CN112153303A

CN112153303A - 一种视觉数据处理方法、装置、图像处理设备和存储介质

Info

Publication number: CN112153303A
Application number: CN202011043175.2A
Authority: CN
Inventors: 华路延
Original assignee: Guangzhou Huya Technology Co Ltd
Current assignee: Guangzhou Huya Technology Co Ltd
Priority date: 2020-09-28
Filing date: 2020-09-28
Publication date: 2020-12-29
Anticipated expiration: 2040-09-28
Also published as: CN112153303B

Abstract

本申请提供一种视觉数据处理方法、装置、图像处理设备和存储介质，涉及图像处理领域。所述视觉数据处理方法应用于图像处理设备，所述方法包括：获取光学图像的光源模型；所述光源模型表征所述光学图像中的光源形状和光源位置；根据所述光源模型和预设映射曲线，得到待添加光源信息；所述待添加光源信息表征光源区域中每个像素点的像素添加值，所述光源区域为所述光源形状和所述光源位置确定的图像区域；根据所述待添加光源信息更新所述光源区域中每个像素点的像素值，得到目标图像。在光学图像中增加待添加光源信息，有利于丰富图像的光学显示信息，提供更多的视觉展示效果。

Description

一种视觉数据处理方法、装置、图像处理设备和存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种视觉数据处理方法、装置、图像处理设备和存储介质。

背景技术

随着社会的进步和经济的发展，移动终端在实现互联网冲浪的基础上，其拍摄图像和展示图像的功能越来越受到用户的重视，用户对移动终端的图像处理也提出了更高的要求。

当移动终端在光线较少的场景中进行图像拍摄，拍摄得到的图像亮度偏暗，虽然目前具有亮度提升的方案，但是其仅能实现对图像的整体进行亮度提升，无法改变很多图像在拍摄时的光源场景，即，目前的技术方案无法对视觉数据增加光源。因此，如何为视觉数据提供更加丰富的光学显示信息是目前亟需解决的问题。

发明内容

本申请的目的包括，例如，提供了一种视觉数据处理方法、装置、图像处理设备和存储介质，其能够丰富图像的光学显示信息，提供更多的视觉展示效果。

本申请的实施例可以这样实现：

第一方面，本申请实施例提供一种视觉数据处理方法，应用于图像处理设备，所述方法包括：

获取光学图像的光源模型；所述光源模型表征所述光学图像中的光源形状和光源位置；

根据所述光源模型和预设映射曲线，得到待添加光源信息；所述待添加光源信息表征光源区域中每个像素点的像素添加值，所述光源区域为所述光源形状和所述光源位置确定的图像区域；

根据所述待添加光源信息更新所述光源区域中每个像素点的像素值，得到目标图像。

在可选的实施例中，获取光学图像的光源模型，包括：

将所述光学图像进行网格划分得到网格图像；

获取所述网格图像中具有光源的至少一个网格；

将所述至少一个网格对应的方框坐标位置作为所述光源位置；

检测所述至少一个网格得到所述光源形状；

利用所述光源形状和所述光源位置，构建所述光源模型。

在可选的实施例中，根据所述光源模型和预设映射曲线，得到待添加光源信息，包括：

将透亮程度信息与所述预设映射曲线进行匹配，得到所述光源区域的待添加亮度信息；所述透亮程度信息表征所述光源区域的亮度信息，所述待添加亮度信息表征光源区域中每个像素点的亮度添加值；

响应光源改变需求，得到所述光源区域的待添加色彩信息；所述待添加色彩信息表征光源区域中每个像素点的色彩添加值；

根据所述待添加亮度信息和所述待添加色彩信息，得到所述像素添加值。

在可选的实施例中，所述透亮程度信息通过以下方式获取：

获得所述光源区域的区域中心点和第一边缘点；所述第一边缘点为所述光源区域的边界上的任意一个像素点；

获得第一距离与第二距离；

其中，所述第一距离为所述区域中心点和所述第一边缘点的距离，所述第二距离为所述区域中心点和第一区域点的距离，所述第一区域点为所述区域中心点和所述第一边缘点构成的线段上的任意一个像素点；

