CN112163491A - 一种在线学习方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种在线学习方法、装置、设备和存储介质，涉及语音识别、自然语言处理和计算机视觉等人工智能技术领域。具体实现方案为：响应于当前用户的在线学习请求，确定所述当前用户的学习属性信息；根据所述当前用户的学习属性信息和候选用户的学习属性信息，从所述候选用户中为所述当前用户选择陪伴用户；为所述当前用户和选择的陪伴用户提供公共虚拟学习房间，用于相互陪伴学习。本申请能够一定程度的提高用户在线学习的积极性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及语音识别、自然语言处理和计算机视觉等人工智能技术领域，具体涉及一种在线学习方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，用户可以通过互联网，在由通讯技术、微电脑技术、计算机技术、人工智能、网络技术和多媒体技术等所构成的电子环境中进行学习。
由于在某些突发情况下容易影响线下学习的展开，因此鉴于在线学习不受时间，地点，空间的限制的特点，在线学习成为当前学习的主流方式。
发明内容
本公开提供了一种用于在线学习的方法、装置、设备以及存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种在线学习方法，包括：
响应于当前用户的在线学习请求，确定所述当前用户的学习属性信息；
根据所述当前用户的学习属性信息和候选用户的学习属性信息，从所述候选用户中为所述当前用户选择陪伴用户；
为所述当前用户和选择的陪伴用户提供公共虚拟学习房间，用于相互陪伴学习。
根据本公开的另一方面，提供了一种在线学习装置，包括：
属性信息确定模块，用于响应于当前用户的在线学习请求，确定所述当前用户的学习属性信息；
陪伴用户选择模块，根据所述当前用户的学习属性信息和候选用户的学习属性信息，从所述候选用户中为所述当前用户选择陪伴用户；
学习房间提供模块，用于为所述当前用户和选择的陪伴用户提供公共虚拟学习房间，用于相互陪伴学习。
根据第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如本申请实施例中任一项所述的在线学习方法。
根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如本申请实施例中任一项所述的在线学习方法。
根据本申请的技术提高了用户在线学习效率，以及在线学习的陪伴感和沉浸感。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是根据本申请实施例公开的一种在线学习方法的流程示意图；
图2是根据本申请实施例提供的另一种在线学习方法的流程示意图；
图3是根据本申请实施例提供的又一种在线学习方法的流程示意图
图4是本申请实施例提供的一种在线学习装置的结构示意图
图5是用来实现本申请实施例的在线学习方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本申请实施例公开的一种在线学习方法的流程示意图，本实施例可以适用于用户在线学习的情况，典型的，本实施例可以适用于用户在线陪伴学习的情况。本实施例方法可以由在线学习装置执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在电子设备中。参见图1，本实施例公开的在线学习方法可以包括：
S101、响应于当前用户的在线学习请求，确定所述当前用户的学习属性信息。
其中，在线学习请求为用户发出的用于线上学习的请求，可以通过用户对指定按键的点击操作或者用户的在线学习语音指令等方式发起。学习属性信息为与学习相关的用户属性信息。
通过当前用户发起的在线学习请求，获取当前用户的学习属性信息。获取方式可以为直接获取当前用户在注册时提供的学习属性信息，也可以在当前用户发起请求时，通过对当前用户的提示，使得当前用户进行相应学习属性信息的填写，本实施例对此不作限制。
可选的，所述学习属性信息包括如下至少一项：年级、地域、待学习科目和历史学习习惯。
其中，不同地域使用的教材可能不同。待学习科目为当前用户的在线学习请求的目标学习科目。历史学习习惯为当前用户在发出本次在线学习请求之前的历史学习过程中的学习习惯，例如针对单个科目的学习时长、学习题目难度等，本实施例对此不作限制。通过对学习属性信息种类的丰富，提高在线学习的针对性，从而提高用户的在线学习效率。
S102、根据所述当前用户的学习属性信息和候选用户的学习属性信息，从所述候选用户中为所述当前用户选择陪伴用户。
其中，候选用户为除当前用户外，其余正处于在线学习状态的用户。按照上述方式获取候选用户的学习属性信息，根据当前用户的学习属性信息和候选用户的学习属性信息，从候选用户选出部分用户作为当前用户的陪伴用户。其中，陪伴用户用于陪伴当前用户共同进行线上学习。
选择标准可以为使得当前用户和陪伴用户处于相同或相似的学习进度，示例性的，当前用户为北京地区的一年级学生，则通过学习属性信息从候选用户中确定同为北京地区一年级学生的用户作为陪伴用户。
