CN112101792A - 供应链关系构建的方法和装置 - Google Patents

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CN112101792A CN202010977165.XA CN202010977165A CN112101792A CN 112101792 A CN112101792 A CN 112101792A CN 202010977165 A CN202010977165 A CN 202010977165A CN 112101792 A CN112101792 A CN 112101792A
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Abstract

本发明公开了供应链关系构建的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取各个待评价企业的企业交易数据;根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与目标企业存在供应链关系的可信度;当所述可信度大于预设可信度阈值时,确定所述待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系。该实施方式结合各个企业的企业交易数据挖掘供应链关系,能够减少人工干预程度,使得构建的供应链较为客观可信;能够主动挖掘潜在的交易对手,提供潜在的供应链关系;通过可信度阈值的配置可以排除一部分干扰选项,进一步提高所构建供应链关系的可信度。

Description

供应链关系构建的方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种供应链关系构建的方法和装置。
背景技术
目前,在供应链关系构建和挖掘时,学术上和商业应用大多集中在供应商关系管理,站在核心企业的角度,根据已知的供应链关系来对上游供应商进行信息管理和风险管理,更多围绕在企业的直接上下游。这种供应链构建方式无法挖掘潜在的供应链关系。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种供应链关系构建的方法和装置,结合各个企业的企业交易数据挖掘供应链关系,能够减少人工干预程度,使得构建的供应链较为客观可信;能够主动挖掘潜在的交易对手,提供潜在的供应链关系;通过可信度阈值的配置可以排除一部分干扰选项,进一步提高所构建供应链关系的可信度。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种供应链关系构建的方法,包括:
获取各个待评价企业的企业交易数据;
根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与目标企业存在供应链关系的可信度;
当所述可信度大于预设可信度阈值时,确定所述待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系。
可选地,确定所述待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系之后,还包括:
将所述待评价企业标记为新的目标企业,获取各个待评价企业的企业交易数据;
根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与所述新的目标企业存在供应链关系的可信度;
当所述可信度大于预设可信度阈值时,确定所述待评价企业与所述新的目标企业之间存在供应链关系。
可选地,确定所述待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系之后,还包括:
根据每个目标企业以及与其存在供应链关系的待评价企业,构建供应链关系树。
可选地,所述企业交易数据包括以下至少之一:上下游交易资金数据、企业信息、贸易背景数据、人工输入信息。
可选地,根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与目标企业存在供应链关系的可信度,包括:
获取所述待评价企业的与各个预设可信度指标项对应的可信度指标值;根据所述待评价企业的各个可信度指标值,确定所述待评价企业的可信度。
可选地,根据所述待评价企业的各个可信度指标值,确定所述待评价企业的可信度,包括:
对所述待评价企业的各个可信度指标值进行加权求和,得到所述待评价企业的可信度。
可选地,所述预设可信度指标项包括以下至少之一:资金往来关系项,企业基本信息项,贸易背景数据项,人工输入信息项。
可选地,获取所述待评价企业的与各个预设可信度指标项对应的可信度指标值,包括以下至少之一:
根据所述待评价企业的上下游交易资金数据,确定所述待评价企业与所述目标企业之间是否存在交易记录;若是,则确定所述待评价企业的资金往来关系项的指标值为第一指标值;否则,确定所述待评价企业的资金往来关系项的指标值为第二指标值;
