CN112132457B - 基于数据中心平台的95598数据质量稽查评价方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于数据中心平台的95598数据质量稽查评价方法及系统，分别从总部、省和市三级对95598客服数据进行质量稽查评价，系统包括数据获取模块、数据计算主题构建模块、稽查评价数据采集模块、稽查评价指标计算模块、稽查评价指标分析模块和稽查评价指标公布模块，通过采集预设时间内的数据，构建数据仓库、相关性数据表和数据计算主题，并采用离线计算和实时计算两种方式，来评价指标是否合格，细化了评价规则。能够有效降低客户服务中心的重复派单率，具有数据稽查评价体系全面、避免基层资源浪费、数据维护及时、可提高客户服务体验度和降低公司服务成本等优点。

Description

基于数据中心平台的95598数据质量稽查评价方法及系统

技术领域

本发明涉及客户服务中心数据质量管理领域，具体涉及一种基于数据中心平台的95598数据质量稽查评价方法及系统。

背景技术

电网客服数据中心平台，存储有用电用户信息、用户协议信息、电能表信息、供电电源信息、变压器信息、计量点信息、计费信息、变更信息和欠费停复电信息等，95598是电力系统客户服务中心的服务热线。

当前我国经济发展进入新常态，政府监管、社会监督标准越来越高，政府部门和广大用户对供电服务的要求越来越高。近年来，公司供电服务虽然取得长足进步，但是各部门信息系统工作协同不足的情况时有发生，当前，电网系统的客户服务中心数据质量管理存在以下问题：1、客户服务中心的年均重复派单40万张以上，基层资源浪费较多，会导致数据维护不及时的情况，直接影响了客户的服务体验，而且公司服务成本居高不下。2、虽然公司持续加大投入数据治理，客户中心基础数据质量有提升，但仍存在数据稽查评价体系不全面等问题，亟待健全客服中心数据质量控制体系，

发明内容

针对现有技术存在的上述不足，本发明的目的在于：提供一种基于数据中心平台的95598数据质量稽查评价方法及系统，健全了“总部-省-市”三级95598客服数据质量稽查评价机制，细化了评价规则，能够有效降低客户服务中心的重复派单率，具有数据稽查评价体系全面、避免基层资源浪费、数据维护及时、可提高客户服务体验度和降低公司服务成本等优点。

一种基于数据中心平台的95598数据质量稽查评价方法，分别从总部、省和市三级对95598客服数据进行质量稽查评价，每级的具体步骤如下：

S1：从数据中心平台获取预设时间内的数据信息；

S2：根据所述数据信息采用向导式步骤构建数据仓库，并通过数据仓库建立相关性数据表，根据相关性数据表采用向导式步骤构建具有共性指标的数据计算主题；

S3：针对数据计算主题进行结构化数据采集，包括离线数据采集和实时数据采集；根据离线数据对相应数据计算主题的指标信息进行离线计算，根据实时数据对相应数据计算主题的指标信息进行实时计算；

S4：将指标计算结果和指标范围配置信息进行对比分析，并评价指标是否合格，若是，则执行步骤S5，若否，则启动指标预警，循环执行步骤S4；

S5：将合格的指标信息依次进行指标公示和指标申诉，并通过指标归档进行指标最终值保存。

进一步地，还包括指标项管理模块，所述指标项管理模块包括指标项维护、指标率维护、指标范围维护、指标评级维护、指标评级审核和维护指标的指标公式。

进一步地，所述离线数据采集采用ORACLE离线数据采集、Mysql离线数据采集、SqlServer离线数据采集或PostgreSql离线数据采集，所述实时数据采集依次通过前置采集、采集配置、采集入库完成实时数据采集入库；离线数据采集和实时数据采集均支持OGG数据复制采集、结构化及非机构化OGG数据复制状态查询。

进一步地，所述指标信息包括增量数据维护及时率、35千伏变电站空间拓扑维护率、66千伏变电站空间拓扑维护率、10千伏线路空间拓扑维护率、低压用户箱表关系维护率、10千伏线路负损率、0.4千伏线路负损率、10千伏线路跳闸事件上报及时率、智能电表停电事件上报及时率、95598工单合并率、停电信息分析到户率、停电信息精准通知到户率、停电时户数综合指数、抢修可视化率和配网设备可开放容量共享率。

进一步地，所述指标公布包括公示时限维护、公示时限审核、通报对象维护、指标上报、指标查询、指标考核报表、指标大屏展示、指标通报和通报反馈；所述指标申诉包括申诉时限维护、申诉时限审核、指标申诉发起、指标申诉审核、指标申诉处理和指标申诉确认。

一种基于数据中心平台的95598数据质量稽查评价系统，分别从总部、省和市三级对95598客服数据进行质量稽查评价，每级的数据质量稽查评价系统包括：

数据获取模块，用于从数据中心平台获取预设时间内的数据信息；

数据计算主题构建模块，用于根据数据信息采用向导式步骤构建数据仓库，并通过数据仓库建立相关性数据表，根据相关性数据表采用向导式步骤构建具有共性指标的数据计算主题；

稽查评价数据采集模块，用于针对数据计算主题进行结构化数据采集，包括离线数据采集和实时数据采集；

稽查评价指标计算模块，用于根据离线数据对相应数据计算主题的指标信息进行离线计算，根据实时数据对相应数据计算主题的指标信息进行实时计算；

稽查评价指标分析模块，用于将指标计算结果和指标范围配置信息进行对比分析，并评价指标是否合格，若不合格，则启动指标预警；

稽查评价指标公布模块，用于将合格的指标信息依次进行指标公示和指标申诉，并通过指标归档进行指标最终值保存。

进一步地，还包括指标项管理模块，所述指标项管理模块包括指标项维护、指标率维护、指标范围维护、指标评级维护、指标评级审核和维护指标的指标公式。

进一步地，所述离线数据采集采用ORACLE离线数据采集、Mysql离线数据采集、SqlServer离线数据采集或PostgreSql离线数据采集，所述实时数据采集依次通过前置采集、采集配置、采集入库完成实时数据采集入库；离线数据采集和实时数据采集均支持OGG数据复制采集、结构化及非机构化OGG数据复制状态查询。

进一步地，所述指标信息包括营配增量数据维护及时率、35千伏变电站空间拓扑维护率、66千伏变电站空间拓扑维护率、10千伏线路空间拓扑维护率、低压用户箱表关系维护率、10千伏线路负损率、0.4千伏线路负损率、10千伏线路跳闸事件上报及时率、智能电表停电事件上报及时率、95598工单合并率、停电信息分析到户率、停电信息精准通知到户率、停电时户数综合指数、抢修可视化率和配网设备可开放容量共享率。

进一步地，所述指标公布包括公示时限维护、公示时限审核、通报对象维护、指标上报、指标查询、指标考核报表、指标大屏展示、指标通报和通报反馈；所述指标申诉包括申诉时限维护、申诉时限审核、指标申诉发起、指标申诉审核、指标申诉处理和指标申诉确认。

相比于现有技术，本发明具有以下优点：

本发明提供了一种基于数据中心平台的95598数据质量稽查评价方法及系统，健全了“总部-省-市”三级95598客服数据质量稽查评价机制，采集预设时间内的数据，构建数据仓库、相关性数据表和数据计算主题，并采用离线计算和实时计算两种方式，来评价指标是否合格，细化了评价规则；能够有效降低客户服务中心的重复派单率，具有数据稽查评价体系全面、避免基层资源浪费、数据维护及时、可提高客户服务体验度和降低公司服务成本等优点。

