CN112150351A - 图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及图像处理领域。该图像处理方法应用于电子设备，所述方法包括：获取待处理图像的人脸点内轮廓信息；响应用户的操作指令，获取目标内轮廓处理策略；根据所述目标内轮廓处理策略更新内轮廓区域中每个像素点的位置信息，得到每个所述像素点的位移信息；所述内轮廓区域为所述人脸点内轮廓信息确定的区域；根据所有的所述位移信息处理所述待处理图像，得到目标图像。使用本申请提供的图像处理方法，能够对人脸内轮廓进行处理，以丰富网络直播中的人脸效果。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展和通信功能的提高，图像不仅用于展示，还用于提供更多的信息给图像的查看者，而人脸图像处理占据了当前的大部分图像处理场景。
网络直播在进行照片拍摄时，由于人脸存在一些天然的不对称情况，所以从视觉上看起来不够自然；而目前的人脸处理根据人脸的外部轮廓进行处理，不存在对人脸的内部轮廓进行图像处理的方案，也就无法实现对脸部的五官进行修正。因此，如何对根据人脸图像进行处理，以实现人脸的内部轮廓处理是目前亟需解决的问题。
发明内容
本申请的目的包括，例如，提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，其能够对人脸内轮廓进行处理，以丰富网络直播中的人脸效果。
本申请的实施例可以这样实现：
第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：
获取待处理图像的人脸点内轮廓信息；
响应用户的操作指令，获取目标内轮廓处理策略；
根据所述目标内轮廓处理策略更新内轮廓区域中每个像素点的位置信息，得到每个所述像素点的位移信息；所述内轮廓区域为所述人脸点内轮廓信息确定的区域；
根据所有的所述位移信息处理所述待处理图像，得到目标图像。
在可选的实施例中，所述根据所有的所述位移信息处理所述待处理图像，得到目标图像，包括：
根据所有的所述位移信息，获取变形映射图；所述变形映射图用于指示所述内轮廓区域中每个所述像素点的进行位置信息更新时的移位距离；
根据所有的所述位移信息更新所述待处理图像中的像素点位置，获取第一图像；
根据所述变形映射图和所述第一图像，得到所述目标图像。
在可选的实施例中，根据所述变形映射图和所述第一图像，得到所述目标图像，包括：
对所述变形映射图进行均值卷积处理，得到模糊映射图；
根据所述模糊映射图，对所述第一图像做平滑处理，得到所述目标图像。
在可选的实施例中，所述电子设备的交互区域显示有多个图形标记，所述多个图形标记与多种内轮廓处理方式一一对应，所述多种内轮廓处理方式包括旋转处理、偏移处理和异形处理；
所述响应用户的操作指令，获取目标内轮廓处理策略，包括：
响应所述操作指令，获取所述操作指令对应的目标图形标记；
将所述目标图形标记对应的目标内轮廓处理方式作为所述目标内轮廓处理策略。
在可选的实施例中，在所述目标内轮廓处理方式为旋转处理的情况下，所述根据所述目标内轮廓处理策略更新内轮廓区域中每个像素点的位置信息，得到每个所述像素点的位移信息，包括：
以内轮廓旋转中心为原点将所述内轮廓区域进行旋转，得到第一图像区域；所述内轮廓旋转中心为所述内轮廓区域中，与鼻尖点的距离在预设范围内的任意一个像素点；
将所述第一图像区域与所述内轮廓区域进行比对，得到所述内轮廓区域中每个像素点的位移信息。
在可选的实施例中，所述根据所述目标内轮廓处理策略更新内轮廓区域中每个像素点的位置信息，得到每个所述像素点的位移信息，包括：
在所述目标内轮廓处理方式为偏移处理的情况下，将所述内轮廓区域按照所述操作指令对应的偏移量进行移动，获取所述内轮廓区域中每个像素点的位移信息；
在所述目标内轮廓处理方式为异形处理的情况下，将所述内轮廓区域按照所述操作指令对应的异形位移进行处理，获取所述内轮廓区域中每个像素点的位移信息。
在可选的实施例中，所述根据所有的所述位移信息处理所述待处理图像，得到目标图像，还包括：
若所述第一图像中存在所述内轮廓区域对应的任意一个像素点位于所述待处理图像的外轮廓区域之外，则确定当次图像处理出现错误并进行报错。
第二方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，应用于电子设备，所述装置包括：
获取单元，用于获取待处理图像的人脸点内轮廓信息；
处理单元，用于响应用户的操作指令，获取目标内轮廓处理策略；
更新单元，用于根据所述目标内轮廓处理策略更新内轮廓区域中每个像素点的位置信息，得到每个所述像素点的位移信息；所述内轮廓区域为所述人脸点内轮廓信息确定的区域；
所述处理单元，还用于根据所有的所述位移信息处理所述待处理图像，得到目标图像。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器可执行所述计算机程序以实现前述实施例中任意一项所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述实施例中任意一项所述的方法。
