CN112130792A - 一种实现可视化视图多端同步的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种实现可视化视图多端同步的方法，包括；获取待同步的图像数据集；在所述图像数据集中选取相邻的两帧图像；将相邻的两帧图像中的前一帧图像作为基准图像，将相邻的两帧图像中的后一帧图像作为补充图像；判断所述基准图像与所述补充图像是否相似；若所述基准图像与所述补充图像相似，则丢弃所述基准图像，将该补充图像作为新基准图像，返回执行所述在所述图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤；若所述基准图像与所述补充图像不相似，则保留所述补充图像，返回执行所述在所述图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤。
Description
技术领域
本发明涉及实现可视化视图多端同步的方法技术领域，尤其涉及一种实现可视化视图多端同步的方法。
背景技术
现有技术中，针对超过分辨率的大屏可视化应用，操作端和展示端能通过WebSocket同步消息和数据。操作端在改变数据或模块时候，系统能自动识别视图变化数据并发送同步指令到展示端，展示端在收到指令时能自动依据变化数据修改视图。
但是在进行多端同步时，存在若干技术问题，其中一个技术问题为：在进行图像数据同步时，往往对因为数据量较大，在图像数据均进行保留时，系统负担较大，而当采用数据替换的方式进行同步时，往往难以控制被替换图像丢弃过多，导致图像呈现质量下降。
发明内容
为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种实现可视化视图多端同步的方法。
本发明提出的一种实现可视化视图多端同步的方法，包括：
获取待同步的图像数据集；
在所述图像数据集中选取相邻的两帧图像；
将相邻的两帧图像中的前一帧图像作为基准图像，将相邻的两帧图像中的后一帧图像作为补充图像；
判断所述基准图像与所述补充图像是否相似；
若所述基准图像与所述补充图像相似，则丢弃所述基准图像，将该补充图像作为新基准图像，返回执行所述在所述图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤；
若所述基准图像与所述补充图像不相似，则保留所述补充图像，返回执行所述在所述图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤。
优选的，所述判断所述基准图像与所述补充图像是否相似，包括：
计算所述基准图像与所述补充图像的当前相似度值，基于所述当前相似度值判断所述基准图像与所述补充图像是否相似。
优选的，所述计算所述基准图像与所述补充图像的当前相似度值，基于所述当前相似度值判断所述基准图像与所述补充图像是否相似，包括：
对所述基准图像进行一次采样，得到基准采样图像；
对所述补充图像进行一次采样，得到补充采用图像；
计算所述基准采样图像与所述补充采用图像的当前相似度值；
判断所述当前相似度值是否小于预设数值；
若所述当前相似度值小于所述预设数值，则判定所述基准图像与所述补充图像不相似；
若所述当前相似度值大于等于所述预设数值，则判定所述基准图像与所述补充图像相似。
优选的，所述基于当前相似度值及所述历史相似度值，确定所述当前相似度值，包括：
基于相似度权重、历史相似度判断度的权重，确定所述当前相似度值。
优选的，所述对所述基准图像和所述补充图像进行采样的采样方法包括随机采样或等距采样。
优选的，所述返回执行所述在所述图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤，包括：
累计丢弃的所述基准图像的实时数量；
判断所述实时数量是否小于预设数量；
若所述实时数量小于所述预设数量，则返回执行所述在所述图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤。
优选的，所述丢弃所述基准图像，将该补充图像作为新基准图像，返回执行所述在所述图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤，包括：
丢弃所述基准图像，将该补充图像作为新基准图像；
保持所述新基准图像不变，将所述补充图像的下一帧图像作为所述补充图像；
返回执行所述判断所述新基准图像与所述补充图像是否相似的步骤；
所述保留所述补充图像，返回执行所述在所述图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤，包括：
将所述补充图像作为所述基准图像；
将所述基准图像的下一帧图像作为所述补充图像；
返回执行所述判断所述基准图像与所述补充图像是否相似的步骤。
本发明中，所提出的实现可视化视图多端同步的方法，获取待同步的图像数据集；在图像数据集中选取相邻的两帧图像；将相邻的两帧图像中的前一帧图像作为基准图像，将相邻的两帧图像中的后一帧图像作为补充图像；判断基准图像与补充图像是否相似；若基准图像与补充图像相似，则丢弃基准图像，将该补充图像作为新基准图像，返回执行在图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤；若基准图像与补充图像不相似，则保留补充图像，返回执行在图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤。本申请中，基于相邻的两帧图像间的相似程度来确定是否对前一帧图像进行丢弃，这样，可以实现图像更新过程中的可控性，也即本申请的同步方法可以降低丢弃的图像对同步图像的质量影响。
附图说明
图1为本发明提出的一种实现可视化视图多端同步的方法的流程框图。
具体实施方式
如图1所示，图1为本发明提出的一种实现可视化视图多端同步的方法的结构示意图。
参照图1，本发明提出的一种实现可视化视图多端同步的方法，包括：
获取待同步的图像数据集；
在图像数据集中选取相邻的两帧图像；
将相邻的两帧图像中的前一帧图像作为基准图像，将相邻的两帧图像中的后一帧图像作为补充图像；
判断基准图像与补充图像是否相似；
若基准图像与补充图像相似，则丢弃基准图像，将该补充图像作为新基准图像，返回执行在图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤；
