CN112101155A - 一种显示内容核实方法、装置、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种显示内容核实方法、装置、系统及存储介质,方法包括获取视频流信息;在视频流信息的时间序列上,连续获取视频流信息中的多个帧信息;选取帧信息上的一个区域作为识别区域信息,识别区域信息中的静态内容信息作为第一识别信息;获取在显示端上的显示图像信息中与第一识别信息相对应位置处的第二识别信息;以及将第一识别信息与第二识别信息进行比对,当比对结果不一致时,发出警示信息。装置和系统使用上述方法对显示内容进行核实,计算机可读存储介质内存储有与该方法对应的代码。本申请用于显示内容的核实,通过对显示内容和播放内容的对比来确定二者是否一致,有助于提高播放的安全性。
Description
技术领域
本申请涉及图像数据处理的技术领域,尤其是涉及一种显示内容核实方法、装置、系统及存储介质。
背景技术
工作过程中,融媒体系统会将多个播放源投射到显示屏上进行显示,播放源的来源有流媒体、远程发布和各种终端等,播放源的多样化可以使显示屏上同时多种内容,但是播放源的增多也带来了一定的安全问题,当播放源被入侵时,会导致播放内容的变化,如何保证播放的安全性是一个亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供一种显示内容核实方法、装置、系统及存储介质,通过对显示内容和播放内容的对比来确定二者是否一致,有助于提高播放的安全性。
本申请的上述目的是通过以下技术方案得以实现的:
第一方面,本申请提供了一种显示内容核实方法,包括:
获取视频流信息;
在视频流信息的时间序列上,连续获取视频流信息中的多个帧信息;
选取帧信息上的一个区域作为识别区域信息,识别区域信息中的静态内容信息作为第一识别信息,第一识别信息在不同的帧信息上的静态内容信息和位置信息是保持一致的;
将视频流信息送出;
获取在显示端上的显示图像信息中与第一识别信息相对应位置处的第二识别信息;以及
将第一识别信息与第二识别信息进行比对;
其中,比对结果不一致时,发出警示信息。
通过采用上述技术方案,在需要播放的视频流信息中获取一段内容,然后在播放出来的显示图像信息中的一段内容,然后对这两段内容中的一个识别区域信息中的内容进行对比,对比结果一致说明正在播放的内容是正确的,不一致时可以发出警示信息,这种方式可以实现播放内容的确定,有助于提高播放的安全性。
在第一方面的一种可能的实现方式中,在获取视频流信息的时间序列上,具有N个时间段,N≥2且为自然数;
至少有一个时间段内的第一识别信息的位置信息与其他时间段内的第一识别信息的位置信息是不同的。
通过采用上述技术方案,通过第一识别信息的位置信息的变换来起到提高第一识别信息的复杂度,这种方式能够降低第一识别信息被破解的概率,有助于提高播放的安全性。
在第一方面的一种可能的实现方式中,任意两个相邻的时间段的长度是不相等的。
通过采用上述技术方案,可以进一步提高第一识别信息的复杂度,降低第一识别信息被破解的概率。
在第一方面的一种可能的实现方式中,在相邻的时间段之间插入沉默时间段,在沉默时间段中,停止获取视频流信息中的帧信息。
通过采用上述技术方案,第一识别信息由连续采集变为了断续采集,复杂程度进一步提高。
在第一方面的一种可能的实现方式中,对于在同一个时间序列上的N个沉默时间段,至少有一个沉默时间段的长度与其他任意一个沉默时间段的长度是不相等的;
其中,N≥2且为自然数。
通过采用上述技术方案,沉默时间段的长度是不确定的,第一识别信息的复杂程度进一步提高,被破解的概率进一步降低。
在第一方面的一种可能的实现方式中,在一个时间段内获取的连续的多个帧信息中分别插入一个静态第一识别信息;
获取在显示端上的显示图像信息中与静态第一识别信息相对应的时间段内的显示内容信息;以及
对显示内容信息进行识别,用于考察静态第一识别信息是否出现;
其中,静态第一识别信息没有出现时,发出警示信息。
通过采用上述技术方案,使用静态第一识别信息作为辅助验证的手段,能够进一步提高播放的安全性。
在第一方面的一种可能的实现方式中,还包括:
在时间序列上随机选取N个相邻的时间段,N≥2且为自然数;以及
在每一个时间段内获取的连续的多个帧信息中分别插入一个静态第一识别信息;
其中,至少有一个时间段内插入的静态第一识别信息与其他时间段内插入的静态第一识别信息是不同的。
通过采用上述技术方案,提高了静态第一识别信息的复杂性,将其了其被破解的概率,有助于提高播放的安全性。
第二方面,本申请提供了一种显示内容核实装置,包括:
第一获取单元,用于获取视频流信息;
第二获取单元,用于在视频流信息的时间序列上,连续获取视频流信息中的多个帧信息;
第一通讯单元,用于将视频流信息送出;
第一选取单元,用于选取帧信息上的一个区域作为识别区域信息,识别区域信息中的静态内容信息作为第一识别信息,第一识别信息在不同的帧信息上的静态内容信息和位置信息是保持一致的;
第三获取单元,用于获取在显示端上的显示图像信息中与第一识别信息相对应位置处的第二识别信息;
第一比对单元,用于将第一识别信息与第二识别信息进行比对;以及
第一报警单元,用于在第一识别信息与第二识别信息的比对结果不一致时,发出警示信息。
