CN112130987A - 数据处理方法、装置、主控芯片、从属芯片及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、主控芯片、从属芯片及系统，主控芯片根据各目标算法的算法信息以及预先设置的对应关系，将待处理数据发送至各目标算法的算法信息对应的从属芯片，从属芯片利用已加载的目标算法，对待处理数据进行算法分析，并将算法分析结果返回给主控芯片进行处理。不同的算法加载在不同的从属芯片上，数据处理系统实际加载运行的算法数量较多，则主控芯片根据算法信息找到对应的从属芯片，将待处理数据发送至从属芯片，从属芯片对待处理数据进行算法分析，由于不同的从属芯片加载运行不同的算法，通过多个从属芯片利用不同目标算法的算法分析，极大程度地满足对数据进行多个种类算法分析的需求。

Description

数据处理方法、装置、主控芯片、从属芯片及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、主控芯片、从属芯片及系统。

背景技术

随着社会的不断发展以及科学技术的不断进步，对于数据处理的需求越来越高，需要进行处理的数据种类越来越多、数据量也越来越大。在例如城市道路监控、消防监控等复杂场景下，由于场景的复杂度较高，需要对这些场景下的数据进行不同种类的处理。

数据处理的过程一般是利用预设的算法对数据进行算法分析，再对算法分析结果进行综合处理。数据处理的过程由处理芯片实现，一个处理芯片既要对数据进行算法分析，还需要进行其他业务。

然而，受限于处理芯片的性能，一个处理芯片可以加载运行的算法数量是有限的，如果算法分析需求较大，需要对数据进行多个种类的算法分析，而处理芯片由于性能受限，可能只会加载部分算法，导致无法满足对数据进行多个种类的算法分析的需求。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种数据处理方法、装置、主控芯片、从属芯片及系统，以满足对数据进行多个种类的算法分析的需求。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，应用于数据处理系统中的主控芯片，所述数据处理系统包括一个主控芯片和多个从属芯片，所述方法包括：

获取待处理数据以及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息；

根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将所述待处理数据发送至所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片，以使所述从属芯片利用本地已加载的目标算法，对所述待处理数据进行算法分析；

接收所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片返回的算法分析结果；

对所述各目标算法的算法分析结果进行处理。

可选的，所述获取待处理数据以及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息，包括：

接收前端设备发送的数据报文，所述数据报文包括待处理数据及场景信息；

对所述场景信息进行分析，确定在所述场景信息所表征的场景下，对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息。

可选的，在所述根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将所述待处理数据发送至所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片之前，所述方法还包括：

根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，向所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片发送加载指令，所述加载指令包括所述各目标算法的算法信息，以使所述从属芯片根据所述各目标算法的算法信息，从本地已存储的算法中选择目标算法进行加载。

可选的，在所述根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，向所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片发送加载指令之前，所述方法还包括：

根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，向所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片发送查询指令，以查询所述从属芯片已加载的算法是否包括所述各目标算法；

接收所述从属芯片反馈的查询结果；

若根据所述查询结果，确定所述从属芯片已加载的算法不包括所述各目标算法，则向所述从属芯片发送卸载指令，以使所述从属芯片卸载本地已加载的算法。

可选的，在所述根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，向所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片发送加载指令之前，所述方法还包括：

统计前端设备的设备数量；

设置目标算法的算法通道数为所述设备数量，并将所述算法通道数携带至所述加载指令中。

可选的，所述根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将所述待处理数据发送至所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片，包括：

监测各从属芯片的性能是否达到饱和状态；

根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将所述待处理数据发送至所述各目标算法的算法信息对应的性能为非饱和状态的从属芯片。

可选的，所述对应关系包括：多个目标算法的算法信息对应一个从属芯片，或者，一个目标算法的算法信息对应一个从属芯片。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，应用于数据处理系统中的从属芯片，所述数据处理系统包括一个主控芯片和多个从属芯片，所述方法包括：

接收所述主控芯片发送的待处理数据及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息；

根据所述各目标算法的算法信息，从本地已加载的算法中，选择目标算法对所述待处理数据进行算法分析，并将算法分析结果返回给所述主控芯片，以使所述主控芯片对所述各目标算法的算法分析结果进行处理。

可选的，在所述接收所述主控芯片发送的待处理数据及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息之前，所述方法还包括：

接收所述主控芯片发送的加载指令，所述加载指令包括所述各目标算法的算法信息；

根据所述各目标算法的算法信息，从本地已存储的算法中选择目标算法进行加载。

可选的，在所述接收所述主控芯片发送的加载指令之前，所述方法还包括：

接收所述主控芯片发送的查询指令；

查询本地已加载的算法的算法信息；

反馈查询结果至所述主控芯片，所述查询结果包括所述已加载的算法的算法信息，以使所述主控芯片若根据所述查询结果，确定所述已加载的算法不包括所述各目标算法，则向所述从属芯片发送卸载指令；

接收所述从属芯片发送的卸载指令；

卸载所述已加载的算法。

可选的，所述加载指令还包括前端设备的设备数量；

所述根据所述各目标算法的算法信息，从本地已存储的算法中选择目标算法进行加载，包括：

根据所述各目标算法的算法信息，从本地已存储的算法中选择目标算法进行多个算法通道的加载，其中，算法通道的数目等于所述设备数量。

第三方面，本发明实施例提供了一种数据处理装置，应用于数据处理系统中的主控芯片，所述数据处理系统包括一个主控芯片和多个从属芯片，所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理数据以及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息；

发送模块，用于根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将所述待处理数据发送至所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片，以使所述从属芯片利用本地已加载的目标算法，对所述待处理数据进行算法分析；

接收模块，用于接收所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片返回的算法分析结果；

处理模块，用于对所述各目标算法的算法分析结果进行处理。

可选的，所述获取模块，具体用于：

接收前端设备发送的数据报文，所述数据报文包括待处理数据及场景信息；

对所述场景信息进行分析，确定在所述场景信息所表征的场景下，对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息。

