CN112114930B - 系统部署状态的可视化方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种系统部署状态的可视化方法、装置、设备及可读存储介质,基于系统的部署日志,确定已完成部署的系统和正在部署的系统,基于已完成部署的系统的部署日志,计算已完成部署的系统的部署时长,基于正在部署的系统的部署日志以及正在部署的系统的历史部署日志,获取完成部署的时间,进一步,将已完成部署的系统的版本信息、部署时长、正在部署的系统的版本信息、完成部署的时间,以知识图谱的形式记录。通过展示知识图谱,将已完成部署的系统的版本信息和部署时长,以及正在部署的系统的版本信息和预计部署完成时间可视化。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种系统部署状态的可视化方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
在商业银行中,业务系统众多,系统版本变更投产频繁,变更系统变更投产期间,运维人员(例如远程开发工程师、维护工程师、业务人员及相应部门领导)需要跟进投产情况。由于系统变更投产的过程具有系统数量大且投产时间集中的特点,依靠人工通过查询部署日志跟进系统的版本部署情况,所以实时获取系统部署状态的方法难度大。
发明内容
本申请提供了一种系统部署状态的可视化方法、装置、设备及可读存储介质,用于降低实时获取系统部署状态的难度,如下:
一种系统部署状态的可视化方法,包括:
获取各个系统的信息,所述系统的信息包括:所述系统的版本信息;
基于所述系统的信息,获取所述系统的部署日志;
基于所述部署日志,确定已完成部署的系统和正在部署的系统;
基于所述已完成部署的系统的所述部署日志,计算所述已完成部署的系统的部署时长;
基于所述正在部署的系统的所述部署日志以及所述正在部署的系统的历史部署日志,获取所述正在部署的系统的预计部署完成时间;
将所述已完成部署的系统的所述版本信息、所述部署时长、所述正在部署的系统的所述版本信息、所述预计部署完成时间,以知识图谱的形式记录;
展示所述知识图谱。
可选地,获取所述正在部署的系统的预计部署完成时间,包括:
获取当前步骤的部署日志,所述当前步骤为正在部署的步骤,所述步骤依据所述正在部署的系统预设的部署流程划分;
基于所述正在部署的系统的所述部署日志,获取部署所述正在部署的系统的部署开始时间,作为开始时刻;
基于所述正在部署的系统的所述部署日志,获取部署已完成步骤所用时间,作为已用时长,所述已完成步骤为所述部署流程中位于所述当前步骤之前的步骤;
基于所述当前步骤的所述部署日志以及所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成所述当前步骤所需的时间,作为第一预估时长;
基于所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成待部署步骤所需的时间,作为第二预估时长;所述待部署步骤为所述部署流程中位于所述当前步骤之后的步骤;
依据所述开始时刻、所述已用时长、所述第一预估时长、以及所述第二预估时长,计算所述预计部署完成时间。
可选地,基于所述当前步骤的所述部署日志以及所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成所述当前步骤所需的时间,包括:
依据所述当前步骤的所述部署日志以及预设的第一分类模型,获取所述当前步骤的类别;
所述第一分类模型以历史步骤的所述部署日志以及所述历史步骤的所述类别为训练数据,训练得到,所述历史步骤的所述类别为,依据所述历史步骤的所述部署日志对所述历史步骤聚类得到,所述历史步骤为已部署过的所述当前步骤;
计算所述当前步骤的所述类别中,所有所述历史步骤的部署时长的平均值,作为所述第一预估时长,所述历史步骤的所述部署时长依据所述历史步骤的所述部署日志获取。
可选地,基于所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成待部署步骤所需的时间,包括:
依据所述历史步骤的所述部署日志,获取部署所述待部署步骤的预计部署时长,任意一个所述步骤的所述预计部署时长为:在所述历史步骤的所述部署日志中,所述步骤的所述部署时长的平均值;
将所有所述待部署步骤的所述预计部署时长的和,作为所述第二预估时长。
可选地,本方法还包括:
将第一时长与第二时长的比值,作为所述正在部署的系统的风险值;
所述第一时长为所述已用时长和所述第一预估时长的和,所述第二时长为所述已完成步骤的所述预计部署时长和所述当前步骤的所述预计部署时长的和。
可选地,本方法还包括:
基于所述系统的所述部署日志,确定部署故障的系统;
基于所述部署故障的系统的所述部署日志以及预设的第二分类模型,获取当前故障的故障类别;
所述当前故障为所述部署故障的系统的故障,所述第二分类模型以历史故障以及所述历史故障的故障类别作为训练数据,训练得到;所述历史故障的所述故障类别依据所述部署日志对所述历史故障聚类得到;
获取解决目标历史故障所需的时长的平均值,作为解决所述当前故障所需的时间,其中,所述目标历史故障为与所述当前故障属于同一所述故障类别的所述历史故障。
可选地,本方法还包括:
在所述知识图谱中,与所述部署故障的系统对应展示解决所述当前故障的时间;
在所述知识图谱中,与所述已完成部署的系统对应展示所述已完成部署的系统的所述风险值;
在所述知识图谱中,与所述正在部署的系统对应展示所述正在部署的系统的所述风险值。
一种系统部署状态的可视化装置,包括:
信息获取单元,用于获取各个系统的信息,所述系统的信息包括:所述系统的版本信息;
日志获取单元,用于基于所述系统的信息,获取所述系统的部署日志;
系统状态判断单元,用于基于所述部署日志,确定已完成部署的系统和正在部署的系统;
第一时间计算单元,用于基于所述已完成部署的系统的所述部署日志,计算所述已完成部署的系统的部署时长;
第二时间计算单元,用于基于所述正在部署的系统的所述部署日志以及所述正在部署的系统的历史部署日志,获取所述正在部署的系统的预计部署完成时间;
