CN112150125A - 工业信息系统和工业信息系统构建方法 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种工业信息系统和工业信息系统构建方法，涉及工业互联技术领域。该工业信息系统包括接入层、存储计算层、应用接口层及应用层。接入层用于接收原始数据。存储计算层用于存储原始数据，并对原始数据进行数据分析，得到数据分析结果。应用接口层用于根据预设业务场景数据对数据分析结果进行SaaS应用定制，得到定制应用数据。应用层用于基于定制应用数据进行应用数据更新。如此，基于该工业信息系统架构，可将所有原始数据汇集起来，根据业务场景预先进行分析处理，并通过接口与所有业务系统进行对接，实现业务的可定制化，无需预先搭建业务系统与业务系统之间的通信设备和通信协议，降低了成本，提高了业务系统之间的协同效率。

Description

工业信息系统和工业信息系统构建方法

技术领域

本申请涉及工业互联技术领域，具体而言，涉及一种工业信息系统和工业信息系统构建方法。

背景技术

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来，高效共享工业经济中的各种要素资源，从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率，帮助制造业延长产业链，推动制造业转型发展。

目前的工业信息系统中各个业务系统与数据之间的通信方式是端到端的形式，并且各个业务系统独立运行，当需要某两个业务系统互联通信实现另外的业务功能时，需要较高的成本实现信息传递，业务系统之间的协同效率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种工业信息系统和工业信息系统构建方法，以改善上述问题。

本申请的实施例可以这样实现：

第一方面，本申请提供一种工业信息系统，包括接入层、存储计算层、应用接口层及应用层；

所述接入层用于接收原始数据；

所述存储计算层用于存储所述原始数据，并对所述原始数据进行数据分析，得到数据分析结果；

所述应用接口层用于根据预设业务场景数据对所述数据分析结果进行SaaS应用定制，得到定制应用数据；

所述应用层用于基于所述定制应用数据进行应用数据更新。

在可选的实施方式中，所述存储计算层配置有机器学习引擎及数据分析算法；

所述存储计算层用于基于所述机器学习引擎，和/或所述数据分析算法对所述原始数据进行数据分析，得到数据分析结果。

在可选的实施方式中，所述数据分析算法包括组织管理模块、资产管理模块、数字孪生模块及连接管理模块；

所述组织管理模块用于对机构、用户、角色权限、客户、供应商中的任意一种或多种进行管理；所述连接管理模块用于基于所述原始数据进行数据采集、数据清洗、数据存储、问题诊断、数据变更和数据建模；

