CN112101824A - 一种基于大数据的公共交通管理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及大数据技术领域，具体为提供一种基于大数据的公共交通管理方法及系统，包括获取监测区域的人流量信息；分析所述监测区域的人流量信息以执行管理策略；基于所述管理策略管理公共交通路线的开设或关闭。实施本发明基于大数据的公共交通管理方法，通过直接实时的、随时的监测区域的人流量信息以及分析监测区域的人流量信息执行管理策略，让预设的规则程序自动的筛选分析出合适的、准确的人流量信息，无需调研，也可以精准的判断哪些站点之间可以开通直达的公交车。实施本发明基于大数据的公共交通管理系统，通过信设备包括的北斗无线通信模组进行远程处理，便于数据采集设备、处理设备的大范围安装，让此管理方法得到有效的落地运行。

Description

一种基于大数据的公共交通管理方法及系统
技术领域
本发明涉大数据技术领域，特别涉及一种基于大数据的公共交通管理方法及系统。
背景技术
公共交通泛指所有向大众开放、并提供运输服务的交通方式，通常是作为一种商业服务付费使用，但也有少数免费的例外状况。公共交通系统由通路、交通工具、站点设施等物理要素构成。广义而言，公共运输包括民航、铁路、公路、水运等交通方式；狭义的公共交通是指城市范围内定线运营的公共汽车及轨道交通、渡轮、索道等交通方式。如再进一步分类，公共运输包括人员与货物运输两个方面，而公共交通则只是指人员运输方面，且限于都市区范围的人员运输，在一些场合中，公共交通同义于公共运输。为公众提供快速运输服务的公共交通被称作大容量快速交通系统依照各地中文用法的不同，中国台湾称为“大众运输系统”或“大众运输工具”，中国大陆称为“快速公交”，中国香港则称为“集体运输系统”。此外，中国大陆流行将“公共交通”简称为“公交”，同时也将公共汽车、电车简称为“公交”，如北京的公共电、汽车会称为“北京公交”等。
随着社会现代化的日益发展，公共交通出行是人们极佳的出行方案。但公交公司在新的经济开发区域开设新线路时，现有技术是通过试运行，利用人工计数的方式初步的、不准确、不及时的判断是否应该开通线路；在开通新路线后，也存在乘车人数较少、长时间公交车处于空车的状态，浪费了公共资源，影响了公交公司的营运。
因此，提出一种基于大数据的公共交通管理方法及系统。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中存在的公交公司利用人工方式无法准确实时的判断线路的是否开通或者关闭情况。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
一种基于大数据的公共交通管理方法，所述方法包括：
获取监测区域的人流量信息；
分析所述监测区域的人流量信息以执行管理策略；
基于所述管理策略管理公共交通路线的开设或关闭；
其中，所述管理策略包括根据所述监测区域的人流量信息判断经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量进行纠正管理策略。
较佳地，所述纠正管理策略包括：
根据所述监测区域的人流量信息判断经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量的是否删除；
若同一位乘客信息在经过首尾两端站点时：换乘时间大于预设时间段二，则执行不计入所述在预设时间段一内乘客经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量；换乘时间小于预设时间段二，则执行计入所述在预设时间段一内乘客经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量。
较佳地，所述获取监测区域的人流量信息包括：
获取监测区域的上车人员信息、时间信息及对应的上车站点信息；
获取监测区域的下车人员信息、时间信息及对应的下车站点信息。
较佳地，所述步骤分析所述监测区域的人流量信息以生成管理策略包括：
根据所述监测区域的人流量信息判断公共交通路线：开通或关闭；
若在预设时间段一内乘客经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量大于等于预设阀值时：执行，当首尾两端站点无直达路线，则输出开通经过此首尾两端站点的公共交通路线的结果；当首尾两端站点有直达路线，则不执行任何操作；
若在预设时间段一内乘客经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量小于预设阀值时：执行，当首尾两端站点无直达路线，则不执行任何操作，当首尾两端站点有直达路线，则输出关闭经过此首尾两端站点直达的公共交通路线的结果。