可选的，所述发送模块，还用于根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，向所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片发送加载指令，所述加载指令包括所述各目标算法的算法信息，以使所述从属芯片根据所述各目标算法的算法信息，从本地已存储的算法中选择目标算法进行加载。

可选的，所述发送模块，还用于根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，向所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片发送查询指令，以查询所述从属芯片已加载的算法是否包括所述各目标算法；

所述接收模块，还用于接收所述从属芯片反馈的查询结果；

所述发送模块，还用于若根据所述查询结果，确定所述从属芯片已加载的算法不包括所述各目标算法，则向所述从属芯片发送卸载指令，以使所述从属芯片卸载本地已加载的算法。

可选的，所述装置还包括：

统计模块，用于统计前端设备的设备数量；

设置模块，用于设置目标算法的算法通道数为所述设备数量，并将所述算法通道数携带至所述加载指令中。

可选的，所述发送模块，具体用于：

监测各从属芯片的性能是否达到饱和状态；

根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将所述待处理数据发送至所述各目标算法的算法信息对应的性能为非饱和状态的从属芯片。

可选的，所述对应关系包括：多个目标算法的算法信息对应一个从属芯片，或者，一个目标算法的算法信息对应一个从属芯片。

第四方面，本发明实施例提供了一种数据处理装置，应用于数据处理系统中的从属芯片，所述数据处理系统包括一个主控芯片和多个从属芯片，所述装置包括：

接收模块，用于接收所述主控芯片发送的待处理数据及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息；

发送模块，用于根据所述各目标算法的算法信息，从本地已加载的算法中，选择目标算法对所述待处理数据进行算法分析，并将算法分析结果返回给所述主控芯片，以使所述主控芯片对所述各目标算法的算法分析结果进行处理。

可选的，所述接收模块，还用于接收所述主控芯片发送的加载指令，所述加载指令包括所述各目标算法的算法信息；

所述装置还包括：

加载模块，用于根据所述各目标算法的算法信息，从本地已存储的算法中选择目标算法进行加载。

可选的，所述接收模块，还用于接收所述主控芯片发送的查询指令；

所述装置还包括：

查询模块，用于查询本地已加载的算法的算法信息；

所述发送模块，还用于反馈查询结果至所述主控芯片，所述查询结果包括所述已加载的算法的算法信息，以使所述主控芯片若根据所述查询结果，确定所述已加载的算法不包括所述各目标算法，则向所述从属芯片发送卸载指令；

所述接收模块，还用于接收所述从属芯片发送的卸载指令；

所述装置还包括：

卸载模块，用于卸载所述已加载的算法。

可选的，所述加载指令还包括前端设备的设备数量；

所述加载模块，具体用于：

根据所述各目标算法的算法信息，从本地已存储的算法中选择目标算法进行多个算法通道的加载，其中，算法通道的数目等于所述设备数量。

第五方面，本发明实施例提供了一种主控芯片，包括处理器和存储器，其中，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述机器可执行指令由所述处理器加载并执行，以实现本发明实施例第一方面所提供的方法。

第六方面，本发明实施例提供了一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面所提供的方法。

第七方面，本发明实施例提供了一种从属芯片，包括处理器和存储器，其中，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述机器可执行指令由所述处理器加载并执行，以实现本发明实施例第二方面所提供的方法。

第八方面，本发明实施例提供了一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例第二方面所提供的方法。

第九方面，本发明实施例提供了一种数据处理系统，包括一个主控芯片和多个从属芯片；

所述主控芯片，用于获取待处理数据以及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息；根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将所述待处理数据发送至所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片；接收所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片返回的算法分析结果；对所述各目标算法的算法分析结果进行处理；

所述从属芯片，用于接收所述主控芯片发送的待处理数据及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息；根据所述各目标算法的算法信息，从本地已加载的算法中，选择目标算法对所述待处理数据进行算法分析，并将算法分析结果返回给所述主控芯片。

本发明实施例提供的一种数据处理方法、装置、主控芯片、从属芯片及系统，数据处理系统中的主控芯片获取待处理数据以及对待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息，根据各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将待处理数据发送至各目标算法的算法信息对应的从属芯片，从属芯片在接收到待处理数据之后，利用本地已加载的目标算法，对待处理数据进行算法分析，并将算法分析结果返回给主控芯片，主控芯片对接收的各目标算法的算法分析结果进行处理。数据处理系统包括一个主控芯片和多个从属芯片，主控芯片上预先设置有算法信息与从属芯片的对应关系，不同的算法可以加载在不同的从属芯片上，这样，数据处理系统实际可以加载运行的算法数量较多，则主控芯片在获取到待处理数据和对该待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息后，可以根据算法信息找到对应的从属芯片，然后将待处理数据发送至从属芯片，从属芯片可以利用已加载的目标算法对待处理数据进行算法分析，由于不同的从属芯片可以加载运行不同的算法，通过多个从属芯片利用不同目标算法的算法分析，能够极大程度地满足对数据进行多个种类的算法分析的需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的应用于数据处理系统中主控芯片的数据处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例的应用于数据处理系统中从属芯片的数据处理方法的流程示意图；

图3为本发明实施例的消防通道监控场景下监控系统的结构示意图；

图4为本发明实施例的多前端设备多从属芯片算法控制策略示意图；

图5为本发明实施例的多前端设备单从属芯片算法控制策略示意图；

图6为本发明实施例的应用于数据处理系统中主控芯片的数据处理装置的结构示意图；

图7为本发明实施例的应用于数据处理系统中从属芯片的数据处理装置的结构示意图；

图8为本发明实施例的主控芯片的结构示意图；

图9为本发明实施例的从属芯片的结构示意图；

图10为本发明实施例的数据处理系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了满足对数据进行多个种类的算法分析的需求，本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、主控芯片、从属芯片及系统。