将所述第二距离除以所述第一距离，得到所述第一区域点的透亮程度信息。

在可选的实施例中，根据所述待添加光源信息更新所述光源区域中每个像素点的像素值，得到目标图像，包括：

获得第一像素点的第一像素值；所述第一像素点为所述光源区域中的任意一个像素点；

根据所述待添加光源信息确定所述第一像素点的第一像素添加值；所述第一像素添加值包括第一亮度添加值和第一色彩添加值；

将所述第一像素值与所述第一色彩添加值相加，得到中间像素值；

在所述中间像素值小于或等于预设阈值的情况下，利用所述第一亮度添加值与中间像素值、所述第一像素值，得到所述第一像素点的第一目标像素值；

在获取到所述光源区域中每个像素点的目标像素值后，得到所述目标图像。

在可选的实施例中，所述第一目标像素值通过以下方式获取：

F＝A`*T+(1-A`)*D

其中，所述第一目标像素为F，所述第一亮度添加值为A`，所述中间像素值为T，所述第一像素值为D。

第二方面，本申请实施例提供一种视觉数据处理装置，应用于图像处理设备，所述装置包括：

模型确定模块，用于获取光学图像的光源模型；所述光源模型表征所述光学图像中的光源形状和光源位置；

信息处理模块，用于根据所述光源模型和预设映射曲线，得到待添加光源信息；所述待添加光源信息表征光源区域中每个像素点的像素添加值，所述光源区域为所述光源形状和所述光源位置确定的图像区域；

图像更新模块，用于根据所述待添加光源信息更新所述光源区域中每个像素点的像素值，得到目标图像。

在可选的实施例中，所述信息处理模块还用于将透亮程度信息与所述预设映射曲线进行匹配，得到所述光源区域的待添加亮度信息；所述透亮程度信息表征所述光源区域的亮度信息，所述待添加亮度信息表征光源区域中每个像素点的亮度添加值；

所述信息处理模块还用于响应光源改变需求，得到所述光源区域的待添加色彩信息；所述待添加色彩信息表征光源区域中每个像素点的色彩添加值；

所述信息处理模块还用于根据所述待添加亮度信息和所述待添加色彩信息，得到所述像素添加值。

第三方面，本申请实施例提供一种图像处理设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器可执行所述计算机程序以实现前述实施例中任意一项所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述实施例中任意一项所述的方法。

相较于现有技术，本申请提供一种视觉数据处理方法、装置、图像处理设备和存储介质，涉及图像处理领域。所述视觉数据处理方法应用于图像处理设备，所述方法包括：获取光学图像的光源模型；所述光源模型表征所述光学图像中的光源形状和光源位置；根据所述光源模型和预设映射曲线，得到待添加光源信息；所述待添加光源信息表征光源区域中每个像素点的像素添加值，所述光源区域为所述光源形状和所述光源位置确定的图像区域；根据所述待添加光源信息更新所述光源区域中每个像素点的像素值，得到目标图像。在光学图像中增加待添加光源信息，有利于丰富图像的光学显示信息，提供更多的视觉展示效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种图像处理设备的方框示意图；

图2为本申请实施例提供的一种视觉数据处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种视觉数据处理方法的效果示意图；

图4为本申请实施例提供的另一种视觉数据处理方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的一种光学图像的划分示意图；

图6为本申请实施例提供的另一种视觉数据处理方法的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的一种透亮程度信息的示意图；

图8为本申请实施例提供的另一种视觉数据处理方法的流程示意图；

图9为本申请实施例提供的一种视觉数据处理装置的方框示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。此外，若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例中的特征可以相互结合。