通过采用上述技术方案,在需要播放的视频流信息中获取一段内容,然后在播放出来的显示图像信息中的一段内容,然后对这两段内容中的一个识别区域信息中的内容进行对比,对比结果一致说明正在播放的内容是正确的,不一致时可以发出警示信息,这种方式可以实现播放内容的确定,有助于提高播放的安全性。
在第二方面的一种可能的实现方式中,在获取视频流信息的时间序列上,具有N个时间段,N≥2且为自然数;
至少有一个时间段内的第一识别信息的位置信息与其他时间段内的第一识别信息的位置信息是不同的。
通过采用上述技术方案,通过第一识别信息的位置信息的变换来起到提高第一识别信息的复杂度,这种方式能够降低第一识别信息被破解的概率,有助于提高播放的安全性。
在第二方面的一种可能的实现方式中,任意两个相邻的时间段的长度是不相等的。
通过采用上述技术方案,可以进一步提高第一识别信息的复杂度,降低第一识别信息被破解的概率。
在第二方面的一种可能的实现方式中,还包括第一插入单元;
第一插入单元用于在相邻的时间段之间插入沉默时间段,在沉默时间段中,停止获取视频流信息中的帧信息。
通过采用上述技术方案,第一识别信息由连续采集变为了断续采集,复杂程度进一步提高。
在第二方面的一种可能的实现方式中,对于在同一个时间序列上的N个沉默时间段,至少有一个沉默时间段的长度与其他任意一个沉默时间段的长度是不相等的;
其中,N≥2且为自然数。
通过采用上述技术方案,沉默时间段的长度是不确定的,第一识别信息的复杂程度进一步提高,被破解的概率进一步降低。
在第二方面的一种可能的实现方式中,还包括:
第二插入单元,用于在一个时间段内获取的连续的多个帧信息中分别插入一个静态第一识别信息;
第四获取单元,用于获取在显示端上的显示图像信息中与静态第一识别信息相对应的时间段内的显示内容信息;
第二比对单元,用于对显示内容信息进行识别,用于考察静态第一识别信息是否出现;以及
第二报警单元,用于在静态第一识别信息没有出现时,发出警示信息。
通过采用上述技术方案,使用静态第一识别信息作为辅助验证的手段,能够进一步提高播放的安全性。
在第二方面的一种可能的实现方式中,还包括:
第二选取单元,用于在时间序列上随机选取N个相邻的时间段,N≥2且为自然数;以及
第三插入单元,用于在每一个时间段内获取的连续的多个帧信息中分别插入一个静态第一识别信息;
其中,至少有一个时间段内插入的静态第一识别信息与其他时间段内插入的静态第一识别信息是不同的。
通过采用上述技术方案,提高了静态第一识别信息的复杂性,将其了其被破解的概率,有助于提高播放的安全性。
第三方面,本申请提供了一种显示内容核实系统,所述系统包括:
一个或多个存储器,用于存储指令;以及
一个或多个处理器,用于从所述存储器中调用并运行所述指令,执行如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的显示内容核实方法。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括:
程序,当所述程序被处理器运行时,如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的显示内容核实方法被执行。
第五方面,本申请提供了一种计算机程序产品,包括程序指令,当所述程序指令被计算设备运行时,如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的显示内容核实方法被执行。
第六方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,用于实现上述各方面中所涉及的功能,例如,生成,接收,发送,或处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。
该芯片系统,可以由芯片构成,也可以包括芯片和其他分立器件。
在一种可能的设计中,该芯片系统还包括存储器,该存储器,用于保存必要的程序指令和数据。该处理器和该存储器可以解耦,分别设置在不同的设备上,通过有线或者无线的方式连接,或者处理器和该存储器也可以耦合在同一个设备上。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种方法的工作流程示意图。
图2是本申请实施例提供的一种多终端设备在屏幕上显示的架构示意图。
图3是本申请实施例提供的一种第一识别信息随时间的位置变化示意图。
图4是本申请实施例提供的一种在时间序列上非沉默时间段与沉默时间段交替出现时的示意图。
具体实施方式
以下结合附图,对本申请中的技术方案作进一步详细说明。
为了能够更加清楚的理解本申请,首先对几种现有的核实方式进行介绍。
第一种识别方式是进行人工识别,例如使用人工监控或者巡查,这种方式的实现成本最低,但是及时性无法保证,尤其是在播放内容多样化时,确定要播放什么和看到正在播放什么都需要花费时间,存在很大的滞后性。
第二种识别方式是视觉分析,就是通过采集播放的视频后进行识别,用以判断并得到结果。这种方式需要耗费巨大的计算资源,尤其是播放内容繁复纷杂,需要配套不同的算法,使用成本非常高。
第三种识别方式是在播放的视频中插入一个二维码,二维码的识别成本比较高,并且识别过程还存在一定的滞后性,无法实现快速识别,并且这种二维码是静态的,被截取后会出现扫描结果为真而实际为假的情况。