若基准图像与补充图像不相似，则保留补充图像，返回执行在图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤。
优选的，判断基准图像与补充图像是否相似，包括：
计算基准图像与补充图像的当前相似度值，基于当前相似度值判断基准图像与补充图像是否相似。
优选的，计算基准图像与补充图像的当前相似度值，基于当前相似度值判断基准图像与补充图像是否相似，包括：
对基准图像进行一次采样，得到基准采样图像；
对补充图像进行一次采样，得到补充采用图像；
计算基准采样图像与补充采用图像的当前相似度值；
判断当前相似度值是否小于预设数值；
若当前相似度值小于预设数值，则判定基准图像与补充图像不相似；
若当前相似度值大于等于预设数值，则判定基准图像与补充图像相似。
优选的，基于当前相似度值及历史相似度值，确定当前相似度值，包括：
基于相似度权重、历史相似度判断度的权重，确定当前相似度值。
优选的，对基准图像和补充图像进行采样的采样方法包括随机采样或等距采样。
优选的，返回执行在图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤，包括：
累计丢弃的基准图像的实时数量；
判断实时数量是否小于预设数量；
若实时数量小于预设数量，则返回执行在图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤。
优选的，丢弃基准图像，将该补充图像作为新基准图像，返回执行在图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤，包括：
丢弃基准图像，将该补充图像作为新基准图像；
保持新基准图像不变，将补充图像的下一帧图像作为补充图像；
返回执行判断新基准图像与补充图像是否相似的步骤；
保留补充图像，返回执行在图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤，包括：
将补充图像作为基准图像；
将基准图像的下一帧图像作为补充图像；
返回执行判断基准图像与补充图像是否相似的步骤。
在本实施例中，所提出的实现可视化视图多端同步的方法，获取待同步的图像数据集；在图像数据集中选取相邻的两帧图像；将相邻的两帧图像中的前一帧图像作为基准图像，将相邻的两帧图像中的后一帧图像作为补充图像；判断基准图像与补充图像是否相似；若基准图像与补充图像相似，则丢弃基准图像，将该补充图像作为新基准图像，返回执行在图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤；若基准图像与补充图像不相似，则保留补充图像，返回执行在图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤。本申请中，基于相邻的两帧图像间的相似程度来确定是否对前一帧图像进行丢弃，这样，可以实现图像更新过程中的可控性，也即本申请的同步方法可以降低丢弃的图像对同步图像的质量影响。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种实现可视化视图多端同步的方法，其特征在于，包括；
获取待同步的图像数据集；
在所述图像数据集中选取相邻的两帧图像；
将相邻的两帧图像中的前一帧图像作为基准图像，将相邻的两帧图像中的后一帧图像作为补充图像；
判断所述基准图像与所述补充图像是否相似；
若所述基准图像与所述补充图像相似，则丢弃所述基准图像，将该补充图像作为新基准图像，返回执行所述在所述图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤；
若所述基准图像与所述补充图像不相似，则保留所述补充图像，返回执行所述在所述图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述基准图像与所述补充图像是否相似，包括：
计算所述基准图像与所述补充图像的当前相似度值，基于所述当前相似度值判断所述基准图像与所述补充图像是否相似。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述基准图像与所述补充图像的当前相似度值，基于所述当前相似度值判断所述基准图像与所述补充图像是否相似，包括：
对所述基准图像进行一次采样，得到基准采样图像；
对所述补充图像进行一次采样，得到补充采用图像；
计算所述基准采样图像与所述补充采用图像的当前相似度值；
判断所述当前相似度值是否小于预设数值；
若所述当前相似度值小于所述预设数值，则判定所述基准图像与所述补充图像不相似；
若所述当前相似度值大于等于所述预设数值，则判定所述基准图像与所述补充图像相似。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于当前相似度值及所述历史相似度值，确定所述当前相似度值，包括：
基于相似度权重、历史相似度判断度的权重，确定所述当前相似度值。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述基准图像和所述补充图像进行采样的采样方法包括随机采样或等距采样。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述返回执行所述在所述图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤，包括：
累计丢弃的所述基准图像的实时数量；
判断所述实时数量是否小于预设数量；
若所述实时数量小于所述预设数量，则返回执行所述在所述图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述丢弃所述基准图像，将该补充图像作为新基准图像，返回执行所述在所述图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤，包括：
丢弃所述基准图像，将该补充图像作为新基准图像；
保持所述新基准图像不变，将所述补充图像的下一帧图像作为所述补充图像；
返回执行所述判断所述新基准图像与所述补充图像是否相似的步骤；
所述保留所述补充图像，返回执行所述在所述图像数据集中选取相邻的两帧图像的步骤，包括：
将所述补充图像作为所述基准图像；
将所述基准图像的下一帧图像作为所述补充图像；
返回执行所述判断所述基准图像与所述补充图像是否相似的步骤。
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