图谱生成单元,用于将所述已完成部署的系统的所述版本信息、所述部署时长、所述正在部署的系统的所述版本信息、所述预计部署完成时间,以知识图谱的形式记录;
图谱展示单元,用于展示所述知识图谱。
一种系统部署状态的可视化设备,包括:存储器和处理器;
所述存储器,用于存储程序;
所述处理器,用于执行所述程序,实现系统部署状态的可视化方法的各个步骤。
一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现系统部署状态的可视化方法的各个步骤。
由上述技术方案可以看出,本申请实施例提供的系统部署状态的可视化方法、装置、设备及可读存储介质,基于系统的信息,获取系统的部署日志,基于部署日志,确定已完成部署的系统和正在部署的系统,基于已完成部署的系统的部署日志,计算已完成部署的系统的部署时长,基于正在部署的系统的部署日志以及正在部署的系统的历史部署日志,获取完成部署的时间,进一步,将已完成部署的系统的版本信息、部署时长、正在部署的系统的版本信息、完成部署的时间,以知识图谱的形式记录。可见,本方法通过展示知识图谱,可以将已完成部署的系统的版本信息和部署时长,以及正在部署的系统的版本信息和预计部署完成时间可视化,因此,降低了实时获取系统部署状态的难度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种系统部署状态的可视化方法的具体实施方式的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种知识图谱的示意图;
图3为本身器实施例提供的一种获取系统的部署完成时间的方法的具体实施方式的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种系统部署状态的可视化方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的一种系统部署状态的可视化装置的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的一种系统部署状态的可视化设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供的系统部署状态的可视化方法应用但不限于在系统部署完成后,或部署期间,将各系统的部署状态以知识图谱的形式展示,需要说明的是,本方法不限于银行的业务系统,也可以应用于其他领域的系统,并且系统的类型包括多种,包括但不限于操作系统。需要说明的是,本方法应用于但不限于服务器,服务器预先与预设的用于部署系统的自动化部署平台建立通信,用于实时获取自动化部署平台的数据。
图1为本申请实施例提供的一种系统部署状态的可视化方法的流程示意图,如图1所示,具体可以包括下述S101~S111。
S101、获取各个系统的信息。
本实施例中,系统的信息包括:系统的版本信息。其中,系统的版本信息唯一指示系统的版本,例如,系统的版本信息至少包括系统名称和版本标识。
需要说明的是,获取系统的版本信息的具体实现方法可以参见现有技术。
S102、基于系统的版本信息,获取系统的部署日志。
本实施例中,获取系统的部署日志的可选的一种方法为:以系统的版本信息为依据,利用Kafka(日志采集工具)从自动化部署平台实时采集系统的部署日志,需要说明的是,自动化部署平台用于完成各个系统的部署,并实时记录各个系统的部署日志,具体可以参见现有技术。
需要说明的是,对于任意一个系统,系统的部署日志为实时从自动化部署平台获取的、用于指示系统部署状态的日志信息。
S103、基于部署日志,确定已完成部署的系统、正在部署的系统、以及部署故障的系统。
具体地,对于任意一个系统,依据系统的部署日志确定系统是否已完成部署的方法参见现有技术,并且,在依据系统的部署日志确定系统未完成部署的情况下,判断系统是否正在部署的方法参见现有技术。
S104、基于已完成部署的系统的部署日志,计算已完成部署的系统的部署时长。
本实施例中,已完成部署的系统的部署日志至少包括系统的部署开始时间、以及部署完成时间,所以,将部署完成时间与部署开始时间的时间差即为已完成部署的系统的部署时长。
S105、基于正在部署的系统的部署日志以及正在部署的系统的历史部署日志,计算正在部署的系统的预计部署完成时间。
本实施例中,正在部署的系统的历史部署日志为正在部署的系统的已部署版本的部署过程生成的日志。
需要说明的是,在实际应用中,每一个系统的部署过程按照预先配置的部署流程进行,其中,系统的部署流程包括至少一个步骤,也即,部署系统的过程为将部署流程中的步骤按照部署顺序部署,部署流程中的各个步骤以及步骤的部署顺序由人工预先配置。例如,操作系统的预先配置的部署流程(记为X)包括有序的n个步骤,分别记为x1、x2、…、xj…xn,其中j∈[1,n]。
本实施例中,正在部署的系统的部署日志至少包括系统部署开始时间、以及部署至当前步骤已用时间,也即部署已完成步骤所用的时间。
本实施例中,估算系统的部署完成时间的方法为:依据部署开始时间、已完成步骤的部署时间、部署当前步骤所需的时间、以及部署待部署步骤所需的时间,计算部署完成时间,其中,当前步骤为正在部署的步骤。
本实施例中,待部署步骤为正在部署的系统的部署流程中,位于当前步骤之后的步骤。部署当前步骤所需的时间依据当前步骤的部署日志、历史步骤的部署日志、以及预设的第一分类模型计算得到,具体可以参见下述S304中第一预估时长的计算方法,部署待部署步骤所需的时间依据历史步骤的部署日志计算得到,具体可以参见下述S305中第二预估时长的计算方法,历史步骤为正在部署的系统的已部署版本的部署流程中包括的步骤。
需要说明的是,具体地计算系统的预计部署完成时间的方法参见图3所示的流程,本实施例不做赘述。
本实施例中,分别获取已完成步骤的部署时间、部署当前步骤所需的时间、以及部署待部署步骤所需的时间,进一步计算部署完成时间,提高了正在部署的系统的预计部署完成时间的准确性。
