CN112150273A - 线上信贷业务的处理系统、方法、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请的技术方案，响应于用户在客户端输入信贷业务的信贷数据，实时获取信贷数据，将信贷数据逐条转换为对比数据，对比数据包括预设的对比规则中的对比项的数值，将每条信贷数据转换的对比数据，与对比规则进行命中查询，得到并存储命中结果，响应于信贷业务的核查请求，依据命中结果和预设的核查规则，确定核查结果，核查结果包括：核查通过或核查不通过，依据核查结果，触发客户端执行核查结果对应的处理流程，核查通过对应的处理流程包括：触发客户端执行信贷业务，核查不通过对应的处理流程包括：触发客户端拒绝信贷业务。可见，在接收到核查请求之前，先得到作为核查依据的命中结果，所以，能够降低核查的时延。

Description

线上信贷业务的处理系统、方法、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及电子信息领域，尤其涉及一种线上信贷业务的处理系统、方法、设备和存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展，传统业务纷纷从下线迁移到线上。线上办理业务，有利于提高业务的办理效率以及便利性。线上信贷业务是指，用户通过互联网申请信贷，借贷机构通过互联网发放贷款。

目前，线上信贷业务的借款方上传信息后，借贷机构的审核人员在后台进行人工审核，并反馈审核结果至线上。可见，虽然实现了借贷业务的线上办理，但由于需要审核，借款方在上传信息后，仍然要等待审核人员上传审核结果(例如等待5个工作日)，所以，实时性有待提高。

发明内容

本申请提供了一种线上信贷业务的处理系统、方法、设备和存储介质，目的在于解决线上借贷审核的实时性不高的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

一种线上信贷业务的处理系统，包括：

数据采集模块，用于响应于用户在客户端输入信贷业务的信贷数据，实时获取所述信贷数据；

计算模块，用于将所述信贷数据逐条转换为对比数据，所述对比数据包括预设的对比规则中的对比项的数值；

对比模块，用于将每条所述信贷数据转换的所述对比数据，与所述对比规则进行命中查询，得到命中结果；

存储模块，用于存储每一条所述信贷数据的所述命中结果；

核查模块，用于响应于所述信贷业务的核查请求，依据所述命中结果和预设的核查规则，确定核查结果，所述核查结果包括：核查通过或核查不通过；

处理模块，用于依据所述核查结果，触发所述客户端执行所述核查结果对应的处理流程，所述核查通过对应的所述处理流程包括：触发所述客户端执行所述信贷业务，所述核查不通过对应的所述处理流程包括：触发所述客户端拒绝所述信贷业务。

可选的，还包括：

预警模块，用于存储所述信贷数据与命中的所述对比规则之间的对应关系。

可选的，还包括：

风险提示模块，用于存储风险信息，所述风险信息为命中目标对比规则的所述信贷数据，所述目标对比规则为，包括所述风险信息的存储指示的所述对比规则。

可选的，还包括：

交互模块，用于显示风险信息，并基于用户的交互操作，发出对应的指令。

可选的，还包括：

消息日志存储模块，用于从所述数据采集模块获取所述信贷数据，并以消息日志的方式，记录所述信贷数据。

可选的，还包括：

规则库，用于存储所述对比规则。

可选的，所述数据采集模块具体用于：

基于Kafka技术接收所述客户端发送的所述信贷数据。

所述计算模块具体用于：

基于Flink技术，将所述信贷数据转换为所述对比数据。

一种线上信贷业务的处理方法，包括：

响应于用户在客户端输入信贷业务的信贷数据，实时获取所述信贷数据；

将所述信贷数据逐条转换为对比数据，所述对比数据包括预设的对比规则中的对比项的数值；

将每条所述信贷数据转换的所述对比数据，与所述对比规则进行命中查询，得到命中结果；

存储每一条所述信贷数据的所述命中结果；

响应于所述信贷业务的核查请求，依据所述命中结果和预设的核查规则，确定核查结果，所述核查结果包括：核查通过或核查不通过；

依据所述核查结果，触发所述客户端执行所述核查结果对应的处理流程，所述核查通过对应的所述处理流程包括：触发所述客户端执行所述信贷业务，所述核查不通过对应的所述处理流程包括：触发所述客户端拒绝所述信贷业务。

一种线上信贷业务的处理设备，包括存储器和处理器；

所述存储器用于存储程序；

所述处理器用于运行所述程序，以实现上述的线上信贷业务的处理方法。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，在所述计算机程序在计算设备上运行时，实现上述的线上信贷业务的处理方法。