本发明实施例所提供的数据处理方法的执行主体可以为数据处理系统，该数据处理系统中包括多个处理芯片，其中，一个处理芯片作为主控芯片，其他处理芯片作为从属芯片。数据处理系统可以是控制器、服务器等单台处理设备，即主控芯片和各从属芯片在同一个单台设备上；数据处理系统也可以是分布式的集群系统，即主控芯片和各从属芯片在不同的设备上。下面，分别从数据处理系统中的主控芯片和从属芯片的执行过程，对本发明实施例所提供的数据处理方法进行介绍。

本发明实施例提供了一种数据处理方法，应用于上述数据处理系统中的主控芯片，如图1所示，该数据处理方法可以包括如下步骤：

S101，获取待处理数据以及对待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息。

待处理数据为需要进行算法分析的数据，例如视频数据、语音数据、图片数据等等。待处理数据可以是从前端设备(例如图像采集设备、语音采集设备、视频采集设备等)发送来的，还可以是用户根据需求，直接输入到主控芯片的。

针对不同的待处理数据，有不同的算法分析需求，并且针对一个待处理数据，可能需要进行多个目标算法的算法分析操作，例如在消防监控的场景下，需要对监控视频中的杂物、电瓶车、机动车辆等目标进行识别，对每一种目标的识别就需要采用对应的识别算法，需要将一帧视频分别输入到三个算法中进行算法分析。目标算法即为需要对待处理数据进行算法分析的算法，可以是用户指定的算法，也可以是主控芯片在对前端设备所处场景分析之后得到的。目标算法的算法信息可以是目标算法的算法名称、算法标识等，可以唯一表示一个目标算法。

可选的，S101具体可以通过如下步骤实现：

接收前端设备发送的数据报文，其中，数据报文包括待处理数据及场景信息；对场景信息进行分析，确定在场景信息所表征的场景下，对待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息。

在本发明实施例的一种实施方式下，前端设备会实时采集数据，并将采集到的数据和前端设备所处场景的场景信息打包发送给主控芯片。场景信息是前端设备在安装之后对监控场景进行识别后得到的，也可以是前端设备在安装之后用户在前端设备上输入的。场景信息是场景的名称、标识等，例如设定消防通道检测的场景标识为XF，则主控芯片在接收到数据报文之后，从数据报文中解析出XF的场景信息，可以判定前端设备处于消防通道检测场景下。

主控芯片在得到待处理数据和场景信息后，对场景信息进行分析，可以确定出在该场景下，对待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息。在固定的场景下，需要进行算法分析的目标算法往往是固定的，例如在消防通道检测场景下，需要进行杂物堆积、电瓶车违停和机动车辆违停三个算法的算法分析，则在确定场景信息后，相应的可以确定出各目标算法的算法信息。

S102，根据各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将待处理数据发送至各目标算法的算法信息对应的从属芯片。

主控芯片上预先设定有算法信息与从属芯片的对应关系，一般情况下，一个算法信息对应一个从属芯片，或者多个算法信息对应一个从属芯片，也就是说，一个从属芯片上可以同时加载运行多路算法，每路算法的种类可以相同，也可以不同。具体的，主控芯片可以根据各从属芯片的性能要求以及场景进行设置，从属芯片所加载运行的算法类型均由主控芯片进行控制，每个从属芯片可以同时运行的算法数量由芯片的性能决定。

当需要对待处理数据进行多种目标算法的算法分析时，可以将待处理数据进行复制，然后发送给不同的从属芯片的不同算法通道进行算法处理。当然，主控芯片也可以直接将待处理数据发到各从属芯片，由各从属芯片进行复制、算法分析的处理。从属芯片在接收到待处理数据之后，由于从属芯片本地已加载有目标算法，则可以直接利用已加载的目标算法，对待处理数据进行算法分析。

可选的，在执行S102之前，本发明实施例所提供的数据处理方法还可以执行如下步骤：

根据各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，向各目标算法的算法信息对应的从属芯片发送加载指令，其中，加载指令包括各目标算法的算法信息。

在本发明实施例的一种实现方式下，从属芯片上存储有待加载的各种算法，在主控芯片获取到对待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息后，根据预设的对应关系，将各目标算法的算法信息以加载指令的方式发送到对应的从属芯片上，加载指令是一种驱动从属芯片对算法进行加载的触发指令。此时，从属芯片接收到加载指令，通过字符识别，识别出需要加载目标算法，并且识别出需要加载的目标算法的算法信息，则可以从本地已存储的算法中，选择出需要加载的目标算法进行加载。

在从属芯片加载完目标算法之后，即可对接收到的待处理数据进行相应的算法分析。

当然，在另一种实现方式下，各从属芯片上的算法可以是预先加载好的，在数据处理搭建好后，即可以加载需要使用的目标算法，这种情况下，所加载的目标算法往往是用户指定的。

可选的，在执行根据各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，向各目标算法的算法信息对应的从属芯片发送加载指令的步骤之前，本发明实施例所提供的数据处理方法还可以执行如下步骤：

根据各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，向各目标算法的算法信息对应的从属芯片发送查询指令，以查询从属芯片已加载的算法是否包括各目标算法；接收从属芯片反馈的查询结果；若根据查询结果，确定从属芯片已加载的算法不包括各目标算法，则向从属芯片发送卸载指令，以使从属芯片卸载本地已加载的算法。