随着社会的进步和经济的发展，移动终端在实现互联网冲浪的基础上，其拍摄图像和展示图像的功能越来越受到用户的重视，用户对移动终端的图像处理也提出了更高的要求。当移动终端在光线较少的场景中进行图像拍摄，拍摄得到的图像亮度偏暗，虽然目前具有亮度提升的方案，但是其仅能实现对图像的整体进行亮度提升，无法改变很多图像在拍摄时的光源场景，即，目前的技术方案无法对视觉数据增加光源。因此，如何为视觉数据提供更加丰富的光学显示信息是目前亟需解决的问题。

为了至少解决上述问题和背景技术提出的不足，本申请实施例提供一种视觉数据处理方法，应用于图像处理设备，请参见图1，图1为本申请实施例提供的一种图像处理设备的方框示意图，该图像处理设备10包括存储器11、处理器12和通信接口13。该存储器11、处理器12和通信接口13相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器11可用于存储软件程序及模块，如本申请实施例所提供的视觉数据处理方法对应的程序指令/模块，处理器12通过执行存储在存储器11内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口13可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。在本申请中该图像处理设备10可以具有多个通信接口13。

其中，存储器11可以是但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。

处理器12可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。

应理解，该图像处理设备10还可以通过图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)，显示屏，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器12可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

上述的图像处理设备10可以是，但不限于手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(Augmented Reality，AR)/虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(Ultra-Mobile Personal Computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等终端上，本申请实施例对图像处理设备的具体类型不作任何限制。

可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对图像处理设备10的具体限定。在本申请另一些实施例中，图像处理设备10可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

下面在图1示出的图像处理设备10的基础上，丰富图像的光学显示信息，本申请实施例提供一种视觉数据处理方法，应用于上述的图像处理设备10，请参见图2，图2为本申请实施例提供的一种视觉数据处理方法的流程示意图，该视觉数据处理可以包括以下步骤：

S31，获取光学图像的光源模型。

该光源模型表征光学图像中的光源形状和光源位置。该光源形状可以是正方形、圆、椭圆、半圆等，如，可以将光学图像中的“非黑像素点”(如，RGB值不为0的像素点)组成的图像区域拟合得到光源形状。该光源位置可以使用该光源形状对应的图像区域中每个像素点确定的像素坐标来表示的，还可以是将光学图像进行网格划分，将具有“非黑像素点”的至少一个网格对应的坐标位置作为光源对应的位置。

S32，根据光源模型和预设映射曲线，得到待添加光源信息。

该待添加光源信息表征光源区域中每个像素点的像素添加值，光源区域为光源形状和光源位置确定的图像区域。

例如，该像素添加值可以是根据光源强度和像素点的RGB待添加值进行确定的，光源强度可以确定目标图像中每个像素点的亮度信息，像素点的RGB待添加值可以确定目标图像中每个像素点的色彩信息；如，模拟一个光源，针对该光源区域添加前述模拟光源对应的待添加光源信息，使得光学图像中增加模拟光源对应的图像显示信息(待添加光源信息)，有利于丰富图像的光学显示信息，提供更多的视觉展示效果。

S33，根据待添加光源信息更新光源区域中每个像素点的像素值，得到目标图像。

应理解，由于光源区域外的图像像素点都为“黑色像素点”(如，RGB像素值均为0的像素点)，因此其位置不存在光源，使用本申请实施例提供的数据数据处理方法，有利于丰富图像的光学显示信息，提供更多的视觉展示效果。

为了便于理解上述实施例提供的视觉数据处理方法的处理效果，请参见图3，图3为本申请实施例提供的一种视觉数据处理方法的效果示意图，图3中的(a)为光学图像，图3中的(b)为目标图像，可以比较光学图像与目标图像，两者在具有光源的图像区域(光源区域)发生了较大的变化，在光学图像的光源区域中增加了待添加光源信息，使得目标图像具有较为丰富的光学显示信息。也就是说，使用本申请实施例提供的视觉数据处理方法，为图像提供了更多的视觉展示效果。