根据所述待评价企业的企业信息,确定所述待评价企业的企业类型;根据所述待评价企业的企业类型,确定所述待评价企业的企业基本信息项的指标值;
根据所述待评价企业的贸易背景数据,确定所述待评价企业与所述目标企业之间的订单属性信息;根据所述订单属性信息,确定所述待评价企业的贸易背景数据项的指标值;
判断所述待评价企业是否存在与所述目标企业第一的人工输入信息;若存在,则确定所述待评价企业的人工输入信息项的指标值为第三指标值;否则,确定所述待评价企业的人工输入信息项的指标值为第四指标值。
可选地,所述交易记录包括:资金流记录,和/或,物流记录。
可选地,所述订单属性信息包括以下至少之一:订单买卖双方信息,仓单的持有人和/或提货人信息,账款的持有人和/或开票人信息,票据的承兑人和/或持有人信息。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种供应链关系构建的装置,包括:
数据获取模块,获取各个待评价企业的企业交易数据;
第一确定模块,根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与目标企业存在供应链关系的可信度;
第二确定模块,当所述可信度大于预设可信度阈值时,确定所述待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系。
可选地,在第二确定模块确定所述待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系之后,
所述数据获取模块还用于:将所述待评价企业标记为新的目标企业,获取各个待评价企业的企业交易数据;
第一确定模块还用于:根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与所述新的目标企业存在供应链关系的可信度;
第二确定模块还用于:当所述可信度大于预设可信度阈值时,确定所述待评价企业与所述新的目标企业之间存在供应链关系。
可选地,第二确定模块还用于:确定所述待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系之后,根据每个目标企业以及与其存在供应链关系的待评价企业,构建供应链关系树。
可选地,所述企业交易数据包括以下至少之一:上下游交易资金数据、企业信息、贸易背景数据、人工输入信息。
可选地,根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与目标企业存在供应链关系的可信度,包括:
获取所述待评价企业的与各个预设可信度指标项对应的可信度指标值;根据所述待评价企业的各个可信度指标值,确定所述待评价企业的可信度。
可选地,根据所述待评价企业的各个可信度指标值,确定所述待评价企业的可信度,包括:
对所述待评价企业的各个可信度指标值进行加权求和,得到所述待评价企业的可信度。
可选地,所述预设可信度指标项包括以下至少之一:资金往来关系项,企业基本信息项,贸易背景数据项,人工输入信息项。
可选地,获取所述待评价企业的与各个预设可信度指标项对应的可信度指标值,包括以下至少之一:
根据所述待评价企业的上下游交易资金数据,确定所述待评价企业与所述目标企业之间是否存在交易记录;若是,则确定所述待评价企业的资金往来关系项的指标值为第一指标值;否则,确定所述待评价企业的资金往来关系项的指标值为第二指标值;
根据所述待评价企业的企业信息,确定所述待评价企业的企业类型;根据所述待评价企业的企业类型,确定所述待评价企业的企业基本信息项的指标值;
根据所述待评价企业的贸易背景数据,确定所述待评价企业与所述目标企业之间的订单属性信息;根据所述订单属性信息,确定所述待评价企业的贸易背景数据项的指标值;
判断所述待评价企业是否存在与所述目标企业第一的人工输入信息;若存在,则确定所述待评价企业的人工输入信息项的指标值为第三指标值;否则,确定所述待评价企业的人工输入信息项的指标值为第四指标值。
可选地,所述交易记录包括:资金流记录,和/或,物流记录。
可选地,所述订单属性信息包括以下至少之一:订单买卖双方信息,仓单的持有人和/或提货人信息,账款的持有人和/或开票人信息,票据的承兑人和/或持有人信息。
根据本发明实施例的第三方面,提供一种供应链关系构建的电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例第一方面提供的方法。
根据本发明实施例的第四方面,提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:结合各个企业的企业交易数据挖掘供应链关系,能够减少人工干预程度,使得构建的供应链较为客观可信;能够主动挖掘潜在的交易对手,提供潜在的供应链关系;通过可信度阈值的配置可以排除一部分干扰选项,进一步提高所构建供应链关系的可信度。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是本发明实施例的供应链关系构建的方法的主要流程示意图;