由于前端设备所处的场景可能会发生变化，这种变化可以是前端设备检测出来的，也可以是用户输入的，而一旦场景发生变化，主控芯片获取到的算法信息也会相应的发生变化。为了保证从属芯片进行的算法分析能够满足变化的场景，主控芯片在获取到各目标算法的算法信息后，会向对应的从属芯片发送查询指令。从属芯片接收到查询指令，通过字符识别，识别出主控芯片需要查询从属芯片当前已加载的算法，则会将已加载的算法的算法信息以查询结果的方式反馈给主控芯片，或者，从属芯片通过字符识别，识别出主控芯片需要查询从属芯片当前已加载的算法是否包括各目标算法，则会进行当前已加载的算法是否包括各目标算法的查询，并将查询结果反馈给主控芯片。

主控芯片接收到查询结果，利用查询结果，判断从属芯片当前已加载的算法是否包括各目标算法，如果不包括，则说明前端设备所处场景发生了变化，算法分析的需求发生了变化，主控芯片则会向从属芯片发送卸载指令，卸载指令是驱动算法卸载的触发指令，从属芯片在接收到卸载指令之后，则会将本地已加载的算法进行卸载。在对本地已加载的算法卸载完成之后，主控芯片再向从属芯片发送加载指令，则从属芯片可以加载相应的新场景下的目标算法。

当然，主控芯片在向从属芯片发送卸载指令时，还可以在卸载指令中携带需要卸载的算法的算法信息和算法数量，实现卸载时算法类型和算法数量可配置的需求；同理，主控芯片在向从属芯片发送加载指令时，还可以在加载指令中携带需要加载的算法的算法数量，实现加载时算法类型和算法数量可配置的需求。

可选的，在执行根据各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，向各目标算法的算法信息对应的从属芯片发送加载指令的步骤之前，本发明实施例所提供的数据处理方法还可以执行如下步骤：

统计前端设备的设备数量；设置目标算法的算法通道数为设备数量，并将算法通道数携带至加载指令中。

在同一个场景下，前端设备的设备数量可能为多个，对每个前端设备采集的数据需要做相同的算法分析，因此，要求从属芯片在进行目标算法的加载时，需要加载多个算法通道的目标算法。主控芯片可以统计前端设备的设备数量，具体的可以通过接收到几个数据报文判断出有多少个前端设备，这样，主控芯片在向从属芯片发送加载指令时，除了会携带各目标算法的算法信息以外，还需要携带算法通道数，所携带的算法通道数与前端设备的设备数量相同。从属芯片在接收到加载指令后，可以知道需要加载几个通道的算法，相应的进行目标算法的加载时，加载多个通道，也就是加载多个相同的目标算法。

可选的，S102具体可以通过如下步骤实现：

监测各从属芯片的性能是否达到饱和状态；根据各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将待处理数据发送至各目标算法的算法信息对应的性能为非饱和状态的从属芯片。

主控芯片需要实时监测各从属芯片的性能，具体监测的方式可以是主控芯片向从属芯片发送监测报文，从属芯片接收到监测报文，通过识别监测报文的字符，识别出该监测报文是用于监测性能的，则会统计从属芯片自身的性能，判断是否达到饱和状态，并且给主控芯片回复一个报文，该报文中携带性能是否达到饱和状态的识别结果。主控芯片在发送待处理数据时，会将待处理数据发送给对应的非饱和状态的从属芯片。这样，可以保证处理数据的从属芯片始终处于非饱和状态，保证数据的正常处理。

可选的，对应关系可以包括：多个目标算法的算法信息对应一个从属芯片，或者，一个目标算法的算法信息对应一个从属芯片。

在本发明实施例中，如果从属芯片的性能较好，可以在一个从属芯片上加载多个目标算法；如果需要加载的目标算法类型较多，且一个从属芯片的性能无法满足加载多个目标算法的要求，则在一个从属芯片上加载一个目标算法。

S103，接收各目标算法的算法信息对应的从属芯片返回的算法分析结果。

各从属芯片在对待处理数据进行目标算法的算法分析之后，会将算法分析结果返回给主控芯片。

S104，对各目标算法的算法分析结果进行处理。

主控芯片在收到各从属芯片返回的各目标算法对待处理数据进行算法分析的算法分析结果之后，可以对各目标算法的算法分析结果进行处理，这里的处理可以包括报警处理、综合分析处理、输出处理等，这里不做具体的限定。

应用本发明实施例，数据处理系统中的主控芯片获取待处理数据以及对待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息，根据各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将待处理数据发送至各目标算法的算法信息对应的从属芯片，从属芯片在接收到待处理数据之后，利用本地已加载的目标算法，对待处理数据进行算法分析，并将算法分析结果返回给主控芯片，主控芯片对接收的各目标算法的算法分析结果进行处理。数据处理系统包括一个主控芯片和多个从属芯片，主控芯片上预先设置有算法信息与从属芯片的对应关系，不同的算法可以加载在不同的从属芯片上，这样，数据处理系统实际可以加载运行的算法数量较多，则主控芯片在获取到待处理数据和对该待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息后，可以根据算法信息找到对应的从属芯片，然后将待处理数据发送至从属芯片，从属芯片可以利用已加载的目标算法对待处理数据进行算法分析，由于不同的从属芯片可以加载运行不同的算法，通过多个从属芯片利用不同目标算法的算法分析，能够极大程度地满足对数据进行多个种类的算法分析的需求。

并且，采用一个主控芯片、多个从属芯片的系统结构，从属芯片加载目标算法的种类、数量等均可由主控芯片配置，增强了多算法协同工作的灵活性；通过将主从芯片进行任务合理分配，增强了系统的数据处理能力。通过主控芯片与从属芯片之间的通信，可以将不同从属芯片的算法分析结果进一步进行处理，提高了数据的综合有效利用。

本发明实施例提供了一种数据处理方法，应用于上述数据处理系统中的从属芯片，如图2所示，该数据处理方法可以包括如下步骤：

S201，接收主控芯片发送的待处理数据及对待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息。

主控芯片在获取到待处理数据及对待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息之后，会将待处理数据及对待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息发送给各目标算法对应的从属芯片，具体主控芯片获取待处理数据及对待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息的步骤详见图1所示实施例，这里不再赘述。