也就是说，本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及图像处理领域。该图像处理方法应用于电子设备，所述方法包括：获取待处理图像的人脸点内轮廓信息；响应用户的操作指令，获取目标内轮廓处理策略；根据所述目标内轮廓处理策略更新内轮廓区域中每个像素点的位置信息，得到每个所述像素点的位移信息；所述内轮廓区域为所述人脸点内轮廓信息确定的区域；根据所有的所述位移信息处理所述待处理图像，得到目标图像。使用本申请提供的图像处理方法，能够对人脸内轮廓进行处理，以丰富网络直播中的人脸效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种电子设备的方框示意图；
图2为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种人脸图像的示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种人脸图像的示意图；
图5为本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；
图6为本申请实施例提供的一种变形映射图；
图7为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图；
图8为本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；
图9为本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；
图10为本申请实施例提供的另一种人脸图像的示意图；
图11为本申请实施例提供的一种图像处理装置的方框示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。此外，若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例中的特征可以相互结合。
随着互联网技术的发展和通信功能的提高，图像不仅用于展示，还用于提供更多的信息给图像的查看者，而人脸图像处理占据了当前的大部分图像处理场景。网络直播在进行照片拍摄时，由于人脸存在一些天然的不对称情况，所以从视觉上看起来不够自然；而目前的人脸处理根据人脸的外部轮廓进行处理，不存在对人脸的内部轮廓进行图像处理的方案，也就无法实现对脸部的五官进行修正。因此，如何对根据人脸图像进行处理，以实现人脸的内部轮廓处理是目前亟需解决的问题。
为了解决上述问题，本申请实施例提供一种图像处理方法，应用于电子设备，请参见图1，图1为本申请实施例提供的一种电子设备的方框示意图，该电子设备200可以包括处理器210，内部存储器221，摄像头293，显示屏294等。
本申请实施例提供的图像处理方法可以应用于手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(Augmented Reality，AR)/虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(Ultra-Mobile Personal Computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等终端上，本申请实施例对电子设备的具体类型不作任何限制。
可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备200的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备200可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
处理器210可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器210可以包括应用处理器(Application Processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(Graphics ProcessingUnit，GPU)，图像信号处理器(Image Signal Processor，ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(Neural-Network Processing Unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。其中，控制器可以是电子设备200的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。
处理器210中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器210中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器210刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器210需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器210的等待时间，因而提高了系统的效率。