较佳地，所述预设时间段二为30min。
较佳地，所述预设时间段一为晚高峰17：00至20：00。
较佳地，所述预设阀值可包括预设阀值一及预设阀值二，
所述预设阀值一用于判断是否开通线路，所述预设阀值二用于判断是否关闭线路。
一种基于大数据的公共交通管理系统，所述基于大数据的公共交通管理系统包括：
数据采集设备，用于获取监测区域的人流量信息；
处理设备，用于分析所述监测区域的人流量信息以执行管理策略；
通信设备，用于数据采集设备以及处理设备的信息交互；
数据存储设备，用于存储所述数据采集设备采集的数据信息、数据采集设备及设备与处理设备交互的数据信息、处理设备分析所述监测区域的人流量信息以执行管理策略的数据信息、至少一个执行程序；
所述至少一个执行程序被所述处理设备执行时，所述一种基于大数据的公共交通管理系统实现上述方法。
较佳地，所述通信设备包括微处理器、北斗无线通信模组、微数据存储器及电源。
本发明的积极进步效果在于：
一、实施本发明基于大数据的公共交通管理方法，通过直接实时的、随时的监测区域的人流量信息以及分析监测区域的人流量信息执行管理策略，让预设的规则程序自动的筛选分析出合适的、准确的人流量信息，无需调研，也可以精准的判断哪些站点之间可以开通直达的公交车。
二、实施本发明基于大数据的公共交通管理系统，实时统计乘客人员的乘车信息，便于对基层数据的统计分析，再通过信设备包括的北斗无线通信模组进行远程处理，便于数据采集设备、处理设备的大范围安装，让此管理方法得到有效的落地运行。
附图说明
图1为本发明提出的管理方法流程图。
图2为本发明实施例提出的管理策略的流程图。
图3为本发明实施例提出的纠正管理策略的流程图。
具体实施方式
下面举个较佳实施例，并结合附图来更清楚完整地说明本发明。
本实施例提供一种基于大数据的公共交通管理方法，所述方法包括：
如图1所示，获取监测区域的人流量信息；公共交通主要为方便开设的公共汽车，如公交车、城际汽车等等。监测区域为利于统计人流量上下车的区域，如公交车的车前门与车后门。
分析所述监测区域的人流量信息以执行管理策略，该管理策略为预设的程序，可包括一个或多个程序。
基于所述管理策略管理公共交通路线的开设或关闭，通过该方法去判断出公共交通线路的开设、关闭，是公交公司可按照结果进行执行。通过直接实时的、随时的监测区域的人流量信息以及分析监测区域的人流量信息执行管理策略，让预设的规则程序自动的筛选分析出合适的、准确的人流量信息，无需调研，也可以精准的判断哪些站点之间可以开通直达的公交车，且根据所述监测区域的人流量信息判断经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量进行纠正管理策略，能够实时保持数据的可靠性，使方法结果更准确。
具体地，如图3所示，所述纠正管理策略包括：
根据所述监测区域的人流量信息判断经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量的是否删除；
若同一位乘客信息在经过首尾两端站点时：换乘时间大于预设时间段二，则执行不计入所述在预设时间段一内乘客经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量；换乘时间小于预设时间段二，则执行计入所述在预设时间段一内乘客经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量。
具体地，所述获取监测区域的人流量信息包括：
获取监测区域的上车人员信息、时间信息及对应的上车站点信息；
获取监测区域的下车人员信息、时间信息及对应的下车站点信息；人员信息为人员的姓名、性别等或识别其为唯一要素的编号；站点信息以及时间信息为统计出的该人员的上下车的位置和对应时间。
具体地，如图2所示，所述步骤分析所述监测区域的人流量信息以生成管理策略包括：
根据所述监测区域的人流量信息判断公共交通路线：开通或关闭；
若在预设时间段一内乘客经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量大于等于预设阀值时：执行，当首尾两端站点无直达路线，则输出开通经过此首尾两端站点的公共交通路线的结果；当首尾两端站点有直达路线，则不执行任何操作；本文所述不执行任何操作不包括数据的存储程序。
