CN112117001A - 全科医生智能影像辅助诊断系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种全科医生智能影像辅助诊断系统，其特征在于，包括：全科影像摄像头以及电脑工作站。全科影像摄像头用于对病灶位置拍照，获取图片；电脑工作站通信连接至全科影像摄像头，用于获取图片，并根据图片内容进行分类分析和比对，从而做出辅助诊断意见；电脑工作站内储存有用于做出辅助诊断意见的分析数据库，分析数据库根据病患位置以及疾病分类存储有标准比对影像；电脑工作站在医生的操作下将获取的图片与分析数据库中的相应位置以及疾病做出比对，从而得出辅助诊断意见。利用本发明的辅助诊断系统，能够为基层医生的诊疗提供辅助指导，从而避免因为医生经验不足所导致部分疾病诊断失误的问题。
Description
技术领域
本发明涉及医疗设备领域，具体地说，涉及全科医生智能影像辅助诊断系统。
背景技术
基层公共卫生服务是国家在基层卫生中心面相全体公民提供的一种普惠性和注重前期预防性质的卫生服务。这些基层卫生中心主要包括：村卫生室、乡镇卫生中心以及社康中心等。在基层卫生中心中工作的医生一方面要针对常见疾病进行诊治，另一方面需要对基层卫生中心辐射范围内的人员进行健康体检、建档和跟踪，任务重而繁琐。
基层医生也是全科医生，要针对门诊中的常见病、多发病以及急诊等做出及时有效的响应。
基层医生必要也涉及到内科和皮肤科的诊疗，目前针对内科和皮肤科在条件较差的基层基本全是靠目视结合专业知识和经验判断，比如：皮肤病、咽喉炎症。因此，特别是针对基层医生缺乏的情况下，难以比拟经验丰富的专科医生，所以肯定存在因医生经验导致判断失误的情况。
发明内容
本发明的目的在于提供一种全科医生智能影像辅助诊疗系统，用于解决现有技术中基层医生人员经验不足，容易导致对部分内科疾病以及皮肤科疾病误判断的问题。
具体的，所述全科医生智能影像辅助诊疗系统包括：全科影像摄像头，所述全科影像摄像头用于对病灶位置拍照，获取图片；电脑工作站，所述电脑工作站通信连接至所述全科影像摄像头，用于获取所述图片，并根据所述图片内容进行分类分析和比对，从而做出辅助诊断意见；
所述电脑工作站内储存有用于做出辅助诊断意见的分析数据库，所述分析数据库根据病患位置以及疾病分类存储有标准比对影像；
所述电脑工作站在医生的操作下将获取的图片与所述分析数据库中的相应位置以及疾病做出比对，从而得出辅助诊断意见。
其中，所述全科影像摄像头为便携式，包括自动对焦以及灯光补偿模块。
其中，所述电脑工作站内设置有数据处理模块，所述数据处理模块用于将所述全科影像摄像头拍摄的图片与所述标准比对影像比对，判断出相似度，并将相似度与预设的阈值比对，从而得到包括疾病辨别结论在内的辅助诊断意见。
其中，所述电脑工作站上设置有模式切换模块以及摄像头控制模块，所述模式切换模块用于对所述数据处理模块比对所参考的标准比对影像的类别进行选择，从而使所述数据处理处理模块缩小比对范围，快速的到所述辅助诊断意见；所述摄像头控制模块用于对所述全科影像摄像头的拍摄图片进行管理。
其中，所述全科影摄像头拍摄的内容还包括红外图像。
其中，所述电脑工作站还通信连接至本地数据库，所述本地数据库用于储存所述分析数据库，以及通过通信接口更新所述分析数据库。
其中，所述系统还包括通过网络连接至所述本地数据库的云中心，所述云中心用于通过网络储存所述本地数据库以及所述电脑工作站中上传的所述全科影像摄像头获取的图片；所述云中心对获取的图片进行数据分析和运算，形成符合所述分析数据库要求和运算内容的影像，并将所述影像传输至所述电脑工作站以及所述本地数据库中保存。
本发明的全科医生智能影像辅助诊断系统在工作时，首先通过全科影像摄像头拍摄病灶位置的图片，之后通过电脑工作站选择病灶具体的位置，例如颈部，或者皮肤；之后所述电脑工作站会根据之前储存在自身内部的分析数据库比对，分析数据库中包括了部分患病后典型的图片内容，例如：患有湿疹的患者的皮肤表面图片；通过分析数据库分析后，将拍摄的图片和预存储的湿疹照片比对，判断两张照片的相似度等，根据相似度结果识别出拍摄的照片是否属于湿疹，并发出辅助诊断意见。利用本发明的辅助诊断系统，能够为基层医生的诊疗提供辅助指导，基层医生可以根据更加权威的三甲医院内形成的标准比对影像做出诊断辅助，从而避免因为医生经验不足所导致部分疾病诊断失误的问题。
