CN112101830B - 检测hiv抗体的试纸条的制备校准方法、系统和存储介质 - Google Patents

检测hiv抗体的试纸条的制备校准方法、系统和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112101830B
CN112101830B CN202011320059.0A CN202011320059A CN112101830B CN 112101830 B CN112101830 B CN 112101830B CN 202011320059 A CN202011320059 A CN 202011320059A CN 112101830 B CN112101830 B CN 112101830B
Authority
CN
China
Prior art keywords
value
product
characteristic
test strip
values
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011320059.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112101830A (zh
Inventor
彭运平
郭诗静
胡霏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Wanfu Health Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Wanfu Health Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Wanfu Health Technology Co Ltd filed Critical Guangzhou Wanfu Health Technology Co Ltd
Priority to CN202011320059.0A priority Critical patent/CN112101830B/zh
Publication of CN112101830A publication Critical patent/CN112101830A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112101830B publication Critical patent/CN112101830B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395—Quality analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
    • G01N33/558—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor using diffusion or migration of antigen or antibody
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
    • G01N33/569—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for microorganisms, e.g. protozoa, bacteria, viruses
    • G01N33/56983—Viruses
    • G01N33/56988—HIV or HTLV
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/58—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving labelled substances
    • G01N33/585—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving labelled substances with a particulate label, e.g. coloured latex
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/214—Generating training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C3/00—Registering or indicating the condition or the working of machines or other apparatus, other than vehicles
    • G07C3/005—Registering or indicating the condition or the working of machines or other apparatus, other than vehicles during manufacturing process
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C3/00—Registering or indicating the condition or the working of machines or other apparatus, other than vehicles
    • G07C3/14—Quality control systems
    • G07C3/146—Quality control systems during manufacturing process
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2333/00—Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature
    • G01N2333/005—Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature from viruses
    • G01N2333/08—RNA viruses
    • G01N2333/15—Retroviridae, e.g. bovine leukaemia virus, feline leukaemia virus, feline leukaemia virus, human T-cell leukaemia-lymphoma virus
    • G01N2333/155—Lentiviridae, e.g. visna-maedi virus, equine infectious virus, FIV, SIV
    • G01N2333/16—HIV-1, HIV-2
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2469/00—Immunoassays for the detection of microorganisms
    • G01N2469/20—Detection of antibodies in sample from host which are directed against antigens from microorganisms
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Virology (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)

Abstract

本发明提供的检测HIV抗体的试纸条的制备校准方法、系统和存储介质，通过对工艺环节及其顺序、技术参数和产生物的特性值的分析，能够判断当前的工艺环节是否出现了偏差，并且能够通过校准模型对出现偏差的工艺环节进行修正。本发明还能够根据用户的测试结果和实际生物特性值进行比较，通过调整工艺环节的技术参数值和生物特性值使得试纸条的测试结果更加准确，实现了整个制造环节的闭环，提高了试纸条因为制造工艺或者批次不同造成的显示和检测差异，提高了检测结果的准确性，还提升了用户的使用体验感。

Description

检测HIV抗体的试纸条的制备校准方法、系统和存储介质
技术领域
本发明属于数据分析和工艺制造领域，更具体的，涉及一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法、系统和可读存储介质。
背景技术
在使用唾液进行HIV检测时，采用功能性彩色微球技术(采用胶体金颗粒标记)及微信号放大技术(亲和素-生物素体系)检测唾液中的HIV抗体。若唾液样品中含有HIV抗体，经玻璃纤维膜上的微信号放大系统将信号放大，使HIV抗体与胶体金颗粒标记物结合，形成复合物，并扩散到硝酸纤维素膜上进一步层析，当遇到包被在硝酸纤维素膜上检测区(T线)处的配对抗原时，复合物则又和包被抗原结合，被捕获在包被处，当被捕获的复合物达到一定数量时，则形成肉眼可见的T线，说明样品中含有HIV抗体，若不出现，说明样品为阴性或含量低于试纸条的最低检测限。在此方案中，制作亲和素-生物素体系是至关重要的，并且其用量的多少决定了后面检测中T线的强度值，并且由于每个制造批次的不同，可能会导致不同的显示效果。专利号CN201010270359.2公开了一种检测唾液中HIV抗体的试纸条及其制备方法，其采用了生物素-亲和素微信号放大系统，在检测唾液中HIV抗体的过程中，扩大了目标抗体的信号，增加检测灵敏度，避免因信号太弱而出现假阴或者漏检。但是在制作试纸的过程中，对成分的制作和控制难以掌握，可能还会因生产批次的不同，导致最终测试效果的不同。
所以对制备过程中每个环节的控制都需要进行严格的计算，解决关键放大系统成分的用量以及批次不同造成的显示和检测差异。
发明内容
为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法、系统和可读存储介质。
本发明第一方面提供了一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法，包括：
获取试纸条制备过程的工艺环节及其顺序和技术参数；
记录当前工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值；
判断所述当前工艺环节产生物的特性值是否超过预设范围值；
若是，将所述技术参数值以及产生物的特性值发送至预设的校准模型中，得到下一个工艺环节的技术参数值和产生物的特性值范围；
获取下一个工艺环节的产生物的特性值是否超过预设的范围值；
若是，则通过云计算技术进行数据分析，得到产生物的特性值修正方案，并进行发送。
本方案中，所述记录当前工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值，具体为：
获取当前工艺环节的产生物的特性；
根据所述特性确定对应的特性量化值，作为特性值；
将所述工艺环节的技术参数值和产生物的特性值记录在映射表中。
本方案中，所述的校准模型生成具体为：
获取工艺环节中的技术参数和产生物的特性值；
将技术参数和产生物的特性值进行量化处理；
输入初始校准模型中进行分类识别，得到分类结果；
计算分类结果与实际数据中的误差；
若所述误差超过预设的误差阈值，则持续进行训练。
本方案中，所述通过云计算技术进行数据分析，得到产生物的特性值修正方案，具体为：
将下一个工艺环节的技术参数值和产生物的特性值发送至服务器中；
服务器通过云计算技术进行分析，得到产生物的特性值的修正数值和修正方案，将得到的修正数值和修正方案发送至客户端；
所述修正方案包括更改的工艺流程和工艺环节的技术参数。
本方案中，还包括：
获取用户的测试结果和实际生物特性值；
分析所述测试结果和实际生物特性值的误差；
根据所述误差生成工艺环节的技术参数值和生物特性值的建议值；