可选的，在执行S201之后，本发明实施例所提供的数据处理方法还可以执行如下步骤：

接收主控芯片发送的加载指令，其中，加载指令包括各目标算法的算法信息；根据各目标算法的算法信息，从本地已存储的算法中选择目标算法进行加载。

在本发明实施例的一种实现方式下，主控芯片在获取到对待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息后，根据预设的对应关系，将各目标算法的算法信息以加载指令的方式发送到对应的从属芯片上。此时，从属芯片接收到加载指令，通过字符识别，识别出需要加载目标算法，并且识别出需要加载的目标算法的算法信息，则可以从本地已存储的算法中，选择出需要加载的目标算法进行加载。

可选的，在执行接收主控芯片发送的加载指令的步骤之前，本发明实施例所提供的数据处理方法还可以执行如下步骤：

接收主控芯片发送的查询指令；查询本地已加载的算法的算法信息；反馈查询结果至主控芯片，其中，查询结果包括已加载的算法的算法信息，以使主控芯片若根据查询结果，确定已加载的算法不包括所述各目标算法，则向从属芯片发送卸载指令；接收从属芯片发送的卸载指令；卸载已加载的算法。

由于前端设备所处的场景可能会发生变化，这种变化可以是前端设备检测出来的，也可以是用户输入的，而一旦场景发生变化，主控芯片获取到的算法信息也会相应的发生变化。为了保证从属芯片进行的算法分析能够满足变化的场景，主控芯片在获取到各目标算法的算法信息后，会向对应的从属芯片发送查询指令。从属芯片接收到查询指令，通过字符识别，识别出主控芯片需要查询从属芯片当前已加载的算法，则会将已加载的算法的算法信息以查询结果的方式反馈给主控芯片，或者，从属芯片通过字符识别，识别出主控芯片需要查询从属芯片当前已加载的算法是否包括各目标算法，则会进行当前已加载的算法是否包括各目标算法的查询，并将查询结果反馈给主控芯片。

主控芯片接收到查询结果，利用查询结果，判断从属芯片当前已加载的算法是否包括各目标算法，如果不包括，则说明前端设备所处场景发生了变化，算法分析的需求发生了变化，主控芯片则会向从属芯片发送卸载指令，卸载指令是驱动算法卸载的触发指令，从属芯片在接收到卸载指令之后，则会将本地已加载的算法进行卸载。在对本地已加载的算法卸载完成之后，主控芯片再向从属芯片发送加载指令，则从属芯片可以加载相应的新场景下的目标算法。

可选的，加载指令还可以包括前端设备的设备数量；

则根据各目标算法的算法信息，从本地已存储的算法中选择目标算法进行加载的步骤，具体可以为：

根据各目标算法的算法信息，从本地已存储的算法中选择目标算法进行多个算法通道的加载，其中，算法通道的数目等于设备数量。

在同一个场景下，前端设备的设备数量可能为多个，对每个前端设备采集的数据需要做相同的算法分析，因此，要求从属芯片在进行目标算法的加载时，需要加载多个算法通道的目标算法。主控芯片可以统计前端设备的设备数量，具体的可以通过接收到几个数据报文判断出有多少个前端设备，这样，主控芯片在向从属芯片发送加载指令时，除了会携带各目标算法的算法信息以外，还需要携带算法通道数，所携带的算法通道数与前端设备的设备数量相同。从属芯片在接收到加载指令后，可以知道需要加载几个通道的算法，相应的进行目标算法的加载时，加载多个通道，也就是加载多个相同的目标算法。

S202，根据各目标算法的算法信息，从本地已加载的算法中，选择目标算法对待处理数据进行算法分析，并将算法分析结果返回给主控芯片。

从属芯片在接收到各目标算法的算法信息后，可以根据算法信息，从本地已加载的算法中，选择目标算法对待处理数据进行算法分析，得到算法分析结果，然后将算法分析结果反馈给主控芯片，主控芯片在收到各从属芯片发来的算法信息结果后，可以对各目标算法的算法分析结果进行处理。

应用本发明实施例，数据处理系统中的主控芯片获取待处理数据以及对待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息，根据各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将待处理数据发送至各目标算法的算法信息对应的从属芯片，从属芯片在接收到待处理数据之后，利用本地已加载的目标算法，对待处理数据进行算法分析，并将算法分析结果返回给主控芯片，主控芯片对接收的各目标算法的算法分析结果进行处理。数据处理系统包括一个主控芯片和多个从属芯片，主控芯片上预先设置有算法信息与从属芯片的对应关系，不同的算法可以加载在不同的从属芯片上，这样，数据处理系统实际可以加载运行的算法数量较多，则主控芯片在获取到待处理数据和对该待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息后，可以根据算法信息找到对应的从属芯片，然后将待处理数据发送至从属芯片，从属芯片可以利用已加载的目标算法对待处理数据进行算法分析，由于不同的从属芯片可以加载运行不同的算法，通过多个从属芯片利用不同目标算法的算法分析，能够极大程度地满足对数据进行多个种类的算法分析的需求。

为了便于理解，下面以消防通道监控的应用场景为例，对本发明实施例所提供的数据处理方法进行详细介绍。消防通道监控的监控系统如图3所示，包括视频采集设备311、视频采集设备312、主控芯片320、从属芯片331和从属芯片332。