附图说明

图1为本发明实施例一中基于数据中心平台的95598数据质量稽查评价方法的控制流程图；

图2为本发明实施例二中基于数据中心平台的95598数据质量稽查评价系统的系统框架图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。

实施例一：

参照图1，一种基于数据中心平台的95598数据质量稽查评价方法，分别从总部、省和市三级对95598客服数据进行质量稽查评价，每级的具体步骤如下：

S1：从数据中心平台获取预设时间内的所有数据信息。具体地，数据中心平台是电网系统客户服务中心的数据源，存储有用电用户信息、用户协议信息、电能表信息、供电电源信息、变压器信息、计量点信息、互感器信息、计量容器设备信息、失压仪信息、计费信息、变更信息、欠费停复电信息、采集点信息、工况信息和负控信息等，通过该平台能够对以上信息进行管理和应用。预设时间可以是一个统计时间段，也可以是一个统计时间节点，获取统计时间段或统计时间点的所有数据信息。

S2：根据所述数据信息采用向导式步骤构建数据仓库，并通过数据仓库建立相关性数据表，根据相关性数据表采用向导式步骤构建具有共性指标的数据计算主题。具体地，数据仓库的构建可以按租户授权，包括数据源管理和数据仓库配置；可以通过相关性数据表来对数据进行分布式管理；相关性数据实体表包括外部表、常规表、分区表和KUDU表，其中，外部表指表结构由hive提供，真实数据存储在hbase里；常规表和分区表其表结构和数据都存储在hive里；结合KUDU为类关系型的列式数据库，支持类关系型的Table数据表存储及Sql操作，弥补了HBase不能进行批量数据计算及Hive数据仓库的不可更新性的存储缺点，系统采用KUDU表用于存储需对批量数据进行OLAP的分析场景数据，及对批量数据进行随机读写的分析场景数据。

具体实施时，采用向导式步骤构建数据仓库是以元数据为驱动的自动化构建数据仓库方法，具体步骤如下：

1、向导式实现系统管理，包括数据源系统信息管理、数据仓库系统信息管理、作业调度信息管理、报表信息管理。数据源系统信息管理是通过向导式进行源系统基础信息配置、数据同步配置以及源系统数据库元数据导入配置；数据仓库系统信息管理是通过向导式配置数据仓库的链接方式、元数据管理及数据仓库规范管理(包括命名规范配置、数据类型转换配置、建表模板配置、ETL程序模板配置)；作业调度信息管理是通过向导式配置生成调度任务脚本，执行调度任务。报表信息管理通过向导式配置报表数据源及报表格式。

2、向导式实现相关性数据表管理，配置数据存储位置、生成相关性数据表建表语句。

3、向导式实现数据计算主题管理，配置主题信息，配置主题涉及的源系统信息及涉及的维度实体。

4、向导式实现维度建模，基于主题设计分层模型，本系统分为OSD层(临时存储层)、DWD层(数据明细层)、DWS(数据汇总层)、DM层(数据集市层)、DA层(数据应用层)，根据命名规范进行物理模型和映射关系设计，保证数据仓库的规范统一。

5、向导式实现ETL过程管理，根据物理模型及元数据自动生成各层的建表脚本，根据查询脚本自动生成ETL过程脚本。

6、向导式实现数据质量管理，基于数据质量规则配置，评估源系统的数据质量。

7、向导式实现作业调度管理，通过配置任务调度作业信息，根据元数据生成任务依赖关系，进一步进行作业调度和监控。

8、向导式实现应用管理，统一管理指标体系、物理表和展示报表的映射关系。

S3：针对数据计算主题进行结构化数据采集，包括离线数据采集和实时数据采集；根据离线数据对相应数据计算主题的指标信息进行离线计算，根据实时数据对相应数据计算主题的指标信息进行实时计算。具体地，针对数据计算主题，通过数据配置采集任务，进行结构化数据采集，分为离线数据采集和实时数据采集；其中，离线结构化数据采集支持ORACLE离线数据采集、Mysql离线数据采集、SqlServer离线数据采集、PostgreSql离线数据采集；而实时数据采集是依次通过前置采集、采集配置、采集入库完成实时数据采集入库。离线数据采集和实时数据采集同时支持OGG数据复制采集、结构化及非机构化OGG数据复制状态查询。离线计算是指线下非实时统计，离线计算支持MapReduce计算、Spark计算、HiveSql计算、SparkSql计算和HplSql计算，通过调用对应的程序jar包完成分布式计算。实时计算采用实时指标计算的方式，通过实时数据配置、采集、计算完成实时计算过程，支持Spark+Streaming实时计算和kafka+Streaming实时计算。

S4：将指标计算结果和指标范围配置信息进行对比分析，并评价指标是否合格，若是，则执行步骤S5，若否，则启动指标预警，循环执行步骤S4。具体地，指标预警是根据指标对比结果，当指标数值超出指标配置范围后，结合指标预警配置进行对应的预警提示，并在指标查询时，标注预警指标行为黄色底色显示。

S5：将合格的指标信息依次进行指标公示和指标申诉，并通过指标归档进行指标最终值保存。具体地，所述指标公布包括公示时限维护、公示时限审核、通报对象维护、指标上报、指标查询、指标考核报表、指标大屏展示、指标通报和通报反馈；所述指标申诉包括申诉时限维护、申诉时限审核、指标申诉发起、指标申诉审核、指标申诉处理和指标申诉确认。归档后的指标不允许再进行调整。

指标公布的具体解释：公示时限维护是当发起申诉后确认申诉结果后，进行公示，确定公示的时间长度。公示时限审核是添加审核机制，避免公示时间随便修改，同时避免公示时限变化引起申诉流程问题。通报对象维护是当指标出现异常超出评级范围目标，需对应发送通报信息，通过通报对象维护，维护目标人员的联系方式、邮箱等信息。指标上报是每个统计周期结束，则根据指标计算结果，进行指标自动上报，进行指标确认工作。指标查询是根据用户输入的指标编码、指标名称等查询条件，查询上报指标明细，包括指标时间、指标编码、指标名称、指标正常范围、实际指标范围。指标考核报表是根据上报指标进行统计，统计出所有网省各指标情况，并根据指标超标数量进行网省排名，以二维表格形式展示。指标大屏展示是根据指标项及指标值，发送报名信息至大屏进行对应指标展示。指标通报是根据指标评级，指标范围及指标计算结果，判定是否达到预警值，确定指标值不达标后，联系不通过单位对应的通报对象维护的联系人，并自动发送邮件及短信进行通知。通报反馈是被通报人接收到通报后，对应提供渠道进行通报反馈，及下一步整改计划。申诉时限维护是维护各指标的申诉环节的时效限制，过了申诉时限则不再允许申诉。申诉时限审核是当申诉时限调整，增加审核机制，避免申诉时限随便修改，同时避免影响现有流程申诉的过程。指标申诉发起是各省相关人员根据指标上报结果，在申诉时效内，可发起指标申诉，填写申诉原因、调整理由，申请调整指标结果。指标申诉审核是申诉发起后，需要通过审核，根据申诉原因评定是否允许调整申诉指标。指标申诉处理是申诉处理结果，根据申诉提出的要求，调整申诉指标。指标申诉确认是申诉确认根据申诉处理的结果，进行申诉指标确认。

