CN112150267A - 一种计算机设备和企业用电分析系统 - Google Patents

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CN112150267A CN202010961466.3A CN202010961466A CN112150267A CN 112150267 A CN112150267 A CN 112150267A CN 202010961466 A CN202010961466 A CN 202010961466A CN 112150267 A CN112150267 A CN 112150267A
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Abstract

本发明公开一种计算机设备和企业用电分析系统,所述计算机设备,包括:存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行相应指令,根据目标企业的电力数据计算电能消耗量、用电行为守法度、电费缴费及时性、用电特征及其对应的维度分数,并根据所述目标企业的电能消耗量、用电行为守法度、电费缴费及时性、用电特征及其对应的维度分数生成企业信用评价报告。所述企业用电分析系统与所述计算机设备属于同一发明构思。本发明基于中小企业电力数据,为金融机构提供中小企业信用报告,提供给银行等金融机构作为客户风控的参考,提高中小企业信用评价的全面性和可信度,帮助银行降低放贷风险。

Description

一种计算机设备和企业用电分析系统
技术领域
本发明涉及智能金融技术领域,具体涉及一种计算机设备和企业用电分析系统。
背景技术
由于我国社会信用体系建设还不完善,各类涉企信息分散,金融机构很难直接、低成本地获得中小微企业纳税、依法经营、订单交易等真实信息,银企信息不对称降低了中小微企业获得贷款的可能性。同时,由于中小微企业往往资产规模较小,缺少抵押物,企业管理和财务制度不规范,信用记录不健全,担保困难,抗风险能力比较弱等,使小微企业在获取金融服务资源上处于弱势地位,难以达到金融机构对企业融资门槛的要求。
企业电力数据作为反映企业经营状况的重要数据之一,尤其是制造企业,将企业用电数据作为新的企业评价指标,加入到传统的企业分析指标体系当中,健全完善中小企业信用评价体系,提高中小企业信用评价的全面性和可信度,可帮助银行降低放贷风险。
发明内容
本发明的目的在于提出一种计算机设备和企业用电分析系统,以基于中小企业电力数据,为金融机构提供中小企业信用报告,提供给银行等金融机构作为客户风控的参考,提高中小企业信用评价的全面性和可信度,帮助银行降低放贷风险。
第一方面,本发明的实施例提出一种计算机设备,包括:存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:
获取目标企业的月用电量信息和业扩申请量信息,根据所述月用电量信息和业扩申请量信息确定企业的电能消耗量,并确定第一维度分数;
获取目标企业的用电违窃记录信息,根据所述用电违窃记录信息确定企业的用电行为守法度,并确定第二维度分数;
获取目标企业的电费缴费信息,根据所述缴费信息确定企业的电费缴费及时性,并确定第三维度分数;
获取目标企业的电费欠费信息,根据所述电费欠费信息确定企业的欠电费额度,并确定第四维度分数;
获取目标企业的日用电量信息,根据所述日用电量信息确定用电特征,并确定第五维度分数;
根据所述目标企业的电能消耗量、用电行为守法度、电费缴费及时性、用电特征及其对应的维度分数生成企业信用评价报告。
可选地,所述根据所述月用电量信息和业扩申请量信息确定企业的电能消耗量,并确定第一维度分数,包括:
将目标企业的月用电量与目标企业所在行业的企业月用电量平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均月用电量分数确定目标企业的月用电量分数;
将目标企业的业扩量与目标企业所在行业的企业业扩量平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均业扩量分数确定目标企业的业扩量分数;
取所述月用电量分数与所述业扩量分数的平均值作为第一维度分数。
可选地,根据所述用电违窃记录信息确定企业的用电行为守法度,并确定第二维度分数,包括:
将目标企业最近3年的用电违窃记录次数与目标企业所在行业的企业最近3年用电违窃记录次数平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均用电行为守法度分数确定目标企业的第二维度分数。
可选地,所述根据所述缴费信息确定企业的电费缴费及时性,并确定第三维度分数,包括:
每月缴费及时性计算如下:
Figure BDA0002680698650000031
其中,jfjsx为缴费及时性,sssj指实收电费实记录表的实收时间,fxsj指应收电费记录表的发行时间,wyjrq指应收电费记录表的违约金日期;
