CN112085243A - 一种门店订单送达时间预估的计算方法 - Google Patents

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Abstract

一种门店订单送达时间预估的计算方法，收集用户下单信息并传输至服务器；服务器结合门店历史信息和当前信息，并计算所需送达时间；服务器将订单信息发送至门店附近骑手；追踪实际送达时间和用户反馈情况，并储存至服务器。该门店订单送达时间预估的计算方法，根据指定时间段内的实时订单数据，并结合门店本身的小时、天和周订单处理详情等因素，线性回归一个当前商品的拣货时间，用门店的历史不同时间段平均配送时效作为配送时效，结合配送品类、天气原因和周边运力状况，对配送的时间做修正，从而计算门店订单送达时间的精准性和高效性。

Description

一种门店订单送达时间预估的计算方法
技术领域
本发明涉及领域，尤其涉及一种门店订单送达时间预估的计算方法。
背景技术
外卖是个很广泛的词汇，大家一般的理解就是快餐的外送服务，说的就是中餐像一荤一素的那种，这个就是大家普遍理解外卖的含义，其实从广义来说一切卖家通过提供出外服务和商品的都可以说是外卖，像送水的、送花的、送气的、送商品的和上门修理东西的，其实这些都是属于外卖。
随着社会的发展，外卖行业日益兴起，派送时间的准确性严重影响到用户的心情，常用订单送达时间推算方法为根据用户在用户端端通过APP所下单的时间，追踪的订单在服务器中生成，并发送至所下单商家，并根据下单时间推荐给附近骑手进行接单派送，同时结合门店所需时间和骑手派送时间计算出一个送达时间供用户进行参考，进而用户根据时间安排自身所用餐时间。
上述方法在计算派送时间存在准确度和单一性等问题；
为解决上述问题，本申请中提出一种门店订单送达时间预估的计算方法。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种门店订单送达时间预估的计算方法，本发明根据指定时间段内的实时订单数据，并结合门店本身的小时、天和周订单处理详情等因素，线性回归一个当前商品的拣货时间，用门店的历史不同时间段平均配送时效作为配送时效，结合配送品类、天气原因和周边运力状况，对配送的时间做修正，从而计算门店订单送达时间的精准性和高效性。
(二)技术方案
为解决上述问题，本发明提供了一种门店订单送达时间预估的计算方法，一种门店订单送达时间预估的计算方法，包括：
S1、收集用户下单信息并传输至服务器；
S2、服务器结合门店历史信息和当前信息，并计算所需送达时间；
S3、服务器将订单信息发送至门店附近骑手；
S4、追踪实际送达时间和用户反馈情况，并储存至服务器。
优选的，在S1中，用户下单信息内容包括用户名称、电话号码、地址、下单次数和商品信息。
优选的，在S2中，首先服务器计算当前信息，其中当前信息包括接单数、拣货数、拣货完成数和订单完成数等，然后结合门店本身的历史信息，其中历史信息包括每小时、每天和每周等订单因素，线性回归计算出一个当前时间的拣货时间，随后根据门店的历史不同时间段平均配送时间，并结合配送品类、天气原因和周边骑手数量等状况，对配送距离的做修正，最终计算门店用户订单所需配送的时间。
优选的，在S3中，服务器对门店所在位置附近骑手的位置进行读取，读取骑手已接单的数量和派送订单的轨迹，对已接订单较少的骑手或已接订单用户收货地址与待接单地址相近的骑手进行发送订单消息。
优选的，在S4中，对用户收到商品后的时间和评价进行追踪，存储至服务器内作为建立骑手信息模型和门店信息模型。
本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：
基于用户的下单时间，系统对下单门店的历史订单接单数、拣货数、拣货完成数和订单完成的时间进行分析，同时对门店所在位置附近骑手的位置和接单状态信息进行读取，详细读取骑手已接单的数量和派送订单的轨迹，匹配已接订单较少的骑手或已接订单用户收货地址与待接单地址相近的骑手，线性的回归处一个当前的拣货时间，作为配送时效，结合配送品类、订单距离、天气和道路详情等因素得出一个配送时间，从而实现精准和高效预估送达时间。
附图说明
图1为本发明提出的一种门店订单送达时间预估的计算方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
如图1所示，本发明提出的一种门店订单送达时间预估的计算方法，一种门店订单送达时间预估的计算方法，包括：
S1、收集用户下单信息并传输至服务器；
S2、服务器结合门店历史信息和当前信息，并计算所需送达时间；
S3、服务器将订单信息发送至门店附近骑手；
S4、追踪实际送达时间和用户反馈情况，并储存至服务器。
在一个可选的实施例中，用户下单信息内容包括用户名称、电话号码、地址、下单次数和商品信息。
在一个可选的实施例中，在S2中，首先服务器计算当前信息，其中当前信息包括接单数、拣货数、拣货完成数和订单完成数等，然后结合门店本身的历史信息，其中历史信息包括每小时、每天和每周等订单因素，线性回归计算出一个当前时间的拣货时间，随后根据门店的历史不同时间段平均配送时间，并结合配送品类、天气原因和周边骑手数量等状况，对配送距离的做修正，最终计算门店用户订单所需配送的时间。
在一个可选的实施例中，在S3中，服务器对门店所在位置附近骑手的位置进行读取，读取骑手已接单的数量和派送订单的轨迹，对已接订单较少的骑手或已接订单用户收货地址与待接单地址相近的骑手进行发送订单消息。
在一个可选的实施例中，在S4中，对用户收到商品后的时间和评价进行追踪，存储至服务器内作为建立骑手信息模型和门店信息模型。
本发明中，于用户的下单时间，系统对下单门店的历史订单接单数、拣货数、拣货完成数和订单完成的时间进行分析，同时对门店所在位置附近骑手的位置和接单状态信息进行读取，详细读取骑手已接单的数量和派送订单的轨迹，匹配已接订单较少的骑手或已接订单用户收货地址与待接单地址相近的骑手，线性的回归处一个当前的拣货时间，作为配送时效，结合配送品类、订单距离、天气和道路详情等因素得出一个配送时间，从而实现精准和高效预估送达时间。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (5)

