CN112149970A - 一种在产企业环境信用风险预测计算与分级方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种在产企业环境信用风险预测计算与分级方法，包括步骤1、开始；步骤2、访问在产企业列表，判断是否有各环境风险评估报告，如有则进入步骤3，否则进入步骤4；步骤3、对企业各信息的完整性判断，若数据完整，则进入步骤6，否则进入步骤4；步骤4、数据采集，补全缺失项；步骤5、对数据合法性检验；步骤6、得到企业完整数据链，并存储在存储模块中；步骤7、读取数据链中数据；步骤8、计算环境风险值；步骤9、对不合理数据进行分析、修改和补充；步骤10、计算环境信用风险值；步骤11、得到在产企业环境信用风险等级；步骤12、结束；本发明实现了环境信用风险预测计算与等级划分，为判断企业环境信用风险提供了方法。
Description
技术领域
本发明涉及企业环境信用风险预测评价技术领域，尤其是涉及一种在产企业环境信用风险预测计算与分级方法。
背景技术
在产企业的环境风险评价的目的是分析和预测企业存在潜在的危险、有害因素，针对企业运行期间发生的可预测突发性事件或事故(一般不包括人为破坏及自然灾害)引起有毒有害、易燃易爆等物质泄漏，或突发事件产生的新的有毒有害物质，所造成的对人身安全与环境的影响和损害所进行得风险评估，提出合理可行的防范、应急与减缓措施，以使企业事故率、损失和环境影响达到可接受水平。
在产企业的环境信用评价，是指环保部门根据企业环境行为信息，按照规定的指标、方法和程序，对企业环境行为进行信用评价，确定信用等级，并向社会公开，供公众监督和有关部门、机构及组织应用的环境管理手段，企业环境信用评价是环保部门提供的一项公共服务，除了以上的功能，还可以帮助银行等市场主体了解企业的环境信用和环境风险，作为其审查信贷等商业决策的重要参考；同时，相关部门、工会和协会可以在行政许可、公共采购、评先创优、金融支持、资质等级评定、安排和拨付有关财政专项资金中，充分应用企业环境信用评价结果，共同构建环境保护“守信激励”和“失信惩戒”机制，解决环保领域“违法成本低”的不合理局面。企业的环境信用，从好到差依次以绿牌、蓝牌、黄牌、红牌、黑牌表示。现有的企业环境评价方式是直接根据少量的企业行为信息按照规定的指标、方法和程序进行信用评价，这种方式从搜集数据到给出评价结果都是通过纯人工的方式，必然存在一定的误差。
在产企业的环境信用风险进行预测计算与分级的目的，是在分析企业在生产和经营过程中存在的潜在威胁、有害因素、可能发生的突发性事件或事故的基础上通过风险计算方法对企业的环境风险进行计算并且结合企业的环保信用等级的综合计算，以此来预测其可能造成的人生安全、健康损害和环境污染的风险和自身环境信用受损情况，在预测结果的基础上对企业的环境信用风险提出合理的分级方法，以此来提高企业的环境信用风险管理能力；目前还没有企业环境信用风险计算的方法，本发明填补了此项空白。
发明内容
本发明目的是提供一种在产企业环境信用风险预测计算与分级方法，解决了企业环境信用风险预测计算与分级方法缺失问题。
本发明的技术方案是：一种在产企业环境信用风险预测计算与分级方法，包括以下步骤：
步骤1、开始；
步骤2、访问在产企业列表，并判断是否有在产企业的环评报告、排污许可证、突发环境事件环境风险评估报告，如有则进入步骤3，否则进入步骤4；
步骤3、依次对在产企业的环境风险物质、生产工艺、环境风险控制措施、环境风险受体信息的完整性进行判断，若数据完整，则进入步骤6，否则进入步骤4；
步骤4、对在产企业数据进行采集，补全缺失项数据；
步骤5、对步骤4采集的数据的合法性进行检验，包括真实性、有效性和一致性；
步骤6、得到在产企业完整的数据链，并存储在存储模块中；
步骤7、读取在产企业完整的数据链中的数据；
步骤8、根据步骤7中读取的数据，对在产企业进行环境风险计算，得出环境风险值；
步骤9、对步骤8中计算得出的环境风险值进行合理性判断，对不合理的数据进行分析、修改和补充完善；