进一步,对于正在部署的系统,预计部署完成时间通过部署日志以及历史部署日志得到,其中,部署日志指示本次部署的系统版本的实时的部署状态,历史部署日志指示已部署系统版本的部署过程中的历史部署状态。可见,本方法能够在正在部署的系统完成部署之前,预测该系统完成部署的时间。相对于现有技术中,依靠人工只能获取各个系统投产完成的状态的方法,本方法可以实现对正在部署的系统的部署状态的实时获取。
S106、基于正在部署的系统的部署日志以及正在部署的系统的预计部署完成时间,估算系统的剩余部署时长。
本实施例中,系统的剩余部署时长为系统的预计部署完成时间与当前时刻的时间差。
S107、基于部署故障的系统的部署日志,获取解决当前故障所需的时间。
本实施例中,部署故障的系统为未完成部署的系统中出现故障的系统,当前故障为未完成部署的系统中出现的故障,通过部署故障的系统的部署日志,获取解决当前故障所需的时间包括:A1~A2。
A1、将部署故障的系统的部署日志输入至预先训练好的第二分类模型,得到部署故障的系统的故障的故障类别。
本实施例中,第二分类模型用于依据输入的部署故障的系统的部署日志,预测当前故障所属的故障类别。
本实施例中,第二分类模型依据部署故障的系统的历史部署日志训练得到,第二分类模型的训练数据为:部署故障的系统的历史版本的部署过程中的历史故障、以及历史故障的故障类别,其中,历史故障的故障类别按照部署日志,对所有历史故障进行聚类得到,聚类的方法包括多种,例如,使用K-means聚类方法将历史故障聚类,得到每一历史故障的故障类别。
A2、获取解决目标历史故障所需的时长的平均值,作为解决故障所需的时间,其中,目标历史故障为与当前故障属于同一故障类别的历史故障。
S108、基于系统的部署日志,计算系统的风险值。
本实施例中,计算正在部署的系统的风险值的方法为:
将第一时长与第二时长的比值,作为正在部署的系统的风险值。其中,第一时长为已用时长和第一预估时长的和,第二时长为已完成步骤的预计部署时长和当前步骤的预计部署时长的和。需要说明的是,已完成步骤的预计部署时长和当前步骤的预计部署时长的计算方法可以参见S305。
本实施例中,当前步骤为xj,已完成步骤为xy(y∈[1,j-1]),计算系统的风险值的方法可以参见公式(4),如下:
公式(4)中,P(A)为风险值,D1为已用时长,获取方法参见S302,C为第一预估时长,计算方法可以参见S303~S304,Tmean为第二时长,计算方法可以参见公式(5),如下:
公式(5)中,Smeanz为待部署步骤xy的预计部署时长。计算方法可参见S305。
本实施例中,计算已完成部署的系统的风险值的方法为:
将已完成部署的系统的部署时长、与已完成部署的系统的预计部署时长的比值,作为已完成部署的系统的风险值,其中,已完成部署的系统的预计部署时长为所有步骤的预计部署时长的和。
S109、当正在部署的系统的风险值大于预设风险阈值时,发出风险预警指令。
本实施例中,风险预警指令指示正在部署的系统存在部署风险,可见,本方法通过计算系统的部署风险,判断系统的部署状态是否正常,并通过发出风险指令达到预警目的,使得运维人员能及时排查部署的异常情况。
S110、将已完成部署的系统的部署信息、部署故障的系统的部署信息、正在部署的系统的部署信息以及系统的关联信息以知识图谱的形式记录。
本实施例中,已完成部署的系统的部署信息包括:已完成部署的系统的版本信息、已完成部署的系统的部署开始时间、已完成部署的系统的部署时长、已完成部署的系统的风险值、第一标识、预先设置的计划完成时间、以及实际完成时间。其中,第一标识指示系统为已完成部署的系统。
本实施例中,部署故障的系统的部署信息包括:部署故障的系统的版本信息、部署故障的系统的部署开始时间、解决故障所需的时间、第二标识、以及预先设置的计划完成时间。其中,第二标识指示系统为部署故障的系统。
本实施例中,正在部署的系统的部署信息包括:正在部署的系统的版本信息、正在部署的系统的部署开始时间、正在部署的系统的剩余部署时长、正在部署的系统的预计部署完成时间、正在部署的系统的风险值、正在部署的系统的已用时长、第三标识、以及预先设置的计划完成时间。其中,第三标识指示系统为正在部署的系统。
需要说明的是,系统的关联关系从系统部署平台获取,用于指示系统间的调用关系,在知识图谱中,可以以有向箭头记录系统间的关联关系。
图2示例了一种可选的知识图谱的示意图,如图2所示,系统A为已部署完成的系统,系统B和C为正在部署的系统,系统D为部署故障的系统。
S111、展示知识图谱。
需要说明的是,展示知识图谱的具体实现方式可以参见现有技术。
S112、当系统部署完成后,发送完成指令。
本实施例中,完成指令用于指示系统的部署状态为完成,可见,本方法无需人为确定系统是否部署完成并手动触发指令,节约人力资源的同时避免现有技术中,由于人为原因造成的完成指令漏发的情况。
由上述技术方案可以看出,本申请实施例提供的由上述技术方案可以看出,本申请实施例提供的系统部署状态的可视化方法,将已完成部署的系统的部署信息、部署故障的系统的部署信息、正在部署的系统的部署信息以及系统的关联信息,其中,已完成部署的系统的部署信息包括:已完成部署的系统的版本信息、已完成部署的系统的部署时长、已完成部署的系统的风险值、第一标识、预先设置的计划完成时间、以及实际完成时间。其中,第一标识指示系统为已完成部署的系统。部署故障的系统的部署信息包括:部署故障的系统的版本信息、解决故障所需的时间、第二标识、以及预先设置的计划完成时间。其中,第二标识指示系统为部署故障的系统。正在部署的系统的部署信息包括:正在部署的系统的版本信息、正在部署的系统的剩余部署时长、正在部署的系统的预计部署完成时间、正在部署的系统的风险值、正在部署的系统的已用时长、第三标识、以及预先设置的计划完成时间。其中,第三标识指示系统为正在部署的系统。可见本方法可以将处于不同部署阶段的系统的部署状态可视化,相对于现有技术,无需人工查询部署日志,并从大量部署日志中获取各个系统投产的部署情况。
进一步,相对于依靠人工只能获取各个系统投产完成的状态,本方法不仅可以获取已经部署完成的系统的部署状态,还可以预估部署正在部署的系统所需时间并展示,并实时获取部署故障的系统以及预估排除故障所需的时间并展示,达到实时监控系统的部署状态并展示的目的。