在一些实施例中，处理器210可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(Inter-Integrated Circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(Inter-Integrated CircuitSound，I2S)接口，脉冲编码调制(Pulse Code Modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(Universal Asynchronous Receiver/Transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(Mobile Industry Processor Interface，MIPI)，通用输入输出(General-PurposeInput/Output，GPIO)接口，用户标识模块(Subscriber Identity Module，SIM)接口，和/或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)接口等。
应理解，本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备200的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备200也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。
电子设备200的无线通信功能可以通过天线和移动通信模块、无线通信模块，调制解调处理器以及基带处理器等实现。
电子设备200通过GPU，显示屏294，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏294和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器210可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏294用于显示图像，视频等。显示屏294包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(Liquid Crystal Display，LCD)，有机发光二极管(Organic Light-EmittingDiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(Active-MatrixOrganic Light Emitting Diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(Flex Light-EmittingDiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(Quantum Dot LightEmitting Diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备200可以包括1个或N个显示屏294，N为大于1的正整数。
电子设备200可以通过ISP，摄像头293，视频编解码器，GPU，显示屏294以及应用处理器等实现网络直播和视频拍摄功能。
摄像头293用于捕获静态图像或动态视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(Charge Coupled Device，CCD)或互补金属氧化物半导体(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB、YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备200可以包括1个或N个摄像头293，N为大于1的正整数。
内部存储器221可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。处理器210通过运行存储在内部存储器221的指令，从而执行电子设备200的各种功能应用以及数据处理。内部存储器221可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备200使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器221可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。
电子设备200的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构等。
下面在图1示出的电子设备200的基础上，为了实现对人脸图像的内轮廓处理，本申请实施例提供一种图像处理方法，请参见图2，图2为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图，该图像处理方法可以包括以下步骤：
S310，获取待处理图像的人脸点内轮廓信息。
针对于上述的人脸点内轮廓信息，其可以是使用“68人脸关键点”或“49人脸关键点”等人脸关键点提取方法，对待处理图像进行人脸点信息提取后得到的。例如，若使用“68人脸关键点”对待处理图像进行人脸点信息提取，请参见图3，图3为本申请实施例提供的一种人脸图像的示意图，则该待处理图像的人脸点内轮廓信息即为标号28～68对应的人脸关键点，该待处理图像的人脸点外轮廓信息即为标号1～27对应的人脸关键点。
S320，响应用户的操作指令，获取目标内轮廓处理策略。