所述资产管理模块用于对资产台账、设备类型、位置、工艺、维修计划、或标签中的任意一种或多种进行管理；

所述数字孪生模块用于基于所述原始数据进行数字孪生建模，得到数字孪生模型，并将所述数字孪生模型存储于数字孪生模型库中。

在可选的实施方式中，所述应用接口层配置有开放接口；

所述应用接口层还用于基于所述开放接口与第三方应用系统对接，以获取所述第三方应用系统发送的业务场景数据。

在可选的实施方式中，所述开放接口包括应用集成接口、资产接口、工程下发接口、BI接口、数字孪生模块接口中的一种或多种。

在可选的实施方式中，所述应用接口层还用于根据预设业务场景对所述数据分析结果进行可视化处理，得到可视化处理结果；

所述应用层还用于显示所述可视化处理结果。

在可选的实施方式中，所述工业信息系统还包括边缘侧，所述边缘侧与所述接入层通信连接；

所述边缘侧用于采集第一待处理数据，并将所述第一待处理数据发送至所述接入层；

所述接入层还用于接收所述待处理数据，并接入待处理设备，获取所述待处理设备发送的第二待处理数据，将所述第一待处理数据及所述第二待处理数据作为原始数据。

在可选的实施方式中，所述边缘侧配置有控制器协议库，所述边缘侧与设备控制器通信连接；

所述边缘侧还用于基于所述控制器协议库，解析所述设备控制器发送的原始待处理数据，得到第一待处理数据。

在可选的实施方式中，所述边缘侧与所述接入层通过LAN、WiFi、2G、4G、5G、LoRa、现场系统对接、OPC中的一种或多种方式通信连接。

第二方面，本申请提供一种工业信息系统构建方法，所述方法包括：

配置接入层、存储计算层、应用接口层及应用层；

所述接入层接收原始数据；

所述存储计算层存储所述原始数据，并对所述原始数据进行数据分析，得到数据分析结果；

所述应用接口层根据预设业务场景数据对所述数据分析结果进行SaaS应用定制，得到定制应用数据；

所述应用层基于所述定制应用数据进行应用数据更新。

本申请实施例提供了一种工业信息系统和工业信息系统构建方法，该系统包括接入层、存储计算层、应用接口层及应用层的系统架构，基于该架构，可将所有数据汇集起来，根据业务场景预先进行分析处理，并通过接口与所有业务系统进行对接，实现业务的可定制化，无需搭建业务系统与业务系统之间的通信连接，降低了成本，提高了业务系统之间的协同效率。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举一些举例，并配合所附附图，作详细说明。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种工业信息系统的架构图之一。

图2为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。

图3为本申请实施例提供的一种工业信息系统的架构图之二。

图4为本申请实施例提供的一种开放接口连接示意图。

图5为本申请实施例还提供的一种工业信息系统构建方法的流程图。

图标：100-电子设备；110-存储器；120-处理器；130-工业信息系统构建装置；140-通信单元。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

此外，若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例中的特征可以相互结合。

如背景技术所介绍，工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来，高效共享工业经济中的各种要素资源，从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率，帮助制造业延长产业链，推动制造业转型发展。

请结合参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种工业信息系统的架构图之一。

图1中所示出的工业信息系统从下到上共包括四层，第一层，即图中示出的Level1为工业自动化控制设备层。第二层，即图中示出的Level 2为工业自动控制和安全层。第三层，即图中示出的Level 3为软件业务层。第四层，即图中示出的Level 4为应用层。

工业自动化控制设备层包括检测设备、执行机构及仪器仪表。

工业自动控制和安全层包括多种自动化系统平台，例如，人机界面（HumanMachine Interface，HMI）、监控系统（Supervisory Control And Data Acquisition，SCADA）、归档系统（Historian）、可编程自动化控制器（Programmable AutomationController，PAC）、可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller，PLC）、分布式控制系统（Distributed Control System，DCS）、安全仪表系统（Safety Instrument System，SIS）中的一种或多种。

软件业务层包括资产管理业务系统、质量管理业务系统、能源管理业务系统、移动设备巡检业务系统、制造智能业务系统、制造执行系统（Manufacturing ExecutionSystem，MES）及信息可视化业务系统。

而应用层则涉及了设计、采购、制造、运输及销售等具体应用业务，其对应的企业服务平台可以包括产品生命周期管理系统（Product Lifecycle Management，PLM）、企业资源规划系统（Enterprise Resource Planning，ERP）、供应链管理系统（Supply ChainManagement，SCM）、客户关系管理系统（Customer Relationship Management，CRM）。

参阅图1可知，目前的工业信息系统中各个业务系统与数据之间的通信方式是端到端的形式，并且各个业务系统独立运行，当需要某两个业务系统互联通信实现另外的业务功能时，需要较高的成本实现信息传递，业务系统之间的协同效率较低。

有鉴于此，本申请实施例提供了一种工业信息系统和工业信息系统构建方法，该系统提供了一个全新的系统架构，基于该架构，可将所有数据汇集起来，根据业务场景预先进行分析处理，并通过接口与所有业务系统进行对接，实现业务的可定制化，无需预先搭建业务系统与业务系统之间的通信设备和通信协议，降低了成本，提高了业务系统之间的协同效率。下面对上述方案进行详细阐述。

请结合参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种电子设备100的结构框图。设备可以包括处理器120、存储器110、工业信息系统构建装置130及通信单元140，存储器110存储有处理器120可执行的机器可读指令，当电子设备100运行时，处理器120及存储器110之间通过总线通信，处理器120执行机器可读指令，并执行工业信息系统构建方法。

存储器110、处理器120以及通信单元140各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现信号的传输或交互。