视频采集设备311和视频采集设备312用于采集应用场景中的原始视频数据，在消防通道监控的应用场景下，消防通道禁止停放电瓶车以及一切机动车辆，且消防通道严禁被杂物堵塞。因此，需要对消防通道进行杂物堆放算法检测，出现杂物占用时进行报警，还需要进行电瓶车和机动车辆停放检测，出现电瓶车或者其它机动车辆违规停放时，触发报警，将报警信息上传给管理人员并提示违规人员将车辆移走。这就需要三种算法：分析消防通道是否堆放有杂物、是否停放有电瓶车、是否停放有机动车辆。所以需要通过主控芯片320选择从属芯片加载三种不同的算法，可以选择同一个芯片加载三种不同的算法，也可以选择三个芯片分别加载三种不同的算法，加载方式可以通过主控芯片进行配置。例如，从属芯片331的性能较好，则可以配置从属芯片331加载两种算法，例如从属芯片331加载分析消防通道是否堆放有杂物的算法和是否停放有电瓶车的算法，从属芯片332性能较差，则配置从属芯片332加载分析消防通道是否停放有机动车辆的算法。

主控芯片320在接收到视频采集设备311发送的数据报文后，识别出待处理数据需要进行上述三种算法分析，则会将待处理数据发送到从属芯片331和从属芯片332，由从属芯片331对待处理数据进行分析消防通道是否堆放有杂物的算法和是否停放有电瓶车的算法分析，由从属芯片332对待处理数据进行分析消防通道是否停放有机动车辆的算法分析。

在从属芯片331和从属芯片332进行算法分析得到算法分析结果后，会将算法分析结果发送回主控芯片320，再由主控芯片320进行后续的处理。

在另一种使用案例中，前端设备多且算法类型较多时，从属芯片加载不同的算法，一个从属芯片上加载的算法过多会对从属芯片的性能有所影响。在该使用案例中，可以选择每一个从属芯片只加载一种算法，可以减少加载不同算法造成的性能不足的问题。如图4所示，当一个前端设备需要多种算法分析时，可以将待处理数据同时通过主控芯片发送给加载了不同算法的从属芯片进行算法分析。

当前端设备较少且每个前端设备只需要进行一种算法分析时，如图5所示，可以根据从属芯片的性能，在同一个从属芯片上加载不同的算法，对每个前端设备进行相应的算法分析。

相应于上述方法实施例，本发明实施例提供了一种数据处理装置，应用于数据处理系统中的主控芯片，如图6所示，该数据处理装置可以包括：

获取模块610，用于获取待处理数据以及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息；

发送模块620，用于根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将所述待处理数据发送至所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片，以使所述从属芯片利用本地已加载的目标算法，对所述待处理数据进行算法分析；

接收模块630，用于接收所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片返回的算法分析结果；

处理模块640，用于对所述各目标算法的算法分析结果进行处理。

可选的，所述获取模块610，具体可以用于：

接收前端设备发送的数据报文，所述数据报文包括待处理数据及场景信息；

对所述场景信息进行分析，确定在所述场景信息所表征的场景下，对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息。

可选的，所述发送模块620，还可以用于根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，向所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片发送加载指令，所述加载指令包括所述各目标算法的算法信息，以使所述从属芯片根据所述各目标算法的算法信息，从本地已存储的算法中选择目标算法进行加载。

可选的，所述发送模块620，还可以用于根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，向所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片发送查询指令，以查询所述从属芯片已加载的算法是否包括所述各目标算法；

所述接收模块630，还可以用于接收所述从属芯片反馈的查询结果；

所述发送模块620，还可以用于若根据所述查询结果，确定所述从属芯片已加载的算法不包括所述各目标算法，则向所述从属芯片发送卸载指令，以使所述从属芯片卸载本地已加载的算法。

可选的，所述装置还可以包括：

统计模块，用于统计前端设备的设备数量；

设置模块，用于设置目标算法的算法通道数为所述设备数量，并将所述算法通道数携带至所述加载指令中。

可选的，所述发送模块620，具体可以用于：

监测各从属芯片的性能是否达到饱和状态；

根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将所述待处理数据发送至所述各目标算法的算法信息对应的性能为非饱和状态的从属芯片。

可选的，所述对应关系可以包括：多个目标算法的算法信息对应一个从属芯片，或者，一个目标算法的算法信息对应一个从属芯片。

本发明实施例还提供了一种数据处理装置，应用于数据处理系统中的从属芯片，如图7所示，该数据处理装置可以包括：

接收模块710，用于接收所述主控芯片发送的待处理数据及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息；

发送模块720，用于根据所述各目标算法的算法信息，从本地已加载的算法中，选择目标算法对所述待处理数据进行算法分析，并将算法分析结果返回给所述主控芯片，以使所述主控芯片对所述各目标算法的算法分析结果进行处理。

可选的，所述接收模块710，还可以用于接收所述主控芯片发送的加载指令，所述加载指令包括所述各目标算法的算法信息；

所述装置还可以包括：

加载模块，用于根据所述各目标算法的算法信息，从本地已存储的算法中选择目标算法进行加载。

可选的，所述接收模块710，还可以用于接收所述主控芯片发送的查询指令；

所述装置还可以包括：

查询模块，用于查询本地已加载的算法的算法信息；

所述发送模块720，还可以用于反馈查询结果至所述主控芯片，所述查询结果包括所述已加载的算法的算法信息，以使所述主控芯片若根据所述查询结果，确定所述已加载的算法不包括所述各目标算法，则向所述从属芯片发送卸载指令；

所述接收模块710，还可以用于接收所述从属芯片发送的卸载指令；

所述装置还可以包括：

卸载模块，用于卸载所述已加载的算法。

可选的，所述加载指令还可以包括前端设备的设备数量；

所述加载模块，具体可以用于：

根据所述各目标算法的算法信息，从本地已存储的算法中选择目标算法进行多个算法通道的加载，其中，算法通道的数目等于所述设备数量。

应用本发明实施例，数据处理系统中的主控芯片获取待处理数据以及对待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息，根据各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将待处理数据发送至各目标算法的算法信息对应的从属芯片，从属芯片在接收到待处理数据之后，利用本地已加载的目标算法，对待处理数据进行算法分析，并将算法分析结果返回给主控芯片，主控芯片对接收的各目标算法的算法分析结果进行处理。数据处理系统包括一个主控芯片和多个从属芯片，主控芯片上预先设置有算法信息与从属芯片的对应关系，不同的算法可以加载在不同的从属芯片上，这样，数据处理系统实际可以加载运行的算法数量较多，则主控芯片在获取到待处理数据和对该待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息后，可以根据算法信息找到对应的从属芯片，然后将待处理数据发送至从属芯片，从属芯片可以利用已加载的目标算法对待处理数据进行算法分析，由于不同的从属芯片可以加载运行不同的算法，通过多个从属芯片利用不同目标算法的算法分析，能够极大程度地满足对数据进行多个种类的算法分析的需求。

