CN112145020B - 窗户的控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

窗户的控制方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种窗户的控制方法、装置、设备及存储介质，属于智能家居技术领域。该方法通过获取室内空调的开闭状态和当前环境信息；根据空调的开闭状态和当前环境信息，判断是否需要打开窗户；确定需要打开窗户后，根据当前环境信息，确定窗户的开窗角度，根据开窗角度生成开窗信号并发送，开窗信号用于控制窗户以开窗角度打开；确定不需要打开窗户后，生成关窗信号并发送，关窗信号用于控制窗户关闭。用以解决在开启空调后，如果用户长期处于封闭环境下，容易对用户的身体产生危害的问题。

Description

窗户的控制方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种窗户的控制方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网与自动控制的发展，智能家居系统对于改善现代人类的生活质量，创造舒适、安全、便利的生活空间有着非常重要的意义。然而据研究表明，如今人们的室内生活的空气质量并不是很理想，室内空气污染源来自于室外环境与室内本身环境。除此之外，人们更无法直观认识到室内的空气情况，了解自身所处的室内空气情况。
随着中国经济的快速发展，雾霾等环境问题愈发严重，而为了改善室内的空气质量，人们往往采取开窗通风的方式来促进空气流通，但是在雾霾天气发生时，室内外通风过程会为室内带来具有污染的空气，加上由于人们生活节奏的加快，上班出门常常忘记关闭窗户，一旦遇到阴雨天气时，便会给室内带来污染。
并且在夏季开启空调后，如果室内空间长期处于封闭状态，当室内二氧化碳浓度升高时，可能会对用户的身体产生危害。
发明内容
本申请提供了一种窗户的控制方法、装置、设备及存储介质，用以解决在开启空调后，如果用户长期处于封闭环境下，容易对用户的身体产生危害的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种窗户的控制方法，包括：
获取室内空调的开闭状态和当前环境信息；
根据所述空调的开闭状态和所述当前环境信息，判断是否需要打开窗户；
确定需要打开所述窗户后，根据所述当前环境信息，确定所述窗户的开窗角度，根据所述开窗角度生成开窗信号并发送，所述开窗信号用于控制所述窗户以所述开窗角度打开；
确定不需要打开所述窗户后，生成关窗信号并发送，所述关窗信号用于控制所述窗户关闭。
可选的，所述获取室内空调的开闭状态和所述当前环境信息之后，根据所述空调的开闭状态和所述当前环境信息，判断是否需要打开窗户之前，还包括：
对所述当前环境信息中的数值型信息进行归一化，对所述当前环境信息中的非数值信息和所述空调的开闭状态进行特征数字化处理。
可选的，所述根据所述空调的开闭状态和所述当前环境信息，判断是否需要打开窗户包括：
获取分类数据库中存储的历史环境信息、所述空调的历史开闭状态和所述窗户的历史开闭状态的训练样本；
根据支持向量机对所述训练样本进行开闭状态的分类，确定开启分类结果和关闭分类结果；
将所述空调的开闭状态和所述当前环境信息输入所述支持向量机中，得到计算结果；
根据所述计算结果，判断是否需要打开窗户；
若所述计算结果落在所述开启分类结果中，确定需要打开窗户；
若所述计算结果落在所述关闭分类结果中，确定不需要打开窗户。
可选的，所述根据所述当前环境信息，确定所述窗户的开窗角度包括：
将所述当前环境信息输入预测模型中，获得所述预测模型输出的所述窗户的开窗角度，所述预测模型为根据所述分类数据库中存储的历史环境信息和历史开窗角度确定的多项式回归模型。
可选的，所述获取当前环境信息之后，还包括：
根据所述当前环境信息，判断室外天气是否出现异常；
若是，向用户发送天气异常提醒，并生成所述关窗信号并发送。
可选的，所述根据所述开窗角度生成开窗信号并发送之后，还包括：
获取用户手动开窗的角度，将所述手动开窗的角度和所述当前环境信息作为新的训练样本存储于所述分类数据库；
在设定周期后，根据存储于所述分类数据库中的训练样本，重新计算所述预测模型；
或，
获取用户手动关闭窗户的状态，将所述手动关闭窗户的状态和所述当前环境信息作为新的训练样本存储于所述分类数据库；
在设定周期后，根据存储于所述分类数据库中的训练样本和所述空调的开闭状态，重新确定所述开启分类结果、所述关闭分类结果和所述最优分类函数。