本申请的技术方案，响应于用户在客户端输入信贷业务的信贷数据，实时获取信贷数据，将信贷数据逐条转换为对比数据，对比数据包括预设的对比规则中的对比项的数值，将每条信贷数据转换的对比数据，与对比规则进行命中查询，得到并存储命中结果，响应于信贷业务的核查请求，依据命中结果和预设的核查规则，确定核查结果，核查结果包括：核查通过或核查不通过，依据核查结果，触发客户端执行核查结果对应的处理流程，核查通过对应的处理流程包括：触发客户端执行信贷业务，核查不通过对应的处理流程包括：触发客户端拒绝信贷业务。因为借贷数据实时获取并逐条转换为对比数据，进而存储每条信贷数据的对比结果的命中数据，即相当于在接收到核查请求之前，先得到作为核查依据的命中结果，所以，能够降低核查的时延。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例公开的一种线上信贷业务的处理系统的结构示意图；

图2为本申请实施例公开的线上信贷业务的处理方法的流程图；

图3为本申请实施例公开的又一种线上信贷业务的处理系统的结构示意图；

图4为本申请实施例公开的又一线上信贷业务的处理方法的流程图；

图5为本申请实施例公开的又一种线上信贷业务的处理系统的结构示意图；

图6为本申请实施例公开的一种线上信贷业务的处理设备的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例公开的线上信贷业务的办理系统，可以设置在业务服务器上，业务服务器与能够办理信贷业务的客户端数据相连，用以接收客户端发送的数据，并依据数据处理信贷业务，与现有技术相比，具有更高的处理实时性。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1为本申请实施例公开的一种线上信贷业务的处理系统，包括：数据采集模块1、计算模块2、对比模块3、存储模块4、核查模块5和处理模块6。

各个模块通过图2所示的数据交互和处理流程，完成信贷业务的处理。图2为本申请实施例公开的线上信贷业务的处理流程，其中包括以下步骤：

S201、数据采集模块响应于用户在客户端输入信贷业务的信贷数据，实时获取信贷数据。

本实施例中，用户可以为借款方，用户可以通过客户端注册，并在客户端发起信贷申请，信贷申请中可以包括信贷数据。

具体的，信贷数据可以包括但不限于：用户的信息(例如身份证等)、借款数值、以及信贷机构的信息。

进一步的，在用户在客户端发起网上信贷业务后，客户端可以显示信贷合同，用户填写信贷合同后，信贷数据可以由数据采集模块或客户端从用户填写的信贷合同中提取。

可选的，数据采集模块可以基于Kafka技术接收客户端发送的信贷数据。进一步的，Kafka技术的一种具体实现可以为，高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。

需要强调的是，本实施例中，获取信贷数据的触发条件为：用户在客户端输入信贷业务的信贷数据，并且，数据采集模块实时获取信贷数据，实时是指，用户只要开始在客户端输入信贷数据，数据采集模块就要“准同步”获取信贷数据。并且，可以理解的是，在信贷数据包括多条数据的情况下，只要用户完成一条信贷数据的输入，数据采集模块即采集该条信贷数据，而非等待全部信贷数据均被输入客户端后再采集。

具体的，还以信贷合同为例，假设信贷合同中包括多个需要用户填写的条款：姓名、身份证号、借款金额等。在用户输入姓名后，数据采集模块即采集姓名数据。与现有技术中，用户在填写完合同中的全部条款后(例如用户输入姓名、身份证号、借款金额值等全部条款后，点击“完成”或“上传”按钮)再从客户端采集信贷数据的方式比，本实施例中，实时采集的机制，能够大大提升信贷数据获取的实时性。

S202：计算模块将信贷数据逐条转换为对比数据。

其中，对比数据包括预设的对比规则中的对比项的数值。

具体的，对比规则中可以包括：对比项，以及对比项对应的判断条件。例如，一条对比规则为：放款金额的不超过30万，则该条对比规则中的对比项为“放款金额”，对比项对应的判断条件为“不超过30万”。

本实施例中，因为后续要对信贷数据进行审核，且，审核的标准为对比规则，所以，按照对比规则，从信贷数据中提取对比数据。

具体的，本实施例中，可以基于Flink技术，将信贷数据转换为对比数据。

其中，Flink是一个分布式的数据流计算引擎，由于Flink自带完善的内存管理和原生的流计算框架，自带状态管理和容错，支持窗口和复杂事件计算，有丰富的API和功能库，同时具备高吞吐、低延时，与底层平台低耦合等优点，可与Kafka结合实现端到端的语义一致，与Hadoop、ZDH等大数据技术相结合，非常适合应用于线上信贷业务的风险防控，提升线上信贷业务风险防控的实时性、准确性和客户体验。

