CN112085284A - 一种实训室节能管理方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种实训室节能管理方法和装置，所述方法包括：获得第一实训室的房间属性信息；获得所述第一实训室的照明设备信息；将所述房间属性信息与所述照明设备信息输入训练模型；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一实训室的照明等级信息；获得所述第一实训室中实训设备的目标亮度等级；根据所述目标亮度等级，判断所述第一实训室的照明等级是否满足第一预设条件；若不满足，则按照预设策略调整所述照明设备后开启所述实训设备。解决了实训室的节能降耗问题，进而降低了实训室的能源消耗，达到了资源可以循环利用、持续更久、绿色环保的技术效果。

Description

一种实训室节能管理方法和装置
技术领域
本发明涉及一种节能管理技术，尤其涉及一种实训室节能管理方法和装置。
背景技术
能源的有效利用与能源的有效节约已成为人们无法回避的问题。随着计量事业的迅猛发展，实训室在现代已经很是普遍，在各大高校和科学研究基地都迅速发展起来，然而对实训室的管理使用和节能降耗都没有很好的方法和措施，迫切需要对实训室的节能降耗进行研究分析。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
实训室用能系统的用电量明显增多，管理人员不能及时了解各实训室是否有人，使用的仪器设备和空调设备“全天候”通电运行，造成不必要的能源浪费。
发明内容
本申请实施例通过提供一种实训室节能管理方法和装置，解决了实训室的节能降耗问题，进而降低了实训室的能源消耗，达到了资源可以循环利用、持续更久、绿色环保的技术效果。
本申请实施例提供了一种实训室节能管理方法和装置，其中，所述方法包括：获得第一实训室的房间属性信息；获得所述第一实训室的照明设备信息；将所述房间属性信息与所述照明设备信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述房间属性信息、所述照明设备信息和预设照明等级标识信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一实训室的照明等级信息；获得所述第一实训室中实训设备的目标亮度等级；根据所述目标亮度等级，判断所述第一实训室的照明等级是否满足第一预设条件；若不满足，则按照预设策略调整所述照明设备后开启所述实训设备。
另一方面，本申请还提供了一种实训室节能管理装置，其中，所述装置包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一实训室的房间属性信息；第二获得单元：所述第二获得单元用于获得所述第一实训室的照明设备信息；第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述房间属性信息与所述照明设备信息输入训练模型；第三获得单元：所述第三获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一实训室的照明等级信息；第四获得单元：所述第四获得单元用于获得所述第一实训室中实训设备的目标亮度等级；第一判断单元：所述第一判断单元用于根据所述目标亮度等级判断所述第一实训室的照明等级是否满足第一预设条件；第一调整单元：所述第一调整单元用于按照预设策略调整所述照明设备后开启所述实训设备。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
通过将所述房间属性信息与所述照明设备信息输入进训练模型，经过多组训练数据的不断训练，使得输出的所述第一实训室的照明等级信息更加精确，从而为后续的实训室的节能降耗提供了精确地参考数据，达到了节能减排的效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种实训室节能管理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种实训室节能管理方法中的获得第一实训室的房间属性信息的流程示意图；
图3为本申请实施例一种实训室节能管理方法的获得所述第一实训室中实训设备的目标亮度等级的流程示意图；
