CN111008114A

CN111008114A - 一种磁盘分区监控方法、装置、设备及可读存储介质

Info

Publication number: CN111008114A
Application number: CN201911208787.XA
Authority: CN
Inventors: 胡汉顶
Original assignee: Beijing Inspur Data Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Inspur Data Technology Co Ltd
Priority date: 2019-11-30
Filing date: 2019-11-30
Publication date: 2020-04-14

Abstract

本申请公开了一种磁盘分区监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法应用于PIM系统，包括：采集各磁盘分区的利用率；判断各磁盘分区的利用率是否大于预设阈值；若存在磁盘分区的利用率大于预设阈值，则产生第一告警信息，根据第一告警信息发出第一告警提示；第一告警信息及第一告警提示中均包含利用率大于预设阈值的磁盘分区的信息。本申请公开的上述技术方案，当存在磁盘分区的利用率大于预设阈值时产生包含该磁盘分区的信息的第一告警信息，并发出第一告警提示，以便于工作人员及时获知磁盘分区的使用情况，并便于其对利用率大于预设阈值的磁盘分区进行处理，从而尽量避免磁盘分区被占满，以使得PIM可以对纳管的设备进行正常监控。

Description

一种磁盘分区监控方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及磁盘监控技术领域，更具体地说，涉及一种磁盘分区监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着云时代的带来，数据中心规模逐渐扩大，PIM(物理基础设备管理器)需要纳管的设备也越来越多，且每天会产生大量的监控数据及日志文件，这些监控数据及日志文件均需要存储在PIM所在虚拟机的各磁盘分区中。一旦相应的磁盘分区被占满将导致监控数据及日志文件无法存储在各磁盘分区中，相应地，则会使得PIM自身各项服务出现异常，从而使得PIM无法对所纳管的设备进行正常监控。

综上所述，如何及时获取磁盘分区的使用情况，以尽量避免磁盘分区被占满，从而使得PIM可以对所纳管的设备进行正常监控，是目前本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的是提供一种磁盘分区监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于及时获取磁盘分区的使用情况，以尽量避免磁盘分区被占满，从而使得PIM可以对所纳管的设备进行正常监控。

为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

一种磁盘分区监控方法，应用于PIM系统，包括：

采集各磁盘分区的利用率；

判断各所述磁盘分区的利用率是否大于预设阈值；

若存在磁盘分区的利用率大于所述预设阈值，则产生第一告警信息，并根据所述第一告警信息发出第一告警提示；其中，所述第一告警信息及所述第一告警提示中均包含利用率大于所述预设阈值的磁盘分区的信息。

优选的，在采集各磁盘分区的利用率之后，还包括：

将各所述磁盘分区的利用率存储在时间序列数据库中。

优选的，在将各所述磁盘分区的利用率存储在时间序列数据库中之后，还包括：

从所述时间序列数据库中按照时间序列获取各所述磁盘分区的利用率，以得到各所述磁盘分区对应的利用率时间序列；

利用各所述磁盘分区对应的利用率时间序列构建各所述磁盘分区对应的利用率预测模型；

根据各所述利用率预测模型得到对应的磁盘分区在预测时段的预测利用率；

判断各所述磁盘分区的预测利用率是否大于所述预设阈值；

若存在磁盘分区的预测利用率大于所述预设阈值，则产生第二告警信息并根据所述第二告警信息发出第二告警提示；其中，所述第二告警信息及所述第二告警提示中均包含预测利用率大于所述预设阈值的磁盘分区的信息。

优选的，利用各所述磁盘分区对应的利用率时间序列构建各所述磁盘分区对应的利用率预测模型，包括：

利用各所述磁盘分区对应的利用率时间序列基于ARIMA模型构建各所述磁盘分区对应的利用率预测模型。

优选的，在从所述时间序列数据库中按照时间序列获取各所述磁盘分区的利用率之前，还包括：

设定时间间隔，并按照所述时间间隔得到所述时间序列。

优选的，采集各磁盘分区的利用率，包括：

每隔预设时间间隔采集各所述磁盘分区的利用率。

优选的，采集各磁盘分区的利用率，包括：

实时采集各所述磁盘分区的利用率。

一种磁盘分区监控装置，应用于PIM系统，包括：

采集模块，用于采集各磁盘分区的利用率；

第一判断模块，用于判断各所述磁盘分区的利用率是否大于预设阈值；

第一提示模块，用于若存在磁盘分区的利用率大于所述预设阈值，则产生第一告警信息，并根据所述第一告警信息发出第一告警提示；其中，所述第一告警信息及所述第一告警提示中均包含利用率大于所述预设阈值的磁盘分区的信息。