第二方面，本申请实施例提供了一种窗户的控制系统，包括：云服务器，和，分别与所述云服务器通信连接的环境检测装置、空调和窗户开关控制装置；
所述云服务器，用于获取室内空调的开闭状态和当前环境信息；根据所述空调的开闭状态和当前环境信息，判断是否需要打开窗户；确定需要打开所述窗户后，根据所述当前环境信息，确定所述窗户的开窗角度，根据所述开窗角度生成开窗信号并发送至所述窗户开关控制装置，所述开窗信号用于控制所述窗户以所述开窗角度打开；确定不需要打开所述窗户后，生成关窗信号并发送至所述窗户开关控制装置，所述关窗信号用于控制所述窗户关闭；
所述窗户开关控制装置，用于根据所述开窗信号控制所述窗户以所述开窗角度打开，或根据所述关窗信号控制所述窗户关闭；
所述环境检测装置，用于检测所述当前环境信息，并将所述当前环境信息发送至所述云服务器。
第三方面，本申请实施例提供了一种窗户的控制装置，包括：
获取模块，用于获取室内空调的开闭状态和当前环境信息；
判断模型，用于根据所述室内空调的开闭状态和所述当前环境信息，判断是否需要打开窗户；
控制模块，用于确定需要打开所述窗户后，根据所述当前环境信息，确定所述窗户的开窗角度，根据所述开窗角度生成开窗信号并发送，所述开窗信号用于控制所述窗户以所述开窗角度打开；确定不需要打开所述窗户后，生成关窗信号发送，所述关窗信号用于控制所述窗户关闭。
第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现如第一方面所述的窗户的控制方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的窗户的控制方法。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，通过获取室内空调的开闭状态和当前环境信息，根据空调的开闭状态和当前环境信息判断是否需要开启窗户，避免用户在空调开启后，长期处于封闭环境下，容易对身体产生不好的影响，并在确定需要开启窗户后，根据当前环境信息和空调的开闭状态生成开窗角度，根据开窗角度控制窗户打开的程度，保持室内的温度，以保证用户的舒适性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种窗户的控制方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的判断是否需要打开窗户的具体实施方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的获取当前环境信息之后的具体实施方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种窗户的控制系统的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的另一种窗户的控制系统的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的窗户的控制装置的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例中提供了一种窗户的控制方法，用以控制窗户的开闭，并当确定窗户开启后，确定窗户的开窗角度。该方法可以直接以软件模块的形式集成在电子设备中，该电子设备可以是任意一种形式的终端或者服务器。
如图1所示，该窗户的控制方法主要包括以下步骤：
S101、获取室内空调的开闭状态和当前环境信息。
当前环境信息包括当前室内环境信息和当前室外环境信息，当前室内环境信息包括但不限于室内二氧化碳浓度值、室内温度值、室内湿度值、室内颗粒浓度值和室内天然气浓度值。当前室外环境信息包括但不限于室外二氧化碳浓度值、室外温度值、室外湿度值、室外颗粒浓度值、室外天然气浓度值和室外天气信息，室外天气信息包括：天晴、雨和异常等，可以在室内和室外安装传感器来检测环境信息。
S102、根据空调的开闭状态和当前环境信息，判断是否需要打开窗户，若是，执行S103，否则，执行S104。
首先判断空调的开闭状态，在空调为开启状态下，根据当前环境信息判断是否需要打开窗户。例如，可以将室内二氧化碳浓度值与预设浓度值进行比较，若室内二氧化碳浓度值大于预设浓度值时，判断需要打开窗户，若室内二氧化碳浓度值不大于预设浓度值，判断为不需要打开窗户。
若空调为关闭状态且当前环境信息小于预设阈值信息时，判断为不需要自动打开窗户。
