CN112150268A - 一种计算机设备和智能获客系统 - Google Patents

一种计算机设备和智能获客系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112150268A
CN112150268A CN202010961488.XA CN202010961488A CN112150268A CN 112150268 A CN112150268 A CN 112150268A CN 202010961488 A CN202010961488 A CN 202010961488A CN 112150268 A CN112150268 A CN 112150268A
Authority
CN
China
Prior art keywords
quality
users
candidate high
electricity
user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010961488.XA
Other languages
English (en)
Inventor
赵少东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Power Supply Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Power Supply Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Power Supply Co ltd filed Critical Shenzhen Power Supply Co ltd
Priority to CN202010961488.XA priority Critical patent/CN112150268A/zh
Publication of CN112150268A publication Critical patent/CN112150268A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开一种计算机设备和智能获客系统，其根据多个企业电力用户的用电行为信息以及预设筛选规则对企业电力用户进行筛选，得到多个候选优质用户；根据多个候选优质用户的用电行为信息计算多个候选优质用户的缴费及时性、最近6个月的用电增长率，判断多个候选优质用户的用电场所是否为企业自有产权、最近6个月是否有业扩增容行为；并获取多个候选优质用户最近一周的开工率；根据上述计算和判断结果对多个候选优质用户进行评分，并将评分高于设定分数阈值的候选优质用户输出作为优质客户。实施本发明，能够基于电网公司的营销数据，为金融机构提供智能对公获客服务。

Description

一种计算机设备和智能获客系统
技术领域
本发明涉及智能金融技术领域，具体涉及一种计算机设备和智能获客系统。
背景技术
获客一直是金融营销的重要环节，由于借贷需求的排他性，即客户的资金需求在一家银行满足后，就暂时不会考虑其他银行的产品，而不同的生活、工作场景与人们特定的消费偏好和行为习惯客户的质量成次不齐，优质客户资源往往是各大银行争相抢夺主动营销的对象。
银行业务主要分为对公、零售与同业三大类，其中对公和零售业务对优质客户信息的需求非常大。近年来，中国的金融服务业在科技的助力下，从1.0时代的“信息科技+金融”、2.0时代的“互联网+金融”向3.0时代的“智能金融”转型，金融服务的效率和质量不断提升。这个转型历程，既是一个新竞争者进入、现有的行业格局遭挑战到传统金融机构与金融科技公司全面合作的过程，也是金融科技从前端渠道、获客，全面应用到中后台产品设计、风控、合规等领域的过程。
发明内容
本发明的目的在于提出一种计算机设备和智能获客系统，以基于电网公司的营销数据，为金融机构提供智能对公获客服务。
第一方面，本发明的实施例提出一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
步骤S1、获取多个企业电力用户的用电行为信息；
步骤S2、根据所述多个企业电力用户的用电行为信息以及预设筛选规则对所述企业电力用户进行筛选，得到多个候选优质用户；
步骤S3、根据所述多个候选优质用户的用电行为信息计算多个候选优质用户最近6个月的平均月缴费及时性、最近6个月的平均月用电增长率，判断多个候选优质用户的用电场所是否为企业自有产权、最近6个月是否有业扩增容行为；并获取所述多个候选优质用户最近一周的开工率；
步骤S4、根据所述多个候选优质用户的平均月缴费及时性、平均月用电增长率、上述判断的结果、开工率以及预设评分规则对所述多个候选优质用户进行评分，并将用户评分高于设定分数阈值的候选优质用户输出作为优质客户。
可选地，其中所述用电行为信息包括用户基础信息、分时用电量、缴费时间、缴费金额、违窃用电行为记录、电费欠缴记录、业扩记录。
可选地，所述预设筛选规则为企业电力用户的用电行为信息同时满足多个预设条件时，则确定该企业电力用户为候选优质用户；
其中，所述多个预设条件包括：
持续缴纳电费3年以上；
近36个月未出现连续3个月无用电或超低用电现象，且当前用电状态正常；
近1年内未出现违约用电行为；以及
近1年内未出现电费欠缴记录。
可选地，所述步骤S4，包括：
根据候选优质用户的用电增长率确定对应的第一基础分数值；
