落入本发明的各种实施例的精神和范围内的所有调整、等同物和/或可选方案。
在下文中，可在本发明的各种实施例中使用的术语“包括”或“可包括”指示所公开的功能、操作或元件的存在，并且不限制一个或更多个功能、操作或元件的增加。此外，如在本发明的各种实施例中所使用，术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。
在本发明的各种实施例中，表述“A或/和B”包括同时列出的文字的任何组合或所有组合，例如，可包括A、可包括B或可包括A和B二者。
在本发明的各种实施例中使用的表述(诸如“第一”、“第二”等)可修饰在各种实施例中的各种组成元件，不过可不限制相应组成元件。例如，以上表述并不限制所述元件的顺序和/或重要性。以上表述仅用于将一个元件与其它元件区别开的目的。例如，第一用户装置和第二用户装置指示不同用户装置，尽管二者都是用户装置。例如，在不脱离本发明的各种实施例的范围的情况下，第一元件可被称为第二元件，同样地，第二元件也可被称为第一元件。
应注意到：在本发明中，除非另有明确的规定和定义，“安装”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接、也可以是可拆卸连接、或者一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接连接，也是可以通过中间媒介间接相连；可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中，本领域的普通技术人员需要理解的是，文中指示方位或者位置关系的术语为基于附图所示的方位或者位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或者元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的各种实施例中使用的术语仅用于描述特定实施例的目的并且并非意在限制本发明的各种实施例。除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义，除非在本发明的各种实施例中被清楚地限定。
本发明中提到的智能设备上设置有用于对场景内音频数据进行收集的第一麦克风和第二麦克风，并且该智能设备能够对用户所进行的信息输入(包括语音输入以及手动输入)进行语音应答。
如图1所示，为本发明实施例一提供声音风格切换方法的方法流程图，包括：
S100、预先对人员数量与对应声音标签之间的关联关系进行设置；
本步骤为在实施本方案之前所要进行必要的准备步骤，可以按照人员数量来对智能设备应答声音的声音标签进行设置。在本发明优选实施例中，所设置的情况如下表所示：
| 人员数量 | 声音标签 |
| 1-2人 | 温暖 |
| 3-4人 | 活泼 |
| 5-6人 | 动感 |
| 7-9人 | 聚会暖场 |
| 10人以上 | 派对 |
| … | … |
在各声音标签中分别对应不同的应答声音，具体的，对于不同的声音标签，智能设备所输出的应答声音应当在音调、响度以及音色中至少一个方面上存在不同。在本发明优选实施例中，智能设备对于不同声音标签所输出的应答声音在音调、响度以及音色等方面均有所不同。
S200、获取当前智能设备上所采用应答声音的声音标签；
通常情况下，智能设备上的声音标签为在上一次最后使用时候所采用的声音标签。在本发明其他实施例中，也可以按照时间的形式对声音标签进行初始化操作，如在超过24点以后，自动将智能设备的应答声音调整为指定的声音标签。
S300、对当前场景的音频数据进行采样，并将至少两个采样数据形成参考音频；
本步骤的目的在于对当前场景中的参考音频进行生成，以便于后续进行分析处理。
请一并参阅图2，为图1中步骤S300的细化流程图；该步骤S300包括：
S310、在满足采样条件时，对接收到的音频数据按照设定的采样周期进行采样和记录；
本步骤的目的在于对音频数据的采样情况进行明确，例如当实时检测音频的响度大于某一设定值时，则认定满足采样的触发条件。需要说明的是，在本发明实施例中，并不对具体的采样条件进行限制。此外，对于采样周期的设置可以按照固定的时间方式进行，如设定10秒钟为一个采样周期。当采样完成后，还需要对采样的数据进行标记并进行记录。具体的，在对音频数据进行采样和记录过程中，还会对采样的起始时间以及采样的结束时间进行记录。
S320、对设定时间段内所包含的各个音频数据的平均响度进行计算；
