CN112163960A - 基于区块链的安全垫确定方法及装置、系统、设备和介质 - Google Patents

基于区块链的安全垫确定方法及装置、系统、设备和介质 Download PDF

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CN112163960A CN202011120852.6A CN202011120852A CN112163960A CN 112163960 A CN112163960 A CN 112163960A CN 202011120852 A CN202011120852 A CN 202011120852A CN 112163960 A CN112163960 A CN 112163960A
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Abstract

本公开是关于一种基于区块链的安全垫确定方法及装置、系统、设备以及介质,涉及区块链技术领域,可以应用于基于区块链动态管控投资组合的安全垫的场景。该方法包括:获取投资管理平台确定的目标主体以及目标主体的初始配置方案;初始配置方案包括目标主体的安全垫配置方案;将初始配置方案发送至受托管理平台,以由受托管理平台针对初始配置方案进行方案审核操作;如果方案审核操作的方案审核结果为通过,则接收投资管理平台发送的初始配置方案;获取量化分析模型和安全垫关联数据,根据安全垫关联数据并通过量化分析模型对初始配置方案进行动态调整,以生成目标主体的目标配置方案。本公开可以基于区块链技术动态跟踪管控投资组合的安全垫。

Description

基于区块链的安全垫确定方法及装置、系统、设备和介质
技术领域
本公开涉及区块链技术领域,具体而言,涉及一种基于区块链的安全垫确定方法、基于区块链的安全垫确定装置、基于区块链的安全垫确定系统、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
目前,职业年金管理基于信托型管理模式进行,具体可以包括代理人、受托人、托管人和投管人等多方管理机构。在年金组合运作初期,投管人与受托人事先沟通,根据代理人对于风险资产投资可承受的最高损失限额,投资经理对其所管理的年金组合配置相应的安全垫;同时将该安全垫配置报送受托人,经受托人审核同意后,投管人方可执行。另外,受托人需要定期将年金组合的安全垫策略机制上报代理人。
具体的,设置安全垫的主要资产有存款、信托、债权计划、非公开定向债务融资工具(Private Placement Note,PPN)、私募债等稳定升息的成本计价资产。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种基于区块链的安全垫确定方法、基于区块链的安全垫确定装置、基于区块链的安全垫确定系统、电子设备以及计算机可读存储介质,进而至少在一定程度上克服采用现有技术制定年金组合的安全垫策略机制的业务流程冗余且由于对权益走势的判断存在出入导致年金组合的安全垫配置方案的可参考性较低的问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本发明的实践而习得。
根据本公开的第一方面,提供一种基于区块链的安全垫确定方法,应用于区块链节点,包括:获取投资管理平台确定的目标主体以及所述目标主体的初始配置方案;其中,所述初始配置方案包括所述目标主体的安全垫配置方案;将所述初始配置方案发送至受托管理平台,以由所述受托管理平台针对所述初始配置方案进行方案审核操作;如果所述方案审核操作的方案审核结果为通过,则接收所述投资管理平台发送的初始配置方案;获取量化分析模型和安全垫关联数据,根据所述安全垫关联数据并通过所述量化分析模型对所述初始配置方案进行动态调整,以生成所述目标主体的目标配置方案。
可选的,在所述获取投资管理平台确定的目标主体以及所述目标主体的初始配置方案之前,上述方法还包括:由所述投资管理平台从区块链节点中获取候选主体库;接收所述投资管理平台的主体选择操作,从所述候选主体库中确定所述目标主体;由所述投资管理平台根据所述目标主体的预设配置条件进行方案配置操作,以生成所述初始配置方案。
可选的,上述方法还包括:如果所述方案审核操作的方案审核结果为未通过,则向所述投资管理平台发送方案配置指令;由所述投资管理平台根据所述方案配置指令进行方案配置操作,以更新所述初始配置方案。
可选的,所述量化分析模型包括输入层、模型计算层和输出层,所述根据所述安全垫关联数据并通过所述量化分析模型对所述初始配置方案进行动态调整,以生成所述目标主体的目标配置方案,包括:获取与所述目标主体对应的历史配置方案;其中,所述历史配置方案包括初始配置方案;将所述历史配置方案和所述安全垫关联数据作为输入数据;其中,所述安全垫关联数据包括资产占比信息与资产资源数据;通过所述输入层接收所述输入数据,并由所述输入层将所述输入数据传输至所述模型计算层;由所述模型计算层对所述输入数据进行计算处理,以确定所述目标配置方案;通过所述输出层输出所述目标配置方案。