根据候选优质用户的开工率确定对应的第二基础分数值；
根据候选优质用户的缴费及时性确定对应的第一加分分数值；
根据候选优质用户用电场所是否为企业自有产权确定对应的第二加分分数值；
根据候选优质用户最近6个月是否有业扩增容行为确定对应的第三加分分数值；
将上述第一基础分数值、第二基础分数值、第一加分分数值、第二加分分数值、第三加分分数值累加得到用户评分。
可选地，所述缴费及时性计算方式如下：
Figure BDA0002680707840000031
其中，jfjsx为缴费及时性，sssj指实收电费实记录表的实收时间，fxsj指应收电费记录表的发行时间，wyjrq指应收电费记录表的违约金日期。
可选地，所述第一基础分数值与所述第二基础分数值的满分均为50分；所述第一加分分数值、第二加分分数值、第三加分分数值的满分均为10分。
第二方面，本发明的实施例提出一种智能获客系统，包括：
信息获取单元，用于获取多个企业电力用户的用电行为信息；
筛选单元，用于根据所述多个企业电力用户的用电行为信息以及预设筛选规则对所述企业电力用户进行筛选，得到多个候选优质用户；
分析单元，用于根据所述多个候选优质用户的用电行为信息计算多个候选优质用户最近6个月的平均月缴费及时性、最近6个月的平均月用电增长率，判断多个候选优质用户的用电场所是否为企业自有产权、最近6个月是否有业扩增容行为；并获取所述多个候选优质用户最近一周的开工率；以及
评分单元，用于根据所述多个候选优质用户的平均月缴费及时性、平均月用电增长率、上述判断的结果、开工率以及预设评分规则对所述多个候选优质用户进行评分，并将用户评分高于设定分数阈值的候选优质用户输出作为优质客户。
可选地，所述用电行为信息包括用户基础信息、分时用电量、缴费时间、缴费金额、违窃用电行为记录、电费欠缴记录、业扩记录。
可选地，所述预设筛选规则为企业电力用户的用电行为信息同时满足多个预设条件时，则确定该企业电力用户为候选优质用户；
其中，所述多个预设条件包括：
持续缴纳电费3年以上；
近36个月未出现连续3个月无用电或超低用电现象，且当前用电状态正常；
近1年内未出现违约用电行为；以及
近1年内未出现电费欠缴记录。
可选地，所述评分单元，包括：
第一计分单元，用于根据候选优质用户的用电增长率确定对应的第一基础分数值；
第二计分单元，用于根据候选优质用户的开工率确定对应的第二基础分数值；
第三计分单元，用于根据候选优质用户的缴费及时性确定对应的第一加分分数值；
第四计分单元，用于根据候选优质用户用电场所是否为企业自有产权确定对应的第二加分分数值；
第五计分单元，用于根据候选优质用户最近6个月是否有业扩增容行为确定对应的第三加分分数值；以及
第六计分单元，用于将上述第一基础分数值、第二基础分数值、第一加分分数值、第二加分分数值、第三加分分数值累加得到用户评分。
本发明实施例提出一种计算机设备和智能获客系统，由于电网公司的上下游企业，特别是有长期合作关系的上游企业正是银行业内公认的优质对公客户。因此，本发明实施例基于电网公司供应商管理系统中的客户的用电行为信息，按照预设筛选规则进行筛选并按照预设评分规则对通过筛选的企业用户进行评分，最后根据评价结果输出优质客户，能够帮助金融行业构建多维度智能化的营销体系，实现智能对公获客。
本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式中阐述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例中计算机设备结构示意图。
图2为本发明一实施例中计算机设备执行计算机可读指令的流程示意图。
图3为本发明实施例中一种优质客户智能推荐系统结构示意图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。另外，为了更好地说明本发明，在下文的具体的实施例中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本发明同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的手段未作详细描述，以便于凸显本发明的主旨。
本发明一实施例提出一种计算机设备100，包括：存储器101和处理器102，所述存储器101中存储有计算机可读指令1011，所述计算机可读指令1011被所述处理器102执行时，使得所述处理器102执行如下步骤S1～S4：
步骤S1、获取多个企业电力用户的用电行为信息。
具体而言，电网公司供应商管理系统中获取供应商企业名单信息，根据该供应商企业名单信息，通过当地电网公司的营销系统与计量系统获取得到该供应商企业名单信息对应的企业用户近36个月的用电行为信息。
可选地，其中所述用电行为信息包括用户基础信息、分时用电量、缴费时间、缴费金额、违窃用电行为记录、电费欠缴记录、业扩记录。
步骤S2、根据所述多个企业电力用户的用电行为信息以及预设筛选规则对所述企业电力用户进行筛选，得到多个候选优质用户。
可选地，所述预设筛选规则为企业电力用户的用电行为信息同时满足多个预设条件时，则确定该企业电力用户为候选优质用户；
其中，所述多个预设条件包括如下(1)～(4)：
(1)持续缴纳电费3年以上；
(2)近36个月未出现连续3个月无用电或超低用电现象，且当前用电状态正常；
(3)近1年内未出现违约用电行为；以及
(4)近1年内未出现电费欠缴记录。