图2是本发明可选实施例中供应链关系构建的方法的示意图;
图3是本发明实施例中供应链关系树的示意图;
图4是本发明实施例的供应链关系构建的装置的主要模块示意图;
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种供应链关系构建的方法。
图1是本发明实施例的供应链关系构建的方法的主要流程示意图,如图1所示,供应链关系构建的方法,包括:步骤S101、步骤S102和步骤S103。
在步骤S101中,获取各个待评价企业的企业交易数据。
在构建供应链关系时,可以先筛选目标企业,然后以该目标企业为起点开始构建供应链关系。目标企业可以是任意企业,也可以是满足某些设定条件的企业。例如,当需要分析企业A的上下游供应链关系时,以企业A作为目标企业。再例如,拟分析某行业影响力较大或者交易流水较高的核心企业的上下游供应链关系时,可以将该行业影响力较大或者交易流水较高的核心企业作为目标企业。
待评价企业可以是与目标企业之间具有交易记录的企业,例如根据目标企业的资金往来记录,分析资金往来记录中的企业与目标企业之间的上下游供应链关系。待评价企业也可以是与目标企业之间没有交易记录的企业。例如,对于当前了解的多个企业,分别将其作为待评价企业,分析其与目标企业之间是否具有供应链关系。本实施例的待评价企业的筛选范围可以根据实际情况进行选择性设定,而不限于是仅与目标企业之间具有特定关系(例如资金往来记录)的企业,能够基于大数据进行潜在供应链关系的挖掘。
企业交易数据是指与企业及其交易有关的数据,其具体包含的数据项可以根据实际情况进行选择性设定,例如包括企业性质、资金流向、贸易背景数据、担保物数据、物流数据等多维度数据。可选地,所述企业交易数据包括以下至少之一:上下游交易资金数据(例如是否具有资金往来记录、物品往来记录等)、企业信息(例如企业所处行业信息、企业是否为中小企业等)、贸易背景数据(例如订单信息、仓单信息、应收账款信息、商业承兑汇票信息、银行承兑汇票信息等)、人工输入信息(即人工方式录入的信息,例如各种表明待评价企业与其他企业之间关系的直接或间接的备注信息等)。
在步骤S102中,根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与目标企业存在供应链关系的可信度。
可信度用于评价待评价企业与目标企业存在供应链关系的可能性。可信度越大,二者之间存在供应链关系的可能性越大。实际应用过程中,可以根据待评价企业的企业交易数据确定待评价企业与目标企业之间是否存在交易记录,若存在,则为该待评价企业设置一个较高的可信度,否则设置一个较低的可信度。
可选地,根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与目标企业存在供应链关系的可信度,包括:获取所述待评价企业的与各个预设可信度指标项对应的可信度指标值;根据所述待评价企业的各个可信度指标值,确定所述待评价企业的可信度。基于多维度数据进行供应链关系挖掘,能够减少人工干预程度,使得构建的供应链较为客观可信。
在确定待评价企业的可信度时,可以以待评价企业的各个可信度指标值的平均值或者期望值作为待评价企业的可信度。也可以对待评价企业的各个可信度指标值进行加权求和,得到待评价企业的可信度。例如,对各个预设可信度指标项进行加工处理后,可得出待评价企业的可信度。待评价企业的可信度的计算参考如下计算公式:
Figure BDA0002686128530000091
式中,P代表可信度,n代表预设可信度指标项的数量,xi代表第i个预设可信度指标项的指标值,αi代表第i个预设可信度指标项的权重,
Figure BDA0002686128530000092
预设可信度指标项的数量和内容可以根据实际情况进行选择性设定。可信度,预设可信度指标项包括以下至少之一:资金往来关系项,企业基本信息项,贸易背景数据项,人工输入信息项。
可选地,获取所述待评价企业的与各个预设可信度指标项对应的可信度指标值,包括以下至少之一:
(1)根据待评价企业的上下游交易资金数据,确定待评价企业与目标企业之间是否存在交易记录;若是,则确定待评价企业的资金往来关系项的指标值为第一指标值;否则,确定待评价企业的资金往来关系项的指标值为第二指标值。
交易记录可以包括资金流记录和/或物流记录。例如,如果资金流向为:目标企业→待评价企业,表明该待评价企业可能为目标企业上游供应商;如果资金流向为:待评价企业→目标企业,则该待评价企业可能为目标企业下游供应商。示例性地,若与目标企业之间具有资金流记录,则待评价企业的资金往来关系项的指标值为1;若与目标企业之间不具有资金流记录,则待评价企业的资金往来关系项的指标值为0。
(2)根据待评价企业的企业信息,确定待评价企业的企业类型;根据待评价企业的企业类型,确定待评价企业的企业基本信息项的指标值。
根据目标企业和待评价企业所处行业信息。例如目标企业为地产类企业,若待评价企业为建筑行业,二者存在供应链关系的可信度具有较高的值,根据待评价企业所属不同行业类目进行划分,给定具体的指标值。