由于图像可能包括有较为复杂的自然环境或人物等目标对象，这些目标对象在图像拍摄过程中可能仅仅得到了些许的光源照射，导致拍摄得到的光学图像较暗，不便于对这些目标对象进行观察和识别，为了解决上述问题，在图2的基础上，给出一种可能的实现方式，请参见图4，图4为本申请实施例提供的另一种视觉数据处理方法的流程示意图，针对于上述的S31：获取光学图像的光源模型，其可以包括：

S311，将光学图像进行网格划分得到网格图像。

例如，可以按照M*N对光学图像进行网格划分，得到具有M*N个格子的网格图像，M和N均为大于或等于2的正整数；如图5所示，图5为本申请实施例提供的一种光学图像的划分示意图，将光学图像进行网格划分，得到图5示出的具有6*7个网格的网格图像。

S312，获取网格图像中具有光源的至少一个网格。

如，请继续参见图5，图5示出的“狗”的腿部区域为具有光源的图像区域(即图5中勾勒出的空白格)，则将网格图像中的该空白格作为上述的具有光源的网格。

S313，将至少一个网格对应的方框坐标位置作为光源位置。

也就是说，该光源位置即为网格图像中具有光源的各个网格对应的方框坐标位置。若网格图像中具有光源的网格仅有一个网格，则将该网络的方框坐标位置作为光源位置；若网格图像中具有光源的网格有多个网格，则将该多个网络对应的方框坐标位置作为光源位置，其包括两种可能的情况：一种情况是，多个网格连续分布，则将该多个网格进行整合，获取一个光源位置；另一种情况是，多个网格离散分布，则分别获取离散分布的网格区域的光源位置。

S314，检测至少一个网格得到光源形状。

以多个网格连续分布为例，该多个网格围成的区域可能是一个正方形区域，但是光源形状可能是正方形区域中的一个圆形、梯形、椭圆形等。

S315，利用光源形状和光源位置，构建光源模型。

例如，若多个网格确定的光源形状为一个正圆形，且中心点到光源区域边缘点位置的亮度逐渐减小，则该光学图像对应的虚拟光源可能为一个点光源，使用本申请实施例提供的视觉数据处理方法，可以将该点光源进行增强，进而添加像素值(待添加光源信息)至光学图像的光学图像中，以改善光学图像中较暗的部分，有利于光学图像中的目标对象观察和识别。

在对光学图像进行像素值添加时，若单纯的对每个像素点进行同样的亮色和色彩添加，则会导致得到的图像模糊不清，为了解决上述问题，在图2的基础上，给出一种可能的实现方式，请参见图6，图6为本申请实施例提供的另一种视觉数据处理方法的流程示意图，针对于上述的S32：根据光源模型和预设映射曲线，得到待添加光源信息，其可以包括：

S321，将透亮程度信息与预设映射曲线进行匹配，得到光源区域的待添加亮度信息。

该透亮程度信息表征光源区域的亮度信息，待添加亮度信息表征光源区域中每个像素点的亮度添加值。例如，该待添加亮度信息可以是根据光学图像对应光源强度得到的，该光源强度可以通过以下方式获取：获取光源区域中任意一个像素点与中心点确定的第一线段的距离，与该第一线段确定的同侧边缘点与中心点确定的第二线段的距离，将第一线段与第二线段做比，得到该任意一个像素点对应的光源强度。当获取到光源区域中每个像素点的光源强度(亦即是每个像素点的透亮程度)后，也就得到了上述的透亮程度信息。

S322，响应光源改变需求，得到光源区域的待添加色彩信息。

该待添加色彩信息表征光源区域中每个像素点的色彩添加值。例如，该光源改变需求可以是根据不同的光学图像进行识别得到的，也可以是用户通过操作指令设置的，如，可以是为光源区域中每个像素点添加不同的RGB像素值。