当然还有一种方式是对视频中某个特定区域的颜色进行识别,一方面颜色采集存在失真,另一方面也容易进行造假,也就是可以针对识别算法使用欺骗手段,准确程度达不到要求。
本申请实施例公开了一种显示内容核实方法,该方法通过在播放的视频中找到一个能够识别的识别区域,然后将这个识别区域内的静态内容作为第一识别对象,接着在播放出来的内容中找到对应的区域中的静态内容作为第二识别对象,通过对这两个对比对象的比对来判断播放内容的正确性。
这种方式直接利用了显示内容本身,既可以降低成本,还能够实现动态同步,请参阅图1,为本申请实施例公开的一种显示内容核实方法,该方法包括以下步骤:
S101,获取视频流信息;
S102,在视频流信息的时间序列上,连续获取视频流信息中的多个帧信息;
S103,选取帧信息上的一个区域作为识别区域信息,识别区域信息中的静态内容信息作为第一识别信息,第一识别信息在不同的帧信息上的静态内容信息和位置信息是保持一致的;
S104,将视频流信息送出;
S105,获取在显示端上的显示图像信息中与第一识别信息相对应位置处的第二识别信息;以及
S106,将第一识别信息与第二识别信息进行比对;
其中,比对结果不一致时,发出警示信息。
具体而言,在步骤S101中,得到一个视频流信息,这个视频流信息就是要发送给显示端进行显示的视频流。
请参阅图2,融媒体多使用拼接式的屏幕,这个屏幕上划分了多个显示区域,每一个显示区域均可以显示不同的内容,这些显示内容可能来自多个终端设备,这些终端设备输出的显示内容需要统一发送到中转站,经由中转站传递给屏幕,而不能直接连接到屏幕上,因此,入侵也多发生在这个中转站处,因为这是在屏幕上进行显示之前的最后一个节点。
步骤S102中的内容是在视频流信息的时间序列上,连续获取视频流信息中的多个帧信息。
应理解,在实际的显示过程中,视频并不是连续不断的,而是由多个静态的画面组成的,相邻画面之间的间隔时间非常小,使人的眼睛可以忽略,以至于认为视频是连续的,这些单页的画面称之为帧,单位时间内的帧的数量称之为帧数。
因此对于一个视频流信息,其实质上是由多个静态的帧信息组成的,因此可以通过对这些帧信息的分析来确定想要显示的内容和实际上显示的内容是否是一致的。
至于使用连续获取的方式,是因为每一个帧信息的显示时间都比较短,增加了帧信息的数量后,可以降低在采集信息时的难度,因为如果只采集一个帧信息,势必会对硬件设备提出非常高的要求,因为硬件设备需要超高的辨识精度才能够在极短的时间内对一个帧进行采集和分析,势必会造成识别成本的急剧升高,因此,使用连续获取帧信息的方式是更加合理的。
对于帧信息的处理,执行步骤S103,该步骤中,选取帧信息上的一个区域作为识别区域信息,识别区域信息中的静态内容信息作为第一识别信息,因为静态内容是易于识别的,并且方便在后续的过程中进行对比。
在一些可能的实现方式中,这些静态内容信息可以是边框、数字或者文字等,并且应当注意的是,静态内容信息中应当至少含有两种不同的元素信息,对于不同的元素信息,可以这样理解,显示出来的静态内容信息包括背景颜色部分和内容部分,也就是一个静态内容信息中均包括背景颜色部分和内容部分,不能只有背景颜色部分,因为相比于颜色失真,形状失真的程度明显更小。
同时,对于在不同的帧信息上的静态内容信息,其位置信息,也应当是一致的,也就是静态内容在帧上的位置,应当是保持一致的,这样才能够形成一个连续且稳定的画面,方便后续的图像采集与识别。
接着执行步骤S104,将视频流信息送出,至此,视频流信息就被送至显示端进行显示。对于入侵行为,多出现在该步骤之后,具体的原因是:如果在该步骤之前进行入侵,则存在很大的可能被发现,导致入侵失败,并且一般显示端处不设置杀毒和拦截设备,会直接显示接收到的视频流信息,因此,将视频流信息送出至显示端这个过程是极容易发生入侵的。
步骤S105的作用是获取,获取的对象是在显示端上的显示图像信息中与第一识别信息相对应位置处的第二识别信息,这个第二识别信息与在步骤S103中的第一识别信息是对应的,如果没有发生入侵,那么二者在位置和内容上应当是一致的,比如第一识别信息中的文字是“二”,那么第二识别信息中的文字也应当是“二”,如果内容不一致,说明发生了入侵行为。
具体的比对过程在步骤S106中执行,比对结果有两种,一种是第二识别信息和第一识别信息的比对结果是一致的,另一种是不一致的。
比对结果为一致时,说明播放出来的内容就是需要播放的内容,此时不进行任何操作,比对结果为不一致时,说明播放出来的内容不是需要播放的内容,此时需要发出警示信息,提醒工作人员进行处理。
除了发出提醒信息之外,还可以额外采取以下的措施:
第一种,将视频流信息切断;
第二种,将视频流信息替换为默认播放内容。
本申请实施例中展示的方法,使用了视频流信息本身作为识别的介质,过程中,通过“想要播放”和“实际播放”的一致或者不一致来确定是否出现了入侵行为,并且这个过程是连续进行的,贯穿了整个播放过程,也就是在播放过程的任意时间点出现了入侵行为,都能够发现,避免了初始采用欺骗手段,而在后续过程中将视频流信息替换的可能,能够有效提高视频播放的安全性。
另一方面,在进行对比的过程中,使用了播放内容的一小部分而不是整体作为识别源,有效降低了计算资源的消耗量,并且这个识别源还是静态而不是动态的,识别的难度和计算资源需求量能够进一步的降低。