在本步骤中，通过加入设定时间段的概念，以明确分析内容，并降低分析难度。在本发明实施例中，该设定时间段的起始时间应当为某一采样音频数据的采样起始时间，该设定时间段内应当能够完整包括若干个采样音频数据；各采样音频数据的采样起始时间和采样结束时间应当都包含在该设定时间段内。
S330、将平均响度大于门限值的音频数据作为目标音频；
本步骤的目的在于对设定时间段内所包含的采样音频数据进行筛选，通过分析得到的对各采样音频数据的平均响度与设定的门限值进行比较后，将大于门限值的采样音频数据作为筛选后的目标音频。在本发明实施例中，该门限值大于步骤S310中的设定值。
S340、判断目标音频的数量是否大于一个；如是，则进入步骤S350中；如否，则直接结束流程；
本步骤的目的在于为了进一步提高生成参考视频的有效性而执行进阶的判断步骤，在本发明实施例中，由于在设定时间段内所存在的采样音频数据为多个，故限定为只有当在设定时间段的目标音频的数量大于一定比例时，才符合进行后续的流程条件。
具体的，如在设定时间段内共存在三个完成的采样音频数据，设定的比例为50％，当仅有一个目标音频时，其与全部采样音频数据的数量比值小于设定比例，此时，则不满足进行后续流程的条件。当存在有两个目标音频时，目标音频的数量与全部采样音频数据的数量比值大于设定比例，则可认定满足进行后续流程的条件。
S350、将全部目标音频进行合并生成参考音频。
在本发明实施例中，根据步骤S310中所记录对应目标音频的采样起始时间和采样结束时间，如果目标音频均为连续的，则参考音频的时间区间为第一个目标音频的采样起始时间和最后一个目标音频的采样结束时间。如果目标音频为非连续的，则对在先目标音频的采样结束时间所对应的音频数据进行删除，并将在后目标音频的采样起始时间替代为在先目标音频的采样结束时间，以生成参考音频。在本发明其他实施例中，也可以对在后目标视频的采样起始时间所对应的音频数据进行删除，将在先目标音频的采样结束时间替代为在后目标视频的采样开始时间。
S400、对参考音频进行分析，确认当前场景中的人员数量；
请一并参阅图3，为图1中步骤S400的细化流程图；该步骤S400包括：
S410、将生成的参考音频进行频谱图转换；
声音的频谱图是用来表示声音各组成频率的声压级分布，以频率为横坐标，声压级为纵坐标。本发明实施例中对步骤S350中所合并参考音频的时域声波信号采用傅立叶变换的方式来完成对频谱图转换的过程。
S420、根据转换后的频谱图对声源点数量进行计算；
在一个场景中，可能存在许多个能够发出声音的设备，并且用户发出的声音以及一些物品之间的碰撞或摩擦也可认定为声源点。故通过本步骤，通过对频谱图进行分析处理，来实现对生成参考音频中可能存在声源点数量的确认。在本发明实施例中，通过频谱分析法或相干分析法对参考音频转换形成的频谱图进行分析后，即可实现对声源点数量的计算。其中，频谱分析法以及相干分析法均为现有对频谱图的处理方法，在本申请中将不进行赘述。
S430、获取当前场景内工作状态下音/视频播放设备的数量；
本步骤的目的在于对明显的声源点数量进行明确，如正在播放音乐的音箱或正在播放视频的电视机等，通常在智能家居环境下，上述这些音/视频设备与智能设备之间可以通过网络或近场通讯技术相连接。故在本步骤中，首先需要对当前场景下各音/视频播放设备的工作状态进行明确，然后将处于正常工作状态下的音/视频播放设备作为明显的声源，所得到的数量即作为用于后续进行人数计算的参考数量。
S440、根据计算后的声源点数量以及所述音/视频播放设备数量对所述人员数量进行计算。
在本发明实施例中，将步骤S420所计算出的声源点数量与步骤S430中所确认当前场景内工作状态下音/视频播放设备的数量进行做差，即可完成对当前场景中所存在人员数量的计算。
S500、将智能设备应答声音的声音标签切换为与人员数量对应的声音标签。
在本步骤中，将结合步骤S100中所预先的关联关系，确认经步骤S440后所确认人员数量所对应智能设备应答声音的声音标签，并且结合步骤S200中所获取的当前智能设备所采用应答声音的声音标签情况进行比对，如果两者的声音标签相同，则不进行切换；如果两者声音标签不同，则将智能设备当前的声音标签切换为经步骤S440所确定的人员数量对应的声音标签。整个切换过程无需用户参与，智能化程度高。
请参阅图4，为本发明实施例提供计算机设备的示意框图。本实施例中的计算机设备包括处理器401及存储器402，处理器401与存储器402耦合，处理器401在工作时执行指令以实现上述任一实施例中的声音风格切换方法。