图4为本申请实施例一种实训室节能管理方法的判断所述第一实训室中各使用设备的状态是否处于关闭状态的流程示意图；
图5为本申请实施例一种实训室节能管理方法的将所述房间属性信息与所述照明设备信息输入训练模型的流程示意图；
图6为本申请实施例一种实训室节能管理方法的所述预设策略的流程示意图；
图7为本申请实施例一种实训室节能管理方法的开启所述第一实训室内空调至所述目标运行温度流程示意图；
图8为本申请实施例一种实训室节能管理装置的结构示意图；
图9为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一输入单元13，第三获得单元14，第四获得单元15，第一判断单元16，第一调整单元17，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种实训室节能管理方法和装置，解决了实训室的节能降耗问题，进而降低了实训室的能源消耗，达到了资源可以循环利用、持续更久、绿色环保的技术效果。
下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
能源的有效利用与能源的有效节约已成为人们无法回避的问题。随着计量事业的迅猛发展，实训室在现代已经很是普遍，在各大高校和科学研究基地都迅速发展起来，然而对实训室的管理使用和节能降耗都没有很好的方法和措施，迫切需要对实训室的节能降耗进行研究分析。实训室用能系统的用电量明显增多，管理人员不能及时了解各实训室是否有人，使用的仪器设备和空调设备“全天候”通电运行，造成不必要的能源浪费。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例提供了一种实训室节能管理方法，其中，所述方法包括：获得第一实训室的房间属性信息；获得所述第一实训室的照明设备信息；将所述房间属性信息与所述照明设备信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述房间属性信息、所述照明设备信息和预设照明等级标识信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一实训室的照明等级信息；获得所述第一实训室中实训设备的目标亮度等级；根据所述目标亮度等级，判断所述第一实训室的照明等级是否满足第一预设条件；若不满足，则按照预设策略调整所述照明设备后开启所述实训设备。
本申请所适用的应用场景可应用于大学实训室，可以根据实训室房间的属性信息以及照明信息，获得实训室的照明等级信息，进而获得相关实验设备的亮度等级，通过判断实训室的照明亮度等级是否满足相关实验设备，从而进行及时的调整，整个适时的动态的调整，合理利用了资源，同时避免了不必要的能源消耗。
在介绍了本申请基本原理和应用场景之后，为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种实训室节能管理方法，其中，所述方法包括：
步骤S100：获得第一实训室的房间属性信息；
具体而言，所述第一实训室是用来进行实验的房间，可以是大学的实训室，亦或是科研机构的实训室，在此不做具体限定，所述属性信息指房间内部各个方面的参数信息，包括房间的尺寸信息、基础设施信息、设施耗电情况等，掌握所述第一实训室的房间属性信息有利于为后续的实训室节能管理提供可靠的参数依据。
步骤S200：获得所述第一实训室的照明设备信息；
具体而言，所述照明设备信息包括所述第一实训室安装的照明设备的品牌、型号等，与此同时，获得所述照明设备的相关参数信息，包括输入电压、输出电压、工作环境、输出功率、功耗、是否有过载保护等，通过获得所述第一实训室的照明设备信息，为后续的资源合理分配提供了可靠的数据保证。
步骤S300：将所述房间属性信息与所述照明设备信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述房间属性信息、所述照明设备信息和预设照明等级标识信息；
具体而言，所述训练模型是一个神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks)，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。在本申请实施例中，将所述房间属性信息与所述照明设备信息输入神经网络模型，用预设照明等级标识信息对所述神经网络模型进行训练。