再一方面,在进行对比的过程中,使用了形状对比而不是颜色对比,形状在采集的过程中失真程度更小并且对比起来也更加容易,有助于缩短对比时间,提高对比的准确性。
因为第一识别信息的位置是固定的,因此存在一种可能,第一识别信息被复制后插入到入侵信息中作为欺骗手段,因此作为申请提供的显示内容核实方法的一种具体实施方式,使用了调整位置的方式来提高第一识别信息被破解的难度。
具体的说,是将视频流信息所在的时间序列上的时间分为多个时间段,时间段的数量为N (N≥2且为自然数)个。对于这N个时间段,至少有一个时间段内的第一识别信息的位置信息与其他时间段内的第一识别信息的位置信息是不同的。
这样,在视频流信息的时间序列上,第一识别信息的位置就是动态的,能够随着时间发生改变,而不是在一个位置处保持不变,被破解的难度增加了,相应的,如果入侵截取了第一识别信息后插入到入侵信息中,也会因为与在步骤S103中得到的第一识别信息的位置信息的不同而被识别出来。
请参阅图3,另外,还可以这样理解,一个区域内存在多个圆圈,第一识别信息在这些圆圈中跳来跳去,如果想要和第一识别信息始终位于同一个圆圈内,那么必须要猜出来第一识别信息的移动轨迹。很明显,猜想是比较困难的,尤其是第一识别信息的移动轨迹是基于随机算法生成的,被猜出来的难度会进一步加大。
进一步地,在本具体实施方式中,可以在视频流信息上选取多个识别区域信息,然后在不同的时间段内随机选择任意一个识别区域信息使用。
进一步地,任意两个相邻的时间段的长度是不相等的,也就是在时间维度上将被破解的难度增加了。具体的说,第一识别信息除了能够在多个圆圈中跳来跳去,其在每个圆圈中的停留时间也发生了变化,例如在第一个圆圈中停留了3秒,在第二个圆圈中停留了7秒,在第三个圆圈中停留了0.6秒……,每个圆圈中停留的时间都不一样,那么其移动轨迹被猜出来的可能性明显是更低的。
作为申请提供的显示内容核实方法的一种具体实施方式,在相邻的时间段之间插入沉默时间段,在沉默时间段中,停止获取视频流信息中的帧信息。请参阅图4,具体而言,就是在视频流信息的时间序列上,存在两种时间段,一种是非沉默时间段,一种是沉默时间段,这两种时间段是交替出现的。
在非沉默时间段中,执行步骤S101至步骤S106中的内容,在沉默时间段中,不执行任何操作。
继续以第一识别信息在多个圆圈中跳动的例子来说明,会出现下面这种情况,第一识别信息是以“闪烁”的形式存在的,例如在某个圆圈中停留了一段时间后,第一识别信息就突然消失了,等到再次出现的时候,已经是在另外的圆圈中了。
很明显,第一识别信息的运动轨迹被猜出来的难度进一步提高了。
进一步地,对于在同一个时间序列上的N (N≥2且为自然数)个沉默时间段,至少有一个沉默时间段的长度与其他任意一个沉默时间段的长度是不相等的,也就是第一识别信息“闪烁”的频率也变为了一个变量而不是一个定值,这也就意味着第一识别信息的运动轨迹被猜出来的难度被再次拉高了。
上述的几个实施方式,目的就是降低第一识别信息被破解的可能性,具体的方式有增加移动轨迹和提高移动轨迹的复杂度两个方面,应当理解,对于一个静态的第一识别信息,其被破解的难度是比较低的,但是当第一识别信息能够移动起来,并且移动过程中加入了停留时间的改变、“闪烁”和“闪烁”的频率等内容后,移动轨迹的复杂性明显更高,复杂性提高后,第一识别信息被破解的难度也就越大,对于入侵行为而言,也就越容易被发现。
作为申请提供的显示内容核实方法的一种具体实施方式,增加了如下步骤:
S201,在一个时间段内获取的连续的多个帧信息中分别插入一个静态第一识别信息;
S202,获取在显示端上的显示图像信息中与静态第一识别信息相对应的时间段内的显示内容信息;以及
S203,对显示内容信息进行识别,用于考察静态第一识别信息是否出现。
应当理解,对于视频流信息而言,可能会出现第一识别信息无法获取的情况,也就是整个画面中没有合适的部分来作为第一识别信息,对于这种情况,使用步骤S201至步骤S203中的内容来解决。
具体而言,在步骤S201中,在一个时间段内获取的连续的多个帧信息中分别插入一个静态第一识别信息,静态第一识别信息在每一帧中的位置都是相同的,这个静态第一识别信息可以看作是一种强制性的干预手段。
接着在步骤S202中,获取在显示端上的显示图像信息中与静态第一识别信息相对应的时间段内的显示内容信息,该步骤的内容与步骤S105中的内容在实质上是相同的,此处不再赘述。
步骤S203中,是对显示内容信息进行识别,用于考察静态第一识别信息是否出现,此时会有两种结果,第一种结果是静态第一识别信息出现了,说明“想要播放”和“实际播放”是一致的;第二种是静态第一识别信息没有出现,说明“想要播放”和“实际播放”是不一致的,需要进行报警,也就是在静态第一识别信息没有出现时,发出警示信息。
进一步地,对静态第一识别信息的插入方式进行了调整,具体内容如下:
在时间序列上随机选取N个相邻的时间段,N≥2且为自然数;以及
在每一个时间段内获取的连续的多个帧信息中分别插入一个静态第一识别信息,至少有一个时间段内插入的静态第一识别信息与其他时间段内插入的静态第一识别信息是不同的。
这部分内容的作用是将静态第一识别信息分别插入到以时间段为单位的帧信息中,并且这些插入的静态第一识别信息是不同的,例如有10个相邻的时间段,至少有1个时间段内的静态第一识别信息与其他时间段内的静态第一识别信息是不同的。