例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。工业信息系统130包括至少一个可以软件或固件（firmware）的形式存储于存储器110中的软件功能模块。处理器120用于执行存储器110中存储的可执行模块，例如工业信息系统构建装置130所包括的软件功能模块或计算机程序。

其中，存储器110可以是，但不限于，随机读取存储器（Random ACCeSS memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-OnlyMemory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）等。

处理器120可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。上述处理器120可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProceSSing Unit，简称CPU)、网络处理器(NetworkProceSSor，简称NP)等。

还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

本申请实施例中，存储器110用于存储程序，处理器120用于在接收到执行指令后，执行程序。本申请实施例任一实施方式所揭示的流程定义的方法可以应用于处理器120中，或者由处理器120实现。

通信单元140用于通过网络建立电子设备100与其他电子设备之间的通信连接，并用于通过网络收发数据。

在一些实施例中，网络可以是任何类型的有线或者无线网络，或者是他们的结合。仅作为示例，网络可以包括有线网络、无线网络、光纤网络、远程通信网络、内联网、因特网、局域网（Local Area Network，LAN）、广域网（Wide Area Network，WAN）、无线局域网（Wireless Local Area Networks，WLAN）、城域网（Metropolitan Area Network，MAN）、广域网（Wide Area Network，WAN）、公共电话交换网（Public Switched Telephone Network，PSTN）、蓝牙网络、ZigBee网络、或近场通信（Near Field Communication，NFC）网络等，或其任意组合。

在本申请实施例中，电子设备100可以是但不限于智能手机、个人电脑、平板电脑等具有处理功能的设备。

可以理解，图2所示的结构仅为示意。电子设备100还可以具有比图2所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。图2所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

可以理解的是，图2中示出的工业信息系统构建装置130所构建的工业信息系统可采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构或云架构。本申请实施例以基于K8s（kubernetes）实现的微服务架构系统为例，示例性说明工业信息系统的架构。

请结合参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种工业信息系统的架构图之二。分层架构将系统分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，包括接入层、存储计算层、应用接口层及应用层。

接入层用于接收原始数据。存储计算层用于存储原始数据，并对原始数据进行数据分析，得到数据分析结果。应用接口层用于根据预设业务场景数据对数据分析结果进行SaaS应用定制，得到定制应用数据。应用层用于基于定制应用数据进行应用数据更新。

其中，原始数据可以基于各类设置于工业设备上的传感器采集得到，也可以通过接收基于工业设备上控制器发送的信息数据得到。

例如，接入层可接收基于设置在产线上的摄像机采集得到的视频工况数据。存储计算层则将该视频工况数据进行存储，并对视频工况数据进行数据分析，例如，数据清洗、图像预处理、图像识别等数据处理，得到数据分析结果。应用接口层则根据预设业务场景数据，例如，对数据分析结果进一步进行数据管理分析，获得对应产线的工作效能，得到定制应用数据，应用层用于基于定制应用数据进行应用数据更新。

本申请实施例提供了一种包括接入层、存储计算层、应用接口层及应用层的全新系统架构，基于该系统架构，可将所有数据汇集起来，根据业务场景预先进行分析处理，并通过接口与所有业务系统进行对接，实现业务的可定制化，无需搭建业务系统与业务系统之间的通信连接，降低了成本，提高了业务系统之间的协同效率。

进一步地，请继续参阅图2，工业信息系统还包括边缘侧，边缘侧与接入层通信连接。

边缘侧用于采集第一待处理数据，并将第一待处理数据发送至接入层。接入层还用于接收待处理数据，并接入待处理设备，获取待处理设备发送的第二待处理数据，将第一待处理数据及第二待处理数据作为原始数据。