陪伴用户的选择方式可以为当前用户向感兴趣的候选用户发起学习陪伴申请，候选用户通过响应学习陪伴申请成为陪伴用户，本实施例对此不作限制。
S103、为所述当前用户和选择的陪伴用户提供公共虚拟学习房间，用于相互陪伴学习。
其中，公共虚拟学习房间为线上的学习房间，可供当前用户和从候选用户中选择出的陪伴用户共同使用。公共虚拟学习房间可以为预先设置的公共虚拟学习空间，可以为当前用户预先进入房间成为房间主人，陪伴用户后续进入房间成为房间的成员。也可以为根据当前学习用户和陪伴用户的人数、学习属性信息等分配相应的公共虚拟学习房间，本实施例对此不作限制。
通过为当前用户和选择的陪伴用户提供公共虚拟学习房间，提高了用户线上学习的仪式感，有助于用户重视学习并养成学习习惯。
可选的，所述为所述当前用户和选择的陪伴用户提供公共虚拟学习房间，包括：在所述公共虚拟学习房间中，为所述当前用户和选择的陪伴用户生成虚拟形象。
公共虚拟学习房间可以以教室的形式呈现，每个用户对应房间中相应的座位，进入房间的用户可在对应座位上显示虚拟形象，未进入房间的用户对应的座位上可显示未入座。
虚拟形象的展示页可以展示由用户选择展示的选项，示例性的，用户的长期目标，例如期末考试年级前5，短期计划，例如每天学习3小时以及当前的学习进度等，可以通过选择确定是否公开展示给其他用户。通过点击其他用户的虚拟形象可以获得其他用户公开展示的学习信息。
虚拟形象的装扮可以通过用户完成不同等级的学习任务的进行解锁，示例性的，用户完成长期目标，则解锁高级装扮；用户完成短期目标则解锁低级装扮等，从而加强用户的学习积极性。
公共虚拟学习房间中可以显示正在埋头学习的人数，从而营造学习氛围。当用户选择入座后，可以设置本次学习的内容和目标时间，完成本次目标的设定后，将目标锁定至预设页面，示例性的，在用户页面的左上角黑板处显示用户设定的长期目标和短期计划，以及距离完成目标的倒计时。
可选的，在学习过程中，用户可以通过对虚拟AI助手发起提问以查询学习中遇到的问题。例如问虚拟AI助手“三角形的面积公式是什么”、“这道题怎么做”、“关于希望的作文素材”等，提高问题解决的效率。
通过在公共虚拟学习房间中，为当前用户和选择的陪伴用户生成虚拟形象，加强用户的代入感，从而提高用户在线学习的效率。
本申请实施例的技术方案，通过为当前用户选择陪伴用户，并为当前用户和陪伴用户提供公共虚拟学习房间，营造了更浓厚的学习氛围，同时让用户在学习时能感受到同学间的互相陪伴，提高当前用户以及陪伴用户共同学习的效率。
图2是根据本申请实施例提供的另一种在线学习方法的流程示意图。本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案。参见图2，本实施例提供的在线学习方法包括：
S201、响应于当前用户的在线学习请求，为所述当前用户提供与学习属性项关联的测试题。
其中，学习属性项为按照学习属性划分的项目，例如作业完成时间项、学习规划项、专注学习时间项、科目学习项等。与学习属性项关联的测试题用于考察当前用户的学习情况，示例性的，测试题用于考察作业完成是否及时、最长专注学习时间、是否有学习规划、科目学习情况等。测试题的提供方式可以为直接显示题目的文字内容，也可以采用机器人播报题目，本实施例对此不作限制。
S202、采集所述当前用户提供的所述测试题的答案。
获取当前用户在对测试作答后提供的答案，其中，当前用户的答题方式可以为文字方式输入答案，可以为采用语音方式进行回答，也可以为上传写有问题答案的图片，本实施例对此不作限制。
S203、基于语音识别技术、自然语言处理技术和图像处理技术中的至少一种，对所述测试题的答案进行识别，得到所述当前用户在所述学习属性项上的取值信息，作为所述当前用户的学习属性信息。
其中，语音识别技术为模板匹配、神经网络等可让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术，可以用于当用户采用语音方式进行回答时，对用户语音进行识别从而获取测试题的答案。
自然语言处理技术为计算机接受用户以自然语言形式的输入，并在内部通过预先定义的分词、命名实体识别、词向量与词嵌入等算法进行加工、计算等系列操作，以模拟人类对自然语言的理解的技术。可以用于对用户通过文字输入的方式进行回答时，对文字进行识别从而获取测试题的答案。
图像处理技术为利用机器对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，可以通过将图像输入预先训练的图像识别模型等方式对用户上传的写有问题答案的图片进行识别，以获取测试题的答案。
通过对得到的当前用户每道测试题的答案的正确与否的判断，获取每道测试题对应的分值，从而获得测试题对应的学习属性项上的取值信息。其中取值信息用于体现当前用户对学习属性项的擅长程度。示例性的，在规定时间时完成测试题，则作业完成时间项的取值可以为80分，如果提前完成，则根据提前的时间在80分的基础上进行加分，如果超过规定时间，则根据超过的时间在80分的基础上进行减分，最终得到作业完成时间项的取值，作为当前用户在作业完成时间部分的学习属性信息。