针对于上述的操作指令，可以是用户使用键盘、鼠标等输入设备输入的；若电子设备200为平板电脑或手机等具有触摸屏的移动终端，操作指令还可以是用户通过点击触摸屏生成的，也可以是用户在触摸屏上，通过指关节滑动预设的手势操作(如，指关节在触摸屏上按照“S”型的手势操作)生成的，该触摸屏可以与上述图1示出的显示屏294集成在一起，也可以与显示屏294分离设置。
该内轮廓处理策略可以包括，但不限于：内轮廓区域旋转、内轮廓区域整体移动、内轮廓区域按照预设的奇异偏移进行移位等。
S330，根据目标内轮廓处理策略更新内轮廓区域中每个像素点的位置信息，得到每个像素点的位移信息。
该内轮廓区域为人脸点内轮廓信息确定的区域。如图3，对图3示出的标号28～68对应的人脸关键点进行区域模拟，获得一个与标号1～27的人脸关键点包围的外轮廓区域相似的区域作为内轮廓区域。应理解，内轮廓区域对应的图像区域范围小于或等于外轮廓区域对应的图像区域范围。
S340，根据所有的位移信息处理待处理图像，得到目标图像。
例如，对于待处理图像的人脸鼻区域(如，图3示出的标号28～38对应的人脸关键点确定的区域)，若目标内轮廓处理策略为整体向左移位，即将待处理图像的鼻区域中每个像素点整体向左移位，得到目标图像，目标图像可以显示在电子设备200的显示屏294上。使用本申请提供的图像处理方法，能够对人脸内轮廓进行处理，以丰富网络直播中的人脸效果。
为了便于理解上述的内轮廓和外轮廓，本申请实施例给出一种可能的示意，请参见图4，图4为本申请实施例提供的另一种人脸图像的示意图，图4包括了2个圈，分别命名为外圈和内圈，外圈为人脸的外轮廓，内圈为人脸的内轮廓。
在可选的实施例中，若直接将待处理图像中的每个像素点按照位移信息进行移位，可能会导致图像的像素点紊乱的问题，在图2的基础上，给出一种解决上述问题的可能的实现方式，请参见图5，图5为本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图，针对于上述的S340：根据所有的位移信息处理待处理图像，得到目标图像，其可以包括：
S3401，根据所有的位移信息，获取变形映射图。
该变形映射图用于指示内轮廓区域中每个像素点的进行位置信息更新时的移位距离。该变形映射图可以使用图表的形式来表示，如图6，图6为本申请实施例提供的一种变形映射图，像素点的位置信息可以以坐标的形式来表示，每个像素点的位移信息可以用(X，Y)来表示。
S3402，根据所有的位移信息更新待处理图像中的像素点位置，获取第一图像。
例如，对于图6右侧的变形映射图，其左上角的像素点的移位信息为：像素点移动距离，x方向为0，y方向也为0；其中心位置的像素点的移位信息为：像素点移动距离，x方向为0.1，y方向也为0.1。
S3403，根据变形映射图和第一图像，得到目标图像。
应理解，每个像素点的位移信息都通过变形映射图进行表示，进而对每个像素点按照各自的位移信息进行移位，以实现对待处理图像的人脸内轮廓处理。
需要注意的是，在得到目标图像的过程中，若第一图像中存在内轮廓区域对应的任意一个像素点位于待处理图像的外轮廓区域之外，则确定当次图像处理出现错误并进行报错。
例如，图4示出的内圈(人脸的内轮廓)上相应的像素点(内轮廓点)到脸部轮廓(图4示出的外圈)的向量都是同一方向的，当有一个点的向量方向与其他的相反的时候，以及该点偏移到了脸部轮廓(图4示出的外圈)之外，为错误点。
针对于上述的S3403：根据变形映射图和第一图像，得到目标图像，其可以包括：对变形映射图进行均值卷积处理，得到模糊映射图；根据模糊映射图，对第一图像做平滑处理，得到目标图像。该模糊映射图为一张均值模糊化的变形映射图。
也就是说，由于对待处理图像的内轮廓区域中每个像素点进行位置更新，其可能会导致图像发生变形，待处理图像的内轮廓区域中各个五官区域交接处可能会产生折痕或褶皱，通过将变形映射图进行均值卷积处理，并使用模糊映射图对第一图像做平滑处理，可以使得各个五官区域交接处的折痕或褶皱变得平滑，改善图像处理的效果。
在可选的实施例中，用户的操作方式多种多样，目标内轮廓处理策略的获取方式也是多种多样的，以图1示出的电子设备200是手机为例，请参见图7，图7为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图，电子设备200的交互区域201显示有多个图形标记，如图7中的圆形“1～4”，该多个图形标记与多种内轮廓处理方式一一对应，多种内轮廓处理方式可以包括，但不限于旋转处理、偏移处理和异形处理等，如旋转处理对应圆形“1”、偏移处理对应圆形“2”、异形处理对应圆形“3”和圆形“4”，例如，圆形“3”为“惩罚处理”，如将人脸内轮廓区域中的五官任意改变位置，圆形“4”为“搞怪处理”，如将人脸内轮廓区域中的五官进行比例缩小并旋转。
下面以图7示出的电子设备200为例，为了获取目标内轮廓处理策略，在图2的基础上，针对于上述的S320：响应用户的操作指令，获取目标内轮廓处理策略，给出一种可能的实现方式，请参见图8，图8为本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图，上述的S320可以包括：
S3201，响应操作指令，获取操作指令对应的目标图形标记。
例如，若电子设备200为手机，电子设备200的交互区域可以是电子设备200的显示屏294，也可以是单独设置的交互装备，还可以是用户隔空进行手势操作触发电子设备200的图形标记。
S3202，将目标图形标记对应的目标内轮廓处理方式作为目标内轮廓处理策略。