可选的,所述由所述模型计算层对所述输入数据进行计算处理,以确定所述目标配置方案,包括:获取所述模型计算层的计算关联信息;其中,所述计算关联信息包括安全垫预设条件、与所述目标主体相关联的关联主体以及所述关联主体对应的关联资产信息;由所述模型计算层结合所述计算关联信息对所述输入数据进行运算处理,以确定所述目标配置方案。
可选的,在所述获取量化分析模型和安全垫关联数据之前,上述方法还包括:构建用于存储所述安全垫关联数据的关联数据库,以从所述关联数据库中获取所述安全垫关联数据;其中,所述关联数据库包括资产占比库和资产数据库;确定所述目标主体的资产占比信息,并将所述资产占比信息存储至所述资产占比库;获取与所述目标主体关联的资产资源数据,并将所述资产资源数据存储至所述资产数据库。
根据本公开的第二方面,提供一种基于区块链的安全垫确定系统,包括:投资管理平台,用于从候选主体库中选择目标主体,并生成所述目标主体的初始配置方案;将通过方案审核操作的所述初始配置方案发送至区块链节点;区块链节点,用于提供投资管理平台与受托管理平台之间的通信接口;存储所述候选主体库、关联数据库以及安全垫配置方案库;构建量化分析模型以确定目标配置方案;其中,所述关联数据库包括安全垫基础库、资产占比库、资产数据库;受托管理平台,用于对所述初始配置方案进行所述方案审核操作;年金代理平台,用于每隔预设时间查阅所述安全垫配置方案库中的所述目标配置方案。
根据本公开的第三方面,提供一种基于区块链的安全垫确定装置,包括:方案获取模块,用于获取投资管理平台确定的目标主体以及所述目标主体的初始配置方案;其中,所述初始配置方案包括所述目标主体的安全垫配置方案;审核模块,用于将所述初始配置方案发送至受托管理平台,以由所述受托管理平台针对所述初始配置方案进行方案审核操作;方案接收模块,用于如果所述方案审核操作的方案审核结果为通过,则接收所述投资管理平台发送的初始配置方案;目标方案生成模块,用于获取量化分析模型和安全垫关联数据,根据所述安全垫关联数据并通过所述量化分析模型对所述初始配置方案进行动态调整,以生成所述目标主体的目标配置方案。
可选的,基于区块链的安全垫确定装置还包括方案生成模块,用于由所述投资管理平台从区块链节点中获取候选主体库;接收所述投资管理平台的主体选择操作,从所述候选主体库中确定所述目标主体;由所述投资管理平台根据所述目标主体的预设配置条件进行方案配置操作,以生成所述初始配置方案。
可选的,基于区块链的安全垫确定装置还包括方案更新模块,用于如果所述方案审核操作的方案审核结果为未通过,则向所述投资管理平台发送方案配置指令;由所述投资管理平台根据所述方案配置指令进行方案配置操作,以更新所述初始配置方案。
可选的,目标方案生成模块包括目标方案生成单元,用于获取与所述目标主体对应的历史配置方案;其中,所述历史配置方案包括初始配置方案;将所述历史配置方案和所述安全垫关联数据作为输入数据;其中,所述安全垫关联数据包括资产占比信息与资产资源数据;通过所述输入层接收所述输入数据,并由所述输入层将所述输入数据传输至所述模型计算层;由所述模型计算层对所述输入数据进行计算处理,以确定所述目标配置方案;通过所述输出层输出所述目标配置方案。
可选的,目标方案生成单元包括方案生成子单元,用于获取所述模型计算层的计算关联信息;其中,所述计算关联信息包括安全垫预设条件、与所述目标主体相关联的关联主体以及所述关联主体对应的关联资产信息;由所述模型计算层结合所述计算关联信息对所述输入数据进行运算处理,以确定所述目标配置方案。
可选的,基于区块链的安全垫确定装置还包括数据获取模块,用于构建用于存储所述安全垫关联数据的关联数据库,以从所述关联数据库中获取所述安全垫关联数据;其中,所述关联数据库包括资产占比库和资产数据库;确定所述目标主体的资产占比信息,并将所述资产占比信息存储至所述资产占比库;获取与所述目标主体关联的资产资源数据,并将所述资产资源数据存储至所述资产数据库。
根据本公开的第四方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据上述任意一项所述的基于区块链的安全垫确定方法。
根据本公开的第五方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述任意一项所述的基于区块链的安全垫确定方法。
本公开提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开的示例性实施例中的基于区块链的安全垫确定方法,应用于区块链节点,包括:获取投资管理平台确定的目标主体以及目标主体的初始配置方案;其中,初始配置方案包括目标主体的安全垫配置方案;将初始配置方案发送至受托管理平台,以由受托管理平台针对初始配置方案进行方案审核操作;如果方案审核操作的方案审核结果为通过,则接收投资管理平台发送的初始配置方案;获取量化分析模型和安全垫关联数据,根据安全垫关联数据并通过量化分析模型对初始配置方案进行动态调整,以生成目标主体的目标配置方案。一方面,基于区块链确定目标主体的安全垫配置方案,可以使各个参与方之间的复杂网状交互转变为单一的链状交互方式,将安全垫配置数据统一上链,简化整体业务流程。另一方面,采用量化分析模型动态跟踪调整目标组合的安全垫配置方案,可以从多组合多维度层面实现安全垫的动态配置,有效规避组合风险点,提高安全垫配置方案的可参考性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示意性示出了采用现有技术进行年金组合的安全垫配置的业务交互图;