S204、根据所述当前用户的学习属性信息和候选用户的学习属性信息，从所述候选用户中为所述当前用户选择陪伴用户。
可选的，所述根据所述当前用户的学习属性信息和候选用户的学习属性信息，从所述候选用户中为所述当前用户选择陪伴用户，包括：
根据所述当前用户的在所述学习属性项上的取值信息和所述候选用户在学习属性项上的取值信息，分别确定所述当前用户和所述候选用户的优势学习属性项和弱势学习属性项；
根据所述当前用户和所述候选用户的优势学习属性项和弱势学习属性项，从所述候选用户中为所述当前用户选择陪伴用户。
根据当前用户的学习属性信息的取值信息确定当前用户的优势学习属性项和弱势学习属性项。可以根据预设标准对取值信息进行分类，例如90分以上的学习属性项为优势学习属性项，60分以下的学习属性项为弱势属性项。也可以按照用户自身的学习情况对取值信息进行分类，例如将用户所有学习属性项中相对取值最高的学习属性项作为优势学习属性项，相对取值最低的学习属性项作为弱势学习属性项，本实施例对此不作限制。
对所有学习属性信息进行判断，以确定当前用户的所有优势学习属性项和弱势学习属性项。采用上述方式确定候选用户的所有优势学习属性项和弱势学习属性项。
根据当前用户和候选用户的优势学习属性项和弱势学习属性项，从候选用户中确定陪伴用户的人选。示例性的，当前用户的优势学习属性项为数学学习，弱势学习属性项为语文学习，则可以从候选用户中选择优势学习属性项为语文学习，弱势学习属性项为数学学习的用户作为陪伴用户。当优势学习属性项或弱势学习属性项的数量为多项时，可以根据预先设置确定学习属性项的类型在选择陪伴用户时所占的权重。
通过根据当前用户和候选用户的优势学习属性项和弱势学习属性项，从候选用户中为当前用户选择陪伴用户，使得当前用户和陪伴用户组成的学习小组内部各项学习属性分布均衡，从而提高学习效率和改善在线学习达到的效果。
可选的，每隔预设时间段获取当前用户的当前学习属性信息和候选用户的当前学习属性信息，从候选用户中为当前用户重新选择陪伴用户，以防止当前用户在进行一段时间的学习后学习属性发生改变，对陪伴用户进行动态调整，提高陪伴用户选择的合理性，从而加强陪伴用户对当前用户在在线学习过程中的帮助。
S205、为所述当前用户和选择的陪伴用户提供公共虚拟学习房间，用于相互陪伴学习。
本申请实施例的技术方案，通过为当前用户提供与学习属性项关联的测试题，得到当前用户在学习属性项上的取值信息，作为当前用户的学习属性信息，提高当前用户的学习属性信息获取的针对性和准确性，从而提高陪伴用户选择的准确性，以提高用户在线学习的效率。
图3是根据本申请实施例提供的又一种在线学习方法的流程示意图。本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案。参见图3，本实施例提供的在线学习方法包括：
S301、响应于当前用户的在线学习请求，确定所述当前用户的学习属性信息。
S302、根据所述当前用户的学习属性信息和候选用户的学习属性信息，从所述候选用户中为所述当前用户选择陪伴用户。
S303、为所述当前用户和选择的陪伴用户提供公共虚拟学习房间，用于相互陪伴学习。
S304、若检测到所述公共虚拟学习房间中任一用户的疑问求助请求，则在所述公共虚拟学习房间中发布该用户的疑问，用于所述公共虚拟学习房间中其他用户通过语音、视频和文本中的至少一种交互方式进行解答。
当公共虚拟学习房间中任一用户遇到难题时，可以在公共虚拟学习房间中发起求助，疑问求助请求的发起方式可以为通过文字、语音或图片等方式在公共虚拟学习房间中设置的问题发起区进行显示，并通过红点或红色感叹号等方式提示其他用户进行解答。其他用户通过语音、视频和文本中的至少一种交互方式进行解答，解答过程可以对公共虚拟学习房间的所有用户公开展示。
可选的，参与解答的用户可以获得积分、装扮等相应奖励，从而提高用户解答的积极性。
可选的，当公共虚拟学习房间中的用户无法解答提出的疑问时，可以通过学习广场公共区域对公共虚拟学习房间外的用户进行求助，从而提高问题解决的效率。
在一种可选实施方式中，还包括：
采集所述公共虚拟学习房间中用户的本次学习行为数据；
根据所述用户的本次学习行为数据和学习计划，确定所述学习计划的完成度。
当用户完成本次学习后，采集公共虚拟学习房间中用户的本次学习行为数据，其中，完成本次学习的触发条件可以为用户完成本次学习任务，也可以为用户主动选择本次任务结束，本实施例对此不作限制。本次学习行为数据可以包括学习时间、学习内容、是否为其他用户解答等在学习过程中产生的数据。
根据用户的本次学习行为数据和预先指定的学习计划，确定学习计划的完成程度，示例性的，学习计划为一小时背完25个单词，则完成本次学习后统计用户背完的单词数以及花费的时间，综合评判学习计划的完成度。通过确定学习计划的完成度评价用户本次学习的实际完成情况，以便用户在下一次学习过程中相应调整学习计划或者更改学习方式，从而提高用户在线学习的有效性。
本申请实施例的技术方案，通过在公共虚拟学习房间中发布用户的疑问，以便公共虚拟学习房间中其他用户进行解答。提高公共虚拟学习房间学习的互动性，营造了浓厚的学习氛围。并且通过对其他用户的提问，提高问题解决的效率，