S103、确定需要打开窗户后，根据当前环境信息，确定窗户的开窗角度，根据开窗角度生成开窗信号并发送，开窗信号用于控制窗户以开窗角度打开。
一些实施例中，根据当前环境信息，确定窗户的开窗角度包括：
将当前环境信息输入预测模型中，获得预测模型输出的窗户的开窗角度，预测模型为根据分类数据库中存储的历史环境信息和历史开窗角度确定的多项式回归模型。
在将当前环境信息输入预测模型之前，对当前环境信息中的数值型信息进行归一化，对当前环境信息中的非数值信息和空调的开闭状态进行特征数字化处理。特征数字化处理包括：独热编码处理等。
具体的，对上述列举的当前环境信息划分类型，数值型信息可以包括室内二氧化碳浓度信息、室内温湿度信息、室外二氧化碳浓度信息、室外温湿度信息和室外风速，非数值信息可以包括室外天气信息。
在确定打开窗户后，将当前环境信息进行综合分析后确定窗户的打开角度。可利用现有算法来计算打开角度。本实施例以多项式回归算法为例，将获取到的室内二氧化碳浓度值、室内温度值、室内湿度值、室外二氧化碳浓度值、室外温度值、室外湿度值和室外天气信息代入到多项式回归模型中进行分析。
多项式回归模型采用一元多项式为例进行说明，公式为：
y＝a1x1+a2x2+a3x3+K+anxn
其中，x1，x2，x3...xn分别表示室内二氧化碳浓度值、室内温度值、室内湿度值、室外二氧化碳浓度值、室外温度值、室外湿度值和室外天气信息，a1，a2，a3...an分别为相对应的系数，y表示开窗角度，当y值接近0时表示关窗，当y接近1时，表示窗户完全打开。a1，a2，a3...an的值可以利用网络训练法根据分类数据库中存储的历史环境信息和历史开窗角度进行确定。
在将当前环境信息输入到多项式回归模型得到开窗角度后，根据开窗角度生成开窗信号并发送，控制窗户以该开窗角度自动打开。
假设，室内二氧化碳浓度值在700PPM(parts per million，百万分比浓度)以下时为正常，设置为0，表示不需要开窗；在室内二氧化碳浓度值为700-2000PPM时，设置为0到1之间的数值，表示开窗角度；在2000PPM以上时，设置为1，表示完全开窗。
若实际检测数据为室外温度值为34°，室外相对湿度值为60％，室外风速为二级，室内二氧化碳浓度值为1200PPM，室内温度值为26°，室内相对湿度值为40％，在空调为开启状态下，根据室内二氧化碳浓度判断需要开窗，再将实际检测数据转换为特征数字化数据，代入多项式回归模型中，计算出开窗角度，若此时计算出y＝0.2，以开窗角度90为最大角度，计算开窗角度为0.2*90＝18，则开窗角度为18°。
S104、确定不需要打开窗户后，生成关窗信号并发送，关窗信号用于控制窗户关闭。
具体的，生成关窗信号并发送，控制窗户关闭后，可以将关闭窗户的结果发送给用户，使用户根据结果和个人习惯来选择是否需要打开窗户或者保持关闭窗户，并通过智能终端、语音、手动操作等方式控制窗户打开或关闭。
本实施例通过获取室内空调的开闭状态和当前环境信息，根据空调的开闭状态和当前环境信息判断是否需要开启窗户，避免用户在空调开启后，长期处于封闭环境下，容易对身体产生不好的影响，并在确定需要开启窗户后，根据当前环境信息和空调的开闭状态生成开窗角度，根据开窗角度控制窗户打开的程度，保持室内的温度，以保证用户的舒适性。
一些实施例中，如图2所示，根据空调的开闭状态和当前环境信息，判断是否需要打开窗户包括：
S201、获取分类数据库中存储的历史环境信息、空调的历史开闭状态和窗户的历史开闭状态的训练样本。
S202、根据支持向量机对训练样本进行开闭状态的分类，确定开启分类结果、关闭分类结果。其中开启分类结果和关闭分类结果是通过最优分类函数划分的，最优分类函数为使开启分类结果和关闭分类结果的分类间隔最大的核函数。
S203、将空调的开闭状态和当前环境信息输入支持向量机中，得到计算结果。
S204、根据计算结果，判断是否需要打开窗户，若是执行S205，否则执行S206。
S205、若计算结果落在开启分类结果中，确定需要打开窗户。
S206、若计算结果落在关闭分类结果中，确定不需要打开窗户。
在获取到空调的开闭状态和当前环境信息后，将空调的开闭状态和当前环境信息经过综合分析，判断是否需要打开窗户。可以利用现有分类算法来进行判断。本实施例以支持向量机为例，将获取到的室内二氧化碳浓度值、室内温度值、室内湿度值、室外二氧化碳浓度值、室外温度值、室外湿度值和室外天气信息及空调的开闭状态代入到支持向量机的模型中进行分析。