进一步来说，所述训练神经网络模型的过程实质为监督学习的过程。所述多组训练数据具体为：所述房间属性信息、所述照明设备信息和预设照明等级标识信息。通过输入所述房间属性信息与所述照明设备信息，神经网络模型会输出所述第一实训室的照明等级信息，通过将所述输出信息与所述起标识作用的预设照明等级信息进行校验，如果所述输出信息与所述起标识作用的预设照明等级信息要求相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果所述输出信息与所述起标识作用的预设照明等级信息要求不一致，则神经网络学习模型自身进行调整，直到神经网络学习模型输出结果与所述起标识作用的预设照明等级信息要求相一致，进行下一组数据的监督学习。通过训练数据使神经网络学习模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高神经网络学习模型处理所述信息的准确性，进而使得所述第一实训室的照明等级信息更加精确。
步骤S400：获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一实训室的照明等级信息；
具体而言，将所述房间属性信息和所述照明设备信息输入进训练模型，经过多组训练数据不断地训练，所述训练模型不断地进行修正和优化，最终输出所述第一实训室的照明等级信息，通过获得所述第一实训室的照明等级信息，可以判断所述第一实训室的照明等级信息是否满足设定的指标。
步骤S500：获得所述第一实训室中实训设备的目标亮度等级；
具体而言，所述实训设备的目标亮度等级指所述第一实训室中的各个设备所需的亮度信息，可具体理解为物理实训室中显微镜、半导体激光全息实验仪等实验设备工作时所需的亮度信息。通过获得所述第一实训室中实训设备的目标亮度等级可以判断所述第一实训室的照明设备是否满足实训设备所需的照明亮度。
步骤S600：根据所述目标亮度等级，判断所述第一实训室的照明等级是否满足第一预设条件；
具体而言,所述第一预设条件是指预设一个照明等级参数，所述照明等级参数用来判断所述第一实训室的照明等级是否满足或达到所述的预设等级参数，可具体理解为预设照明等级参数为5，然而所述第一实训室的照明等级仅达到了3，因此，所述的第一实训室的照明等级是没有满足或达到所述的第一预设条件的，相反，如果所述第一实训室的照明等级达到了5或者以上，则满足所述的第一预设条件。
步骤S700：若不满足，则按照预设策略调整所述照明设备后开启所述实训设备；
具体而言，所述预设策略指为了应对所述第一实训室的照明等级不满足所述第一预设条件时的其他优化的策略，可具体理解为将之前的照明设备更换为亮度更高的照明设备或者增加照明设备的数量等，以此来达到所需要的效果，直到所述第一实训室的照明等级满足第一预设条件后，再开启所述的实训设备。
如图2所示，为了获得第一实训室的房间属性信息，本申请实施例步骤S100还包括：
步骤S110：获得所述第一实训室的房间尺寸信息；
步骤S120：获得所述第一实训室的基础设施信息；
步骤S130:根据所述房间尺寸信息、基础设施信息，获得所述第一实训室的房间属性信息。
具体而言，要获得所述第一实训室的房间属性信息，可以获得所述第一实训室的房间尺寸信息和所述第一实训室的基础设施信息，通过获得所述第一实训室的房间尺寸信息包括长、宽、高等信息和所述第一实训室的基础设施信息包括所需的实训设备以及相应的位置摆放等，获得了所述第一实训室的房间属性信息，进而获得了合理的光源信息分配。
如图3所示，为了获得所述第一实训室中实训设备的目标亮度等级，本申请实施例步骤S500还包括：
步骤S510：获得所述实训设备的参数信息；
步骤S520：获得所述实训设备的维修信息；
步骤S530：获得所述实训设备的温度信息；
步骤S540：根据所述参数信息、维修信息及温度信息，获得所述第一实训室中实训设备的目标亮度等级；
具体而言，所述第一实训室中实训设备的目标亮度等级包含多方面信息，可以通过获得所述实训设备的参数信息、所述实训设备的维修信息、所述实训设备的温度信息等来获得，所述实训设备的参数信息包含包括输入电压、输出电压、工作环境、输出功率、功耗、是否有过载保护等信息，所述实训设备的维修信息指通过所述实训设备的维修信息得到所述实训设备的故障判断，进而来调整所述所述实训设备所需的亮度信息，所述实训设备的温度信息是指所述实训设备工作时的正常温度，温度过高和过低都不行，可能影响实验效果。因此根据所述参数信息、维修信息及温度信息，获得所述第一实训室中实训设备的目标亮度等级,使之处在一个合理的亮度区间内。