电子设备200可以根据目标图形标记确定本次图像处理的目标内轮廓处理方式，得到本次图像处理的目标内轮廓处理策略。
在可选的实施例中，目标内轮廓处理策略可以包括多种内轮廓处理方式，电子设备200可以按照多种内轮廓处理方式的处理次序对待处理图像处理得到一张目标图像，电子设备200还可以按照多种内轮廓处理方式的分别对待处理图像处理得到多张目标图像。
在可选的实施例中，针对于上述的目标内轮廓处理方式为旋转处理的情况下，为了获取内轮廓区域中每个像素点的位移信息，在图8的基础上，给出一种可能的实现方式，请参见图9，图9为本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图，上述的S330：根据目标内轮廓处理策略更新内轮廓区域中每个像素点的位置信息，得到每个像素点的位移信息，其可以包括：
S3301，以内轮廓旋转中心为原点将内轮廓区域进行旋转，得到第一图像区域。
该内轮廓旋转中心为内轮廓区域中，与鼻尖点的距离在预设范围内的任意一个像素点。
S3302，将第一图像区域与内轮廓区域进行比对，得到内轮廓区域中每个像素点的位移信息。
在可选的实施例中，为了获取内轮廓区域中每个像素点的位移信息，上述的S330：根据目标内轮廓处理策略更新内轮廓区域中每个像素点的位置信息，得到每个像素点的位移信息，其还可以包括以下两种情况：
(1)，在目标内轮廓处理方式为偏移处理的情况下，将内轮廓区域按照操作指令对应的偏移量进行移动，获取内轮廓区域中每个像素点的位移信息。
(2)，在目标内轮廓处理方式为异形处理的情况下，将内轮廓区域按照操作指令对应的异形位移进行处理，获取内轮廓区域中每个像素点的位移信息。
为了便于理解上述的和目标内轮廓处理策略，请参见图10，图10为本申请实施例提供的另一种人脸图像的示意图，图10中的(a)是目标内轮廓处理策略为旋转处理的情况下，将待处理图像进行处理后得到的目标图像；图10中的(b)是目标内轮廓处理策略为偏移处理的情况下，将待处理图像进行处理后得到的目标图像；图10中的(c)是目标内轮廓处理策略为异形处理(“惩罚和搞怪”)的情况下，将待处理图像进行处理后得到的目标图像。
为了实现上述任意一个实施例提供的图像处理方法，本申请实施例提供一种图像处理装置，请参见图11，图11为本申请实施例提供的一种图像处理装置的方框示意图，该图像处理装置40应用于电子设备，图像处理装置40包括：获取单元41、处理单元42和更新单元43。
获取单元41用于获取待处理图像的人脸点内轮廓信息。
处理单元42用于响应用户的操作指令，获取目标内轮廓处理策略。
更新单元43用于根据目标内轮廓处理策略更新内轮廓区域中每个像素点的位置信息，得到每个像素点的位移信息。内轮廓区域为人脸点内轮廓信息确定的区域。
处理单元42还用于根据所有的位移信息处理待处理图像，得到目标图像。
应理解，获取单元41、处理单元42和更新单元43可以协同实现上述任意一个实施例提供的图像处理方法及其可能的子步骤。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现前述实施例中任意一项的图像处理方法。该计算机可读存储介质可以是，但不限于，U盘、移动硬盘、ROM、RAM、PROM、EPROM、EEPROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
综上，本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及图像处理领域。该图像处理方法应用于电子设备，该图像处理方法包括：获取待处理图像的人脸点内轮廓信息；响应用户的操作指令，获取目标内轮廓处理策略；根据目标内轮廓处理策略更新内轮廓区域中每个像素点的位置信息，得到每个像素点的位移信息；内轮廓区域为人脸点内轮廓信息确定的区域；根据所有的位移信息处理待处理图像，得到目标图像。使用本申请提供的图像处理方法，能够对人脸内轮廓进行处理，以丰富网络直播中的人脸效果。
以上所述，仅为本申请的具体实施例，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
获取待处理图像的人脸点内轮廓信息；
响应用户的操作指令，获取目标内轮廓处理策略；
根据所述目标内轮廓处理策略更新内轮廓区域中每个像素点的位置信息，得到每个所述像素点的位移信息；所述内轮廓区域为所述人脸点内轮廓信息确定的区域；
根据所有的所述位移信息处理所述待处理图像，得到目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有的所述位移信息处理所述待处理图像，得到目标图像，包括：
根据所有的所述位移信息，获取变形映射图；所述变形映射图用于指示所述内轮廓区域中每个所述像素点的进行位置信息更新时的移位距离；
根据所有的所述位移信息更新所述待处理图像中的像素点位置，获取第一图像；
根据所述变形映射图和所述第一图像，得到所述目标图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述变形映射图和所述第一图像，得到所述目标图像，包括：
对所述变形映射图进行均值卷积处理，得到模糊映射图；
根据所述模糊映射图，对所述第一图像做平滑处理，得到所述目标图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备的交互区域显示有多个图形标记，所述多个图形标记与多种内轮廓处理方式一一对应，所述多种内轮廓处理方式包括旋转处理、偏移处理和异形处理；