其中，支持向量机的核函数可采用径向基函数，以室内二氧化碳浓度值、室内温度值、室内湿度值、室外二氧化碳浓度值、室外温度值、室外湿度值、室外天气信息和空调的开闭状态为参数，以窗户的开闭状态作为结果，代入到支持向量机中，确定支持向量和超平面，支持向量包括超平面的上决策边界以上的开启分类数据和超平面的下决策边界以下的关闭分类数据，并确定支持向量机中的最优惩罚因子和核函数的最优宽度系数。最优惩罚因子为最佳拟合度，即使损失误差最小的系数，最优宽度系数为表示支持向量机的分类速度。宽度系数越大，支持向量越少，宽度系数越小，支持向量越多。支持向量的个数影响训练与预测的速度。
在支持向量机计算中，并不能完全将样本划分到对应类别，会有一些落在超平面中的样本，因此需要计算落在超平面的样本的损失函数，损失函数的计算可采用交叉函数和网络训练法。
交叉验证方式有很多，以K折交叉验证过程为例：将训练样本数据分成K份，将其中的一份作为测试集，K-1份作为训练集，测试集和训练集分别代入损失函数中，重复迭代K次，选择损失值最小的参数作为最优惩罚因子和最优宽度系数。
通过网格训练方法得到最优惩罚因子和最优宽度系数的过程可以是：假设惩罚因子C和宽度系数G的最大值都为5，最小值都为-5。将惩罚因子C作为坐标系的横坐标轴，将宽度系数G作为坐标系的纵坐标轴，则在横坐标轴[-5,5]之间的一个数值作为最优惩罚因子，在纵坐标轴[-5,5]之间确一个数值作为最优宽度系数，将将横坐标轴[-5,5]和纵坐标轴[-5,5]之间的区域划分成一个个网格，将每个网格中所代表的惩罚因子和宽度系数带入支持向量机中进行训练，并将确定与实际结果相似度最高的一组参数作为最优参数。网格的划分尺度可以是0.1、0.01等，具体划分尺度不进行限定，可以根据实际需要进行划分。
一些实施例中，如图3所示，S101获取当前环境信息之后，还包括：
S301、根据当前环境信息，判断室外天气是否出现异常，若是执行S302，否则执行S303。
S302、向用户发送天气异常提醒，并生成关窗信号并发送。
S303、不向用户发送天气异常提醒。
一些实施例中，当前环境信息包括室外天气信息，根据室外天气信息判断室外天气是否出现异常，当判断出现异常后，向用户的智能终端发送天气异常提醒，并生成关窗信号，发送至窗户开关控制装置，以使窗户开关控制装置控制窗户进行关闭。
一些实施例中，根据开窗角度生成开窗信号并发送之后，还包括：
获取用户手动开窗的角度，将手动开窗的角度和当前环境信息作为新的训练样本存储于分类数据库；在设定周期后，根据存储于分类数据库中的训练样本，重新计算预测模型。
或，
获取用户手动关闭窗户的状态，将手动关闭窗户的状态和当前环境信息作为新的训练样本存储于分类数据库；在设定周期后，根据存储于分类数据库中的训练样本和空调的开闭状态，重新确定开启分类结果、关闭分类结果和最优分类函数。
设定周期可以为用户自己设定的时间，例如可以为两周或者两个月，设定周期后，根据存储于分类数据库中的用户手动开窗角度和当前环境信息重新计算预测模型，根据存储于分类数据库中的用户关闭窗户的状态和当前环境信息重新计算支持向量和最优分类函数，以根据用户开窗习惯进行个性化设定，给用户更好的体验。
基于同一构思，本申请实施例中提供了一种窗户的控制系统，该装置的具体实施可参见方法实施例部分的描述，重复之处不再赘述，如图4所示，该包括：云服务器401，和，分别与云服务器401通信连接的环境检测装置403、空调402和窗户开关控制装置404。
环境检测装置403、空调402和窗户开关控制装置404可以通过无线或者有线的方式，通过路由器或网关与云服务器进行通信。
云服务器401，用于获取室内空调的开闭状态和当前环境信息；根据空调的开闭状态和当前环境信息，判断是否需要打开窗户；确定需要打开窗户后，根据当前环境信息，确定窗户的开窗角度，根据开窗角度生成开窗信号并发送至窗户开关控制装置，开窗信号用于控制窗户以开窗角度打开；确定不需要打开窗户后，生成关窗信号并发送至窗户开关控制装置，关窗信号用于控制窗户关闭。
窗户开关控制装置404，用于根据开窗信号控制窗户以开窗角度打开，或根据关窗信号控制窗户关闭。
窗户开关控制装置可以包括，设置于窗户上的角度检测装置、与窗户相连接的螺杆，和与螺杆相连接的电机。其中角度检测装置可以是角度传感器。
环境检测装置403，用于检测当前环境信息，并将当前环境信息发送至云服务器。
环境监测装置包括但不限于二氧化碳传感器、温度传感器、湿度传感器、风速传感器、室内颗粒传感器、室外颗粒传感器、天气检测装置。
一些实施例中，在获取室内空调的开闭状态和当前环境信息之前还包括：确定环境检测装置、空调和窗户开关控制装置接通电源，且能够进行网络通信；若不能，用户手动控制窗户关闭或打开设定角度。以使用户能够在环境不舒适时可以手动打开窗户。