进一步,将系统间的关联关系可视化,无需运维人员从系统部署平台查询系统的关联系统,提高了部署系统的效率,节约人力资源。
图3示例了一种获取系统的部署完成时间的具体实现方式,如图3所示,具体包括:S301~S306。
S301、将正在部署的系统的部署日志中的部署开始时间,作为开始时刻。
S302、将正在部署的系统已完成步骤所用时间,作为已用时长。
本实施例中,已完成步骤为系统的部署流程中,位于当前步骤之前的步骤。
S303、将当前步骤的部署日志输入至预先训练好的第一分类模型,得到当前步骤的类别。
本实施例中,第一分类模型用于依据输入的当前步骤的部署日志,预测当前步骤的类别。
本实施例中,第一分类模型依据正在部署的系统的历史步骤的部署日志训练得到,正在部署的系统的历史步骤为正在部署的系统的历史部署流程中包括的步骤,第一分类模型的训练数据为:历史步骤的部署日志以及历史步骤的类别,其中,历史步骤的类别按照历史步骤的部署日志,对所有历史步骤进行聚类得到。
S304、计算目标历史步骤的部署时长的平均值,作为第一预估时长。
本实施例中,目标历史步骤为与当前步骤属于同一类别的历史步骤。具体地,依据目标历史步骤的部署日志获取目标历史步骤的部署时长,每一目标历史步骤的部署日志至少包括目标历史步骤的开始时间以及结束时间,将目标历史步骤的完成时间与开始时间的时间差,作为目标历史步骤的部署时长。
接上例,与当前步骤为xj,xj属于同一类别的历史步骤(即目标历史步骤)的个数为N,其中的任一目标历史步骤记为si,i∈[1,N],具体的一种计算第一预估时长的方法参见公式(1),如下:
公式(1)中,C为步骤xj所需的时间,即第一预估时长,SFi为si的结束时间,SFi为si的开始时间。
需要说明的是,上述仅为一种计算第一预估时长的可选的方法,例如,在对历史步骤聚类之后,计算每一类别中的历史步骤的部署完成时间的平均值,作为类别的部署时长并保存。本实施例仅需依据当前步骤的类别,获取类别的部署时长作为第一预估时长即可。
S305、获取部署待部署步骤所需的时间,作为第二预估时长。
本实施例中,待部署步骤为正在部署的系统的部署流程中,位于当前步骤之后的步骤。依据每一待部署步骤的历史部署时长,计算部署每一待部署步骤所需的时间,作为该待部署步骤的预计部署时长。
本实施例中,获取任一待部署步骤的预计部署时长的方法为:
在历史步骤的部署日志中,获取每次部署待部署步骤的开始时间以及结束时间,并将多次部署待部署步骤的开始时间以及结束时间的时间差的均值,作为待部署步骤的预计部署时长。
需要说明的是,若待部署步骤只部署了一次,则将部署待部署步骤的开始时间以及结束时间的时间差作为部署待部署步骤的预计部署时长。
例如,系统的部署流程中当前步骤为xj,待部署步骤包括xj+1~xn,计算任一待部署步骤xz(z∈[j+1,n])的预计部署时长的方法参见公式(2),如下:
公式(2)中,Smeanz为待部署步骤xz的预计部署时长,K为依据历史步骤的部署日志确定的部署该待部署步骤的次数,SFk为xz第k次部署的结束时间,SSk为xz第k次部署的开始时间,其中,k∈[1,K]。
本实施例中,将每一待部署步骤的预计部署时长的和,作为第二预估时长,具体的计算方法可以参见公式(3),如下:
其中,T为第二预估时长,Smeanz为待部署步骤xz的预计部署时长。
S306、计算开始时刻与已用时长、第一预估时长、以及第二预估时长的和,作为正在部署的系统的预计部署完成时间。
例如,开始时刻为9:30,已用时长为15分钟,第一预估时长为10分钟、以及第二预估时长为5分钟,则正在部署的系统的预计部署完成时间为10:00。
需要说明的是,图1所示的流程仅为本申请实施例提供的系统部署状态的可视化方法的一种可选的具体实现方式,本方法还包括其他的实现方式,例如,S106~S108为可选的步骤,再例如,具体地计算系统的预计部署完成时间的方法不限于图3所示流程,还可以包括其他可选的方法。
综上所述,本申请实施例提供的系统部署状态的可视化方法可以概括为图4所示的一种系统部署状态的可视化方法流程示意图,如图4所示,本方法可以包括S401~S405。
S401、获取各个系统的信息。
本实施例中,系统的信息包括:系统的版本信息,系统的版本信息由系统名称和版本标识组成,用于唯一指示系统版本。
需要说明的是,系统名称相同但是版本标识不同,则多个系统属于同一系统的不同版本,不同版本分次部署。本实施例获取各系统最近一次部署的版本信息。
S402、基于系统的信息,获取系统的部署日志。
本实施例中,获取系统的部署日志为依据系统最近一次部署的版本信息获取的部署日志,获取系统的部署日志的方法参见S102,需要说明的是,获取系统的部署日志的方法不限于上述S102,还包括其他方法,具体参见现有技术,本实施例不做赘述。
S403、基于部署日志,确定已完成部署的系统和正在部署的系统。
本实施例中,对于任意一个系统,依据系统的部署日志确定系统是否已完成部署的方法参见现有技术,并且,在依据系统的部署日志确定系统未完成部署的情况下,判断系统是否正在部署的方法参见现有技术。
S404、基于已完成部署的系统的部署日志,计算已完成部署的系统的部署时长。
本实施例中,已完成部署的系统的部署日志至少包括已完成部署的系统的部署开始时间、以及已完成部署的系统的部署完成时间,所以,将部署完成时间与部署开始时间的时间差作为已完成部署的系统的部署时长。
S405、基于正在部署的系统的部署日志以及正在部署的系统的历史部署日志,获取正在部署的系统的预计部署完成时间。
本实施例中,正在部署的系统的历史部署日志为正在部署的系统的已部署版本的部署过程生成的日志。
需要说明的是,由于系统的部署分步骤进行,所以,本实施例中,正在部署的系统的部署日志包括正在部署的系统的各个步骤的部署日志,对于已完成步骤,部署日志包括已完成步骤的开始时间以及结束时间,对于当前步骤,部署日志包括当前步骤的开始时间。
本实施例中,获取正在部署的系统的预计部署完成时间的方法为将正在部署的系统的已完成步骤的已用时间、部署当前步骤所需的时间、以及部署所有待部署步骤所需的时间的和,作为完成正在部署的系统的部署所需的总时间。进一步,依据正在部署的系统的开始时间和所需的总时间,得到预计部署完成时间。