所述响应用户的操作指令，获取目标内轮廓处理策略，包括：
响应所述操作指令，获取所述操作指令对应的目标图形标记；
将所述目标图形标记对应的目标内轮廓处理方式作为所述目标内轮廓处理策略。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述目标内轮廓处理方式为旋转处理的情况下，所述根据所述目标内轮廓处理策略更新内轮廓区域中每个像素点的位置信息，得到每个所述像素点的位移信息，包括：
以内轮廓旋转中心为原点将所述内轮廓区域进行旋转，得到第一图像区域；所述内轮廓旋转中心为所述内轮廓区域中，与鼻尖点的距离在预设范围内的任意一个像素点；
将所述第一图像区域与所述内轮廓区域进行比对，得到所述内轮廓区域中每个像素点的位移信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标内轮廓处理策略更新内轮廓区域中每个像素点的位置信息，得到每个所述像素点的位移信息，包括：
在所述目标内轮廓处理方式为偏移处理的情况下，将所述内轮廓区域按照所述操作指令对应的偏移量进行移动，获取所述内轮廓区域中每个像素点的位移信息；
在所述目标内轮廓处理方式为异形处理的情况下，将所述内轮廓区域按照所述操作指令对应的异形位移进行处理，获取所述内轮廓区域中每个像素点的位移信息。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所有的所述位移信息处理所述待处理图像，得到目标图像，还包括：
若所述第一图像中存在所述内轮廓区域对应的任意一个像素点位于所述待处理图像的外轮廓区域之外，则确定当次图像处理出现错误并进行报错。
8.一种图像处理装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：
获取单元，用于获取待处理图像的人脸点内轮廓信息；
处理单元，用于响应用户的操作指令，获取目标内轮廓处理策略；
更新单元，用于根据所述目标内轮廓处理策略更新内轮廓区域中每个像素点的位置信息，得到每个所述像素点的位移信息；所述内轮廓区域为所述人脸点内轮廓信息确定的区域；
所述处理单元，还用于根据所有的所述位移信息处理所述待处理图像，得到目标图像。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器可执行所述计算机程序以实现权利要求1-7中任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任意一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011034024.0A CN112150351A (zh) | 2020-09-27 | 2020-09-27 | 图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011034024.0A CN112150351A (zh) | 2020-09-27 | 2020-09-27 | 图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112150351A true CN112150351A (zh) | 2020-12-29 |
Family
ID=73895569
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011034024.0A Pending CN112150351A (zh) | 2020-09-27 | 2020-09-27 | 图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112150351A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114913549A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-08-16 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图像处理方法、装置、设备及介质 |
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2020
- 2020-09-27 CN CN202011034024.0A patent/CN112150351A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114913549A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-08-16 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图像处理方法、装置、设备及介质 |
| CN114913549B (zh) * | 2022-05-25 | 2023-07-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图像处理方法、装置、设备及介质 |
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