需要强调的是，“逐条”是指，转换的最小单位为一条信贷数据，而非限定每条依次转换，也可以多条并行转换。

S203：对比模块将每条信贷数据转换的对比数据，与对比规则进行命中查询，得到命中结果。

其中，命中查询是指，查询对比数据是否命中(即满足对比规则)对比规则，如果命中，则命中结果为命中，否则，命中结果为不命中。

S204：存储模块存储每一条信贷数据的命中结果。

S201-S204为实时获取信贷数据，并确定每条信贷数据的命中结果的过程。需要强调的是，按照上述实时获取且逐条处理的构思，在用户填写完全部信贷数据后，即可获取到每条信贷数据的命中结果。

可以理解的是，可以以每条信贷数据的维度，并行执行每条信贷数据转换为对比数据、命中查询以及存储查询结果，以进一步提高实时性。

S205：核查模块响应于信贷业务的核查请求，依据命中结果和预设的核查规则，确定核查结果。

具体的，核查请求可以由客户端发送，例如，在客户端在确定用户填写完合同中的全部条款(例如用户点击“完成”或“上传”按钮)后，发送核查请求。

核查规则可以由人工预先配置，具体的，核查规则指示，不同的命中结果对应的核查结果，具体的内容可以参见现有技术，例如，命中结果中包括至少三条命中结果均为命中，则核查结果为不通过。

S206：处理模块依据核查结果，触发客户端执行核查结果对应的处理流程。

具体的，查通过对应的处理流程包括：触发客户端执行信贷业务。核查不通过对应的处理流程包括：触发客户端拒绝信贷业务。

从图2所示的流程可以看出，图1所示的线上借贷业务的处理系统，实时获取用户在客户端输入的信贷数据，并逐条将信贷数据转换为对比数据，因此，可以在核查被触发之前，获取信贷数据的命中规则的结果，在接收到核查请求后，依据已经获取的命中结果，确定核查结果，并依据核查结果，触发客户端执行核查结果对应的处理流程，从而减少核查处理的反馈时延，从而提高信贷核查的实时性。

图3为本申请实施例公开的又一种线上信贷业务的处理系统，与图2的区别在于，增加了其它功能模块，用于实现更多的功能。

图3所示的线上信贷业务的处理系统，包括：数据采集模块1、计算模块2、对比模块3、存储模块4、核查模块5、处理模块6、预警模块7、风险提示模块8、和交互模块9。

可以理解的是，预警模块7、风险提示模块8、和交互模块9，并不是一定同时存在，实际中，可以依据需求选择。

图3所示的系统中，新增的模块的功能在图4所示的流程中进行说明：

S401、数据采集模块响应于用户在客户端输入信贷业务的信贷数据，实时获取信贷数据。

S402、计算模块将信贷数据逐条转换为对比数据。

S403、对比模块将每条信贷数据转换的对比数据，与对比规则进行命中查询，得到命中结果。

S404、存储模块存储每一条信贷数据的命中结果。

S405、预警模块存储信贷数据与命中的对比规则之间的对应关系。

即，任意一条信贷数据命中的对比规则，与该条信贷数据相对应。

S406、风险提示模块存储风险信息。

其中，风险信息为命中目标对比规则的信贷数据。目标对比规则为，包括风险信息的存储指示的对比规则。也就是说，一些对比规则中指示：存储命中该对比规则的信贷数据，则在有信贷数据命中这些对比规则的情况下，将这些信贷数据存储为风险信息。实际中，可以由专家配置目标对比规则。

S407、核查模块响应于信贷业务的核查请求，依据命中结果和预设的核查规则，确定核查结果。

可选的，核查结果和风险信息可以存储在Redis数据库中。

S408、处理模块依据核查结果，触发客户端执行核查结果对应的处理流程。

S409、交互模块显示风险信息，并基于用户的交互操作，发出对应的指令。

具体的，用户可以登录交互模块，并对风险信息进行人工核查，核查到风险的，通过交互操作触发交互模块发出加入风险名单、冻结额度等处置行为指令。核查通过的，标记为无风险并转入已核实信号库。

可选的，交互模块还可以显示信贷数据与命中的对比规则之间的对应关系，以便于用户查询。

从图4所示的流程可以看出，新增的模块具有以下优点：便于用户可以查询风险信息、以及信贷数据与对比规则之间的命中对应关系，并且，用户可以对风险信息进行人工核查，并触发相应的处理指令。