上述数据质量稽查评价方法中，还包括指标项管理模块，所述指标项管理模块包括指标项维护、指标率维护、指标范围维护、指标评级维护、指标评级审核和维护指标的指标公式。具体地，指标项维护是维护数据指标明细项，包括指标的编号、名称、说明、计算方式及算法。指标率维护是维护数据指标率计算算法，由哪些指标项计算所得，包括指标率的编号、名称、说明、计算方式及算法。指标范围维护是维护各指标的正常范围，异常预警访问和故障范围，结合指标评级维护对应级别的范围。指标评级维护是维护各指标所对应的问题级别，不同级别指标对应不同的值范围。指标评级审核是指标评级及指标范围审核，避免随意更改范围而导致指标统计不准确。维护指标的指标公式是维护指标的计算公式和算法，便于展示指标时显示。

上述数据质量稽查评价方法，还有提供指标重抽功能，避免某天漏算或算错，重新计算该月指标。

上述数据质量稽查评价方法中，增量数据维护及时率＝35千伏变电站空间拓扑维护率×0.1×100％+10千伏线路空间拓扑维护率×0.1×100％+10千伏配变空间拓扑维护率×0.3×100％+低压用户箱表关系维护率×0.5×100％；或者，增量数据维护及时率＝66千伏变电站空间拓扑维护率×0.1×100％+10千伏线路空间拓扑维护率×0.1×100％+10千伏配变空间拓扑维护率×0.3×100％+低压用户箱表关系维护率×0.5×100％。其中，35千伏变电站、6千伏变电站、10千伏线路、10千伏配变空间拓扑维护率是指预设统计期内高压用户业扩报装流程归档前完成电网及客户的变电站、线路、配变的台账、图形维护，并生成有效的变电站-线路-配变关系，且在营销业务应用、设备资产精益化管理、电网地理信息平台中上述信息一致的设备数量。

其中，35千伏变电站空间拓扑维护率/66千伏变电站空间拓扑维护率，指预设统计期内设备资产精益化管理、电网地理信息平台GIS系统、营销业务应用系统3个系统的拓扑关系维护一致的新增及变更的66千伏变电站比例/35千伏变电站比例。10千伏线路空间拓扑维护率指预设统计期内设备资产精益化管理、电网地理信息平台GIS系统、营销业务应用系统3个系统的拓扑关系维护一致的新增及变更变压器比例，其中拓扑关系一致指线-变关系完全一致，新增及变更变压器指营配两个系统(设备资产精益化管理、营销业务应用系统)中新装、增容、减容、销户、换表、暂停、迁址、批量修改线路台区所涉及的公用及专用变压器。低压用户箱表关系维护率指预设统计期内低压用户业扩报装、计量装拆等业务流程归档前完成电能表与计量箱关系建立、变更与拆除的电能表数量。

上述数据质量稽查评价方法中，10千伏线路负损率＝10千伏负损线路数量÷10千伏线路数量×100％；10千伏负损线路数量是指线路同期月线损率≤-1％(剔除供电量、售电量均小于5000千瓦时，模型中参与计算的计量点电量完整且不为0；剔除10千伏分线同期月线损率<0％或>6％，且日线损率有效(0％≤线损率≤6％)天数大于等于M-6(M：当月天数))的线路条数。采用发策同期线损系统中的“高损及负损统计”功能对该指标进行统计。“剔除10千伏分线同期月线损率<0％或>6％，且日线损率有效天数大于等于M-6”，即使月线损不达标，如果当月超过超过M-6天日线损达标，认为存在月线损统计异常，则不纳入到10千伏线路负损率指标考核中。

上述数据质量稽查评价方法中，0.4千伏台区负损率＝负损台区对应配变数量/10千伏配变数量×100％；负损台区对应配变是指台区同期月线损率≤-1％且台区供电关口表底完整、月供电量大于300千瓦时或月售电量大于450千瓦时、损失电量小于-90千瓦时的台区对应配变个数。采用发策同期线损系统中的“高损及负损统计”功能对该指标进行统计。“剔除0.4千伏分线同期月线损率<0％或>6％，且日线损率有效天数大于等于M-6”，即使月线损不达标，如果当月超过超过M-6天日线损达标，认为存在月线损统计异常，则不纳入到0.4千伏线路负损率指标考核中。

上述数据质量稽查评价方法中，10千伏线路跳闸事件上报及时率＝及时上报的10千伏线路跳闸事件数量÷计划、临时、故障停电的10千伏线路数量×100％；及时上报的10千伏线路跳闸事件数量是指统计期内，调度自动化、配电自动化、用电信息采集等系统在10千伏线路跳闸/停电后5分钟内将线路跳闸/停电事件上传至供电服务指挥系统、95598业务支持系统的跳闸事件数量。及时上报的10千伏线路跳闸事件数量为：通过省公司报送10千伏线路停电事件信息，与客户诉求反映事件进行分析研判，统计事件发生后5分钟内报送停电信息事件数量。计划、临时、故障停电的10千伏线路数量为：报送停电信息涉及10千伏线路数量。

上述数据质量稽查评价方法中，智能电表停/上电事件上报及时率＝及时上报的智能电表停/上电事件数量÷计划临时故障停电的10千伏配变数量×100％。及时上报的智能电表停/上电事件数量是指统计期内，配电自动化、用电信息采集等系统在10千伏配变跳闸停电后5分钟内将配变跳闸停电事件上传至供电服务指挥系统、95598业务支持系统的事件数量。及时上报的智能电表停/上电事件数量为：通过省公司报送台区停/上电事件信息，与客户诉求反映事件进行分析研判，统计事件发生后5分钟内报送台区停/上电信息事件数量。计划临时故障停电的10千伏配变数量为：省公司报送停电信息涉及10千伏配变数量。

另一种应用场景下，台区总表停/上电事件上报及时率＝及时上报的台区总表停/上电事件数量÷计划临时故障停电的10千伏配变数量×100％。及时上报的台区总表停/上电事件数量是指统计期内，配电自动化、用电信息采集等系统在10千伏配变跳闸/停电后5分钟内将配变跳闸/停电事件上传至供电服务指挥系统、95598业务支持系统的事件数量。及时上报的台区总表停/上电事件数量为：通过省公司报送台区停/上电事件信息，与客户诉求反映事件进行分析研判，统计事件发生后5分钟内报送台区停/上电信息事件数量。计划临时故障停电的10千伏配变数量为：省公司报送停电信息涉及10千伏配变数量。

上述数据质量稽查评价方法中，95598工单合并率＝(咨询工单办结量+故障报修工单办结或合并量)÷(咨询工单总量+故障报修工单总量)×100％；95598工单合并率是指统计期内国网客服中心受理客户咨询、报修等工单，通过办结或受理端合并重复工单而不派单至省(市)公司的诉求量占客户服务诉求总量的比例。其中，咨询工单总量、故障报修总量取自95598业务支持系统,数据来源为工单生成情况统计表，取数规则为报表中统计的咨询及报修工单数。咨询工单办结量取自95598业务支持系统，数据来源为工单生成情况统计表及工单派发情况统计表，取数规则为：工单生成量-工单派发)。故障工单办结量取自95598业务支持系统，数据来源为工单生成情况统计表及工单派发统计表(包含省测合并子单数)，取数规则为：工单生成量-工单派发量。