如图4所示，为了更合理的对实训室进行节能减排，避免造成不必要的浪费，本申请实施例还包括：
步骤S810：获得所述第一实训室在第一时间的第一图像信息；
步骤S820：根据所述第一图像信息，判断所述第一实训室中是否存在人员信息；
步骤S830：若不存在，获得所述第一实训室在第二时间的第二图像信息；
步骤S840：根据所述第一时间和所述第二时间，获得时间差；
步骤S850：根据所述第二图像信息、时间差，判断所述第一实训室中各使用设备的状态是否处于关闭状态；
步骤S860：若不处于，则关闭所述第一实训室内的使用设备。
具体而言，所述第一实训室并不总是一天二十四小时都有人在的，当所述第一实训室在没人的情况下，应该关闭所有设备，避免造成能源浪费。所述第一时间可以是设定的一个时间12时，所述第一图像信息是指所述第一实训室的一个监控的整体画面，在此可以应用于大学物理实验室，获得所述第一实训室在第一时间的第一图像信息，根据所述第一图像信息，判断所述第一实训室中是否存在人员信息，即判断在12时，物理实验室是否还有人，若不存在，获得所述第一实训室在第二时间的第二图像信息，所述的第二时间也可以是设定的一个时间14时30分，所述第二图像信息仍为第一实训室的一个监控的整体画面，根据所述第一时间和所述第二时间，获得时间差，所述时间差即为所述第一时间和所述第二时间的时间差值区间，即12:00～14:30之间，根据所述第二图像信息、时间差，判断所述第一实训室中各使用设备的状态是否处于关闭状态。如果在12:00～14:30之内，所述第一实训室是没人的，则应该关闭所述第一实训室内的使用设备，避免浪费。
如图5所示，为了将所述房间属性信息与所述照明设备信息输入训练模型，本申请实施例步骤S300还包括：
步骤S310：获得环境亮度信息；
步骤S320：获得所述第一实训室的电压输出信息；
步骤S330：根据所述环境亮度信息和所述电压输出信息，获得第一占比关系；
步骤S340：根据所述第一占比关系设定照明等级标识信息；
步骤S350：将所述照明等级标识信息作为监督数据，输入所述每一组训练数据中，对所述房间属性信息与所述照明设备信息进行监督学习，确定所述训练模型的输出信息达到收敛状态。
具体而言，所述环境亮度信息指天气情况或者一天的不同时辰对环境亮度的影响，天气好时，所述的环境亮度就高，天气不好时，所述的环境亮度低，所述第一实训室的电压输出信息是指所述第一实训室的设备电压，所述第一占比关系是一个动态的关系，当所述环境亮度高的时候，所述第一实训室的电压输出相对占比较小，当所述环境亮度低的时候，所述第一实训室的电压输出相对占比较大，总之，所述第一实训室所需的光照亮度是一定的。
进一步，所述训练模型为机器学习模型，所述每一组监督数据具体包括：所述房间属性信息与所述照明设备信息及用来标识所述照明等级信息。将所述监督数据输入所述机器学习模型进行监督学习，通过标识的照明等级信息对所述机器学习模型输出结果进行对比，当一致时，本组数据监督学习完成，进行下一组数据监督学习；当不一致时，则机器学习模型进行自我修正，直至其输出结果与标识的生活质量信息一致，本组监督学习完成，进行下一组数据监督学习；通过大量数据的监督学习，使得机器学习模型的输出结果达到收敛状态，则监督学习完成。通过对训练模型进行进一步的监督学习的过程，使得训练模型输出的照明等级信息更加准确，从而达到了合理的利用已有资源，对实训室进行节能减排的效果。
如图6所示，为了获得更加精确的所需的所述实训设备数目，从而节约资源，本申请实施例步骤S700还包括：
步骤S710：获得所述第一实训室的排课信息；
步骤S720：获得所述第一实训室的上课人数信息；
步骤S730：获得所述第一实训室内的上课人数信息，其中，所述上课人数信息与所述实训设备具有第一关联度；
步骤S740：根据所述人员数目信息，获得待开启实训设备数量；
步骤S750：获得各所述待开启实训设备对应的第一照明区域；
步骤S760：对比所述目标照明等级、所述第一实训室的照明等级，获得亮度调整方向；
步骤S770：根据所述亮度调整方向，调整所述第一照明区域的亮度至所述目标照明等级。