具体而言，对于上述条件(1)，可以根据缴费时间来判断是否满足；对于上述条件(2)，可以根据分时用电量来判断是否满足，分时用电量指的是每年、每月、每周、每日的用电量；对于上述条件(3)，可以根据违窃用电行为记录来判断是否满足；对于上述条件(4)，可以根据电费欠缴记录来判断是否满足。
步骤S3、根据所述多个候选优质用户的用电行为信息计算多个候选优质用户最近6个月的平均月缴费及时性、最近6个月的平均月用电增长率，判断多个候选优质用户的用电场所是否为企业自有产权、最近6个月是否有业扩增容行为；并获取所述多个候选优质用户最近一周的开工率。
可选地，所述缴费及时性计算方式如下：
Figure BDA0002680707840000061
其中，jfjsx为每月缴费及时性，sssj指每月实收电费实记录表的实收时间，fxsj指每月应收电费记录表的发行时间，wyjrq指每月应收电费记录表的违约金日期。
本实施例中优选最近6个月的缴费及时性平均值来确定对应的第一加分分数值。
具体而言，通过计算电费实收时间与电费发行时间的时间差，可以判断企业是属于电费单一出账马上缴费的积极型，或者是每个月固定时间缴费的稳健型，还是每个月都拖到最后一天才缴费的消极型。通过对目标企业近三年电费缴费情况分析：企业电费缴费稳定及时，同时也优于地区与行业的平均水平，表现出良好的资金周转能力与财务状况。
其中，最近6个月的用电增长率可以根据企业用户的每月用电量来计算得到。
其中，可以根据企业用户的用户基础信息判断其用电场所是否为企业自有产权。其中，可以根据企业用户的业扩记录判断其最近6个月是否有业扩增容行为。
其中，可以根据企业用户的每日用电量来计算最近一周的开工率，对于企业用户而言，开工时用电量与不开工时用电量有明显不同，据此，可以确定其一周的开工率。
步骤S4、根据所述多个候选优质用户的平均月缴费及时性、平均月用电增长率、上述判断的结果、开工率以及预设评分规则对所述多个候选优质用户进行评分，并将用户评分高于设定分数阈值的候选优质用户输出作为优质客户。
可选地，所述步骤S4，具体包括：
步骤S41、根据候选优质用户的用电增长率确定对应的第一基础分数值；
步骤S42、根据候选优质用户的开工率确定对应的第二基础分数值；
步骤S43、根据候选优质用户的缴费及时性确定对应的第一加分分数值；
步骤S44、根据候选优质用户用电场所是否为企业自有产权确定对应的第二加分分数值；
步骤S45、根据候选优质用户最近6个月是否有业扩增容行为确定对应的第三加分分数值；
步骤S46、将上述第一基础分数值、第二基础分数值、第一加分分数值、第二加分分数值、第三加分分数值累加得到用户评分。
可选地，所述第一基础分数值与所述第二基础分数值的满分均为50分；所述第一加分分数值、第二加分分数值、第三加分分数值的满分均为10分。
可选地，设定分数阈值为80分。当然也可以设定多个阈值范围，不同阈值范围对应不同的优质客户群，例如90分以上为高优质客户，80～90分为中优质客户，70～80分为低优质客户。
当然，所述计算机设备100还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该计算机设备100还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
示例性地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器101中，并由所述处理器102执行，以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备100中的执行过程。
所述处理器102可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器102可以是微处理器或者该处理器102也可以是任何常规的处理器等，所述处理器102是所述计算机设备100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个所述计算机设备100的各个部分。
所述存储器101可用于存储所述计算机程序和/或单元，所述处理器102通过运行或执行存储在所述存储器101内的计算机程序和/或单元，以及调用存储在存储器101内的数据，实现所述计算机设备100的各种功能。此外，存储器101可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart MediaCard,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本发明的另一实施例提出一种智能获客系统，包括：
信息获取单元1，用于获取多个企业电力用户的用电行为信息；
筛选单元2，用于根据所述多个企业电力用户的用电行为信息以及预设筛选规则对所述企业电力用户进行筛选，得到多个候选优质用户；
分析单元3，用于根据所述多个候选优质用户的用电行为信息计算多个候选优质用户最近6个月的平均月缴费及时性、最近6个月的平均月用电增长率，判断多个候选优质用户的用电场所是否为企业自有产权、最近6个月是否有业扩增容行为；并获取所述多个候选优质用户最近一周的开工率；以及
评分单元4，用于根据所述多个候选优质用户的平均月缴费及时性、平均月用电增长率、上述判断的结果、开工率以及预设评分规则对所述多个候选优质用户进行评分，并将用户评分高于设定分数阈值的候选优质用户输出作为优质客户。