图2示意性示出了采用现有技术进行安全垫审核报送的流程图;
图3示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的基于区块链的安全垫确定方法的流程图;
图4示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的基于区块链进行安全垫配置的整体流程图;
图5示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的安全垫量化分析模型的结构图;
图6示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的安全垫配置的界面图;
图7示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的基于区块链的安全垫确定装置的方框图;
图8示意性示出了根据本公开一示例性实施例的电子设备的框图;
图9示意性示出了根据本公开一示例性实施例的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而,示例实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施例;相反,提供这些实施例使得本公开将全面和完整,并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现、材料或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个软件硬化的模块中实现这些功能实体或功能实体的一部分,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
目前,职业年金管理基于信托型管理模式进行,具体可以包括代理人、受托人、托管人和投管人等多方管理机构。参考图1,图1示意性示出了采用现有技术进行年金组合的安全垫配置的业务交互图。在年金组合运作初期,投管人130与受托人120事先沟通,根据代理人110对于风险资产投资可承受的最高损失限额,投资经理对其所管理的年金组合配置相应的安全垫;同时将该安全垫配置报送受托人120,经受托人120审核同意后,投管人130方可执行。另外,受托人120需要定期将年金组合的安全垫策略机制上报代理人110。具体的,设置安全垫的主要资产有存款、信托、债权计划、非公开定向债务融资工具(PrivatePlacement Note,PPN)、私募债等稳定升息的成本计价资产。
采用上述业务流程确定年金组合的安全垫的方式,两两机构间业务交互对话,使得业务流程相对冗余,同时各投管人对于权益市场走势的判断会有差入,从而导致各年金组合的安全垫配置可参考性较低。目前各投管人报备安全垫配置策略都是通过邮件进行,主要包括对年金组合运作初期权益类市场走势的判断分析说明,以及为了避免此风险配置的成本计价类资产等相关材料,受托人通过读取附件的方式进行审核,最终给出该配置方案的审核结果。同时受托人定期会将审核材料报送代理人。
参考图2,图2示意性示出了采用现有技术进行安全垫审核报送的流程图。在步骤S201中,投资管理平台210可以先进行拟配置年金组合安全垫。在步骤S202中,投资管理平台210可以选择对应的成本计价类资产。在步骤S203中,投资管理平台210可以评估该配置的风险点。在步骤S204中,投资管理平台210制作申请材料,并通过邮件方式向受托管理平台220发送申请材料。在步骤S205中,受托管理平台220可以下载投资管理平台210通过邮件发送的申请材料。在步骤S206中,受托管理平台220可以审核下载的申请材料,并在步骤S207中,给出申请材料的审核结果,并通过邮件向年金代理平台230发送申请材料。在步骤S208中,如果投资管理平台210同意受托管理平台的审核结果,则可以配置安全垫方案。在步骤S209中,年金代理平台230可以下载通过审核的申请材料。在步骤S210中,年金代理平台可以定期审核申请材料。
然而,采用上述配置年金组合的安全垫的方案,各参与机构的交互方式较为复杂,且配置得到的安全垫方案的可参考性较低。
基于此,在本示例实施例中,首先提供了一种基于区块链的安全垫确定方法,应用于区块链节点,区块链节点可以是服务器,也可以是终端设备,其中,本公开中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant,PDA)等移动终端,以及诸如台式计算机等固定终端。图3示意性示出了根据本公开的一些实施例的基于区块链的安全垫确定方法流程的示意图。参考图3,该基于区块链的安全垫确定方法可以包括以下步骤:
步骤S310,获取投资管理平台确定的目标主体以及目标主体的初始配置方案;其中,初始配置方案包括目标主体的安全垫配置方案。
步骤S320,将初始配置方案发送至受托管理平台,以由受托管理平台针对初始配置方案进行方案审核操作。