上述数据质量稽查评价方法中，停电信息分析到户率＝实现分析到户的停电信息数÷停电信息总数×100％。实现分析到户的停电信息指统计期内及时报送、停电设备/配变及用户清单完整的停电信息数量。其中：停电影响设备/配变的设备名称、设备标识、设备类型均不为空，且营销业务应用系统可自动关联对应档案；停电影响用户清单中用户名称、用户编码存在有效对应档案，在停/送电信息首次报送时，用户状态应为正常用电用户。其中，停电信息总数取自95598业务支持系统，数据来源为省公司报送停电信息，取数规则为省公司报送停电信息总数。实现分析到户停电信息数取自95598业务支持系统，数据来源为省公司报送停电信息，取数规则为停电信息中有用户清单的标识为实现分析到户停电信息，统计该类总数。

上述数据质量稽查评价方法中，停电信息精准通知到户率＝主动通知用户停电的信息次数÷停电影响的用户总数×100％。主动通知用户停电的信息次数是指统计期内按照《国家电网公司95598客户服务业务管理办法》的停电公示时间要求，通过“网上国网”、短信等线上渠道通知停电用户的次数，通过多种渠道重复通知的，应合并计算为一次。其中，主动通知用户停电信息次数为省公司通过短信、“网上国网”APP中心主动推送用户停电信息数量。停电影响的用户总数取自业务支持系统，数据来源为省公司报送停电信息，取数规则为每条停电信息分析到户数量求和。

进一步地，停电时户数综合指数＝1-[∑(每条计划停电实际停电时长×停电影响用户数)+∑(每条临时停电实际停电时长×停电影响用户数)+∑(高压故障实际停电时长×停电影响用户数)]/时户数目标值。统计计划、临时、故障等类型停电引起的所供用户的停电总时长，不包括用户原因引起的供配电设施停电时长。停电影响用户数指停电影响的变压器数量(包括公变和专变)。每条停电信息实际停电时长取自业务支持系统，数据来源为省公司报送停电信息，取数规则为：停电信息送电时间-停电信息开始时间，每条停电信息停电影响用户数取自95598业务支持系统，数据来源为省公司报送停电信息设备清单，取数规则为统计每条停电信息公变及专变数量。

上述数据质量稽查评价方法中，抢修可视化率＝可视化抢修工单数量÷抢修工单总数×100％。可视化抢修工单是指统计期内抢修人员、抢修进展、抢修路径等信息同步至95598业务支持系统的抢修工单数量，包括10千伏及以下配网故障抢修、计量故障抢修、费控停/复电作业工单数量。其中，抢修工单总数取自业务支持系统，数据来源为系统工单，取数规则为省公司现场处理故障数与欠费停复电工单数量。可视化抢修工单数量取自95598业务支持系统，数据来源为工单处理情况，取数规则为工单接单方式为移动终端接单，同时包括抢修人员、联系方式、抢修关键节点以及抢修进程回传信息内容。

上述数据质量稽查评价方法中，配网可开放容量共享率＝已共享可开放容量的66或35千伏变电站主变÷66千伏变电站主变数量/35千伏变电站主变数量×0.3×100％+已共享可开放容量的10千伏线路数量÷10千伏线路数量×0.4×100％+已共享可开放容量的10千伏配变数量÷10千伏配变数量×0.3×100％。已共享可开放容量的66千伏变电站主变数量/35千伏变电站主变、10千伏线路、10千伏配变数量是指统计期末供电服务指挥系统将上述设备可开放容量信息同步至营销业务应用系统，并同步至95598业务支持系统的设备数量。

其中，66千伏变电站主变数量/35千伏变电站主变可开放容量＝当前主变总容量*理论功率因数-(主变年最大有功负荷+自然增长容量+工程已规划容量)“当前主变总容量”为主变铭牌视在功率数据来源于PMS台账系统；“理论功率因数”为相关规程要求的不同电压等级主变的理论值，数据来源于相关规程；“主变年最大有功负荷”来源于调度自动化系统；“自然增长容量”为近几年负荷增量趋势，数据来源于调度自动化系统；“工程已规划容量”为重大工程的规划容量，数据来源于发展策划部。10千伏线路可开放容量＝当前线路总容量-理论同期线损容量-(10kV线路年最大负荷量+自然增长容量+工程已规划容量)“当前线路总容量”的主要影响因素为10kV线路的最大载流量、线路线径、温度等，数据来源于调度自动化系统；“理论同期线损容量”数据来源于一体化系统；“10kV线路年最大负荷量”数据来源于调度自动化系统；“自然增长容量”数据来源于调度自动化系统；“工程已规划容量”数据来源于发展策划部；10千伏配变可开放容量＝当前配变总容量-理论台区线损容量-(当前最大负荷+报装自然增长容量)“当前配变总容量”数据来源于PMS2.0系统；“理论台区线损容量”数据来源于一体化系统；“当前最大负荷”来源于用电采集系统；“报装自然增长容量”来源于用电采集系统。

上述数据质量稽查评价方法，分别从总部、省和市三级对95598客服数据进行质量稽查评价，健全了“总部-省-市”三级95598客服数据质量稽查评价机制；采集预设时间内的数据，从而构建数据仓库、相关性数据表和数据计算主题，并采用离线计算和实时计算两种方式，来评价指标是否合格，细化了评价规则；从上述多个数据指标进行稽查评价，优化了评价指标项目，全面、客观地检验评价数据质量；能够有效降低客户服务中心的重复派单率，具有数据稽查评价体系全面、避免基层资源浪费、数据维护及时、可提高客户服务体验度和降低公司服务成本等优点。

实施例二：

参照图2，一种基于数据中心平台的95598数据质量稽查评价系统，分别从总部、省和市三级对95598客服数据进行质量稽查评价，每级的数据质量稽查评价系统包括：

数据获取模块，用于从数据中心平台获取预设时间内的所有数据信息。具体地，数据中心平台是电网系统客户服务中心的数据源，存储有用电用户信息、用户协议信息、电能表信息、供电电源信息、变压器信息、计量点信息、互感器信息、计量容器设备信息、失压仪信息、计费信息、变更信息、欠费停复电信息、采集点信息、工况信息和负控信息等，通过该平台能够对以上信息进行管理和应用。预设时间可以是一个统计时间段，也可以是一个统计时间节点，获取统计时间段或统计时间节点的所有数据信息。

数据计算主题构建模块，用于根据数据信息采用向导式步骤构建数据仓库，并通过数据仓库建立相关性数据表，根据相关性数据表采用向导式步骤构建具有共性指标的数据计算主题。具体地，数据仓库的构建可以按租户授权，包括数据源管理和数据仓库配置；可以通过相关性数据表来对数据进行分布式管理；相关性数据实体表包括外部表、常规表、分区表和KUDU表，其中，外部表指表结构由hive提供，真实数据存储在hbase里；常规表和分区表其表结构和数据都存储在hive里。