需要说明的是,具体的获取预计部署完成时间的方法可以参见S105。
S406、将已完成部署的系统的版本信息、已完成部署的系统的部署时长、正在部署的系统的版本信息、正在部署的系统的预计部署完成时间,以知识图谱的形式记录。
S407、展示知识图谱。
需要说明的是,展示知识图谱的具体实现方式可以参见现有技术。
由上述技术方案可以看出,本申请实施例提供的系统部署状态的可视化方法、装置、设备及可读存储介质,基于系统的信息,获取系统的部署日志,基于部署日志,确定已完成部署的系统和正在部署的系统,基于已完成部署的系统的部署日志,计算已完成部署的系统的部署时长,基于正在部署的系统的部署日志以及正在部署的系统的历史部署日志,获取正在部署的系统的预计部署完成时间,进一步,将已完成部署的系统的版本信息、将已完成部署的系统的部署时长、正在部署的系统的版本信息、正在部署的系统的预计部署完成时间,以知识图谱的形式记录。可见,本方法通过展示知识图谱,可以将已完成部署的系统的版本信息和部署时长,以及正在部署的系统的版本信息和预计部署完成时间可视化,进一步,对于正在部署的系统,预计部署完成时间通过部署日志以及历史部署日志得到,其中,部署日志指示本次部署的系统版本的实时的部署状态,历史部署日志指示已部署系统版本的部署过程中的历史部署状态。可见,本方法能够在正在部署的系统完成部署之前,预测该系统完成部署的时间。
图5示出了本申请实施例提供的一种系统部署状态的可视化装置的结构示意图,如图5所示,该装置可以包括:
信息获取单元501,用于获取各个系统的信息,所述系统的信息包括:所述系统的版本信息;
日志获取单元502,用于基于所述系统的信息,获取所述系统的部署日志;
系统状态判断单元503,用于基于所述部署日志,确定已完成部署的系统和正在部署的系统;
第一时间计算单元504,用于基于所述已完成部署的系统的所述部署日志,计算所述已完成部署的系统的部署时长;
第二时间计算单元505,用于基于所述正在部署的系统的所述部署日志以及所述正在部署的系统的历史部署日志,获取所述正在部署的系统的预计部署完成时间;
图谱生成单元506,用于将所述已完成部署的系统的所述版本信息、所述部署时长、所述正在部署的系统的所述版本信息、所述预计部署完成时间,以知识图谱的形式记录;
图谱展示单元507,用于展示所述知识图谱。
可选地,第二时间计算单元用于获取所述正在部署的系统的预计部署完成时间,包括:第二时间计算单元具体用于:
获取当前步骤的部署日志,所述当前步骤为正在部署的步骤,所述步骤依据所述正在部署的系统预设的部署流程划分;
基于所述正在部署的系统的所述部署日志,获取部署所述正在部署的系统的部署开始时间,作为开始时刻;
基于所述正在部署的系统的所述部署日志,获取部署已完成步骤所用时间,作为已用时长,所述已完成步骤为所述部署流程中位于所述当前步骤之前的步骤;
基于所述当前步骤的所述部署日志以及所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成所述当前步骤所需的时间,作为第一预估时长;
基于所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成待部署步骤所需的时间,作为第二预估时长;所述待部署步骤为所述部署流程中位于所述当前步骤之后的步骤;
依据所述开始时刻、所述已用时长、所述第一预估时长、以及所述第二预估时长,计算所述预计部署完成时间。
可选地,第二时间计算单元用于基于所述当前步骤的所述部署日志以及所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成所述当前步骤所需的时间,包括:第二时间计算单元具体用于
依据所述当前步骤的所述部署日志以及预设的第一分类模型,获取所述当前步骤的类别;
所述第一分类模型以历史步骤的所述部署日志以及所述历史步骤的所述类别为训练数据,训练得到,所述历史步骤的所述类别为,依据所述历史步骤的所述部署日志对所述历史步骤聚类得到,所述历史步骤为已部署过的所述当前步骤;
计算所述当前步骤的所述类别中,所有所述历史步骤的部署时长的平均值,作为所述第一预估时长,所述历史步骤的所述部署时长依据所述历史步骤的所述部署日志获取。
可选地,第二时间计算单元用于基于所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成待部署步骤所需的时间,包括:第二时间计算单元具体用于:
依据所述历史步骤的所述部署日志,获取部署所述待部署步骤的预计部署时长,任意一个所述步骤的所述预计部署时长为:在所述历史步骤的所述部署日志中,所述步骤的所述部署时长的平均值;
将所有所述待部署步骤的所述预计部署时长的和,作为所述第二预估时长。
可选地,系统部署状态的可视化装置还包括:风险值获取单元,用于:
将第一时长与第二时长的比值,作为所述正在部署的系统的风险值;
所述第一时长为所述已用时长和所述第一预估时长的和,所述第二时长为所述已完成步骤的所述预计部署时长和所述当前步骤的所述预计部署时长的和。
可选地,系统部署状态的可视化装置还包括:第三时间计算单元,用于:
基于所述系统的所述部署日志,确定部署故障的系统;
基于所述部署故障的系统的所述部署日志以及预设的第二分类模型,获取当前故障的故障类别;
所述当前故障为所述部署故障的系统的故障,所述第二分类模型以历史故障以及所述历史故障的故障类别作为训练数据,训练得到;所述历史故障的所述故障类别依据所述部署日志对所述历史故障聚类得到;
获取解决目标历史故障所需的时长的平均值,作为解决所述当前故障所需的时间,其中,所述目标历史故障为与所述当前故障属于同一所述故障类别的所述历史故障。
可选地,图谱展示单元,用于展示所述知识图谱,还包括:图谱展示单元,具体用于:
在所述知识图谱中,与所述部署故障的系统对应展示解决所述当前故障的时间;
在所述知识图谱中,与所述已完成部署的系统对应展示所述已完成部署的系统的所述风险值;