其中，边缘侧与接入层通过LAN、WiFi、2G、4G、5G、LoRa、现场系统对接、OPC中的一种或多种方式通信连接。

边缘侧可通过连接器、物联网关、云代理或云SDK采集第一待处理数据。

另一方面，边缘侧配置有控制器协议库，边缘侧与设备控制器通信连接。边缘侧还用于基于控制器协议库，解析设备控制器发送的原始待处理数据，得到第一待处理数据。

上述控制器协议库可以包括Modbus、S7、CAN、OPCUA协议等等。

如此，本申请实施例提供的边缘侧可适应各种工业现场环境，支持从设备控制器直接采集数据、从现场SCADA系统中获取数据、从生产现场系统同步获取数据，同时提供从软件Agent、嵌入式SDK到硬件物联网关等多种方式，全方位提供技术和产品支持。同时，还具有了多种工业控制器解析能力，各个行业的主流控制器协议可实现即插即用。

另一方面，基于上述控制器协议库构建的Connection Agent机制，可以对接和动态添加非根云预定义M2M采集方式，例如车联网、标准MQTT、私有通讯协议动态扩展、OPC、云端Modbus采集器、WinCC、Kepware等，同时可以对接MES、PLM、ERP等系统同步数据。这样可以帮助企业快速建立统一的数据入口，打破数据孤岛，行程规范的数据体系，更好的支撑业务应用和数据分析。

作为一种可能的实施方式，应用接口层还用于根据预设业务场景对数据分析结果进行可视化处理，得到可视化处理结果。

应用层还用于显示可视化处理结果。

例如，应用接口层可配置实时可视化引擎，该可视化引擎可通过组件化的方式快速实现设备/产线可视化管理。用户可以通过拖动组件，在大屏展示界面进行可视化管理。

作为一种可能的实施方式，存储计算层配置有机器学习引擎及数据分析算法。

存储计算层用于基于机器学习引擎，和/或数据分析算法对原始数据进行数据分析，得到数据分析结果。

其中，机器学习引擎可以是MLaaS、TensorFlow、PyTorch、NumPy等机器学习引擎。

利用机器学习引擎可对接入层获取的原始数据进行数据预处理、模型培训、模型评估和其他预测。

例如，基于该机器学习引擎可试验大数据、工业AI建模以及AI作业调度等。

又例如，基于该机器学习引擎，可实现异常行为识别，定时采集资产信息，并梳理获得数据中心完整的数据信息，发现工业生产、作业或者资产管理上的异常事件，实现的风险预警。

作为一种可能的实施场景，以处理资产管理上的异常事件为例，接入层实时收集所有原始数据，与工业信息系统连接的所有的服务端账号、资产数据以及资产数据的变化。以被授权的行为数据建立白名单，以资产数据的变化作为异常事件，接入层采集的原始数据汇总于机器学习引擎，机器学习引擎将每一个异常事件与利用历史数据预先学习训练得到的白名单对比，判断异常事件的内容是否属于白名单，若不属于白名单，则该异常事件标记为异常行为；机器学习引擎可以只对异常行为报警。

数据分析算法包括组织管理模块、资产管理模块、数字孪生模块及连接管理模块。

组织管理模块用于对机构、用户、角色权限、客户、供应商中的任意一种或多种进行管理。其中，机构可以包括企业集团、事业部、产业园、工厂、产线、班组等。

连接管理模块用于基于原始数据进行数据采集、数据清洗、数据存储、问题诊断、数据变更和数据建模。

资产管理模块用于对资产台账、设备类型、位置、工艺、维修计划、或标签中的任意一种或多种进行管理。

数字孪生模块用于基于原始数据进行数字孪生建模，得到数字孪生模型，并将数字孪生模型存储于数字孪生模型库中。

同时，数字孪生模块还可通过对实时采集的现场设备数据进行分析，结合历史数据进行设备状态监视、故障分析以及故障预测等实现数字孪生。

应用接口层配置有开放接口。应用接口层还用于基于开放接口与第三方应用系统对接，以获取第三方应用系统发送的业务场景数据。

如此，本申请实施例所提供的工业信息系统，一方面可通过上述开放接口动态无缝地与各类不同的生产现场系统进行对接，而无需修改平台自身的业务逻辑。例如，与MES、ERP及EMS系统等进行对接，且无需修改其自身业务逻辑。

