CN111507631A - 一种企业环境风险计算及信用评价的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种企业环境风险计算及信用评价的方法和系统,方法包括如下步骤：步骤1、开始；步骤2、访问企业列表；步骤3、对企业的行政处罚以及其他维度数据的完整性进行判断；步骤4、数据采集；步骤5、对上述数据的合法性进行检验；步骤6、数据清洗入库，得到企业完整的数据链；步骤7、读取企业完整的数据链中的数据；步骤8、对企业进行环境风险计算，得出风险值；步骤9、对风险值进行合理性判别，对不合理的数据进行分析、修改和补充完善；步骤10、根据合理的风险值对企业的信用进行评估，得到企业动态环境信用等级；步骤11、结束。本发明解决了现有方法进行企业环境信用评估面临的缺陷，提高环境风险计算的准确率。
Description
技术领域
本发明涉及风险计算及信用评价技术领域，具体涉及一种企业环境风险计算及信用评价的方法和系统。
背景技术
企业环境风险计算及信用评价的目的，是在分析企业在生产和经营过程中存在的潜在威胁、有害因素、可能发生的突发性事件或事故的基础上通过风险计算方法对企业的环境风险进行计算并且对该企业的环保信用进行一个等级的划分，以此来评价其可能造成的人生安全、健康损害和环境污染的风险，在评价结果的基础上对企业提出合理可行的防范、应急和减缓措施，以此来提高企业的环保信用等级，使企业、公众和对环境的影响达到可接受的水平，同时可以降低企业因为环境污染而导致的资金流出。
企业环境信用评价，是指环保部门根据企业环境行为信息，按照规定的指标、方法和程序，对企业环境行为进行信用评价，确定信用等级，并向社会公开，供公众监督和有关部门、机构及组织应用的环境管理手段，企业环境信用评价是环保部门提供的一项公共服务，除了以上的功能，还可以帮助银行等市场主体了解企业的环境信用和环境风险，作为其审查信贷等商业决策的重要参考；同时，相关部门、工会和协会可以在行政许可、公共采购、评先创优、金融支持、资质等级评定、安排和拨付有关财政专项资金中，充分应用企业环境信用评价结果，共同构建环境保护“守信激励”和“失信惩戒”机制，解决环保领域“违法成本低”的不合理局面。企业的环境信用，分为环保诚信企业、环保良好企业、环保警示企业、环保不良企业四个等级，依次以绿牌、蓝牌、黄牌、红牌表示。现有的企业环境评价方式是直接根据少量的企业行为信息按照规定的指标、方法和程序进行信用评价，这种方式从搜集数据到给出评价结果都是通过纯人工的方式，必然存在一定的误差。
环境影响评价针对规划和建设项目，在实施前对项目实施后可能造成的环境影响进行分析、预测和评估，提出预防或者减轻不良环境影响的对策和措施。环境影响评价的关注点是事故对厂(场)界外的影响，属于事前进行的结果性评价。环境影响评价是事前根据建设方案的具体内容进行判断和预测。环境影响评价与企业信用评价的评价方式存在本质的差异。
环境风险评价同样关注事故对厂(场)界外的影响，不仅仅针对某个具体的项目、工程和系统，是对整个企业在日常经营活动中，因人为因素或者不可抗力发生环境污染风险的可能性及其程度进行评价。企业在运行过程中，原来的风险因素可能会发生变化，同时也可能出现新的风险因素。因此，环境风险评价必须对企业的日常经营活动进行全面的跟踪，以便及时了解企业在运行过程中风险和风险因素变化的情况。现有的环境风险评价方法无法进行及时有效的跟踪企业动态变化。现有的企业环境风险评价所依据的企业环境行为数据的维度少，数据量小，计算的方法固定不能根据实际情况进行动态的调整，使用人工的方式分析得出的风险评价结果不够准确，这种风险评价方式存在局限性。
发明内容
本发明目的是：提供一种企业环境风险计算及信用评价的方法和系统，将风险计算和信用评价进行了关联，同时解决了使用现有方法进行企业环境信用评估面临的缺陷，从多个维度采集企业环境行为数据，对采集的数据进行存储、分析和处理，提高环境风险计算的准确率，再利用环境风险计算方法得出企业环境风险评分，在此基础上根据信用评价的方法划分一定范围内分别对应的企业环境信用等级。
本发明的技术方案是：一种企业环境风险计算及信用评价的方法,包括如下步骤：