步骤S330,如果方案审核操作的方案审核结果为通过,则接收投资管理平台发送的初始配置方案。
步骤S340,获取量化分析模型和安全垫关联数据,根据安全垫关联数据并通过量化分析模型对初始配置方案进行动态调整,以生成目标主体的目标配置方案。
根据本示例实施例中的基于区块链的安全垫确定方法,一方面,基于区块链确定目标主体的安全垫配置方案,可以使各个参与方之间的复杂网状交互转变为单一的链状交互方式,将安全垫配置数据统一上链,简化整体业务流程。另一方面,采用量化分析模型动态跟踪调整目标组合的安全垫配置方案,可以从多组合多维度层面实现安全垫的动态配置,有效规避组合风险点,提高安全垫配置方案的可参考性。
下面,将对本示例实施例中的基于区块链的安全垫确定方法进行进一步的说明。
在步骤S310中,获取投资管理平台确定的目标主体以及目标主体的初始配置方案;其中,初始配置方案包括目标主体的安全垫配置方案。
在本公开的一些示例性实施方式中,投资管理平台可以是投资管理人对应的服务平台。投资管理人,是指受托人委托投资管理企业年金基金财产的专业机构。目标主体可以是从候选主体库中选择出的某一主体。初始配置方案,又称为初始安全垫配置方案,可以是投资管理平台针对目标主体配置的初始安全垫配置方案。
投资管理平台可以从候选主体库中确定一目标主体,并生成该目标主体的初始配置方案。区块链节点可以从投资管理平台中获取目标主体以及目标主体的初始配置方案。
根据本公开的一些示例性实施例,在获取目标主体的初始配置方案之前,由投资管理平台从区块链节点中获取候选主体库;接收投资管理平台的主体选择操作,从候选主体库中确定目标主体;由投资管理平台根据目标主体的预设配置条件进行方案配置操作,以生成初始配置方案。候选主体库可以是用于存储资产主体的数据库,候选主体库中可以包含多个候选主体,候选主体库中包含的数据内容如表1所示。候选主体库中可以包括候选主体的属性、常见期限、收益大致范围、风险情况和流动性等信息。例如,存款主体的常见期限可以是“1-5年”,收益大致范围可以是“4%-4.7%”,风险情况可以是“风险较为可控”,流动性可以是“提前还款或受益权转让”。
表1
Figure BDA0002731972700000091
在一些应用场景中,候选主体可以是成本计价类资产产品,主要包括定期或者协议存款、信托产品、基础设施债权计划、PPN、私募债等稳定升息的成本计价资产。主体选择操作可以是投管人通过投资管理平台从候选主体库中选择目标主体的操作。预设配置条件可以是用于配置目标主体的安全垫配置方案时所遵循的预设条件,例如,预设配置条件可以是代理人对于风险资产投资可承受的最高损失限额等条件。方案配置操作可以是投管人通过投资管理平台针对目标主体配置安全垫方案的操作。初始配置方案可以是投管人根据预设配置条件为目标主体配置的初始安全垫方案。
参考图4,图4示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的基于区块链进行安全垫配置的整体流程图。在步骤S401中,投管人A可以通过投资管理平台410进行安全垫配置操作。在步骤S402中,通过投资管理平台可以在区块链节点420存储的候选主体库401中进行主体选择操作,确定一目标主体。在步骤S403中,投资管理平台410可以根据目标主体的预设配置条件对目标主体进行方案配置操作,生成该目标主体的初始配置方案。具体的,投管人可以内部初步评估初始配置方案的收益、风险情况,并制作目标主体安全垫配置方案的申报材料,生成初始配置方案。
投资管理平台410可以将目标主体的初始配置方案发送至区块链节点420,并存储至区块链节点420的文档归集库402中,文档归集库402可以存储目标主体的安全垫配置方案的相关申报材料。
在步骤S320中,将初始配置方案发送至受托管理平台,以由受托管理平台针对初始配置方案进行方案审核操作。
在本公开的一些示例性实施方式中,受托管理平台可以是年金待遇支付场景中受托人所对应的服务平台。受托人可以是受托管理企业年金基金的企业年金理事会或经监管部门颁发企业年金受托资格的法人受托机构。方案审核操作可以是受托管理平台针对初始配置方案进行的审核操作。
参考图4,在步骤S404中,受托管理平台430可以从文档归集库402中获取初始配置方案。在步骤S405中,受托管理平台430可以对从文档归集库中获取到的初始配置方案进行方案审核操作。在方案审核操作结束后,可以将方案审核操作的审核结果发送至区块链节点420,并存储至消息中心403中;其中,消息中心主要为投资管理平台和受托管理平台之间的业务流程交互提供消息通知。投资管理平台410可以从消息中心403中获取方案审核操作的审核结果。
在步骤S330中,如果方案审核操作的方案审核结果为通过,则接收投资管理平台发送的初始配置方案。
在本公开的一些示例性实施方式中,方案审核结果可以是方案审核操作对应的审核结果。方案审核结果可以包括审核通过和审核不通过。投资管理平台可以根据接收到的不同审核结果进行后续操作。
根据本公开的一些示例性实施例,如果方案审核操作的方案审核结果为未通过,则向投资管理平台发送方案配置指令;由投资管理平台根据方案配置指令进行方案配置操作,以更新初始配置方案。方案配置指令可以是控制投资管理平台针对目标主体进行安全垫方案配置操作的指令。方案配置操作可以是投资管理平台针对目标主体进行安全垫方案的配置操作。