作为一种可能的实施场景，本申请实施例所提供的工业信息系统可通过上述开放接口与互联应用平台共同开发涂装线loT工业App、AGV厂内物流loT工业App、拧紧机质量追溯管理loT工业App、设备互联领导驾驶舱工业App、能源管理领导驾驶舱工业App、设备互联智能报表工业App、焊机焊接工艺监测IoT工业App等，同时还可以与其他平台通过开放接口共同开发智能照明控制工业App、智能除尘控制工业App、热处理产线管理工业App、装配调试工艺管理工业App、环境监测工业App等多个应用。

作为一种可能的实施方式，开放接口包括应用集成接口、资产接口、工程下发接口、BI接口、数字孪生模块接口中的一种或多种。

请结合参阅图4，图4为本申请实施例提供的一种开放接口连接示意图。本申请实施例提供的应用集成接口，可通过HTTP协议与MES连接，应用集成接口可以包括SSO接口、应用注册接口及工单数据接口。资产接口则可以同样可以通过HTTP协议与EAM连接，资产接口可以包括设备资产接口、设备位置接口及设备维度接口。工程下发接口同样可通过HTTP协议与ERP连接，工程下发接口可以包括OTA接口、工程下发子接口、工程模板接口。同时，物联呈现系统可通过HTTP协议与BI接口连接，BI接口可以包括算子配置接口、数据读取接口及任务调度接口。数字孪生模块接口也可通过HTTP与其他业务系统连接，该数字孪生模块接口可以包括模型管理接口、数据读取接口及数据分析接口。

可选地，上述开放接口还可以与其他接口共同连接，例如，与设备工况接口、用户权限接口、设备报警接口、物模型接口连接，实现其他功能。

上述开放接口仅为举例，请结合参阅表1，表1为本申请实施例提供的开放接口示例。在实际应用中，上述开放接口还可以包括其他接口，例如表1中所示出的。开放接口还可以包括多种API库，例如，framework-common，该API库为公共基础工具类合集，封装了统一异常处理，数据库访问，HTTP调用，网络安全，token验证等基础功能。

又例如，acl-service，该API库封装有调用平台所有接口的防腐层抽象服务。

再例如，domain-product-service，该API库可提供领域层服务、管理供货商、入围产品等资源服务。

再例如，domain-config-service，该API库可提供领域层服务、面向网关、控制器、能源类型、产业园等基础配置相关的资源服务。

再例如，domain-user-access-service，该API库可提供领域层服务、用户权限、角色、访问控制等服务。

再例如，domain-facility-service，该API库可提供领域层服务、设备、仪表、控制器网关等资源服务。

再例如，domain-resource-service，该API库可提供资源池服务，物理资源转换为逻辑资源配置进应用(如:把某台设备配置给能源管理应用)。

再例如，statistics-service，该API库可提供统计分析查询统一接口服务，查询所有由平台提供的工况数据接口，OT miner计算后的结果和history数据等。

再例如，EEas-bi-front，该API库可与设备互联大屏前端连接，按照维度进行数据展示，能耗、在线率、离线率等；或进行设备详情的展示，厂房的配置；控制器设备之前的关联关系等。