步骤1、开始；
步骤2、访问企业列表，获取企业相关数据；
步骤3、对企业的行政处罚以及其他维度数据的完整性进行判断；
步骤4、在对企业的行政处罚以及其他维度数据的完整性进行判断的基础上，进行数据采集，补全缺失项数据；
步骤5、对上述数据的合法性进行检验，包括真实性、有效性和一致性；
步骤6、数据清洗入库，得到企业完整的数据链
步骤7、读取企业完整的数据链中的数据；
步骤8、根据步骤7中读取的数据，对企业进行环境风险计算，得出风险值；
步骤9、对步骤8中计算得出的风险值进行合理性判别，对不合理的数据进行分析、修改和补充完善；
步骤10、根据步骤9中得到的合理的风险值对企业的信用进行评估，得到企业动态环境信用等级；
步骤11、结束。
上述技术方案中，所述步骤2包括如下步骤：
步骤2.1、从数据库中读取企业所属行业类别和企业规模信息；
步骤2.2、判断数据库中是否有企业的工商信息，若有企业的工商信息，则进入步骤3；若无企业的工商信息，则进入步骤4。
上述技术方案中，所述步骤3包括如下步骤：
步骤3.1、判断数据库中是否有企业的行政处罚数据，若有企业的行政处罚数据，则进入步骤3.2；若无企业的行政处罚数据，则进入步骤4；
步骤3.2、判断数据库中是否有企业的其他维度数据，若有企业的其他维度数据，则将数据存入数据库，并进入步骤7；若无企业的其他维度数据，则进入步骤4。
上述技术方案中，所述步骤4中，采用外部文件或数据库或人工输入或网络爬虫的方式进行数据采集。
上述技术方案中，所述步骤5中，采用内部检验和外部检验两种方式对数据的合法性进行检验。
上述技术方案中，所述步骤8包括如下步骤：
步骤8.1、判断是否需要对风险计算模型进行调整，若需要，则调整风险计算模型；若不需要，则进入步骤8.2；
步骤8.2、对企业进行环境风险计算，得出风险值。
上述技术方案中，所述步骤9包括如下步骤：
步骤9.1、给风险值预设一个合理的范围；
步骤9.2、判断风险值是否在合理的范围内，若风险值在合理的范围内，则风险值合理，并进入步骤10；若风险值不在合理的范围内，则风险值有偏差，进入步骤6。
上述技术方案中，所述步骤10中，通过结合环保信用公示、官方公开环境信用数据以及风险值得到动态环境信用等级。
一种企业环境风险计算及信用评价系统,包括原始数据库、检验量化模块、可信数据库、知识库、评价模块、模型库、采集模块、分析模块和计算模块；其中，
所述原始数据库，用于存储采集模块采集到的企业的原始数据内容；
所述检验量化模块，用于根据评价模块从模型库中选择的行业环境风险评价模型对评价项的要求，从原始数据库中读取采集模块采集的原始数据内容，对数据内容的真实性、有效性和一致性进行检验；
所述可信数据库，用于存储经过检验和量化的企业环境风险信用相关评价项及其分值，供评价模块读取；
所述知识库，用于存储企业环境风险评价标准及整改方案，供评价模块检索与企业风险评价指标相符的评价描述及改进方案和措施；
所述评价模块，用于根据企业所在行业从模型库中选择对应的评价模型，从可信数据库中读取对应的评价项及其分值，再与评价模型所包含的评价项进行对比，判断是否已经读取所需的全部数据；
所述模型库，用于存储各个行业对应的企业环境风险信用模型和一个通用评价模型；
所述采集模块，用于根据评价模块要求采集的缺失的评价项，采集原始的数据内容，并存储原始数据库中；
所述分析模块，用于对评价模块得出的信用性评价指标进行分析，对于不合理参数以及计算模式进行动态调整，不断更新完善模型库；
所述计算模块，用于根据评价模块所选择的行业环境风险评价模型给出的参数和方法进行计算，得出最终的信用评价指标，再交由评价模块进行评价。
上述技术方案中，所述原始数据库中的数据形式包括选择、数字、逻辑和文字描述。
本发明的工作原理为：本发明的风险计算模型，根据企业自身在经营过程中产生的潜在环境风险因素，如排污监测、行政处罚数据、排污许可等，作为企业环境风险的附加值。每个企业都有一个相对固定的基础分，企业的环境风险信用模型首先在基础分的基础上，获取企业有无潜在风险因素对应的分值，若有的情况下，则在基础分的基础上累加。其次根据企业的规模划定不同的风险等级规模系数，根据企业所处的行业类别划定不同的风险等级行业系数。最后根据计算模型要求的风险项及企业自身系数，计算出企业的环境风险分数，并按照模型库中的信用评价方法划定企业的环保信用等级。环保信用等级是动态调整的，若该企业连续几年内有行政处罚记录，则环保信用等级后续将作出调整。