S323，根据待添加亮度信息和待添加色彩信息，得到像素添加值。

也就是说，使用待添加光源信息对光学图像的光源区域中的每个像素点进行亮度和色彩进行调整，得到目标图像，该目标图像相较于光学图像的视觉数据，会更加清晰和明亮，使得对图像中的目标对象识别会更加准确。

针对于上述的透亮程度信息，给出一种可能的获取方式，请参见图7，图7为本申请实施例提供的一种透亮程度信息的示意图，图7示出的光源区域为矩形区域，上述的透亮程度信息可以通过以下方式获取：

(1)，获得光源区域的区域中心点O和第一边缘点b。

该第一边缘点为光源区域的边界上的任意一个像素点。

(2)，获得第一距离与第二距离。

其中，第一距离为区域中心点O和第一边缘点b的距离，第二距离为区域中心点O和第一区域点a的距离，第一区域点a为区域中心点O和第一边缘点b构成的线段上的任意一个像素点。例如，请继续参见图7，第一距离为Ob，第二距离为Oa。

(3)，将第二距离Oa除以第一距离Ob，得到第一区域点a的透亮程度信息。

例如，以A表示第一区域点a的透亮程度，则A＝Oa/Ob。

应理解，针对于上述的S321：将透亮程度信息与预设映射曲线进行匹配，得到光源区域的待添加亮度信息，其针对于上述的第一区域点，可以使用以下公式进行确定：

A`＝A^α；其中，A为上述的第一区域点a的透亮程度，α为预设映射曲线确定的光源强度大小，α≥0，A`为第一区域点a的亮度添加值。

例如，若A＝0.04、α＝2，则A`＝0.04^2.0＝0.0016；若A＝0.04、α＝2，则A`＝0.04^0.5＝0.2。

由于直接将像素添加值加入原图(光学图像中)，可能会导致图像的视觉数据处理出现错误，在图6的基础上，针对于更新光源区域中每个像素点的像素值，给出一种可能的实现方式，请参见图8，图8为本申请实施例提供的另一种视觉数据处理方法的流程示意图，针对于上述的S33：根据待添加光源信息更新光源区域中每个像素点的像素值，得到目标图像，其可以包括：

S331，获得第一像素点的第一像素值。

该第一像素点为光源区域中的任意一个像素点。如，该第一像素点可以为图7示出的第一区域点a。

S332，根据待添加光源信息确定第一像素点的第一像素添加值。

该第一像素添加值包括第一亮度添加值和第一色彩添加值。如，该第一色彩添加值可以是(1,1,1)；应理解，针对于光源区域中的每个像素点，设置不同的色彩添加值可以模拟出不同的光源效果。例如，该第一亮度添加值可以用光源强度A来表示。

S333，将第一像素值与第一色彩添加值相加，得到中间像素值。

如，令第一像素值为D，第一色彩添加值为S，则中间像素值为T。应理解，为了避免目标图像中出现“突变亮点”，上述的中间像素值T、第一色彩添加值S、第一像素值D均小于或等于1。

S334，在中间像素值小于或等于预设阈值的情况下，利用第一亮度添加值与中间像素值、第一像素值，得到第一像素点的第一目标像素值。

例如，在中间像素值T、第一色彩添加值S、第一像素值D均小于或等于1的情况下，令第一亮度添加值为A`，则第一目标像素值F为：

F＝A`*T+(1-A`)*D

应理解，每个像素点可以具有相同的A`值，对于光源区域中部分像素点也可以具有不同的A`值。

S335，在获取到光源区域中每个像素点的目标像素值后，得到目标图像。

也就是说，可以通过每个像素点的光源强度和色彩添加值，以模拟出不同的光源效果，有利于丰富图像的光学显示信息，提供更多的视觉展示效果。

使用本申请实施例提供的视觉数据处理方法，可以调整光学图像对应的光源信息，丰富图像的光学显示信息，提供更多的视觉展示效果；在一种可选的实施例中，用户还可以手动设置新增光源，可以不用检测现有的光源，直接通过操作指令设置模拟光源的坐标、形状及颜色即可，以为光学图像增加设置的光源，用户就可以查看到目标图像。如，为光学图像增加红色光源，即为光学图像中每个像素点均增加红色的色彩通道值，以得到目标图像。