其他API库可参阅表1中示出的内容，表1中表格的第一列为本申请实施例提供的工业信息系统所支持的API库，表格中的第二列为每个API库对应的功能解释。

表1

ramework-common	公共基础工具类合集，封装了统一异常处理，数据库访问，HTTP调用，网络安全，token验证等基础功能
		acl-service	封装调用平台4.0所有接口的防腐层抽象服务
domain-product-service	领域层服务，管理供货商，入围产品等的资源服务
		domain-config-service	领域层服务，面向网关，控制器，能源类型，产业园等基础配置相关的资源服务
domain-user-aCCeSS-service	领域层服务，用户权限，角色，访问控制等
		domain-facility-service	领域层服务，设备，仪表，控制器网关等资源服务
domain-resource-service	资源池服务，把物理资源转换为逻辑资源配置进应用(如:把某台设备配置给能源管理应用)
		domain-price-service	领域层服务，基础价格(能源价格)配置服务
domain-aCCounting-service	领域层服务，核算单元服务
		statistics-service	统计分析查询统一接口服务，查询所有由平台提供的工况数据接口，OT miner计算后的结果和history数据等
report-service	报表数据统一查询封装接口结合
		function-sync	用于同步数据的业务处理接口
dimension-service	维度服务查询接口，按不同查询维度综合查询组织机构，园区，工艺 等单维度结果集或多维度交叉结果集
		history-service	记录和查看用户操作行为历史的服务
bff-wx	微信小程序，公众号的backend for frontend服务
		bff-operation	运营系统的backend for frontend服务
bff-common	应用系统统一配置页的backend for frontend服务
		bff-feas	根云小匠应用大屏的backend for frontend服务
bff-ems	能源管理应用大屏的backend for frontend服务
		front-mp-ems	能源管理微信公众号前端
front-wx-facility-aCCeSS	设备接入微信小程序前端
		front-operation	运营系统前端服务
front-portal	门户服务前端
		front-common	应用系统统一配置服务前端
front-ems-bi	能源管理大屏前端
		front-feas-bi	根云小匠大屏前端
front-ems-report	能源管理报表页前端
		ems-gateway	能源管理网关
ems-idnetity	能源管理用户租户服务
		ems-equipment	能源管理仪表设备服务
ems-statistics	能源管理指标分析服务
		ems-data-hub	能源管理数据清洗服务
ems-product	能源管理产品生产计划服务
		ems-price-definition	能源管理价格定义服务
ems-config-platform-front	能源管理配置平台前端服务
		ems-bi-front	能源管理前端服务
mfp-bi-front	统一接入配置前端，负责租户的接入、物模型的关联、设备的接入、应用的分配等
		mfp-equipment	设备、控制器服务
mfp-identity	租户、用户、角色、菜单等支持服务
		mfp-price-definition	价格定义服务
mfp-statistics	分析支持服务
		mfp-wx-service	微信支持服务，支持微信的认证，发送模板消息等等
EEas-bi-front	设备互联大屏前端，按照维度的数据展示，能耗、在线率、离线率等等；设备详情的展示，厂房的配置；控制器设备之前的关联关系等等
		EEas-bi	设备互联应用的后端程序，提供设备互联大屏展示所需要的的接口
saas-cloudfactory	设备互联大屏服务
		saas-registry	注册中心服务
sanyi-portal	portal登录页面服务
		saas-eCC-platform-test	能源管理大屏服务
saas-aba-base	用户权限服务
		saas-data-hub	水、油、气、照明、除尘数据源上数服务
saas-source-2-thing	水、油、气、照明、除尘数据清洗上数服务
		saas-metric-worker	水、油、气、照明、除尘数据保存服务
saas-data	控制器上数保存服务
		saas-gateway	网关
sanyi-monthly-operation-report server	经营评价服务
		saas-cache-service	各服务缓存服务
saas-light-platform	照明服务

基于同一发明构思，请结合参阅图5，图5为本申请实施例还提供的一种工业信息系统构建方法的流程图。本申请实施例还提供了一种工业信息系统构建方法，方法包括：

步骤S1，配置接入层、存储计算层、应用接口层及应用层。

步骤S2，接入层接收原始数据。

步骤S3，存储计算层存储原始数据，并对原始数据进行数据分析，得到数据分析结果。

步骤S4，应用接口层根据预设业务场景数据对数据分析结果进行SaaS应用定制，得到定制应用数据。

步骤S5，应用层基于定制应用数据进行应用数据更新。

可以理解的是，本申请实施例并不对上述步骤S2-S4的执行顺序进行限定，在实施中可根据需求实现，同时本申请实施例提供的方法步骤可以由图2中示出的电子设备100中的处理器120执行，或者处理器120执行存储器110中存储的可执行模块，例如工业信息系统构建装置130所包括的软件功能模块或计算机程序，以构建得到图3所示的工业信息系统。

由于本申请实施例中的构建方法解决问题的原理与本申请实施例上述工业信息系统的原理相似，因此构建方法的实施原理可以参见工业信息系统的实施原理，重复之处不再赘述。

本申请实施例也提供了一种可读存储介质，可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被执行时实现上述的工业信息系统构建方法。