稽查评价数据采集模块，用于针对数据计算主题进行结构化数据采集，包括离线数据采集和实时数据采集。具体地，针对数据计算主题，通过数据配置采集任务，进行结构化数据采集，分为离线数据采集和实时数据采集；其中，离线结构化数据采集支持ORACLE离线数据采集、Mysql离线数据采集、SqlServer离线数据采集、PostgreSql离线数据采集；而实时数据采集是依次通过前置采集、采集配置、采集入库完成实时数据采集入库。离线数据采集和实时数据采集同时支持OGG数据复制采集、结构化及非机构化OGG数据复制状态查询。

稽查评价指标计算模块，用于根据离线数据对相应数据计算主题的指标信息进行离线计算，根据实时数据对相应数据计算主题的指标信息进行实时计算。具体地，离线计算是指线下非实时统计，离线计算支持MapReduce计算、Spark计算、Hive Sql计算、SparkSql计算和HplSql计算，通过调用对应的程序jar包完成分布式计算。实时计算采用实时指标计算的方式，通过实时数据配置、采集、计算完成实时计算过程，支持Spark+Streaming实时计算和kafka+Streaming实时计算。

稽查评价指标分析模块，用于将指标计算结果和指标范围配置信息进行对比分析，并评价指标是否合格，若不合格，则启动指标预警。具体地，指标预警是根据指标对比结果，当指标数值超出指标配置范围后，结合指标预警配置进行对应的预警提示，并在指标查询时，标注预警指标行为黄色底色显示。

稽查评价指标公布模块，用于将合格的指标信息依次进行指标公示和指标申诉，并通过指标归档进行指标最终值保存。具体地，所述指标公布包括公示时限维护、公示时限审核、通报对象维护、指标上报、指标查询、指标考核报表、指标大屏展示、指标通报和通报反馈；所述指标申诉包括申诉时限维护、申诉时限审核、指标申诉发起、指标申诉审核、指标申诉处理和指标申诉确认。归档后的指标不允许再进行调整。

指标公布的具体解释：公示时限维护是当发起申诉后确认申诉结果后，进行公示，确定公示的时间长度。公示时限审核是添加审核机制，避免公示时间随便修改，同时避免公示时限变化引起申诉流程问题。通报对象维护是当指标出现异常超出评级范围目标，需对应发送通报信息，通过通报对象维护，维护目标人员的联系方式、邮箱等信息。指标上报是每个统计周期结束，则根据指标计算结果，进行指标自动上报，进行指标确认工作。指标查询是根据用户输入的指标编码、指标名称等查询条件，查询上报指标明细，包括指标时间、指标编码、指标名称、指标正常范围、实际指标范围。指标考核报表是根据上报指标进行统计，统计出所有网省各指标情况，并根据指标超标数量进行网省排名，以二维表格形式展示。指标大屏展示是根据指标项及指标值，发送报名信息至大屏进行对应指标展示。指标通报是根据指标评级，指标范围及指标计算结果，判定是否达到预警值，确定指标值不达标后，联系不通过单位对应的通报对象维护的联系人，并自动发送邮件及短信进行通知。通报反馈是被通报人接收到通报后，对应提供渠道进行通报反馈，及下一步整改计划。申诉时限维护是维护各指标的申诉环节的时效限制，过了申诉时限则不再允许申诉。申诉时限审核是当申诉时限调整，增加审核机制，避免申诉时限随便修改，同时避免影响现有流程申诉的过程。指标申诉发起是各省相关人员根据指标上报结果，在申诉时效内，可发起指标申诉，填写申诉原因、调整理由，申请调整指标结果。指标申诉审核是申诉发起后，需要通过审核，根据申诉原因评定是否允许调整申诉指标。指标申诉处理是申诉处理结果，根据申诉提出的要求，调整申诉指标。指标申诉确认是申诉确认根据申诉处理的结果，进行申诉指标确认。

上述数据质量稽查评价系统中，还包括指标项管理模块，所述指标项管理模块包括指标项维护、指标率维护、指标范围维护、指标评级维护、指标评级审核和维护指标的指标公式。具体地，指标项维护是维护数据指标明细项，包括指标的编号、名称、说明、计算方式及算法。指标率维护是维护数据指标率计算算法，由哪些指标项计算所得，包括指标率的编号、名称、说明、计算方式及算法。指标范围维护是维护各指标的正常范围，异常预警访问和故障范围，结合指标评级维护对应级别的范围。指标评级维护是维护各指标所对应的问题级别，不同级别指标对应不同的值范围。指标评级审核是指标评级及指标范围审核，避免随意更改范围而导致指标统计不准确。维护指标的指标公式是维护指标的计算公式和算法，便于展示指标时显示。

上述数据质量稽查评价系统，还有提供指标重抽功能，避免某天漏算或算错，重新计算该月指标。

上述数据质量稽查评价系统中，增量数据维护及时率＝35千伏变电站空间拓扑维护率×0.1×100％+10千伏线路空间拓扑维护率×0.1×100％+10千伏配变空间拓扑维护率×0.3×100％+低压用户箱表关系维护率×0.5×100％；或者，增量数据维护及时率＝66千伏变电站空间拓扑维护率×0.1×100％+10千伏线路空间拓扑维护率×0.1×100％+10千伏配变空间拓扑维护率×0.3×100％+低压用户箱表关系维护率×0.5×100％。其中，35千伏变电站、6千伏变电站、10千伏线路、10千伏配变空间拓扑维护率是指预设统计期内高压用户业扩报装流程归档前完成电网及客户的变电站、线路、配变的台账、图形维护，并生成有效的变电站-线路-配变关系，且在营销业务应用、设备资产精益化管理、电网地理信息平台中上述信息一致的设备数量。

其中，35千伏变电站空间拓扑维护率/66千伏变电站空间拓扑维护率，指预设统计期内设备资产精益化管理、电网地理信息平台GIS系统、营销业务应用系统3个系统的拓扑关系维护一致的新增及变更的66千伏变电站比例/35千伏变电站比例。10千伏线路空间拓扑维护率指预设统计期内设备资产精益化管理、电网地理信息平台GIS系统、营销业务应用系统3个系统的拓扑关系维护一致的新增及变更变压器比例，其中拓扑关系一致指线-变关系完全一致，新增及变更变压器指营配两个系统(设备资产精益化管理、营销业务应用系统)中新装、增容、减容、销户、换表、暂停、迁址、批量修改线路台区所涉及的公用及专用变压器。低压用户箱表关系维护率指预设统计期内低压用户业扩报装、计量装拆等业务流程归档前完成电能表与计量箱关系建立、变更与拆除的电能表数量。

上述数据质量稽查评价系统中，10千伏线路负损率＝10千伏负损线路数量÷10千伏线路数量×100％；10千伏负损线路数量是指线路同期月线损率≤-1％(剔除供电量、售电量均小于5000千瓦时，模型中参与计算的计量点电量完整且不为0；剔除10千伏分线同期月线损率<0％或>6％，且日线损率有效(0％≤线损率≤6％)天数大于等于M-6(M：当月天数))的线路条数。采用发策同期线损系统中的“高损及负损统计”功能对该指标进行统计。“剔除10千伏分线同期月线损率<0％或>6％，且日线损率有效天数大于等于M-6”，即使月线损不达标，如果当月超过超过M-6天日线损达标，认为存在月线损统计异常，则不纳入到10千伏线路负损率指标考核中。