具体而言，电网公司供应商管理系统中获取供应商企业名单信息，根据该供应商企业名单信息，通过当地电网公司的营销系统与计量系统获取得到该供应商企业名单信息对应的企业用户近36个月的用电行为信息。
可选地，所述用电行为信息包括用户基础信息、分时用电量、缴费时间、缴费金额、违窃用电行为记录、电费欠缴记录、业扩记录。
可选地，所述预设筛选规则为企业电力用户的用电行为信息同时满足多个预设条件时，则确定该企业电力用户为候选优质用户；
其中，所述多个预设条件包括如下(1)～(4)：
(1)持续缴纳电费3年以上；
(2)近36个月未出现连续3个月无用电或超低用电现象，且当前用电状态正常；
(3)近1年内未出现违约用电行为；以及
(4)近1年内未出现电费欠缴记录。
具体而言，对于上述条件(1)，可以根据缴费时间来判断是否满足；对于上述条件(2)，可以根据分时用电量来判断是否满足，分时用电量指的是每年、每月、每周、每日的用电量；对于上述条件(3)，可以根据违窃用电行为记录来判断是否满足；对于上述条件(4)，可以根据电费欠缴记录来判断是否满足。
可选地，所述缴费及时性计算方式如下：
Figure BDA0002680707840000091
其中，jfjsx为缴费及时性，sssj指实收电费实记录表的实收时间，fxsj指应收电费记录表的发行时间，wyjrq指应收电费记录表的违约金日期。
具体而言，通过计算电费实收时间与电费发行时间的时间差，可以判断企业是属于电费单一出账马上缴费的积极型，或者是每个月固定时间缴费的稳健型，还是每个月都拖到最后一天才缴费的消极型。通过对目标企业近三年电费缴费情况分析：企业电费缴费稳定及时，同时也优于地区与行业的平均水平，表现出良好的资金周转能力与财务状况。
其中，最近6个月的用电增长率可以根据企业用户的每月用电量来计算得到。
其中，可以根据企业用户的用户基础信息判断其用电场所是否为企业自有产权。其中，可以根据企业用户的业扩记录判断其最近6个月是否有业扩增容行为。
其中，可以根据企业用户的每日用电量来计算最近一周的开工率，对于企业用户而言，开工时用电量与不开工时用电量有明显不同，据此，可以确定其一周的开工率。
可选地，所述评分单元4，包括：
第一计分单元，用于根据候选优质用户的用电增长率确定对应的第一基础分数值；
第二计分单元，用于根据候选优质用户的开工率确定对应的第二基础分数值；
第三计分单元，用于根据候选优质用户的缴费及时性确定对应的第一加分分数值；
第四计分单元，用于根据候选优质用户用电场所是否为企业自有产权确定对应的第二加分分数值；
第五计分单元，用于根据候选优质用户最近6个月是否有业扩增容行为确定对应的第三加分分数值；以及
第六计分单元，用于将上述第一基础分数值、第二基础分数值、第一加分分数值、第二加分分数值、第三加分分数值累加得到用户评分。
可选地，所述第一基础分数值与所述第二基础分数值的满分均为50分；所述第一加分分数值、第二加分分数值、第三加分分数值的满分均为10分。
可选地，设定分数阈值为80分。当然也可以设定多个阈值范围，不同阈值范围对应不同的优质客户群，例如90分以上为高优质客户，80～90分为中优质客户，70～80分为低优质客户。
以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
并且，上述实施例所述优质客户智能推荐系统如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
据统计，2017-2018年间与深圳供电局签订项目合同的供应商共有280余家，其中合同总额超过500万的有85家，总额超过1000万有54家，在电网公司的供应商里面，通过一系列技术手段可以发掘出银行获客的重点对象。以深圳供电局为例其中一种筛选方法是：将供应商清单中注册地在深圳，近三年每年与深圳供电局都有合作，最近一年合同总额超过500万元，且未回收金额超过200万元的企业，作为银行重点营销的企业客户。针对该部分企业采取适当的引流手段，如在供应商管理平台客户侧的页面中加入导流链接，使其能便捷的对接到银行的融资入口，便能大大提升银行获客的效率。
据统计，截至2018年10月深圳供电局居民用电户共有282万户，针对这282万用户做进一步分析，可对银行重点营销的高净值人群进行精确定位。如通过数据比对挑选出用电地址大于一处的用户，该部分用户即为在深圳拥有多套物业的业主；又如通过对用电地址着落在指定高单价居民小区的用户进行归集，便可获得中高档小区的业主清单。这些用户都是银行零售的重点对象，通过适当的引流和营销手段，能大幅提升银行理财产品的销量。
综上，由于电网公司的上下游企业，特别是有长期合作关系的上游企业正是银行业内公认的优质对公客户。因此，本发明实施例基于电网公司供应商管理系统中的客户的用电行为信息，按照预设筛选规则进行筛选并按照预设评分规则对通过筛选的企业用户进行评分，最后根据评价结果输出优质客户，能够帮助金融行业构建多维度智能化的营销体系，实现智能对公获客。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (10)

1.一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
步骤S1、获取多个企业电力用户的用电行为信息；
步骤S2、根据所述多个企业电力用户的用电行为信息以及预设筛选规则对所述企业电力用户进行筛选，得到多个候选优质用户；