一种磁盘分区监控设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的磁盘分区监控方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的磁盘分区监控方法的步骤。

本申请提供了一种磁盘分区监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法应用于PIM系统，包括：采集各磁盘分区的利用率；判断各磁盘分区的利用率是否大于预设阈值；若存在磁盘分区的利用率大于预设阈值，则产生第一告警信息，并根据第一告警信息发出第一告警提示；其中，第一告警信息及第一告警提示中均包含利用率大于预设阈值的磁盘分区的信息。

本申请公开的上述技术方案，采集各磁盘分区的利用率，并将各磁盘分区的利用率与预设阈值进行比较，若存在磁盘分区的利用率大于预设阈值，则产生包含利用率大于预设阈值的磁盘分区的信息的第一告警信息，并根据第一告警信息发出第一告警提示，以便于工作人员可以及时获知磁盘分区的使用情况，并便于工作人员可以根据第一告警提示对利用率大于预设阈值的磁盘分区进行扩容或数据转移，从而尽量避免磁盘分区被占满，进而使得PIM可以对所纳管的设备进行正常监控。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种磁盘分区监控方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种磁盘分区监控装置的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种磁盘分区监控设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参见图1，其示出了本申请实施例提供的一种磁盘分区监控方法的流程图，应用于PIM系统，可以包括：

S11：采集各磁盘分区的利用率。

PIM系统可以采集各磁盘分区的利用率。

其中，PIM系统可以直接采集各磁盘分区的利用率，或者可以采集各磁盘分区的总容量及已使用大小，并根据已使用大小和总容量得到各磁盘分区的利用率。

S12：判断各磁盘分区的利用率是否大于预设阈值。

在采集得到各磁盘分区的利用率之后，可以将各磁盘分区的利用率与预设阈值进行比较，以判断各磁盘分区的利用率是否大于预设阈值。

其中，该预设阈值为预先根据磁盘分区的性能进行设定的数值，具体可以为80％、90％等。

S13：若存在磁盘分区的利用率大于预设阈值，则产生第一告警信息，并根据第一告警信息发出第一告警提示；其中，第一告警信息及第一告警提示中均包含利用率大于预设阈值的磁盘分区的信息。

在判断过程中，若存在磁盘分区的利用率大于预设阈值，则产生第一告警信息并根据第一告警信息发出第一告警提示，其中，该第一告警信息及第一告警提示中均包含有利用率大于预设阈值的磁盘分区的信息。另外，该第一告警提示具体可以为语音告警提示等，本申请对第一告警提示的具体类型不做任何限定。

通过发出第一告警提示使得工作人员可以及时获取磁盘分区的使用情况，并使得工作人员可以根据第一告警提示及时获知具体是哪个磁盘分区的利用率大于预设阈值，以便于工作人员可以对该磁盘分区进行扩容或数据转移，从而尽量防止磁盘分区出现被占满的情况，进而使得PIM可以对所纳管的设备进行正常监控。

本申请实施例提供的一种磁盘分区监控方法，在采集各磁盘分区的利用率之后，还可以包括：

将各磁盘分区的利用率存储在时间序列数据库中。

在采集各磁盘分区的利用率之后，可以将各磁盘分区的利用率存储在时间序列数据库(具体可以为InfluxDB)中，以便于工作人员后续可以从该时间序列数据中获取磁盘分区的使用情况。

本申请实施例提供的一种磁盘分区监控方法，在将各磁盘分区的利用率存储在时间序列数据库中之后，还可以包括：

从时间序列数据库中按照时间序列获取各磁盘分区的利用率，以得到各磁盘分区对应的利用率时间序列；

利用各磁盘分区对应的利用率时间序列构建各磁盘分区对应的利用率预测模型；

根据各利用率预测模型得到对应的磁盘分区在预测时段的预测利用率；

判断各磁盘分区的预测利用率是否大于预设阈值；

若存在磁盘分区的预测利用率大于预设阈值，则产生第二告警信息并根据第二告警信息发出第二告警提示；其中，第二告警信息及第二告警提示中均包含预测利用率大于预设阈值的磁盘分区的信息。