综上所述，本申请实施例提供了一种工业信息系统和工业信息系统构建方法，该工业信息系统包括接入层、存储计算层、应用接口层及应用层。接入层用于接收原始数据。存储计算层用于存储原始数据，并对原始数据进行数据分析，得到数据分析结果。应用接口层用于根据预设业务场景数据对数据分析结果进行SaaS应用定制，得到定制应用数据。应用层用于基于定制应用数据进行应用数据更新。如此，基于该工业信息系统架构，可将所有数据汇集起来，根据业务场景预先进行分析处理，并通过接口与所有业务系统进行对接，实现业务的可定制化，无需搭建业务系统与业务系统之间的通信，降低了成本，提高了业务系统之间的协同效率。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种工业信息系统，其特征在于，包括接入层、存储计算层、应用接口层及应用层；

所述接入层用于接收原始数据；

所述存储计算层用于存储所述原始数据，并对所述原始数据进行数据分析，得到数据分析结果；

所述应用接口层用于根据预设业务场景数据对所述数据分析结果进行SaaS应用定制，得到定制应用数据；

所述应用层用于基于所述定制应用数据进行应用数据更新。

2.根据权利要求1所述的工业信息系统，其特征在于，所述存储计算层配置有机器学习引擎及数据分析算法；

所述存储计算层用于基于所述机器学习引擎，和/或所述数据分析算法对所述原始数据进行数据分析，得到数据分析结果。

3.根据权利要求2所述的工业信息系统，其特征在于，所述数据分析算法包括组织管理模块、资产管理模块、数字孪生模块及连接管理模块；

所述组织管理模块用于对机构、用户、角色权限、及客户或供应商中的任意一种或多种进行管理；

所述连接管理模块用于基于所述原始数据进行数据采集、数据清洗、数据存储、问题诊断、数据变更和数据建模；

所述资产管理模块用于对资产台账、设备类型、位置、工艺、维修计划或标签中的任意一种或多种进行管理；

所述数字孪生模块用于基于所述原始数据进行数字孪生建模，得到数字孪生模型，并将所述数字孪生模型存储于数字孪生模型库中。

4.根据权利要求1所述的工业信息系统，其特征在于，所述应用接口层配置有开放接口；

所述应用接口层还用于基于所述开放接口与第三方应用系统对接，以获取所述第三方应用系统发送的业务场景数据。

5.根据权利要求4所述的工业信息系统，其特征在于，所述开放接口包括应用集成接口、资产接口、工程下发接口、BI接口、数字孪生模块接口中的一种或多种。

6.根据权利要求1所述的工业信息系统，其特征在于，所述应用接口层还用于根据预设业务场景对所述数据分析结果进行可视化处理，得到可视化处理结果；

所述应用层还用于显示所述可视化处理结果。

7.根据权利要求1所述的工业信息系统，其特征在于，所述工业信息系统还包括边缘侧，所述边缘侧与所述接入层通信连接；

所述边缘侧用于采集第一待处理数据，并将所述第一待处理数据发送至所述接入层；

所述接入层还用于接收所述待处理数据，并接入待处理设备，获取所述待处理设备发送的第二待处理数据，将所述第一待处理数据及所述第二待处理数据作为原始数据。

8.根据权利要求7所述的工业信息系统，其特征在于，所述边缘侧配置有控制器协议库，所述边缘侧与设备控制器通信连接；

所述边缘侧还用于基于所述控制器协议库，解析所述设备控制器发送的原始待处理数据，得到第一待处理数据。

9.根据权利要求7所述的工业信息系统，其特征在于，所述边缘侧与所述接入层通过LAN、WiFi、2G、4G、5G、LoRa、现场系统对接、OPC中的一种或多种方式通信连接。

10.一种工业信息系统构建方法，其特征在于，所述方法包括：

配置接入层、存储计算层、应用接口层及应用层；

所述接入层接收原始数据；

所述存储计算层存储所述原始数据，并对所述原始数据进行数据分析，得到数据分析结果；

所述应用接口层根据预设业务场景数据对所述数据分析结果进行SaaS应用定制，得到定制应用数据；

所述应用层基于所述定制应用数据进行应用数据更新。

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