本发明的优点是：
1、本发明针对不同规模、不同行业的企业在日常生产和经营过程中，如何对企业潜在威胁、有害因素、可能发生的突发性事件或事故所造成的人身安全、健康损害和环境污染风险的可能性及其程度进行风险计算，同时根据计算出的结果建立科学的信用评价模型，并在信用评价模型基础上提供合理可行的量化评价方法和系统，从而对企业环境污染风险进行全面综合的信用等级评价；
2、本发明在现有技术基础上，通过增加环保其他方面数据对企业风险进行动态修正，实现对企业环保信用等级的实时更新，同时，在动态修正的过程中，给企业环保提出建设性意见，以此来引导企业规避未来相关的环境风险，从而提高企业的环保信用等级。
附图说明
下面结合附图及实施例对本发明作进一步描述：
图1为本发明实施例一的企业环境风险计算及信用评价的方法的流程图。
图2为本发明实施例一的企业环境风险计算及信用评价系统的结构框图。
具体实施方式
实施例一：
参见图1所示，本发明公开了一种企业环境风险计算及信用评价的方法, 包括如下步骤：
步骤1、开始；
步骤2、访问企业列表，获取企业相关数据；
步骤3、对企业的行政处罚以及其他维度数据的完整性进行判断；
步骤4、在对企业的行政处罚以及其他维度数据的完整性进行判断的基础上，进行数据采集，补全缺失项数据；
步骤5、对上述数据的合法性进行检验，包括真实性、有效性和一致性；
步骤6、数据清洗入库，得到企业完整的数据链
步骤7、读取企业完整的数据链中的数据；
步骤8、根据步骤7中读取的数据，对企业进行环境风险计算，得出风险值；
步骤9、对步骤8中计算得出的风险值进行合理性判别，对不合理的数据进行分析、修改和补充完善；
步骤10、根据步骤9中得到的合理的风险值对企业的信用进行评估，得到企业动态环境信用等级；
步骤11、结束。
本实施例中，所述步骤2包括如下步骤：
步骤2.1、从数据库中读取企业所属行业类别和企业规模信息；
步骤2.2、判断数据库中是否有企业的工商信息，若有企业的工商信息，则进入步骤3，继续判断企业的行政处罚以及其他维度数据的完整性；若无企业的工商信息，则进入步骤4的数据采集流程。
本实施例中，所述步骤3是在有企业的工商信息的前提下进行的，包括如下步骤：
步骤3.1、判断数据库中是否有企业的行政处罚数据，若有企业的行政处罚数据，则进入步骤3.2；若无企业的行政处罚数据，则进入步骤4的数据采集流程；
步骤3.2、判断数据库中是否有企业的在线监测数据、排污许可信息等其他维度数据，若有企业的其他维度数据，则将数据存入数据库，并进入步骤7；若无企业的其他维度数据，则进入步骤4；
需要说明的是，这一部分是一个循环的检查过程，没有数据就去采集，采集完成再进行数据完整性的判断；行政处罚数据为风险计算模型中重要的数据维度，若有则作为附加分添加到企业的风险信用模型计算中；若判断此企业数据较完整，则将这些数据进行存储等待数据读取作进一步处理。
本实施例中，所述步骤4中，采用外部文件或数据库或人工输入或网络爬虫的方式进行数据采集，并入库到数据库中。例如行政处罚数据以及其他维度数据，通过网络爬虫的形式去网站(环保局等)获取企业所在环保局的数据，包括行政处罚在内的所有相关数据，等待下一步的数据合法性的检验。
本实施例中，所述步骤5中，具体通过检验量化模块根据评价模块选择的评价模型中评价项要求，从原始数据库中读取采集模块采集的原始数据内容，并对数据内容的真实性、有效性和一致性进行检验。检验的方法包括内部检验和外部检验。内部检验是根据评价模块已经选择的评价模型中评价项之间的互相约束条件进行检验，例如在通用评价模块中，行政处罚数据和排污许可数据信息。若有行政处罚数据，则作为附加分添加到模型中计算；若有排污许可的数据，亦作为附加分添加到模型中。外部检验是将采集模块采集的评价项内容，与可信第三方提供的权威数据、规范或标准进行对比检验，例如外部录入的企业行政处罚数据、排污许可相关数据，可以去环保局网站的数据作对比，检验数据的合法性及正确性。在合法检验通过后，方可放入可信数据库中，并通知评价模块。采用内部检验和外部检验两种方式对数据的合法性进行检验。