参考图4,在步骤S406中,受托管理平台确定出安全垫配置方案的审核结果,判断安全垫配置方案的审核结果是否通过。在步骤S407中,投资管理平台410在接收到审核不通过的审核结果和方案配置指令时,投管人可以通过投资管理平台410进行方案配置操作,重新选择目标主体的安全垫配置方案,以更新初始配置方案,并将更新后的配置方案上传至区块链节点中。
在步骤S408中,投资管理平台410接收到的方案审核结果为审核通过时,则按照投资管理平台中预设的数据接口规范,生成目标主体的安全垫配置方案对应的接口文件。在步骤S409中,投资管理平台可以对接口文件进行加密处理,生成加密配置文件。具体的,对接口文件进行加密处理的加密算法可以包括:采用信息-摘要算法5(Message-DigestAlgorithm 5,MD5)、安全散列算法(Secure Hash Algorithm,SHA)、数据加密标准(DataEncryption Standard,DES)算法和高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)等等。在步骤S410中,对接口文件的加密处理完成后,可以对加密配置文件进行组装处理,生成组装数据报文件,并将组装数据报文件上传至区块链节点420的安全垫基础库404中。安全垫基础库中可以存储经过受托管理平台审核通过的目标主体的安全垫配置方案,投资管理平台可以将通过审核的安全垫配置方案以接口数据的形式上传至区块链节点中。
在步骤S340中,获取量化分析模型和安全垫关联数据,根据安全垫关联数据并通过量化分析模型对初始配置方案进行动态调整,以生成目标主体的目标配置方案。
在本公开的一些示例性实施方式中,量化分析模型可以是采纳投管人、受托人各自在权益类资产风险收益量化分析方面的优势及成熟算法模型,在区块链创建统一的安全垫动态调整量化分析模型。量化分析模型可以存储在区块链节点的量化分析模型库。安全垫关联数据可以包括资产占比信息和资产资源数据。目标配置方案可以是对初始配置方案进行动态调整后,生成的目标主体的安全垫配置方案。
参考图4,将初始配置方案上传至区块链节点420的安全垫基础库404后,可以获取创建在区块链节点中的安全垫关联数据,在步骤S411中,在获取到的安全垫关联数据后,可以获取存储在量化分析库407中的量化分析模型,根据安全垫关联数据并通过量化分析模型对初始配置方案进行动态调整,生成目标主体的目标配置方案,并将目标配置方案存储在安全垫动态调整跟踪库中。量化分析模型可以根据目标主体的安全垫关联数据的变化情况,自动动态调整目标主体的目标配置方案,以保证目标主体的年金组合的稳健运行。
根据本公开的一些示例性实施例,构建用于存储安全垫关联数据的关联数据库,以从关联数据库中获取安全垫关联数据;其中,关联数据库包括资产占比库和资产数据库;确定目标主体的资产占比信息,并将资产占比信息存储至资产占比库;获取与目标主体关联的资产资源数据,并将资产资源数据存储至资产数据库。关联数据库可以是用于存储安全垫关联数据的数据库,可以将关联数据库存储在区块链节点中。关联数据库可以包括资产占比库和资产数据库。资产占比库可以是用于存储资产占比信息的数据库,资产占比库可以为安全垫动态调整量化分析模型提供源数据。资产占比信息可以是年金组合每日的资产持仓明细信息。资产占比信息的具体数据可以如表2所示。
表2
Figure BDA0002731972700000121
Figure BDA0002731972700000131
资产数据库可以是用于存储资产资源数据的数据库,为动态调整安全垫的量化分析提供数据保障。资产资源数据可以是各类资产的资源数据,资产资源数据可以包括交易所源数据、中证登源数据、宏观资讯数据、股债基等基础数据以及相关行情数据。
参考图4,可以在区块链节点420中构建关联数据库,关联数据库可以包括资产占比库405和资产资源库406。在确定出目标主体的资产占比信息后,可以将目标主体的资产占比信息存储至资产占比库中。同时,可以获取目标主体相关的资产资源数据,并将资产资源数据存储至资产数据库中。资产占比库中还可以存储其他主体对应的资产占比信息,资产数据库中同样可以存储其他主体对应的资产资源数据。
根据本公开的一些示例性实施例,获取与目标主体对应的历史配置方案;其中,历史配置方案包括初始配置方案;将历史配置方案和安全垫关联数据作为输入数据;其中,安全垫关联数据包括资产占比信息与资产资源数据;通过输入层接收输入数据,并由输入层将输入数据传输至模型计算层;由模型计算层对输入数据进行计算处理,以确定目标配置方案;通过输出层输出目标配置方案。量化分析模型包括输入层、模型计算层和输出层,输入层可以用于接收安全垫关联数据,模型计算层可以根据安全垫关联数据、历史配置方案等数据进行计算处理,输出层可以输出目标主体的安全垫配置方案。输入数据可以包括历史配置方案和安全垫关联数据。历史配置方案可以是目标主体的所有安全垫配置方案,初始配置方案包含于历史配置方案中。安全垫动态调整跟踪库可以根据年金组合权益类资产的风险收益情况,存储每一次量化分析模型产生的安全垫动态调整方案。