将所述建议值作为工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值。
本方案中，所述工艺环节的技术参数为：
时间、离心速度、PH值、原料用量中的一种或多种。
本发明第二方面提供了一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法程序，所述检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取试纸条制备过程的工艺环节及其顺序和技术参数；
记录当前工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值；
判断所述当前工艺环节产生物的特性值是否超过预设范围值；
若是，将所述技术参数值以及产生物的特性值发送至预设的校准模型中，得到下一个工艺环节的技术参数值和产生物的特性值范围；
获取下一个工艺环节的产生物的特性值是否超过预设的范围值；
若是，则通过云计算技术进行数据分析，得到产生物的特性值修正方案，并进行发送。
本方案中，所述记录当前工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值，具体为：
获取当前工艺环节的产生物的特性；
根据所述特性确定对应的特性量化值，作为特性值；
将所述工艺环节的技术参数值和产生物的特性值记录在映射表中。
本方案中，所述的校准模型生成具体为：
获取工艺环节中的技术参数和产生物的特性值；
将技术参数和产生物的特性值进行量化处理；
输入初始校准模型中进行分类识别，得到分类结果；
计算分类结果与实际数据中的误差；
若所述误差超过预设的误差阈值，则持续进行训练。
本方案中，所述通过云计算技术进行数据分析，得到产生物的特性值修正方案，具体为：
将下一个工艺环节的技术参数值和产生物的特性值发送至服务器中；
服务器通过云计算技术进行分析，得到产生物的特性值的修正数值和修正方案，将得到的修正数值和修正方案发送至客户端；
所述修正方案包括更改的工艺流程和工艺环节的技术参数。
本方案中，还包括：
获取用户的测试结果和实际生物特性值；
分析所述测试结果和实际生物特性值的误差；
根据所述误差生成工艺环节的技术参数值和生物特性值的建议值；
将所述建议值作为工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值。
本方案中，所述工艺环节的技术参数为：
时间、离心速度、PH值、原料用量中的一种或多种。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法程序，所述检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法的步骤。
本发明提供的一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法、系统和可读存储介质，通过对工艺环节及其顺序、技术参数和产生物的特性值的分析，能够判断当前的工艺环节是否出现了偏差，并且能够通过校准模型对出现偏差的工艺环节进行修正。本发明还能够根据用户的测试结果和实际生物特性值进行比较，通过调整工艺环节的技术参数值和生物特性值使得试纸条的测试结果更加准确，实现了整个制造环节的闭环，提高了试纸条因为制造工艺或者批次不同造成的显示和检测差异，提高了检测结果的准确性，还提升了用户的使用体验感。
附图说明
图1示出了本发明一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法的流程图；
图2示出了本发明一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法的流程图。
如图1所示，本发明第一方面公开了一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法，包括：
S102，获取试纸条制备过程的工艺环节及其顺序和技术参数；
S104，记录当前工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值；
S106，判断所述当前工艺环节产生物的特性值是否超过预设范围值；
S108，若是，将所述技术参数值以及产生物的特性值发送至预设的校准模型中，得到下一个工艺环节的技术参数值和产生物的特性值范围；
S110，获取下一个工艺环节的产生物的特性值是否超过预设的范围值；
S112，若是，则通过云计算技术进行数据分析，得到产生物的特性值修正方案，并进行发送。
需要说明的是，在利用唾液检测HIV抗体的方法具有安全无痛、且快速简便的优点，但是在制作试纸的过程中，对成分的制作和控制难以掌握，可能还会因生产批次的不同，导致最终测试效果的不同。因此，本发明需要对工艺环节中的各种技术参数和产生物的特性值进行分析，首先获取试纸条制备过程的工艺环节及其顺序和技术参数，记录当前工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值。例如，在制作信号放大系统的成分时，要制备胶体金标记亲和素：将待标记亲和素预先在0.005mol/L pH7.0的NaCl溶液中4℃透析过夜，以除去多余的盐离子，然后4℃ 100 000g离心1h，去除聚合物；以0.1mol/L K2CO3或0.1mol/LHCl调节胶体金液的pH值至9～10，标记亲和素以形成胶体金标记亲和素。其中，工艺环节为透析过夜，离心，调节PH值；相关的顺序为先透析过夜，再离心，然后调节PH值。其中技术参数为0.005mol/L pH7.0的NaCl溶液，温度4℃等参数。需要说明的是，所述工艺环节的技术参数为时间、离心速度、PH值、原料用量中的一种或多种。