本实施例中，所述步骤6中，程序无论是简单还是复杂,主要由两部分组成:即采用合适的数据结构来表示数据以及合适的算法来处理数据。Python 除了自身提供了丰富的数据类型来表示各种形式的数据,比如数值、文本字符串、列表、字典集合等,还有丰富的第三方库提供了相关结构来组织和表示数据,我们需要清洗掉不合法的数据，例如行政处罚文号错误、企业名不合法或者企业名有赘余。本发明需要处理的是与企业环保相关的信息,具体包括工商信息、行政处罚、环评、排污许可等,由于每一个维度的数据都会对应一个相同的企业字段，后期便可以将各维度数据根据企业进行数据整合。
本实施例中，所述步骤7中，经过以上流程的循环检查各数据维度数据的完整性，对数据缺失的部分进行补充并清洗入库。由此，我们可以得到企业完整的数据链，数据之后将进入风险计算模块。
本实施例中，所述步骤8的风险计算是步骤中最复杂的一项，包括如下步骤：
步骤8.1、判断是否需要对风险计算模型进行调整，若需要，则动态调整风险计算模型；若不需要，则进入步骤8.2；
步骤8.2、对企业进行环境风险计算，得出风险值。
对于给定的企业，我们需要判断企业的行业类别。在确定行业类别的情况下，根据自身制定的行业系数，对该企业进行风险计算。例如，某企业，在确定属于制造业的情况下，根据自身的工商信息，进一步的根据行业规则判定企业所属的行业小类(暂定此企业行业小类为石油加工、炼焦业)，同时根据企业的工商信息，判定企业的关键词，例如石油、炼焦、原油、天然气、煤制油、生物制油、煤化工、化工、煤炭、电石等，然后进一步精确企业的行业系数。同理，企业的规模也会得到对应的规模系数。然后从数据库中拉出此企业的环评、行政处罚、在线监测数据，则该小类企业的风险计算方式为：通过平台基准分、规模系数、行政处罚分、在线监测分、行业分、行业系数、排污系数等等参数计算。
本实施例中，所述步骤9包括如下步骤：
步骤9.1、给风险值预设一个合理的范围；
步骤9.2、判断风险值是否在合理的范围内，若风险值在合理的范围内，则风险值合理，并进入步骤10的信用评估流程；若风险值不在合理的范围内，则风险值有偏差，进入步骤6的数据清洗入库流程对数据进行分析、修改和补充完善。
本实施例中，所述步骤10中，进行信用评估之前调用信用评估模块，选择合理的评估模型。通过风险计算模块计算出的风险值，结合大量的环保信用公示，以及官方公开环境信用数据，附加以风险计算分值得到动态环境信用等级，后期根据行政处罚对环境信用等级进行动态修正(3年内无环境违法违规行为和失信行为，则进行环境保护加分)。
参见图2所示，本发明还公开了一种用于实现上述方法的企业环境风险计算及信用评价系统,包括原始数据库、检验量化模块、可信数据库、知识库、评价模块、模型库、采集模块、分析模块和计算模块；其中，
所述原始数据库，用于存储采集模块通过外部文件、数据库、人工输入、网络爬虫等方式，采集的原始数据内容，数据的形式包括但不限于选择、数字、逻辑、文字描述等；
所述检验量化模块，用于根据评价模块从模型库中选择的行业环境风险评价模型对评价项的要求，从原始数据库中读取采集模块采集的原始数据内容，对数据内容的真实性、有效性和一致性进行检验；
所述可信数据库，用于存储经过检验和量化的企业环境风险信用相关评价项及其分值，供评价模块读取；
所述知识库，用于存储企业环境风险评价标准及整改方案，供评价模块检索与企业风险评价指标相符的评价描述及改进方案和措施；
所述评价模块，用于根据企业所在行业从模型库中选择对应的评价模型，从可信数据库中读取对应的评价项及其分值，与评价模型所包含的评价项进行对比，判断是否已经读取所需的全部数据；如果评价项已经全部读取，则由计算模块直接进行风险评价指标的计算，否则通知采集模块去采集缺失的评价项，同时通知检验量化模块对采集模块采集的数据进行检验；评价模块收到计算模块经过计算得出的评价指标后，与全部的评价项及其分值一起，在知识库中进行检索和匹配，进行综合评价；