步骤S3、根据所述多个候选优质用户的用电行为信息计算多个候选优质用户最近6个月的平均月缴费及时性、最近6个月的平均月用电增长率，判断多个候选优质用户的用电场所是否为企业自有产权、最近6个月是否有业扩增容行为；并获取所述多个候选优质用户最近一周的开工率；
步骤S4、根据所述多个候选优质用户的平均月缴费及时性、平均月用电增长率、上述判断的结果、开工率以及预设评分规则对所述多个候选优质用户进行评分，并将用户评分高于设定分数阈值的候选优质用户输出作为优质客户。
2.根据权利要求1所述的计算机设备，其特征在于，其中所述用电行为信息包括用户基础信息、分时用电量、缴费时间、缴费金额、违窃用电行为记录、电费欠缴记录、业扩记录。
3.根据权利要求2所述的计算机设备，其特征在于，所述预设筛选规则为企业电力用户的用电行为信息同时满足多个预设条件时，则确定该企业电力用户为候选优质用户；
其中，所述多个预设条件包括：
持续缴纳电费3年以上；
近36个月未出现连续3个月无用电或超低用电现象，且当前用电状态正常；
近1年内未出现违约用电行为；以及
近1年内未出现电费欠缴记录。
4.根据权利要求3所述的计算机设备，其特征在于，所述步骤S4，包括：
根据候选优质用户的用电增长率确定对应的第一基础分数值；
根据候选优质用户的开工率确定对应的第二基础分数值；
根据候选优质用户的缴费及时性确定对应的第一加分分数值；
根据候选优质用户用电场所是否为企业自有产权确定对应的第二加分分数值；
根据候选优质用户最近6个月是否有业扩增容行为确定对应的第三加分分数值；
将上述第一基础分数值、第二基础分数值、第一加分分数值、第二加分分数值、第三加分分数值累加得到用户评分。
5.根据权利要求4所述的计算机设备，其特征在于，所述缴费及时性计算方式如下：
Figure FDA0002680707830000021
其中，jfjsx为每月缴费及时性，sssj指每月实收电费实记录表的实收时间，fxsj指每月应收电费记录表的发行时间，wyjrq指每月应收电费记录表的违约金日期。
6.根据权利要求5所述的计算机设备，其特征在于，所述第一基础分数值与所述第二基础分数值的满分均为50分；所述第一加分分数值、第二加分分数值、第三加分分数值的满分均为10分。
7.一种智能获客系统，其特征在于，包括：
信息获取单元，用于获取多个企业电力用户的用电行为信息；
筛选单元，用于根据所述多个企业电力用户的用电行为信息以及预设筛选规则对所述企业电力用户进行筛选，得到多个候选优质用户；
分析单元，用于根据所述多个候选优质用户的用电行为信息计算多个候选优质用户最近6个月的平均月缴费及时性、最近6个月的平均月用电增长率，判断多个候选优质用户的用电场所是否为企业自有产权、最近6个月是否有业扩增容行为；并获取所述多个候选优质用户最近一周的开工率；以及
评分单元，用于根据所述多个候选优质用户的平均月缴费及时性、平均月用电增长率、上述判断的结果、开工率以及预设评分规则对所述多个候选优质用户进行评分，并将用户评分高于设定分数阈值的候选优质用户输出作为优质客户。
8.根据权利要求7所述的智能获客系统，其特征在于，所述用电行为信息包括用户基础信息、分时用电量、缴费时间、缴费金额、违窃用电行为记录、电费欠缴记录、业扩记录。
9.根据权利要求8所述的智能获客系统，其特征在于，所述预设筛选规则为企业电力用户的用电行为信息同时满足多个预设条件时，则确定该企业电力用户为候选优质用户；
其中，所述多个预设条件包括：
持续缴纳电费3年以上；
近36个月未出现连续3个月无用电或超低用电现象，且当前用电状态正常；
近1年内未出现违约用电行为；以及
近1年内未出现电费欠缴记录。
10.根据权利要求9所述的智能获客系统，其特征在于，所述评分单元，包括：
第一计分单元，用于根据候选优质用户的用电增长率确定对应的第一基础分数值；
第二计分单元，用于根据候选优质用户的开工率确定对应的第二基础分数值；
第三计分单元，用于根据候选优质用户的缴费及时性确定对应的第一加分分数值；
第四计分单元，用于根据候选优质用户用电场所是否为企业自有产权确定对应的第二加分分数值；
第五计分单元，用于根据候选优质用户最近6个月是否有业扩增容行为确定对应的第三加分分数值；以及
第六计分单元，用于将上述第一基础分数值、第二基础分数值、第一加分分数值、第二加分分数值、第三加分分数值累加得到用户评分。
CN202010961488.XA 2020-09-14 2020-09-14 一种计算机设备和智能获客系统 Pending CN112150268A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010961488.XA CN112150268A (zh) 2020-09-14 2020-09-14 一种计算机设备和智能获客系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010961488.XA CN112150268A (zh) 2020-09-14 2020-09-14 一种计算机设备和智能获客系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112150268A true CN112150268A (zh) 2020-12-29

Family

ID=73892721