图4是本申请实施例提供的一种在线学习装置的结构示意图。参见图4，本申请实施例提供的在线学习装置400可以包括：
属性信息确定模块401，用于响应于当前用户的在线学习请求，确定所述当前用户的学习属性信息；
陪伴用户选择模块402，根据所述当前用户的学习属性信息和候选用户的学习属性信息，从所述候选用户中为所述当前用户选择陪伴用户；
学习房间提供模块403，用于为所述当前用户和选择的陪伴用户提供公共虚拟学习房间，用于相互陪伴学习。
本申请实施例的技术方案，通过为当前用户选择陪伴用户，并为当前用户和陪伴用户提供公共虚拟学习房间，营造了更浓厚的学习氛围，同时让用户在学习时能感受到同学间的互相陪伴，提高当前用户以及陪伴用户共同学习的效率。
可选的，所述学习属性信息包括如下至少一项：年级、地域、待学习科目和历史学习习惯。
可选的，所述属性信息确定模块，包括：
测试题提供单元，用于为所述当前用户提供与学习属性项关联的测试题；
答案采集单元，用于采集所述当前用户提供的所述测试题的答案；
答案识别单元，用于基于语音识别技术、自然语言处理技术和图像处理技术中的至少一种，对所述测试题的答案进行识别，得到所述当前用户在所述学习属性项上的取值信息，作为所述当前用户的学习属性信息。
可选的，所述陪伴用户选择模块，包括：
属性项确定单元，用于根据所述当前用户的在所述学习属性项上的取值信息和所述候选用户在学习属性项上的取值信息，分别确定所述当前用户和所述候选用户的优势学习属性项和弱势学习属性项；
陪伴用户选择单元，用于根据所述当前用户和所述候选用户的优势学习属性项和弱势学习属性项，从所述候选用户中为所述当前用户选择陪伴用户。
可选的，所述装置还包括：
疑问发布模块，用于若检测到所述公共虚拟学习房间中任一用户的疑问求助请求，则在所述公共虚拟学习房间中发布该用户的疑问，用于所述公共虚拟学习房间中其他用户通过语音、视频和文本中的至少一种交互方式进行解答。
可选的，所述装置还包括：
行为数据采集模块，用于采集所述公共虚拟学习房间中用户的本次学习行为数据；
完成度确定模块，用于根据所述用户的本次学习行为数据和学习计划，确定所述学习计划的完成度。
可选的，所述学习房间提供模块，包括：
虚拟形象生成模块，用于在所述公共虚拟学习房间中，为所述当前用户和选择的陪伴用户生成虚拟形象。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图5所示，是用来实现本申请实施例的在线学习方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图5所示，该电子设备包括：一个或多个处理器501、存储器502，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图5中以一个处理器501为例。
存储器502即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的在线学习方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的在线学习方法。
存储器502作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的在线学习方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的属性信息确定模块401、陪伴用户选择模块402和学习房间提供模块403)。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的在线学习方法。
存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据在线学习的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至在线学习的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
在线学习的电子设备还可以包括：输入装置503和输出装置505。处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置505可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
输入装置503可接收输入的数字或字符信息，以及产生与在线学习的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置505可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
本申请实施例的技术方案，通过为当前用户选择陪伴用户，并为当前用户和陪伴用户提供公共虚拟学习房间，营造了更浓厚的学习氛围，同时让用户在学习时能感受到同学间的互相陪伴，提高当前用户以及陪伴用户共同学习的效率。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (16)