所述模型库，用于存储各个行业对应的企业环境风险信用模型，以及一个通用评价模型；通用评价模型，适用于模型库中不包含企业所属行业或者企业所属行业不明的情况；评价模型对需要评价的评价项的约束关系，每个评价项的评价标准和对应的分值，必要的参数定义和取值，以及评价指标的计算方法做出约定；
所述采集模块，用于根据评价模块要求采集的缺失的评价项，通过外部文件、数据库、人工输入、网络爬虫等方式，采集原始的数据内容，并放入原始数据库中，数据的形式包括但不限于选择、数字、逻辑或文字描述等；
所述分析模块，用于对评价模块得出的信用性评价指标进行分析，对于不合理参数以及计算模式进行动态调整，不断更新完善模型库；
所述计算模块，用于根据评价模块所选择的行业环境风险评价模型给出的参数和方法进行计算，得出最终的信用评价指标，再交由评价模块进行评价。
本发明的工作原理为：本发明的风险计算模型，根据企业自身在经营过程中产生的潜在环境风险因素，如排污监测、行政处罚数据、排污许可等，作为企业环境风险的附加值。每个企业都有一个相对固定的基础分，企业的环境风险信用模型首先在基础分的基础上，获取企业有无潜在风险因素对应的分值，若有的情况下，则在基础分的基础上累加。其次根据企业的规模划定不同的风险等级规模系数，根据企业所处的行业类别划定不同的风险等级行业系数。最后根据计算模型要求的风险项及企业自身系数，计算出企业的环境风险分数，并按照模型库中的信用评价方法划定企业的环保信用等级。环保信用等级是动态调整的，若该企业连续几年内有行政处罚记录，则环保信用等级后续将作出调整。
以下为本发明所用到的各模型，其中：
表1所示为本发明模型计算的基础分计算模型，给出了模型的参数说明以及基础分的计算方式。
表1基础分模型
表2是企业规模系数计算模型，模型介绍了不同资本范围对应的评价系数、参数约定以及企业规模系数的计算方式。
表2企业规模系数模型
表3是行政处罚计分模型，列出了环境违法违规行为处罚处理类别以及计分方法。
表3行政处罚计分模型
表4是在线监测计分模型，给出了评价项对应的处罚系数，参数约定和计算方式。
表4在线监测计分模型
表5是行业分计算模型，模型给出了通过行业大类以及行业小类得到的划定分数，约定参数和计算方法。
表5行业类别模型
表6是排污许可系数计算模型。模型介绍了计算依赖的影响因素和参数约定以及计算公式。
表6排污许可系数计算模型
表7是计算排污许可所需的影响因素，污染物种类系数计算模型。
表7污染物种类系数
表8是企业环境信用评价等级的划分模型。模型列出了不同范围内的企业环境风险分值所对应的企业信用等级。
表8企业风险值与信用等级对应关系表
当然上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明主要技术方案的精神实质所做的修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种企业环境风险计算及信用评价的方法,其特征在于，包括如下步骤：
步骤1、开始；
步骤2、访问企业列表，获取企业相关数据；
步骤3、对企业的行政处罚以及其他维度数据的完整性进行判断；
步骤4、在对企业的行政处罚以及其他维度数据的完整性进行判断的基础上，进行数据采集，补全缺失项数据；
步骤5、对上述数据的合法性进行检验，包括真实性、有效性和一致性；
步骤6、数据清洗入库，得到企业完整的数据链
步骤7、读取企业完整的数据链中的数据；
步骤8、根据步骤7中读取的数据，对企业进行环境风险计算，得出风险值；
步骤9、对步骤8中计算得出的风险值进行合理性判别，对不合理的数据进行分析、修改和补充完善；
步骤10、根据步骤9中得到的合理的风险值对企业的信用进行评估，得到企业动态环境信用等级；
步骤11、结束。
2.根据权利要求1所述的企业环境风险计算及信用评价的方法,其特征在于，所述步骤2包括如下步骤：
步骤2.1、从数据库中读取企业所属行业类别和企业规模信息；
步骤2.2、判断数据库中是否有企业的工商信息，若有企业的工商信息，则进入步骤3；若无企业的工商信息，则进入步骤4。
3.根据权利要求1所述的企业环境风险计算及信用评价的方法,其特征在于，所述步骤3包括如下步骤：