若在预设时间段一内乘客经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量小于预设阀值时：执行，当首尾两端站点无直达路线，则不执行任何操作，当首尾两端站点有直达路线，则输出关闭经过此首尾两端站点直达的公共交通路线的结果。
预设的首尾两端公交站点的方式，可以为人工选择首末两端位置，也能够为大数据实时分析的人流量较大的两端站点，此分析信息源为此方法步骤中的获取监测区域的人流量信息。
如表1人员换乘信息表中方法执行过程中统计的数据信息（真实姓名、站点以代号所替）所示，
表1 人员换乘信息表
Figure 458120DEST_PATH_IMAGE001
其中，预设的首尾两端站点为G站和L站，G站和L站之间无直达公交车；
预设时间段一为12：00-14：10，预设阀值为4人；
其中，a通过J站转车至L站，b通过H站转车至L，c、e及g通过J站转车至L站，d通过K站转车至L站；
利用上述方法得出，在预设时间段一内乘客经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量为5人，分别为a、b、c、d、e及g，f未到达L站，不计入人数量；大于等于预设阀值4人。输出开通G和L的公共交通路线的结果，使公交公司工作人员依据该结果准确、及时的开通线路。
如表1所示，
例如，预设时间段为30min，
乘客人员c在J站点的换乘时间为下车 12：41与上车 13：45之间，其换乘时间为64min，明显不符合换乘规律，乘客人员c在预设时间段一内乘客经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量中的计入不足够准确，因此，则执行不计入所述在预设时间段一内乘客经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量。更加准确的分析了数据，使输出结果更加符合社会状况。
具体地，所述预设时间段二为30min。30min的换乘时间限制较为科学，公交车的班次时间一般不会超过此时间。
具体地，所述预设时间段一为晚高峰17：00至20：00。在晚高峰时期执行此方法，能够监控在运力紧张时段，加班车的资源应该在哪里进行实时调度。
具体地，所述预设阀值可包括预设阀值一及预设阀值二，所述预设阀值一用于判断是否开通线路，所述预设阀值二用于判断是否关闭线路。
是否开通线路与是否关闭线路的预设阀值分开设置，对公共交通的管理更加合理。
一种基于大数据的公共交通管理系统，所述基于大数据的公共交通管理系统包括：
数据采集设备，用于获取监测区域的人流量信息；数据采集设备可以为在公交车车前门、车后面设置的二维码红外设备，类似于目前地铁站扫码出站进站的方式，去获取监测区域的人流量信息。
处理设备，用于分析所述监测区域的人流量信息以执行管理策略；主体由单片机去实现预设程序。不仅限于上述程序，还可执行对数据采集设备中的开关机、整修待机等程序，
通信设备，用于数据采集设备以及处理设备的信息交互；数据采集设备将采集到的人流量信息及时通过通信设备上传至数据存储设备，处理设备通过通信设备提取数据存储设备中的数据信息，按照预设的程序（管理策略）进行处理分析，最后利用通信设备输出结果，上述程序的流水数据也将通过通信设备存储至数据存储设备。
数据存储设备，用于存储所述数据采集设备采集的数据信息、数据采集设备集设备与处理设备交互的数据信息、处理设备分析所述监测区域的人流量信息以执行管理策略的数据信息、至少一个执行程序；数据存储设备可以为实体的存储卡，也可为云数据库。
所述至少一个执行程序被所述处理设备执行时，所述一种基于大数据的公共交通管理系统实现上述方法。
具体地，所述通信设备包括微处理器、北斗无线通信模组、微数据存储器及电源。通过无线通信的方式，便于数据采集设备、处理设备的大范围安装，让此管理方法得到有效的落地运行。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于大数据的公共交通管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取监测区域的人流量信息；
分析所述监测区域的人流量信息以执行管理策略；
基于所述管理策略管理公共交通路线的开设或关闭；
其中，所述管理策略包括根据所述监测区域的人流量信息判断经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量进行纠正管理策略。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的公共交通管理方法，其特征在于，所述纠正管理策略包括：
根据所述监测区域的人流量信息判断经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量的是否删除；