在所述知识图谱中,与所述正在部署的系统对应展示所述正在部署的系统的所述风险值。
图6示出了该系统部署状态的可视化设备的结构示意图,该设备可以包括:至少一个处理器601,至少一个通信接口602,至少一个存储器603和至少一个通信总线604;
在本申请实施例中,处理器601、通信接口602、存储器603、通信总线604的数量为至少一个,且处理器601、通信接口602、存储器603通过通信总线604完成相互间的通信;
处理器601可能是一个中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等;
存储器603可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)等,例如至少一个磁盘存储器;
其中,存储器存储有程序,处理器可执行存储器存储的程序,实现本申请实施例提供的一种系统部署状态的可视化方法的各个步骤,如下:
一种系统部署状态的可视化方法,包括:
获取各个系统的信息,所述系统的信息包括:所述系统的版本信息;
基于所述系统的信息,获取所述系统的部署日志;
基于所述部署日志,确定已完成部署的系统和正在部署的系统;
基于所述已完成部署的系统的所述部署日志,计算所述已完成部署的系统的部署时长;
基于所述正在部署的系统的所述部署日志以及所述正在部署的系统的历史部署日志,获取所述正在部署的系统的预计部署完成时间;
将所述已完成部署的系统的所述版本信息、所述部署时长、所述正在部署的系统的所述版本信息、所述预计部署完成时间,以知识图谱的形式记录;
展示所述知识图谱。
可选地,获取所述正在部署的系统的预计部署完成时间,包括:
获取当前步骤的部署日志,所述当前步骤为正在部署的步骤,所述步骤依据所述正在部署的系统预设的部署流程划分;
基于所述正在部署的系统的所述部署日志,获取部署所述正在部署的系统的部署开始时间,作为开始时刻;
基于所述正在部署的系统的所述部署日志,获取部署已完成步骤所用时间,作为已用时长,所述已完成步骤为所述部署流程中位于所述当前步骤之前的步骤;
基于所述当前步骤的所述部署日志以及所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成所述当前步骤所需的时间,作为第一预估时长;
基于所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成待部署步骤所需的时间,作为第二预估时长;所述待部署步骤为所述部署流程中位于所述当前步骤之后的步骤;
依据所述开始时刻、所述已用时长、所述第一预估时长、以及所述第二预估时长,计算所述预计部署完成时间。
可选地,基于所述当前步骤的所述部署日志以及所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成所述当前步骤所需的时间,包括:
依据所述当前步骤的所述部署日志以及预设的第一分类模型,获取所述当前步骤的类别;
所述第一分类模型以历史步骤的所述部署日志以及所述历史步骤的所述类别为训练数据,训练得到,所述历史步骤的所述类别为,依据所述历史步骤的所述部署日志对所述历史步骤聚类得到,所述历史步骤为已部署过的所述当前步骤;
计算所述当前步骤的所述类别中,所有所述历史步骤的部署时长的平均值,作为所述第一预估时长,所述历史步骤的所述部署时长依据所述历史步骤的所述部署日志获取。
可选地,基于所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成待部署步骤所需的时间,包括:
依据所述历史步骤的所述部署日志,获取部署所述待部署步骤的预计部署时长,任意一个所述步骤的所述预计部署时长为:在所述历史步骤的所述部署日志中,所述步骤的所述部署时长的平均值;
将所有所述待部署步骤的所述预计部署时长的和,作为所述第二预估时长。
可选地,本方法还包括:
将第一时长与第二时长的比值,作为所述正在部署的系统的风险值;
所述第一时长为所述已用时长和所述第一预估时长的和,所述第二时长为所述已完成步骤的所述预计部署时长和所述当前步骤的所述预计部署时长的和。
可选地,本方法还包括:
基于所述系统的所述部署日志,确定部署故障的系统;
基于所述部署故障的系统的所述部署日志以及预设的第二分类模型,获取当前故障的故障类别;
所述当前故障为所述部署故障的系统的故障,所述第二分类模型以历史故障以及所述历史故障的故障类别作为训练数据,训练得到;所述历史故障的所述故障类别依据所述部署日志对所述历史故障聚类得到;
获取解决目标历史故障所需的时长的平均值,作为解决所述当前故障所需的时间,其中,所述目标历史故障为与所述当前故障属于同一所述故障类别的所述历史故障。
可选地,本方法还包括:
在所述知识图谱中,与所述部署故障的系统对应展示解决所述当前故障的时间;
在所述知识图谱中,与所述已完成部署的系统对应展示所述已完成部署的系统的所述风险值;
在所述知识图谱中,与所述正在部署的系统对应展示所述正在部署的系统的所述风险值。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,该可读存储介质可存储有适于处理器执行的计算机程序,计算机程序被处理器执行时,实现本申请实施例提供的一种系统部署状态的可视化方法的各个步骤,如下:
一种系统部署状态的可视化方法,包括:
获取各个系统的信息,所述系统的信息包括:所述系统的版本信息;
基于所述系统的信息,获取所述系统的部署日志;
基于所述部署日志,确定已完成部署的系统和正在部署的系统;
基于所述已完成部署的系统的所述部署日志,计算所述已完成部署的系统的部署时长;
基于所述正在部署的系统的所述部署日志以及所述正在部署的系统的历史部署日志,获取所述正在部署的系统的预计部署完成时间;
将所述已完成部署的系统的所述版本信息、所述部署时长、所述正在部署的系统的所述版本信息、所述预计部署完成时间,以知识图谱的形式记录;
展示所述知识图谱。
可选地,获取所述正在部署的系统的预计部署完成时间,包括:
获取当前步骤的部署日志,所述当前步骤为正在部署的步骤,所述步骤依据所述正在部署的系统预设的部署流程划分;