本发明实施例还提供了一种主控芯片，如图8所示，包括处理器801和存储器802，其中，所述存储器802存储有能够被所述处理器801执行的机器可执行指令，所述机器可执行指令由所述处理器801加载并执行，以实现本发明实施例所提供的应用于主控芯片的数据处理方法。

本发明实施例还提供了一种从属芯片，如图9所示，包括处理器901和存储器902，其中，所述存储器902存储有能够被所述处理器901执行的机器可执行指令，所述机器可执行指令由所述处理器901加载并执行，以实现本发明实施例所提供的应用于从属芯片的数据处理方法。

上述存储器可以包括RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)，也可以包括NVM(Non-volatile Memory，非易失性存储器)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述处理器可以是通用处理器，包括CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、NP(Network Processor，网络处理器)等；还可以是DSP(Digital SignalProcessor，数字信号处理器)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

存储器802与处理器801之间、存储器902与处理器901之间可以通过有线连接或者无线连接的方式进行数据传输，并且芯片与其他设备之间可以通过有线通信接口或者无线通信接口进行通信。图8和图9所示的仅为通过总线进行数据传输的示例，不作为具体连接方式的限定。

本发明实施例中，处理器通过读取存储器中存储的机器可执行指令，并通过加载和执行机器可执行指令，能够实现：数据处理系统中的主控芯片获取待处理数据以及对待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息，根据各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将待处理数据发送至各目标算法的算法信息对应的从属芯片，从属芯片在接收到待处理数据之后，利用本地已加载的目标算法，对待处理数据进行算法分析，并将算法分析结果返回给主控芯片，主控芯片对接收的各目标算法的算法分析结果进行处理。数据处理系统包括一个主控芯片和多个从属芯片，主控芯片上预先设置有算法信息与从属芯片的对应关系，不同的算法可以加载在不同的从属芯片上，这样，数据处理系统实际可以加载运行的算法数量较多，则主控芯片在获取到待处理数据和对该待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息后，可以根据算法信息找到对应的从属芯片，然后将待处理数据发送至从属芯片，从属芯片可以利用已加载的目标算法对待处理数据进行算法分析，由于不同的从属芯片可以加载运行不同的算法，通过多个从属芯片利用不同目标算法的算法分析，能够极大程度地满足对数据进行多个种类的算法分析的需求。

另外，本发明实施例还提供了一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的应用于主控芯片的数据处理方法。

本发明实施例还提供了一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的应用于从属芯片的数据处理方法。

本发明实施例中，机器可读存储介质存储有在运行时执行本发明实施例所提供的数据处理方法的机器可执行指令，因此能够实现：数据处理系统中的主控芯片获取待处理数据以及对待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息，根据各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将待处理数据发送至各目标算法的算法信息对应的从属芯片，从属芯片在接收到待处理数据之后，利用本地已加载的目标算法，对待处理数据进行算法分析，并将算法分析结果返回给主控芯片，主控芯片对接收的各目标算法的算法分析结果进行处理。数据处理系统包括一个主控芯片和多个从属芯片，主控芯片上预先设置有算法信息与从属芯片的对应关系，不同的算法可以加载在不同的从属芯片上，这样，数据处理系统实际可以加载运行的算法数量较多，则主控芯片在获取到待处理数据和对该待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息后，可以根据算法信息找到对应的从属芯片，然后将待处理数据发送至从属芯片，从属芯片可以利用已加载的目标算法对待处理数据进行算法分析，由于不同的从属芯片可以加载运行不同的算法，通过多个从属芯片利用不同目标算法的算法分析，能够极大程度地满足对数据进行多个种类的算法分析的需求。

本发明实施例还提供了一种数据处理系统，如图10所示，包括一个主控芯片1010和多个从属芯片1020；

所述主控芯片1010，用于获取待处理数据以及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息；根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将所述待处理数据发送至所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片；接收所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片返回的算法分析结果；对所述各目标算法的算法分析结果进行处理；

所述从属芯片1020，用于接收所述主控芯片发送的待处理数据及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息；根据所述各目标算法的算法信息，从本地已加载的算法中，选择目标算法对所述待处理数据进行算法分析，并将算法分析结果返回给所述主控芯片。

图10所示的数据处理系统可以是单台的处理设备，也可以是分布式的集群系统，这里不做具体的限定。

应用本发明实施例，数据处理系统中的主控芯片获取待处理数据以及对待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息，根据各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将待处理数据发送至各目标算法的算法信息对应的从属芯片，从属芯片在接收到待处理数据之后，利用本地已加载的目标算法，对待处理数据进行算法分析，并将算法分析结果返回给主控芯片，主控芯片对接收的各目标算法的算法分析结果进行处理。数据处理系统包括一个主控芯片和多个从属芯片，主控芯片上预先设置有算法信息与从属芯片的对应关系，不同的算法可以加载在不同的从属芯片上，这样，数据处理系统实际可以加载运行的算法数量较多，则主控芯片在获取到待处理数据和对该待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息后，可以根据算法信息找到对应的从属芯片，然后将待处理数据发送至从属芯片，从属芯片可以利用已加载的目标算法对待处理数据进行算法分析，由于不同的从属芯片可以加载运行不同的算法，通过多个从属芯片利用不同目标算法的算法分析，能够极大程度地满足对数据进行多个种类的算法分析的需求。