具体而言，所述第一实训室的排课信息是指在所述第一实训室进行实验的班级排序，获得一个班级在一个时段的实验信息，所述第一实训室的上课人数信息是指本应该到场的人数总和，所述第一实训室内的上课人数信息是指实际到场的人数总和，所述第一关联度是指实际到场的人数与所述实训设备是一一关联的，二者是一一对应的关系，根据实际做实验的人数获得开启实训设备的数量，进而获得各所述待开启的实训设备对应的第一照明区域，所述第一照明区域是指待开启的实训设备的区域，通过对比所述目标即实训设备的照明等级、所述第一实训室的照明等级来获得亮度调整的方向，使得过亮的方向亮度减弱，过暗的方向亮度增强，进而使得所述第一照明区域的亮度调整至所述目标照明等级，满足正常的实验需求。
如图7所示，为了使的实验室的节能减排更加便利，本申请实施例还包括：
步骤S910:获得环境温度信息；
步骤S920：根据所述环境温度信息、排课信息、上课人数信息，设定所述第一实训室内空调的目标运行温度；
步骤S930：获得所述第一实训室的实时温度信息；
步骤S940:根据所述实时温度信息、目标运行温度，获得第一运行时间；
步骤S950：根据所述第一运行时间，在所述第一实训室开课前关闭窗帘并开启所述第一实训室内空调至所述目标运行温度。
具体而言，所述环境温度信息是指所述第一实训室的实际环境温度，根据所述环境温度信息、排课信息、上课人数信息，设定所述第一实训室内空调的目标运行温度，使得空调的运行温度处于一个合适的区间，获得所述第一实训室的实时温度信息，通过所述的实时温度信息、目标运行温度来获得第一运行时间，使得第一运行时间之后，所述第一实训室的实际室内温度达到一个合适的温度，最后根据所述第一运行时间，在所述第一实训室开课前关闭窗户并开启所述第一实训室内空调至所述目标运行温度，通过温度的调节，使得实验结果更加准确，避免误差，另一方面，更好地做到了对资源的合理安排。
综上所述，本申请实施例所提供的一种实训室节能管理方法及系统具有如下技术效果：
1、通过将所述房间属性信息与所述照明设备信息输入进训练模型，经过多组训练数据的不断训练，使得输出的所述第一实训室的照明等级信息更加精确，从而为后续的实训室的节能降耗提供了精确地参考数据，达到了节能减排的效果。
2、由于采用了获得所述环境亮度信息和所述电压输出信息的占比关系，使得照明信息处于一个动态的过程，当所述环境亮度高的时候，所述第一实训室的电压输出相对占比较小，当所述环境亮度低的时候，所述第一实训室的电压输出相对占比较大，总之，所述第一实训室所需的光照亮度是一定的。动态调整的过程使得实训室的节能减排更加便利有效。
实施例二
基于与前述实施例中一种实训室节能管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种实训室节能管理装置，如图8所示，所述装置包括：
第一获得单元11：所述第一获得单元11用于获得第一实训室的房间属性信息；
第二获得单元12：所述第二获得单元12用于获得所述第一实训室的照明设备信息；
第一输入单元13：所述第一输入单元13用于将所述房间属性信息与所述照明设备信息输入训练模型；
第三获得单元14：所述第三获得单元14用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一实训室的照明等级信息；
第四获得单元15：所述第四获得单元15用于获得所述第一实训室中实训设备的目标亮度等级；
第一判断单元16：所述第一判断单元16用于根据所述目标亮度等级判断所述第一实训室的照明等级是否满足第一预设条件；
第一调整单元17：所述第一调整单元17用于按照预设策略调整所述照明设备后开启所述实训设备。
进一步的，所述装置还包括：
第四获得单元：所述第四获得单元用于获得所述第一实训室的房间尺寸信息；
第五获得单元：所述第五获得单元用于获得所述第一实训室的基础设施信息；
第六获得单元：所述第六获得单元用于根据所述房间尺寸信息、基础设施信息，获得所述第一实训室的房间属性信息。
进一步的，所述装置还包括：
第七获得单元：所述第七获得单元用于获得所述实训设备的参数信息；
第八获得单元：所述第八获得单元用于获得所述实训设备的维修信息；
第九获得单元：所述第九获得单元用于获得所述实训设备的温度信息；
第十获得单元：所述第十获得单元用于根据所述参数信息、维修信息及温度信息，获得所述第一实训室中实训设备的目标亮度等级。
进一步的，所述装置还包括：
第十一获得单元：所述第十一获得单元用于获得所述第一实训室在第一时间的第一图像信息；