在获取了当前工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值之后，需要判断所述当前工艺环节产生物的特性值是否超过预设范围值；若是，将所述技术参数值以及产生物的特性值发送至预设的校准模型中，得到下一个工艺环节的技术参数值和产生物的特性值范围。判断当前工艺环节的产生物可以是通过人工或者其他技术手段对产生物的特性进行检测，得到对应的特性值，然后可以输入至系统中判断是否超过预设范围值。如果超过了则说明产生物可能在制备环节中出现了问题，工艺环节中的技术参数和成分比例等可能出现了偏差。其中，预设的范围值可以是本领域技术人员根据实际经验进行确定的，其是一个数值范围区间。预设的校准模型可以根据当前的情况进行分析，得到下一个工艺环节的相关技术参数值和产生物的特性值范围，然后可以通过调节下一个工艺环节技术参数值和产生物的特性值范围，对产生物进行修正，保证已经出现偏差的产生物能够继续使用，降低资源浪费，也能够提高生产的效率，降低批次造成的差异。
在对下一个环节的工艺环节技术参数值进行调节和修正之后，其得到的产生物的特性值可能依然会超过特性值范围。所以需要对此环节的产生物进行判断。获取下一个工艺环节的产生物的特性值是否超过预设的范围值；若是，则通过云计算技术进行数据分析，得到产生物的特性值修正方案，并进行发送。面临这种情况时，如果依然无法通过模型进行修正，则需要发送至服务器，通过云计算进行修正，服务器会通过大数据以及历史数据的判断，产生对应的解决方案。然后将解决方案发送至客户端，或者发送至工作人员，以进行产生物的处理或者修正工作。
根据本发明实施例，所述记录当前工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值，具体为：
获取当前工艺环节的产生物的特性；
根据所述特性确定对应的特性量化值，作为特性值；
将所述工艺环节的技术参数值和产生物的特性值记录在映射表中。
需要说明的是，所述有的产生物的特性在步骤记录当前工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值中，是依靠映射表进行记录。值得说明的是，在产生物的特性中，可能并不能直接通过量化数值表现出来特性，比如，颜色等指标。所以再获取了产生物特性之后要进行量化处理，将特性转换为预设的量化数字结果。然后将工艺环节的技术参数值和产生物的特性值记录在映射表中。通过映射表的方式可以方便进行查表法查询，也可以方便的进行数据的读取。
根据本发明实施例，所述的校准模型生成具体为：
获取工艺环节中的技术参数和产生物的特性值；
将技术参数和产生物的特性值进行量化处理；
输入初始校准模型中进行分类识别，得到分类结果；
计算分类结果与实际数据中的误差；
若所述误差超过预设的误差阈值，则持续进行训练。
需要说明的是，校准模型的训练需要大量的数据，这些数据可以是服务器中的历史数据，所谓的历史数据是存储了工艺环节中的技术参数和产生物的特性值的数据。在获取了数据之后，需要对其进行预处理，本申请是将将技术参数和产生物的特性值进行量化处理，转换为数字之后，可以提高数据分析的准确性。然后输入初始神经网络模型中进行分类识别，获取到分类结果，本申请中分类结果可以为技术参数和特性值的数值等级和范围。在获取到分类结果之后，计算所述分类结果与实际数据中分类的误差，此过程主要是判断所述模型的准确性，如果误差较大说明校准模型仍需要加强训练。也就是说，若所述误差超过预设的误差阈值，则持续进行训练。若误差小于预设的误差阈值，则说明此时的校准模型满足训练结束条件，可以进行分析和预测。值得说明的是，本申请的校准模型是持续性进行的，也就是说，有新的数据输入到校准模型中，不仅可以进行处理得到分析结果，也可以作为训练元素进行新的训练，这样本申请的校准模型可以实时进行训练和迭代，保证了数据结果的准确性。
根据本发明实施例，所述通过云计算技术进行数据分析，得到产生物的特性值修正方案，具体为：
将下一个工艺环节的技术参数值和产生物的特性值发送至服务器中；
服务器通过云计算技术进行分析，得到产生物的特性值的修正数值和修正方案，将得到的修正数值和修正方案发送至客户端；
所述修正方案包括更改的工艺流程和工艺环节的技术参数。
需要说明的是，为了解决产生物存在数值偏差的问题，可以将所有的参数和特性值发送至服务器中，由服务器通过云计算进行数据的分析。首先，将下一个工艺环节的技术参数值和产生物的特性值发送至服务器中。服务器通过云计算技术进行分析，得到产生物的特性值的修正数值和修正方案，本发明提到的云计算可以是云计算、雾计算、边缘计算中的一种或多种，通过获取大量的数据，然后利用多数的计算资源进行协同计算，使得结果更加准确，速度更快，然后将得到的修正数值和修正方案发送至客户端。其中，所述修正方案包括更改的工艺流程和工艺环节的技术参数。
根据本发明实施例，还包括：
获取用户的测试结果和实际生物特性值；
分析所述测试结果和实际生物特性值的误差；
根据所述误差生成工艺环节的技术参数值和生物特性值的建议值；
将所述建议值作为工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值。
需要说明的是，本发明还根据可以根据用户的使用结果进行分析，通过对用户使用结果和实际的生物特性值进行比较进行分析，得到试纸产品的准确率。其中获取实际生物特性值可以是通过其他检测或技术手段获取用户是否对HIV呈现阳性或者阴性，能够真实的反应用户的生物特性。然后再分析所述测试结果和实际生物特性值的误差；如果存在误差，说明试纸的结果与实际结果存在偏差，则需要进行工艺环节的调整和修正。然后根据所述误差生成工艺环节的技术参数值和生物特性值的建议值；将所述建议值作为工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值。通过对用户使用结果与真实结果的分析，可以将结果反馈至生产环节中，通过一系列闭环的操作，使得试纸产品准确率更高。
图2示出了本发明一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准系统的框图。
如图2所示，本发明公开了一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准系统2，包括存储器21和处理器22，所述存储器中包括检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法程序，所述检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取试纸条制备过程的工艺环节及其顺序和技术参数；