参考图5,图5示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的安全垫量化分析模型的结构图。可以从安全垫基础库403中获取目标主体的所有历史配置方案,并通过输入层510将目标主体的历史配置方案输入至量化分析模型中。另外,可以通过输入层510将安全垫关联数据输入至量化分析模型中,安全垫关联数据可以包括资产占比信息(即持仓明细数据)和资产资源数据(包括宏观经济数据和行业分类数据等)、指数及权重数据、成本计价类主体等。输入层510可以将输入数据传输至计算层520的数据处理框架中,并且从模型层530的因子库中获取资产分析、安全垫条款、成本计价类主体等信息,将因子库中的数据传输至模型计算引擎中,以通过模型计算引擎计算生成目标主体的目标配置方案。模型计算引擎可以将计算得到的目标配置方案传输至输出层540,由输出层输出目标主体的安全垫动态调整结果。
根据本公开的一些示例性实施例,获取模型计算层的计算关联信息;其中,计算关联信息包括安全垫预设条件、与目标主体相关联的关联主体以及关联主体对应的关联资产信息;由模型计算层结合计算关联信息对输入数据进行运算处理,以确定目标配置方案。计算关联信息可以是模型计算层确定目标主体的目标配置方案时所采用的关联信息。计算关联信息可以包括安全垫配置条件、目标主体的关联主体和与关联主体对应的关联资产信息等。关联主体可以是与目标主体之间有关联关系的其它产品主体。关联资产信息可以是关联主体对应的各类信息,例如,关联资产信息可以包括关联主体的资产占比信息等。
参考图5,模型层530的因子库中可以包括资产分析信息(包括关联主体资产信息)、外部市场分析信息、安全垫条款设置信息、成本计价主体信息(包括关联主体)等内容。其中,安全垫条款设置信息可以通过安全垫设置界面进行设置。参考图6,图6示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的安全垫配置的界面图。通过安全垫条款设置界面600进行安全垫条款设置,具体的设置内容可以包括条款设置和条款表达式。
资产分析信息可以包括资产分类、资产收益、资产市值和资产行业分布等内容;外部市场分析信息可以包括宏观经济走势、股票指数走势、股票价格异动情况和主体经营情况等内容;安全垫条件设置可以包括多种不同的安全垫条款;成本计价类主体信息可以包括主体成本、主体期限和主体预期收益等内容。获取到模型计算层的计算关联信息时,可以由模型计算层的模型计算引擎根据计算关联数据对输入数据进行计算处理,以生成目标主体的目标配置方案。
参考图4,区块链节点可以将生成的目标配置方案存储至安全垫动态调整跟踪库中,在步骤S412中,年金代理平台440可以从安全垫动态跟踪库中定期获取并审阅目标主体的安全垫配置方案。年金代理平台年金代理平台可以是对年金用户的年金资产进行投资代理的年金代理人所对应的平台。
基于区块链动态调整目标主体的安全垫配置方案的一个具体应用场景如下:以量化分析模型压力测试中的某年金计划为例,委托人风险偏好很低,该年金计划不含权益类资产,在固收投资方面,受2017年债券市场收益率曲线上行影响,年金计划下各纯债组合收益较低,到三季度末,系统自动计算出该计划层收益低于固收类计划收益0.30%。
系统自动分析计划内各组合资产配置特点,经过计算组合的持仓明细,最终得出主要原因是计划持有的债券大部分为交易所债券,组合风险敞口较大,债券估值下降带来的净值下跌幅度较大。而在安全垫方面,计划在成本计价类资产方面配置较低,虽然部分组合尽管配置了近30%左右的成本计价类资产,但主要为存款类产品,资产收益较低,生成的安全垫收益依然较薄。
系统根据目前年金计划所持有的资产明细情况,对债券持仓进行主动跟踪管理,每日定时计算组合久期,给出债券市场行情的变化;依据成本计价类资产产品库,系统自动计算出收益高、资质好的成本计价类产品,锁定较长期稳定收益,增大组合安全垫。
综上所述,本公开的基于区块链的安全垫确定方法,应用于区块链节点,包括:获取投资管理平台确定的目标主体以及目标主体的初始配置方案;其中,初始配置方案包括目标主体的安全垫配置方案;将初始配置方案发送至受托管理平台,以由受托管理平台针对初始配置方案进行方案审核操作;如果方案审核操作的方案审核结果为通过,则接收投资管理平台发送的初始配置方案;获取量化分析模型和安全垫关联数据,根据安全垫关联数据并通过量化分析模型对初始配置方案进行动态调整,以生成目标主体的目标配置方案。一方面,基于区块链确定目标主体的安全垫配置方案,可以使各个参与方之间的复杂网状交互转变为单一的链状交互方式,将安全垫配置数据统一上链,简化整体业务流程。另一方面,采用量化分析模型动态跟踪调整目标组合的安全垫配置方案,可以从多组合多维度层面实现安全垫的动态配置,有效规避组合风险点,提高安全垫配置方案的可参考性。
需要说明的是,尽管在附图中以特定顺序描述了本发明中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
在本公开的示例实施例中,还提供了一种基于区块链的安全垫确定系统,参考图4,基于区块链的安全垫确定系统可以包括:投资管理平台410、区块链节点420、受托管理平台430以及年金代理平台440。