第二判断单元：所述第二判断单元用于根据所述第一图像信息，判断所述第一实训室中是否存在人员信息；
第十二获得单元：所述第十二获得单元用于获得所述第一实训室在第二时间的第二图像信息；
第十三获得单元：所述第十三获得单元用于根据所述第一时间和所述第二时间，获得时间差；
第三判断单元：所述第三判断单元用于根据所述第二图像信息、时间差，判断所述第一实训室中各使用设备的状态是否处于关闭状态；
进一步的，所述装置还包括：
第十四获得单元：所述第十四获得单元用于获得环境亮度信息；
第十五获得单元：所述第十五获得单元用于获得所述第一实训室的电压输出信息；
第十六获得单元：所述第十六获得单元用于根据所述环境亮度信息和所述电压输出信息，获得第一占比关系；
第一设定单元：所述第一设定单元用于根据所述第一占比关系设定照明等级标识信息；
第二输入单元：所述第二输入单元用于将所述照明等级标识信息作为监督数据，输入所述每一组训练数据中，对所述房间属性信息与所述照明设备信息进行监督学习；
进一步的，所述装置还包括：
第十七获得单元：所述第十七获得单元用于获得所述第一实训室的排课信息；
第十八获得单元：所述第十八获得单元用于获得所述第一实训室的上课人数信息；
第十九获得单元：所述第十九获得单元用于获得所述第一实训室内的上课人数信息，其中，所述上课人数信息与所述实训设备具有第一关联度；
第二十获得单元：所述第二十获得单元用于根据所述人员数目信息，获得待开启实训设备数量；
第二十一获得单元：所述第二十一获得单元用于获得各所述待开启实训设备对应的第一照明区域；
第二十二获得单元：所述第二十二获得单元用于对比所述目标照明等级、所述第一实训室的照明等级，获得亮度调整方向；
第二调整单元：所述第二调整单元用于根据所述亮度调整方向，调整所述第一照明区域的亮度至所述目标照明等级。
进一步的，所述装置还包括：
第二十三获得单元：所述第二十三获得单元用于获得环境温度信息；
第二设定单元：所述第二设定单元用于根据所述环境温度信息、排课信息、上课人数信息，设定所述第一实训室内空调的目标运行温度；
第二十四获得单元：所述第二十四获得单元用于获得所述第一实训室的实时温度信息；
第二十五获得单元：所述第二十五获得单元用于根据所述实时温度信息、目标运行温度，获得第一运行时间。
实施例三
下面参考图9来描述本申请实施例的电子设备。
图9图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种实训室节能管理方法的发明构思，本发明还提供一种实训室节能管理装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种实训室节能管理方法的任一方法的步骤。
其中，在图9中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本申请实施例提供了一种实训室节能管理方法，其中，所述方法包括：获得第一实训室的房间属性信息；获得所述第一实训室的照明设备信息；将所述房间属性信息与所述照明设备信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述房间属性信息、所述照明设备信息和预设照明等级标识信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一实训室的照明等级信息；获得所述第一实训室中实训设备的目标亮度等级；根据所述目标亮度等级，判断所述第一实训室的照明等级是否满足第一预设条件；若不满足，则按照预设策略调整所述照明设备后开启所述实训设备。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种实训室节能管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获得第一实训室的房间属性信息；
获得所述第一实训室的照明设备信息；
将所述房间属性信息与所述照明设备信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述房间属性信息、所述照明设备信息和预设照明等级标识信息；
获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一实训室的照明等级信息；
获得所述第一实训室中实训设备的目标亮度等级；