(3)根据待评价企业的贸易背景数据,确定待评价企业与目标企业之间的订单属性信息;根据订单属性信息,确定待评价企业的贸易背景数据项的指标值。
订单属性信息是指与订单有关的信息,其内容和项数可以根据实际情况进行选择性设定。可选地,订单属性信息包括以下至少之一:订单买卖双方信息,仓单的持有人和/或提货人信息,账款的持有人和/或开票人信息,票据的承兑人和/或持有人信息。
示例性地,对于目标企业的一些特定的订单信息、仓单信息、应收账款信息、或商业承兑汇票、银行承兑汇票信息,可根据订单的买卖双方、仓单的持有人、提货人信息,账款的持有人、开票人信息,票据的承兑人和持有人信息等进行判定,分析出与目标企业潜在相关的待评价企业,给出具体的指标值。
(4)判断待评价企业是否存在与目标企业第一的人工输入信息;若存在,则确定待评价企业的人工输入信息项的指标值为第三指标值;否则,确定待评价企业的人工输入信息项的指标值为第四指标值。
通过其他人工方式录入的信息,人工判定两个企业之间是否存在供应链关系。若存在,则认为指标值为1,若不存在则认为指标值为0。
步骤S103、当所述可信度大于预设可信度阈值时,确定所述待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系。
可信度阈值可以根据实际情况进行选择性设定。通过可信度阈值的配置可以排除一部分干扰选项,进一步提高所构建供应链关系的可信度。
实际应用过程中,可以以与目标企业之间存在供应链关系的待评价企业作为新的目标企业,循环执行步骤S101-步骤S103,以进一步挖掘与该新的目标企业之间存在供应链关系的其他企业。具体地,确定待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系之后,还包括:将所述待评价企业标记为新的目标企业,获取各个待评价企业的企业交易数据;根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与所述新的目标企业存在供应链关系的可信度;当所述可信度大于预设可信度阈值时,确定所述待评价企业与所述新的目标企业之间存在供应链关系。
进一步地,确定待评价企业与目标企业之间存在供应链关系之后,还可以包括:根据每个目标企业以及与其存在供应链关系的待评价企业,构建供应链关系树。通过构建供应链数,能够完整清晰地展示各个企业之间的上下游关系,便于基于该上下游关系进行商业决策。例如银行可以基于该供应链关系树提供更好的金融产品、电商企业可以根据该供应链关系树提供更好的销售策略等。
图2是本发明可选实施例中供应链关系构建的方法的示意图。本实施例中,先筛选目标企业,例如筛选符合特定条件的企业作为目标企业。然后获取各个待评价企业的企业交易数据,包括上下游交易资金数据、企业信息、贸易背景数据、人工输入信息。接下来,根据获取的企业交易数据对各个预设可信度指标项进行加工处理,得到各个待评价企业的可信度,基于该可信度构建供应链关系和供应链关系树。
图3是本发明实施例中供应链关系树的示意图。本例中,以企业C为目标企业进行说明。通过上述供应链关系挖掘,可以判断企业A11为企业C的上游供应商之一,则企业A11为企业C的上游一级供应商。以企业A11为目标企业,可以挖掘出企业A21和企业A22为企业A11的上游一级供应商,则企业A21和企业A22均为企业C的二级供应商。类似的,可以通过类似方法挖掘企业C的下游一级经销商和二级经销商。进而形成企业C的完整的供应链关系树。
随着贸易全球化的进一步发展,企业之间的合作不断增强,围绕着核心企业打造的供应链能力在商业竞争中的优势不断凸显出来。近几年经济增速放缓的压力,导致很多中小企业资金链紧张,这些企业大多数作为核心企业供应链上的某一个环节,某些信誉良好的企业因为资金运作困难导致的生产困难,影响核心企业的商业运作,进一步影响经济大环境。通过商业银行提供资金贷款,可以给中小企业输血,进一步保持经济增长的活力。企业之间的供应链关系是一种围绕核心企业上下游之间真是存在的贸易关系,基于这种贸易关系,商业银行可以了更好地满足中小企业贷款的需求,进一步挖掘潜在客户并提供可靠的金融产品服务。
现有的供应链关系的数据均是由企业客户主动在信息系统上录入。在供应链关系构建和挖掘时,学术上和商业应用大多集中在供应商关系管理,站在核心企业的角度,根据已知的供应链关系来对上游供应商进行信息管理和风险管理,更多围绕在企业的直接上下游。这种供应链构建方式无法挖掘潜在的供应链关系。
针对商业银行而言,供应链关系树是围绕核心企业构建一个多层级的树形结构,这是由银行的金融属性决定。银行不直接参与企业之间的贸易,但银行提供的资金始终贯穿于整条供应链。本发明主要侧重于从数据角度去挖掘潜在或者未被客户正式认可的供应链关系,结合各个企业的企业交易数据挖掘供应链关系,能够减少人工干预程度,使得构建的供应链较为客观可信;能够主动挖掘潜在的交易对手(即存在供应链关系的企业),提供潜在的供应链关系;通过可信度阈值的配置可以排除一部分干扰选项,进一步提高所构建供应链关系的可信度。基于客观数据的供应链关系从某个角度而言是更为客观真实的。基于挖掘的供应链关系,商业银行可以更好的提供金融产品。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种实现上述方法的装置。