具体的,投资管理平台410用于从候选主体库中选择目标主体,并生成目标主体的初始配置方案;将通过方案审核操作的初始配置方案发送至区块链节点;区块链节点420用于提供投资管理平台与受托管理平台之间的通信接口;存储候选主体库、关联数据库以及安全垫配置方案库;构建量化分析模型以确定目标配置方案;其中,关联数据库包括安全垫基础库、资产占比库、资产数据库;受托管理平台430用于对初始配置方案进行方案审核操作;年金代理平台440用于每隔预设时间查阅安全垫配置方案库中的目标配置方案。
此外,在本示例实施例中,还提供了一种基于区块链的安全垫确定装置。参考图7,该基于区块链的安全垫确定装置700可以包括:方案获取模块710、审核模块720、方案接收模块730以及目标方案生成模块740。
具体的,方案获取模块710用于获取投资管理平台确定的目标主体以及目标主体的初始配置方案;其中,初始配置方案包括目标主体的安全垫配置方案;审核模块720用于将初始配置方案发送至受托管理平台,以由受托管理平台针对初始配置方案进行方案审核操作;方案接收模块730用于如果方案审核操作的方案审核结果为通过,则接收投资管理平台发送的初始配置方案;目标方案生成模块740用于获取量化分析模型和安全垫关联数据,根据安全垫关联数据并通过量化分析模型对初始配置方案进行动态调整,以生成目标主体的目标配置方案。
在本公开的一种示例性实施方案中,基于区块链的安全垫确定装置还包括方案生成模块,用于由投资管理平台从区块链节点中获取候选主体库;接收投资管理平台的主体选择操作,从候选主体库中确定目标主体;由投资管理平台根据目标主体的预设配置条件进行方案配置操作,以生成初始配置方案。
在本公开的一种示例性实施方案中,基于区块链的安全垫确定装置还包括方案更新模块,用于如果方案审核操作的方案审核结果为未通过,则向投资管理平台发送方案配置指令;由投资管理平台根据方案配置指令进行方案配置操作,以更新初始配置方案。
在本公开的一种示例性实施方案中,目标方案生成模块包括目标方案生成单元,用于获取与目标主体对应的历史配置方案;其中,历史配置方案包括初始配置方案;将历史配置方案和安全垫关联数据作为输入数据;其中,安全垫关联数据包括资产占比信息与资产资源数据;通过输入层接收输入数据,并由输入层将输入数据传输至模型计算层;由模型计算层对输入数据进行计算处理,以确定目标配置方案;通过输出层输出目标配置方案。
在本公开的一种示例性实施方案中,目标方案生成单元包括方案生成子单元,用于获取模型计算层的计算关联信息;其中,计算关联信息包括安全垫预设条件、与目标主体相关联的关联主体以及关联主体对应的关联资产信息;由模型计算层结合计算关联信息对输入数据进行运算处理,以确定目标配置方案。
在本公开的一种示例性实施方案中,基于区块链的安全垫确定装置还包括数据获取模块,用于构建用于存储安全垫关联数据的关联数据库,以从关联数据库中获取安全垫关联数据;其中,关联数据库包括资产占比库和资产数据库;确定目标主体的资产占比信息,并将资产占比信息存储至资产占比库;获取与目标主体关联的资产资源数据,并将资产资源数据存储至资产数据库。
上述中各基于区块链的安全垫确定装置的虚拟模块的具体细节已经在对应的基于区块链的安全垫确定方法中进行了详细的描述,因此此处不再赘述。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了基于区块链的安全垫确定装置的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施例,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参考图8来描述根据本发明的这种实施例的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830、显示单元840。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元810执行,使得所述处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。
存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)821和/或高速缓存存储单元822,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)823。
存储单元820可以包括具有一组(至少一个)程序模块825的程序/实用工具824,这样的程序模块825包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线830可以表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备800也可以与一个或多个外部设备870(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信,和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且,电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。