记录当前工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值；
判断所述当前工艺环节产生物的特性值是否超过预设范围值；
若是，将所述技术参数值以及产生物的特性值发送至预设的校准模型中，得到下一个工艺环节的技术参数值和产生物的特性值范围；
获取下一个工艺环节的产生物的特性值是否超过预设的范围值；
若是，则通过云计算技术进行数据分析，得到产生物的特性值修正方案，并进行发送。
需要说明的是，在利用唾液检测HIV抗体的方法具有安全无痛、且快速简便的优点，但是在制作试纸的过程中，对成分的制作和控制难以掌握，可能还会因生产批次的不同，导致最终测试效果的不同。因此，本发明需要对工艺环节中的各种技术参数和产生物的特性值进行分析，首先获取试纸条制备过程的工艺环节及其顺序和技术参数，记录当前工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值。例如，在制作信号放大系统的成分时，要制备胶体金标记亲和素：将待标记亲和素预先在0.005mol/L pH7.0的NaCl溶液中4℃透析过夜，以除去多余的盐离子，然后4℃ 100 000g离心1h，去除聚合物；以0.1mol/L K2CO3或0.1mol/LHCl调节胶体金液的pH值至9～10，标记亲和素以形成胶体金标记亲和素。其中，工艺环节为透析过夜，离心，调节PH值；相关的顺序为先透析过夜，再离心，然后调节PH值。其中技术参数为0.005mol/L pH7.0的NaCl溶液，温度4℃等参数。需要说明的是，所述工艺环节的技术参数为时间、离心速度、PH值、原料用量中的一种或多种。
在获取了当前工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值之后，需要判断所述当前工艺环节产生物的特性值是否超过预设范围值；若是，将所述技术参数值以及产生物的特性值发送至预设的校准模型中，得到下一个工艺环节的技术参数值和产生物的特性值范围。判断当前工艺环节的产生物可以是通过人工或者其他技术手段对产生物的特性进行检测，得到对应的特性值，然后可以输入至系统中判断是否超过预设范围值。如果超过了则说明产生物可能在制备环节中出现了问题，工艺环节中的技术参数和成分比例等可能出现了偏差。其中，预设的范围值可以是本领域技术人员根据实际经验进行确定的，其是一个数值范围区间。预设的校准模型可以根据当前的情况进行分析，得到下一个工艺环节的相关技术参数值和产生物的特性值范围，然后可以通过调节下一个工艺环节技术参数值和产生物的特性值范围，对产生物进行修正，保证已经出现偏差的产生物能够继续使用，降低资源浪费，也能够提高生产的效率，降低批次造成的差异。
在对下一个环节的工艺环节技术参数值进行调节和修正之后，其得到的产生物的特性值可能依然会超过特性值范围。所以需要对此环节的产生物进行判断。获取下一个工艺环节的产生物的特性值是否超过预设的范围值；若是，则通过云计算技术进行数据分析，得到产生物的特性值修正方案，并进行发送。面临这种情况时，如果依然无法通过模型进行修正，则需要发送至服务器，通过云计算进行修正，服务器会通过大数据以及历史数据的判断，产生对应的解决方案。然后将解决方案发送至客户端，或者发送至工作人员，以进行产生物的处理或者修正工作。
根据本发明实施例，所述记录当前工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值，具体为：
获取当前工艺环节的产生物的特性；
根据所述特征确定对应的特性量化值，作为特性值；
将所述工艺环节的技术参数值和产生物的特性值记录在映射表中。
需要说明的是，所述有的产生物的特性在步骤记录当前工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值中，是依靠映射表进行记录。值得说明的是，在产生物的特性中，可能并不能直接通过量化数值表现出来特性，比如，颜色等指标。所以再获取了产生物特性之后要进行量化处理，将特性转换为预设的量化数字结果。然后将工艺环节的技术参数值和产生物的特性值记录在映射表中。通过映射表的方式可以方便进行查表法查询，也可以方便的进行数据的读取。
根据本发明实施例，所述的校准模型生成具体为：
获取工艺环节中的技术参数和产生物的特性值；
将技术参数和产生物的特性值进行量化处理；
输入初始校准模型中进行分类识别，得到分类结果；
计算分类结果与实际数据中的误差；
若所述误差超过预设的误差阈值，则持续进行训练。
需要说明的是，校准模型的训练需要大量的数据，这些数据可以是服务器中的历史数据，所谓的历史数据是存储了工艺环节中的技术参数和产生物的特性值的数据。在获取了数据之后，需要对其进行预处理，本申请是将将技术参数和产生物的特性值进行量化处理，转换为数字之后，可以提高数据分析的准确性。然后输入初始神经网络模型中进行分类识别，获取到分类结果，本申请中分类结果可以为技术参数和特性值的数值等级和范围。在获取到分类结果之后，计算所述分类结果与实际数据中分类的误差，此过程主要是判断所述模型的准确性，如果误差较大说明校准模型仍需要加强训练。也就是说，若所述误差超过预设的误差阈值，则持续进行训练。若误差小于预设的误差阈值，则说明此时的校准模型满足训练结束条件，可以进行分析和预测。值得说明的是，本申请的校准模型是持续性进行的，也就是说，有新的数据输入到校准模型中，不仅可以进行处理得到分析结果，也可以作为训练元素进行新的训练，这样本申请的校准模型可以实时进行训练和迭代，保证了数据结果的准确性。
根据本发明实施例，所述通过云计算技术进行数据分析，得到产生物的特性值修正方案，具体为：
将下一个工艺环节的技术参数值和产生物的特性值发送至服务器中；
服务器通过云计算技术进行分析，得到产生物的特性值的修正数值和修正方案，将得到的修正数值和修正方案发送至客户端；