上述数据质量稽查评价系统中，0.4千伏台区负损率＝负损台区对应配变数量/10千伏配变数量×100％；负损台区对应配变是指台区同期月线损率≤-1％且台区供电关口表底完整、月供电量大于300千瓦时或月售电量大于450千瓦时、损失电量小于-90千瓦时的台区对应配变个数。采用发策同期线损系统中的“高损及负损统计”功能对该指标进行统计。“剔除0.4千伏分线同期月线损率<0％或>6％，且日线损率有效天数大于等于M-6”，即使月线损不达标，如果当月超过超过M-6天日线损达标，认为存在月线损统计异常，则不纳入到0.4千伏线路负损率指标考核中。

上述数据质量稽查评价系统中，10千伏线路跳闸事件上报及时率＝及时上报的10千伏线路跳闸事件数量÷计划、临时、故障停电的10千伏线路数量×100％；及时上报的10千伏线路跳闸事件数量是指统计期内，调度自动化、配电自动化、用电信息采集等系统在10千伏线路跳闸/停电后5分钟内将线路跳闸/停电事件上传至供电服务指挥系统、95598业务支持系统的跳闸事件数量。及时上报的10千伏线路跳闸事件数量为：通过省公司报送10千伏线路停电事件信息，与客户诉求反映事件进行分析研判，统计事件发生后5分钟内报送停电信息事件数量。计划、临时、故障停电的10千伏线路数量为：报送停电信息涉及10千伏线路数量。

上述数据质量稽查评价系统中，智能电表停/上电事件上报及时率＝及时上报的智能电表停/上电事件数量÷计划临时故障停电的10千伏配变数量×100％。及时上报的智能电表停/上电事件数量是指统计期内，配电自动化、用电信息采集等系统在10千伏配变跳闸停电后5分钟内将配变跳闸停电事件上传至供电服务指挥系统、95598业务支持系统的事件数量。及时上报的智能电表停/上电事件数量为：通过省公司报送台区停/上电事件信息，与客户诉求反映事件进行分析研判，统计事件发生后5分钟内报送台区停/上电信息事件数量。计划临时故障停电的10千伏配变数量为：省公司报送停电信息涉及10千伏配变数量。

另一种应用场景下，台区总表停/上电事件上报及时率＝及时上报的台区总表停/上电事件数量÷计划临时故障停电的10千伏配变数量×100％。及时上报的台区总表停/上电事件数量是指统计期内，配电自动化、用电信息采集等系统在10千伏配变跳闸/停电后5分钟内将配变跳闸/停电事件上传至供电服务指挥系统、95598业务支持系统的事件数量。及时上报的台区总表停/上电事件数量为：通过省公司报送台区停/上电事件信息，与客户诉求反映事件进行分析研判，统计事件发生后5分钟内报送台区停/上电信息事件数量。计划临时故障停电的10千伏配变数量为：省公司报送停电信息涉及10千伏配变数量。

上述数据质量稽查评价系统中，95598工单合并率＝(咨询工单办结量+故障报修工单办结或合并量)÷(咨询工单总量+故障报修工单总量)×100％；95598工单合并率是指统计期内国网客服中心受理客户咨询、报修等工单，通过办结或受理端合并重复工单而不派单至省(市)公司的诉求量占客户服务诉求总量的比例。其中，咨询工单总量、故障报修总量取自95598业务支持系统,数据来源为工单生成情况统计表，取数规则为报表中统计的咨询及报修工单数。咨询工单办结量取自95598业务支持系统，数据来源为工单生成情况统计表及工单派发情况统计表，取数规则为：工单生成量-工单派发)。故障工单办结量取自95598业务支持系统，数据来源为工单生成情况统计表及工单派发统计表(包含省测合并子单数)，取数规则为：工单生成量-工单派发量。

上述数据质量稽查评价系统中，停电信息分析到户率＝实现分析到户的停电信息数÷停电信息总数×100％。实现分析到户的停电信息指统计期内及时报送、停电设备/配变及用户清单完整的停电信息数量。其中：停电影响设备/配变的设备名称、设备标识、设备类型均不为空，且营销业务应用系统可自动关联对应档案；停电影响用户清单中用户名称、用户编码存在有效对应档案，在停/送电信息首次报送时，用户状态应为正常用电用户。其中，停电信息总数取自95598业务支持系统，数据来源为省公司报送停电信息，取数规则为省公司报送停电信息总数。实现分析到户停电信息数取自95598业务支持系统，数据来源为省公司报送停电信息，取数规则为停电信息中有用户清单的标识为实现分析到户停电信息，统计该类总数。

上述数据质量稽查评价系统中，停电信息精准通知到户率＝主动通知用户停电的信息次数÷停电影响的用户总数×100％。主动通知用户停电的信息次数是指统计期内按照《国家电网公司95598客户服务业务管理办法》的停电公示时间要求，通过“网上国网”、短信等线上渠道通知停电用户的次数，通过多种渠道重复通知的，应合并计算为一次。其中，主动通知用户停电信息次数为省公司通过短信、“网上国网”APP中心主动推送用户停电信息数量。停电影响的用户总数取自业务支持系统，数据来源为省公司报送停电信息，取数规则为每条停电信息分析到户数量求和。

进一步地，停电时户数综合指数＝1-[∑(每条计划停电实际停电时长×停电影响用户数)+∑(每条临时停电实际停电时长×停电影响用户数)+∑(高压故障实际停电时长×停电影响用户数)]/时户数目标值。统计计划、临时、故障等类型停电引起的所供用户的停电总时长，不包括用户原因引起的供配电设施停电时长。停电影响用户数指停电影响的变压器数量(包括公变和专变)。每条停电信息实际停电时长取自业务支持系统，数据来源为省公司报送停电信息，取数规则为：停电信息送电时间-停电信息开始时间，每条停电信息停电影响用户数取自95598业务支持系统，数据来源为省公司报送停电信息设备清单，取数规则为统计每条停电信息公变及专变数量。

上述数据质量稽查评价系统中，抢修可视化率＝可视化抢修工单数量÷抢修工单总数×100％。可视化抢修工单是指统计期内抢修人员、抢修进展、抢修路径等信息同步至95598业务支持系统的抢修工单数量，包括10千伏及以下配网故障抢修、计量故障抢修、费控停/复电作业工单数量。其中，抢修工单总数取自业务支持系统，数据来源为系统工单，取数规则为省公司现场处理故障数与欠费停复电工单数量。可视化抢修工单数量取自95598业务支持系统，数据来源为工单处理情况，取数规则为工单接单方式为移动终端接单，同时包括抢修人员、联系方式、抢修关键节点以及抢修进程回传信息内容。

上述数据质量稽查评价系统中，配网可开放容量共享率＝已共享可开放容量的66或35千伏变电站主变÷66千伏变电站主变数量/35千伏变电站主变数量×0.3×100％+已共享可开放容量的10千伏线路数量÷10千伏线路数量×0.4×100％+已共享可开放容量的10千伏配变数量÷10千伏配变数量×0.3×100％。已共享可开放容量的66千伏变电站主变数量/35千伏变电站主变、10千伏线路、10千伏配变数量是指统计期末供电服务指挥系统将上述设备可开放容量信息同步至营销业务应用系统，并同步至95598业务支持系统的设备数量。