取目标企业最近6个月的缴费及时性的平均值作为目标企业电费缴费及时性,将目标企业的电费缴费及时性与目标企业所在行业的企业电费缴费及时性平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均电费缴费及时性分数确定目标企业的第三维度分数。
可选地,根据所述电费欠费信息确定企业的欠电费额度,并确定第四维度分数,包括:
获取目标企业最近3年的月欠电费额度平均值,其中每月欠电费额度=每月欠费金额/每月应缴电费金额;
将目标企业最近3年的月欠电费额度平均值与目标企业所在行业最近3年的企业月欠电费额度平均值的平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均欠电费额度分数确定目标企业的第四维度分数。
可选地,所述用电特征包括开工率和高用电持续天数;
所述根据所述日用电量信息确定用电特征,并确定第五维度分数,包括:
目标企业最近3年的日用电量信息确定最近3年目标企业的平均年开工率以及高用电持续天数;
将目标企业最近3年的平均年开工率与目标企业所在行业最近3年的企业平均年开工率的平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均开功率分数确定目标企业的开工率分数;
将目标企业最近3年的高用电持续天数与目标企业所在行业最近3年的企业高用电持续天数的平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均高用电持续分数确定目标企业的高用电持续分数;
取所述目标企业的开工率分数和高用电持续分数的平均值作为目标企业的第五维度分数。
可选地,根据所述目标企业的电能消耗量、用电行为守法度、电费缴费及时性、用电特征及其对应的维度分数生成企业信用评价报告,包括:
根据所述第一维度分数、第二维度分数、第三维度分数、第四维度分数、第五维度分数,以及目标企业所在行业的企业在各个维度的平均分数,生成柱形图。
可选地,根据所述目标企业的电能消耗量、用电行为守法度、电费缴费及时性、用电特征及其对应的维度分数生成企业信用评价报告,包括:
根据所述第一维度分数、第二维度分数、第三维度分数、第四维度分数、第五维度分数的平均分数,确定目标企业的信用等级。
第二方面,本发明的实施例提出一种企业用电分析系统,包括:
第一分数确定单元,用于获取目标企业的月用电量信息和业扩申请量信息,根据所述月用电量信息和业扩申请量信息确定企业的电能消耗量,并确定第一维度分数;
第二分数确定单元,用于获取目标企业的用电违窃记录信息,根据所述用电违窃记录信息确定企业的用电行为守法度,并确定第二维度分数;
第三分数确定单元,用于获取目标企业的电费缴费信息,根据所述缴费信息确定企业的电费缴费及时性,并确定第三维度分数;
第四分数确定单元,用于获取目标企业的电费欠费信息,根据所述电费欠费信息确定企业的欠电费额度,并确定第四维度分数;
第五分数确定单元,用于获取目标企业的日用电量信息,根据所述日用电量信息确定用电特征,并确定第五维度分数;
报告生成单元,用于根据所述目标企业的电能消耗量、用电行为守法度、电费缴费及时性、用电特征及其对应的维度分数生成企业信用评价报告。
本发明实施例提出一种计算机设备和企业用电分析系统,针对客户的共性特征,结合金融行业通用场景需求,研发基于电力数据的客户信用模型,从多个维度对客户进行综合评价,输出基于电力数据的客户信用报告,提供给银行等金融机构作为客户风控的参考。通过目标企业的5大用电维度的评价结果,根据目标企业在各个维度的表现,生成目标企业的信用评价报告。
本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式中阐述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例中计算机设备结构示意图。
图2为本发明一实施例中计算机设备执行计算机可读指令的流程示意图。
图3为本发明一实施例中企业信用报告示意图。
图4为本发明实施例中一种企业用电分析系统结构示意图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。另外,为了更好地说明本发明,在下文的具体的实施例中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解,没有某些具体细节,本发明同样可以实施。在一些实例中,对于本领域技术人员熟知的手段未作详细描述,以便于凸显本发明的主旨。
本发明一实施例提出一种计算机设备100,包括:存储器101和处理器102,所述存储器101中存储有计算机可读指令1011,所述计算机可读指令1011被所述处理器102执行时,使得所述处理器102执行如下步骤S1~S6:
步骤S1、获取目标企业的月用电量信息和业扩申请量信息,根据所述月用电量信息和业扩申请量信息确定企业的电能消耗量,并确定第一维度分数。
具体地,包括:
步骤S11、将目标企业的月用电量与目标企业所在行业的企业月用电量平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均月用电量分数确定目标企业的月用电量分数;