步骤10、根据步骤9中得到的合理的环境风险值与企业环境信用值进行环境信用风险计算，得出环境信用风险值；
步骤11、对在产企业的环境信用风险进行评估，得到在产企业环境信用风险等级；
步骤12、结束。
作为优选的技术方案，步骤3中所述的环境风险物质包括涉气、涉水和涉土壤的风险物质。
作为优选的技术方案，步骤3中的环境风险物质分数Aγ的计算方法如下：
步骤a：判断是否有环境风险物质，若无，则Aγ＝0分，否则进入步骤b；
步骤b：环境风险物质总得分：
式中：γ分为土壤、水、气；
λi为每种风险物质的存在量；
wi为每种风险物质的临界量；
ri为各风险物质对应的序号，如果ri个数为0，则λi也应为0；
Q为企业涉及水、气或土壤风险物质总数。
作为优选的技术方案，步骤3中的生产工艺过程风险水平分数Pγ计算方法如下：
步骤a：判断是否有生产工艺过程风险，若无，则Pγ＝0，否则进入步骤b；
步骤b：生产工艺过程风险总得分：
式中：γ分为土壤、水、气；
λi为每种风险工艺类型单套风险工艺单元的分值；
ci为每种风险工艺类型风险工艺单元套数；
ri为各风险工艺类型对应的序号，如果ri个数为0，则λi也应为0。
作为优选的技术方案，步骤3中的环境风险控制水平分数Kγ计算方法如下：
步骤a：若环境风险控制水平最优，则Kγ为0分，否则进入步骤b；
步骤b：环境风险控制水平总得分：
式中：γ分为土壤、水、气；
λi为各环境风险控制水平评估指标的分值；
ri为各环境风险控制水平评估指标对应的序号，如果ri个数为0，则λi也应为0；
Q为企业涉及水、气或土壤环境风险控制水平评估指标总数。
作为优选的技术方案，步骤3中的环境风险受体敏感程度Cγ计算方法：Cγ＝Max(ri×λi)；
式中：γ分为土壤、水、气；
λi为每种环境风险受体敏感程度类型的分值；
ri为各环境风险受体敏感程度类型对应的序号，如果ri个数为0，则λi也应为0。
作为优选的技术方案，步骤8中的环境风险值Dγ计算方法如下：
式中：γ分为土壤、水、气；
λi为环境风险级别对应的分值；
ri为环境风险级别对应的序号，如果ri个数为0，则λi也应为0。
作为优选的技术方案，步骤10中的企业环境信用值E计算方法如下：
式中：λi为各环境信用级别对应的分值；
ri为各环境信用级别对应的序号，如果ri个数为0，则λi也应为0。
作为优选的技术方案，步骤10中的环境信用风险值计算方法如下：
本发明的优点是：
1.本发明针对不同规模、不同行业的企业在日常生产和经营过程中，如何对企业潜在威胁、有害因素、可能发生的突发性事件或事故所造成的人身安全、健康损害和环境污染风险的可能性及其程度进行风险计算，同时将在产企业的环境风险值与环境信用值相结合，得到企业的环境信用风险值，在此基础上根据信用评价的方法划分一定范围内分别对应的企业环境信用风险等级。
附图说明
下面结合附图及实施例对本发明作进一步描述：
图1为本发明实施例1的在产企业环境信用风险预测计算与分级方法的流程图。
图2为本发明实施例1的企业环境信用风险等级计算方法流程图。
具体实施方式
实施例1：参照图1和图2所示，一种在产企业环境信用风险预测计算与分级方法，包括以下步骤：
步骤1、开始；
步骤2、访问在产企业列表，并判断是否有在产企业的环评报告、排污许可证、突发环境事件环境风险评估报告，如有则进入步骤3，否则进入步骤4；
步骤3、依次对在产企业的环境风险物质、生产工艺、环境风险控制措施、环境风险受体信息的完整性进行判断，若数据完整，则进入步骤6，否则进入步骤4；
步骤4、对在产企业数据进行采集，补全缺失项数据；
步骤5、对步骤4采集的数据的合法性进行检验，包括真实性、有效性和一致性；
步骤6、得到在产企业完整的数据链，并存储在存储模块中；
步骤7、读取在产企业完整的数据链中的数据；
步骤8、根据步骤7中读取的数据，对在产企业进行环境风险预测计算，得出环境风险值；
步骤9、对步骤8中计算得出的环境风险值进行合理性判断，对不合理的数据进行分析、修改和补充完善；