基于所述正在部署的系统的所述部署日志,获取部署所述正在部署的系统的部署开始时间,作为开始时刻;
基于所述正在部署的系统的所述部署日志,获取部署已完成步骤所用时间,作为已用时长,所述已完成步骤为所述部署流程中位于所述当前步骤之前的步骤;
基于所述当前步骤的所述部署日志以及所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成所述当前步骤所需的时间,作为第一预估时长;
基于所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成待部署步骤所需的时间,作为第二预估时长;所述待部署步骤为所述部署流程中位于所述当前步骤之后的步骤;
依据所述开始时刻、所述已用时长、所述第一预估时长、以及所述第二预估时长,计算所述预计部署完成时间。
可选地,基于所述当前步骤的所述部署日志以及所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成所述当前步骤所需的时间,包括:
依据所述当前步骤的所述部署日志以及预设的第一分类模型,获取所述当前步骤的类别;
所述第一分类模型以历史步骤的所述部署日志以及所述历史步骤的所述类别为训练数据,训练得到,所述历史步骤的所述类别为,依据所述历史步骤的所述部署日志对所述历史步骤聚类得到,所述历史步骤为已部署过的所述当前步骤;
计算所述当前步骤的所述类别中,所有所述历史步骤的部署时长的平均值,作为所述第一预估时长,所述历史步骤的所述部署时长依据所述历史步骤的所述部署日志获取。
可选地,基于所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成待部署步骤所需的时间,包括:
依据所述历史步骤的所述部署日志,获取部署所述待部署步骤的预计部署时长,任意一个所述步骤的所述预计部署时长为:在所述历史步骤的所述部署日志中,所述步骤的所述部署时长的平均值;
将所有所述待部署步骤的所述预计部署时长的和,作为所述第二预估时长。
可选地,本方法还包括:
将第一时长与第二时长的比值,作为所述正在部署的系统的风险值;
所述第一时长为所述已用时长和所述第一预估时长的和,所述第二时长为所述已完成步骤的所述预计部署时长和所述当前步骤的所述预计部署时长的和。
可选地,本方法还包括:
基于所述系统的所述部署日志,确定部署故障的系统;
基于所述部署故障的系统的所述部署日志以及预设的第二分类模型,获取当前故障的故障类别;
所述当前故障为所述部署故障的系统的故障,所述第二分类模型以历史故障以及所述历史故障的故障类别作为训练数据,训练得到;所述历史故障的所述故障类别依据所述部署日志对所述历史故障聚类得到;
获取解决目标历史故障所需的时长的平均值,作为解决所述当前故障所需的时间,其中,所述目标历史故障为与所述当前故障属于同一所述故障类别的所述历史故障。
可选地,本方法还包括:
在所述知识图谱中,与所述部署故障的系统对应展示解决所述当前故障的时间;
在所述知识图谱中,与所述已完成部署的系统对应展示所述已完成部署的系统的所述风险值;
在所述知识图谱中,与所述正在部署的系统对应展示所述正在部署的系统的所述风险值。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (9)
1.一种系统部署状态的可视化方法,其特征在于,包括:
获取各个系统的信息,所述系统的信息包括:所述系统的版本信息;
基于所述系统的信息,获取所述系统的部署日志;
基于所述部署日志,确定已完成部署的系统和正在部署的系统;
基于所述已完成部署的系统的所述部署日志,计算所述已完成部署的系统的部署时长;
基于所述正在部署的系统的所述部署日志以及所述正在部署的系统的历史部署日志,获取当前步骤的部署日志,所述当前步骤为正在部署的步骤,所述步骤依据所述正在部署的系统预设的部署流程划分;
基于所述正在部署的系统的所述部署日志,获取部署所述正在部署的系统的部署开始时间,作为开始时刻;
基于所述正在部署的系统的所述部署日志,获取部署已完成步骤所用时间,作为已用时长,所述已完成步骤为所述部署流程中位于所述当前步骤之前的步骤;
基于所述当前步骤的所述部署日志以及所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成所述当前步骤所需的时间,作为第一预估时长;
基于所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成待部署步骤所需的时间,作为第二预估时长;所述待部署步骤为所述部署流程中位于所述当前步骤之后的步骤;
依据所述开始时刻、所述已用时长、所述第一预估时长、以及所述第二预估时长,计算所述正在部署的系统的预计部署完成时间;
将所述已完成部署的系统的所述版本信息、所述部署时长、所述正在部署的系统的所述版本信息、所述预计部署完成时间,以知识图谱的形式记录;
展示所述知识图谱。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前步骤的所述部署日志以及所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成所述当前步骤所需的时间,包括:
依据所述当前步骤的所述部署日志以及预设的第一分类模型,获取所述当前步骤的类别;
所述第一分类模型以历史步骤的所述部署日志以及所述历史步骤的所述类别为训练数据,训练得到,所述历史步骤的所述类别为,依据所述历史步骤的所述部署日志对所述历史步骤聚类得到,所述历史步骤为已部署过的所述当前步骤;
计算所述当前步骤的所述类别中,所有所述历史步骤的部署时长的平均值,作为所述第一预估时长,所述历史步骤的所述部署时长依据所述历史步骤的所述部署日志获取。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成待部署步骤所需的时间,包括:
依据所述历史步骤的所述部署日志,获取部署所述待部署步骤的预计部署时长,任意一个所述步骤的所述预计部署时长为:在所述历史步骤的所述部署日志中,所述步骤的所述部署时长的平均值;