其中，66千伏变电站主变数量/35千伏变电站主变可开放容量＝当前主变总容量*理论功率因数-(主变年最大有功负荷+自然增长容量+工程已规划容量)“当前主变总容量”为主变铭牌视在功率数据来源于PMS台账系统；“理论功率因数”为相关规程要求的不同电压等级主变的理论值，数据来源于相关规程；“主变年最大有功负荷”来源于调度自动化系统；“自然增长容量”为近几年负荷增量趋势，数据来源于调度自动化系统；“工程已规划容量”为重大工程的规划容量，数据来源于发展策划部。10千伏线路可开放容量＝当前线路总容量-理论同期线损容量-(10kV线路年最大负荷量+自然增长容量+工程已规划容量)“当前线路总容量”的主要影响因素为10kV线路的最大载流量、线路线径、温度等，数据来源于调度自动化系统；“理论同期线损容量”数据来源于一体化系统；“10kV线路年最大负荷量”数据来源于调度自动化系统；“自然增长容量”数据来源于调度自动化系统；“工程已规划容量”数据来源于发展策划部；10千伏配变可开放容量＝当前配变总容量-理论台区线损容量-(当前最大负荷+报装自然增长容量)“当前配变总容量”数据来源于PMS2.0系统；“理论台区线损容量”数据来源于一体化系统；“当前最大负荷”来源于用电采集系统；“报装自然增长容量”来源于用电采集系统。

上述数据质量稽查评价系统，分别从总部、省和市三级对95598客服数据进行质量稽查评价，健全了“总部-省-市”三级95598客服数据质量稽查评价机制；采集预设时间内的数据，从而构建数据仓库、相关性数据表和数据计算主题，并采用离线计算和实时计算两种方式，来评价指标是否合格，细化了评价规则；从上述多个数据指标进行稽查评价，优化了评价指标项目，全面、客观地检验评价数据质量；能够有效降低客户服务中心的重复派单率，具有数据稽查评价体系全面、避免基层资源浪费、数据维护及时、可提高客户服务体验度和降低公司服务成本等优点。

最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的保护范围当中。

Claims (7)

1.一种基于数据中心平台的95598数据质量稽查评价方法，其特征在于，分别从总部、省和市三级对95598客服数据进行质量稽查评价，每级的具体步骤如下：

S1：从数据中心平台获取预设时间内的数据信息；所述数据信息包括：用电用户信息、用户协议信息、电能表信息、供电电源信息、变压器信息、计量点信息、互感器信息、计量容器设备信息、失压仪信息、计费信息、变更信息、欠费停复电信息、采集点信息、工况信息和负控信息；

S2：根据所述数据信息采用向导式步骤构建数据仓库，并通过数据仓库建立相关性数据表，根据相关性数据表采用向导式步骤构建具有共性指标的数据计算主题；其中，采用向导式步骤构建数据仓库是以元数据为驱动的自动化构建数据仓库方法，具体步骤如下：向导式实现系统管理，包括数据源系统信息管理、数据仓库系统信息管理、作业调度信息管理、报表信息管理；数据源系统信息管理是通过向导式进行源系统基础信息配置、数据同步配置以及源系统数据库元数据导入配置；数据仓库系统信息管理是通过向导式配置数据仓库的链接方式进行元数据管理及数据仓库规范管理；作业调度信息管理是通过向导式配置生成调度任务脚本，执行调度任务；报表信息管理通过向导式配置报表数据源及报表格式；向导式实现相关性数据表管理，配置数据存储位置、生成相关性数据表建表语句；向导式实现数据计算主题管理，配置主题信息，配置主题涉及的源系统信息及涉及的维度实体；向导式实现维度建模，基于主题设计分层模型，整个评价系统分为临时存储层（OSD）、数据明细层（DWD）、数据汇总层（DWS）、数据集市层（DM）、数据应用层（DA）；向导式实现ETL过程管理，根据物理模型及元数据自动生成各层的建表脚本，根据查询脚本自动生成ETL过程脚本；向导式实现数据质量管理，基于数据质量规则配置，评估源系统的数据质量；向导式实现作业调度管理，通过配置任务调度作业信息，根据元数据生成任务依赖关系，进一步进行作业调度和监控；向导式实现应用管理，统一管理指标体系、物理表和展示报表的映射关系；

S3：针对数据计算主题，通过数据配置采集任务，进行结构化数据采集，包括离线结构化数据采集和实时数据采集；离线结构化数据采集支持ORACLE离线数据采集、Mysql离线数据采集、SqlServer离线数据采集、PostgreSql离线数据采集；而实时数据采集是依次通过前置采集、采集配置、采集入库完成实时数据采集入库；根据离线数据对相应数据计算主题的指标信息进行离线计算，支持MapReduce计算、Spark计算、Hive Sql计算、SparkSql计算和HplSql计算，通过调用对应的程序jar包完成分布式计算；根据实时数据对相应数据计算主题的指标信息进行实时计算，支持Spark+Streaming实时计算和kafka+Streaming实时计算；

S4：将指标计算结果和指标范围配置信息进行对比分析，并评价指标是否合格，若是，则执行步骤S5，若否，则启动指标预警，循环执行步骤S4；

S5：将合格的指标信息依次进行指标公示和指标申诉，并通过指标归档进行指标最终值保存；所述指标公示包括公示时限维护、公示时限审核、通报对象维护、指标上报、指标查询、指标考核报表、指标大屏展示、指标通报和通报反馈；所述指标申诉包括申诉时限维护、申诉时限审核、指标申诉发起、指标申诉审核、指标申诉处理和指标申诉确认；其中，公示时限维护是当发起申诉后确认申诉结果后，进行公示，确定公示的时间长度；公示时限审核是添加审核机制，避免公示时间随便修改，同时避免公示时限变化引起申诉流程问题；通报对象维护是当指标出现异常，超出评级范围目标，需对应发送通报信息，通过通报对象维护，维护目标人员信息；指标上报是每个统计周期结束，则根据指标计算结果，进行指标自动上报，进行指标确认工作；指标查询是根据用户输入的查询条件，查询上报指标明细，包括指标时间、指标编码、指标名称、指标正常范围、实际指标范围；指标考核报表是根据上报指标进行统计，统计出所有网省各指标情况，并根据指标超标数量进行网省排名，以二维表格形式展示；指标大屏展示是根据指标项及指标值，发送报名信息至大屏进行对应指标展示；指标通报是根据指标评级，指标范围及指标计算结果，判定是否达到预警值，确定指标值不达标后，联系不通过单位对应的通报对象维护的联系人，并自动发送邮件及短信进行通知；通报反馈是被通报人接收到通报后，对应提供渠道进行通报反馈，及下一步整改计划；申诉时限维护是维护各指标的申诉环节的时效限制，过了申诉时限则不再允许申诉；申诉时限审核是当申诉时限调整，增加审核机制，避免申诉时限随便修改，同时避免影响现有流程申诉的过程；指标申诉发起是各省相关人员根据指标上报结果，在申诉时效内，可发起指标申诉，填写申诉原因、调整理由，申请调整指标结果；指标申诉审核是申诉发起后，需要通过审核，根据申诉原因评定是否允许调整申诉指标；指标申诉处理是根据申诉提出的要求，调整申诉指标；指标申诉确认是根据申诉处理的结果，进行申诉指标确认。