根据所述目标亮度等级，判断所述第一实训室的照明等级是否满足第一预设条件；
若不满足，则按照预设策略调整所述照明设备后开启所述实训设备。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得第一实训室的房间属性信息，包括：
获得所述第一实训室的房间尺寸信息；
获得所述第一实训室的基础设施信息；
根据所述房间尺寸信息、基础设施信息，获得所述第一实训室的房间属性信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述第一实训室中实训设备的目标亮度等级，包括：
获得所述实训设备的参数信息；
获得所述实训设备的维修信息；
获得所述实训设备的温度信息；
根据所述参数信息、维修信息及温度信息，获得所述第一实训室中实训设备的目标亮度等级。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得所述第一实训室在第一时间的第一图像信息；
根据所述第一图像信息，判断所述第一实训室中是否存在人员信息；
若不存在，获得所述第一实训室在第二时间的第二图像信息；
根据所述第一时间和所述第二时间，获得时间差；
根据所述第二图像信息、时间差，判断所述第一实训室中各使用设备的状态是否处于关闭状态；
若不处于，则关闭所述第一实训室内的使用设备。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述房间属性信息与所述照明设备信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述房间属性信息、所述照明设备信息和预设照明等级标识信息，包括：
获得环境亮度信息；
获得所述第一实训室的电压输出信息；
根据所述环境亮度信息和所述电压输出信息，获得第一占比关系；
根据所述第一占比关系设定照明等级标识信息；
将所述照明等级标识信息作为监督数据，输入所述每一组训练数据中，对所述房间属性信息与所述照明设备信息进行监督学习，确定所述训练模型的输出信息达到收敛状态。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设策略，具体包括：
获得所述第一实训室的排课信息；
获得所述第一实训室的上课人数信息；
获得所述第一实训室内的上课人数信息，其中，所述上课人数信息与所述实训设备具有第一关联度；
根据所述人员数目信息，获得待开启实训设备数量；
获得各所述待开启实训设备对应的第一照明区域；
对比所述目标照明等级、所述第一实训室的照明等级，获得亮度调整方向；
根据所述亮度调整方向，调整所述第一照明区域的亮度至所述目标照明等级。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得环境温度信息；
根据所述环境温度信息、排课信息、上课人数信息，设定所述第一实训室内空调的目标运行温度；
获得所述第一实训室的实时温度信息；
根据所述实时温度信息、目标运行温度，获得第一运行时间；
根据所述第一运行时间，在所述第一实训室开课前关闭窗帘并开启所述第一实训室内空调至所述目标运行温度。
8.一种实训室节能管理装置，其中，所述装置包括：
第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一实训室的房间属性信息；
第二获得单元：所述第二获得单元用于获得所述第一实训室的照明设备信息；
第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述房间属性信息与所述照明设备信息输入训练模型；
第三获得单元：所述第三获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一实训室的照明等级信息；
第四获得单元：所述第四获得单元用于获得所述第一实训室中实训设备的目标亮度等级；
第一判断单元：所述第一判断单元用于根据所述目标亮度等级判断所述第一实训室的照明等级是否满足第一预设条件；
第一调整单元：所述第一调整单元用于按照预设策略调整所述照明设备后开启所述实训设备。
9.一种实训室节能管理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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