步骤3.1、判断数据库中是否有企业的行政处罚数据，若有企业的行政处罚数据，则进入步骤3.2；若无企业的行政处罚数据，则进入步骤4；
步骤3.2、判断数据库中是否有企业的其他维度数据，若有企业的其他维度数据，则将数据存入数据库，并进入步骤7；若无企业的其他维度数据，则进入步骤4。
4.根据权利要求1所述的企业环境风险计算及信用评价的方法,其特征在于，所述步骤4中，采用外部文件或数据库或人工输入或网络爬虫的方式进行数据采集。
5.根据权利要求1所述的企业环境风险计算及信用评价的方法,其特征在于，所述步骤5中，采用内部检验和外部检验两种方式对数据的合法性进行检验。
6.根据权利要求1所述的企业环境风险计算及信用评价的方法,其特征在于，所述步骤8包括如下步骤：
步骤8.1、判断是否需要对风险计算模型进行调整，若需要，则调整风险计算模型；若不需要，则进入步骤8.2；
步骤8.2、对企业进行环境风险计算，得出风险值。
7.根据权利要求1所述的企业环境风险计算及信用评价的方法,其特征在于，所述步骤9包括如下步骤：
步骤9.1、给风险值预设一个合理的范围；
步骤9.2、判断风险值是否在合理的范围内，若风险值在合理的范围内，则风险值合理，并进入步骤10；若风险值不在合理的范围内，则风险值有偏差，进入步骤6。
8.根据权利要求1所述的企业环境风险计算及信用评价的方法,其特征在于，所述步骤10中，通过结合环保信用公示、官方公开环境信用数据以及风险值得到动态环境信用等级。
9.一种企业环境风险计算及信用评价系统,其特征在于，包括原始数据库、检验量化模块、可信数据库、知识库、评价模块、模型库、采集模块、分析模块和计算模块；其中，
所述原始数据库，用于存储采集模块采集到的企业的原始数据内容；
所述检验量化模块，用于根据评价模块从模型库中选择的行业环境风险评价模型对评价项的要求，从原始数据库中读取采集模块采集的原始数据内容，对数据内容的真实性、有效性和一致性进行检验；
所述可信数据库，用于存储经过检验和量化的企业环境风险信用相关评价项及其分值，供评价模块读取；
所述知识库，用于存储企业环境风险评价标准及整改方案，供评价模块检索与企业风险评价指标相符的评价描述及改进方案和措施；
所述评价模块，用于根据企业所在行业从模型库中选择对应的评价模型，从可信数据库中读取对应的评价项及其分值，再与评价模型所包含的评价项进行对比，判断是否已经读取所需的全部数据；
所述模型库，用于存储各个行业对应的企业环境风险信用模型和一个通用评价模型；
所述采集模块，用于根据评价模块要求采集的缺失的评价项，采集原始的数据内容，并存储原始数据库中；
所述分析模块，用于对评价模块得出的信用性评价指标进行分析，对于不合理参数以及计算模式进行动态调整，不断更新完善模型库；
所述计算模块，用于根据评价模块所选择的行业环境风险评价模型给出的参数和方法进行计算，得出最终的信用评价指标，再交由评价模块进行评价。
10.根据权利要求9所述的企业环境风险计算及信用评价系统,其特征在于，所述原始数据库中的数据形式包括选择、数字、逻辑和文字描述。
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112149970A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-29 | 李刚 | 一种在产企业环境信用风险预测计算与分级方法 |
| CN113689129A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-23 | 杭州开地信息技术有限公司 | 一种基于风险分级及分级监察的综合性安全监管信息平台系统 |
| CN115130901A (zh) * | 2022-07-19 | 2022-09-30 | 四川省世鉴信用管理有限公司 | 一种环保信用评价系统及方法 |