所述修正方案包括更改的工艺流程和工艺环节的技术参数。
需要说明的是，为了解决产生物存在数值偏差的问题，可以将所有的参数和特性值发送至服务器中，由服务器通过云计算进行数据的分析。首先，将下一个工艺环节的技术参数值和产生物的特性值发送至服务器中。服务器通过云计算技术进行分析，得到产生物的特性值的修正数值和修正方案，本发明提到的云计算可以是云计算、雾计算、边缘计算中的一种或多种，通过获取大量的数据，然后利用多数的计算资源进行协同计算，使得结果更加准确，速度更快，然后将得到的修正数值和修正方案发送至客户端。其中，所述修正方案包括更改的工艺流程和工艺环节的技术参数。
根据本发明实施例，还包括：
获取用户的测试结果和实际生物特性值；
分析所述测试结果和实际生物特性值的误差；
根据所述误差生成工艺环节的技术参数值和生物特性值的建议值；
将所述建议值作为工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值。
需要说明的是，本发明还根据可以根据用户的使用结果进行分析，通过对用户使用结果和实际的生物特性值进行比较进行分析，得到试纸产品的准确率。其中获取实际生物特性值可以是通过其他检测或技术手段获取用户是否对HIV呈现阳性或者阴性，能够真实的反应用户的生物特性。然后再分析所述测试结果和实际生物特性值的误差；如果存在误差，说明试纸的结果与实际结果存在偏差，则需要进行工艺环节的调整和修正。然后根据所述误差生成工艺环节的技术参数值和生物特性值的建议值；将所述建议值作为工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值。通过对用户使用结果与真实结果的分析，可以将结果反馈至生产环节中，通过一系列闭环的操作，使得试纸产品准确率更高。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法程序，所述检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法的步骤。
本发明提供的一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法、系统和可读存储介质，通过对工艺环节及其顺序、技术参数和产生物的特性值的分析，能够判断当前的工艺环节是否出现了偏差，并且能够通过校准模型对出现偏差的工艺环节进行修正。本发明还能够根据用户的测试结果和实际生物特性值进行比较，通过调整工艺环节的技术参数值和生物特性值使得试纸条的测试结果更加准确，实现了整个制造环节的闭环，提高了试纸条因为制造工艺或者批次不同造成的显示和检测差异，提高了检测结果的准确性，还提升了用户的使用体验感。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法，其特征在于，包括：
获取试纸条制备过程的工艺环节及其顺序和技术参数；
记录当前工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值；
判断所述当前工艺环节产生物的特性值是否超过预设范围值；
若是，将所述技术参数值以及产生物的特性值发送至预设的校准模型中，得到下一个工艺环节的技术参数值和产生物的特性值范围；
获取下一个工艺环节的产生物的特性值是否超过预设的范围值；
若是，则通过云计算技术进行数据分析，得到产生物的特性值修正方案，并进行发送。
2.根据权利要求1所述的一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法，其特征在于，所述记录当前工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值，具体为：
获取当前工艺环节的产生物的特性；
根据所述特性确定对应的特性量化值，作为特性值；
将所述工艺环节的技术参数值和产生物的特性值记录在映射表中。
3.根据权利要求1所述的一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法，其特征在于，所述的校准模型生成具体为：
获取工艺环节中的技术参数和产生物的特性值；
将技术参数和产生物的特性值进行量化处理；
输入初始校准模型中进行分类识别，得到分类结果；
计算分类结果与实际数据中的误差；
若所述误差超过预设的误差阈值，则持续进行训练。
4.根据权利要求1所述的一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法，其特征在于，所述通过云计算技术进行数据分析，得到产生物的特性值修正方案，具体为：
将下一个工艺环节的技术参数值和产生物的特性值发送至服务器中；
服务器通过云计算技术进行分析，得到产生物的特性值的修正数值和修正方案，将得到的修正数值和修正方案发送至客户端；
所述修正方案包括更改的工艺流程和工艺环节的技术参数。
5.根据权利要求1所述的一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法，其特征在于，还包括：
获取用户的测试结果和实际生物特性值；
分析所述测试结果和实际生物特性值的误差；
根据所述误差生成工艺环节的技术参数值和生物特性值的建议值；
将所述建议值作为工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值。
6.根据权利要求1所述的一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法，其特征在于，所述工艺环节的技术参数为：
时间、离心速度、PH值、原料用量中的一种或多种。
7.一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法程序，所述检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取试纸条制备过程的工艺环节及其顺序和技术参数；
记录当前工艺环节的技术参数值以及产生物的特性值；