步骤S12、将目标企业的业扩量与目标企业所在行业的企业业扩量平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均业扩量分数确定目标企业的业扩量分数;
步骤S13、取所述月用电量分数与所述业扩量分数的平均值作为第一维度分数。
具体而言,根据目标企业的月用电量分数可以判断出企业的业务是否是处于扩张中,发展动能是否充足;与行业平均水平进行比较,可以判断出其在同行业中的位置。根据目标企业的业扩量分数可以判断企业的发展趋势。整体上,通过企业的用能增长趋势以及扩容容量的大小、扩容频率,从用能的维度对企业的经营状况及其未来发展潜力进行刻画。
步骤S2、获取目标企业的用电违窃记录信息,根据所述用电违窃记录信息确定企业的用电行为守法度,并确定第二维度分数。
具体地,将目标企业最近3年的用电违窃记录次数与目标企业所在行业的企业最近3年用电违窃记录次数平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均用电行为守法度分数确定目标企业的第二维度分数。
步骤中,通过检查目标企业在供电局违窃信息表中是否存在偷电或违约用电行为来进行评判。通过对目标企业近三年的数据分析,如果目标企业一直都有遵纪守法,从未发生过违窃用电行为,则企业经营者具有良好经营管理水平和行为素养。
步骤S3、获取目标企业的电费缴费信息,根据所述缴费信息确定企业的电费缴费及时性,并确定第三维度分数。
其中,每月缴费及时性计算如下:
Figure BDA0002680698650000061
其中,jfjsx为缴费及时性,sssj指实收电费实记录表的实收时间,fxsj指应收电费记录表的发行时间,wyjrq指应收电费记录表的违约金日期;
取目标企业最近6个月的缴费及时性的平均值作为目标企业电费缴费及时性,将目标企业的电费缴费及时性与目标企业所在行业的企业电费缴费及时性平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均电费缴费及时性分数确定目标企业的第三维度分数。
具体而言,通过计算电费实收时间与电费发行时间的时间差,可以判断企业是属于电费单一出账马上缴费的积极型,或者是每个月固定时间缴费的稳健型,还是每个月都拖到最后一天才缴费的消极型。通过对目标企业近三年电费缴费情况分析:企业电费缴费稳定及时,同时也优于地区与行业的平均水平,表现出良好的资金周转能力与财务状况。
步骤S4、获取目标企业的电费欠费信息,根据所述电费欠费信息确定企业的欠电费额度,并确定第四维度分数。
具体地,获取目标企业最近3年的月欠电费额度平均值,其中每月欠电费额度=每月欠费金额/每月应缴电费金额;
将目标企业最近3年的月欠电费额度平均值与目标企业所在行业最近3年的企业月欠电费额度平均值的平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均欠电费额度分数确定目标企业的第四维度分数。
具体而言,通过企业的欠电费的额度,对目标企业的财务状况、资金周转能力与企业经营状况进行评价。取目标企业近三年每个月的欠费金额占当月应缴金额的百分比进行分析,如果目标企业近三年均未发生电费欠费现象,则目标企业表现出良好的资金周转能力与财务状况。
步骤S5、获取目标企业的日用电量信息,根据所述日用电量信息确定用电特征,并确定第五维度分数。
具体地,所述用电特征包括开工率和高用电持续天数;
所述根据所述日用电量信息确定用电特征,并确定第五维度分数,包括:
目标企业最近3年的日用电量信息确定最近3年目标企业的平均年开工率以及高用电持续天数;
将目标企业最近3年的平均年开工率与目标企业所在行业最近3年的企业平均年开工率的平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均开功率分数确定目标企业的开工率分数;
将目标企业最近3年的高用电持续天数与目标企业所在行业最近3年的企业高用电持续天数的平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均高用电持续分数确定目标企业的高用电持续分数;
取所述目标企业的开工率分数和高用电持续分数的平均值作为目标企业的第五维度分数。
具体而言,通过企业所在行业的特征指标,对其进行更深入的信用评价,本实施例中具体针对企业属于制造业,通过开工率、高用电持续天数等用电指标,对目标企业的产能利用率、订单饱和率等制造行业的关键指标进行锚定和分析。
具体地,通过对目标企业近三年内的数据分析,除了春节期间以外,开工率均稳定的保持在80%以上的高位水平。另外,该企业每年下半年的开工率均比地区与行业的平均水平高,表示其季节性订单充足(双十一、圣诞节订单),产品行情和销路良好。通过对目标企业近三年内的数据分析,除了春节期间以外,高用电持续天数均比区域平均值与行业平均值高,特别在每年第四季度,表示该企业季节性订单充足。
步骤S6、根据所述目标企业的电能消耗量、用电行为守法度、电费缴费及时性、用电特征及其对应的维度分数生成企业信用评价报告。
