CN112101874A - 一种缺货判断方法和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种缺货判断方法和介质，涉及货品信息自动化管理，解决了实时性且自动化判别货品是否缺货的问题。本发明包括采集计算机与外设输出设备之间的货品数据并提取货品数据至服务器，服务器基于条码数据对应到线上货品信息，检索货品并判断所述货品是否处于缺货状态，如货品处于缺货状态，服务器在线上上架所述货品，重新上架后，调整上架的所述货品的存货数目，调用货品信息与对应条码数据至AI控制台，AI控制台依据所述信息进行货品下架时机计算。本发明优化商家的店铺线上运营，完成自动化货品统计管理，增加客户满意度，提升客户粘度，增加销售额。
Description
技术领域
本发明涉及货品信息自动化管理，具体涉及一种缺货判断方法和介质。
背景技术
随着互联网的发展，实际经济产生了巨大的变革，信息来源的多端性加上大数据分析的方式成为新兴的市场调研方法，同时这种调研方法得到的数据方便后续进行多项操作。
在实体零售领域，货品信息的管理冗杂繁复成为亟需解决的问题，往往线上销售和线下销售的方式同时进行，由于货品信息的非实时性，货品缺货导致许多线下交易暂停而线上货品仍处于上架状态，客户加入购物车却得不到货品，抑或是，货品已经下架，商家进货后，线上商城却没有及时更新货品信息，导致客户满意度下降，客户粘度下降，线上销售额降低。
桥接线下实体店与线上商城的系统中，实体店总是能够第一时间得知货品是否短缺，同时实体店的货品上架信息较快，消费者可观察得知，但对于网购客户，货品的现存数目不清楚，影响商家收益。
如何实时性且自动化判别货品是否缺货，成为亟需解决的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：实时性且自动化判别货品是否缺货，本发明提供了解决上述问题的一种缺货判断方法和介质。
本发明通过下述技术方案实现：
一种缺货判断方法，包括如下步骤：
S1，采集计算机与外设输出设备之间的货品数据并提取货品数据至服务器，所述货品数据中包括条码数据；
S2，服务器基于条码数据对应到线上货品信息，检索货品并判断所述货品是否处于缺货状态，如货品处于缺货状态，则执行S3，如货品仍有存货，则执行S4；
S3，服务器在线上上架所述货品，并执行S4；
S4，重新上架后，调整上架的所述货品的存货数目。
进一步地，还包括如下步骤：
S5，在S4之后，调用货品信息与对应条码数据至AI控制台，AI控制台依据所述信息进行货品下架时机计算，所述下架时机为AI控制台预测实体店货品紧缺的时间。
进一步地，所述S1之前还包括预处理步骤如下：
S1.1，所述数据发送至所述服务器，所述服务器判断服务器标准库中是否存在所述货品数据；
如服务器标准库中存在所述货品数据，则执行S1.2；
如服务器标准库中无所述货品数据，则执行S1.11；
S1.11，所述服务器从互联网的第三方获取对应所述货品数据的标准库数据并增加至所述服务器标准库，继续执行S1.2；
S1.2，所述服务器依据所述货品对应店铺线上信息，检索并判断所述店铺标准库是否存在所述货品数据；
如店铺标准库中存在所述货品数据，则执行S2；
如店铺标准库中无所述货品数据，则执行S1.21；
S1.21，所述服务器复制所述货品数据对应的服务器标准库数据至所述店铺标准库后，继续执行S2。
进一步地，所述计算机为实体店的计算机，所述计算机为用于接收或输出数据至外设输出设备的计算机。
进一步地，所述外设输出设备包括扫码枪，所述扫码枪扫描货品条码并发送至所述计算机，服务器采集计算机接收扫码枪扫描的货品数据，货品数据包括货品的扫描时间与货品的条码编号。
进一步地，所述外设输出设备包括打印机，所述打印机自所述计算机接收货品数据，服务器采集计算机发送至打印机打印的货品数据，货品数据包括货品的扫描时间与货品的条码编号。
进一步地，所述服务器提取计算机与外设输出设备之间的货品数据中的货品的扫描时间与货品的条码编号；
还包括所述服务器实时采集每次计算机与外设输出设备之间传输的货品数据，并记录在服务器标准库中。
进一步地，所述AI控制台调用服务器标准库的所有货品数据，对每种货品的条码编号与所述货品的货品数据进行分析计算，分析计算步骤如下：
S6，AI控制台计算条码编号对应货品销售周期，货品销售周期为店铺实体店的货品的条码数据出现的平均间隔时间；
S7，AI控制台在标准库中建立下架时间表并在下架时间表中录入数据，下架时间表包括货品的名称、条码编号和下架时间，所述AI控制台依据货品对应的货品销售周期计算货品的下架时间，AI控制台基于货品销售周期和对应货品的加权值计算得到下架时机；
S8，所述服务器实时监测并更新所述货品对应的服务器标准库，当货品在服务器标准库中采集到的最后一次的时间点距今超过下架时机，则对所述货品在线上进行下架，同时显示所述货品缺货。