判断所述当前工艺环节产生物的特性值是否超过预设范围值；
若是，将所述技术参数值以及产生物的特性值发送至预设的校准模型中，得到下一个工艺环节的技术参数值和产生物的特性值范围；
获取下一个工艺环节的产生物的特性值是否超过预设的范围值；
若是，则通过云计算技术进行数据分析，得到产生物的特性值修正方案，并进行发送。
8.根据权利要求7所述的一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准系统，其特征在于，所述的校准模型生成具体为：
获取工艺环节中的技术参数和产生物的特性值；
将技术参数和产生物的特性值进行量化处理；
输入初始校准模型中进行分类识别，得到分类结果；
计算分类结果与实际数据中的误差；
若所述误差超过预设的误差阈值，则持续进行训练。
9.根据权利要求7所述的一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准系统，其特征在于，所述通过云计算技术进行数据分析，得到产生物的特性值修正方案，具体为：
将下一个工艺环节的技术参数值和产生物的特性值发送至服务器中；
服务器通过云计算技术进行分析，得到产生物的特性值的修正数值和修正方案，将得到的修正数值和修正方案发送至客户端；
所述修正方案包括更改的工艺流程和工艺环节的技术参数。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法程序，所述检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种检测唾液中HIV抗体的试纸条的制备校准方法的步骤。
CN202011320059.0A 2020-11-23 2020-11-23 检测hiv抗体的试纸条的制备校准方法、系统和存储介质 Active CN112101830B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011320059.0A CN112101830B (zh) 2020-11-23 2020-11-23 检测hiv抗体的试纸条的制备校准方法、系统和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011320059.0A CN112101830B (zh) 2020-11-23 2020-11-23 检测hiv抗体的试纸条的制备校准方法、系统和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112101830A CN112101830A (zh) 2020-12-18
CN112101830B true CN112101830B (zh) 2021-04-23

Family

ID=73785323

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011320059.0A Active CN112101830B (zh) 2020-11-23 2020-11-23 检测hiv抗体的试纸条的制备校准方法、系统和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112101830B (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009058824A1 (en) * 2007-10-31 2009-05-07 Home Diagnostics, Inc. Test strips and system for measuring analyte levels in a fluid sample
CN101638402A (zh) * 2008-07-30 2010-02-03 天津天士力现代中药资源有限公司 一种对丹酚酸b生产在线质量监控方法
CN101978258A (zh) * 2008-01-18 2011-02-16 生命扫描苏格兰有限公司 制造具有预定校准特性的测试条组的方法和系统
CN102636627A (zh) * 2012-03-19 2012-08-15 苏州生物医学工程技术研究所 一种体外诊断试剂的批间质控方法
CN104303212A (zh) * 2011-11-20 2015-01-21 Fio公司 用于生物/环境快速诊断测试设备的质量控制传感器方法、系统及设备
CN104332435A (zh) * 2014-11-17 2015-02-04 北京七星华创电子股份有限公司 一种半导体工艺设备的参数调整方法
CN105518459A (zh) * 2013-07-15 2016-04-20 艾博生物医药(杭州)有限公司 一种免疫读取设备以及该设备的校准方法
CN106483274A (zh) * 2016-09-29 2017-03-08 石家庄禾柏生物技术股份有限公司 体外诊断试剂互联网校准和修正质控系统及其实现方法
WO2017156409A1 (en) * 2016-03-11 2017-09-14 Trividia Health, Inc. Systems and methods for correction of on-strip coding

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7312042B1 (en) * 2006-10-24 2007-12-25 Abbott Diabetes Care, Inc. Embossed cell analyte sensor and methods of manufacture
CN109682968B (zh) * 2018-11-08 2022-03-11 上海艾瑞德生物科技有限公司 一种荧光免疫试条定量检测测试信号温度矫正方法
CN111856044A (zh) * 2019-10-30 2020-10-30 美康生物科技股份有限公司 全血型冻干粉免疫抑制剂质量控制物质及其制备方法和应用