图4是本发明实施例的供应链关系构建的装置的主要模块示意图。如图4所示,供应链关系构建的装置400包括:
数据获取模块401,获取各个待评价企业的企业交易数据;
第一确定模块402,根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与目标企业存在供应链关系的可信度;
第二确定模块403,当所述可信度大于预设可信度阈值时,确定所述待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系。
可选地,在第二确定模块确定所述待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系之后,
所述数据获取模块还用于:将所述待评价企业标记为新的目标企业,获取各个待评价企业的企业交易数据;
第一确定模块还用于:根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与所述新的目标企业存在供应链关系的可信度;
第二确定模块还用于:当所述可信度大于预设可信度阈值时,确定所述待评价企业与所述新的目标企业之间存在供应链关系。
可选地,第二确定模块还用于:确定所述待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系之后,根据每个目标企业以及与其存在供应链关系的待评价企业,构建供应链关系树。
可选地,所述企业交易数据包括以下至少之一:上下游交易资金数据、企业信息、贸易背景数据、人工输入信息。
可选地,根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与目标企业存在供应链关系的可信度,包括:
获取所述待评价企业的与各个预设可信度指标项对应的可信度指标值;根据所述待评价企业的各个可信度指标值,确定所述待评价企业的可信度。
可选地,根据所述待评价企业的各个可信度指标值,确定所述待评价企业的可信度,包括:
对所述待评价企业的各个可信度指标值进行加权求和,得到所述待评价企业的可信度。
可选地,所述预设可信度指标项包括以下至少之一:资金往来关系项,企业基本信息项,贸易背景数据项,人工输入信息项。
可选地,获取所述待评价企业的与各个预设可信度指标项对应的可信度指标值,包括以下至少之一:
根据所述待评价企业的上下游交易资金数据,确定所述待评价企业与所述目标企业之间是否存在交易记录;若是,则确定所述待评价企业的资金往来关系项的指标值为第一指标值;否则,确定所述待评价企业的资金往来关系项的指标值为第二指标值;
根据所述待评价企业的企业信息,确定所述待评价企业的企业类型;根据所述待评价企业的企业类型,确定所述待评价企业的企业基本信息项的指标值;
根据所述待评价企业的贸易背景数据,确定所述待评价企业与所述目标企业之间的订单属性信息;根据所述订单属性信息,确定所述待评价企业的贸易背景数据项的指标值;
判断所述待评价企业是否存在与所述目标企业第一的人工输入信息;若存在,则确定所述待评价企业的人工输入信息项的指标值为第三指标值;否则,确定所述待评价企业的人工输入信息项的指标值为第四指标值。
可选地,所述交易记录包括:资金流记录,和/或,物流记录。
可选地,所述订单属性信息包括以下至少之一:订单买卖双方信息,仓单的持有人和/或提货人信息,账款的持有人和/或开票人信息,票据的承兑人和/或持有人信息。
根据本发明实施例的第三方面,提供一种供应链关系构建的电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例第一方面提供的方法。
根据本发明实施例的第四方面,提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的方法。
图5示出了可以应用本发明实施例的供应链关系构建的方法或供应链关系构建的装置的示例性系统架构500。
如图5所示,系统架构500可以包括终端设备501、502、503,网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互,以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种客户端应用,例如采购类应用、销售类器应用、资产交易类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标金融服务产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的供应链关系构建的方法一般由服务器505执行,相应地,供应链关系构建的装置一般设置于服务器505中。