进一步地，在所述S8后，所述服务器再次采集到所述货品的条码数据，则再次进入货品管理方法步骤循环，执行所述S2。
进一步的，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本方法中的步骤。本方法的具体使用依赖大量计算，因此优选的通过计算机程序来实现上述计算过程，所以任何包含本方法中所保护的步骤的计算机程序及其存储介质也属于本申请的保护范围内。
本发明具有如下的优点和有益效果：
本发明依据实体店扫码或打印数据，循环载入服务器，纠正店铺线上存货数据，与货品的缺货状态，实现货品的自动化上下架。
本发明依据AI控制台自动评测货品的下架时机，在实体店货品存货销售殆尽时，实时下架线上商品，优化商家的店铺线上运营，完成自动化货品统计管理，增加客户满意度，提升客户粘度，增加销售额。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
在对本发明的任意实施例进行详细的描述之前，应该理解本发明的应用不局限于下面的说明或附图中所示的结构的细节。本发明可采用其它的实施例，并且可以以各种方式被实施或被执行。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性改进前提下所获得的所有其它实施例，均属于本发明保护的范围。
本发明通过下述技术方案实现：
一种缺货判断方法，如图1所示，包括如下步骤：
S1，采集计算机与外设输出设备之间的货品数据并提取货品数据至服务器，所述货品数据中包括条码数据；
S2，服务器基于条码数据对应到线上货品信息，检索货品并判断所述货品是否处于缺货状态，如货品处于缺货状态，则执行S3，如货品仍有存货，则执行S4；
S3，服务器在线上上架所述货品，并执行S4；
S4，重新上架后，调整上架的所述货品的存货数目。
进一步地，还包括如下步骤：
S5，在S4之后，调用货品信息与对应条码数据至AI控制台，AI控制台依据所述信息进行货品下架时机计算，所述下架时机为AI控制台预测实体店货品紧缺的时间。
进一步地，所述S1之前还包括预处理步骤如下：
S1.1，所述数据发送至所述服务器，所述服务器判断服务器标准库中是否存在所述货品数据；
如服务器标准库中存在所述货品数据，则执行S1.2；
如服务器标准库中无所述货品数据，则执行S1.11；
S1.11，所述服务器从互联网的第三方获取对应所述货品数据的标准库数据并增加至所述服务器标准库，继续执行S1.2；
S1.2，所述服务器依据所述货品对应店铺线上信息，检索并判断所述店铺标准库是否存在所述货品数据；
如店铺标准库中存在所述货品数据，则执行S2；
如店铺标准库中无所述货品数据，则执行S1.21；
S1.21，所述服务器复制所述货品数据对应的服务器标准库数据至所述店铺标准库后，继续执行S2。
进一步地，所述计算机为实体店的计算机，所述计算机为用于接收或输出数据至外设输出设备的计算机。
进一步地，所述外设输出设备包括扫码枪，所述扫码枪扫描货品条码并发送至所述计算机，服务器采集计算机接收扫码枪扫描的货品数据，货品数据包括货品的扫描时间与货品的条码编号。
进一步地，所述外设输出设备包括打印机，所述打印机自所述计算机接收货品数据，服务器采集计算机发送至打印机打印的货品数据，货品数据包括货品的扫描时间与货品的条码编号。
进一步地，所述服务器提取计算机与外设输出设备之间的货品数据中的货品的扫描时间与货品的条码编号；
还包括所述服务器实时采集每次计算机与外设输出设备之间传输的货品数据，并记录在服务器标准库中。
进一步地，所述AI控制台调用服务器标准库的所有货品数据，对每种货品的条码编号与所述货品的货品数据进行分析计算，分析计算步骤如下：
S6，AI控制台计算条码编号对应货品销售周期，货品销售周期为店铺实体店的货品的条码数据出现的平均间隔时间；
S7，AI控制台在标准库中建立下架时间表并在下架时间表中录入数据，下架时间表包括货品的名称、条码编号和下架时间，所述AI控制台依据货品对应的货品销售周期计算货品的下架时间，AI控制台基于货品销售周期和对应货品的加权值计算得到下架时机；
S8，所述服务器实时监测并更新所述货品对应的服务器标准库，当货品在服务器标准库中采集到的最后一次的时间点距今超过下架时机，则对所述货品在线上进行下架，同时显示所述货品缺货。
进一步地，在所述S8后，所述服务器再次采集到所述货品的条码数据，则再次进入货品管理方法步骤循环，执行所述S2。
进一步的，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本方法中的步骤。本方法的具体使用依赖大量计算，因此优选的通过计算机程序来实现上述计算过程，所以任何包含本方法中所保护的步骤的计算机程序及其存储介质也属于本申请的保护范围内。
实施例1，对货品A，所在的店铺X，货品A的条码编号为6901285991219，货品A的货品销售周期为a小时，货品A的加权值为x，货品A的下架时间为a*x；