在将各磁盘分区的利用率存储在时间序列时间库中之后，可以对各磁盘分区的利用率进行预测，其具体实现过程如下：

步骤1：从时间序列数据库中按照时间序列获取各磁盘分区的利用率，以得到与各磁盘分区对应的利用率时间序列；

步骤2：对于各磁盘分区，利用其对应的利用率时间序列构建其对应的利用率预测模型；

步骤3：对于各磁盘分区，可以利用其对应的利用率预测模型得到该磁盘分区在预测时间(具体可以为当前时段的下一时段或当前时段之后的任意时段)的预测利用率；其中，在得到各磁盘分区的预测利用率之后，可以将各磁盘分区的预测利用率存储在时间序列数据库中，以便于工作人员从时间序列数据库中获知各磁盘分区将来的使用情况；

步骤4：判断各磁盘分区所对应的预测利用率是否大于预设阈值；

步骤5：若存在磁盘分区的预测利用率大于预设阈值，则产生第二告警信息并根据第二告警信息发出第二告警提示，其中，该第二告警信息及第二告警提示中均包含有预测利用率大于预设阈值的磁盘分区的信息，以便于工作人员可以预先获取磁盘分区将来的使用情况，并使得工作人员可以预先对预测利用率大于预设阈值的磁盘分区进行扩容或数据转移，从而尽量防止磁盘分区出现被占满的情况；其中，第二告警提示具体可以为语音告警提示等，本申请对第二告警提示的具体类型不做任何限定。

本申请实施例提供的一种磁盘分区监控方法，利用各磁盘分区对应的利用率时间序列构建各磁盘分区对应的利用率预测模型，可以包括：

利用各磁盘分区对应的利用率时间序列基于ARIMA模型构建各磁盘分区对应的利用率预测模型。

在利用各磁盘分区对应的利用率时间序列构建各磁盘分区对应的利用率预测模型时，具体利用基于ARIMA模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model，自回归积分滑动平均模型)进行构建，其模型比较简单、不需要借助其他外生变量即可实现模型构建，其具体实现过程如下：

(1)根据利用率时间序列做d阶差分运算得到平稳序列；

(2)利用平稳序列进行计算其自相关系数ACF和偏自相关系数PACF，并分析得到自回归项数p和滑动平均项数q；

(3)利用分析得到的模型参数d、p、q得到利用率预测模型。

本申请实施例提供的一种磁盘分区监控方法，在从时间序列数据库中按照时间序列获取各磁盘分区的利用率之前，还可以包括：

设定时间间隔，并按照时间间隔得到时间序列。

在从时间序列数据库中按照时间序列获取各磁盘分区的利用率之前，可以设定时间序列中相邻两个时间点之间的时间间隔，然后，可以按照时间间隔得到时间序列，之后，则可以按照该时间序列从时间序列数据库中获取与时间序列中的各时间点对应的利用率。

其中，时间间隔具体可以综合考虑预测精度及预测模型构建计算量进行设置，以便于可以在降低预测模型构建计算量的同时提高磁盘分区利用率的预测精度。

本申请实施例提供的一种磁盘分区监控方法，采集各磁盘分区的利用率，可以包括：

每隔预设时间间隔采集各磁盘分区的利用率。

在采集各磁盘分区的利用率时，可以每隔预设时间间隔进行采集，以降低利用率采集对PIM系统性能的影响。其中，预设时间间隔可以预先根据磁盘分区使用情况进行设置。

实时采集各磁盘分区的利用率。

当然，也可以实时采集各磁盘分区的利用率，以便于提高磁盘分区利用率判断的准确性，从而便于工作人员可以准确、及时地了解到利用率大于预设阈值的磁盘分区的信息，从而尽量避免出现磁盘分区被占满的情况。

本申请实施例还提供了一种磁盘分区监控装置，应用于PIM系统，参见图2，其示出了本申请实施例提供的一种磁盘分区监控装置的结构示意图，可以包括：

采集模块21，用于采集各磁盘分区的利用率；

第一判断模块22，用于判断各磁盘分区的利用率是否大于预设阈值；

第一提示模块23，用于若存在磁盘分区的利用率大于预设阈值，则产生第一告警信息，并根据第一告警信息发出第一告警提示；其中，第一告警信息及第一告警提示中均包含利用率大于预设阈值的磁盘分区的信息。