1.一种门店订单送达时间预估的计算方法，其特征在于，包括：
S1、收集用户下单信息并传输至服务器；
S2、服务器结合门店历史信息和当前信息，并计算所需送达时间；
S3、服务器将订单信息发送至门店附近骑手；
S4、追踪实际送达时间和用户反馈情况，并储存至服务器。
2.根据权利要求1所述的一种门店订单送达时间预估的计算方法，其特征在于，在S1中，用户下单信息内容包括用户名称、电话号码、地址、下单次数和商品信息。
3.根据权利要求1所述的一种门店订单送达时间预估的计算方法，其特征在于，在S2中，首先服务器计算当前信息，其中当前信息包括接单数、拣货数、拣货完成数和订单完成数等，然后结合门店本身的历史信息，其中历史信息包括每小时、每天和每周等订单因素，线性回归计算出一个当前时间的拣货时间，随后根据门店的历史不同时间段平均配送时间，并结合配送品类、天气原因和周边骑手数量等状况，对配送距离的做修正，最终计算门店用户订单所需配送的时间。
4.根据权利要求1所述的一种门店订单送达时间预估的计算方法，其特征在于，在S3中，服务器对门店所在位置附近骑手的位置进行读取，读取骑手已接单的数量和派送订单的轨迹，对已接订单较少的骑手或已接订单用户收货地址与待接单地址相近的骑手进行发送订单消息。
5.根据权利要求1所述的一种门店订单送达时间预估的计算方法，其特征在于，在S4中，对用户收到商品后的时间和评价进行追踪，存储至服务器内作为建立骑手信息模型和门店信息模型。
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