为了实现上述任意一个实施例提供的视觉数据处理方法，本申请实施例提供一种视觉数据处理装置，应用于图像处理设备10，请参见图9，图9为本申请实施例提供的一种视觉数据处理装置的方框示意图，该数据数据处理装置40可以包括：模型确定模块41、信息处理模块42和图像更新模块43。

模型确定模块41用于获取光学图像的光源模型。光源模型表征光学图像中的光源形状和光源位置。

信息处理模块42用于根据光源模型和预设映射曲线，得到待添加光源信息。待添加光源信息表征光源区域中每个像素点的像素添加值，光源区域为光源形状和光源位置确定的图像区域。

图像更新模块43用于根据待添加光源信息更新光源区域中每个像素点的像素值，得到目标图像。

在可选的实施例中，信息处理模块42还用于将透亮程度信息与预设映射曲线进行匹配，得到光源区域的待添加亮度信息。透亮程度信息表征光源区域的亮度信息，待添加亮度信息表征光源区域中每个像素点的亮度添加值。信息处理模块42还用于响应光源改变需求，得到光源区域的待添加色彩信息。待添加色彩信息表征光源区域中每个像素点的色彩添加值。信息处理模块42还用于根据待添加亮度信息和待添加色彩信息，得到像素添加值。

应理解，模型确定模块41、信息处理模块42和图像更新模块43可以协同实现前述实施例中任意一项的视觉数据处理方法及其可能的子步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如前述实施例中任意一项的视觉数据处理方法。该计算机可读存储介质可以是，但不限于，U盘、移动硬盘、ROM、RAM、PROM、EPROM、EEPROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

综上，本申请提供一种视觉数据处理方法、装置、图像处理设备和存储介质，涉及图像处理领域。所述视觉数据处理方法应用于图像处理设备，所述方法包括：获取光学图像的光源模型；所述光源模型表征所述光学图像中的光源形状和光源位置；根据所述光源模型和预设映射曲线，得到待添加光源信息；所述待添加光源信息表征光源区域中每个像素点的像素添加值，所述光源区域为所述光源形状和所述光源位置确定的图像区域；根据所述待添加光源信息更新所述光源区域中每个像素点的像素值，得到目标图像。在光学图像中增加待添加光源信息，有利于丰富图像的光学显示信息，提供更多的视觉展示效果。

Claims

1.一种视觉数据处理方法，其特征在于，应用于图像处理设备，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取光学图像的光源模型，包括：

将所述光学图像进行网格划分得到网格图像；

获取所述网格图像中具有光源的至少一个网格；

检测所述至少一个网格得到所述光源形状；

利用所述光源形状和所述光源位置，构建所述光源模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述光源模型和预设映射曲线，得到待添加光源信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述透亮程度信息通过以下方式获取：

获得第一距离与第二距离；

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述待添加光源信息更新所述光源区域中每个像素点的像素值，得到目标图像，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一目标像素值通过以下方式获取：

F＝A`*T+(1-A`)*D

7.一种视觉数据处理装置，其特征在于，应用于图像处理设备，所述装置包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述信息处理模块还用于将透亮程度信息与所述预设映射曲线进行匹配，得到所述光源区域的待添加亮度信息；所述透亮程度信息表征所述光源区域的亮度信息，所述待添加亮度信息表征光源区域中每个像素点的亮度添加值；

9.一种图像处理设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器可执行所述计算机程序以实现权利要求1-6中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任意一项所述的方法。