图5为本申请实施例公开的又一种线上信贷业务的处理系统，与图2和图3的区别在于，增加了规则库10和消息日志存储模块11。

其中，规则库用于获取并存储对比规则。具体的，对比规则可以采用配置文件的方式，配置至规则库中。对比模块在进行对比之前，可以从规则库中获取最新的对比规则。

消息日志存储模块用于，从数据采集模块获取信贷数据，并以消息日志的方式，记录信贷数据，以便于用户对于消息日志的查询，且可以对消息日志进行批量处理。

例如，有一些处理，实时性要求不高，且基于多条日志数据提取，因此，可以基于消息日志存储模块中的信贷数据，进行该类处理。

图6为本申请实施例公开的一种线上信贷业务的处理设备，该设备可以包括：至少一个处理器601，至少一个通信接口602，至少一个存储器603和至少一个通信总线604；

在本申请实施例中，处理器601、通信接口602、存储器603、通信总线604的数量为至少一个，且处理器601、通信接口602、存储器603通过通信总线604完成相互间的通信；

处理器601可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等；

存储器603可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)等，例如至少一个磁盘存储器；

其中，存储器存储有程序，处理器可执行存储器存储的程序，实现本申请实施例提供的线上信贷业务的处理方法。

本申请实施例还公开了一种可读存储介质，该可读存储介质可存储有适于处理器执行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现本申请实施例提供的线上信贷业务的处理方法。

本申请实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机，服务器，移动计算设备或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种线上信贷业务的处理系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于响应于用户在客户端输入信贷业务的信贷数据，实时获取所述信贷数据；

计算模块，用于将所述信贷数据逐条转换为对比数据，所述对比数据包括预设的对比规则中的对比项的数值；

对比模块，用于将每条所述信贷数据转换的所述对比数据，与所述对比规则进行命中查询，得到命中结果；

存储模块，用于存储每一条所述信贷数据的所述命中结果；

核查模块，用于响应于所述信贷业务的核查请求，依据所述命中结果和预设的核查规则，确定核查结果，所述核查结果包括：核查通过或核查不通过；

处理模块，用于依据所述核查结果，触发所述客户端执行所述核查结果对应的处理流程，所述核查通过对应的所述处理流程包括：触发所述客户端执行所述信贷业务，所述核查不通过对应的所述处理流程包括：触发所述客户端拒绝所述信贷业务。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：

预警模块，用于存储所述信贷数据与命中的所述对比规则之间的对应关系。

3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，还包括：

风险提示模块，用于存储风险信息，所述风险信息为命中目标对比规则的所述信贷数据，所述目标对比规则为，包括所述风险信息的存储指示的所述对比规则。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，还包括：

交互模块，用于显示风险信息，并基于用户的交互操作，发出对应的指令。

5.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，还包括：

消息日志存储模块，用于从所述数据采集模块获取所述信贷数据，并以消息日志的方式，记录所述信贷数据。

6.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，还包括：

规则库，用于存储所述对比规则。

7.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块具体用于：

基于Kafka技术接收所述客户端发送的所述信贷数据。

所述计算模块具体用于：

基于Flink技术，将所述信贷数据转换为所述对比数据。

8.一种线上信贷业务的处理方法，其特征在于，包括：

响应于用户在客户端输入信贷业务的信贷数据，实时获取所述信贷数据；

将所述信贷数据逐条转换为对比数据，所述对比数据包括预设的对比规则中的对比项的数值；

将每条所述信贷数据转换的所述对比数据，与所述对比规则进行命中查询，得到命中结果；

存储每一条所述信贷数据的所述命中结果；

响应于所述信贷业务的核查请求，依据所述命中结果和预设的核查规则，确定核查结果，所述核查结果包括：核查通过或核查不通过；

依据所述核查结果，触发所述客户端执行所述核查结果对应的处理流程，所述核查通过对应的所述处理流程包括：触发所述客户端执行所述信贷业务，所述核查不通过对应的所述处理流程包括：触发所述客户端拒绝所述信贷业务。

9.一种线上信贷业务的处理设备，其特征在于，包括存储器和处理器；

所述存储器用于存储程序；

所述处理器用于运行所述程序，以实现权利要求8所述的线上信贷业务的处理方法。

10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，在所述计算机程序在计算设备上运行时，实现权利要求8所述的线上信贷业务的处理方法。

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