对于主控芯片、从属芯片、机器可读存储介质以及数据处理系统实施例而言，由于其涉及的方法内容基本相似于前述的方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、主控芯片、从属芯片、机器可读存储介质以及数据处理系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (18)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于数据处理系统中的主控芯片，所述数据处理系统包括一个主控芯片和多个从属芯片，所述方法包括：

获取待处理数据以及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息；

根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将所述待处理数据发送至所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片，以使所述从属芯片利用本地已加载的目标算法，对所述待处理数据进行算法分析；

接收所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片返回的算法分析结果；

对所述各目标算法的算法分析结果进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理数据以及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息，包括：

接收前端设备发送的数据报文，所述数据报文包括待处理数据及场景信息；

对所述场景信息进行分析，确定在所述场景信息所表征的场景下，对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将所述待处理数据发送至所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片之前，所述方法还包括：

根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，向所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片发送加载指令，所述加载指令包括所述各目标算法的算法信息，以使所述从属芯片根据所述各目标算法的算法信息，从本地已存储的算法中选择目标算法进行加载。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，向所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片发送加载指令之前，所述方法还包括：

根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，向所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片发送查询指令，以查询所述从属芯片已加载的算法是否包括所述各目标算法；

接收所述从属芯片反馈的查询结果；

若根据所述查询结果，确定所述从属芯片已加载的算法不包括所述各目标算法，则向所述从属芯片发送卸载指令，以使所述从属芯片卸载本地已加载的算法。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，向所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片发送加载指令之前，所述方法还包括：

统计前端设备的设备数量；

设置目标算法的算法通道数为所述设备数量，并将所述算法通道数携带至所述加载指令中。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将所述待处理数据发送至所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片，包括：

监测各从属芯片的性能是否达到饱和状态；

根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将所述待处理数据发送至所述各目标算法的算法信息对应的性能为非饱和状态的从属芯片。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对应关系包括：多个目标算法的算法信息对应一个从属芯片，或者，一个目标算法的算法信息对应一个从属芯片。

8.一种数据处理方法，其特征在于，应用于数据处理系统中的从属芯片，所述数据处理系统包括一个主控芯片和多个从属芯片，所述方法包括：

接收所述主控芯片发送的待处理数据及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息；

根据所述各目标算法的算法信息，从本地已加载的算法中，选择目标算法对所述待处理数据进行算法分析，并将算法分析结果返回给所述主控芯片，以使所述主控芯片对所述各目标算法的算法分析结果进行处理。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述接收所述主控芯片发送的待处理数据及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息之前，所述方法还包括：

接收所述主控芯片发送的加载指令，所述加载指令包括所述各目标算法的算法信息；

根据所述各目标算法的算法信息，从本地已存储的算法中选择目标算法进行加载。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在所述接收所述主控芯片发送的加载指令之前，所述方法还包括：

接收所述主控芯片发送的查询指令；

查询本地已加载的算法的算法信息；

反馈查询结果至所述主控芯片，所述查询结果包括所述已加载的算法的算法信息，以使所述主控芯片若根据所述查询结果，确定所述已加载的算法不包括所述各目标算法，则向所述从属芯片发送卸载指令；

接收所述从属芯片发送的卸载指令；

卸载所述已加载的算法。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述加载指令还包括前端设备的设备数量；

所述根据所述各目标算法的算法信息，从本地已存储的算法中选择目标算法进行加载，包括：

根据所述各目标算法的算法信息，从本地已存储的算法中选择目标算法进行多个算法通道的加载，其中，算法通道的数目等于所述设备数量。

12.一种数据处理装置，其特征在于，应用于数据处理系统中的主控芯片，所述数据处理系统包括一个主控芯片和多个从属芯片，所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理数据以及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息；

发送模块，用于根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将所述待处理数据发送至所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片，以使所述从属芯片利用本地已加载的目标算法，对所述待处理数据进行算法分析；

接收模块，用于接收所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片返回的算法分析结果；

处理模块，用于对所述各目标算法的算法分析结果进行处理。

13.一种数据处理装置，其特征在于，应用于数据处理系统中的从属芯片，所述数据处理系统包括一个主控芯片和多个从属芯片，所述装置包括：

接收模块，用于接收所述主控芯片发送的待处理数据及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息；

发送模块，用于根据所述各目标算法的算法信息，从本地已加载的算法中，选择目标算法对所述待处理数据进行算法分析，并将算法分析结果返回给所述主控芯片，以使所述主控芯片对所述各目标算法的算法分析结果进行处理。

14.一种主控芯片，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述机器可执行指令由所述处理器加载并执行，以实现权利要求1-7任一项所述的方法。

15.一种机器可读存储介质，其特征在于，所述机器可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。

16.一种从属芯片，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述机器可执行指令由所述处理器加载并执行，以实现权利要求8-11任一项所述的方法。

17.一种机器可读存储介质，其特征在于，所述机器可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求8-11任一项所述的方法。

18.一种数据处理系统，其特征在于，包括一个主控芯片和多个从属芯片；

所述主控芯片，用于获取待处理数据以及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息；根据所述各目标算法的算法信息以及预先设置的算法信息与从属芯片的对应关系，将所述待处理数据发送至所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片；接收所述各目标算法的算法信息对应的从属芯片返回的算法分析结果；对所述各目标算法的算法分析结果进行处理；

所述从属芯片，用于接收所述主控芯片发送的待处理数据及对所述待处理数据进行算法分析的各目标算法的算法信息；根据所述各目标算法的算法信息，从本地已加载的算法中，选择目标算法对所述待处理数据进行算法分析，并将算法分析结果返回给所述主控芯片。

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