CN112148823B - 一种遥感数据几何纠正并行方法、装置及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种遥感数据几何纠正并行方法、装置及计算机设备,所述方法包括:读取输入的遥感数据的经纬度数据,并根据预设的拟使用数据的空间行列范围,计算出所述遥感数据的实际经纬度覆盖范围;根据所需研究区域的空间范围,判断输入数据是否存在空间重叠,如果不存在空间重叠则认为数据不需纠正;如果存在空间重叠则计算出空间重叠区域的经纬度范围;利用所述空间重叠区域的经纬度,从输入的遥感数据的经纬度数据中提取出需要纠正的数据,并记录行列数的范围;根据经纬度数据与波段数据的对应关系,确定出波段数据提取的行列数范围,并提取出波段数据;对所述需要纠正的数据和其对应的所述波段数据进行几何纠正。
Description
技术领域
本发明涉及遥感几何纠正技术领域,尤其是涉及一种遥感数据几何纠正并行方法、装置及计算机设备。
背景技术
国产卫星数据以分发L1B数据为主,用户获得数据后首先需要进行卫星数据的几何纠正。中低分辨率的卫星数据幅宽比较大,用户需要的数据空间范围比较小时,如果先对整幅影像进行几何纠正,然后再裁剪到所需的空间范围,需要的计算时间较长,且做了无用功。本发明的方法,可以根据所需数据的空间范围对输入数据进行缩减,然后运用并行算法,提高数据处理的速度,在极短的时间内完成所需数据的处理任务。
发明内容
现有技术存在的问题:现有技术中的几何纠正方法所需计算时间较长。
针对现有技术存在的缺陷,第一方面,本发明提供了
一种遥感数据几何纠正并行方法,包括:
读取输入的遥感数据的经纬度数据,并根据预设的拟使用数据的空间行列范围,计算出所述遥感数据的实际空间覆盖范围;
根据所需研究区域的空间范围,判断与输入数据是否存在空间重叠,如果不存在空间重叠则输入数据不需进行几何纠正;如果存在空间重叠则进一步计算出输入数据实际所需处理的空间重叠区域的经纬度范围;
利用所述空间重叠区域的经纬度范围,从输入的遥感数据的经纬度数据中提取出需要纠正的数据,并记录行列数的范围;
根据经纬度数据与波段数据的对应关系,确定出波段数据提取的行列数范围,并提取出波段数据;
对所述需要几何纠正的数据和其对应的所述波段数据进行几何纠正并行处理。
进一步,
所述对所述需要纠正的数据和其对应的所述波段数据进行几何纠正之前,还包括:
以行数为基准,对提取的经纬度数据和波段数据进行空间切块处理以实施并行计算。
进一步,
在进行空间切块处理前对待切换的经纬度数据和波段数据进行行数判断,若总行数小于等于第一阈值,则不进行切块处理;
若总行数大于第一阈值则进行切块。
进一步,所述若总行数大于第一阈值则进行切块还包括:根据预设的第二阈值进行确定具体切块的块数,切块后的每一块需保证块与块之间至少有一个扫描带重叠。
第二方面,本发明提供了一种遥感数据并行几何纠正装置,包括:
读取模块,用于读取输入的遥感数据的经纬度数据,并根据预设的拟使用数据的空间行列范围,计算出所述遥感数据的实际空间覆盖范围;
判断模块,用于根据所需研究区域的空间范围,判断与输入数据是否存在空间重叠,如果不存在空间重叠则输入数据不需进行几何纠正;如果存在空间重叠则进一步计算出输入数据实际所需处理的空间重叠区域的经纬度范围;
提取模块,用于利用所述空间重叠区域的经纬度范围,从输入的遥感数据的经纬度数据中提取出需要纠正的数据,并记录行列数的范围;
波段提取模块,用于根据经纬度数据与波段数据的对应关系,确定出波段数据提取的行列数范围,并提取出波段数据;
几何纠正模块,用于对所述需要几何纠正的数据和其对应的所述波段数据进行几何纠正并行处理。
进一步,还包括:
切块模块,用于以行数为基准,对提取的经纬度数据和波段数据进行空间切块处理以实施并行计算。
进一步,在进行空间切块处理前对待切换的经纬度数据和波段数据进行行数判断,若总行数小于等于第一阈值,则不进行切块处理;
若总行数大于第一阈值则进行切块。
进一步,所述若总行数大于第一阈值则进行切块还包括:根据预设的第二阈值进行确定具体切块的块数,切块后的每一块需保证块与块之间至少有一个扫描带重叠。