这样可以提高静态第一识别信息被破解的难度,因为静态第一识别信息是不同的,并且是随机插入到不同的时间段中的,因此被猜出来的难度也会增加。
另外,对于属于视频流信息的第一识别信息和强制插入的静态第一识别信息,二者是可以同时使用的,也就是同时使用两种手段来保证视频播放的安全性。
本申请实施例还公开了一种显示内容核实装置,包括:
第一获取单元,用于获取视频流信息;
第二获取单元,用于在视频流信息的时间序列上,连续获取视频流信息中的多个帧信息;
第一选取单元,用于选取帧信息上的一个区域作为识别区域信息,识别区域信息中的静态内容信息作为第一识别信息,第一识别信息在不同的帧信息上的静态内容信息和位置信息是保持一致的;
第一通讯单元,用于将视频流信息送出;
第三获取单元,用于获取在显示端上的显示图像信息中与第一识别信息相对应位置处的第二识别信息;
第一比对单元,用于将第一识别信息与第二识别信息进行比对;以及
第一报警单元,用于在第一识别信息与第二识别信息的比对结果不一致时,发出警示信息。
进一步地,在获取视频流信息的时间序列上,具有N个时间段,N≥2且为自然数;
至少有一个时间段内的第一识别信息的位置信息与其他时间段内的第一识别信息的位置信息是不同的。
进一步地,任意两个相邻的时间段的长度是不相等的。
进一步地,还增加了第一插入单元;
第一插入单元用于在相邻的时间段之间插入沉默时间段,在沉默时间段中,停止获取视频流信息中的帧信息。
进一步地,对于在同一个时间序列上的N个沉默时间段,至少有一个沉默时间段的长度与其他任意一个沉默时间段的长度是不相等的;
其中,N≥2且为自然数。
进一步地,还增加了:
第二插入单元,用于在一个时间段内获取的连续的多个帧信息中分别插入一个静态第一识别信息;
第四获取单元,用于获取在显示端上的显示图像信息中与静态第一识别信息相对应的时间段内的显示内容信息;
第二比对单元,用于对显示内容信息进行识别,用于考察静态第一识别信息是否出现;以及
第二报警单元,用于在静态第一识别信息没有出现时,发出警示信息。
进一步地,还增加了:
第二选取单元,用于在时间序列上随机选取N个相邻的时间段,N≥2且为自然数;以及
第三插入单元,用于在每一个时间段内获取的连续的多个帧信息中分别插入一个静态第一识别信息;
其中,至少有一个时间段内插入的静态第一识别信息与其他时间段内插入的静态第一识别信息是不同的。
在一个例子中,以上任一装置中的单元可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个专用集成电路(application specificintegratedcircuit,ASIC),或,一个或多个数字信号处理器(digital signal processor,DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA),或这些集成电路形式中至少两种的组合。
再如,当装置中的单元可以通过处理元件调度程序的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(central processing unit,CPU)或其它可以调用程序的处理器。再如,这些单元可以集成在一起,以片上系统(system-on-a-chip,SOC)的形式实现。
在本申请中可能出现的对各种消息/信息/设备/网元/系统/装置/动作/操作/流程/概念等各类客体进行了赋名,可以理解的是,这些具体的名称并不构成对相关客体的限定,所赋名称可随着场景,语境或者使用习惯等因素而变更,对本申请中技术术语的技术含义的理解,应主要从其在技术方案中所体现/执行的功能和技术效果来确定。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
还应理解,在本申请的各个实施例中,第一、第二等只是为了表示多个对象是不同的。例如第一时间窗和第二时间窗只是为了表示出不同的时间窗。而不应该对时间窗的本身产生任何影响,上述的第一、第二等不应该对本申请的实施例造成任何限制。
还应理解,在本申请的各个实施例中,如果没有特殊说明以及逻辑冲突,不同的实施例之间的术语和/或描述具有一致性、且可以相互引用,不同的实施例中的技术特征根据其内在的逻辑关系可以组合形成新的实施例。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请实施例还提供了一种显示内容核实系统,所述系统包括:
一个或多个存储器,用于存储指令;以及
一个或多个处理器,用于从所述存储器中调用并运行所述指令,执行如上述内容中所述的显示内容核实方法。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括指令,当该指令被执行时,以使得该显示内容核实系统执行对应于上述显示内容核实方法的显示内容核实系统的操作。
本申请实施例还提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,用于实现上述内容中所涉及的功能,例如,生成,接收,发送,或处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。
该芯片系统,可以由芯片构成,也可以包括芯片和其他分立器件。