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010961488.XA Pending CN112150268A (zh) 2020-09-14 2020-09-14 一种计算机设备和智能获客系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112150268A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116957649A (zh) * 2023-07-26 2023-10-27 广东企企通科技有限公司 客户筛选方法、装置、设备及介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116957649A (zh) * 2023-07-26 2023-10-27 广东企企通科技有限公司 客户筛选方法、装置、设备及介质
CN116957649B (zh) * 2023-07-26 2024-05-31 广东企企通科技有限公司 客户筛选方法、装置、设备及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Best et al. Housing market responses to transaction taxes: Evidence from notches and stimulus in the UK
Chen et al. Import and innovation: Evidence from Chinese firms
Aron et al. The Economics of Mobile Money: harnessing the transformative power of technology to benefit the global poor
Degryse et al. The impact of competition on bank orientation
Ravn et al. Deep habits
Imbens et al. Optimal bandwidth choice for the regression discontinuity estimator
Farhi et al. Bubbly liquidity
Barber et al. All that glitters: The effect of attention and news on the buying behavior of individual and institutional investors
Barlevy Identification of search models using record statistics
Albanesi et al. Intertemporal distortions in the second best
Reyes Limited attention and M&A announcements
CN112150267A (zh) 一种计算机设备和企业用电分析系统
Emmanuel ICT's, Service Delivery and Operational Performance in Nigerian Banks: A Survey of Empirical Research
Trinh et al. Investment behavior of MSMEs during the downturn periods: Empirical evidence from Vietnam
Martimort et al. A theory of contracts with limited enforcement
US8275637B1 (en) Earnings at risk method and system
Gong et al. Contractual mutual fund governance: the case of China
Lensink et al. Value performance of European bank acquisitions
CN101414374A (zh) 用于向销售者提供对选定消费者的访问的方法和系统
Kaza et al. Location efficiency and mortgage risks for low-income households
Lewis Green industrial policy after Paris: renewable energy policy measures and climate goals
Walker et al. Child support and partnership dissolution
KR20150004027A (ko) 복수의 업체를 관리하기 위한 업체 관리 시스템 및 그 방법
CN112150268A (zh) 一种计算机设备和智能获客系统
Holmén et al. Do anti-takeover devices affect the takeover likelihood or the takeover premium?

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20201229

RJ01 Rejection of invention patent application after publication