第三方面,本发明提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本发明的有益效果是:
本发明的方法,可以根据所需数据的空间范围对输入数据进行缩减,然后运用并行算法,提高数据处理的速度,在极短的时间内完成所需数据的处理任务。
附图说明
图1是本发明的一种遥感数据几何纠正并行方法的流程示意图;
图2是本发明的一种遥感数据几何纠正装置的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定装备结构、接口、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
如图1所示,第一方面,本发明提供了一种遥感数据几何纠正并行方法,包括:
S1:读取输入的遥感数据的经纬度数据,并根据预设的拟使用数据的空间行列范围,计算出所述遥感数据的实际空间覆盖范围;
S2:根据所需研究区域的空间范围,判断与输入数据是否存在空间重叠,如果不存在空间重叠则输入数据不需进行几何纠正;如果存在空间重叠则进一步计算出输入数据实际所需处理的空间重叠区域的经纬度范围;
S3:利用所述空间重叠区域的经纬度范围,从输入的遥感数据的经纬度数据中提取出需要纠正的数据,并记录行列数的范围;
S4:根据经纬度数据与波段数据的对应关系,确定出波段数据提取的行列数范围,并提取出波段数据;
S5:对所述需要几何纠正的数据和其对应的所述波段数据进行几何纠正并行处理。
在一些说明性实施例中,
所述对所述需要纠正的数据和其对应的所述波段数据进行几何纠正之前,还包括:
以行数为基准,对提取的经纬度数据和波段数据进行空间切块处理以实施并行计算。
在一些说明性实施例中,所述对所述需要纠正的数据和其对应的所述波段数据进行几何纠正之前,还包括:
以行数为基准,对提取的经纬度数据和波段数据进行空间切块处理以实施并行计算。。
在一些说明性实施例中,所述若总行数大于第一阈值则进行切块还包括:根据预设的第二阈值进行确定具体切块的块数,切块后的每一块需保证块与块之间至少有一个扫描带重叠。
实施例1
1.读取输入中低分辨率遥感数据的经度和纬度数据,并根据预设的拟使用数据的空间行列范围,计算出该数据的真正经度和纬度覆盖范围;
2.结合所需研究区的空间范围,判断输入数据是否存在空间重叠,如果没有重叠,此数据文件不需要处理,直接跳转处理下一个文件,如果存在空间重叠,计算出空间重叠区的经度和纬度范围;
3.利用空间重叠区的经度和纬度范围,从输入的中低分辨率遥感数据的经度和纬度数据中提出取所需的数据,并记录行列数范围,根据经纬度数据与波段数据的对应关系,也确定出波段数据提取的行列数范围,并提取出波段数据;
4.以行数为基准,对提取的经纬度数据和波段数据进行空间切块处理,如果总行数小于阈值1,则不切块处理直接进行几何纠正;如果总行数据大于阈值,则进行切块,块数根据预设的阈值2确定,并保证块与块之间有一个扫描带的重叠;
5.对每个块并行几何纠正,所有块几何纠正完成后,将结果拼接成整体数据;
6.输出整体数据,生成影像文件,即完成中低分辨率遥感数据的快速几何纠正。
如图2所示,第二方面,本发明提供了一种遥感数据几何纠正装置,包括:
读取模块100,用于读取输入的遥感数据的经纬度数据,并根据预设的拟使用数据的空间行列范围,计算出所述遥感数据的实际空间覆盖范围;
判断模块200,用于根据所需研究区域的空间范围,判断与输入数据是否存在空间重叠,如果不存在空间重叠则输入数据不需进行几何纠正;如果存在空间重叠则进一步计算出输入数据实际所需处理的空间重叠区域的经纬度范围;
提取模块300,用于利用所述空间重叠区域的经纬度范围,从输入的遥感数据的经纬度数据中提取出需要纠正的数据,并记录行列数的范围;
波段提取模块400,用于根据经纬度数据与波段数据的对应关系,确定出波段数据提取的行列数范围,并提取出波段数据;
几何纠正模块500,用于对所述需要几何纠正的数据和其对应的所述波段数据进行几何纠正并行处理。
在一些说明性实施例中,还包括:
切块模块,用于以行数为基准,对提取的经纬度数据和波段数据进行空间切块处理以实施并行计算。
在一些说明性实施例中,在进行空间切块处理前对待切换的经纬度数据和波段数据进行行数判断,若总行数小于等于第一阈值,则不进行切块处理;