附图说明
图1是本发明的模块示意图；
图2是本发明的另一实施方式示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例和说明书附图对本发明做进一步阐述和说明:
请参考图1及图2，本发明公开的全科医生智能影像辅助诊断系统，其包括：全科影像摄像头11和电脑工作站12。
其中，所述全科影像摄像头11用于对病灶位置拍照，获取图片；所述电脑工作站12通信连接至所述全科影像摄像头11，用于获取所述图片，并根据所述图片内容进行分类分析和比对，从而做出辅助诊断意见；
所述电脑工作站12内储存有用于做出辅助诊断意见的分析数据库121，所述分析数据库121根据病患位置以及疾病分类存储有标准比对影像。
所述电脑工作站12在医生的操作下将获取的图片与所述分析数据库121中的表示相应位置的图片以及图片所对应的疾病做出比对，从而得出辅助诊断意见。
本发明的全科医生智能影像辅助诊断系统在工作时，首先通过全科影像摄像头11拍摄病灶位置的图片，之后通过电脑工作站12选择病灶具体的位置，例如颈部，或者皮肤；之后所述电脑工作站12会根据之前储存在自身内部的分析数据库121比对，分析数据库121中包括了部分患病后典型的图片内容，例如：患有湿疹的患者的皮肤表面图片；通过分析数据库121分析后，将拍摄的图片和预存储的湿疹照片比对，判断两张照片的相似度等，根据相似度结果识别出拍摄的照片是否属于湿疹，并发出辅助诊断意见。利用本发明的辅助诊断系统，能够为基层医生的诊疗提供辅助指导，基层医生可以根据更加权威的三甲医院内形成的标准比对影像做出诊断辅助，从而避免因为医生经验不足所导致部分疾病诊断失误的问题。
其中，所述全科影像摄像头11为便携式，包括自动对焦以及灯光补偿模块。
在本发明的一种实施方式中，将全科影像摄像头11小型化，便携式设计后，能够随身携带，仅需要与设置于基层卫生中心的电脑工作站12通信即可，例如通过无线网络、局域网以及移动通信网络链接，此时，用于对病灶处获取图片，得到辅助诊断结论就变得更加的容易和现实。
其中，所述电脑工作站12内设置有数据处理模块122，所述数据处理模块122用于将所述全科影像摄像头11拍摄的图片与所述标准比对影像比对，判断出相似度，并将相似度与预设的阈值比对，从而得到包括疾病辨别结论在内的辅助诊断意见。
在本发明的一种实施方式中，所述数据处理模块122主要用于对图片的数据的比对和对比对结果的判断，例如某一标注影像标注了湿疹这一疾病的大部分图像特征，通过数据处理模块122将全科影像摄像头11拍摄的照片与标准比对影像中的图片进行比对，获得比对相似度，根据相似度与设置于阈值，例如阈值为相似85%，从而就可以得出拍摄的图片所对应的疾病是否为湿疹。在本发明中，当标准比对影像中的影像数据足够多，以及覆盖范围内足够广的时候，通过比对后得到的辅助诊断意见约越准确。
其中，所述电脑工作站12上设置有模式切换模块123以及摄像头控制模块124，所述模式切换模块123用于对所述数据处理模块122比对所参考的标准比对影像的类别进行选择，从而使所述数据处理处理模块缩小比对范围，快速的到所述辅助诊断意见；所述摄像头控制模块124用于对所述全科影像摄像头11的拍摄图片进行管理。
在本发明的实施方式中，模式切换模块123能够选择病灶位置，和/或疾病种类，全科医生能够通过模式切换模块123直接选择所要比对的病灶的位置或疾病种类。当全科医生选择后，所述数据处理模块122将直接从选择对应的标准比对数据库中选择相应的图片比对，一方面缩小的比对范围，提高比对效率；另一方面，将拍摄的图片与比较相似的多个标准比对图像数据比对后，能够得到更加准确的判断结果。
其中，所述全科影摄像头11拍摄的内容还包括红外图像。
在本发明的实施方式中，拍摄红外图像能够直观的查看到部分器官内温度情况，查看内部病变。