| CN115204717A (zh) * | 2022-07-27 | 2022-10-18 | 海南锦赟安全技术服务有限公司 | 安全等级划分方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN117610941A (zh) * | 2024-01-18 | 2024-02-27 | 杭州智诚惠通科技有限公司 | 基于数据库处理的大件运输信用评价方法、系统和介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108460544A (zh) * | 2018-04-08 | 2018-08-28 | 苏州英瀚时信息科技有限公司 | 一种企业环境风险通用评价系统和方法 |
| CN108564267A (zh) * | 2018-04-08 | 2018-09-21 | 苏州英瀚时信息科技有限公司 | 一种企业环境风险评价系统和方法 |
| CN108846532A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-11-20 | 宁波工程学院 | 应用于物流供应链平台的企业风险评估方法及装置 |
-
2020
- 2020-04-21 CN CN202010315096.6A patent/CN111507631A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108846532A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-11-20 | 宁波工程学院 | 应用于物流供应链平台的企业风险评估方法及装置 |
| CN108460544A (zh) * | 2018-04-08 | 2018-08-28 | 苏州英瀚时信息科技有限公司 | 一种企业环境风险通用评价系统和方法 |
| CN108564267A (zh) * | 2018-04-08 | 2018-09-21 | 苏州英瀚时信息科技有限公司 | 一种企业环境风险评价系统和方法 |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112149970A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-29 | 李刚 | 一种在产企业环境信用风险预测计算与分级方法 |
| CN113689129A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-23 | 杭州开地信息技术有限公司 | 一种基于风险分级及分级监察的综合性安全监管信息平台系统 |
| CN113689129B (zh) * | 2021-08-27 | 2023-10-24 | 杭州开地信息技术有限公司 | 一种基于风险分级及分级监察的综合性安全监管信息平台系统 |
| CN115130901A (zh) * | 2022-07-19 | 2022-09-30 | 四川省世鉴信用管理有限公司 | 一种环保信用评价系统及方法 |
| CN115204717A (zh) * | 2022-07-27 | 2022-10-18 | 海南锦赟安全技术服务有限公司 | 安全等级划分方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN115204717B (zh) * | 2022-07-27 | 2024-03-22 | 海南锦赟安全技术服务有限公司 | 安全等级划分方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN117610941A (zh) * | 2024-01-18 | 2024-02-27 | 杭州智诚惠通科技有限公司 | 基于数据库处理的大件运输信用评价方法、系统和介质 |
| CN117610941B (zh) * | 2024-01-18 | 2024-04-26 | 杭州智诚惠通科技有限公司 | 基于数据库处理的大件运输信用评价方法、系统和介质 |
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