若同一位乘客信息在经过首尾两端站点时：换乘时间大于预设时间段二，则执行不计入所述在预设时间段一内乘客经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量；换乘时间小于预设时间段二，则执行计入所述在预设时间段一内乘客经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的公共交通管理方法，其特征在于，所述获取监测区域的人流量信息包括：
获取监测区域的上车人员信息、时间信息及对应的上车站点信息；
获取监测区域的下车人员信息、时间信息及对应的下车站点信息。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的公共交通管理方法，其特征在于，所述步骤分析所述监测区域的人流量信息以生成管理策略包括：
根据所述监测区域的人流量信息判断公共交通路线：开通或关闭；
若在预设时间段一内乘客经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量大于等于预设阀值时：执行，当首尾两端站点无直达路线，则输出开通经过此首尾两端站点的公共交通路线的结果；当首尾两端站点有直达路线，则不执行任何操作；
若在预设时间段一内乘客经过相同的预设首尾两端公交站点的人数量小于预设阀值时：执行，当首尾两端站点无直达路线，则不执行任何操作，当首尾两端站点有直达路线，则输出关闭经过此首尾两端站点直达的公共交通路线的结果。
5.根据权利要求2所述的基于大数据的公共交通管理方法，其特征在于，所述预设时间段二为30min。
6.根据权利要求4所述的基于大数据的公共交通管理方法，其特征在于，所述预设时间段一为晚高峰17：00至20：00。
7.根据权利要求4所述的基于大数据的公共交通管理方法，其特征在于，所述预设阀值可包括预设阀值一及预设阀值二，
所述预设阀值一用于判断是否开通线路，所述预设阀值二用于判断是否关闭线路。
8.一种基于大数据的公共交通管理系统，其特征在于：所述基于大数据的公共交通管理系统包括：
数据采集设备，用于获取监测区域的人流量信息；
处理设备，用于分析所述监测区域的人流量信息以执行管理策略；
通信设备，用于数据采集设备以及处理设备的信息交互；
数据存储设备，用于存储所述数据采集设备采集的数据信息、数据采集设备集设备与处理设备交互的数据信息、处理设备分析所述监测区域的人流量信息以执行管理策略的数据信息、至少一个执行程序；
所述至少一个执行程序被所述处理设备执行时，所述一种基于大数据的公共交通管理系统实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
9.根据权利要求8所述的基于大数据的公共交通管理系统，其特征在于：所述通信设备包括微处理器、北斗无线通信模组、微数据存储器及电源。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170171720A1 (en) * 2015-12-09 2017-06-15 Dataspark Pte, Ltd. Transportation Network Monitoring Using Cellular Radio Metadata
CN109583719A (zh) * 2018-11-16 2019-04-05 浩鲸云计算科技股份有限公司 一种公交直达出行的线路班次调整的方法
CN109583633A (zh) * 2018-11-16 2019-04-05 浩鲸云计算科技股份有限公司 一种公交与公交换乘出行的线路班次调整的方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170171720A1 (en) * 2015-12-09 2017-06-15 Dataspark Pte, Ltd. Transportation Network Monitoring Using Cellular Radio Metadata
CN109583719A (zh) * 2018-11-16 2019-04-05 浩鲸云计算科技股份有限公司 一种公交直达出行的线路班次调整的方法
CN109583633A (zh) * 2018-11-16 2019-04-05 浩鲸云计算科技股份有限公司 一种公交与公交换乘出行的线路班次调整的方法

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