上述任一处提到的处理器,可以是一个CPU,微处理器,ASIC,或一个或多个用于控制上述的反馈信息传输的方法的程序执行的集成电路。
在一种可能的设计中,该芯片系统还包括存储器,该存储器,用于保存必要的程序指令和数据。该处理器和该存储器可以解耦,分别设置在不同的设备上,通过有线或者无线的方式连接,以支持该芯片系统实现上述实施例中的各种功能。或者,该处理器和该存储器也可以耦合在同一个设备上。
可选地,该计算机指令被存储在存储器中。
可选地,该存储器为该芯片内的存储单元,如寄存器、缓存等,该存储器还可以是该终端内的位于该芯片外部的存储单元,如ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,RAM等。
可以理解,本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。
非易失性存储器可以是ROM、可编程只读存储器(programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyEPROM,EEPROM)或闪存。
易失性存储器可以是RAM,其用作外部高速缓存。RAM有多种不同的类型,例如静态随机存取存储器(static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM,DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhancedSDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synch link DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器。
本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,故:凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种显示内容核实方法,其特征在于,包括:
获取视频流信息;
在视频流信息的时间序列上,连续获取视频流信息中的多个帧信息;
选取帧信息上的一个区域作为识别区域信息,识别区域信息中的静态内容信息作为第一识别信息,第一识别信息在不同的帧信息上的静态内容信息和位置信息是保持一致的;
将视频流信息送出;
获取在显示端上的显示图像信息中与第一识别信息相对应位置处的第二识别信息;以及
将第一识别信息与第二识别信息进行比对;
其中,比对结果不一致时,发出警示信息。
2.根据权利要求1所述的一种显示内容核实方法,其特征在于,在获取视频流信息的时间序列上,具有N个时间段,N≥2且为自然数;
至少有一个时间段内的第一识别信息的位置信息与其他时间段内的第一识别信息的位置信息是不同的。
3.根据权利要求2所述的一种显示内容核实方法,其特征在于,任意两个相邻的时间段的长度是不相等的。
4.根据权利要求2或3所述的一种显示内容核实方法,其特征在于,在相邻的时间段之间插入沉默时间段,在沉默时间段中,停止获取视频流信息中的帧信息。
5.根据权利要求4所述的一种显示内容核实方法,其特征在于,对于在同一个时间序列上的N个沉默时间段,至少有一个沉默时间段的长度与其他任意一个沉默时间段的长度是不相等的;
其中,N≥2且为自然数。
6.根据权利要求2所述的一种显示内容核实方法,其特征在于,还包括:
在一个时间段内获取的连续的多个帧信息中分别插入一个静态第一识别信息;
获取在显示端上的显示图像信息中与静态第一识别信息相对应的时间段内的显示内容信息;以及
对显示内容信息进行识别,用于考察静态第一识别信息是否出现;
其中,静态第一识别信息没有出现时,发出警示信息。
7.根据权利要求6所述的一种显示内容核实方法,其特征在于,还包括:
在时间序列上随机选取N个相邻的时间段,N≥2且为自然数;以及
在每一个时间段内获取的连续的多个帧信息中分别插入一个静态第一识别信息;
其中,至少有一个时间段内插入的静态第一识别信息与其他时间段内插入的静态第一识别信息是不同的。
8.一种显示内容核实装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取视频流信息;
第二获取单元,用于在视频流信息的时间序列上,连续获取视频流信息中的多个帧信息;
第一选取单元,用于选取帧信息上的一个区域作为识别区域信息,识别区域信息中的静态内容信息作为第一识别信息,第一识别信息在不同的帧信息上的静态内容信息和位置信息是保持一致的;
第一通讯单元,用于将视频流信息送出;
第三获取单元,用于获取在显示端上的显示图像信息中与第一识别信息相对应位置处的第二识别信息;
第一比对单元,用于将第一识别信息与第二识别信息进行比对;以及
第一报警单元,用于在第一识别信息与第二识别信息的比对结果不一致时,发出警示信息。
9.一种显示内容核实系统,其特征在于,所述系统包括:
一个或多个存储器,用于存储指令;以及
一个或多个处理器,用于从所述存储器中调用并运行所述指令,执行如权利要求1至7中任意一项所述的显示内容核实方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括:
程序,当所述程序被处理器运行时,如权利要求1至7中任意一项所述的显示内容核实方法被执行。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114765693A (zh) * | 2021-01-14 | 2022-07-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 直播流内容处理方法和装置、存储介质及电子设备 |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20030085810A (ko) * | 2002-05-02 | 2003-11-07 | 주식회사 윈포넷 | 영상데이터의 변화값 추출을 이용한 영상데이터 저장방법 |
CN1617585A (zh) * | 2004-11-01 | 2005-05-18 | 陆健 | 用于压缩视频流的徽标防伪方法 |
US20060015464A1 (en) * | 2004-07-16 | 2006-01-19 | Dewolde Jeffrey H | Program encoding and counterfeit tracking system and method |
JP2010187131A (ja) * | 2009-02-10 | 2010-08-26 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 電子透かし埋め込み検出方法とその装置、プログラム、記録媒体 |
KR20110090731A (ko) * | 2010-02-04 | 2011-08-10 | 한국전자통신연구원 | 위조 영상 판별 장치 및 그 방법 |
CN104581431A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-04-29 | 安科智慧城市技术(中国)有限公司 | 一种视频认证方法及装置 |
CN105550257A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-04 | 杭州当虹科技有限公司 | 一种音视频指纹识别方法及一种基于音视频指纹流媒体的防篡改系统 |
CN106803795A (zh) * | 2017-01-22 | 2017-06-06 | 北京中科睿芯科技有限公司 | 基于检测帧的视频监控系统故障识别、定位及告警系统及其方法 |
KR101746074B1 (ko) * | 2015-12-31 | 2017-06-12 | 한양여자대학교 산학협력단 | 디지털 동영상 위변조 분석시스템 및 그 방법 |
US20170323543A1 (en) * | 2014-04-08 | 2017-11-09 | Lawrence F Glaser | Video image verification system utilizing integrated wireless router and wire-based communications |
WO2018050644A1 (en) * | 2016-09-13 | 2018-03-22 | Davantis Technologies, S.L. | Method, computer system and program product for detecting video surveillance camera tampering |
KR101919061B1 (ko) * | 2017-09-29 | 2018-11-15 | 주식회사 에스원 | 동영상 위변조 식별정보 기입 및 검증 시스템 및 이를 이용한 동영상 위변조 검증 방법 |
WO2019142325A1 (ja) * | 2018-01-19 | 2019-07-25 | 三菱電機株式会社 | 監視補助装置および監視補助プログラム |
CN110430339A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-08 | 长沙理工大学 | 数字视频帧内篡改检测方法及系统 |
CN111491171A (zh) * | 2019-01-28 | 2020-08-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 水印嵌入、水印提取、数据处理及视频帧检测方法 |
-
2020
- 2020-09-02 CN CN202010909951.6A patent/CN112101155B/zh active Active
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20030085810A (ko) * | 2002-05-02 | 2003-11-07 | 주식회사 윈포넷 | 영상데이터의 변화값 추출을 이용한 영상데이터 저장방법 |
US20060015464A1 (en) * | 2004-07-16 | 2006-01-19 | Dewolde Jeffrey H | Program encoding and counterfeit tracking system and method |