具体地,根据所述第一维度分数、第二维度分数、第三维度分数、第四维度分数、第五维度分数,以及目标企业所在行业的企业在各个维度的平均分数,生成柱形图,参阅图3所示,图3中示出了电能消耗量、用电行为守法度、电费缴费及时性、欠电费额度和行业特征等5个维度的目标企业及行业平均分数值,满分为5分,行业平均分均设置为3分。
可选地,根据所述目标企业的电能消耗量、用电行为守法度、电费缴费及时性、用电特征及其对应的维度分数生成企业信用评价报告,包括:
根据所述第一维度分数、第二维度分数、第三维度分数、第四维度分数、第五维度分数的平均分数,确定目标企业的信用等级。
具体而言,可以预先设置多个分数范围,不同的分数范围对应不同的信用等级。
当然,所述计算机设备100还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件,以便进行输入输出,该计算机设备100还可以包括其他用于实现设备功能的部件,在此不做赘述。
示例性地,所述计算机程序可以被分割成一个或多个单元,所述一个或者多个单元被存储在所述存储器101中,并由所述处理器102执行,以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备100中的执行过程。
所述处理器102可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器102可以是微处理器或者该处理器102也可以是任何常规的处理器等,所述处理器102是所述计算机设备100的控制中心,利用各种接口和线路连接整个所述计算机设备100的各个部分。
所述存储器101可用于存储所述计算机程序和/或单元,所述处理器102通过运行或执行存储在所述存储器101内的计算机程序和/或单元,以及调用存储在存储器101内的数据,实现所述计算机设备100的各种功能。此外,存储器101可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart MediaCard,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本发明的另一实施例提出一种企业用电分析系统,包括:
第一分数确定单元1,用于获取目标企业的月用电量信息和业扩申请量信息,根据所述月用电量信息和业扩申请量信息确定企业的电能消耗量,并确定第一维度分数;
第二分数确定单元2,用于获取目标企业的用电违窃记录信息,根据所述用电违窃记录信息确定企业的用电行为守法度,并确定第二维度分数;
第三分数确定单元3,用于获取目标企业的电费缴费信息,根据所述缴费信息确定企业的电费缴费及时性,并确定第三维度分数;
第四分数确定单元4,用于获取目标企业的电费欠费信息,根据所述电费欠费信息确定企业的欠电费额度,并确定第四维度分数;
第五分数确定单元5,用于获取目标企业的日用电量信息,根据所述日用电量信息确定用电特征,并确定第五维度分数;
报告生成单元6,用于根据所述目标企业的电能消耗量、用电行为守法度、电费缴费及时性、用电特征及其对应的维度分数生成企业信用评价报告。
所述第一分数确定单元1具体用于:
将目标企业的月用电量与目标企业所在行业的企业月用电量平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均月用电量分数确定目标企业的月用电量分数;
将目标企业的业扩量与目标企业所在行业的企业业扩量平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均业扩量分数确定目标企业的业扩量分数;以及
取所述月用电量分数与所述业扩量分数的平均值作为第一维度分数。
具体而言,根据目标企业的月用电量分数可以判断出企业的业务是否是处于扩张中,发展动能是否充足;与行业平均水平进行比较,可以判断出其在同行业中的位置。根据目标企业的业扩量分数可以判断企业的发展趋势。整体上,通过企业的用能增长趋势以及扩容容量的大小、扩容频率,从用能的维度对企业的经营状况及其未来发展潜力进行刻画。
所述第二分数确定单元2具体用于:
将目标企业最近3年的用电违窃记录次数与目标企业所在行业的企业最近3年用电违窃记录次数平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均用电行为守法度分数确定目标企业的第二维度分数。
步骤中,通过检查目标企业在供电局违窃信息表中是否存在偷电或违约用电行为来进行评判。通过对目标企业近三年的数据分析,如果目标企业一直都有遵纪守法,从未发生过违窃用电行为,则企业经营者具有良好经营管理水平和行为素养。
所述第三分数确定单元2具体用于:
获取目标企业最近6个月的缴费及时性的平均值作为目标企业电费缴费及时性,将目标企业的电费缴费及时性与目标企业所在行业的企业电费缴费及时性平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均电费缴费及时性分数确定目标企业的第三维度分数。