其中，处理器401还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器401可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器610还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器，但不仅限于此。
请参阅5，为本发明实施例提供可读存储介质的示意框图。本实施例中的可读存储介质存储有计算机程序501，该计算机程序501能够被处理器执行以实现上述任一实施例中的声音风格切换方法。
可选的，该可读存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，或者是计算机、服务器、手机、平板等终端设备。
本发明提供的声音风格切换方法、计算机设备以及计算机可读存储介质，与现有技术相比，首先，通过获取当前智能设备进行语音应答的声音标签的形式，能够对后续切换声音风格提供参考依据；其次，通过对由采样数据所形成的参考音频进行分析的形式，能够对场景中所存在的人员数量进行确定；然后将声音标签自动转换成与人员数量所对应的声音标签，从而实现对智能设备语音应答声音风格的切换。在整个过程中，无需用户进行全程参与设置，智能设备会根据场景内的人员数量自动对用户需要的环境进行匹配，并输出与环境相匹配的声音风格，进而能够更好的提升用户体验感。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，本领域技术人员不脱离本发明的范围和实质，可以有多种变型方案实现本发明，比如作为一个实施例的特征可用于另一实施例而得到又一实施例。凡在运用本发明的技术构思之内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本发明的权利范围之内。
Claims (10)
1.一种声音风格切换方法，其特征在于，包括：
获取当前智能设备上所采用应答声音的声音标签；
对当前场景的音频数据进行采样，并将至少两个采样数据形成参考音频；
对所述参考音频进行分析，确认当前场景中的人员数量；
将所述智能设备应答声音的声音标签切换为与所述人员数量对应的声音标签。
2.如权利要求1所述的声音风格切换方法，其特征在于，所述对当前场景的音频数据进行采样，并将至少两个采样数据形成参考音频，包括：
在满足采样条件时，对接收到的所述音频数据按照设定的采样周期进行采样和记录；
对设定时间段内所包含的各个所述音频数据的平均响度进行计算；
将所述平均响度大于门限值的所述音频数据作为目标音频；
判断所述目标音频的数量是否大于一个；
如是，则将全部所述目标音频进行合并生成所述参考音频。
3.如权利要求2所述的声音风格切换方法，其特征在于，所述对所述参考音频进行分析，确认当前场景中的人员数量，包括：
将生成的所述参考音频进行频谱图转换；
根据转换后的所述频谱图对声源点数量进行计算；
获取当前场景内工作状态下音/视频播放设备的数量；
根据计算后的声源点数量以及所述音/视频播放设备数量对所述人员数量进行计算。
4.如权利要求3所述的声音风格切换方法，其特征在于：在对所述音频数据进行采样和记录过程中，还会对采样的起始时间以及结束时间进行记录；所述音频数据的采样起始时间和结束时间应当包含在所述设定时间段内。
5.如权利要求4所述的声音风格切换方法，其特征在于：对所述频谱图采用频谱分析法或相干分析法对所述声源点数量进行计算。
6.如权利要求2-5中任一项所述的声音风格切换方法，其特征在于：所述智能设备上设置有第一麦克风和第二麦克风；所述第一麦克风和所述第二麦克风同时对当前场景中的音频数据进行采集；当所述第一麦克风和所述第二麦克风所接收到的音频数据的频率相同时，认定满足所述采样条件。
7.如权利要求1所述的声音风格切换方法，其特征在于，在所述获取当前智能设备应答声音的声音标签之前，还包括：
预先对人员数量与对应声音标签之间的关联关系进行设置。
8.如权利要求1所述的声音风格切换方法，其特征在于：对于不同的所述声音标签，所述智能设备输出的应答声音应当在音调、响度以及音色中的至少一个方面上存在不同。
9.一种计算机设备，其特征在于：包括处理器以及存储器，所述处理器耦合所述存储器，所述处理器在工作时执行指令以实现如权利要求1-8中任一项所述的声音风格切换方法。
10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-8中任一项所述的声音风格切换方法。
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