将所有所述待部署步骤的所述预计部署时长的和,作为所述第二预估时长。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
将第一时长与第二时长的比值,作为所述正在部署的系统的风险值;
所述第一时长为所述已用时长和所述第一预估时长的和,所述第二时长为所述已完成步骤的所述预计部署时长和所述当前步骤的所述预计部署时长的和。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
基于所述系统的所述部署日志,确定部署故障的系统;
基于所述部署故障的系统的所述部署日志以及预设的第二分类模型,获取当前故障的故障类别;
所述当前故障为所述部署故障的系统的故障,所述第二分类模型以历史故障以及所述历史故障的故障类别作为训练数据,训练得到;所述历史故障的所述故障类别依据所述部署日志对所述历史故障聚类得到;
获取解决目标历史故障所需的时长的平均值,作为解决所述当前故障所需的时间,其中,所述目标历史故障为与所述当前故障属于同一所述故障类别的所述历史故障。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述知识图谱中,与所述部署故障的系统对应展示解决所述当前故障的时间;
在所述知识图谱中,与所述已完成部署的系统对应展示所述已完成部署的系统的所述风险值;
在所述知识图谱中,与所述正在部署的系统对应展示所述正在部署的系统的所述风险值。
7.一种系统部署状态的可视化装置,其特征在于,包括:
信息获取单元,用于获取各个系统的信息,所述系统的信息包括:所述系统的版本信息;
日志获取单元,用于基于所述系统的信息,获取所述系统的部署日志;
系统状态判断单元,用于基于所述部署日志,确定已完成部署的系统和正在部署的系统;
第一时间计算单元,用于基于所述已完成部署的系统的所述部署日志,计算所述已完成部署的系统的部署时长;
第二时间计算单元,用于基于所述正在部署的系统的所述部署日志以及所述正在部署的系统的历史部署日志,获取当前步骤的部署日志,所述当前步骤为正在部署的步骤,所述步骤依据所述正在部署的系统预设的部署流程划分;基于所述正在部署的系统的所述部署日志,获取部署所述正在部署的系统的部署开始时间,作为开始时刻;基于所述正在部署的系统的所述部署日志,获取部署已完成步骤所用时间,作为已用时长,所述已完成步骤为所述部署流程中位于所述当前步骤之前的步骤;基于所述当前步骤的所述部署日志以及所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成所述当前步骤所需的时间,作为第一预估时长;基于所述正在部署的系统的所述历史部署日志,获取完成待部署步骤所需的时间,作为第二预估时长;所述待部署步骤为所述部署流程中位于所述当前步骤之后的步骤;依据所述开始时刻、所述已用时长、所述第一预估时长、以及所述第二预估时长,计算所述正在部署的系统的预计部署完成时间;
图谱生成单元,用于将所述已完成部署的系统的所述版本信息、所述部署时长、所述正在部署的系统的所述版本信息、所述预计部署完成时间,以知识图谱的形式记录;
图谱展示单元,用于展示所述知识图谱。
8.一种系统部署状态的可视化设备,其特征在于,包括:存储器和处理器;
所述存储器,用于存储程序;
所述处理器,用于执行所述程序,实现如权利要求1~6中任一项所述的系统部署状态的可视化方法的各个步骤。
9.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1~6中任一项所述的系统部署状态的可视化方法的各个步骤。
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Citations (3)
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CN102970305A (zh) * | 2012-12-07 | 2013-03-13 | 成都康禾科技有限公司 | 一种适用于自动安装软件的部署方法 |
CN109739730A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-05-10 | 平安科技(深圳)有限公司 | 多系统日志数据的监控方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN111709527A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-25 | 北京优特捷信息技术有限公司 | 运维知识图谱库的建立方法、装置、设备及存储介质 |
Family Cites Families (1)
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Patent Citations (3)
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---|---|---|---|---|
CN102970305A (zh) * | 2012-12-07 | 2013-03-13 | 成都康禾科技有限公司 | 一种适用于自动安装软件的部署方法 |
CN109739730A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-05-10 | 平安科技(深圳)有限公司 | 多系统日志数据的监控方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN111709527A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-25 | 北京优特捷信息技术有限公司 | 运维知识图谱库的建立方法、装置、设备及存储介质 |
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