其中,每月缴费及时性计算如下:
Figure BDA0002680698650000111
其中,jfjsx为缴费及时性,sssj指实收电费实记录表的实收时间,fxsj指应收电费记录表的发行时间,wyjrq指应收电费记录表的违约金日期。
具体而言,通过计算电费实收时间与电费发行时间的时间差,可以判断企业是属于电费单一出账马上缴费的积极型,或者是每个月固定时间缴费的稳健型,还是每个月都拖到最后一天才缴费的消极型。通过对目标企业近三年电费缴费情况分析:企业电费缴费稳定及时,同时也优于地区与行业的平均水平,表现出良好的资金周转能力与财务状况。
所述第四分数确定单元4具体用于:
具体地,获取目标企业最近3年的月欠电费额度平均值,其中每月欠电费额度=每月欠费金额/每月应缴电费金额;
将目标企业最近3年的月欠电费额度平均值与目标企业所在行业最近3年的企业月欠电费额度平均值的平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均欠电费额度分数确定目标企业的第四维度分数。
具体而言,通过企业的欠电费的额度,对目标企业的财务状况、资金周转能力与企业经营状况进行评价。取目标企业近三年每个月的欠费金额占当月应缴金额的百分比进行分析,如果目标企业近三年均未发生电费欠费现象,则目标企业表现出良好的资金周转能力与财务状况。
所述第五分数确定单元5具体用于:
具体地,根据所述第一维度分数、第二维度分数、第三维度分数、第四维度分数、第五维度分数,以及目标企业所在行业的企业在各个维度的平均分数,生成柱形图,参阅图2所示,图2中示出了电能消耗量、用电行为守法度、电费缴费及时性、欠电费额度和行业特征等5个维度的目标企业及行业平均分数值,满分为5分,行业平均分均设置为3分。
所述第五分数确定单元5具体用于:根据所述第一维度分数、第二维度分数、第三维度分数、第四维度分数、第五维度分数的平均分数,确定目标企业的信用等级。
具体而言,可以预先设置多个分数范围,不同的分数范围对应不同的信用等级。
以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
并且,上述实施例所述优质客户智能推荐系统如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
据统计,2017-2018年间与深圳供电局签订项目合同的供应商共有280余家,其中合同总额超过500万的有85家,总额超过1000万有54家,在电网公司的供应商里面,通过一系列技术手段可以发掘出银行获客的重点对象。以深圳供电局为例其中一种筛选方法是:将供应商清单中注册地在深圳,近三年每年与深圳供电局都有合作,最近一年合同总额超过500万元,且未回收金额超过200万元的企业,作为银行重点营销的企业客户。针对该部分企业采取适当的引流手段,如在供应商管理平台客户侧的页面中加入导流链接,使其能便捷的对接到银行的融资入口,便能大大提升银行获客的效率。
据统计,截至2018年10月深圳供电局居民用电户共有282万户,针对这282万用户做进一步分析,可对银行重点营销的高净值人群进行精确定位。如通过数据比对挑选出用电地址大于一处的用户,该部分用户即为在深圳拥有多套物业的业主;又如通过对用电地址着落在指定高单价居民小区的用户进行归集,便可获得中高档小区的业主清单。这些用户都是银行零售的重点对象,通过适当的引流和营销手段,能大幅提升银行理财产品的销量。
综上,由于电网公司的上下游企业,特别是有长期合作关系的上游企业正是银行业内公认的优质对公客户。因此,本发明实施例基于电网公司供应商管理系统中的客户的用电行为信息,按照预设筛选规则进行筛选并按照预设评分规则对通过筛选的企业用户进行评分,最后根据评价结果输出优质客户,能够帮助金融行业构建多维度智能化的营销体系,实现智能对公获客。
以上已经描述了本发明的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (9)

1.一种计算机设备,包括:存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:
获取目标企业的月用电量信息和业扩申请量信息,根据所述月用电量信息和业扩申请量信息确定企业的电能消耗量,并确定第一维度分数;
获取目标企业的用电违窃记录信息,根据所述用电违窃记录信息确定企业的用电行为守法度,并确定第二维度分数;
获取目标企业的电费缴费信息,根据所述缴费信息确定企业的电费缴费及时性,并确定第三维度分数;
获取目标企业的电费欠费信息,根据所述电费欠费信息确定企业的欠电费额度,并确定第四维度分数;
获取目标企业的日用电量信息,根据所述日用电量信息确定用电特征,并确定第五维度分数;
根据所述目标企业的电能消耗量、用电行为守法度、电费缴费及时性、用电特征及其对应的维度分数生成企业信用评价报告。
2.根据权利要求1所述的计算机设备,其特征在于,所述根据所述月用电量信息和业扩申请量信息确定企业的电能消耗量,并确定第一维度分数,包括:
将目标企业的月用电量与目标企业所在行业的企业月用电量平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均月用电量分数确定目标企业的月用电量分数;
将目标企业的业扩量与目标企业所在行业的企业业扩量平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均业扩量分数确定目标企业的业扩量分数;
取所述月用电量分数与所述业扩量分数的平均值作为第一维度分数。
3.根据权利要求1所述的计算机设备,其特征在于,根据所述用电违窃记录信息确定企业的用电行为守法度,并确定第二维度分数,包括:
将目标企业最近3年的用电违窃记录次数与目标企业所在行业的企业最近3年用电违窃记录次数平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均用电行为守法度分数确定目标企业的第二维度分数。
4.根据权利要求3所述的计算机设备,其特征在于,所述根据所述缴费信息确定企业的电费缴费及时性,并确定第三维度分数,包括:
每月缴费及时性计算如下:
Figure FDA0002680698640000021
其中,jfjsx为缴费及时性,sssj指实收电费实记录表的实收时间,fxsj指应收电费记录表的发行时间,wyjrq指应收电费记录表的违约金日期;
取目标企业最近6个月的缴费及时性的平均值作为目标企业电费缴费及时性,将目标企业的电费缴费及时性与目标企业所在行业的企业电费缴费及时性平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均电费缴费及时性分数确定目标企业的第三维度分数。
5.根据权利要求4所述的计算机设备,其特征在于,根据所述电费欠费信息确定企业的欠电费额度,并确定第四维度分数,包括:
获取目标企业最近3年的月欠电费额度平均值,其中每月欠电费额度=每月欠费金额/每月应缴电费金额;
将目标企业最近3年的月欠电费额度平均值与目标企业所在行业最近3年的企业月欠电费额度平均值的平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均欠电费额度分数确定目标企业的第四维度分数。
6.根据权利要求5所述的计算机设备,其特征在于,所述用电特征包括开工率和高用电持续天数;
所述根据所述日用电量信息确定用电特征,并确定第五维度分数,包括:
目标企业最近3年的日用电量信息确定最近3年目标企业的平均年开工率以及高用电持续天数;
将目标企业最近3年的平均年开工率与目标企业所在行业最近3年的企业平均年开工率的平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均开功率分数确定目标企业的开工率分数;
将目标企业最近3年的高用电持续天数与目标企业所在行业最近3年的企业高用电持续天数的平均水平进行对比,根据对比结果和目标企业所在行业的企业平均高用电持续分数确定目标企业的高用电持续分数;
取所述目标企业的开工率分数和高用电持续分数的平均值作为目标企业的第五维度分数。
7.根据权利要求6所述的计算机设备,其特征在于,根据所述目标企业的电能消耗量、用电行为守法度、电费缴费及时性、用电特征及其对应的维度分数生成企业信用评价报告,包括:
根据所述第一维度分数、第二维度分数、第三维度分数、第四维度分数、第五维度分数,以及目标企业所在行业的企业在各个维度的平均分数,生成柱形图。
8.根据权利要求7所述的计算机设备,其特征在于,根据所述目标企业的电能消耗量、用电行为守法度、电费缴费及时性、用电特征及其对应的维度分数生成企业信用评价报告,包括:
根据所述第一维度分数、第二维度分数、第三维度分数、第四维度分数、第五维度分数的平均分数,确定目标企业的信用等级。
9.一种企业用电分析系统,其特征在于,包括:
第一分数确定单元,用于获取目标企业的月用电量信息和业扩申请量信息,根据所述月用电量信息和业扩申请量信息确定企业的电能消耗量,并确定第一维度分数;
第二分数确定单元,用于获取目标企业的用电违窃记录信息,根据所述用电违窃记录信息确定企业的用电行为守法度,并确定第二维度分数;
第三分数确定单元,用于获取目标企业的电费缴费信息,根据所述缴费信息确定企业的电费缴费及时性,并确定第三维度分数;
第四分数确定单元,用于获取目标企业的电费欠费信息,根据所述电费欠费信息确定企业的欠电费额度,并确定第四维度分数;
第五分数确定单元,用于获取目标企业的日用电量信息,根据所述日用电量信息确定用电特征,并确定第五维度分数;
报告生成单元,用于根据所述目标企业的电能消耗量、用电行为守法度、电费缴费及时性、用电特征及其对应的维度分数生成企业信用评价报告。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112801431A (zh) * 2021-04-13 2021-05-14 广东浩迪智云技术有限公司 基于人工智能分析的企业经营风险评估方法及系统