参考图9所示,描述了根据本发明的实施例的用于实现上述方法的程序产品900,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (10)

1.一种基于区块链的安全垫确定方法,其特征在于,应用于区块链节点,包括:
获取投资管理平台确定的目标主体以及所述目标主体的初始配置方案;其中,所述初始配置方案包括所述目标主体的安全垫配置方案;
将所述初始配置方案发送至受托管理平台,以由所述受托管理平台针对所述初始配置方案进行方案审核操作;
如果所述方案审核操作的方案审核结果为通过,则接收所述投资管理平台发送的初始配置方案;
获取量化分析模型和安全垫关联数据,根据所述安全垫关联数据并通过所述量化分析模型对所述初始配置方案进行动态调整,以生成所述目标主体的目标配置方案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取投资管理平台确定的目标主体以及所述目标主体的初始配置方案之前,所述方法还包括:
由所述投资管理平台从区块链节点中获取候选主体库;
接收所述投资管理平台的主体选择操作,从所述候选主体库中确定所述目标主体;
由所述投资管理平台根据所述目标主体的预设配置条件进行方案配置操作,以生成所述初始配置方案。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述方案审核操作的方案审核结果为未通过,则向所述投资管理平台发送方案配置指令;
由所述投资管理平台根据所述方案配置指令进行方案配置操作,以更新所述初始配置方案。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述量化分析模型包括输入层、模型计算层和输出层,所述根据所述安全垫关联数据并通过所述量化分析模型对所述初始配置方案进行动态调整,以生成所述目标主体的目标配置方案,包括:
获取与所述目标主体对应的历史配置方案;其中,所述历史配置方案包括初始配置方案;
将所述历史配置方案和所述安全垫关联数据作为输入数据;其中,所述安全垫关联数据包括资产占比信息与资产资源数据;
通过所述输入层接收所述输入数据,并由所述输入层将所述输入数据传输至所述模型计算层;
由所述模型计算层对所述输入数据进行计算处理,以确定所述目标配置方案;
通过所述输出层输出所述目标配置方案。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述由所述模型计算层对所述输入数据进行计算处理,以确定所述目标配置方案,包括:
获取所述模型计算层的计算关联信息;其中,所述计算关联信息包括安全垫预设条件、与所述目标主体相关联的关联主体以及所述关联主体对应的关联资产信息;
由所述模型计算层结合所述计算关联信息对所述输入数据进行运算处理,以确定所述目标配置方案。
6.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,在所述获取量化分析模型和安全垫关联数据之前,所述方法还包括:
构建用于存储所述安全垫关联数据的关联数据库,以从所述关联数据库中获取所述安全垫关联数据;其中,所述关联数据库包括资产占比库和资产数据库;
确定所述目标主体的资产占比信息,并将所述资产占比信息存储至所述资产占比库;
获取与所述目标主体关联的资产资源数据,并将所述资产资源数据存储至所述资产数据库。
7.一种基于区块链的安全垫确定系统,其特征在于,包括:
投资管理平台,用于从候选主体库中选择目标主体,并生成所述目标主体的初始配置方案;将通过方案审核操作的所述初始配置方案发送至区块链节点;
区块链节点,用于提供投资管理平台与受托管理平台之间的通信接口;存储所述候选主体库、关联数据库以及安全垫配置方案库;构建量化分析模型以确定目标配置方案;其中,所述关联数据库包括安全垫基础库、资产占比库、资产数据库;
受托管理平台,用于对所述初始配置方案进行所述方案审核操作;
年金代理平台,用于每隔预设时间查阅所述安全垫配置方案库中的所述目标配置方案。
8.一种基于区块链的安全垫确定装置,其特征在于,包括:
方案获取模块,用于获取投资管理平台确定的目标主体以及所述目标主体的初始配置方案;其中,所述初始配置方案包括所述目标主体的安全垫配置方案;
审核模块,用于将所述初始配置方案发送至受托管理平台,以由所述受托管理平台针对所述初始配置方案进行方案审核操作;
方案接收模块,用于如果所述方案审核操作的方案审核结果为通过,则接收所述投资管理平台发送的初始配置方案;
目标方案生成模块,用于获取量化分析模型和安全垫关联数据,根据所述安全垫关联数据并通过所述量化分析模型对所述初始配置方案进行动态调整,以生成所述目标主体的目标配置方案。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1至6中任一项所述的基于区块链的安全垫确定方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至6中任一项所述的基于区块链的安全垫确定方法。
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