1.一种在线学习方法，包括：
响应于当前用户的在线学习请求，确定所述当前用户的学习属性信息；
根据所述当前用户的学习属性信息和候选用户的学习属性信息，从所述候选用户中为所述当前用户选择陪伴用户；
为所述当前用户和选择的陪伴用户提供公共虚拟学习房间，用于相互陪伴学习。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述学习属性信息包括如下至少一项：年级、地域、待学习科目和历史学习习惯。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述当前用户的学习属性信息，包括：
为所述当前用户提供与学习属性项关联的测试题；
采集所述当前用户提供的所述测试题的答案；
基于语音识别技术、自然语言处理技术和图像处理技术中的至少一种，对所述测试题的答案进行识别，得到所述当前用户在所述学习属性项上的取值信息，作为所述当前用户的学习属性信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述当前用户的学习属性信息和候选用户的学习属性信息，从所述候选用户中为所述当前用户选择陪伴用户，包括：
根据所述当前用户的在所述学习属性项上的取值信息和所述候选用户在学习属性项上的取值信息，分别确定所述当前用户和所述候选用户的优势学习属性项和弱势学习属性项；
根据所述当前用户和所述候选用户的优势学习属性项和弱势学习属性项，从所述候选用户中为所述当前用户选择陪伴用户。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：
若检测到所述公共虚拟学习房间中任一用户的疑问求助请求，则在所述公共虚拟学习房间中发布该用户的疑问，用于所述公共虚拟学习房间中其他用户通过语音、视频和文本中的至少一种交互方式进行解答。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
采集所述公共虚拟学习房间中用户的本次学习行为数据；
根据所述用户的本次学习行为数据和学习计划，确定所述学习计划的完成度。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述为所述当前用户和选择的陪伴用户提供公共虚拟学习房间，包括：
在所述公共虚拟学习房间中，为所述当前用户和选择的陪伴用户生成虚拟形象。
8.一种在线学习装置，包括：
属性信息确定模块，用于响应于当前用户的在线学习请求，确定所述当前用户的学习属性信息；
陪伴用户选择模块，根据所述当前用户的学习属性信息和候选用户的学习属性信息，从所述候选用户中为所述当前用户选择陪伴用户；
学习房间提供模块，用于为所述当前用户和选择的陪伴用户提供公共虚拟学习房间，用于相互陪伴学习。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述学习属性信息包括如下至少一项：年级、地域、待学习科目和历史学习习惯。
10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述属性信息确定模块，包括：
测试题提供单元，用于为所述当前用户提供与学习属性项关联的测试题；
答案采集单元，用于采集所述当前用户提供的所述测试题的答案；
答案识别单元，用于基于语音识别技术、自然语言处理技术和图像处理技术中的至少一种，对所述测试题的答案进行识别，得到所述当前用户在所述学习属性项上的取值信息，作为所述当前用户的学习属性信息。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述陪伴用户选择模块，包括：
属性项确定单元，用于根据所述当前用户的在所述学习属性项上的取值信息和所述候选用户在学习属性项上的取值信息，分别确定所述当前用户和所述候选用户的优势学习属性项和弱势学习属性项；
陪伴用户选择单元，用于根据所述当前用户和所述候选用户的优势学习属性项和弱势学习属性项，从所述候选用户中为所述当前用户选择陪伴用户。
12.根据权利要求8所述的装置，还包括：
疑问发布模块，用于若检测到所述公共虚拟学习房间中任一用户的疑问求助请求，则在所述公共虚拟学习房间中发布该用户的疑问，用于所述公共虚拟学习房间中其他用户通过语音、视频和文本中的至少一种交互方式进行解答。
13.根据权利要求8所述的装置，还包括：
行为数据采集模块，用于采集所述公共虚拟学习房间中用户的本次学习行为数据；
完成度确定模块，用于根据所述用户的本次学习行为数据和学习计划，确定所述学习计划的完成度。
14.根据权利要求8所述的装置，其中，所述学习房间提供模块，包括：
虚拟形象生成模块，用于在所述公共虚拟学习房间中，为所述当前用户和选择的陪伴用户生成虚拟形象。
15.一种电子设备，其中，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
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