步骤10、根据步骤9中得到的合理的环境风险值与企业环境信用值进行环境信用风险计算，得出环境信用风险值；
步骤11、对在产企业的环境信用风险进行评估，得到在产企业环境信用风险等级；
步骤12、结束。
本实施例中的环境风险物质分级Aγi：
一、环境风险物质分数Aγ的计算方法如下：
步骤a：判断是否有环境风险物质，若无，则Aγ＝0分，否则进入步骤b；
步骤b：环境风险物质总得分：
式中：γ分为土壤、水、气；
λi为每种风险物质的存在量，t；
wi为每种风险物质的临界量，t；
ri为各风险物质对应的序号，如果ri个数为0，则λi也应为0；
Q为企业涉及水、气或土壤风险物质总数。
二、环境风险物质分级：
表1企业环境风险物质分级
| 序号 | 环境风险物质分级依据 | 环境风险物质分级A<sub>γ</sub>i |
| r1 | A<sub>γ</sub>＜10 | A<sub>γ</sub>1 |
| r2 | 10≤A<sub>γ</sub>＜100 | A<sub>γ</sub>2 |
| r3 | A<sub>γ</sub>≥100 | A<sub>γ</sub>3 |
本实施例中的生产工艺与环境风险控制水平分级Bγi：
一、生产工艺过程风险水平分数Pγ计算方法如下：
步骤a：判断是否有生产工艺过程风险，若无，则Pγ＝0，否则进入步骤b；
步骤b：生产工艺过程风险总得分：
式中：γ分为土壤、水、气；
λi为每种风险工艺类型单套风险工艺单元的分值；
ci为每种风险工艺类型风险工艺单元套数；
ri为各风险工艺类型对应的序号，如果ri个数为0，则λi也应为0。
二、环境风险控制水平分数Kγ计算方法如下：
步骤a：若环境风险控制水平最优，则Kγ为0分，否则进入步骤b；
步骤b：环境风险控制水平总得分：
式中：γ分为土壤、水、气；
λi为各环境风险控制水平评估指标的分值；
ri为各环境风险控制水平评估指标对应的序号，如果ri个数为0，则λi也应为0；
Q为企业涉及水、气或土壤环境风险控制水平评估指标总数。
三、生产工艺与环境风险控制水平分级
表2企业生产工艺与环境风险控制水平分级
本实施例中的环境风险受体敏感程度分级Cγi：
一、环境风险受体敏感程度Cγ计算方法：Cγ＝Max(ri×λi)；
式中：γ分为土壤、水、气；
λi为每种环境风险受体敏感程度类型的分值；
ri为各环境风险受体敏感程度类型对应的序号，如果ri个数为0，则λi也应为0。
表3环境风险受体敏感程度分级
本实施例中的各环境要素(大气、水、土壤)环境风险分级Dγi：
表4各环境要素(大气、水、土壤)环境风险分级
本实施例中的各环境要素(大气、水、土壤)环境风险值Dγ：
环境风险值Dγ计算方法如下：
式中：γ分为土壤、水、气；
λi为环境风险级别对应的分值；
ri为环境风险级别对应的序号，如果ri个数为0，则λi也应为0。
表5企业环境风险分级
本实施例中的企业环境信用值E：
企业环境信用值E计算方法如下：
式中：λi为各环境信用级别对应的分值；
ri为各环境信用级别对应的序号，如果ri个数为0，则λi也应为0。
表6企业环境信用值
本实施例中的企业环境信用风险分级：
环境信用风险值计算方法如下：
表7企业环境信用风险值与风险评级对应关系表
以下为本发明所用到的各模型数据库，其中：
表8涉气环境风险物质数据库
表9涉水环境风险物质数据库
表10涉土壤环境风险物质数据库
表11企业生产工艺风险评估数据库
表12企业大气环境风险控制水平评估数据库
表13企业水环境风险控制水平评估数据库
表14企业土壤环境风险控制水平评估数据库
表15大气环境风险受体敏感程度评估数据库
表16水环境风险受体敏感程度评估数据库
表17土壤环境风险受体敏感程度评估数据库
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (9)