若总行数大于第一阈值则进行切块。
在一些说明性实施例中,所述若总行数大于第一阈值则进行切块还包括:根据预设的第二阈值进行确定具体切块的块数,切块后的每一块需保证块与块之间至少有一个扫描带重叠。
第三方面,本发明提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,物流管理服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种遥感数据几何纠正并行方法,其特征在于,包括:
读取输入的遥感数据的经纬度数据,并根据预设的拟使用数据的空间行列范围,计算出所述遥感数据的实际空间覆盖范围;
根据所需研究区域的空间范围,判断与输入数据是否存在空间重叠,如果不存在空间重叠则输入数据不需进行几何纠正;如果存在空间重叠则进一步计算出输入数据实际所需处理的空间重叠区域的经纬度范围;
利用所述空间重叠区域的经纬度范围,从输入的遥感数据的经纬度数据中提取出需要纠正的数据,并记录行列数的范围;
根据经纬度数据与波段数据的对应关系,确定出波段数据提取的行列数范围,并提取出波段数据;
对需要几何纠正的数据和其对应的所述波段数据,进行几何纠正并行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述需要纠正的数据和其对应的所述波段数据进行几何纠正之前,还包括:
以行数为基准,对提取的经纬度数据和波段数据进行空间切块处理以实施并行计算。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
在进行空间切块处理前对待切换的经纬度数据和波段数据进行行数判断,若总行数小于等于第一阈值,则不进行切块处理;
若总行数大于第一阈值则进行切块。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述若总行数大于第一阈值则进行切块还包括:根据预设的第二阈值进行确定具体切块的块数,切块后的每一块需保证块与块之间至少有一个扫描带重叠。
5.一种遥感数据几何纠正装置,其特征在于,包括:
读取模块,用于读取输入的遥感数据的经纬度数据,并根据预设的拟使用数据的空间行列范围,计算出所述遥感数据的实际空间覆盖范围;
判断模块,用于根据所需研究区域的空间范围,判断与输入数据是否存在空间重叠,如果不存在空间重叠则输入数据不需进行几何纠正;如果存在空间重叠则进一步计算出输入数据实际所需处理的空间重叠区域的经纬度范围;
提取模块,用于利用所述空间重叠区域的经纬度范围,从输入的遥感数据的经纬度数据中提取出需要纠正的数据,并记录行列数的范围;
波段提取模块,用于根据经纬度数据与波段数据的对应关系,确定出波段数据提取的行列数范围,并提取出波段数据;
几何纠正模块,用于对需要几何纠正的数据和其对应的所述波段数据进行几何纠正并行处理。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
还包括:
切块模块,用于以行数为基准,对提取的经纬度数据和波段数据进行空间切块处理以实施并行计算。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
在进行空间切块处理前对待切换的经纬度数据和波段数据进行行数判断,若总行数小于等于第一阈值,则不进行切块处理;
若总行数大于第一阈值则进行切块。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述若总行数大于第一阈值则进行切块还包括:根据预设的第二阈值进行确定具体切块的块数,切块后的每一块需保证块与块之间至少有一个扫描带重叠。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~4任一项中所述方法的步骤。
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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