一些实施例中，如图5所示，该系统包括：云服务器401，和，分别与云服务器401通信连接的环境检测装置403、空调402和窗户开关控制装置404外，还包括：与云服务器401通信相连的移动终端405。
在云服务器401获取环境检测装置403的当前环境信号后，根据当前环境信息判断是否室外天气出现异常，在判断出现异常后，向移动终端405发送天气异常提醒，生成关窗信号并发送，关窗信号用于控制窗户关闭。若判断室外天气没有出现异常，则不向移动终端405发送天气异常提醒。
移动终端405用于接收云服务器401的天气异常提醒，以提醒用户。
基于同一构思，本申请实施例中提供了一种窗户的控制装置，该装置的具体实施可参见方法实施例部分的描述，重复之处不再赘述，如图6所示，该装置主要包括：
获取模块501，用于获取室内空调的开闭状态和当前环境信息。
判断模型502，用于根据室内空调的开闭状态和当前环境信息，判断是否需要打开窗户。
控制模块503，用于确定需要打开窗户后，根据当前环境信息，确定窗户的开窗角度，根据开窗角度生成开窗信号并发送，开窗信号用于控制窗户以开窗角度打开；确定不需要打开窗户后，生成关窗信号发送，关窗信号用于控制窗户关闭。
基于同一构思，本申请实施例中还提供了一种电子设备，如图7所示，该电子设备主要包括：处理器601、通信接口602、存储器603和通信总线604，其中，处理器601、通信接口602和存储器603通过通信总线604完成相互间的通信。其中，存储器603中存储有可被至处理器601执行的程序，处理器601执行存储器603中存储的程序，实现上述实施例中所描述的窗户的控制方法步骤。
上述电子设备中提到的通信总线604可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称EISA)总线等。该通信总线604可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口602用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器603可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器601的存储装置。
上述的处理器601可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中所描述的窗户的控制方法步骤。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。该计算机可以时通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、微波等)方式向另外一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘、磁带等)、光介质(例如DVD)或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种窗户的控制方法，其特征在于，包括：
获取室内空调的开闭状态和当前环境信息；
根据所述空调的开闭状态和所述当前环境信息，判断是否需要打开窗户；
确定需要打开所述窗户后，根据所述当前环境信息，确定所述窗户的开窗角度，根据所述开窗角度生成开窗信号并发送，所述开窗信号用于控制所述窗户以所述开窗角度打开；
确定不需要打开所述窗户后，生成关窗信号并发送，所述关窗信号用于控制所述窗户关闭；
所述根据所述当前环境信息，确定所述窗户的开窗角度包括：
将所述当前环境信息输入预测模型中，获得所述预测模型输出的所述窗户的开窗角度，所述预测模型为根据分类数据库中存储的历史环境信息和历史开窗角度确定的多项式回归模型；
所述根据所述开窗角度生成开窗信号并发送之后，还包括：
获取用户手动开窗的角度，将所述手动开窗的角度和所述当前环境信息作为新的训练样本存储于所述分类数据库；
在设定周期后，根据存储于所述分类数据库中的训练样本，重新计算所述预测模型；
或，
获取用户手动关闭窗户的状态，将所述手动关闭窗户的状态和所述当前环境信息作为新的训练样本存储于所述分类数据库；
在设定周期后，根据存储于所述分类数据库中的训练样本和所述空调的开闭状态，重新确定开启分类结果、关闭分类结果和最优分类函数。
2.根据权利要求1所述的窗户的控制方法，其特征在于，所述获取室内空调的开闭状态和所述当前环境信息之后，根据所述空调的开闭状态和所述当前环境信息，判断是否需要打开窗户之前，还包括：