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009058824A1 (en) * 2007-10-31 2009-05-07 Home Diagnostics, Inc. Test strips and system for measuring analyte levels in a fluid sample
CN101978258A (zh) * 2008-01-18 2011-02-16 生命扫描苏格兰有限公司 制造具有预定校准特性的测试条组的方法和系统
CN101638402A (zh) * 2008-07-30 2010-02-03 天津天士力现代中药资源有限公司 一种对丹酚酸b生产在线质量监控方法
CN104303212A (zh) * 2011-11-20 2015-01-21 Fio公司 用于生物/环境快速诊断测试设备的质量控制传感器方法、系统及设备
CN102636627A (zh) * 2012-03-19 2012-08-15 苏州生物医学工程技术研究所 一种体外诊断试剂的批间质控方法
CN105518459A (zh) * 2013-07-15 2016-04-20 艾博生物医药(杭州)有限公司 一种免疫读取设备以及该设备的校准方法
CN104332435A (zh) * 2014-11-17 2015-02-04 北京七星华创电子股份有限公司 一种半导体工艺设备的参数调整方法
WO2017156409A1 (en) * 2016-03-11 2017-09-14 Trividia Health, Inc. Systems and methods for correction of on-strip coding
CN106483274A (zh) * 2016-09-29 2017-03-08 石家庄禾柏生物技术股份有限公司 体外诊断试剂互联网校准和修正质控系统及其实现方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112101830A (zh) 2020-12-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Li et al. Nondestructive detection of total volatile basic nitrogen (TVB-N) content in pork meat by integrating hyperspectral imaging and colorimetric sensor combined with a nonlinear data fusion
CN112036755B (zh) 一种建筑工程质量检测的监管方法及系统
CN102590129B (zh) 近红外检测花生中氨基酸含量的方法
CN104182338B (zh) 一种疲劳驾驶预警产品检测精度的测试方法
CN104048939A (zh) 生猪血液中血糖含量近红外快速检测方法
CN102628794A (zh) 一种基于高光谱成像技术的畜肉细菌总数快速测定方法
CN115876258B (zh) 基于多源数据的畜禽养殖环境异常监测及报警系统
CN114386034B (zh) 动态迭代的多引擎融合恶意代码检测方法、设备及介质
CN112699807A (zh) 一种驾驶员状态信息监控方法和装置
CN106645706A (zh) 一种移动终端定量分析胶体金检测试剂的方法
CN111443171A (zh) 一种便携式的多功能食品安全检测系统
CN114079579A (zh) 一种恶意加密流量检测方法及装置
CN106596435A (zh) 一种食材质量检测系统
CN112101830B (zh) 检测hiv抗体的试纸条的制备校准方法、系统和存储介质
CN113658642A (zh) 基于荧光免疫层析法的荧光曲线的检测方法与装置
CN106940292A (zh) 基于多光谱成像技术的虫蛀巴旦木原料快速无损鉴别方法
CN112906740B (zh) 一种针对组织质谱成像结果去除批次间差异的方法
CN111595807A (zh) 一种生物基食品包装膜中己内酰胺的定量检测方法
JP2023502766A (ja) 体液中の分析物の濃度を決定する方法
CN117275644A (zh) 基于深度学习的检测结果互认方法、系统及存储介质
CN110567900A (zh) 试样反应中抗原过量的判断方法、装置及光学检测系统
CN113610160B (zh) 一种基于神经网络的钢筋检测分类方法、系统及存储介质
CN106124748A (zh) 用于移动端的尿常规检测传感器
CN113393325A (zh) 交易检测方法、智能设备及计算机存储介质
CN118014443B (zh) 一种药品的监测方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP02 Change in the address of a patent holder
CP02 Change in the address of a patent holder

Address after: Room 301, R&D Building, essence Science Park, No. 19, Nanxiang Second Road, Huangpu District, Guangzhou, Guangdong 510000

Patentee after: Guangzhou Wanfu Health Technology Co.,Ltd.

Address before: 510000 area B, Letian Creative Park, Wushan Kehua street, Tianhe District, Guangzhou City, Guangdong Province

Patentee before: Guangzhou Wanfu Health Technology Co.,Ltd.