CN1617585A (zh) * | 2004-11-01 | 2005-05-18 | 陆健 | 用于压缩视频流的徽标防伪方法 |
JP2010187131A (ja) * | 2009-02-10 | 2010-08-26 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 電子透かし埋め込み検出方法とその装置、プログラム、記録媒体 |
KR20110090731A (ko) * | 2010-02-04 | 2011-08-10 | 한국전자통신연구원 | 위조 영상 판별 장치 및 그 방법 |
US20170323543A1 (en) * | 2014-04-08 | 2017-11-09 | Lawrence F Glaser | Video image verification system utilizing integrated wireless router and wire-based communications |
CN104581431A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-04-29 | 安科智慧城市技术(中国)有限公司 | 一种视频认证方法及装置 |
CN105550257A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-04 | 杭州当虹科技有限公司 | 一种音视频指纹识别方法及一种基于音视频指纹流媒体的防篡改系统 |
KR101746074B1 (ko) * | 2015-12-31 | 2017-06-12 | 한양여자대학교 산학협력단 | 디지털 동영상 위변조 분석시스템 및 그 방법 |
WO2018050644A1 (en) * | 2016-09-13 | 2018-03-22 | Davantis Technologies, S.L. | Method, computer system and program product for detecting video surveillance camera tampering |
CN106803795A (zh) * | 2017-01-22 | 2017-06-06 | 北京中科睿芯科技有限公司 | 基于检测帧的视频监控系统故障识别、定位及告警系统及其方法 |
KR101919061B1 (ko) * | 2017-09-29 | 2018-11-15 | 주식회사 에스원 | 동영상 위변조 식별정보 기입 및 검증 시스템 및 이를 이용한 동영상 위변조 검증 방법 |
WO2019142325A1 (ja) * | 2018-01-19 | 2019-07-25 | 三菱電機株式会社 | 監視補助装置および監視補助プログラム |
CN111491171A (zh) * | 2019-01-28 | 2020-08-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 水印嵌入、水印提取、数据处理及视频帧检测方法 |
CN110430339A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-08 | 长沙理工大学 | 数字视频帧内篡改检测方法及系统 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
HAIQING LIU 等: "Multifeature Fusion Detection Method for Fake Face Attack in Identity Authentication", 《ADVANCES IN MULTIMEDIA》, vol. 28, 8 March 2018 (2018-03-08), pages 1 - 11 * |
李蕙、王延江: "基于动态视觉显著性的感兴趣目标提取与跟踪", 《济南大学学报(自然科学版)》, vol. 30, no. 5, 30 September 2016 (2016-09-30), pages 368 - 376 * |
潘鹏飞 等: "相同编码参数HEVC视频重压缩检测", 《中国图象图形学报》, vol. 25, no. 5, 31 May 2020 (2020-05-31), pages 879 - 889 * |
黄标兵: "基于静态图像的数字水印技术研究", 《万方数据知识服务平台》, 7 August 2007 (2007-08-07) * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114765693A (zh) * | 2021-01-14 | 2022-07-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 直播流内容处理方法和装置、存储介质及电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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