其中，所述电脑工作站12还通信连接至本地数据库13，所述本地数据库13用于储存所述分析数据库121，以及通过通信接口更新所述分析数据库121。
在本发明的实施方式中，全科医生能够通过本地数据库13直接更新和升级更加庞大的分析数据库121，从而得到更加准确的比对结果，减少受到电脑工作站12内部存储空间的限制。
其中，所述系统还包括通过网络连接至所述本地数据库13的云中心14，所述云中心14用于通过网络储存所述本地数据库13以及所述电脑工作站12中上传的所述全科影像摄像头11获取的图片；所述云中心14对获取的图片进行数据分析和运算，形成符合所述分析数据库121要求和运算内容的影像，并将所述影像传输至所述电脑工作站12以及所述本地数据库13中保存。
在本实施方式中，当电脑工作站12通过对本地数据库13的比对，无法确定所拍摄的图片的疾病类型，或者无法的到辅助诊断意见时，所述辅助诊断系统将拍摄的图片通过网络发送至云中心14储存，可以借助云中心14更加强大的计算能力做出辅助诊断；或者将拍摄的图片发送至云中心14作为异常数据储存，在适当时，以便于更加具有诊断经验的专科医生从云中心14获取所述图片做出诊断，从而将诊断的结果通过本地数据库13保存，之后再遇到相同或者类似的拍摄图片时，能够及时的得出辅助诊断结论。
在本发明的另一种实施方式中，将拍摄的图片发送至云中心14后，可以于所述云中心14在网络或者分布式的其他多个本地数据库13中收集更加丰富的实际标准影像比对数据，在云中心14中训练神经网络模型，在获得几何量的拍摄图片后，有利于神经网络模型的训练；待神经网络模型训练后，能够通过本地数据库13以及电脑工作站12获得人工智能的辅助判断能力，从而进一步地提高辅助诊断的能力。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。
Claims (7)
1.全科医生智能影像辅助诊断系统，其特征在于，包括：
全科影像摄像头，所述全科影像摄像头用于对病灶位置拍照，获取图片；
电脑工作站，所述电脑工作站通信连接至所述全科影像摄像头，用于获取所述图片，并根据所述图片内容进行分类分析和比对，从而做出辅助诊断意见；
所述电脑工作站内储存有用于做出辅助诊断意见的分析数据库，所述分析数据库根据病患位置以及疾病分类存储有标准比对影像；
所述电脑工作站在医生的操作下将获取的图片与所述分析数据库中的相应位置以及疾病做出比对，从而得出辅助诊断意见。
2.如权利要求2所述的全科医生智能影像辅助诊断系统，其特征在于，所述全科影像摄像头为便携式，包括自动对焦以及灯光补偿模块。
3.如权利要求1所述的全科医生智能影像辅助诊断系统，其特征在于，所述电脑工作站内设置有数据处理模块，所述数据处理模块用于将所述全科影像摄像头拍摄的图片与所述标准比对影像比对，判断出相似度，并将相似度与预设的阈值比对，从而得到包括疾病辨别结论在内的辅助诊断意见。
4.如权利要求1或3所述的全科医生智能影像辅助诊断系统，其特征在于，所述电脑工作站上设置有模式切换模块以及摄像头控制模块，所述模式切换模块用于对所述数据处理模块比对所参考的标准比对影像的类别进行选择，从而使所述数据处理处理模块缩小比对范围，快速的到所述辅助诊断意见；所述摄像头控制模块用于对所述全科影像摄像头的拍摄图片进行管理。
5.如权利要求4所述的全科医生智能影像辅助诊断系统，其特征在于，所述全科影摄像头拍摄的内容还包括红外图像。
6.如权利要求1所述的全科医生智能影像辅助诊断系统，其特征在于，所述电脑工作站还通信连接至本地数据库，所述本地数据库用于储存所述分析数据库，以及通过通信接口更新所述分析数据库。
7.如权利要求6所述的全科医生智能影像辅助诊断系统，其特征在于，所述系统还包括通过网络连接至所述本地数据库的云中心，所述云中心用于通过网络储存所述本地数据库以及所述电脑工作站中上传的所述全科影像摄像头获取的图片；所述云中心对获取的图片进行数据分析和运算，形成符合所述分析数据库要求和运算内容的影像，并将所述影像传输至所述电脑工作站以及所述本地数据库中保存。
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