本申请实施例提供的一种磁盘分区监控装置，还可以包括：

存储模块，用于在采集各磁盘分区的利用率之后，将各磁盘分区的利用率存储在时间序列数据库中。

本申请实施例提供的一种磁盘分区监控装置，还可以包括：

获取模块，用于在将各磁盘分区的利用率存储在时间序列数据库中之后，从时间序列数据库中按照时间序列获取各磁盘分区的利用率，以得到各磁盘分区对应的利用率时间序列；

构建预测模型模块，用于利用各磁盘分区对应的利用率时间序列构建各磁盘分区对应的利用率预测模型；

预测模块，用于根据各利用率预测模型得到对应的磁盘分区在预测时段的预测利用率；

第二判断模块，用于判断各磁盘分区的预测利用率是否大于预设阈值；

第二提示模块，用于若存在磁盘分区的预测利用率大于预设阈值，则产生第二告警信息并根据第二告警信息发出第二告警提示；其中，第二告警信息及第二告警提示中均包含预测利用率大于预设阈值的磁盘分区的信息。

本申请实施例提供的一种磁盘分区监控装置，预测模块可以包括：

预测单元，用于利用各磁盘分区对应的利用率时间序列基于ARIMA模型构建各磁盘分区对应的利用率预测模型。

本申请实施例提供的一种磁盘分区监控装置，还可以包括：

得到时间序列模块，用于在从时间序列数据库中按照时间序列获取各所述磁盘分区的利用率之前，设定时间间隔，并按照时间间隔得到时间序列。

本申请实施例提供的一种磁盘分区监控装置，采集模块21可以包括：

第一采集单元，用于每隔预设时间间隔采集各磁盘分区的利用率。

第二采集单元，用于实时采集各磁盘分区的利用率。

本申请实施例还提供了一种磁盘分区监控设备，参见图3，其示出了本申请实施例提供的一种磁盘分区监控设备的结构示意图，可以包括：

存储器31，用于存储计算机程序；

处理器32，用于执行存储器31存储的计算机程序时可实现如下步骤：

采集各磁盘分区的利用率；判断各磁盘分区的利用率是否大于预设阈值；若存在磁盘分区的利用率大于预设阈值，则产生第一告警信息，并根据第一告警信息发出第一告警提示；其中，第一告警信息及第一告警提示中均包含利用率大于预设阈值的磁盘分区的信息。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现如下步骤：

本申请实施例提供的一种磁盘分区监控装置、设备及计算机可读存储介质中相关部分的说明可以参见本申请实施例提供的一种磁盘分区监控方法中对应部分的详细说明，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。另外，本申请实施例提供的上述技术方案中与现有技术中对应技术方案实现原理一致的部分并未详细说明，以免过多赘述。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims

1.一种磁盘分区监控方法，其特征在于，应用于PIM系统，包括：

采集各磁盘分区的利用率；

判断各所述磁盘分区的利用率是否大于预设阈值；

2.根据权利要求1所述的磁盘分区监控方法，其特征在于，在采集各磁盘分区的利用率之后，还包括：

将各所述磁盘分区的利用率存储在时间序列数据库中。

3.根据权利要求2所述的磁盘分区监控方法，其特征在于，在将各所述磁盘分区的利用率存储在时间序列数据库中之后，还包括：

判断各所述磁盘分区的预测利用率是否大于所述预设阈值；

4.根据权利要求3所述的磁盘分区监控方法，其特征在于，利用各所述磁盘分区对应的利用率时间序列构建各所述磁盘分区对应的利用率预测模型，包括：

5.根据权利要求3所述的磁盘分区监控方法，其特征在于，在从所述时间序列数据库中按照时间序列获取各所述磁盘分区的利用率之前，还包括：

设定时间间隔，并按照所述时间间隔得到所述时间序列。

6.根据权利要求1所述的磁盘分区监控方法，其特征在于，采集各磁盘分区的利用率，包括：

每隔预设时间间隔采集各所述磁盘分区的利用率。

7.根据权利要求1所述的磁盘分区监控方法，其特征在于，采集各磁盘分区的利用率，包括：

实时采集各所述磁盘分区的利用率。

8.一种磁盘分区监控装置，其特征在于，应用于PIM系统，包括：

采集模块，用于采集各磁盘分区的利用率；

9.一种磁盘分区监控设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的磁盘分区监控方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的磁盘分区监控方法的步骤。