2.根据权利要求1所述的数据质量稽查评价方法，其特征在于，还包括指标项管理模块，所述指标项管理模块包括指标项维护、指标率维护、指标范围维护、指标评级维护、指标评级审核和维护指标的指标公式。

3.根据权利要求1所述的数据质量稽查评价方法，其特征在于，所述指标信息包括增量数据维护及时率、35千伏变电站空间拓扑维护率、66千伏变电站空间拓扑维护率、10千伏线路空间拓扑维护率、低压用户箱表关系维护率、10千伏线路负损率、0.4千伏线路负损率、10千伏线路跳闸事件上报及时率、智能电表停电事件上报及时率、95598工单合并率、停电信息分析到户率、停电信息精准通知到户率、停电时户数综合指数、抢修可视化率和配网设备可开放容量共享率。

4.一种基于数据中心平台的95598数据质量稽查评价系统，其特征在于，分别从总部、省和市三级对95598客服数据进行质量稽查评价，每级的数据质量稽查评价系统包括：

数据获取模块，用于从数据中心平台获取预设时间内的数据信息；所述数据信息包括：用电用户信息、用户协议信息、电能表信息、供电电源信息、变压器信息、计量点信息、互感器信息、计量容器设备信息、失压仪信息、计费信息、变更信息、欠费停复电信息、采集点信息、工况信息和负控信息；

数据计算主题构建模块，用于根据数据信息采用向导式步骤构建数据仓库，并通过数据仓库建立相关性数据表，根据相关性数据表采用向导式步骤构建具有共性指标的数据计算主题；其中，采用向导式步骤构建数据仓库是以元数据为驱动的自动化构建数据仓库方法，具体如下：向导式实现系统管理，包括数据源系统信息管理、数据仓库系统信息管理、作业调度信息管理、报表信息管理；数据源系统信息管理是通过向导式进行源系统基础信息配置、数据同步配置以及源系统数据库元数据导入配置；数据仓库系统信息管理是通过向导式配置数据仓库的链接方式进行元数据管理及数据仓库规范管理；作业调度信息管理是通过向导式配置生成调度任务脚本，执行调度任务；报表信息管理通过向导式配置报表数据源及报表格式；向导式实现相关性数据表管理，配置数据存储位置、生成相关性数据表建表语句；向导式实现数据计算主题管理，配置主题信息，配置主题涉及的源系统信息及涉及的维度实体；向导式实现维度建模，基于主题设计分层模型，整个评价系统分为临时存储层（OSD）、数据明细层（DWD）、数据汇总层（DWS）、数据集市层（DM）、数据应用层（DA）；向导式实现ETL过程管理，根据物理模型及元数据自动生成各层的建表脚本，根据查询脚本自动生成ETL过程脚本；向导式实现数据质量管理，基于数据质量规则配置，评估源系统的数据质量；向导式实现作业调度管理，通过配置任务调度作业信息，根据元数据生成任务依赖关系，进一步进行作业调度和监控；向导式实现应用管理，统一管理指标体系、物理表和展示报表的映射关系；

稽查评价数据采集模块，针对数据计算主题，通过数据配置采集任务，进行结构化数据采集，包括离线结构化数据采集和实时数据采集；离线结构化数据采集支持ORACLE离线数据采集、Mysql离线数据采集、SqlServer离线数据采集、PostgreSql离线数据采集；而实时数据采集是依次通过前置采集、采集配置、采集入库完成实时数据采集入库；

稽查评价指标计算模块，用于根据离线数据对相应数据计算主题的指标信息进行离线计算，支持MapReduce计算、Spark计算、Hive Sql计算、SparkSql计算和HplSql计算，通过调用对应的程序jar包完成分布式计算；根据实时数据对相应数据计算主题的指标信息进行实时计算，支持Spark+Streaming实时计算和kafka+Streaming实时计算；

稽查评价指标分析模块，用于将指标计算结果和指标范围配置信息进行对比分析，并评价指标是否合格，若不合格，则启动指标预警；

稽查评价指标公布模块，用于将合格的指标信息依次进行指标公示和指标申诉，并通过指标归档进行指标最终值保存；所述指标公示包括公示时限维护、公示时限审核、通报对象维护、指标上报、指标查询、指标考核报表、指标大屏展示、指标通报和通报反馈；所述指标申诉包括申诉时限维护、申诉时限审核、指标申诉发起、指标申诉审核、指标申诉处理和指标申诉确认；其中，公示时限维护是当发起申诉后确认申诉结果后，进行公示，确定公示的时间长度；公示时限审核是添加审核机制，避免公示时间随便修改，同时避免公示时限变化引起申诉流程问题；通报对象维护是当指标出现异常超出评级范围目标，需对应发送通报信息，通过通报对象维护，维护目标人员信息；指标上报是每个统计周期结束，则根据指标计算结果，进行指标自动上报，进行指标确认工作；指标查询是根据用户输入的查询条件，查询上报指标明细，包括指标时间、指标编码、指标名称、指标正常范围、实际指标范围；指标考核报表是根据上报指标进行统计，统计出所有网省各指标情况，并根据指标超标数量进行网省排名，以二维表格形式展示；指标大屏展示是根据指标项及指标值，发送报名信息至大屏进行对应指标展示；指标通报是根据指标评级，指标范围及指标计算结果，判定是否达到预警值，确定指标值不达标后，联系不通过单位对应的通报对象维护的联系人，并自动发送邮件及短信进行通知；通报反馈是被通报人接收到通报后，对应提供渠道进行通报反馈，及下一步整改计划；申诉时限维护是维护各指标的申诉环节的时效限制，过了申诉时限则不再允许申诉；申诉时限审核是当申诉时限调整，增加审核机制，避免申诉时限随便修改，同时避免影响现有流程申诉的过程；指标申诉发起是各省相关人员根据指标上报结果，在申诉时效内，可发起指标申诉，填写申诉原因、调整理由，申请调整指标结果；指标申诉审核是申诉发起后，需要通过审核，根据申诉原因评定是否允许调整申诉指标；指标申诉处理是根据申诉提出的要求，调整申诉指标；指标申诉确认是根据申诉处理的结果，进行申诉指标确认。

5.根据权利要求4所述的数据质量稽查评价系统，其特征在于，还包括指标项管理模块，所述指标项管理模块包括指标项维护、指标率维护、指标范围维护、指标评级维护、指标评级审核和维护指标的指标公式。

6.根据权利要求4所述的数据质量稽查评价系统，其特征在于，离线数据采集和实时数据采集均支持OGG数据复制采集、结构化及非机构化OGG数据复制状态查询。

7.根据权利要求4所述的数据质量稽查评价系统，其特征在于，所述指标信息包括营配增量数据维护及时率、35千伏变电站空间拓扑维护率、66千伏变电站空间拓扑维护率、10千伏线路空间拓扑维护率、低压用户箱表关系维护率、10千伏线路负损率、0.4千伏线路负损率、10千伏线路跳闸事件上报及时率、智能电表停电事件上报及时率、95598工单合并率、停电信息分析到户率、停电信息精准通知到户率、停电时户数综合指数、抢修可视化率和配网设备可开放容量共享率。

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