应该理解,图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括:数据获取模块,获取各个待评价企业的企业交易数据;第一确定模块,根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与目标企业存在供应链关系的可信度;第二确定模块,当所述可信度大于预设可信度阈值时,确定所述待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,数据获取模块还可以被描述为“确定所述待评价企业与目标企业存在供应链关系的可信度的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:获取各个待评价企业的企业交易数据;根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与目标企业存在供应链关系的可信度;当所述可信度大于预设可信度阈值时,确定所述待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系。
根据本发明实施例的技术方案,结合各个企业的企业交易数据挖掘供应链关系,能够减少人工干预程度,使得构建的供应链较为客观可信;能够主动挖掘潜在的交易对手,提供潜在的供应链关系;通过可信度阈值的配置可以排除一部分干扰选项,进一步提高所构建供应链关系的可信度。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (15)

1.一种供应链关系构建的方法,其特征在于,包括:
获取各个待评价企业的企业交易数据;
根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与目标企业存在供应链关系的可信度;
当所述可信度大于预设可信度阈值时,确定所述待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系之后,还包括:
将所述待评价企业标记为新的目标企业,获取各个待评价企业的企业交易数据;
根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与所述新的目标企业存在供应链关系的可信度;
当所述可信度大于预设可信度阈值时,确定所述待评价企业与所述新的目标企业之间存在供应链关系。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系之后,还包括:
根据每个目标企业以及与其存在供应链关系的待评价企业,构建供应链关系树。
4.如权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述企业交易数据包括以下至少之一:上下游交易资金数据、企业信息、贸易背景数据、人工输入信息。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与目标企业存在供应链关系的可信度,包括:
获取所述待评价企业的与各个预设可信度指标项对应的可信度指标值;根据所述待评价企业的各个可信度指标值,确定所述待评价企业的可信度。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述待评价企业的各个可信度指标值,确定所述待评价企业的可信度,包括:
对所述待评价企业的各个可信度指标值进行加权求和,得到所述待评价企业的可信度。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预设可信度指标项包括以下至少之一:资金往来关系项,企业基本信息项,贸易背景数据项,人工输入信息项。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,获取所述待评价企业的与各个预设可信度指标项对应的可信度指标值,包括以下至少之一:
根据所述待评价企业的上下游交易资金数据,确定所述待评价企业与所述目标企业之间是否存在交易记录;若是,则确定所述待评价企业的资金往来关系项的指标值为第一指标值;否则,确定所述待评价企业的资金往来关系项的指标值为第二指标值;
根据所述待评价企业的企业信息,确定所述待评价企业的企业类型;根据所述待评价企业的企业类型,确定所述待评价企业的企业基本信息项的指标值;
根据所述待评价企业的贸易背景数据,确定所述待评价企业与所述目标企业之间的订单属性信息;根据所述订单属性信息,确定所述待评价企业的贸易背景数据项的指标值;
判断所述待评价企业是否存在与所述目标企业第一的人工输入信息;若存在,则确定所述待评价企业的人工输入信息项的指标值为第三指标值;否则,确定所述待评价企业的人工输入信息项的指标值为第四指标值。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述交易记录包括:资金流记录,和/或,物流记录。