1.一种在产企业环境信用风险预测计算与分级方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、开始；
步骤2、访问在产企业列表，并判断是否有在产企业的环评报告、排污许可证、突发环境事件环境风险评估报告，如有则进入步骤3，否则进入步骤4；
步骤3、依次对在产企业的环境风险物质、生产工艺、环境风险控制措施、环境风险受体信息的完整性进行判断，若数据完整，则进入步骤6，否则进入步骤4；
步骤4、对在产企业数据进行采集，补全缺失项数据；
步骤5、对步骤4采集的数据的合法性进行检验，包括真实性、有效性和一致性；
步骤6、得到在产企业完整的数据链，并存储在存储模块中；
步骤7、读取在产企业完整的数据链中的数据；
步骤8、根据步骤7中读取的数据，对在产企业进行环境风险计算，得出环境风险值；
步骤9、对步骤8中计算得出的环境风险值进行合理性判断，对不合理的数据进行分析、修改和补充完善；
步骤10、根据步骤9中得到的合理的环境风险值与企业环境信用值进行环境信用风险计算，得出环境信用风险值；
步骤11、对在产企业的环境信用风险进行评估，得到在产企业环境信用风险等级；
步骤12、结束。
2.根据权利要求1所述的在产企业环境信用风险预测计算与分级方法，其特征在于，步骤3中所述的环境风险物质包括涉气、涉水和涉土壤的风险物质。
3.根据权利要求1所述的在产企业环境信用风险预测计算与分级方法，其特征在于，步骤3中的环境风险物质分数Aγ的计算方法如下：
步骤a：判断是否有环境风险物质，若无，则Aγ＝0分，否则进入步骤b；
步骤b：环境风险物质总得分：
式中：γ分为土壤、水、气；
λi为每种风险物质的存在量；
wi为每种风险物质的临界量；
ri为各风险物质对应的序号，如果ri个数为0，则λi也应为0；
Q为企业涉及水、气或土壤风险物质总数。
4.根据权利要求1所述的在产企业环境信用风险预测计算与分级方法，其特征在于，步骤3中的生产工艺过程风险水平分数Pγ计算方法如下：
步骤a：判断是否有生产工艺过程风险，若无，则Pγ＝0，否则进入步骤b；
步骤b：生产工艺过程风险总得分：
式中：γ分为土壤、水、气；
λi为每种风险工艺类型单套风险工艺单元的分值；
ci为每种风险工艺类型风险工艺单元套数；
ri为各风险工艺类型对应的序号，如果ri个数为0，则λi也应为0。
5.根据权利要求1所述的在产企业环境信用风险预测计算与分级方法，其特征在于，步骤3中的环境风险控制水平分数Kγ计算方法如下：
步骤a：若环境风险控制水平最优，则Kγ为0分，否则进入步骤b；
步骤b：环境风险控制水平总得分：
式中：γ分为土壤、水、气；
λi为各环境风险控制水平评估指标的分值；
ri为各环境风险控制水平评估指标对应的序号，如果ri个数为0，则λi也应为0；
Q为企业涉及水、气或土壤环境风险控制水平评估指标总数。
6.根据权利要求1所述的在产企业环境信用风险预测计算与分级方法，其特征在于，步骤3中的环境风险受体敏感程度Cγ计算方法：Cγ＝Max(ri×λi)；
式中：γ分为土壤、水、气；
λi为每种环境风险受体敏感程度类型的分值；
ri为各环境风险受体敏感程度类型对应的序号，如果ri个数为0，则λi也应为0。
7.根据权利要求1所述的在产企业环境信用风险预测计算与分级方法，其特征在于，步骤8中的环境风险值Dγ计算方法如下：
式中：γ分为土壤、水、气；
λi为环境风险级别对应的分值；
ri为环境风险级别对应的序号，如果ri个数为0，则λi也应为0。
8.根据权利要求7所述的在产企业环境信用风险预测计算与分级方法，其特征在于，步骤10中的企业环境信用值E计算方法如下：
式中：λi为各环境信用级别对应的分值；
ri为各环境信用级别对应的序号，如果ri个数为0，则λi也应为0。
9.根据权利要求8所述的在产企业环境信用风险预测计算与分级方法，其特征在于，步骤10中的环境信用风险值计算方法如下：
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20201229 |