对所述当前环境信息中的数值型信息进行归一化，对所述当前环境信息中的非数值信息和所述空调的开闭状态进行特征数字化处理。
3.根据权利要求1所述的窗户的控制方法，其特征在于，所述根据所述空调的开闭状态和所述当前环境信息，判断是否需要打开窗户包括：
获取分类数据库中存储的历史环境信息、所述空调的历史开闭状态和所述窗户的历史开闭状态的训练样本；
根据支持向量机对所述训练样本进行开闭状态的分类，确定开启分类结果和关闭分类结果；
将所述空调的开闭状态和所述当前环境信息输入所述支持向量机中，得到计算结果；
根据所述计算结果，判断是否需要打开窗户；
若所述计算结果落在所述开启分类结果中，确定需要打开窗户；
若所述计算结果落在所述关闭分类结果中，确定不需要打开窗户。
4.根据权利要求1所述的窗户的控制方法，其特征在于，所述获取当前环境信息之后，还包括：
根据所述当前环境信息，判断室外天气是否出现异常；
若是，向用户发送天气异常提醒，并生成所述关窗信号并发送。
5.一种窗户的控制系统，其特征在于，包括：云服务器，和，分别与所述云服务器通信连接的环境检测装置、空调和窗户开关控制装置；
所述云服务器，用于获取室内空调的开闭状态和当前环境信息；根据所述空调的开闭状态和当前环境信息，判断是否需要打开窗户；确定需要打开所述窗户后，根据所述当前环境信息，确定所述窗户的开窗角度，根据所述开窗角度生成开窗信号并发送至所述窗户开关控制装置，所述开窗信号用于控制所述窗户以所述开窗角度打开；确定不需要打开所述窗户后，生成关窗信号并发送至所述窗户开关控制装置，所述关窗信号用于控制所述窗户关闭；所述根据所述当前环境信息，确定所述窗户的开窗角度包括：将所述当前环境信息输入预测模型中，获得所述预测模型输出的所述窗户的开窗角度，所述预测模型为根据分类数据库中存储的历史环境信息和历史开窗角度确定的多项式回归模型；所述根据所述开窗角度生成开窗信号并发送之后，还包括：获取用户手动开窗的角度，将所述手动开窗的角度和所述当前环境信息作为新的训练样本存储于所述分类数据库；在设定周期后，根据存储于所述分类数据库中的训练样本，重新计算所述预测模型；或，获取用户手动关闭窗户的状态，将所述手动关闭窗户的状态和所述当前环境信息作为新的训练样本存储于所述分类数据库；在设定周期后，根据存储于所述分类数据库中的训练样本和所述空调的开闭状态，重新确定开启分类结果、关闭分类结果和最优分类函数；
所述窗户开关控制装置，用于根据所述开窗信号控制所述窗户以所述开窗角度打开，或根据所述关窗信号控制所述窗户关闭；
所述环境检测装置，用于检测所述当前环境信息，并将所述当前环境信息发送至所述云服务器。
6.一种窗户的控制装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取室内空调的开闭状态和当前环境信息；
判断模型，用于根据所述室内空调的开闭状态和所述当前环境信息，判断是否需要打开窗户；
控制模块，用于确定需要打开所述窗户后，根据所述当前环境信息，确定所述窗户的开窗角度，根据所述开窗角度生成开窗信号并发送，所述开窗信号用于控制所述窗户以所述开窗角度打开；确定不需要打开所述窗户后，生成关窗信号发送，所述关窗信号用于控制所述窗户关闭；所述根据所述当前环境信息，确定所述窗户的开窗角度包括：将所述当前环境信息输入预测模型中，获得所述预测模型输出的所述窗户的开窗角度，所述预测模型为根据分类数据库中存储的历史环境信息和历史开窗角度确定的多项式回归模型；所述根据所述开窗角度生成开窗信号并发送之后，还包括：获取用户手动开窗的角度，将所述手动开窗的角度和所述当前环境信息作为新的训练样本存储于所述分类数据库；在设定周期后，根据存储于所述分类数据库中的训练样本，重新计算所述预测模型；或，获取用户手动关闭窗户的状态，将所述手动关闭窗户的状态和所述当前环境信息作为新的训练样本存储于所述分类数据库；在设定周期后，根据存储于所述分类数据库中的训练样本和所述空调的开闭状态，重新确定开启分类结果、关闭分类结果和最优分类函数。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现如权利要求1-4中任一项所述的窗户的控制方法。
8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的窗户的控制方法。
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