10.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述订单属性信息包括以下至少之一:订单买卖双方信息,仓单的持有人和/或提货人信息,账款的持有人和/或开票人信息,票据的承兑人和/或持有人信息。
11.一种供应链关系构建的装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,获取各个待评价企业的企业交易数据;
第一确定模块,根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与目标企业存在供应链关系的可信度;
第二确定模块,当所述可信度大于预设可信度阈值时,确定所述待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,在第二确定模块确定所述待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系之后,
所述数据获取模块还用于:将所述待评价企业标记为新的目标企业,获取各个待评价企业的企业交易数据;
第一确定模块还用于:根据所述待评价企业的企业交易数据,确定所述待评价企业与所述新的目标企业存在供应链关系的可信度;
第二确定模块还用于:当所述可信度大于预设可信度阈值时,确定所述待评价企业与所述新的目标企业之间存在供应链关系。
13.如权利要求12所述的装置,其特征在于,第二确定模块还用于:确定所述待评价企业与所述目标企业之间存在供应链关系之后,根据每个目标企业以及与其存在供应链关系的待评价企业,构建供应链关系树。
14.一种供应链关系构建的电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
15.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112884291A (zh) * 2021-01-27 2021-06-01 深圳微众信用科技股份有限公司 一种企业供应链的分析方法、装置、计算机装置和存储介质
CN113744024A (zh) * 2021-08-30 2021-12-03 平安科技(深圳)有限公司 一种商家匹配方法、装置、计算机设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109308665A (zh) * 2018-09-14 2019-02-05 上海陌远网络科技有限公司 一种基于大数据分析的电子商务金融平台
CN109801159A (zh) * 2019-01-24 2019-05-24 中国农业银行股份有限公司 基于区块链的互联网电商融资管理方法及系统
CN110070432A (zh) * 2019-03-15 2019-07-30 深圳壹账通智能科技有限公司 供应链金融评价方法、装置、存储介质和终端
CN110852878A (zh) * 2019-11-26 2020-02-28 中国建设银行股份有限公司 一种可信度确定方法、装置、设备和存储介质
CN111260473A (zh) * 2020-01-17 2020-06-09 深圳前海点金保理有限公司 基于区块链技术的供应链金融平台系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109308665A (zh) * 2018-09-14 2019-02-05 上海陌远网络科技有限公司 一种基于大数据分析的电子商务金融平台
CN109801159A (zh) * 2019-01-24 2019-05-24 中国农业银行股份有限公司 基于区块链的互联网电商融资管理方法及系统
CN110070432A (zh) * 2019-03-15 2019-07-30 深圳壹账通智能科技有限公司 供应链金融评价方法、装置、存储介质和终端
CN110852878A (zh) * 2019-11-26 2020-02-28 中国建设银行股份有限公司 一种可信度确定方法、装置、设备和存储介质
CN111260473A (zh) * 2020-01-17 2020-06-09 深圳前海点金保理有限公司 基于区块链技术的供应链金融平台系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112884291A (zh) * 2021-01-27 2021-06-01 深圳微众信用科技股份有限公司 一种企业供应链的分析方法、装置、计算机装置和存储介质
CN113744024A (zh) * 2021-08-30 2021-12-03 平安科技(深圳)有限公司 一种商家匹配方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113744024B (zh) * 2021-08-30 2024-02-02 平安科技(深圳)有限公司 一种商家匹配方法、装置、计算机设备及存储介质

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