CN113052483A (zh) * 2021-04-08 2021-06-29 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 基于电力大数据的信用分析方法
CN113095712A (zh) * 2021-04-25 2021-07-09 国家电网有限公司 企业授信评分获取方法、装置及计算机设备
CN117474375A (zh) * 2023-09-22 2024-01-30 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 一种基于电力大数据的企业产能利用指数研究方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105427196A (zh) * 2015-12-23 2016-03-23 国网山东省电力公司聊城供电公司 一种电力客户信用风险管控系统
CN106355518A (zh) * 2016-11-29 2017-01-25 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种电费缴纳客户筛选方法及系统
CN106373026A (zh) * 2016-08-24 2017-02-01 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 一种电力行业的用户画像构建方法
CN106548271A (zh) * 2016-10-09 2017-03-29 国网江苏省电力公司 一种电力客户用电信用的复合评价方法
CN109903182A (zh) * 2019-02-25 2019-06-18 国网河南省电力公司电力科学研究院 基于随机森林算法的电力客户欠费风险分析方法及装置
CN111553563A (zh) * 2020-04-07 2020-08-18 国网电子商务有限公司 企业欺诈风险的确定方法及装置
CN111612323A (zh) * 2020-05-15 2020-09-01 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 一种基于大数据模型的电力征信评估方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105427196A (zh) * 2015-12-23 2016-03-23 国网山东省电力公司聊城供电公司 一种电力客户信用风险管控系统
CN106373026A (zh) * 2016-08-24 2017-02-01 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 一种电力行业的用户画像构建方法
CN106548271A (zh) * 2016-10-09 2017-03-29 国网江苏省电力公司 一种电力客户用电信用的复合评价方法
CN106355518A (zh) * 2016-11-29 2017-01-25 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种电费缴纳客户筛选方法及系统
CN109903182A (zh) * 2019-02-25 2019-06-18 国网河南省电力公司电力科学研究院 基于随机森林算法的电力客户欠费风险分析方法及装置
CN111553563A (zh) * 2020-04-07 2020-08-18 国网电子商务有限公司 企业欺诈风险的确定方法及装置
CN111612323A (zh) * 2020-05-15 2020-09-01 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 一种基于大数据模型的电力征信评估方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113052483A (zh) * 2021-04-08 2021-06-29 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 基于电力大数据的信用分析方法
CN112801431A (zh) * 2021-04-13 2021-05-14 广东浩迪智云技术有限公司 基于人工智能分析的企业经营风险评估方法及系统
CN112801431B (zh) * 2021-04-13 2021-07-16 广东浩迪智云技术有限公司 基于人工智能分析的企业经营风险评估方法及系统
CN113095712A (zh) * 2021-04-25 2021-07-09 国家电网有限公司 企业授信评分获取方法、装置及计算机设备
CN117474375A (zh) * 2023-09-22 2024-01-30 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 一种基于电力大数据的企业产能利用指数研究方法

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