服务器完善店铺标准库和服务器标准库，均使标准库包含货品A的条码编号，监测到实体店扫码到货品A，判断货品A是否在线上店铺处于缺货状态，货品A仍有存货，依据实体店销售数目，调整货品A在线上店铺的存货数目；
记录货品A的信息与对应条码数据并发送至AI控制台，最后一次服务器记录的时间为w，至时刻w+a*x，在服务器标准库的货品A的下架时间表仍未更新并检测到又一次实体店计算机与外设输出设备之间的货品A数据，在线上店铺对货品A下架，直至又一次采集到实体店的计算机与外设输出设备之间的货品A数据继续循环执行S2。
优选的，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本方法中的步骤。本方法的具体使用依赖大量计算，因此优选的通过计算机程序来实现上述计算过程，所以任何包含本方法中所保护的步骤的计算机程序及其存储介质也属于本申请的保护范围内。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种缺货判断方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1，采集计算机与外设输出设备之间的货品数据并提取货品数据至服务器，所述货品数据中包括条码数据；
S2，服务器基于条码数据对应到线上货品信息，检索货品并判断所述货品是否处于缺货状态，如货品处于缺货状态，则执行S3，如货品仍有存货，则执行S4；
S3，服务器在线上上架所述货品，并执行S4；
S4，重新上架后，调整上架的所述货品的存货数目。
2.根据权利要求1所述的一种缺货判断方法，其特征在于，还包括如下步骤：
S5，在S4之后，调用货品信息与对应条码数据至AI控制台，AI控制台依据所述信息进行货品下架时机计算，所述下架时机为AI控制台预测实体店货品紧缺的时间。
3.根据权利要求2所述的一种缺货判断方法，其特征在于，所述S1之前还包括预处理步骤如下：
S1.1，所述数据发送至所述服务器，所述服务器判断服务器标准库中是否存在所述货品数据；
如服务器标准库中存在所述货品数据，则执行S1.2；
如服务器标准库中无所述货品数据，则执行S1.11；
S1.11，所述服务器从互联网的第三方获取对应所述货品数据的标准库数据并增加至所述服务器标准库，继续执行S1.2；
S1.2，所述服务器依据所述货品对应店铺线上信息，检索并判断所述店铺标准库是否存在所述货品数据；
如店铺标准库中存在所述货品数据，则执行S2；
如店铺标准库中无所述货品数据，则执行S1.21；
S1.21，所述服务器复制所述货品数据对应的服务器标准库数据至所述店铺标准库后，继续执行S2。
4.根据权利要求3所述的一种缺货判断方法，其特征在于，所述计算机为实体店的计算机，所述计算机为用于接收或输出数据至外设输出设备的计算机。
5.根据权利要求4所述的一种缺货判断方法，其特征在于，所述外设输出设备包括扫码枪，所述扫码枪扫描货品条码并发送至所述计算机，服务器采集计算机接收扫码枪扫描的货品数据，货品数据包括货品的扫描时间与货品的条码编号。
6.根据权利要求4所述的一种缺货判断方法，其特征在于，所述外设输出设备包括打印机，所述打印机自所述计算机接收货品数据，服务器采集计算机发送至打印机打印的货品数据，货品数据包括货品的扫描时间与货品的条码编号。
7.根据权利要求4所述的一种缺货判断方法，其特征在于，所述服务器提取计算机与外设输出设备之间的货品数据中的货品的扫描时间与货品的条码编号；
还包括所述服务器实时采集每次计算机与外设输出设备之间传输的货品数据，并记录在服务器标准库中。
8.根据权利要求7所述的一种缺货判断方法，其特征在于，所述AI控制台调用服务器标准库的所有货品数据，对每种货品的条码编号与所述货品的货品数据进行分析计算，分析计算步骤如下：
S6，AI控制台计算条码编号对应货品销售周期，货品销售周期为店铺实体店的货品的条码数据出现的平均间隔时间；
S7，AI控制台在标准库中建立下架时间表并在下架时间表中录入数据，下架时间表包括货品的名称、条码编号和下架时间，所述AI控制台依据货品对应的货品销售周期计算货品的下架时间，AI控制台基于货品销售周期和对应货品的加权值计算得到下架时机；
S8，所述服务器实时监测并更新所述货品对应的服务器标准库，当货品在服务器标准库中采集到的最后一次的时间点距今超过下架时机，则对所述货品在线上进行下架，同时显示所述货品缺货。
9.根据权利要求8所述的一种缺货判断方法，其特征在于，在所述S8后，所述服务器再次采集到所述货品的条码数据，则再次进入货品管理方法步骤循环，执行所述S2。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一所述所述方法的步骤。
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